Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations73
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory49.8 B

Variable types

Categorical2
Text3
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 관내 국가지정문화재 현황을 문화재 기준표에 따라서 세부내용(명칭, 수량, 소재지, 소유자 등)을 알 수 있습니다.
Author인천광역시
URLhttps://www.incheon.go.kr/data/DATA010201/view?docId=15055876

Alerts

명 칭 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 05:30:16.758552
Analysis finished2024-01-28 05:30:17.391698
Duration0.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct6
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
보물
28 
사적
20 
천연기념물
14 
등록문화재
9 
국보
 
1

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.9452055
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st row국보
2nd row보물
3rd row보물
4th row보물
5th row보물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보물 28
38.4%
사적 20
27.4%
천연기념물 14
19.2%
등록문화재 9
 
12.3%
국보 1
 
1.4%
명승 1
 
1.4%

Length

2024-01-28T14:30:17.453822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-28T14:30:17.838609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
보물 28
38.4%
사적 20
27.4%
천연기념물 14
19.2%
등록문화재 9
 
12.3%
국보 1
 
1.4%
명승 1
 
1.4%

명 칭
Text

UNIQUE 

Distinct73
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
2024-01-28T14:30:18.062322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length17
Mean length11.205479
Min length3

Characters and Unicode

Total characters818
Distinct characters209
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row초조본 유가사지론 권53
2nd row강화 장정리 오층석탑
3rd row사인비구 제작 동종강화 동종
4th row강화 정수사 법당
5th row강화 전등사 대웅전
ValueCountFrequency (%)
강화 27
 
12.9%
인천 10
 
4.8%
옹진 8
 
3.8%
및 6
 
2.9%
전등사 5
 
2.4%
백령도 5
 
2.4%
구 4
 
1.9%
초조본 3
 
1.4%
탱자나무 2
 
1.0%
대방광불화엄경 2
 
1.0%
Other values (129) 137
65.6%
2024-01-28T14:30:18.379136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
136
 
16.6%
화 39
 
4.8%
강 33
 
4.0%
사 22
 
2.7%
성 16
 
2.0%
진 13
 
1.6%
천 13
 
1.6%
인 13
 
1.6%
지 12
 
1.5%
조 11
 
1.3%
Other values (199) 510
62.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 651
79.6%
Space Separator 136
 
16.6%
Decimal Number 22
 
2.7%
Open Punctuation 3
 
0.4%
Close Punctuation 3
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.2%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 39
 
6.0%
강 33
 
5.1%
사 22
 
3.4%
성 16
 
2.5%
진 13
 
2.0%
천 13
 
2.0%
인 13
 
2.0%
지 12
 
1.8%
조 11
 
1.7%
도 11
 
1.7%
Other values (186) 468
71.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
31.8%
7 6
27.3%
0 3
13.6%
6 3
13.6%
3 2
 
9.1%
5 1
 
4.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
「 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
」 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
136
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
～ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 651
79.6%
Common 167
 
20.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 39
 
6.0%
강 33
 
5.1%
사 22
 
3.4%
성 16
 
2.5%
진 13
 
2.0%
천 13
 
2.0%
인 13
 
2.0%
지 12
 
1.8%
조 11
 
1.7%
도 11
 
1.7%
Other values (186) 468
71.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
136
81.4%
1 7
 
4.2%
7 6
 
3.6%
0 3
 
1.8%
6 3
 
1.8%
, 2
 
1.2%
( 2
 
1.2%
) 2
 
1.2%
3 2
 
1.2%
「 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 651
79.6%
ASCII 164
 
20.0%
None 3
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
136
82.9%
1 7
 
4.3%
7 6
 
3.7%
0 3
 
1.8%
6 3
 
1.8%
, 2
 
1.2%
( 2
 
1.2%
) 2
 
1.2%
3 2
 
1.2%
5 1
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 39
 
6.0%
강 33
 
5.1%
사 22
 
3.4%
성 16
 
2.5%
진 13
 
2.0%
천 13
 
2.0%
인 13
 
2.0%
지 12
 
1.8%
조 11
 
1.7%
도 11
 
1.7%
Other values (186) 468
71.9%
None
ValueCountFrequency (%)
「 1
33.3%
」 1
33.3%
～ 1
33.3%

