Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations229
Missing cells65
Missing cells (%)2.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.7 KiB
Average record size in memory83.6 B

Variable types

Numeric3
Text6
Categorical1

Dataset

Description인천광역시 남동구 평생학습관 학습동아리에 대한 데이터로 연번, 동아리명, 소속기관, 대표자, 창립일, 회원수, 회원모집여부 및 인원수, 모임주기, 모임장소, 동아리설립목적 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15087676/fileData.do

Alerts

소속기관 has 56 (24.5%) missing valuesMissing
모임장소 has 3 (1.3%) missing valuesMissing
동아리설립목적 has 4 (1.7%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
동아리명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:15:28.450379
Analysis finished2023-12-12 17:15:31.113136
Duration2.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct229
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean115
Minimum1
Maximum229
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T02:15:31.211993image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile12.4
Q158
median115
Q3172
95-th percentile217.6
Maximum229
Range228
Interquartile range (IQR)114

Descriptive statistics

Standard deviation66.250786
Coefficient of variation (CV)0.57609379
Kurtosis-1.2
Mean115
Median Absolute Deviation (MAD)57
Skewness0
Sum26335
Variance4389.1667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:15:31.390632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.4%
145 1
 
0.4%
147 1
 
0.4%
148 1
 
0.4%
149 1
 
0.4%
150 1
 
0.4%
151 1
 
0.4%
152 1
 
0.4%
153 1
 
0.4%
154 1
 
0.4%
Other values (219) 219
95.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.4%
2 1
0.4%
3 1
0.4%
4 1
0.4%
5 1
0.4%
6 1
0.4%
7 1
0.4%
8 1
0.4%
9 1
0.4%
10 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
229 1
0.4%
228 1
0.4%
227 1
0.4%
226 1
0.4%
225 1
0.4%
224 1
0.4%
223 1
0.4%
222 1
0.4%
221 1
0.4%
220 1
0.4%

동아리명
Text

UNIQUE 

Distinct229
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T02:15:31.659616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length22
Mean length7.9344978
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1817
Distinct characters392
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique229 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row늘해랑
2nd rowSBG 주니어 윈드밴드
3rd row한중문화체험원
4th row나는, 꽃
5th row자갈자갈
ValueCountFrequency (%)
동아리 7
 
1.8%
우리 3
 
0.8%
english 3
 
0.8%
남동구 3
 
0.8%
함 2
 
0.5%
그림책 2
 
0.5%
상상 2
 
0.5%
사는 2
 
0.5%
풍물패 2
 
0.5%
꼼지락 2
 
0.5%
Other values (342) 354
92.7%
2023-12-13T02:15:32.122319image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
153
 
8.4%
동 54
 
3.0%
리 45
 
2.5%
이 38
 
2.1%
아 31
 
1.7%
스 26
 
1.4%
사 24
 
1.3%
어 24
 
1.3%
( 22
 
1.2%
) 22
 
1.2%
Other values (382) 1378
75.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1454
80.0%
Space Separator 153
 
8.4%
Lowercase Letter 88
 
4.8%
Uppercase Letter 41
 
2.3%
Other Punctuation 27
 
1.5%
Open Punctuation 22
 
1.2%
Close Punctuation 22
 
1.2%
Modifier Symbol 4
 
0.2%
Other Symbol 2
 
0.1%
Decimal Number 2
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 54
 
3.7%
리 45
 
3.1%
이 38
 
2.6%
아 31
 
2.1%
스 26
 
1.8%
사 24
 
1.7%
어 24
 
1.7%
구 20
 
1.4%
인 19
 
1.3%
나 18
 
1.2%
Other values (331) 1155
79.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 6
14.6%
N 5
12.2%
C 4
9.8%
G 4
9.8%
S 3
 
7.3%
R 2
 
4.9%
A 2
 
4.9%
U 2
 
4.9%
B 2
 
4.9%
I 2
 
4.9%
Other values (9) 9
22.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 11
12.5%
s 9
10.2%
n 8
9.1%
t 7
8.0%
i 7
8.0%
l 7
8.0%
a 6
 
6.8%
r 6
 
6.8%
o 5
 
5.7%
g 5
 
5.7%
Other values (8) 17
19.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 9
33.3%
, 8
29.6%
. 5
18.5%
' 4
14.8%
" 1
 
3.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 1
50.0%
3 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
153
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1450
79.8%
Common 234
 
