Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations694
Missing cells152
Missing cells (%)1.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory72.6 KiB
Average record size in memory107.2 B

Variable types

Numeric3
Categorical8
Text1
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 공유재산 사용허가, 대부현황(재산종류, 재산구분, 회계구분, 소재지, 재산관리관, 지목, 면적, 계약일자)
Author인천광역시
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15045234&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

분임관리관 is highly overall correlated with 공부상면적 and 7 other fieldsHigh correlation
위임관리관 is highly overall correlated with 재산종류 and 4 other fieldsHigh correlation
회계구분 is highly overall correlated with 재산종류 and 2 other fieldsHigh correlation
재산관리관 is highly overall correlated with 공부상면적 and 6 other fieldsHigh correlation
재산구분 is highly overall correlated with 재산관리관 and 3 other fieldsHigh correlation
공부상면적 is highly overall correlated with 재산종류 and 2 other fieldsHigh correlation
대부(허가)면적 is highly overall correlated with 분임관리관High correlation
재산종류 is highly overall correlated with 공부상면적 and 6 other fieldsHigh correlation
지목_공부 is highly overall correlated with 재산종류 and 3 other fieldsHigh correlation
지목_현황 is highly overall correlated with 재산종류 and 5 other fieldsHigh correlation
재산종류 is highly imbalanced (50.8%)Imbalance
회계구분 is highly imbalanced (69.1%)Imbalance
분임관리관 is highly imbalanced (87.3%)Imbalance
공부상면적 has 152 (21.9%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-13 06:03:00.232912
Analysis finished2024-03-13 06:03:02.590010
Duration2.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct694
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean347.5
Minimum1
Maximum694
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.2 KiB
2024-03-13T15:03:02.696943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile35.65
Q1174.25
median347.5
Q3520.75
95-th percentile659.35
Maximum694
Range693
Interquartile range (IQR)346.5

Descriptive statistics

Standard deviation200.48483
Coefficient of variation (CV)0.57693476
Kurtosis-1.2
Mean347.5
Median Absolute Deviation (MAD)173.5
Skewness0
Sum241165
Variance40194.167
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-13T15:03:02.859437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
468 1
 
0.1%
460 1
 
0.1%
461 1
 
0.1%
462 1
 
0.1%
463 1
 
0.1%
464 1
 
0.1%
465 1
 
0.1%
466 1
 
0.1%
467 1
 
0.1%
Other values (684) 684
98.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
694 1
0.1%
693 1
0.1%
692 1
0.1%
691 1
0.1%
690 1
0.1%
689 1
0.1%
688 1
0.1%
687 1
0.1%
686 1
0.1%
685 1
0.1%

재산종류
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
토지
542 
건물
150 
공작물
 
2

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0028818
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row토지
2nd row토지
3rd row토지
4th row토지
5th row토지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
토지 542
78.1%
건물 150
 
21.6%
공작물 2
 
0.3%

Length

2024-03-13T15:03:03.005757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T15:03:03.133690image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
토지 542
78.1%
건물 150
 
21.6%
공작물 2
 
0.3%

재산구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
행정재산
385 
일반재산
309 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반재산
2nd row일반재산
3rd row행정재산
4th row일반재산
5th row일반재산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
행정재산 385
55.5%
일반재산 309
44.5%

Length

2024-03-13T15:03:03.265127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T15:03:03.371865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
행정재산 385
55.5%
일반재산 309
44.5%

회계구분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
일반회계
582 
경제자유구역사업특별회계
 
56
상수도사업특별회계
 
34
도시철도사업특별회계
 
14
<NA>
 
4
Other values (3)
 
4

Length

Max length23
Median length4
Mean length5.0533141
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row일반회계
2nd row일반회계
3rd row일반회계
4th row일반회계
5th row일반회계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반회계 582
83.9%
경제자유구역사업특별회계 56
 
8.1%
상수도사업특별회계 34
 
4.9%
도시철도사업특별회계 14
 
2.0%
<NA> 4
 
0.6%
소방특별회계 2
 
0.3%
인천광역시수도권매립지주변지역환경개선특별회계 1
 
0.1%
도시교통사업특별회계 1
 
0.1%

Length

2024-03-13T15:03:03.490816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T15:03:03.646873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반회계 582
83.9%
경제자유구역사업특별회계 56
 
