Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations73
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.8 KiB
Average record size in memory67.8 B

Variable types

Text3
Numeric2
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description경상남도 거제시 대기배출시설설치현황(사업장명, 주소, 위도, 경도, 대표업종, 종, 기준일자)에 대한 정보를 제공합니다.
Author경상남도 거제시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15066404/fileData.do

Alerts

기준일자 has constant value ""Constant
위도 is highly overall correlated with 대표업종High correlation
대표업종 is highly overall correlated with 위도High correlation
사업장명 has unique valuesUnique
지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 20:26:16.414916
Analysis finished2024-03-14 20:26:18.866372
Duration2.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명
Text

UNIQUE 

Distinct73
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size712.0 B
2024-03-15T05:26:19.639533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length17
Mean length9.7671233
Min length4

Characters and Unicode

Total characters713
Distinct characters163
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row오뚜기SF㈜
2nd row의료법인 대우의료재단 대우병원
3rd row(주)해남정비공업사
4th row옥포현대서비스(옥포종합정비)
5th row대일수산(주)
ValueCountFrequency (%)
주식회사 4
 
4.3%
아스콘공장 2
 
2.2%
의료법인 2
 
2.2%
주)제일레미콘 2
 
2.2%
주)새한레미콘 2
 
2.2%
주)케이씨엠 1
 
1.1%
주)대기공업 1
 
1.1%
거제관리소 1
 
1.1%
부산경남지역본부 1
 
1.1%
한국가스공사 1
 
1.1%
Other values (76) 76
81.7%
2024-03-15T05:26:20.930889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 49
 
6.9%
) 45
 
6.3%
( 45
 
6.3%
비 25
 
3.5%
정 21
 
2.9%
20
 
2.8%
제 19
 
2.7%
공 17
 
2.4%
업 16
 
2.2%
거 15
 
2.1%
Other values (153) 441
61.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 588
82.5%
Close Punctuation 48
 
6.7%
Open Punctuation 48
 
6.7%
Space Separator 20
 
2.8%
Decimal Number 5
 
0.7%
Uppercase Letter 2
 
0.3%
Other Symbol 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 49
 
8.3%
비 25
 
4.3%
정 21
 
3.6%
제 19
 
3.2%
공 17
 
2.9%
업 16
 
2.7%
거 15
 
2.6%
사 14
 
2.4%
동 13
 
2.2%
자 12
 
2.0%
Other values (142) 387
65.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 45
93.8%
] 3
 
6.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 45
93.8%
[ 3
 
6.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
60.0%
2 2
40.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
F 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 589
82.6%
Common 122
 
17.1%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 49
 
8.3%
비 25
 
4.2%
정 21
 
3.6%
제 19
 
3.2%
공 17
 
2.9%
업 16
 
2.7%
거 15
 
2.5%
사 14
 
2.4%
동 13
 
2.2%
자 12
 
2.0%
Other values (143) 388
65.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 45
36.9%
( 45
36.9%
20
16.4%
] 3
 
2.5%
1 3
 
2.5%
[ 3
 
2.5%
2 2
 
1.6%
- 1
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
F 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 588
82.5%
ASCII 124
 
17.4%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 49
 
8.3%
비 25
 
4.3%
정 21
 
3.6%
제 19
 
3.2%
공 17
 
2.9%
업 16
 
2.7%
거 15
 
2.6%
사 14
 
2.4%
동 13
 
2.2%
자 12
 
2.0%
Other values (142) 387
65.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 45
36.3%
( 45
36.3%
20
16.1%
] 3
 
2.4%
1 3
 
2.4%
[ 3
 
2.4%
2 2
 
1.6%
S 1
 
0.8%
F 1
 
0.8%
- 1
 
0.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

도로명주소
Text

Distinct71
Distinct (%)97.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size712.0 B
2024-03-15T05:26:22.169677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length33
Mean length24.219178
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1768
Distinct characters152
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique69 ?
Unique (%)94.5%

