Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations29
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 KiB
Average record size in memory77.6 B

Variable types

Categorical5
Text4

Dataset

Description사업장폐기물 배출신고자 현황을 제공합니다 (폐기물구분, 신고기준년, 상호, 폐기물 종류, 운반자, 처리업소명, 처리방법, 데이터기준일)
Author경상남도 창녕군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15081163

Alerts

폐기물 구분 has constant value ""Constant
신고기준년도 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
폐기물 종류 is highly overall correlated with 처리방법High correlation
처리방법 is highly overall correlated with 폐기물 종류High correlation

Reproduction

Analysis started2023-12-11 00:30:02.597551
Analysis finished2023-12-11 00:30:03.630846
Duration1.03 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

폐기물 구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
사업장폐기물배출자
29 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장폐기물배출자
2nd row사업장폐기물배출자
3rd row사업장폐기물배출자
4th row사업장폐기물배출자
5th row사업장폐기물배출자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물배출자 29
100.0%

Length

2023-12-11T09:30:03.708892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:03.811076image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물배출자 29
100.0%

신고기준년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2021
29 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021
2nd row2021
3rd row2021
4th row2021
5th row2021

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021 29
100.0%

Length

2023-12-11T09:30:03.921615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:04.007815image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021 29
100.0%

상호명
Text

Distinct19
Distinct (%)65.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T09:30:04.180469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length10.965517
Min length4

Characters and Unicode

Total characters318
Distinct characters80
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)48.3%

Sample

1st row농업회사법인호신농산(주)
2nd row영농조합법인 가가호호 미곡처리장
3rd row영농조합법인 가가호호 미곡처리장
4th row영농조합법인 가가호호 미곡처리장
5th row영농조합법인 가가호호 미곡처리장
ValueCountFrequency (%)
영농조합법인 5
11.4%
미곡처리장 5
11.4%
주식회사 5
11.4%
가가호호 5
11.4%
농업회사법인영남주식회사 4
 
9.1%
하이눈정보통신 2
 
4.5%
한국도로공사창녕지사 2
 
4.5%
창녕군청(환경위생과 2
 
4.5%
한우물건설 1
 
2.3%
농업회사법인호신농산(주 1
 
2.3%
Other values (12) 12
27.3%
2023-12-11T09:30:04.528450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 18
 
5.7%
주 15
 
4.7%
15
 
4.7%
회 14
 
4.4%
농 12
 
3.8%
가 11
 
3.5%
호 11
 
3.5%
영 11
 
3.5%
인 11
 
3.5%
법 11
 
3.5%
Other values (70) 189
59.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 287
90.3%
Space Separator 15
 
4.7%
Open Punctuation 8
 
2.5%
Close Punctuation 8
 
2.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 18
 
6.3%
주 15
 
5.2%
회 14
 
4.9%
농 12
 
4.2%
가 11
 
3.8%
호 11
 
3.8%
영 11
 
3.8%
인 11
 
3.8%
법 11
 
3.8%
합 9
 
3.1%
Other values (67) 164
57.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 287
90.3%
Common 31
 
9.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 18
 
6.3%
주 15
 
5.2%
회 14
 
4.9%
농 12
 
4.2%
가 11
 
3.8%
호 11
 
3.8%
영 11
 
3.8%
인 11
 
3.8%
법 11
 
3.8%
합 9
 
3.1%
Other values (67) 164
57.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
48.4%
( 8
25.8%
) 8
25.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 287
90.3%
ASCII 31
 
9.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 18
 
6.3%
주 15
 
5.2%
회 14
 
4.9%
농 12
 
4.2%
가 11
 
3.8%
호 11
 
3.8%
영 11
 
3.8%
인 11
 
3.8%
법 11
 
3.8%
합 9
 
3.1%
Other values (67) 164
57.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
15
48.4%
( 8
25.8%
) 8
25.8%

사업장도로명주소
Text

Distinct20
Distinct (%)69.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T09:30:04.801538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length38
Mean length25.37931
Min length19