8.1%
상수도사업특별회계 34
 
4.9%
도시철도사업특별회계 14
 
2.0%
na 4
 
0.6%
소방특별회계 2
 
0.3%
인천광역시수도권매립지주변지역환경개선특별회계 1
 
0.1%
도시교통사업특별회계 1
 
0.1%

소재지
Text

Distinct417
Distinct (%)60.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2024-03-13T15:03:03.952935image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length25
Mean length19.802594
Min length16

Characters and Unicode

Total characters13743
Distinct characters127
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique319 ?
Unique (%)46.0%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 주안동 413-18
2nd row인천광역시 미추홀구 주안동 413-18
3rd row인천광역시 남동구 구월동 1276-6
4th row인천광역시 동구 송림동 67-10
5th row인천광역시 동구 화수동 253-77
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 693
24.5%
서구 126
 
4.5%
동구 116
 
4.1%
미추홀구 107
 
3.8%
연수구 93
 
3.3%
남동구 85
 
3.0%
송도동 75
 
2.7%
송림동 72
 
2.5%
부평구 62
 
2.2%
중구 61
 
2.2%
Other values (507) 1336
47.3%
2024-03-13T15:03:04.366685image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2810
20.4%
동 880
 
6.4%
천 700
 
5.1%
인 694
 
5.0%
시 694
 
5.0%
광 693
 
5.0%
역 693
 
5.0%
구 686
 
5.0%
1 594
 
4.3%
- 585
 
4.3%
Other values (117) 4714
34.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7540
54.9%
Space Separator 2810
 
20.4%
Decimal Number 2804
 
20.4%
Dash Punctuation 585
 
4.3%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 880
11.7%
천 700
 
9.3%
인 694
 
9.2%
시 694
 
9.2%
광 693
 
9.2%
역 693
 
9.2%
구 686
 
9.1%
수 152
 
2.0%
송 150
 
2.0%
서 144
 
1.9%
Other values (102) 2054
27.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 594
21.2%
2 341
12.2%
3 334
11.9%
0 316
11.3%
4 239
8.5%
5 215
 
7.7%
9 211
 
7.5%
7 211
 
7.5%
8 203
 
7.2%
6 140
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2810
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 585
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7540
54.9%
Common 6203
45.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 880
11.7%
천 700
 
9.3%
인 694
 
9.2%
시 694
 
9.2%
광 693
 
9.2%
역 693
 
9.2%
구 686
 
9.1%
수 152
 
2.0%
송 150
 
2.0%
서 144
 
1.9%
Other values (102) 2054
27.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
2810
45.3%
1 594
 
9.6%
- 585
 
9.4%
2 341
 
5.5%
3 334
 
5.4%
0 316
 
5.1%
4 239
 
3.9%
5 215
 
3.5%
9 211
 
3.4%
7 211
 
3.4%
Other values (5) 347
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7540
54.9%
ASCII 6203
45.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2810
45.3%
1 594
 
9.6%
- 585
 
9.4%
2 341
 
5.5%
3 334
 
5.4%
0 316
 
5.1%
4 239
 
3.9%
5 215
 
3.5%
9 211
 
3.4%
7 211
 
3.4%
Other values (5) 347
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 880
11.7%
천 700
 
9.3%
인 694
 
9.2%
시 694
 
9.2%
광 693
 
9.2%
역 693
 
9.2%
구 686
 
9.1%
수 152
 
2.0%
송 150
 
2.0%
서 144
 
1.9%
Other values (102) 2054
27.2%

재산관리관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관
273 
인천광역시 교통국 도로과
162 
인천광역시 미래산업국 반도체바이오과
43 
인천광역시 상수도사업본부 경영관리부
34 
인천광역시 삼산농산물도매시장관리사무소
 
26
Other values (32)
156 

Length

Max length30
Median length28
Mean length18.904899
Min length11

Unique

Unique17 ?
Unique (%)2.4%

Sample

1st row인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관
2nd row인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관
3rd row인천광역시 교통국 도로과
4th row인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관
5th row인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관 273
39.3%
인천광역시 교통국 도로과 162
23.3%
인천광역시 미래산업국 반도체바이오과 43
 