12.9%
Latin 129
 
7.1%
Han 4
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 54
 
3.7%
리 45
 
3.1%
이 38
 
2.6%
아 31
 
2.1%
스 26
 
1.8%
사 24
 
1.7%
어 24
 
1.7%
구 20
 
1.4%
인 19
 
1.3%
나 18
 
1.2%
Other values (327) 1151
79.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 11
 
8.5%
s 9
 
7.0%
n 8
 
6.2%
t 7
 
5.4%
i 7
 
5.4%
l 7
 
5.4%
E 6
 
4.7%
a 6
 
4.7%
r 6
 
4.7%
N 5
 
3.9%
Other values (27) 57
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
153
65.4%
( 22
 
9.4%
) 22
 
9.4%
! 9
 
3.8%
, 8
 
3.4%
. 5
 
2.1%
' 4
 
1.7%
` 4
 
1.7%
★ 2
 
0.9%
6 1
 
0.4%
Other values (4) 4
 
1.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
古 1
25.0%
多 1
25.0%
秀 1
25.0%
典 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1450
79.8%
ASCII 361
 
19.9%
CJK 4
 
0.2%
Misc Symbols 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
153
42.4%
( 22
 
6.1%
) 22
 
6.1%
e 11
 
3.0%
! 9
 
2.5%
s 9
 
2.5%
n 8
 
2.2%
, 8
 
2.2%
t 7
 
1.9%
i 7
 
1.9%
Other values (40) 105
29.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 54
 
3.7%
리 45
 
3.1%
이 38
 
2.6%
아 31
 
2.1%
스 26
 
1.8%
사 24
 
1.7%
어 24
 
1.7%
구 20
 
1.4%
인 19
 
1.3%
나 18
 
1.2%
Other values (327) 1151
79.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
古 1
25.0%
多 1
25.0%
秀 1
25.0%
典 1
25.0%

소속기관
Text

MISSING 

Distinct142
Distinct (%)82.1%
Missing56
Missing (%)24.5%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T02:15:32.406225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length14
Mean length8.132948
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1407
Distinct characters242
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique122 ?
Unique (%)70.5%

Sample

1st row남동구평생학습관
2nd row인천 남동구 여성모임
3rd row인천 남동구 남촌동 주민들
4th row고려수지침학회 인천남동지회
5th row플레이이너프
ValueCountFrequency (%)
남동구 9
 
3.9%
남동구평생학습관 7
 
3.0%
인천 7
 
3.0%
도서관 6
 
2.6%
주민센터 6
 
2.6%
평생학습관 5
 
2.2%
주민자치센터 4
 
1.7%
꿈나무도서관 4
 
1.7%
소래도서관 3
 
1.3%
만수3동주민센터 3
 
1.3%
Other values (156) 176
76.5%
2023-12-13T02:15:32.799441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 63
 
4.5%
59
 
4.2%
인 55
 
3.9%
관 47
 
3.3%
천 43
 
3.1%
남 43
 
3.1%
학 39
 
2.8%
구 34
 
2.4%
도 33
 
2.3%
서 33
 
2.3%
Other values (232) 958
68.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1291
91.8%
Space Separator 59
 
4.2%
Decimal Number 22
 
1.6%
Close Punctuation 11
 
0.8%
Uppercase Letter 10
 
0.7%
Open Punctuation 9
 
0.6%
Lowercase Letter 4
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 63
 
4.9%
인 55
 
4.3%
관 47
 
3.6%
천 43
 
3.3%
남 43
 
3.3%
학 39
 
3.0%
구 34
 
2.6%
도 33
 
2.6%
서 33
 
2.6%
교 32
 
2.5%
Other values (214) 869
67.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
22.7%
2 4
18.2%
1 3
13.6%
4 3
13.6%
5 3
13.6%
6 2
 
9.1%
9 1
 
4.5%
0 1
 
4.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
25.0%
c 1
25.0%
m 1
25.0%
y 1
25.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
50.0%
W 5
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1291
91.8%
Common 102
 
7.2%
Latin 14
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 63
 
4.9%
인 55
 
4.3%
관 47
 
3.6%
천 43
 
3.3%
남 43
 
3.3%
학 39
 
3.0%
구 34
 
2.6%
도 33
 
2.6%
서 33
 
2.6%
교 32
 
2.5%
Other values (214) 869
67.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
57.8%
) 11
 
10.8%
( 9
 
8.8%
3 5
 
4.9%
2 4
 
3.9%
1 3
 
2.9%
4 3
 
2.9%
5 3
 
2.9%
6 2
 
2.0%
& 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 5
35.7%
W 5
35.7%
a 1
 
