Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations63
Missing cells4
Missing cells (%)1.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.7 KiB
Average record size in memory43.1 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description국립농산물품질관리원에서 관리하는 농산물우수관리(GAP) 인증기관 정보(지정번호, 인증기관명, 소재지, 인증업무범위, 지정일자)
Author국립농산물품질관리원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181019000000000971

Alerts

인증업무범위 has 4 (6.3%) missing valuesMissing
지정번호 has unique valuesUnique
인증기관명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
지정번호 has 1 (1.6%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:49:37.434392
Analysis finished2023-12-11 03:49:38.177600
Duration0.74 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정번호
Real number (ℝ)

UNIQUE  ZEROS 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean72.698413
Minimum0
Maximum997
Zeros1
Zeros (%)1.6%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size699.0 B
2023-12-11T12:49:38.265101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile4.1
Q137.5
median65
Q380.5
95-th percentile95.9
Maximum997
Range997
Interquartile range (IQR)43

Descriptive statistics

Standard deviation121.59646
Coefficient of variation (CV)1.672615
Kurtosis56.187939
Mean72.698413
Median Absolute Deviation (MAD)20
Skewness7.2871748
Sum4580
Variance14785.698
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:49:38.442131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
1.6%
1 1
 
1.6%
68 1
 
1.6%
69 1
 
1.6%
70 1
 
1.6%
71 1
 
1.6%
72 1
 
1.6%
73 1
 
1.6%
74 1
 
1.6%
75 1
 
1.6%
Other values (53) 53
84.1%
ValueCountFrequency (%)
0 1
1.6%
1 1
1.6%
2 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
12 1
1.6%
14 1
1.6%
23 1
1.6%
24 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
997 1
1.6%
98 1
1.6%
97 1
1.6%
96 1
1.6%
95 1
1.6%
93 1
1.6%
92 1
1.6%
90 1
1.6%
89 1
1.6%
88 1
1.6%

인증기관명
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-11T12:49:38.726534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14
Mean length11.492063
Min length6

Characters and Unicode

Total characters724
Distinct characters141
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(사)한국GAP협회
2nd row농협경제지주(주)식품R&D연구소
3rd row㈔한국생약협회
4th row주식회사 온누리친환경
5th row주식회사 글로벌농식품인증원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 18
 
19.6%
산학협력단 6
 
6.5%
사)한국gap협회 1
 
1.1%
녹색친환경 1
 
1.1%
한국농식품분석연구소 1
 
1.1%
농업회사법인(주)대한농업회 1
 
1.1%
해진친환경영농조합법인 1
 
1.1%
주)호남유기인증연구소 1
 
1.1%
주)한국농산업연구소 1
 
1.1%
주)농산물품질인증평가원 1
 
1.1%
Other values (60) 60
65.2%
2023-12-11T12:49:39.167893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 44
 
6.1%
인 31
 
4.3%
( 29
 
4.0%
) 29
 
4.0%
29
 
4.0%
농 27
 
3.7%
회 27
 
3.7%
사 26
 
3.6%
식 26
 
3.6%
증 22
 
3.0%
Other values (131) 434
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 629
86.9%
Open Punctuation 29
 
4.0%
Close Punctuation 29
 
4.0%
Space Separator 29
 
4.0%
Uppercase Letter 5
 
0.7%
Other Symbol 2
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.0%
인 31
 
4.9%
농 27
 
4.3%
회 27
 
4.3%
사 26
 
4.1%
식 26
 
4.1%
증 22
 
3.5%
원 20
 
3.2%
산 15
 
2.4%
학 14
 
2.2%
Other values (120) 377
59.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
20.0%
A 1
20.0%
P 1
20.0%
R 1
20.0%
D 1
20.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈔ 1
50.0%
㈜ 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 631
87.2%
Common 88
 
12.2%
Latin 5
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.0%
인 31
 
4.9%
농 27
 
4.3%
회 27
 
4.3%
사 26
 
4.1%
식 26
 
4.1%
증 22
 
3.5%
원 20
 
3.2%
산 15
 
2.4%
학 14
 
2.2%
Other values (122) 379
60.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
20.0%
A 1
20.0%
P 1
20.0%
R 1
20.0%
D 1
20.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 29
33.0%
) 29
33.0%
29
33.0%
& 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 629
86.9%
ASCII 93
 
12.8%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
7.0%
인 31
 
4.9%
농 27
 
4.3%
회 27
 
4.3%
사 26
 
4.1%
식 26
 
4.1%
증 22
 
3.5%
원 20
 
3.2%
산 15
 
2.4%
학 14
 
2.2%
Other values (120) 377
59.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 29
31.2%
) 29
31.2%
29
31.2%
G 1
 