6.2%
인천광역시 상수도사업본부 경영관리부 34
 
4.9%
인천광역시 삼산농산물도매시장관리사무소 26
 
3.7%
인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과 25
 
3.6%
인천광역시 환경국 자원순환과 15
 
2.2%
인천광역시 문화체육관광국 체육진흥과 14
 
2.0%
인천광역시 도시철도건설본부 관리부 14
 
2.0%
인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 기획정책과 14
 
2.0%
Other values (27) 74
 
10.7%

Length

2024-03-13T15:03:04.522365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 694
32.9%
재정기획관 280
13.3%
공공시설혁신담당관 273
 
12.9%
교통국 162
 
7.7%
도로과 162
 
7.7%
경제자유구역청 65
 
3.1%
기획조정본부 52
 
2.5%
미래산업국 50
 
2.4%
반도체바이오과 43
 
2.0%
상수도사업본부 34
 
1.6%
Other values (49) 296
14.0%

분임관리관
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
<NA>
658 
인천광역시 상수도사업본부 수도시설관리소
 
22
인천광역시 상수도사업본부 공촌정수사업소
 
9
인천광역시 여성가족국 아동청소년과
 
1
인천광역시 경제자유구역청 송도사업본부 환경녹지과
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length26
Median length4
Mean length4.8760807
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 658
94.8%
인천광역시 상수도사업본부 수도시설관리소 22
 
3.2%
인천광역시 상수도사업본부 공촌정수사업소 9
 
1.3%
인천광역시 여성가족국 아동청소년과 1
 
0.1%
인천광역시 경제자유구역청 송도사업본부 환경녹지과 1
 
0.1%
인천광역시 건강체육국 체육진흥과 1
 
0.1%
인천광역시 시립박물관 인천도시역사관 1
 
0.1%
인천광역시 상수도사업본부 수산정수사업소 1
 
0.1%

Length

2024-03-13T15:03:04.687111image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-13T15:03:04.861743image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 658
85.8%
인천광역시 36
 
4.7%
상수도사업본부 32
 
4.2%
수도시설관리소 22
 
2.9%
공촌정수사업소 9
 
1.2%
여성가족국 1
 
0.1%
아동청소년과 1
 
0.1%
경제자유구역청 1
 
0.1%
송도사업본부 1
 
0.1%
환경녹지과 1
 
0.1%
Other values (5) 5
 
0.7%

위임관리관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct23
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
<NA>
246 
인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과
99 
인천광역시 동구 자치행정국 재무과
84 
인천광역시 남동구 도시국 도로과
72 
인천광역시 서구 도시주택국 도로과
34 
Other values (18)
159 

Length

Max length22
Median length21
Mean length13.399135
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과
2nd row인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과
3rd row인천광역시 남동구 도시국 도로과
4th row인천광역시 동구 자치행정국 재무과
5th row인천광역시 동구 자치행정국 재무과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 246
35.4%
인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과 99
14.3%
인천광역시 동구 자치행정국 재무과 84
 
12.1%
인천광역시 남동구 도시국 도로과 72
 
10.4%
인천광역시 서구 도시주택국 도로과 34
 
4.9%
인천광역시 동구 안전도시국 건설과 31
 
4.5%
인천광역시 중구 행정복지국 재무과 29
 
4.2%
인천광역시 부평구 자치행정국 재무과 27
 
3.9%
인천광역시 중구 국제도시건설국 기반시설과 12
 
1.7%
인천광역시 연수구 도시관리국 건설과 11
 
1.6%
Other values (13) 49
 
7.1%

Length

2024-03-13T15:03:05.031006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 448
22.0%
재무과 265
13.0%
na 246
12.1%
자치행정국 119
 
5.9%
동구 116
 
5.7%
도로과 106
 
5.2%
미추홀구 100
 
4.9%
문화경제국 99
 
4.9%
남동구 80
 
3.9%
도시국 72
 
3.5%
Other values (28) 382
18.8%

지목_공부
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
대
236 
미등록
152 
도로
130 
잡종지
42 
답
36 
Other values (14)
98 

Length

Max length5
Median length4
Mean length1.9466859
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row대
2nd row대
3rd row도로
4th row대
5th row대