7.1%
c 1
 
7.1%
m 1
 
7.1%
y 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1291
91.8%
ASCII 116
 
8.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 63
 
4.9%
인 55
 
4.3%
관 47
 
3.6%
천 43
 
3.3%
남 43
 
3.3%
학 39
 
3.0%
구 34
 
2.6%
도 33
 
2.6%
서 33
 
2.6%
교 32
 
2.5%
Other values (214) 869
67.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
50.9%
) 11
 
9.5%
( 9
 
7.8%
3 5
 
4.3%
S 5
 
4.3%
W 5
 
4.3%
2 4
 
3.4%
1 3
 
2.6%
4 3
 
2.6%
5 3
 
2.6%
Other values (8) 9
 
7.8%

대표자
Text

Distinct214
Distinct (%)93.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T02:15:33.136805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.0436681
Min length2

Characters and Unicode

Total characters697
Distinct characters123
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique202 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st row김은회
2nd row오은주
3rd row이서윤
4th row최모란
5th row전수연
ValueCountFrequency (%)
오경임 3
 
1.3%
최미숙 3
 
1.3%
김은희 3
 
1.3%
이서윤 2
 
0.9%
김지영 2
 
0.9%
서후석 2
 
0.9%
이혜진 2
 
0.9%
박현숙 2
 
0.9%
김미숙 2
 
0.9%
이인선 2
 
0.9%
Other values (204) 206
90.0%
2023-12-13T02:15:33.630138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 44
 
6.3%
이 37
 
5.3%
미 30
 
4.3%
정 28
 
4.0%
영 27
 
3.9%
경 24
 
3.4%
숙 22
 
3.2%
박 21
 
3.0%
은 21
 
3.0%
최 20
 
2.9%
Other values (113) 423
60.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 685
98.3%
Uppercase Letter 10
 
1.4%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 44
 
6.4%
이 37
 
5.4%
미 30
 
4.4%
정 28
 
4.1%
영 27
 
3.9%
경 24
 
3.5%
숙 22
 
3.2%
박 21
 
3.1%
은 21
 
3.1%
최 20
 
2.9%
Other values (104) 411
60.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 3
30.0%
G 2
20.0%
F 1
 
10.0%
N 1
 
10.0%
A 1
 
10.0%
I 1
 
10.0%
L 1
 
10.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 685
98.3%
Latin 10
 
1.4%
Common 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 44
 
6.4%
이 37
 
5.4%
미 30
 
4.4%
정 28
 
4.1%
영 27
 
3.9%
경 24
 
3.5%
숙 22
 
3.2%
박 21
 
3.1%
은 21
 
3.1%
최 20
 
2.9%
Other values (104) 411
60.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 3
30.0%
G 2
20.0%
F 1
 
10.0%
N 1
 
10.0%
A 1
 
10.0%
I 1
 
10.0%
L 1
 
10.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1
50.0%
) 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 685
98.3%
ASCII 12
 
1.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 44
 
6.4%
이 37
 
5.4%
미 30
 
4.4%
정 28
 
4.1%
영 27
 
3.9%
경 24
 
3.5%
숙 22
 
3.2%
박 21
 
3.1%
은 21
 
3.1%
최 20
 
2.9%
Other values (104) 411
60.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
U 3
25.0%
G 2
16.7%
F 1
 
8.3%
N 1
 
8.3%
A 1
 
8.3%
I 1
 
8.3%
L 1
 
8.3%
( 1
 
8.3%
) 1
 
8.3%

창립일
Text

Distinct204
Distinct (%)89.9%
Missing2
Missing (%)0.9%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T02:15:33.977761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.9823789
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2266
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique188 ?
Unique (%)82.8%

Sample

1st row2023/06/02
2nd row2023/04/30
3rd row2022/11/03
4th row2022/12/01
5th row2022/12/01
ValueCountFrequency (%)
2011-01-01 4
 
1.8%
2019-09-03 4
 
1.8%
2021-02-01 4
 
1.8%
2013-05-01 3
 
1.3%
2022/11/03 2
 
0.9%
2005-04-01 2
 
0.9%
2021-06-23 2
 
0.9%
2020-06-01 2
 
0.9%
2007-01-01 2
 
0.9%
2005-11-01 2
 
0.9%
Other values (194) 200
88.1%
2023-12-13T02:15:34.450804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 641
28.3%
2 419
18.5%
1 408
18.0%
- 406
17.9%
3 75
 
