Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations22
Missing cells3
Missing cells (%)3.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory836.0 B
Average record size in memory38.0 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description군포시 다중이용장소 쓰레기통 설치 현황에 대한 데이터로 설치위치, 도로명주소, 지번주소, 데이터기준일자 항목을 제공합니다
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090639/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
도로명주소 has 3 (13.6%) missing valuesMissing
설치위치 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:52:21.034732
Analysis finished2023-12-12 08:52:21.442376
Duration0.41 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

설치위치
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T17:52:21.618359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21.5
Mean length18.409091
Min length6

Characters and Unicode

Total characters405
Distinct characters85
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row투데이몰 옆 광장
2nd row산본역 3번 출구 육교 밑
3rd row흡연부스 옆
4th row중앙분수대 옆 벤치
5th row산본역 3번 출구 앞 버스정류소(26046)
ValueCountFrequency (%)
앞 10
 
12.8%
출구 8
 
10.3%
옆 4
 
5.1%
산본역 3
 
3.8%
3번 3
 
3.8%
4번 2
 
2.6%
군포역 2
 
2.6%
1번 2
 
2.6%
금정역 2
 
2.6%
버스정류소(26222 2
 
2.6%
Other values (38) 40
51.3%
2023-12-12T17:52:22.063065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
56
 
13.8%
2 23
 
5.7%
6 20
 
4.9%
정 19
 
4.7%
스 16
 
4.0%
소 16
 
4.0%
) 15
 
3.7%
( 15
 
3.7%
류 15
 
3.7%
버 15
 
3.7%
Other values (75) 195
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 235
58.0%
Decimal Number 84
 
20.7%
Space Separator 56
 
13.8%
Close Punctuation 15
 
3.7%
Open Punctuation 15
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
정 19
 
8.1%
스 16
 
6.8%
소 16
 
6.8%
류 15
 
6.4%
버 15
 
6.4%
앞 11
 
4.7%
역 10
 
4.3%
번 9
 
3.8%
구 9
 
3.8%
출 9
 
3.8%
Other values (62) 106
45.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 23
27.4%
6 20
23.8%
1 10
11.9%
0 8
 
9.5%
4 5
 
6.0%
3 4
 
4.8%
8 4
 
4.8%
5 4
 
4.8%
7 3
 
3.6%
9 3
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
56
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
58.0%
Common 170
42.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 19
 
8.1%
스 16
 
6.8%
소 16
 
6.8%
류 15
 
6.4%
버 15
 
6.4%
앞 11
 
4.7%
역 10
 
4.3%
번 9
 
3.8%
구 9
 
3.8%
출 9
 
3.8%
Other values (62) 106
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
56
32.9%
2 23
13.5%
6 20
 
11.8%
) 15
 
8.8%
( 15
 
8.8%
1 10
 
5.9%
0 8
 
4.7%
4 5
 
2.9%
3 4
 
2.4%
8 4
 
2.4%
Other values (3) 10
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
58.0%
ASCII 170
42.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
56
32.9%
2 23
13.5%
6 20
 
11.8%
) 15
 
8.8%
( 15
 
8.8%
1 10
 
5.9%
0 8
 
4.7%
4 5
 
2.9%
3 4
 
2.4%
8 4
 
2.4%
Other values (3) 10
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
정 19
 
8.1%
스 16
 
6.8%
소 16
 
6.8%
류 15
 
6.4%
버 15
 
6.4%
앞 11
 
4.7%
역 10
 
4.3%
번 9
 
3.8%
구 9
 
3.8%
출 9
 
3.8%
Other values (62) 106
45.1%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)94.7%
Missing3
Missing (%)13.6%
Memory size308.0 B
2023-12-12T17:52:22.274773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length15
Mean length16.473684
Min length14

Characters and Unicode

Total characters313
Distinct characters30
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)89.5%

Sample

1st row경기도 군포시 산본천로 62
2nd row경기도 군포시 번영로 497
3rd row경기도 군포시 광정로 60
4th row경기도 군포시 산본로323번길 16-26
5th row경기도 군포시 번영로 497
ValueCountFrequency (%)
경기도 19
24.7%
군포시 19
24.7%
번영로 6
 