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대 236
34.0%
미등록 152
21.9%
도로 130
18.7%
잡종지 42
 
6.1%
답 36
 
5.2%
전 27
 
3.9%
임야 24
 
3.5%
수도용지 14
 
2.0%
공장용지 10
 
1.4%
구거 5
 
0.7%
Other values (9) 18
 
2.6%

Length

2024-03-13T15:03:05.174263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대 236
34.0%
미등록 152
21.9%
도로 130
18.7%
잡종지 42
 
6.1%
답 36
 
5.2%
전 27
 
3.9%
임야 24
 
3.5%
수도용지 14
 
2.0%
공장용지 10
 
1.4%
구거 5
 
0.7%
Other values (9) 18
 
2.6%

지목_현황
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
대
226 
미등록
162 
도로
148 
잡종지
48 
임야
26 
Other values (14)
84 

Length

Max length5
Median length4
Mean length2.0417867
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row대
2nd row대
3rd row도로
4th row대
5th row대

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대 226
32.6%
미등록 162
23.3%
도로 148
21.3%
잡종지 48
 
6.9%
임야 26
 
3.7%
답 19
 
2.7%
전 15
 
2.2%
수도용지 15
 
2.2%
공장용지 10
 
1.4%
주차장 5
 
0.7%
Other values (9) 20
 
2.9%

Length

2024-03-13T15:03:05.331048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대 226
32.6%
미등록 162
23.3%
도로 148
21.3%
잡종지 48
 
6.9%
임야 26
 
3.7%
답 19
 
2.7%
전 15
 
2.2%
수도용지 15
 
2.2%
공장용지 10
 
1.4%
주차장 5
 
0.7%
Other values (9) 20
 
2.9%

공부상면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct354
Distinct (%)65.3%
Missing152
Missing (%)21.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean10995.123
Minimum1
Maximum571881
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.2 KiB
2024-03-13T15:03:05.464155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile13.02
Q164.7
median303.25
Q32248.75
95-th percentile42499.225
Maximum571881
Range571880
Interquartile range (IQR)2184.05

Descriptive statistics

Standard deviation47835.57
Coefficient of variation (CV)4.3506172
Kurtosis51.840323
Mean10995.123
Median Absolute Deviation (MAD)277.05
Skewness6.5693569
Sum5959356.5
Variance2.2882418 × 109
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T15:03:05.605864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2623.1 12
 
1.7%
266030.9 8
 
1.2%
367.0 7
 
1.0%
423.5 7
 
1.0%
431.1 6
 
0.9%
36.0 6
 
0.9%
665.0 6
 
0.9%
1762.3 6
 
0.9%
358.0 5
 
0.7%
3306.0 5
 
0.7%
Other values (344) 474
68.3%
(Missing) 152
 
21.9%
ValueCountFrequency (%)
1.0 3
0.4%
2.0 1
 
0.1%
2.9 1
 
0.1%
3.3 1
 
0.1%
3.6 1
 
0.1%
4.0 1
 
0.1%
4.4 1
 
0.1%
4.8 1
 
0.1%
5.0 1
 
0.1%
6.0 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
571881.0 1
 
0.1%
337597.0 1
 
0.1%
290608.6 1
 
0.1%
266030.9 8
1.2%
210647.0 1
 
0.1%
157773.0 1
 
0.1%
156077.6 2
 
0.3%
104936.0 2
 
0.3%
104845.8 2
 
0.3%
102117.3 1
 
0.1%

대부(허가)면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct490
Distinct (%)70.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1013.227
Minimum0
Maximum42468.69
Zeros3
Zeros (%)0.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.2 KiB
2024-03-13T15:03:05.781553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1.1
Q111
median43.045
Q3147.9625
95-th percentile4235.118
Maximum42468.69
Range42468.69
Interquartile range (IQR)136.9625

Descriptive statistics

Standard deviation4437.6586
Coefficient of variation (CV)4.3797281
Kurtosis47.683936
Mean1013.227
Median Absolute Deviation (MAD)38.045
Skewness6.600069
Sum703179.52
Variance19692814
MonotonicityNot monotonic
2024-03-13T15:03:05.912364image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10.0 9
 