3.3%
5 56
 
2.5%
9 52
 
2.3%
/ 48
 
2.1%
8 47
 
2.1%
4 41
 
1.8%
Other values (2) 73
 
3.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1812
80.0%
Dash Punctuation 406
 
17.9%
Other Punctuation 48
 
2.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 641
35.4%
2 419
23.1%
1 408
22.5%
3 75
 
4.1%
5 56
 
3.1%
9 52
 
2.9%
8 47
 
2.6%
4 41
 
2.3%
7 38
 
2.1%
6 35
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 406
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 48
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2266
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 641
28.3%
2 419
18.5%
1 408
18.0%
- 406
17.9%
3 75
 
3.3%
5 56
 
2.5%
9 52
 
2.3%
/ 48
 
2.1%
8 47
 
2.1%
4 41
 
1.8%
Other values (2) 73
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2266
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 641
28.3%
2 419
18.5%
1 408
18.0%
- 406
17.9%
3 75
 
3.3%
5 56
 
2.5%
9 52
 
2.3%
/ 48
 
2.1%
8 47
 
2.1%
4 41
 
1.8%
Other values (2) 73
 
3.2%

회원수(명)
Real number (ℝ)

Distinct31
Distinct (%)13.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean12.820961
Minimum0
Maximum80
Zeros1
Zeros (%)0.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T02:15:34.596293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile4
Q17
median10
Q314
95-th percentile30
Maximum80
Range80
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation10.152707
Coefficient of variation (CV)0.79188346
Kurtosis15.436555
Mean12.820961
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness3.3928047
Sum2936
Variance103.07745
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:15:34.723986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
10 54
23.6%
7 21
 
9.2%
15 18
 
7.9%
5 15
 
6.6%
11 14
 
6.1%
12 13
 
5.7%
13 11
 
4.8%
3 10
 
4.4%
6 9
 
3.9%
20 9
 
3.9%
Other values (21) 55
24.0%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
0.4%
3 10
 
4.4%
4 4
 
1.7%
5 15
 
6.6%
6 9
 
3.9%
7 21
 
9.2%
8 8
 
3.5%
9 4
 
1.7%
10 54
23.6%
11 14
 
6.1%
ValueCountFrequency (%)
80 1
 
0.4%
71 1
 
0.4%
57 1
 
0.4%
54 1
 
0.4%
50 1
 
0.4%
45 1
 
0.4%
40 1
 
0.4%
39 1
 
0.4%
30 7
3.1%
28 2
 
0.9%

회원모집여부 및 인원수
Categorical

Distinct15
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
모집중 0 명
63 
모집안함
59 
모집중 10 명
40 
모집중 5 명
21 
모집중 20 명
11 
Other values (10)
35 

Length

Max length9
Median length8
Mean length6.489083
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row모집중 0 명
2nd row모집중 10 명
3rd row모집중 3 명
4th row모집중 0 명
5th row모집중 0 명

Common Values

ValueCountFrequency (%)
모집중 0 명 63
27.5%
모집안함 59
25.8%
모집중 10 명 40
17.5%
모집중 5 명 21
 
9.2%
모집중 20 명 11
 
4.8%
모집중 3 명 9
 
3.9%
모집중 2 명 9
 
3.9%
모집중 7 명 3
 
1.3%
모집중 6 명 3
 
1.3%
모집중 30 명 3
 
1.3%
Other values (5) 8
 
3.5%

Length

2023-12-13T02:15:34.858553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
모집중 170
29.9%
명 170
29.9%
0 63
 
11.1%
모집안함 59
 
10.4%
10 40
 
7.0%
5 21
 
3.7%
20 11
 
1.9%
2 9
 
1.6%
3 9
 
1.6%
7 3
 
0.5%
Other values (7) 14
 
2.5%

모임주기(회)
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.4235808
Minimum0
Maximum16
Zeros2
Zeros (%)0.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
2023-12-13T02:15:34.974716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q12
median4
Q34
95-th percentile8
Maximum16
Range16
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation2.3395087
Coefficient of variation (CV)0.68335141
Kurtosis4.4339816
Mean3.4235808
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness1.7041509
Sum784
Variance5.4733012
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:15:35.079240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
4 90
39.3%
2 62
27.1%
1 40
17.5%
8 23
 
