Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations138
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory33.0 B

Variable types

Categorical2
Text2

Dataset

Description영도구 관내 의료기관에 대한 현황 안내 데이터입니다.세부내용은 의료기관명칭과 의원, 치과의원, 한의원 등 의료기관 종별, 민간 및 국공립 등 설립 구분, 의료기관 소재지를 포함하고 있습니다.
Author부산광역시 영도구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15125038/fileData.do

Alerts

구 분 is highly overall correlated with 의료기관종별High correlation
의료기관종별 is highly overall correlated with 구 분High correlation
구 분 is highly imbalanced (93.8%)Imbalance
의료기관명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-16 15:41:33.305864
Analysis finished2023-12-16 15:41:35.455881
Duration2.15 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구 분
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
민간
137 
공립
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row민간
2nd row민간
3rd row민간
4th row민간
5th row민간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
민간 137
99.3%
공립 1
 
0.7%

Length

2023-12-16T15:41:35.795991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:41:36.359809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
민간 137
99.3%
공립 1
 
0.7%

의료기관종별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
의원
72 
한의원
29 
치과의원
28 
요양병원(일반요양병원)
 
5
종합병원
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length12
Median length2
Mean length3.0144928
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row요양병원(일반요양병원)
2nd row병원
3rd row요양병원(일반요양병원)
4th row요양병원(일반요양병원)
5th row요양병원(일반요양병원)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의원 72
52.2%
한의원 29
21.0%
치과의원 28
 
20.3%
요양병원(일반요양병원) 5
 
3.6%
종합병원 2
 
1.4%
병원 1
 
0.7%
보건소 1
 
0.7%

Length

2023-12-16T15:41:37.057955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-16T15:41:37.651102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의원 72
52.2%
한의원 29
21.0%
치과의원 28
 
20.3%
요양병원(일반요양병원 5
 
3.6%
종합병원 2
 
1.4%
병원 1
 
0.7%
보건소 1
 
0.7%

의료기관명
Text

UNIQUE 

Distinct138
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-16T15:41:38.556699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length7.6231884
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1052
Distinct characters183
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique138 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row의료법인 일혜의료재단 행복한요양병원
2nd row아이(i)서울병원
3rd row정요양병원
4th row의료법인 성원의료재단 영도참편한 요양병원
5th row인제요양병원
ValueCountFrequency (%)
의료법인 4
 
2.5%
의원 2
 
1.2%
의)삼세의료재단 2
 
1.2%
도기공안과의원 1
 
0.6%
영도학문외과의원 1
 
0.6%
혜화산부인과의원 1
 
0.6%
본디올청학한의원 1
 
0.6%
참치과의원 1
 
0.6%
고운피부과의원 1
 
0.6%
청학치과의원 1
 
0.6%
Other values (145) 145
90.6%
2023-12-16T15:41:40.590897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 149
 
14.2%
원 144
 
13.7%
과 78
 
7.4%
한 43
 
4.1%
치 30
 
2.9%
도 23
 
2.2%
22
 
2.1%
영 19
 
1.8%
이 17
 
1.6%
인 17
 
1.6%
Other values (173) 510
48.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1015
96.5%
Space Separator 22
 
2.1%
Open Punctuation 5
 
0.5%
Close Punctuation 5
 
0.5%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 149
 
14.7%
원 144
 
14.2%
과 78
 
7.7%
한 43
 
4.2%
치 30
 
3.0%
도 23
 
2.3%
영 19
 
1.9%
이 17
 
1.7%
인 17
 
1.7%
정 13
 
1.3%
Other values (165) 482
47.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1
50.0%
e 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1015
96.5%
Common 34
 
3.2%
Latin 3
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 149
 
14.7%
원 144
 
14.2%
과 78
 
7.7%
한 43
 
4.2%
치 30
 
3.0%
도 23
 
2.3%
영 19
 
1.9%
이 17
 
1.7%
인 17
 
1.7%
정 13
 
1.3%
Other values (165) 482
47.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
64.7%
( 5
 
14.7%
) 5
 
14.7%
& 1
 
2.9%
- 1
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 1
33.3%
S 1
33.3%
e 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1015
96.5%
ASCII 37
 
3.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 149
 
14.7%
원 144
 
14.2%
과 78
 
7.7%
한 43
 
4.2%
치 30
 
3.0%
도 23
 
2.3%
영 19
 
1.9%
이 17
 
1.7%
인 17
 
1.7%
정 13
 
1.3%
Other values (165) 482
47.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
59.5%
( 5
 
13.5%
) 5
 
13.5%
i 1
 
2.7%
& 1
 
2.7%
S 1
 
2.7%
- 1
 
2.7%
e 1
 
2.7%

의료기관주소(도로명)
Text

Distinct129
Distinct (%)93.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-16T15:41:42.801822image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length57
Median length43
Mean length28.347826
Min length22

Characters and Unicode

Total characters3912
Distinct characters114
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique124 ?
Unique (%)89.9%

Sample

1st row부산광역시 영도구 태종로372번길 41 (청학동)
2nd row부산광역시 영도구 영선대로 75, 삼호빌딩 (영선동2가)
3rd row부산광역시 영도구 절영로 32 (대교동1가)
4th row부산광역시 영도구 동삼서로 21 (동삼동, 영도참편한요양병원)
5th row부산광역시 영도구 절영로 21 (대교동2가)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 138
17.3%
영도구 138
17.3%
태종로 57
 