Sample

1st row경상남도 거제시 사등면 거제대로 5382
2nd row경상남도 거제시 두모길 16 (두모동 대우병원)
3rd row경상남도 거제시 고현로 107 (고현동)
4th row경상남도 거제시 옥포로12길 18 (옥포동)
5th row경상남도 거제시 하청면 와항1길 32-1
ValueCountFrequency (%)
경상남도 73
18.8%
거제시 73
18.8%
연초면 22
 
5.7%
사등면 16
 
4.1%
거제대로 12
 
3.1%
연하해안로 7
 
1.8%
오비4길 6
 
1.5%
장평동 5
 
1.3%
일운면 5
 
1.3%
두동로 5
 
1.3%
Other values (137) 164
42.3%
2024-03-15T05:26:23.960285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
316
17.9%
거 98
 
5.5%
제 97
 
5.5%
상 75
 
4.2%
시 75
 
4.2%
도 75
 
4.2%
남 74
 
4.2%
경 73
 
4.1%
면 53
 
3.0%
로 48
 
2.7%
Other values (142) 784
44.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1115
63.1%
Space Separator 316
 
17.9%
Decimal Number 259
 
14.6%
Open Punctuation 26
 
1.5%
Close Punctuation 26
 
1.5%
Dash Punctuation 22
 
1.2%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Uppercase Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 98
 
8.8%
제 97
 
8.7%
상 75
 
6.7%
시 75
 
6.7%
도 75
 
6.7%
남 74
 
6.6%
경 73
 
6.5%
면 53
 
4.8%
로 48
 
4.3%
동 30
 
2.7%
Other values (125) 417
37.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 45
17.4%
2 33
12.7%
5 31
12.0%
3 31
12.0%
4 29
11.2%
7 24
9.3%
6 20
7.7%
0 17
 
6.6%
9 15
 
5.8%
8 14
 
5.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
50.0%
T 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
316
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1115
63.1%
Common 651
36.8%
Latin 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 98
 
8.8%
제 97
 
8.7%
상 75
 
6.7%
시 75
 
6.7%
도 75
 
6.7%
남 74
 
6.6%
경 73
 
6.5%
면 53
 
4.8%
로 48
 
4.3%
동 30
 
2.7%
Other values (125) 417
37.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
316
48.5%
1 45
 
6.9%
2 33
 
5.1%
5 31
 
4.8%
3 31
 
4.8%
4 29
 
4.5%
( 26
 
4.0%
) 26
 
4.0%
7 24
 
3.7%
- 22
 
3.4%
Other values (5) 68
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
50.0%
T 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1115
63.1%
ASCII 651
36.8%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
316
48.5%
1 45
 
6.9%
2 33
 
5.1%
5 31
 
4.8%
3 31
 
4.8%
4 29
 
4.5%
( 26
 
4.0%
) 26
 
4.0%
7 24
 
3.7%
- 22
 
3.4%
Other values (6) 68
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 98
 
8.8%
제 97
 
8.7%
상 75
 
6.7%
시 75
 
6.7%
도 75
 
6.7%
남 74
 
6.6%
경 73
 
6.5%
면 53
 
4.8%
로 48
 
4.3%
동 30
 
2.7%
Other values (125) 417
37.4%
None
ValueCountFrequency (%)
， 2
100.0%

지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct73
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size712.0 B
2024-03-15T05:26:24.781129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length35
Mean length22.410959
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1636
Distinct characters123
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경상남도 거제시 사등면 사등리 505
2nd row경상남도 거제시 두모동 378
3rd row경상남도 거제시 고현동 38-4
4th row경상남도 거제시 옥포동 543-6
5th row경상남도 거제시 하청면 실전리 1005-1
ValueCountFrequency (%)
경상남도 72
19.5%
거제시 72
19.5%
연초면 22
 
6.0%
사등면 16
 
4.3%
오비리 11
 
3.0%
사곡리 7
 
1.9%
일운면 5
 
1.4%
외 5
 
1.4%
사등리 5
 
1.4%
장평동 4
 
1.1%
Other values (121) 150
40.7%
2024-03-15T05:26:25.876960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
309
18.9%
거 79
 