10.0%
3 7
 
3.1%
0 2
 
0.9%
12 2
 
0.9%
10 1
 
0.4%
5 1
 
0.4%
16 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
0 2
 
0.9%
1 40
17.5%
2 62
27.1%
3 7
 
3.1%
4 90
39.3%
5 1
 
0.4%
8 23
 
10.0%
10 1
 
0.4%
12 2
 
0.9%
16 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
16 1
 
0.4%
12 2
 
0.9%
10 1
 
0.4%
8 23
 
10.0%
5 1
 
0.4%
4 90
39.3%
3 7
 
3.1%
2 62
27.1%
1 40
17.5%
0 2
 
0.9%

모임장소
Text

MISSING 

Distinct205
Distinct (%)90.7%
Missing3
Missing (%)1.3%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T02:15:35.331618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length30
Mean length11.371681
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2570
Distinct characters303
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique190 ?
Unique (%)84.1%

Sample

1st row힐링아트
2nd row리드인 간석점 센터
3rd row제물포 지하상가
4th row꽃&카페
5th row쌀롱드리
ValueCountFrequency (%)
남동구 37
 
7.2%
2층 12
 
2.3%
도서관 12
 
2.3%
주민센터 8
 
1.6%
인천시 8
 
1.6%
온라인 7
 
1.4%
평생학습관 7
 
1.4%
3층 5
 
1.0%
줌 5
 
1.0%
주민자치센터 5
 
1.0%
Other values (316) 406
79.3%
2023-12-13T02:15:35.832952image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
286
 
11.1%
동 122
 
4.7%
관 73
 
2.8%
남 70
 
2.7%
구 68
 
2.6%
인 62
 
2.4%
서 54
 
2.1%
도 49
 
1.9%
천 42
 
1.6%
1 41
 
1.6%
Other values (293) 1703
66.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1976
76.9%
Space Separator 286
 
11.1%
Decimal Number 207
 
8.1%
Other Punctuation 29
 
1.1%
Lowercase Letter 23
 
0.9%
Dash Punctuation 18
 
0.7%
Close Punctuation 11
 
0.4%
Open Punctuation 10
 
0.4%
Uppercase Letter 9
 
0.4%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 122
 
6.2%
관 73
 
3.7%
남 70
 
3.5%
구 68
 
3.4%
인 62
 
3.1%
서 54
 
2.7%
도 49
 
2.5%
천 42
 
2.1%
학 38
 
1.9%
센 37
 
1.9%
Other values (256) 1361
68.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 9
39.1%
m 4
17.4%
r 2
 
8.7%
e 1
 
4.3%
s 1
 
4.3%
d 1
 
4.3%
u 1
 
4.3%
a 1
 
4.3%
c 1
 
4.3%
y 1
 
4.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 41
19.8%
2 33
15.9%
3 30
14.5%
0 26
12.6%
4 16
 
7.7%
5 15
 
7.2%
6 15
 
7.2%
7 14
 
6.8%
9 13
 
6.3%
8 4
 
1.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Z 3
33.3%
O 2
22.2%
M 1
 
11.1%
R 1
 
11.1%
T 1
 
11.1%
B 1
 
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
55.2%
/ 5
 
17.2%
" 4
 
13.8%
. 3
 
10.3%
& 1
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
286
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1976
76.9%
Common 562
 
21.9%
Latin 32
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 122
 
6.2%
관 73
 
3.7%
남 70
 
3.5%
구 68
 
3.4%
인 62
 
3.1%
서 54
 
2.7%
도 49
 
2.5%
천 42
 
2.1%
학 38
 
1.9%
센 37
 
1.9%
Other values (256) 1361
68.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
286
50.9%
1 41
 
7.3%
2 33
 
5.9%
3 30
 
5.3%
0 26
 
4.6%
- 18
 
3.2%
4 16
 
2.8%
, 16
 
2.8%
5 15
 
2.7%
6 15
 
2.7%
Other values (10) 66
 
11.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 9
28.1%
m 4
12.5%
Z 3
 
9.4%
O 2
 
6.2%
r 2
 
6.2%
M 1
 
3.1%
e 1
 
3.1%
s 1
 
3.1%
R 1
 
3.1%
d 1
 
3.1%
Other values (7) 7
21.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1974
76.8%
ASCII 594
 
23.1%
Compat Jamo 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
286
48.1%
1 41
 
6.9%
2 33
 
5.6%
3 30
 
5.1%
0 26
 
4.4%
- 18
 
3.0%
4 16
 
2.7%
, 16
 
2.7%
5 15
 
2.5%
6 15
 
2.5%
Other values (27) 98
 
16.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 122
 
6.2%
관 73
 
3.7%
남 70
 
3.5%
구 68
 
3.4%
인 62
 
3.1%
서 54
 
2.7%
도 49
 
2.5%
천 42
 
2.1%
학 38
 
1.9%
센 37
 
1.9%
Other values (255) 1359
68.8%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅠ 2
100.0%

