Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations823
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows7
Duplicate rows (%)0.9%
Total size in memory52.4 KiB
Average record size in memory65.2 B

Variable types

Text3
Numeric1
Categorical2
DateTime2

Dataset

Description창녕군 개발행위에 대한 허가 내역(대지위치, 지목, 허가면적, 용도, 허가구분, 허가일, 허가목적, 데이터 기준일) 등 정보 제공
Author경상남도 창녕군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15037006

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
Dataset has 7 (0.9%) duplicate rowsDuplicates
허가구분 is highly imbalanced (79.1%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:34:22.521532
Analysis finished2023-12-10 23:34:23.365681
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대지위치
Text

Distinct694
Distinct (%)84.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-11T08:34:23.667896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length72
Median length63
Mean length24.466586
Min length18

Characters and Unicode

Total characters20136
Distinct characters143
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique590 ?
Unique (%)71.7%

Sample

1st row경상남도 창녕군 대합면 등지리 391 외1
2nd row경상남도 창녕군 도천면 우강리 1615
3rd row경상남도 창녕군 남지읍 성사리 676-3
4th row경상남도 창녕군 영산면 죽사리 1321 외1
5th row경상남도 창녕군 대지면 왕산리 175
ValueCountFrequency (%)
경상남도 823
 
17.7%
창녕군 821
 
17.6%
외 169
 
3.6%
대합면 152
 
3.3%
창녕읍 119
 
2.6%
고암면 67
 
1.4%
성산면 57
 
1.2%
이방면 56
 
1.2%
유어면 56
 
1.2%
대지면 54
 
1.2%
Other values (917) 2283
49.0%
2023-12-11T08:34:24.226341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3837
19.1%
창 972
 
4.8%
녕 950
 
4.7%
도 885
 
4.4%
남 873
 
4.3%
1 843
 
4.2%
상 841
 
4.2%
리 826
 
4.1%
경 823
 
4.1%
군 823
 
4.1%
Other values (133) 8463
42.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11528
57.3%
Decimal Number 3907
 
19.4%
Space Separator 3837
 
19.1%
Dash Punctuation 615
 
3.1%
Other Punctuation 87
 
0.4%
Open Punctuation 81
 
0.4%
Close Punctuation 81
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 972
 
8.4%
녕 950
 
8.2%
도 885
 
7.7%
남 873
 
7.6%
상 841
 
7.3%
리 826
 
7.2%
경 823
 
7.1%
군 823
 
7.1%
면 664
 
5.8%
지 386
 
3.3%
Other values (117) 3485
30.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 843
21.6%
2 590
15.1%
3 445
11.4%
4 362
9.3%
5 346
8.9%
6 297
 
7.6%
8 271
 
6.9%
9 257
 
6.6%
7 252
 
6.4%
0 244
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 86
98.9%
. 1
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3837
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 615
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 81
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 81
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11528
57.3%
Common 8608
42.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 972
 
8.4%
녕 950
 
8.2%
도 885
 
7.7%
남 873
 
7.6%
상 841
 
7.3%
리 826
 
7.2%
경 823
 
7.1%
군 823
 
7.1%
면 664
 
5.8%
지 386
 
3.3%
Other values (117) 3485
30.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
3837
44.6%
1 843
 
9.8%
- 615
 
7.1%
2 590
 
6.9%
3 445
 
5.2%
4 362
 
4.2%
5 346
 
4.0%
6 297
 
3.5%
8 271
 
3.1%
9 257
 
3.0%
Other values (6) 745
 
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11528
57.3%
ASCII 8608
42.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3837
44.6%
1 843
 
9.8%
- 615
 
7.1%
2 590
 
6.9%
3 445
 
5.2%
4 362
 
4.2%
5 346
 
4.0%
6 297
 
3.5%
8 271
 
3.1%
9 257
 
3.0%
Other values (6) 745
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 972
 
8.4%
녕 950
 
8.2%
도 885
 
7.7%
남 873
 
7.6%
상 841
 
7.3%
리 826
 
7.2%
경 823
 
7.1%
군 823
 
7.1%
면 664
 
5.8%
지 386
 
3.3%
Other values (117) 3485
30.2%

지목
Text

Distinct69
Distinct (%)8.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-11T08:34:24.485665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length1
Mean length1.5030377
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1237
Distinct characters24
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)4.1%

Sample

1st row답
2nd row답
3rd row전
4th row답
5th row답
ValueCountFrequency (%)
답 267
32.4%
전 214
26.0%
임 79
 
9.6%
대 63
 
7.6%
전,답 26
 
3.2%
목장용지 17
 
2.1%
임,전 10
 
1.2%
임야 8
 
1.0%
전,대 8
 
1.0%
장 7
 
0.8%
Other values (58) 125
15.2%
2023-12-11T08:34:24.917369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
답 338
27.3%
전 305
24.7%
, 158
12.8%
임 121
 