4.8%
제 78
 
4.8%
시 75
 
4.6%
상 75
 
4.6%
도 74
 
4.5%
경 73
 
4.5%
남 73
 
4.5%
1 62
 
3.8%
면 53
 
3.2%
Other values (113) 685
41.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 983
60.1%
Space Separator 309
 
18.9%
Decimal Number 292
 
17.8%
Dash Punctuation 45
 
2.8%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 79
 
8.0%
제 78
 
7.9%
시 75
 
7.6%
상 75
 
7.6%
도 74
 
7.5%
경 73
 
7.4%
남 73
 
7.4%
면 53
 
5.4%
리 53
 
5.4%
사 31
 
3.2%
Other values (98) 319
32.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 62
21.2%
7 37
12.7%
4 36
12.3%
2 28
9.6%
6 27
9.2%
3 24
 
8.2%
5 23
 
7.9%
9 21
 
7.2%
8 20
 
6.8%
0 14
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
309
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
， 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 983
60.1%
Common 653
39.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 79
 
8.0%
제 78
 
7.9%
시 75
 
7.6%
상 75
 
7.6%
도 74
 
7.5%
경 73
 
7.4%
남 73
 
7.4%
면 53
 
5.4%
리 53
 
5.4%
사 31
 
3.2%
Other values (98) 319
32.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
309
47.3%
1 62
 
9.5%
- 45
 
6.9%
7 37
 
5.7%
4 36
 
5.5%
2 28
 
4.3%
6 27
 
4.1%
3 24
 
3.7%
5 23
 
3.5%
9 21
 
3.2%
Other values (5) 41
 
6.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 983
60.1%
ASCII 650
39.7%
None 3
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
309
47.5%
1 62
 
9.5%
- 45
 
6.9%
7 37
 
5.7%
4 36
 
5.5%
2 28
 
4.3%
6 27
 
4.2%
3 24
 
3.7%
5 23
 
3.5%
9 21
 
3.2%
Other values (4) 38
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 79
 
8.0%
제 78
 
7.9%
시 75
 
7.6%
상 75
 
7.6%
도 74
 
7.5%
경 73
 
7.4%
남 73
 
7.4%
면 53
 
5.4%
리 53
 
5.4%
사 31
 
3.2%
Other values (98) 319
32.5%
None
ValueCountFrequency (%)
， 3
100.0%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct69
Distinct (%)94.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.901973
Minimum34.78113
Maximum35.258754
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size785.0 B
2024-03-15T05:26:26.233189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum34.78113
5-th percentile34.823044
Q134.882953
median34.900491
Q334.91881
95-th percentile34.975943
Maximum35.258754
Range0.47762435
Interquartile range (IQR)0.03585693

Descriptive statistics

Standard deviation0.058392203
Coefficient of variation (CV)0.0016730345
Kurtosis19.026545
Mean34.901973
Median Absolute Deviation (MAD)0.01831857
Skewness3.0481823
Sum2547.844
Variance0.0034096493
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T05:26:26.721497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
34.91959041 2
 
2.7%
34.91950566 2
 
2.7%
34.8671755 2
 
2.7%
34.88500125 2
 
2.7%
34.90500698 1
 
1.4%
34.90396675 1
 
1.4%
34.89705819 1
 
1.4%
34.91801831 1
 
1.4%
35.00585889 1
 
1.4%
34.84029905 1
 
1.4%
Other values (59) 59
80.8%
ValueCountFrequency (%)
34.7811301 1
1.4%
34.7942186 1
1.4%
34.80043954 1
1.4%
34.81123547 1
1.4%
34.8309163 1
1.4%
34.84029905 1
1.4%
34.84368572 1
1.4%
34.84999427 1
1.4%
34.86118319 1
1.4%
34.86546261 1
1.4%
ValueCountFrequency (%)
35.25875445 1
1.4%
35.00585889 1
1.4%
34.98750495 1
1.4%
34.97610252 1
1.4%
34.97583672 1
1.4%
34.9634666 1
1.4%
34.96232571 1
1.4%
34.94468829 1
1.4%
34.93507259 1
1.4%
34.93380172 1
1.4%

경도
Real number (ℝ)