동아리설립목적
Text

MISSING 

Distinct225
Distinct (%)100.0%
Missing4
Missing (%)1.7%
Memory size1.9 KiB
2023-12-13T02:15:36.140912image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length397
Median length110
Mean length78.457778
Min length8

Characters and Unicode

Total characters17653
Distinct characters616
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique225 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천시에 살고있는 느린학습자(경계선지능)를 키우고있는 부모님,아이들 교류,소통
2nd row색소폰을 배우는 아이들이 밴드 활동으로 화음을 이루는 것을 배운다발표할 기회를 통해 자신감을 갖게 되고 정서적으로 안정될 수 있다학업에 몰입할수 있는 시너지 효과가 있다
3rd row● 다문화아이들의 모국어문화 언어습득과 다문화 단절녀들에게 직업 창출 마련● 인천 지역의 다문화 아이들과 한국학생들의 자연스러운 이해 ● 취약계층에게 다양한 문화체험을 제공● 글로벌인재를 양성하기 위해 여러언어를 배울수있는 교육제공
4th row반복되는 일상 속에꽃과 식물이라는 매개체를 통해 마음의 치유와 힐링을 얻기 위해 모인다.
5th row환경, 생태, 인권, 다문화 등 다양한 분야의 그림책을 읽고 토론하며 지역의 아동들과 그림책을 함께 읽고 아동들의 인성과 정서, 심리적 안정, 생태 감수성을 키울 수 있도록 연구하고 실행하기
ValueCountFrequency (%)
통해 56
 
1.4%
및 50
 
1.2%
함께 35
 
0.9%
위해 35
 
0.9%
수 34
 
0.8%
위한 31
 
0.8%
있는 30
 
0.7%
다양한 27
 
0.7%
통한 25
 
0.6%
한다 20
 
0.5%
Other values (2446) 3726
91.6%
2023-12-13T02:15:36.589290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3844
 
21.8%
을 452
 
2.6%
하 319
 
1.8%
고 274
 
1.6%
이 270
 
1.5%
의 251
 
1.4%
다 244
 
1.4%
는 240
 
1.4%
한 240
 
1.4%
로 222
 
1.3%
Other values (606) 11297
64.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13279
75.2%
Space Separator 3844
 
21.8%
Other Punctuation 361
 
2.0%
Decimal Number 73
 
0.4%
Lowercase Letter 24
 
0.1%
Uppercase Letter 21
 
0.1%
Close Punctuation 12
 
0.1%
Dash Punctuation 12
 
0.1%
Open Punctuation 12
 
0.1%
Math Symbol 7
 
< 0.1%
Other values (2) 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 452
 
3.4%
하 319
 
2.4%
고 274
 
2.1%
이 270
 
2.0%
의 251
 
1.9%
다 244
 
1.8%
는 240
 
1.8%
한 240
 
1.8%
로 222
 
1.7%
를 206
 
1.6%
Other values (558) 10561
79.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4
19.0%
I 4
19.0%
G 3
14.3%
E 2
9.5%
D 2
9.5%
S 1
 
4.8%
N 1
 
4.8%
U 1
 
4.8%
C 1
 
4.8%
M 1
 
4.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
16.7%
r 3
12.5%
n 3
12.5%
o 3
12.5%
t 2
8.3%
s 2
8.3%
a 2
8.3%
p 2
8.3%
d 1
 
4.2%
i 1
 
4.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 19
26.0%
1 18
24.7%
0 11
15.1%
3 10
13.7%
4 6
 
8.2%
7 4
 
5.5%
9 2
 
2.7%
5 2
 
2.7%
6 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 210
58.2%
, 116
32.1%
" 10
 
2.8%
' 8
 
2.2%
! 6
 
1.7%
& 5
 
1.4%
* 4
 
1.1%
? 2
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
71.4%
> 1
 
14.3%
< 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3844
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
● 4
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13278
75.2%
Common 4329
 
24.5%
Latin 45
 
0.3%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 452
 
3.4%
하 319
 
2.4%
고 274
 
2.1%
이 270
 
2.0%
의 251
 
1.9%
다 244
 
1.8%
는 240
 
1.8%
한 240
 
1.8%
로 222
 
1.7%
를 206
 
1.6%
Other values (557) 10560
79.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
3844
88.8%
. 210
 