9.8%
대 92
 
7.4%
목 44
 
3.6%
지 30
 
2.4%
장 28
 
2.3%
창 28
 
2.3%
용 24
 
1.9%
Other values (14) 69
 
5.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1077
87.1%
Other Punctuation 159
 
12.9%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
답 338
31.4%
전 305
28.3%
임 121
 
11.2%
대 92
 
8.5%
목 44
 
4.1%
지 30
 
2.8%
장 28
 
2.6%
창 28
 
2.6%
용 24
 
2.2%
묘 14
 
1.3%
Other values (11) 53
 
4.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 158
99.4%
. 1
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1077
87.1%
Common 160
 
12.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
답 338
31.4%
전 305
28.3%
임 121
 
11.2%
대 92
 
8.5%
목 44
 
4.1%
지 30
 
2.8%
장 28
 
2.6%
창 28
 
2.6%
용 24
 
2.2%
묘 14
 
1.3%
Other values (11) 53
 
4.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 158
98.8%
. 1
 
0.6%
1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1077
87.1%
ASCII 160
 
12.9%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
답 338
31.4%
전 305
28.3%
임 121
 
11.2%
대 92
 
8.5%
목 44
 
4.1%
지 30
 
2.8%
장 28
 
2.6%
창 28
 
2.6%
용 24
 
2.2%
묘 14
 
1.3%
Other values (11) 53
 
4.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 158
98.8%
. 1
 
0.6%
1
 
0.6%

허가면적(㎡)
Real number (ℝ)

Distinct539
Distinct (%)65.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1841.7308
Minimum24
Maximum51232
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size7.4 KiB
2023-12-11T08:34:25.089362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum24
5-th percentile99
Q1457.5
median661
Q31739.5
95-th percentile6819.2
Maximum51232
Range51208
Interquartile range (IQR)1282

Descriptive statistics

Standard deviation3498.7709
Coefficient of variation (CV)1.8997189
Kurtosis59.303577
Mean1841.7308
Median Absolute Deviation (MAD)331
Skewness6.1173917
Sum1515744.5
Variance12241398
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T08:34:25.224433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
99.0 32
 
3.9%
660.0 22
 
2.7%
500.0 13
 
1.6%
545.0 8
 
1.0%
300.0 7
 
0.9%
655.0 7
 
0.9%
657.0 6
 
0.7%
373.6 6
 
0.7%
663.0 6
 
0.7%
600.0 6
 
0.7%
Other values (529) 710
86.3%
ValueCountFrequency (%)
24.0 1
0.1%
39.0 1
0.1%
46.0 1
0.1%
49.0 1
0.1%
64.48 2
0.2%
70.0 1
0.1%
71.0 1
0.1%
72.0 1
0.1%
73.0 2
0.2%
90.0 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
51232.0 1
0.1%
28601.0 1
0.1%
23379.0 1
0.1%
20592.0 1
0.1%
20207.0 1
0.1%
18539.0 1
0.1%
18104.0 1
0.1%
17541.0 1
0.1%
16768.0 2
0.2%
16123.0 1
0.1%

용도지역
Categorical

Distinct49
Distinct (%)6.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
계획관리
236 
농림지역
146 
생산관리
95 
보전관리
85 
계획관리지역
40 
Other values (44)
221 

Length

Max length19
Median length4
Mean length5.0328068
Min length4

Unique

Unique23 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row농림지역
2nd row농림지역
3rd row계획관리
4th row계획관리
5th row생산관리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
계획관리 236
28.7%
농림지역 146
17.7%
생산관리 95
11.5%
보전관리 85
 
10.3%
계획관리지역 40
 
4.9%
자연녹지 39
 
4.7%
농림지역(농업진흥구역) 20
 
2.4%
제2종일반주거 16
 
1.9%
농림지역(농업보호구역) 15
 
1.8%
가축사육제한구역 14
 
1.7%
Other values (39) 117
14.2%

Length

2023-12-11T08:34:25.372495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
계획관리 238
28.6%
농림지역 148
17.8%
생산관리 96
11.5%
보전관리 90
 
10.8%
자연녹지 41
 
4.9%
계획관리지역 40
 
4.8%
농림지역(농업진흥구역 20
 
2.4%
제2종일반주거 20
 
2.4%
농림지역(농업보호구역 15
 
1.8%
가축사육제한구역 14
 
1.7%
Other values (31) 111
13.3%

허가구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
토지의 형질변경
758 
공작물설치
 
50
토지의 형질변경, 공작물의 설치
 
7
토지의 형질변경, 공작물설치
 
6
토지의 형질변경, 물건적치
 
2

Length

Max length17
Median length8
Mean length7.9599028
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row토지의 형질변경
2nd row토지의 형질변경
3rd row토지의 형질변경
4th row토지의 형질변경
5th row토지의 형질변경