Characters and Unicode

Total characters736
Distinct characters92
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)55.2%

Sample

1st row경상남도 창녕군 도천면 영산월령로 61
2nd row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020
3rd row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020
4th row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020
5th row경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020
ValueCountFrequency (%)
경상남도 27
 
16.8%
창녕군 19
 
11.8%
대지면 11
 
6.8%
우포2로 6
 
3.7%
1020 5
 
3.1%
경남대로 5
 
3.1%
창녕읍 5
 
3.1%
4897-14 4
 
2.5%
창원시 3
 
1.9%
684 2
 
1.2%
Other values (63) 74
46.0%
2023-12-11T09:30:05.137156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
132
 
17.9%
남 33
 
4.5%
경 32
 
4.3%
창 30
 
4.1%
도 28
 
3.8%
상 28
 
3.8%
녕 27
 
3.7%
군 26
 
3.5%
1 26
 
3.5%
2 24
 
3.3%
Other values (82) 350
47.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 447
60.7%
Space Separator 132
 
17.9%
Decimal Number 131
 
17.8%
Connector Punctuation 10
 
1.4%
Dash Punctuation 6
 
0.8%
Open Punctuation 5
 
0.7%
Close Punctuation 5
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 33
 
7.4%
경 32
 
7.2%
창 30
 
6.7%
도 28
 
6.3%
상 28
 
6.3%
녕 27
 
6.0%
군 26
 
5.8%
대 21
 
4.7%
로 21
 
4.7%
면 19
 
4.3%
Other values (67) 182
40.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 26
19.8%
2 24
18.3%
0 15
11.5%
4 13
9.9%
6 13
9.9%
3 9
 
6.9%
9 8
 
6.1%
8 8
 
6.1%
5 8
 
6.1%
7 7
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
132
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 447
60.7%
Common 289
39.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 33
 
7.4%
경 32
 
7.2%
창 30
 
6.7%
도 28
 
6.3%
상 28
 
6.3%
녕 27
 
6.0%
군 26
 
5.8%
대 21
 
4.7%
로 21
 
4.7%
면 19
 
4.3%
Other values (67) 182
40.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
132
45.7%
1 26
 
9.0%
2 24
 
8.3%
0 15
 
5.2%
4 13
 
4.5%
6 13
 
4.5%
_ 10
 
3.5%
3 9
 
3.1%
9 8
 
2.8%
8 8
 
2.8%
Other values (5) 31
 
10.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 447
60.7%
ASCII 289
39.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
132
45.7%
1 26
 
9.0%
2 24
 
8.3%
0 15
 
5.2%
4 13
 
4.5%
6 13
 
4.5%
_ 10
 
3.5%
3 9
 
3.1%
9 8
 
2.8%
8 8
 
2.8%
Other values (5) 31
 
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 33
 
7.4%
경 32
 
7.2%
창 30
 
6.7%
도 28
 
6.3%
상 28
 
6.3%
녕 27
 
6.0%
군 26
 
5.8%
대 21
 
4.7%
로 21
 
4.7%
면 19
 
4.3%
Other values (67) 182
40.7%

폐기물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)41.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
7 
왕겨 및 쌀겨
5 
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5 
축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)
3 
그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)
2 
Other values (7)
7 

Length

Max length49
Median length34
Mean length24.413793
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)24.1%

Sample

1st row사업장폐기물 소각시설 바닥재
2nd row왕겨 및 쌀겨
3rd row왕겨 및 쌀겨
4th row왕겨 및 쌀겨
5th row왕겨 및 쌀겨

Common Values

ValueCountFrequency (%)
임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다) 7
24.1%
왕겨 및 쌀겨 5
17.2%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다) 5
17.2%
축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다) 3
10.3%
그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다) 2
 
6.9%
사업장폐기물 소각시설 바닥재 1
 
3.4%
그 밖의 식물성잔재물 1
 
3.4%
동물성유지류 1
 
3.4%
폐토사 1
 
3.4%
폐합성섬유 1
 
3.4%
Other values (2) 2
 
6.9%

Length

2023-12-11T09:30:05.264989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
등을 8
 