수량
Text

Distinct62
Distinct (%)84.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
2024-01-28T14:30:18.592208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length14
Mean length5.9315068
Min length2

Characters and Unicode

Total characters433
Distinct characters47
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique56 ?
Unique (%)76.7%

Sample

1st row1권1축
2nd row1기(4860㎡)
3rd row1구
4th row1동(250.6㎡)
5th row1동(183.6㎡)
ValueCountFrequency (%)
1책 5
 
6.0%
1구 4
 
4.8%
1권1축 2
 
2.4%
1동 2
 
2.4%
1권1첩 2
 
2.4%
2권1책 2
 
2.4%
593㎡ 1
 
1.2%
해18779 1
 
1.2%
79998㎡(육61219 1
 
1.2%
2805344㎡ 1
 
1.2%
Other values (62) 62
74.7%
2024-01-28T14:30:18.917064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 60
13.9%
㎡ 43
 
9.9%
6 35
 
8.1%
3 29
 
6.7%
2 28
 
6.5%
9 23
 
5.3%
4 22
 
5.1%
0 22
 
5.1%
5 22
 
5.1%
7 20
 
4.6%
Other values (37) 129
29.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 276
63.7%
Other Letter 69
 
15.9%
Other Symbol 43
 
9.9%
Open Punctuation 11
 
2.5%
Close Punctuation 11
 
2.5%
Other Punctuation 11
 
2.5%
Space Separator 10
 
2.3%
Lowercase Letter 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
권 10
14.5%
책 10
14.5%
동 9
13.0%
구 7
 
10.1%
점 3
 
4.3%
축 3
 
4.3%
해 2
 
2.9%
육 2
 
2.9%
첩 2
 
2.9%
경 1
 
1.4%
Other values (20) 20
29.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
21.7%
6 35
12.7%
3 29
10.5%
2 28
10.1%
9 23
 
8.3%
4 22
 
8.0%
0 22
 
8.0%
5 22
 
8.0%
7 20
 
7.2%
8 15
 
5.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 10
90.9%
, 1
 
9.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 362
83.6%
Hangul 69
 
15.9%
Latin 2
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
권 10
14.5%
책 10
14.5%
동 9
13.0%
구 7
 
10.1%
점 3
 
4.3%
축 3
 
4.3%
해 2
 
2.9%
육 2
 
2.9%
첩 2
 
2.9%
경 1
 
1.4%
Other values (20) 20
29.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 60
16.6%
㎡ 43
11.9%
6 35
9.7%
3 29
8.0%
2 28
7.7%
9 23
 
6.4%
4 22
 
6.1%
0 22
 
6.1%
5 22
 
6.1%
7 20
 
5.5%
Other values (6) 58
16.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 321
74.1%
Hangul 69
 
15.9%
CJK Compat 43
 
9.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 60
18.7%
6 35
10.9%
3 29
9.0%
2 28
8.7%
9 23
 
7.2%
4 22
 
6.9%
0 22
 
6.9%
5 22
 
6.9%
7 20
 
6.2%
8 15
 
4.7%
Other values (6) 45
14.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 43
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
권 10
14.5%
책 10
14.5%
동 9
13.0%
구 7
 
10.1%
점 3
 
4.3%
축 3
 
4.3%
해 2
 
2.9%
육 2
 
2.9%
첩 2
 
2.9%
경 1
 
1.4%
Other values (20) 20
29.0%

소 재 지
Text

Distinct54
Distinct (%)74.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
2024-01-28T14:30:19.207814image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length31
Mean length24.616438
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1797
Distinct characters130
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)71.2%

Sample

1st row인천광역시 연수구 청량로102번길 40-9, 가천박물관
2nd row인천광역시 강화군 하점면 장정리 산193
3rd row인천광역시 강화군 하점면 강화대로 994-19, 강화역사박물관
4th row인천광역시 강화군 해안남로1258번길 142
5th row인천광역시 강화군 전등사로 37-41
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 72
20.1%
강화군 33
 