7.2%
동삼동 37
 
4.6%
대교동2가 32
 
4.0%
동삼로 25
 
3.1%
2층 18
 
2.3%
청학동 16
 
2.0%
절영로 15
 
1.9%
봉래동3가 13
 
1.6%
Other values (171) 307
38.6%
2023-12-16T15:41:45.263765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
658
 
16.8%
동 204
 
5.2%
영 187
 
4.8%
부 146
 
3.7%
도 143
 
3.7%
광 140
 
3.6%
) 139
 
3.6%
( 139
 
3.6%
산 139
 
3.6%
역 138
 
3.5%
Other values (104) 1879
48.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2312
59.1%
Space Separator 658
 
16.8%
Decimal Number 547
 
14.0%
Close Punctuation 139
 
3.6%
Open Punctuation 139
 
3.6%
Other Punctuation 98
 
2.5%
Dash Punctuation 17
 
0.4%
Math Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 204
 
8.8%
영 187
 
8.1%
부 146
 
6.3%
도 143
 
6.2%
광 140
 
6.1%
산 139
 
6.0%
역 138
 
6.0%
시 138
 
6.0%
구 138
 
6.0%
로 133
 
5.8%
Other values (87) 806
34.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 124
22.7%
1 99
18.1%
3 90
16.5%
5 45
 
8.2%
9 39
 
7.1%
4 39
 
7.1%
0 38
 
6.9%
6 29
 
5.3%
7 25
 
4.6%
8 19
 
3.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 92
93.9%
. 6
 
6.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
658
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 139
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 139
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2312
59.1%
Common 1600
40.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 204
 
8.8%
영 187
 
8.1%
부 146
 
6.3%
도 143
 
6.2%
광 140
 
6.1%
산 139
 
6.0%
역 138
 
6.0%
시 138
 
6.0%
구 138
 
6.0%
로 133
 
5.8%
Other values (87) 806
34.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
658
41.1%
) 139
 
8.7%
( 139
 
8.7%
2 124
 
7.8%
1 99
 
6.2%
, 92
 
5.8%
3 90
 
5.6%
5 45
 
2.8%
9 39
 
2.4%
4 39
 
2.4%
Other values (7) 136
 
8.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2312
59.1%
ASCII 1600
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
658
41.1%
) 139
 
8.7%
( 139
 
8.7%
2 124
 
7.8%
1 99
 
6.2%
, 92
 
5.8%
3 90
 
5.6%
5 45
 
2.8%
9 39
 
2.4%
4 39
 
2.4%
Other values (7) 136
 
8.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 204
 
8.8%
영 187
 
8.1%
부 146
 
6.3%
도 143
 
6.2%
광 140
 
6.1%
산 139
 
6.0%
역 138
 
6.0%
시 138
 
6.0%
구 138
 
6.0%
로 133
 
5.8%
Other values (87) 806
34.9%

Correlations

2023-12-16T15:41:45.995456image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구 분의료기관종별
구 분1.0001.000
의료기관종별1.0001.000
2023-12-16T15:41:46.340756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구 분의료기관종별
구 분1.0000.981
의료기관종별0.9811.000
2023-12-16T15:41:46.658399image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구 분의료기관종별
구 분1.0000.981
의료기관종별0.9811.000

Missing values

2023-12-16T15:41:34.345925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-16T15:41:35.144474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구 분의료기관종별의료기관명의료기관주소(도로명)
0민간요양병원(일반요양병원)의료법인 일혜의료재단 행복한요양병원부산광역시 영도구 태종로372번길 41 (청학동)
1민간병원아이(i)서울병원부산광역시 영도구 영선대로 75, 삼호빌딩 (영선동2가)
2민간요양병원(일반요양병원)정요양병원부산광역시 영도구 절영로 32 (대교동1가)
3민간요양병원(일반요양병원)의료법인 성원의료재단 영도참편한 요양병원부산광역시 영도구 동삼서로 21 (동삼동, 영도참편한요양병원)
4민간요양병원(일반요양병원)인제요양병원부산광역시 영도구 절영로 21 (대교동2가)
5민간요양병원(일반요양병원)태종대요양병원부산광역시 영도구 태종로 820-23 (동삼동)
6민간종합병원영도병원부산광역시 영도구 태종로 85 (대교동2가)
7민간종합병원의료법인 행도의료재단 해동병원부산광역시 영도구 태종로 133 (봉래동3가)
8민간의원시원신경과의원부산광역시 영도구 태종로 97, 영도메디칼빌딩 4층, 일부층 (대교동2가)
9민간치과의원편한치과의원부산광역시 영도구 동삼로 45, 2층 (동삼동)
구 분의료기관종별의료기관명의료기관주소(도로명)
128민간의원최동정형외과의원부산광역시 영도구 절영로 49 (남항동1가)
129민간의원고려의원부산광역시 영도구 태종로 83 (대교동2가)
130민간의원김순웅이비인후과의원부산광역시 영도구 태종로 85-1, 2층 (대교동2가)
131민간치과의원노치과의원부산광역시 영도구 태종로 96, 4층 (대교동2가)
132민간한의원(의)삼세의료재단 삼세한의원부산광역시 영도구 절영로 30, 삼세메디컬센터 5층일부,7~11층 (대교동1가)
133민간의원한승희 산부인과 의원부산광역시 영도구 태종로 102 (대교동2가)
134민간의원계응심산부인과의원부산광역시 영도구 절영로 53 (남항동1가)
135민간한의원원회춘한의원부산광역시 영도구 태종로 127-1 (영선동1가)
136민간의원성심의원부산광역시 영도구 절영로 54 (남항동1가)
137민간한의원경래한의원부산광역시 영도구 대교로 6 (봉래동3가)