7.8%
산본천로 3
 
3.9%
군포로 2
 
2.6%
산본로 2
 
2.6%
497 2
 
2.6%
광정로 1
 
1.3%
72 1
 
1.3%
62 1
 
1.3%
Other values (21) 21
27.3%
2023-12-12T17:52:22.701324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
59
18.8%
군 23
 
7.3%
포 23
 
7.3%
경 19
 
6.1%
로 19
 
6.1%
도 19
 
6.1%
시 19
 
6.1%
기 19
 
6.1%
2 17
 
5.4%
번 11
 
3.5%
Other values (20) 85
27.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 185
59.1%
Decimal Number 66
 
21.1%
Space Separator 59
 
18.8%
Dash Punctuation 3
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
군 23
12.4%
포 23
12.4%
경 19
10.3%
로 19
10.3%
도 19
10.3%
시 19
10.3%
기 19
10.3%
번 11
5.9%
산 7
 
3.8%
영 6
 
3.2%
Other values (8) 20
10.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 17
25.8%
3 9
13.6%
4 7
10.6%
1 7
10.6%
5 5
 
7.6%
0 5
 
7.6%
6 5
 
7.6%
7 4
 
6.1%
9 4
 
6.1%
8 3
 
4.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
59
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 185
59.1%
Common 128
40.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
군 23
12.4%
포 23
12.4%
경 19
10.3%
로 19
10.3%
도 19
10.3%
시 19
10.3%
기 19
10.3%
번 11
5.9%
산 7
 
3.8%
영 6
 
3.2%
Other values (8) 20
10.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
59
46.1%
2 17
 
13.3%
3 9
 
7.0%
4 7
 
5.5%
1 7
 
5.5%
5 5
 
3.9%
0 5
 
3.9%
6 5
 
3.9%
7 4
 
3.1%
9 4
 
3.1%
Other values (2) 6
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 185
59.1%
ASCII 128
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
59
46.1%
2 17
 
13.3%
3 9
 
7.0%
4 7
 
5.5%
1 7
 
5.5%
5 5
 
3.9%
0 5
 
3.9%
6 5
 
3.9%
7 4
 
3.1%
9 4
 
3.1%
Other values (2) 6
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
군 23
12.4%
포 23
12.4%
경 19
10.3%
로 19
10.3%
도 19
10.3%
시 19
10.3%
기 19
10.3%
번 11
5.9%
산 7
 
3.8%
영 6
 
3.2%
Other values (8) 20
10.8%

지번주소
Text

Distinct21
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-12T17:52:22.931617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length17
Mean length16.636364
Min length11

Characters and Unicode

Total characters366
Distinct characters26
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row경기도 군포시 산본동 1123-2
2nd row경기도 군포시 산본동 1142-5
3rd row경기도 군포시 산본동 1143-2
4th row경기도 군포시 산본동 1133-2
5th row경기도 군포시 산본동 1142-5
ValueCountFrequency (%)
경기도 22
25.3%
군포시 22
25.3%
산본동 12
13.8%
당동 4
 
4.6%
1142-5 2
 
2.3%
부곡동 2
 
2.3%
금정동 2
 
2.3%
당정동 2
 
2.3%
1123-2 1
 
1.1%
1194 1
 
1.1%
Other values (17) 17
19.5%
2023-12-12T17:52:23.299369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
65
17.8%
1 27
 
7.4%
경 22
 
6.0%
동 22
 
6.0%
도 22
 
6.0%
군 22
 
6.0%
포 22
 
6.0%
시 22
 
6.0%
기 22
 
6.0%
- 16
 
4.4%
Other values (16) 104
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 194
53.0%
Decimal Number 91
24.9%
Space Separator 65
 
17.8%
Dash Punctuation 16
 
4.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 22
11.3%
동 22
11.3%
도 22
11.3%
군 22
11.3%
포 22
11.3%
시 22
11.3%
기 22
11.3%
본 12
6.2%
산 12
6.2%
당 6
 
3.1%
Other values (4) 10
5.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
29.7%
2 15
16.5%
7 9
 
9.9%
6 8
 
8.8%
3 7
 
7.7%
4 6
 
6.6%
5 6
 
6.6%
0 6
 
6.6%
9 5
 
5.5%
8 2
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 194
53.0%
Common 172
47.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 22
11.3%
동 22
11.3%
도 22
11.3%
군 22
11.3%
포 22
11.3%
시 22
11.3%
기 22
11.3%
본 12
6.2%
산 12
6.2%
당 6
 