Common Values

ValueCountFrequency (%)
토지의 형질변경 758
92.1%
공작물설치 50
 
6.1%
토지의 형질변경, 공작물의 설치 7
 
0.9%
토지의 형질변경, 공작물설치 6
 
0.7%
토지의 형질변경, 물건적치 2
 
0.2%

Length

2023-12-11T08:34:25.507128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:34:25.621247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
토지의 773
47.8%
형질변경 773
47.8%
공작물설치 56
 
3.5%
공작물의 7
 
0.4%
설치 7
 
0.4%
물건적치 2
 
0.1%

허가일
Date

Distinct286
Distinct (%)34.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
Minimum2019-02-11 00:00:00
Maximum2020-09-01 00:00:00
2023-12-11T08:34:25.746342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:34:25.895865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

허가목적
Text

Distinct192
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
2023-12-11T08:34:26.104184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length36
Mean length8.0413123
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6618
Distinct characters170
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique131 ?
Unique (%)15.9%

Sample

1st row벼육묘장
2nd row창고
3rd row창고
4th row창고
5th row소매점(농약방)
ValueCountFrequency (%)
단독주택 292
27.7%
동.식물관련시설 67
 
6.3%
부지조성 45
 
4.3%
태양광발전시설(건물 37
 
3.5%
위 37
 
3.5%
가족자연장지 32
 
3.0%
창고시설 31
 
2.9%
창고 26
 
2.5%
단독주택부지조성 25
 
2.4%
태양광발전시설 22
 
2.1%
Other values (169) 442
41.9%
2023-12-11T08:34:26.461197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
설 356
 
5.4%
시 352
 
5.3%
주 333
 
5.0%
택 331
 
5.0%
단 322
 
4.9%
독 322
 
4.9%
234
 
3.5%
) 232
 
3.5%
( 232
 
3.5%
물 180
 
2.7%
Other values (160) 3724
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5668
85.6%
Space Separator 234
 
3.5%
Close Punctuation 233
 
3.5%
Open Punctuation 233
 
3.5%
Other Punctuation 160
 
2.4%
Decimal Number 83
 
1.3%
Dash Punctuation 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
설 356
 
6.3%
시 352
 
6.2%
주 333
 
5.9%
택 331
 
5.8%
단 322
 
5.7%
독 322
 
5.7%
물 180
 
3.2%
지 145
 
2.6%
사 137
 
2.4%
고 135
 
2.4%
Other values (148) 3055
53.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 91
56.9%
. 67
41.9%
: 2
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 50
60.2%
1 32
38.6%
3 1
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 232
99.6%
] 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 232
99.6%
[ 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
234
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5668
85.6%
Common 950
 
14.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
설 356
 
6.3%
시 352
 
6.2%
주 333
 
5.9%
택 331
 
5.8%
단 322
 
5.7%
독 322
 
5.7%
물 180
 
3.2%
지 145
 
2.6%
사 137
 
2.4%
고 135
 
2.4%
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Common
ValueCountFrequency (%)
234
24.6%
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24.4%
( 232
24.4%
, 91
 
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. 67
 
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5.3%
1 32
 
3.4%
- 7
 
0.7%
: 2
 
0.2%
3 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5668
85.6%
ASCII 950
 
14.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
설 356
 
6.3%
시 352
 
6.2%
주 333
 
5.9%
택 331
 
5.8%
단 322
 
5.7%
독 322
 
5.7%
물 180
 
3.2%
지 145
 
2.6%
사 137
 
2.4%
고 135
 
2.4%
Other values (148) 3055
53.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
234
24.6%
) 232
24.4%
( 232
24.4%
, 91
 
9.6%
. 67
 
7.1%
2 50
 
5.3%
1 32
 
3.4%
- 7
 
0.7%
: 2
 
0.2%
3 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.2%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.6 KiB
Minimum2020-11-23 00:00:00
Maximum2020-11-23 00:00:00
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2023-12-11T08:34:26.645285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-11T08:34:23.025170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T08:34:26.713305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지목허가면적(㎡)용도지역허가구분
지목1.0000.8590.9110.576
허가면적(㎡)0.8591.0000.7010.137
용도지역0.9110.7011.0000.000
허가구분0.5760.1370.0001.000
2023-12-11T08:34:26.805710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
용도지역허가구분
용도지역1.0000.000
허가구분0.0001.000
2023-12-11T08:34:26.891212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
허가면적(㎡)용도지역허가구분
허가면적(㎡)1.0000.3380.087
용도지역0.3381.0000.000
허가구분0.0870.0001.000

Missing values

2023-12-11T08:34:23.160707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:34:23.300914image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