4.9%
, 116
 
2.7%
2 19
 
0.4%
1 18
 
0.4%
) 12
 
0.3%
- 12
 
0.3%
( 12
 
0.3%
0 11
 
0.3%
3 10
 
0.2%
Other values (16) 65
 
1.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4
 
8.9%
I 4
 
8.9%
e 4
 
8.9%
G 3
 
6.7%
r 3
 
6.7%
n 3
 
6.7%
o 3
 
6.7%
t 2
 
4.4%
s 2
 
4.4%
E 2
 
4.4%
Other values (12) 15
33.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
必 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13272
75.2%
ASCII 4370
 
24.8%
Compat Jamo 6
 
< 0.1%
Geometric Shapes 4
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3844
88.0%
. 210
 
4.8%
, 116
 
2.7%
2 19
 
0.4%
1 18
 
0.4%
) 12
 
0.3%
- 12
 
0.3%
( 12
 
0.3%
0 11
 
0.3%
3 10
 
0.2%
Other values (37) 106
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 452
 
3.4%
하 319
 
2.4%
고 274
 
2.1%
이 270
 
2.0%
의 251
 
1.9%
다 244
 
1.8%
는 240
 
1.8%
한 240
 
1.8%
로 222
 
1.7%
를 206
 
1.6%
Other values (556) 10554
79.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 6
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
● 4
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
必 1
100.0%

Interactions

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2023-12-13T02:15:29.730063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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2023-12-13T02:15:30.572478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:15:29.831402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:15:30.201905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:15:36.680043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번회원수(명)회원모집여부 및 인원수모임주기(회)
연번1.0000.5810.2840.352
회원수(명)0.5811.0000.5070.653
회원모집여부 및 인원수0.2840.5071.0000.532
모임주기(회)0.3520.6530.5321.000
2023-12-13T02:15:36.769503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번회원수(명)모임주기(회)회원모집여부 및 인원수
연번1.0000.4950.3650.113
회원수(명)0.4951.0000.2430.229
모임주기(회)0.3650.2431.0000.256
회원모집여부 및 인원수0.1130.2290.2561.000