1.3%
1.0 7
 
1.0%
6.0 7
 
1.0%
11.0 6
 
0.9%
22.92 6
 
0.9%
77.5 6
 
0.9%
84.7 6
 
0.9%
9.0 5
 
0.7%
3306.0 5
 
0.7%
125.8 5
 
0.7%
Other values (480) 632
91.1%
ValueCountFrequency (%)
0.0 3
0.4%
0.06 1
 
0.1%
0.07 1
 
0.1%
0.08 1
 
0.1%
0.09 2
0.3%
0.12 2
0.3%
0.16 1
 
0.1%
0.2 1
 
0.1%
0.21 1
 
0.1%
0.3 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
42468.69 1
0.1%
40637.5 1
0.1%
36508.7 1
0.1%
36205.0 1
0.1%
35886.4 1
0.1%
33579.1 1
0.1%
30810.0 1
0.1%
29611.0 1
0.1%
26526.9 1
0.1%
19194.0 1
0.1%

대부계약시작일
Date

Distinct274
Distinct (%)39.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
Minimum2003-04-14 00:00:00
Maximum2023-01-08 00:00:00
2024-03-13T15:03:06.039580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:06.172981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2024-03-13T15:03:01.955650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:01.247250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:01.564400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:02.057756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:01.355761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:01.704704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:02.165742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:01.473945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-13T15:03:01.812377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-13T15:03:06.283002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호재산종류재산구분회계구분재산관리관분임관리관위임관리관지목_공부지목_현황공부상면적대부(허가)면적
번호1.0000.3730.5110.3390.6420.6650.7100.5060.4660.1110.100
재산종류0.3731.0000.2740.6380.9440.8690.8750.8520.833NaN0.000
재산구분0.5110.2741.0000.1620.9870.3981.0000.8880.8840.1890.064
회계구분0.3390.6380.1621.0000.9861.0000.1300.6850.6970.5200.287
재산관리관0.6420.9440.9870.9861.0001.0000.9730.9020.9290.9050.598
분임관리관0.6650.8690.3981.0001.0001.0000.0000.7780.7800.8550.675
위임관리관0.7100.8751.0000.1300.9730.0001.0000.8440.8850.4230.432
지목_공부0.5060.8520.8880.6850.9020.7780.8441.0000.9910.6400.675
지목_현황0.4660.8330.8840.6970.9290.7800.8850.9911.0000.7240.699
공부상면적0.111NaN0.1890.5200.9050.8550.4230.6400.7241.0000.437
대부(허가)면적0.1000.0000.0640.2870.5980.6750.4320.6750.6990.4371.000
2024-03-13T15:03:06.442365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지목_현황분임관리관위임관리관회계구분재산종류재산관리관지목_공부재산구분
지목_현황1.0000.5520.5180.3960.6600.5380.7640.826
분임관리관0.5521.0001.0000.9370.8010.9670.5370.389
위임관리관0.5181.0001.0000.1000.7080.8490.4400.977
회계구분0.3960.9370.1001.0000.5360.8960.3850.173
재산종류0.6600.8010.7080.5361.0000.8020.6890.443
재산관리관0.5380.9670.8490.8960.8021.0000.4750.943
지목_공부0.7640.5370.4400.3850.6890.4751.0000.831
재산구분0.8260.3890.9770.1730.4430.9430.8311.000
2024-03-13T15:03:06.588730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호공부상면적대부(허가)면적재산종류재산구분회계구분재산관리관분임관리관위임관리관지목_공부지목_현황
번호1.000-0.0570.0040.2400.3910.1780.2780.4220.3500.2140.193
공부상면적-0.0571.0000.4841.0000.2020.3420.6660.8180.2110.3470.423
대부(허가)면적0.0040.4841.0000.0000.0640.1550.2580.5090.2100.3390.359
재산종류0.2401.0000.0001.0000.4430.5360.8020.8010.7080.6890.660
재산구분0.3910.2020.0640.4431.0000.1730.9430.3890.9770.8310.826
회계구분0.1780.3420.1550.5360.1731.0000.8960.9370.1000.3850.396
재산관리관0.2780.6660.2580.8020.9430.8961.0000.9670.8490.4750.538
분임관리관0.4220.8180.5090.8010.3890.9370.9671.0001.0000.5370.552
위임관리관0.3500.2110.2100.7080.9770.1000.8491.0001.0000.4400.518
지목_공부0.2140.3470.3390.6890.8310.3850.4750.5370.4401.0000.764
지목_현황0.1930.4230.3590.6600.8260.3960.5380.5520.5180.7641.000