6.0%
제외한다 8
 
6.0%
가지 7
 
5.3%
말한다 7
 
5.3%
산지개간 7
 
5.3%
줄기 7
 
5.3%
임목폐목재(건설공사 7
 
5.3%
나무뿌리 7
 
5.3%
발생된 7
 
5.3%
과정에서 7
 
5.3%
Other values (25) 61
45.9%

운반자
Text

Distinct21
Distinct (%)72.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T09:30:05.437258image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9
Mean length6.7931034
Min length4

Characters and Unicode

Total characters197
Distinct characters54
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)58.6%

Sample

1st row(주)아시아환경
2nd row경창축산
3rd row거우축산
4th row덕산축산
5th row육일축산
ValueCountFrequency (%)
세원환경(주 5
17.2%
제이씨그린바이오(주 3
 
10.3%
주)지엔지 2
 
6.9%
청운산업 2
 
6.9%
엠한안(주 1
 
3.4%
주)아시아환경 1
 
3.4%
주)새한산업개발 1
 
3.4%
삼삼환경(주 1
 
3.4%
주)대광전기 1
 
3.4%
수성산업(주 1
 
3.4%
Other values (11) 11
37.9%
2023-12-11T09:30:05.767462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 21
 
10.7%
주 21
 
10.7%
) 21
 
10.7%
경 12
 
6.1%
산 10
 
5.1%
환 9
 
4.6%
이 9
 
4.6%
원 6
 
3.0%
세 5
 
2.5%
축 5
 
2.5%
Other values (44) 78
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 155
78.7%
Open Punctuation 21
 
10.7%
Close Punctuation 21
 
10.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
13.5%
경 12
 
7.7%
산 10
 
6.5%
환 9
 
5.8%
이 9
 
5.8%
원 6
 
3.9%
세 5
 
3.2%
축 5
 
3.2%
업 4
 
2.6%
지 4
 
2.6%
Other values (42) 70
45.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 155
78.7%
Common 42
 
21.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
13.5%
경 12
 
7.7%
산 10
 
6.5%
환 9
 
5.8%
이 9
 
5.8%
원 6
 
3.9%
세 5
 
3.2%
축 5
 
3.2%
업 4
 
2.6%
지 4
 
2.6%
Other values (42) 70
45.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 21
50.0%
) 21
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 155
78.7%
ASCII 42
 
21.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 21
50.0%
) 21
50.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
13.5%
경 12
 
7.7%
산 10
 
6.5%
환 9
 
5.8%
이 9
 
5.8%
원 6
 
3.9%
세 5
 
3.2%
축 5
 
3.2%
업 4
 
2.6%
지 4
 
2.6%
Other values (42) 70
45.2%

처리업소명
Text

Distinct25
Distinct (%)86.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2023-12-11T09:30:05.965343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length9
Mean length7.1724138
Min length4

Characters and Unicode

Total characters208
Distinct characters67
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)75.9%

Sample

1st row인선이엔티(주) 사천지점
2nd row경창축산
3rd row거우축산
4th row덕산축산
5th row육일축산
ValueCountFrequency (%)
제이씨그린바이오(주 3
 
10.0%
주)지엔지 2
 
6.7%
청운산업 2
 
6.7%
경창축산 1
 
3.3%
사천지점 1
 
3.3%
인선이엔티(주 1
 
3.3%
주)케이피환경 1
 
3.3%
주)새한산업개발 1
 
3.3%
삼삼환경(주 1
 
3.3%
주)대광전기 1
 
3.3%
Other values (16) 16
53.3%
2023-12-11T09:30:06.277463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 21
 
10.1%
) 21
 
10.1%
( 21
 
10.1%
이 12
 
5.8%
산 10
 
4.8%
엔 6
 
2.9%
지 6
 
2.9%
경 6
 
2.9%
티 6
 
2.9%
축 5
 
2.4%
Other values (57) 94
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 165
79.3%
Close Punctuation 21
 