3.1%
Other values (4) 10
5.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
65
37.8%
1 27
15.7%
- 16
 
9.3%
2 15
 
8.7%
7 9
 
5.2%
6 8
 
4.7%
3 7
 
4.1%
4 6
 
3.5%
5 6
 
3.5%
0 6
 
3.5%
Other values (2) 7
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 194
53.0%
ASCII 172
47.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
65
37.8%
1 27
15.7%
- 16
 
9.3%
2 15
 
8.7%
7 9
 
5.2%
6 8
 
4.7%
3 7
 
4.1%
4 6
 
3.5%
5 6
 
3.5%
0 6
 
3.5%
Other values (2) 7
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 22
11.3%
동 22
11.3%
도 22
11.3%
군 22
11.3%
포 22
11.3%
시 22
11.3%
기 22
11.3%
본 12
6.2%
산 12
6.2%
당 6
 
3.1%
Other values (4) 10
5.2%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-06-13
22 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-06-13
2nd row2023-06-13
3rd row2023-06-13
4th row2023-06-13
5th row2023-06-13

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-06-13 22
100.0%

Length

2023-12-12T17:52:23.427598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:52:23.543715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-06-13 22
100.0%

Correlations

2023-12-12T17:52:23.651840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설치위치도로명주소지번주소
설치위치1.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.000
지번주소1.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:52:21.292155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:52:21.403558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

설치위치도로명주소지번주소데이터기준일
0투데이몰 옆 광장경기도 군포시 산본천로 62경기도 군포시 산본동 1123-22023-06-13
1산본역 3번 출구 육교 밑경기도 군포시 번영로 497경기도 군포시 산본동 1142-52023-06-13
2흡연부스 옆경기도 군포시 광정로 60경기도 군포시 산본동 1143-22023-06-13
3중앙분수대 옆 벤치경기도 군포시 산본로323번길 16-26경기도 군포시 산본동 1133-22023-06-13
4산본역 3번 출구 앞 버스정류소(26046)경기도 군포시 번영로 497경기도 군포시 산본동 1142-52023-06-13
5산본역 4번 출구 앞 버스정류소(26054)경기도 군포시 번영로 502경기도 군포시 금정동 874-12023-06-13
6금정역 4번 출구 앞 버스정류소(26111)경기도 군포시 군포로735번길 4경기도 군포시 산본동 266-92023-06-13
7금정역 6번 출구앞 버스정류소(26167)경기도 군포시 산본천로 221-1경기도 군포시 산본동 1002023-06-13
8군포우체국 앞 버스정류소(26055)경기도 군포시 산본로 328경기도 군포시 금정동 8462023-06-13
9군포시청 건너편 버스정류소(26049)경기도 군포시 산본로 339경기도 군포시 산본동 1125-22023-06-13
설치위치도로명주소지번주소데이터기준일
12군포시가족센터 앞 버스정류소(26063)경기도 군포시 번영로 200번길 72경기도 군포시 부곡동 11942023-06-13
13군포역 1번 출구 앞 택시승강장 부근경기도 군포시 군포로534번길 19경기도 군포시 당동 750-112023-06-13
14당정역 3번 출구 앞 버스정류소(26222)<NA>경기도 군포시 당정동 762-12023-06-13
15당정역 2번 출구 앞 버스정류소(26222)경기도 군포시 당정역로4번길 20경기도 군포시 당정동 1010-32023-06-13
16수리산역 1번 출구 앞 버스정류소(26018)경기도 군포시 번영로 385경기도 군포시 산본동 1231-12023-06-13
17버스정류소(26098)경기도 군포시 산본천로 224-1경기도 군포시 산본동 265-92023-06-13
18군포보훈회관 맞은편 버스정류소(26057)<NA>경기도 군포시 산본동2023-06-13
19오금동우체국 자전거보관대 옆경기도 군포시 번영로 382경기도 군포시 산본동 1156-72023-06-13
20군포시보건소 버스정류소(26179)경기도 군포시 군포로 211경기도 군포시 부곡동 7702023-06-13
21용호고등학교 맞은편 버스정류소(26168)<NA>경기도 군포시 당동 9762023-06-13