1.1%
A 1
 
1.1%
P 1
 
1.1%
R 1
 
1.1%
& 1
 
1.1%
D 1
 
1.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㈔ 1
50.0%
㈜ 1
50.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-11T12:49:39.550002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length16.111111
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1015
Distinct characters151
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서울 중구 충정로1가 농업협동조합중앙회건물
2nd row경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8
3rd row서울특별시 동대문구 약령동길
4th row충청남도 천안시 서북구 성정중7길
5th row대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길
ValueCountFrequency (%)
경기도 9
 
3.9%
전라남도 9
 
3.9%
전라북도 8
 
3.5%
경상남도 7
 
3.1%
충청남도 6
 
2.6%
서울특별시 5
 
2.2%
충청북도 4
 
1.8%
경상북도 4
 
1.8%
수원시 4
 
1.8%
광주광역시 4
 
1.8%
Other values (148) 168
73.7%
2023-12-11T12:49:40.087571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
166
 
16.4%
로 54
 
5.3%
시 52
 
5.1%
도 50
 
4.9%
남 27
 
2.7%
주 26
 
2.6%
구 25
 
2.5%
북 22
 
2.2%
경 22
 
2.2%
전 21
 
2.1%
Other values (141) 550
54.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 798
78.6%
Space Separator 166
 
16.4%
Decimal Number 50
 
4.9%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 54
 
6.8%
시 52
 
6.5%
도 50
 
6.3%
남 27
 
3.4%
주 26
 
3.3%
구 25
 
3.1%
북 22
 
2.8%
경 22
 
2.8%
전 21
 
2.6%
산 20
 
2.5%
Other values (129) 479
60.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
32.0%
5 6
 
12.0%
2 6
 
12.0%
4 4
 
8.0%
6 4
 
8.0%
7 4
 
8.0%
3 4
 
8.0%
8 3
 
6.0%
9 2
 
4.0%
0 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
166
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
78.6%
Common 217
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 54
 
6.8%
시 52
 
6.5%
도 50
 
6.3%
남 27
 
3.4%
주 26
 
3.3%
구 25
 
3.1%
북 22
 
2.8%
경 22
 
2.8%
전 21
 
2.6%
산 20
 
2.5%
Other values (129) 479
60.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
166
76.5%
1 16
 
7.4%
5 6
 
2.8%
2 6
 
2.8%
4 4
 
1.8%
6 4
 
1.8%
7 4
 
1.8%
3 4
 
1.8%
8 3
 
1.4%
9 2
 
0.9%
Other values (2) 2
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
78.6%
ASCII 217
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
166
76.5%
1 16
 
7.4%
5 6
 
2.8%
2 6
 
2.8%
4 4
 
1.8%
6 4
 
1.8%
7 4
 
1.8%
3 4
 
1.8%
8 3
 
1.4%
9 2
 
0.9%
Other values (2) 2
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 54
 
6.8%
시 52
 
6.5%
도 50
 
6.3%
남 27
 
3.4%
주 26
 
3.3%
구 25
 
3.1%
북 22
 
2.8%
경 22
 
2.8%
전 21
 
2.6%
산 20
 
2.5%
Other values (129) 479
60.0%

인증업무범위
Text

MISSING 

Distinct41
Distinct (%)69.5%
Missing4
Missing (%)6.3%
Memory size636.0 B
2023-12-11T12:49:40.293831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length49
Mean length30.220339
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1783
Distinct characters92
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)54.2%

Sample

1st row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
2nd row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
3rd row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
4th row농산물 중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물
5th row인증대상 지역 : 전국. 인증품목 : 농산물 중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물
ValueCountFrequency (%)
농산물 37
 
11.0%
식용을 33
 
9.9%
목적으로 33
 
9.9%
생산 14
 
4.2%
관리한 14
 
4.2%
농수산물품질관리법 13
 
3.9%
중 12
 
3.6%
농산물(축산물은 12
 
3.6%
제2조제1항제1호가목의 12
 
3.6%
생산관리한 9
 
2.7%
Other values (60) 146
43.6%
2023-12-11T12:49:40.647089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
280
 
15.7%
산 133
 
7.5%
물 97
 
5.4%
농 80
 
4.5%
관 69
 
3.9%
리 66
 
3.7%
제 59
 
3.3%
목 59
 
3.3%
한 47
 
2.6%
식 44
 
2.5%
Other values (82) 849
47.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1384
77.6%
Space Separator 280
 
15.7%
Decimal Number 39
 
2.2%
Other Punctuation 29
 
1.6%
Open Punctuation 21
 
1.2%
Close Punctuation 21
 
1.2%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Lowercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 133
 