Missing values

2023-12-13T02:15:30.738123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:15:30.911950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T02:15:31.035400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번동아리명소속기관대표자창립일회원수(명)회원모집여부 및 인원수모임주기(회)모임장소동아리설립목적
01늘해랑<NA>김은회2023/06/024모집중 0 명2힐링아트인천시에 살고있는 느린학습자(경계선지능)를 키우고있는 부모님,아이들 교류,소통
12SBG 주니어 윈드밴드<NA>오은주2023/04/305모집중 10 명4리드인 간석점 센터색소폰을 배우는 아이들이 밴드 활동으로 화음을 이루는 것을 배운다발표할 기회를 통해 자신감을 갖게 되고 정서적으로 안정될 수 있다학업에 몰입할수 있는 시너지 효과가 있다
23한중문화체험원<NA>이서윤2022/11/033모집중 3 명3제물포 지하상가● 다문화아이들의 모국어문화 언어습득과 다문화 단절녀들에게 직업 창출 마련● 인천 지역의 다문화 아이들과 한국학생들의 자연스러운 이해 ● 취약계층에게 다양한 문화체험을 제공● 글로벌인재를 양성하기 위해 여러언어를 배울수있는 교육제공
34나는, 꽃<NA>최모란2022/12/015모집중 0 명1꽃&카페반복되는 일상 속에꽃과 식물이라는 매개체를 통해 마음의 치유와 힐링을 얻기 위해 모인다.
45자갈자갈<NA>전수연2022/12/015모집중 0 명1쌀롱드리환경, 생태, 인권, 다문화 등 다양한 분야의 그림책을 읽고 토론하며 지역의 아동들과 그림책을 함께 읽고 아동들의 인성과 정서, 심리적 안정, 생태 감수성을 키울 수 있도록 연구하고 실행하기
56소리정원남동구평생학습관이인선2022/11/177모집중 0 명1남동구평생학습관or 방송대동아리방남동구평생학습관의 구민제안인 칼립바 시간을 모두 마치고 칼림바 외 악기를 좋아하는 사람들의 모임으로 앞으로 연습및 악기에 대한 관심을 갖고 지속적인 활동을 목적으로 동아리를 구성함
67드림이 동아리인천 남동구 여성모임최은식2023/02/2313모집중 0 명2스터디카페열심히 시댁.친정가족과 자식들을 위해 앞만 보며 바쁘게 살아온 당신.희생과 수고한 나를 위해 "잘했다"토닥토닥 해주며 이젠 자신을 위해 취미도 배우고 사람은 혼자가 아니라 함께일때 행복한것처럼 서로 교류하기 위해 모임을 갖기위해 드림이 동아리를 설립하게 되었습니다
78마실 동아리인천 남동구 남촌동 주민들정예순2021/12/1014모집중 0 명1마을엔환경 오염이 심각해 지고 있는 현실에서 지구 온난화를 막고 환경을 깨끗히 사용하여 후손들에게 좀 더 나은 환경을 물려주고자 한 가정에서부터 친환경 제품을 사용하여 환경 오염을 막자는 취지해서 동아리를 설립하게 되었다.
89청년살롱<NA>유호상2023/01/005모집중 0 명2만수서로 101지역 청년들과 차 한잔 하면서 독서를 통해 관계형성
910생태환경공동체 지구안에<NA>장주경2021/08/0010모집안함4인천남동초등학교마을의 생태환경교육 공간을 모니터링하며, 생태감수성 함양을 위한 생태치유프로그램을 연구하고 실행한다.
연번동아리명소속기관대표자창립일회원수(명)회원모집여부 및 인원수모임주기(회)모임장소동아리설립목적
219220남동공단 사있사잇합창단한국산업단지공단 인천지역본부강정철2019-05-0214모집중 20 명4인천남동국가산업단지 내 (주)버미코리아 공장어느덧 꿈은 뒤로 하고 하루하루를 열심히 일하는 지금의 우리, 합창을 통해 잊었던 꿈을 되살려내고 또 새로운 꿈을 꾸며 행복을 찾고자 모였습니다. 서로 다른 각각의 사람들이 만나 서로의 소리를 모으고 화음을 만들어내는 감동을 느끼고 전달하며, 일과 삶 그리고 꿈의 균형을 맞추어 나가 더욱 행복한 사람, 건강한 사회가 되기를 꿈꾸며 설립하였습니다.
220221UG 동아리인천인력개발원백동희2005-04-0140모집안함16모임장소가 확실하지 않음..ㅠ ㅠ 이리저리 떠돌이 생활을 함USG를 이용하여 3D모델링, NC데이터생성,응력분석 등을 배워 미래의 인재를 육성
221222리눅스 서버인천인력개발원장영길2007-09-0110모집안함8실습관 2층 서버실리눅스에 대한 중급실력과 서버구축을 통한 네트워크 이해
222223Cheers English국제교류센터고일환2002-10-2380모집중 10 명4인천국제교류센터 토크하우스국제화 시대에 맞는 영어커뮤니케이션 능력을 향상 시키고 사람들간의 친목도모 및 정보 교류를 위한 사람들의 모임
223224여섯줄만수4동기타반김혜숙2019-10-0210모집중 0 명4<NA>자기개발 과 즐거운 삶을 영위하기 위해서 모였습니다
224225너 나 우리평생학습실천리더이명자2019-09-0315모집중 0 명2평생학습관세대간 소통으로 공감하는 지역사회의 협업하는 실천리더를 양성 및 운영한다
225226시.공.인.간 탐험대인천시 남동구 평생학습관이효순2019-09-038모집중 0 명4인천시 남동구 학습관 2층 연구실우리 학습 동아리 '시.공.인.간 탐험대'는 인천시 남동구민 학습자들로 구성되어, 남동구 전역에 대한 시간, 공간, 인간의 관계를 아울러 평생학습에 대한 지역의 요구와 자원을 탐색, 탐구하기 위해 설립되었습니다.
226227평생학습실천리더(상담,홍보) 공감 브릿지(교가)인천시 남동구 평생학습관정현순2019-09-0313모집중 0 명2남동구 평생학습관내 2층 연구실1. 평생학습도시 & 평생학습 인식에 대한 역량 강화 2. 평생학습 실천리더로서 자질과 역량 향상 3. 상담 및 홍보에 대한 기초이해 및 학습을 통한 자질과 역량 향상
227228리더스클럽한국산업단지공단성은동2007-11-0110모집안함2한국산업단지공단독서를 통한 개인역량 강화
228229롯데문화무용단간석1동강귀례2001-07-0125모집중 10 명4간석1동 주민자치센터 2층고전무용을 사랑하는 사람들의 모임으로 고전무용을 배우며 이웃사랑 실천을 목적으로 함