Missing values

2024-03-13T15:03:02.313416image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T15:03:02.488257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호재산종류재산구분회계구분소재지재산관리관분임관리관위임관리관지목_공부지목_현황공부상면적대부(허가)면적대부계약시작일
01토지일반재산일반회계인천광역시 미추홀구 주안동 413-18인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과대대1762.3666.672023-01-08
12토지일반재산일반회계인천광역시 미추홀구 주안동 413-18인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과대대1762.321.42023-01-01
23토지행정재산일반회계인천광역시 남동구 구월동 1276-6인천광역시 교통국 도로과<NA>인천광역시 남동구 도시국 도로과도로도로208.40.092023-01-01
34토지일반재산일반회계인천광역시 동구 송림동 67-10인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 동구 자치행정국 재무과대대3144.57.942023-01-01
45토지일반재산일반회계인천광역시 동구 화수동 253-77인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 동구 자치행정국 재무과대대1.01.02023-01-01
56토지행정재산일반회계인천광역시 중구 운서동 2809인천광역시 경제자유구역청 영종청라사업본부 영종관리과<NA><NA>구거구거104845.8646.982023-01-01
67토지행정재산일반회계인천광역시 남동구 구월동 1135-7인천광역시 교통국 도로과<NA>인천광역시 남동구 도시국 도로과도로도로1061.69.442023-01-01
78토지일반재산일반회계인천광역시 동구 화수동 253-24인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 동구 자치행정국 재무과대대22.05.02023-01-01
89토지행정재산일반회계인천광역시 중구 운서동 2809인천광역시 경제자유구역청 영종청라사업본부 영종관리과<NA><NA>구거구거104845.833.62023-01-01
910토지일반재산일반회계인천광역시 서구 왕길동 377-6인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 서구 자치행정국 재무과전도로6.06.02023-01-01
번호재산종류재산구분회계구분소재지재산관리관분임관리관위임관리관지목_공부지목_현황공부상면적대부(허가)면적대부계약시작일
684685토지일반재산일반회계인천광역시 미추홀구 주안동 414-7인천광역시 재정기획관 공공시설혁신담당관<NA>인천광역시 미추홀구 문화경제국 재무과대대2623.126.82015-01-01
685686토지행정재산상수도사업특별회계인천광역시 서구 가좌동 1-11인천광역시 상수도사업본부 경영관리부인천광역시 상수도사업본부 수도시설관리소<NA>수도용지수도용지16691.0606.22014-09-24
686687토지행정재산상수도사업특별회계인천광역시 서구 마전동 685-23인천광역시 상수도사업본부 경영관리부인천광역시 상수도사업본부 수도시설관리소<NA>수도용지수도용지9550.024.02014-03-15
687688건물행정재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 연수구 송도동 24-4인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 운영지원과<NA><NA>미등록미등록<NA>489.392013-06-01
688689건물행정재산일반회계인천광역시 미추홀구 주안동 1580-38인천광역시 문화체육관광국 문화예술과<NA><NA>미등록미등록<NA>653.02012-12-02
689690건물행정재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 연수구 송도동 93인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 스마트시티과<NA><NA>미등록미등록<NA>22.922011-11-01
690691토지일반재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 연수구 송도동 213-3인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 기획정책과<NA><NA>대대35886.435886.42011-02-17
691692토지행정재산상수도사업특별회계인천광역시 남동구 수산동 294-4인천광역시 상수도사업본부 경영관리부인천광역시 상수도사업본부 수산정수사업소<NA>수도용지수도용지210647.06690.02011-01-07
692693토지일반재산경제자유구역사업특별회계인천광역시 연수구 송도동 11-22인천광역시 경제자유구역청 기획조정본부 기획정책과<NA><NA>공장용지공장용지11279.511279.52006-04-01
693694토지행정재산일반회계인천광역시 서구 가좌동 598-2인천광역시 미래산업국 에너지산업과<NA><NA>잡종지주유소용지79.879.82003-04-14