9.2%
청량로102번길 15
 
4.2%
40-9 15
 
4.2%
가천박물관 15
 
4.2%
연수구 15
 
4.2%
중구 8
 
2.2%
옹진군 8
 
2.2%
강화읍 7
 
2.0%
전등사로 6
 
1.7%
Other values (121) 164
45.8%
2024-01-28T14:30:19.598412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
286
 
15.9%
천 87
 
4.8%
역 74
 
4.1%
인 73
 
4.1%
광 72
 
4.0%
시 72
 
4.0%
1 62
 
3.5%
번 51
 
2.8%
화 48
 
2.7%
2 43
 
2.4%
Other values (120) 929
51.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1157
64.4%
Decimal Number 287
 
16.0%
Space Separator 286
 
15.9%
Dash Punctuation 42
 
2.3%
Other Punctuation 19
 
1.1%
Close Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
천 87
 
7.5%
역 74
 
6.4%
인 73
 
6.3%
광 72
 
6.2%
시 72
 
6.2%
번 51
 
4.4%
화 48
 
4.1%
강 42
 
3.6%
군 41
 
3.5%
로 35
 
3.0%
Other values (105) 562
48.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 62
21.6%
2 43
15.0%
0 41
14.3%
4 34
11.8%
9 24
 
8.4%
3 24
 
8.4%
5 18
 
6.3%
7 17
 
5.9%
8 14
 
4.9%
6 10
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
286
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 42
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1157
64.4%
Common 640
35.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 87
 
7.5%
역 74
 
6.4%
인 73
 
6.3%
광 72
 
6.2%
시 72
 
6.2%
번 51
 
4.4%
화 48
 
4.1%
강 42
 
3.6%
군 41
 
3.5%
로 35
 
3.0%
Other values (105) 562
48.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
286
44.7%
1 62
 
9.7%
2 43
 
6.7%
- 42
 
6.6%
0 41
 
6.4%
4 34
 
5.3%
9 24
 
3.8%
3 24
 
3.8%
, 19
 
3.0%
5 18
 
2.8%
Other values (5) 47
 
7.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1157
64.4%
ASCII 640
35.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
286
44.7%
1 62
 
9.7%
2 43
 
6.7%
- 42
 
6.6%
0 41
 
6.4%
4 34
 
5.3%
9 24
 
3.8%
3 24
 
3.8%
, 19
 
3.0%
5 18
 
2.8%
Other values (5) 47
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
천 87
 
7.5%
역 74
 
6.4%
인 73
 
6.3%
광 72
 
6.2%
시 72
 
6.2%
번 51
 
4.4%
화 48
 
4.1%
강 42
 
3.6%
군 41
 
3.5%
로 35
 
3.0%
Other values (105) 562
48.6%

소 유 자(관리주체)
Categorical

Distinct28
Distinct (%)38.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
강화군
17 
이길여(가천박물관)
15 
전등사
6 
산림청(강화군)
3 
국유
3 
Other values (23)
29 

Length

Max length15
Median length12
Mean length5.9041096
Min length2

Unique

Unique19 ?
Unique (%)26.0%

Sample

1st row이길여(가천박물관)
2nd row국유(강화군)
3rd row국유(강화군)
4th row정수사
5th row전등사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강화군 17
23.3%
이길여(가천박물관) 15
20.5%
전등사 6
 
8.2%
산림청(강화군) 3
 
4.1%
국유 3
 
4.1%
산림청(옹진군) 3
 
4.1%
중구 3
 
4.1%
옹진군 2
 
2.7%
국유(강화군) 2
 
2.7%
계양구 1
 
1.4%
Other values (18) 18
24.7%

Length

2024-01-28T14:30:19.727503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
강화군 17
22.4%
이길여(가천박물관 15
19.7%
전등사 6
 
7.9%
인천시 4
 
5.3%
산림청(강화군 3
 
3.9%
국유 3
 
3.9%
산림청(옹진군 3
 
3.9%
중구 3
 
3.9%
옹진군 2
 
2.6%
국유(강화군 2
 
2.6%
Other values (18) 18
23.7%

지정일자
Date

Distinct41
Distinct (%)56.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size716.0 B
Minimum1962-12-07 00:00:00
Maximum2021-02-08 00:00:00
2024-01-28T14:30:19.840125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-28T14:30:19.949576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