대지위치지목허가면적(㎡)용도지역허가구분허가일허가목적데이터기준일
0경상남도 창녕군 대합면 등지리 391 외1답2645.0농림지역토지의 형질변경2019-02-11벼육묘장2020-11-23
1경상남도 창녕군 도천면 우강리 1615답268.0농림지역토지의 형질변경2019-03-01창고2020-11-23
2경상남도 창녕군 남지읍 성사리 676-3전650.0계획관리토지의 형질변경2019-03-03창고2020-11-23
3경상남도 창녕군 영산면 죽사리 1321 외1답2990.0계획관리토지의 형질변경2019-03-03창고2020-11-23
4경상남도 창녕군 대지면 왕산리 175답990.0생산관리토지의 형질변경2019-03-05소매점(농약방)2020-11-23
5경상남도 창녕군 창녕읍 외부리 452외1답500.0생산관리토지의 형질변경2019-03-05창고(농업용)2020-11-23
6경상남도 창녕군 대합면 모전리 375-1전1145.0계획관리토지의 형질변경2019-03-05제2종근생(수리점)2020-11-23
7경상남도 창녕군 고암면 계상리 894전2793.0생산관리토지의 형질변경, 공작물의 설치2019-03-05태양광발전시설2020-11-23
8경상남도 창녕군 부곡면 비봉리 483 외1답326.0계획관리토지의 형질변경2019-03-06단독주택2020-11-23
9경상남도 창녕군 부곡면 온정리 234-1 외3전,임9380.0계획관리토지의 형질변경2019-03-06단독주택(13동)2020-11-23
대지위치지목허가면적(㎡)용도지역허가구분허가일허가목적데이터기준일
813경상남도 창녕군 성산면 냉천리 532-7전541.0보전관리토지의 형질변경2020-08-26단독주택2020-11-23
814경상남도 창녕군 대합면 도개리 628-1 외 1필지(664)전,답46.0생산관리토지의 형질변경2020-08-26대체구거 조성2020-11-23
815경상남도 창녕군 성산면 냉천리 575-2전330.0보전관리토지의 형질변경2020-08-26단독주택2020-11-23
816경상남도 창녕군 창녕읍 용석리 982-1전640.0계획관리토지의 형질변경2020-08-27단독주택2020-11-23
817경상남도 창녕군 성산면 냉천리 532-5전581.0보전관리토지의 형질변경2020-08-27단독주택2020-11-23
818경상남도 창녕군 창녕읍 교하리 254-5 외 1필지(255-9)전,대528.0제2종일반주거토지의 형질변경2020-08-27단독주택(다가구주택) 및 제1종근린생활시설(소매점)2020-11-23
819경상남도 창녕군 창녕읍 외부리 526-1 외 1필지(525)목,전574.272계획관리공작물설치2020-08-27태양광발전시설(건물 위)2020-11-23
820경상남도 창녕군 창녕읍 외부리 526-1 외 1필지(525)목,전500.0계획관리공작물설치2020-08-27태양광발전시설(건물 위)2020-11-23
821경상남도 창녕군 대지면 본초리 802-1 외 3필지(808-2, 806-2, 800-2)전,답1629.0농림지역(농업보호구역)토지의 형질변경2020-09-01창고시설(농업용 창고 및 관리사)2020-11-23
822경상남도 창녕군 창녕읍 교리 1 외 12필지(건축물 대장상 관련지번)대409.0제2종일반주거, 공공청사공작물설치2020-09-01태양광발전시설(건물 위)2020-11-23

Duplicate rows

Most frequently occurring

대지위치지목허가면적(㎡)용도지역허가구분허가일허가목적데이터기준일# duplicates
2경상남도 창녕군 대합면 내울리 920-1 외 3필지(921, 922, 1181-1)전,답373.6생산관리공작물설치2020-05-11태양광발전시설(건물 위)2020-11-233
3경상남도 창녕군 대합면 내울리 920-1 외 3필지(921, 922, 1181-1)전,답373.6생산관리공작물설치2020-07-28태양광발전시설(건물 위)2020-11-233
0경상남도 창녕군 고암면 중대리 485-3답431.0생산관리토지의 형질변경2020-01-22단독주택 부지조성2020-11-232
1경상남도 창녕군 길곡면 마천리 559답375.0농림지역공작물설치2020-07-07태양광발전시설(건물 위)2020-11-232
4경상남도 창녕군 대합면 이방리 산52-8임604.0계획관리토지의 형질변경2019-11-26단독주택부지조성2020-11-232
5경상남도 창녕군 대합면 이방리 산52-8임663.0계획관리토지의 형질변경2019-11-26단독주택부지조성2020-11-232
6경상남도 창녕군 부곡면 청암리 890-2임99.0계획관리토지의 형질변경2019-03-13가족자연장지2020-11-232