9.6%
물 97
 
7.0%
농 80
 
5.8%
관 69
 
5.0%
리 66
 
4.8%
제 59
 
4.3%
목 59
 
4.3%
한 47
 
3.4%
식 44
 
3.2%
로 42
 
3.0%
Other values (67) 688
49.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 20
69.0%
: 6
 
20.7%
. 2
 
6.9%
/ 1
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 2
33.3%
A 2
33.3%
G 2
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 1
33.3%
a 1
33.3%
p 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 26
66.7%
2 13
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
280
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1384
77.6%
Common 390
 
21.9%
Latin 9
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 133
 
9.6%
물 97
 
7.0%
농 80
 
5.8%
관 69
 
5.0%
리 66
 
4.8%
제 59
 
4.3%
목 59
 
4.3%
한 47
 
3.4%
식 44
 
3.2%
로 42
 
3.0%
Other values (67) 688
49.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
280
71.8%
1 26
 
6.7%
( 21
 
5.4%
) 21
 
5.4%
, 20
 
5.1%
2 13
 
3.3%
: 6
 
1.5%
. 2
 
0.5%
/ 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 2
22.2%
A 2
22.2%
G 2
22.2%
g 1
11.1%
a 1
11.1%
p 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1384
77.6%
ASCII 399
 
22.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
280
70.2%
1 26
 
6.5%
( 21
 
5.3%
) 21
 
5.3%
, 20
 
5.0%
2 13
 
3.3%
: 6
 
1.5%
P 2
 
0.5%
A 2
 
0.5%
G 2
 
0.5%
Other values (5) 6
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 133
 
9.6%
물 97
 
7.0%
농 80
 
5.8%
관 69
 
5.0%
리 66
 
4.8%
제 59
 
4.3%
목 59
 
4.3%
한 47
 
3.4%
식 44
 
3.2%
로 42
 
3.0%
Other values (67) 688
49.7%

지정일자
Date

Distinct40
Distinct (%)63.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
Minimum2016-02-22 00:00:00
Maximum2021-09-14 00:00:00
2023-12-11T12:49:40.813284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:49:40.954368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)

Interactions

2023-12-11T12:49:37.879754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:49:41.068812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
지정번호1.0001.0001.000NaN1.000
인증기관명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.000
인증업무범위NaN1.0001.0001.0000.904
지정일자1.0001.0001.0000.9041.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
00(사)한국GAP협회서울 중구 충정로1가 농업협동조합중앙회건물<NA>2016-02-22
11농협경제지주(주)식품R&D연구소경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
22㈔한국생약협회서울특별시 동대문구 약령동길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
34주식회사 온누리친환경충청남도 천안시 서북구 성정중7길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
45주식회사 글로벌농식품인증원대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길농산물 중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물2019-12-09
56(재)금산인삼약초산업진흥원충청남도 금산군 금산읍 인삼광장로인증대상 지역 : 전국. 인증품목 : 농산물 중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물2019-12-10
612강원대학교 산학협력단강원도 춘천시 강원대학길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물2019-11-20
714전주대학교 산학협력단전라북도 전주시 완산구 천잠로식용을 목적으로 생산관리한 농산물2019-12-10
823토지글로닉스 주식회사광주광역시 서구 매월2로식용을 목적으로 생산,관리되는 모든 농산물2020-05-26
924(재)충북테크노파크 한방천연물센터충청북도 제천시 바이오밸리2로국내에서 식용으로 재배되는 모든 품목2019-12-10
지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
5388(주)에코아임친환경기술연구원전라남도 강진군 성전면 강진산단로1길 1농산물우수관리인증2019-04-16
5489농업회사법인(주)푸른솔경기도 안성시 대덕면 서동대로 4726우수관리인증, 우수관리시설지정2019-05-16
5590카네기경영연구원 주식회사전라북도 익산시 중앙로농식품에 대한 공정하고 객관적인 평가로 신뢰성을 갖춘 인증기관을 목표로 한다2019-07-18
5692주식회사 금강인증센터충청남도 공주시 봉황로GAP인증업무2019-10-01
5793순천대학교산학협력단전라남도 순천시 중앙로우수관리인증업무2019-10-29
5895유한회사 빛그린인증원전라남도 나주시 호수로우수관리인증, 우수관리시설지정2020-05-26
5996(주)한국지에이피인증원경상남도 진주시 범골로54번길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물2021-03-22
6097(주)티에스피인증관리원경기도 평택시 만세로농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산,관리한 농산물2021-07-26
6198이풀약초협동조합서울특별시 은평구 통일로 684농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산, 관리한 농산물2021-09-14
62997(사)한국농식품미래연구원충북 진천군 덕산면 용몽리<NA>2018-02-20