10.1%
Open Punctuation 21
 
10.1%
Space Separator 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
12.7%
이 12
 
7.3%
산 10
 
6.1%
엔 6
 
3.6%
지 6
 
3.6%
경 6
 
3.6%
티 6
 
3.6%
축 5
 
3.0%
환 4
 
2.4%
오 4
 
2.4%
Other values (54) 85
51.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 165
79.3%
Common 43
 
20.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
12.7%
이 12
 
7.3%
산 10
 
6.1%
엔 6
 
3.6%
지 6
 
3.6%
경 6
 
3.6%
티 6
 
3.6%
축 5
 
3.0%
환 4
 
2.4%
오 4
 
2.4%
Other values (54) 85
51.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 21
48.8%
( 21
48.8%
1
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 165
79.3%
ASCII 43
 
20.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 21
 
12.7%
이 12
 
7.3%
산 10
 
6.1%
엔 6
 
3.6%
지 6
 
3.6%
경 6
 
3.6%
티 6
 
3.6%
축 5
 
3.0%
환 4
 
2.4%
오 4
 
2.4%
Other values (54) 85
51.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 21
48.8%
( 21
48.8%
1
 
2.3%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)24.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
재활용(농업생산활동에 사용)
10 
재활용(중간가공폐기물 제조)
8 
재활용(연료·고형연료제품 제조)
6 
재활용(성토재·복토재 등으로 사용)
2 
매립(민간관리형매립시설)
 
1
Other values (2)
2 

Length

Max length19
Median length15
Mean length15.37931
Min length11

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.3%

Sample

1st row매립(민간관리형매립시설)
2nd row재활용(농업생산활동에 사용)
3rd row재활용(농업생산활동에 사용)
4th row재활용(농업생산활동에 사용)
5th row재활용(농업생산활동에 사용)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
재활용(농업생산활동에 사용) 10
34.5%
재활용(중간가공폐기물 제조) 8
27.6%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 6
20.7%
재활용(성토재·복토재 등으로 사용) 2
 
6.9%
매립(민간관리형매립시설) 1
 
3.4%
중간처분(파쇄.분쇄) 1
 
3.4%
재활용(직접 제품제조) 1
 
3.4%

Length

2023-12-11T09:30:06.421343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:06.549211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제조 14
24.1%
사용 12
20.7%
재활용(농업생산활동에 10
17.2%
재활용(중간가공폐기물 8
13.8%
재활용(연료·고형연료제품 6
10.3%
재활용(성토재·복토재 2
 
3.4%
등으로 2
 
3.4%
매립(민간관리형매립시설 1
 
1.7%
중간처분(파쇄.분쇄 1
 
1.7%
재활용(직접 1
 
1.7%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size364.0 B
2021-05-10
29 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-05-10
2nd row2021-05-10
3rd row2021-05-10
4th row2021-05-10
5th row2021-05-10

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-05-10 29
100.0%

Length

2023-12-11T09:30:06.673169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T09:30:06.759862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-05-10 29
100.0%

Correlations

2023-12-11T09:30:06.823951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법
상호명1.0001.0000.9240.8150.0000.894
사업장도로명주소1.0001.0000.9530.8610.0000.881
폐기물 종류0.9240.9531.0000.9611.0000.903
운반자0.8150.8610.9611.0001.0000.999
처리업소명0.0000.0001.0001.0001.0001.000
처리방법0.8940.8810.9030.9991.0001.000
2023-12-11T09:30:06.939073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법폐기물 종류
처리방법1.0000.647
폐기물 종류0.6471.000
2023-12-11T09:30:07.027467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류처리방법
폐기물 종류1.0000.647
처리방법0.6471.000

Missing values

2023-12-11T09:30:03.373291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T09:30:03.551676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