Correlations

2024-01-28T14:30:20.032112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분명 칭수량소 재 지소 유 자(관리주체)지정일자
구분1.0001.0000.8790.8550.8540.858
명 칭1.0001.0001.0001.0001.0001.000
수량0.8791.0001.0000.9960.9740.962
소 재 지0.8551.0000.9961.0001.0000.975
소 유 자(관리주체)0.8541.0000.9741.0001.0000.978
지정일자0.8581.0000.9620.9750.9781.000
2024-01-28T14:30:20.119859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소 유 자(관리주체)구분
소 유 자(관리주체)1.0000.483
구분0.4831.000
2024-01-28T14:30:20.195152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분소 유 자(관리주체)
구분1.0000.483
소 유 자(관리주체)0.4831.000

Missing values

2024-01-28T14:30:17.268633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-28T14:30:17.353600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분명 칭수량소 재 지소 유 자(관리주체)지정일자
0국보초조본 유가사지론 권531권1축인천광역시 연수구 청량로102번길 40-9, 가천박물관이길여(가천박물관)1993-04-27
1보물강화 장정리 오층석탑1기(4860㎡)인천광역시 강화군 하점면 장정리 산193국유(강화군)1963-01-21
2보물사인비구 제작 동종강화 동종1구인천광역시 강화군 하점면 강화대로 994-19, 강화역사박물관국유(강화군)1963-01-21
3보물강화 정수사 법당1동(250.6㎡)인천광역시 강화군 해안남로1258번길 142정수사1963-01-21
4보물강화 전등사 대웅전1동(183.6㎡)인천광역시 강화군 전등사로 37-41전등사1963-01-21
5보물강화 전등사 약사전1동(90.1㎡)인천광역시 강화군 전등사로 37-41전등사1963-01-21
6보물전등사 철종1구인천광역시 강화군 전등사로 37-41전등사1963-09-02
7보물강화 장정리 석조여래입상1구(35.5㎡)인천광역시 강화군 하점면 장정리 584강화군1978-03-08
8보물강화 백련사 철조아미타여래좌상1구인천광역시 강화군 하점면 고려산로61번길 270백련사1989-04-10
9보물대방광불화엄경 정원본 권311권1첩인천광역시 연수구 청량로102번길 40-9, 가천박물관이길여(가천박물관)1993-04-27
구분명 칭수량소 재 지소 유 자(관리주체)지정일자
63명승옹진 백령도 두무진4500000㎡인천광역시 옹진군 백령면 연화리 255-1번지옹진군1997-12-30
64등록문화재인천 선린동 공화춘1동(2층)인천광역시 중구 차이나타운로 56-14중구2006-04-14
65등록문화재대한민국 수준원점보호각 직경 3.3m, 높이 3.36m인천광역시 미추홀구 인하로 100국토지리정보원2006-04-14
66등록문화재구 일본우선 주식회사 인천지점1동(연면적244.63㎡)인천광역시 중구 제물량로218번길 3인천시2006-04-14
67등록문화재구 인천부 청사1동인천광역시 중구 신포로27번길 80중구2006-04-14
68등록문화재인천 제물포고등학교 강당1동인천광역시 중구 자유공원로 58-9인천시 교육청2008-10-27
69등록문화재인천 구 대화조 사무소1동(109.9㎡)인천광역시 중구 신포로27번길 96-2해양수산부2013-08-29
70등록문화재인천 세관 구 창고와 부속동3동(354.1㎡)인천광역시 중구 항동7가 1-47관세청2013-10-29
71등록문화재대한성공회 강화성당 제대 및 세례대2점인천광역시 강화읍 관청길 27번길 10(재)대한성공회유지재단2017-12-05
72등록문화재한글점자 「훈맹정음」 제작 및 보급 유물8건 48점인천광역시 미추홀구 한나루로 357번길 105-19 송암박두성기념관인천광역시시각장애인복지연합회2020-12-04