폐기물 구분신고기준년도상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법데이터기준일자
0사업장폐기물배출자2021농업회사법인호신농산(주)경상남도 창녕군 도천면 영산월령로 61사업장폐기물 소각시설 바닥재(주)아시아환경인선이엔티(주) 사천지점매립(민간관리형매립시설)2021-05-10
1사업장폐기물배출자2021영농조합법인 가가호호 미곡처리장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020왕겨 및 쌀겨경창축산경창축산재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
2사업장폐기물배출자2021영농조합법인 가가호호 미곡처리장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020왕겨 및 쌀겨거우축산거우축산재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
3사업장폐기물배출자2021영농조합법인 가가호호 미곡처리장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020왕겨 및 쌀겨덕산축산덕산축산재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
4사업장폐기물배출자2021영농조합법인 가가호호 미곡처리장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020왕겨 및 쌀겨육일축산육일축산재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
5사업장폐기물배출자2021영농조합법인 가가호호 미곡처리장경상남도 창녕군 대지면 우포2로 1020왕겨 및 쌀겨거남축산거남축산재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
6사업장폐기물배출자2021봄나리영농조합법인경상남도 창녕군 계성면 명리월평길 61-59_ 공장그 밖의 식물성잔재물세원환경(주)(주)이도이엔티재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
7사업장폐기물배출자2021주식회사 태양경상남도 창녕군 대지면 관동길 16폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)에이스통운신한환경(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)2021-05-10
8사업장폐기물배출자2021농업회사법인영남주식회사경상남도 창녕군 대지면 경남대로 4897-14축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)세원환경(주)(주)홍창엠앤티재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
9사업장폐기물배출자2021농업회사법인영남주식회사경상남도 창녕군 대지면 경남대로 4897-14축산물가공잔재물(동물성 유지류는 제외한다)세원환경(주)(주)엔에이텍재활용(농업생산활동에 사용)2021-05-10
폐기물 구분신고기준년도상호명사업장도로명주소폐기물 종류운반자처리업소명처리방법데이터기준일자
19사업장폐기물배출자2021하이눈정보통신부산광역시 연제구 거제대로252번길 32 (거제동)그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)청운산업청운산업재활용(중간가공폐기물 제조)2021-05-10
20사업장폐기물배출자2021하이눈정보통신부산광역시 연제구 거제대로252번길 32 (거제동)폐전주(폐애자_ 폐근가 및 폐합성수지제 커버류 등을 포함한다)(주)대광전기(주)대광전기재활용(성토재·복토재 등으로 사용)2021-05-10
21사업장폐기물배출자2021엠알플러스건설 주식회사경상남도 고성군 고성읍 우산4길 6_ 303호임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)제이씨그린바이오(주)제이씨그린바이오(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)2021-05-10
22사업장폐기물배출자2021한국도로공사창녕지사경상남도 창녕군 창녕읍 우포유어농로 684임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)삼삼환경(주)삼삼환경(주)재활용(직접 제품제조)2021-05-10
23사업장폐기물배출자2021평강종합건설(주)경상남도 창원시 진해구 냉천로 122_ 자미온 (자은동)임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)(주)지엔지(주)지엔지재활용(중간가공폐기물 제조)2021-05-10
24사업장폐기물배출자2021창녕군청(환경위생과)경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 1 (창녕군청)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)새한산업개발(주)새한산업개발재활용(중간가공폐기물 제조)2021-05-10
25사업장폐기물배출자2021금종종합건설(주)경상남도 산청군 신안면 둔철산로615번길 72_ 주2동 3층임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)(주)지엔지(주)지엔지재활용(중간가공폐기물 제조)2021-05-10
26사업장폐기물배출자2021한빛산업경상남도 창녕군 대합면 경남대로 5376폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)(주)청성자원(주)벤처환경재활용(중간가공폐기물 제조)2021-05-10
27사업장폐기물배출자2021(주)가네트경상남도 양산시 동면 금오5길 66_ 101호그 밖의 폐합성고분자화합물(합성수지류로 피복된 폐전선을 포함한다)청운산업청운산업재활용(중간가공폐기물 제조)2021-05-10
28사업장폐기물배출자2021(주)이레종합건설경상남도 창원시 마산합포구 진동면 삼진의거대로 648_ 2동 201호임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)제이씨그린바이오(주)제이씨그린바이오(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)2021-05-10