Distinct69
Distinct (%)94.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.6235
Minimum128.29866
Maximum128.73798
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size785.0 B
2024-03-15T05:26:27.237594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum128.29866
5-th percentile128.52014
Q1128.581
median128.62388
Q3128.68543
95-th percentile128.72262
Maximum128.73798
Range0.4393175
Interquartile range (IQR)0.1044273

Descriptive statistics

Standard deviation0.071458463
Coefficient of variation (CV)0.00055556305
Kurtosis4.4902563
Mean128.6235
Median Absolute Deviation (MAD)0.0514517
Skewness-1.2594629
Sum9389.5153
Variance0.0051063119
MonotonicityNot monotonic
2024-03-15T05:26:27.773407image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.6165753 2
 
2.7%
128.6155131 2
 
2.7%
128.723359 2
 
2.7%
128.5724255 2
 
2.7%
128.5545094 1
 
1.4%
128.6238772 1
 
1.4%
128.5809999 1
 
1.4%
128.5254744 1
 
1.4%
128.7120685 1
 
1.4%
128.699386 1
 
1.4%
Other values (59) 59
80.8%
ValueCountFrequency (%)
128.2986614 1
1.4%
128.4987337 1
1.4%
128.508088 1
1.4%
128.5121496 1
1.4%
128.5254744 1
1.4%
128.5351123 1
1.4%
128.5383005 1
1.4%
128.539678 1
1.4%
128.5540624 1
1.4%
128.5545094 1
1.4%
ValueCountFrequency (%)
128.7379789 1
1.4%
128.7324244 1
1.4%
128.723359 2
2.7%
128.7221212 1
1.4%
128.7120685 1
1.4%
128.7094957 1
1.4%
128.7040911 1
1.4%
128.7030011 1
1.4%
128.699386 1
1.4%
128.6971932 1
1.4%

대표업종
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct34
Distinct (%)46.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size712.0 B
자동차 종합 수리업
15 
자동차 수리업
7 
레미콘 제조업
5 
선박 구성부분품 제조업
5 
호텔업
 
3
Other values (29)
38 

Length

Max length25
Median length18
Mean length9.0136986
Min length3

Unique

Unique21 ?
Unique (%)28.8%

Sample

1st row수산물 가공 및 저장처리업
2nd row종합 병원
3rd row자동차 수리업
4th row자동차 종합 수리업
5th row수산물 가공 및 저장처리업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자동차 종합 수리업 15
20.5%
자동차 수리업 7
 
9.6%
레미콘 제조업 5
 
6.8%
선박 구성부분품 제조업 5
 
6.8%
호텔업 3
 
4.1%
아스콘 제조업 3
 
4.1%
일반 공공 행정 2
 
2.7%
폐기물 처리업 2
 
2.7%
종합 병원 2
 
2.7%
수산물 가공 및 저장처리업 2
 
2.7%
Other values (24) 27
37.0%

Length

2024-03-15T05:26:28.352351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
자동차 23
 
11.9%
수리업 23
 
11.9%
종합 20
 
10.3%
제조업 16
 
8.2%
및 8
 
4.1%
레미콘 5
 
2.6%
선박 5
 
2.6%
구성부분품 5
 
2.6%
처리업 4
 
2.1%
기타 4
 
2.1%
Other values (55) 81
41.8%

종
Categorical

Distinct5
Distinct (%)6.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size712.0 B
4종
33 
5종
29 
3종
6 
1종
 
3
2종
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row4종
2nd row4종
3rd row5종
4th row4종
5th row4종

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4종 33
45.2%
5종 29
39.7%
3종 6
 
8.2%
1종 3
 
4.1%
2종 2
 
2.7%

Length

2024-03-15T05:26:28.866841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T05:26:29.229483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
4종 33
45.2%
5종 29
39.7%
3종 6
 
8.2%
1종 3
 
4.1%
2종 2
 
2.7%

기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size712.0 B
Minimum2024-02-07 00:00:00
Maximum2024-02-07 00:00:00
2024-03-15T05:26:29.579239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T05:26:29.940099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2024-03-15T05:26:17.833948image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T05:26:17.129402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T05:26:18.068849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T05:26:17.365724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T05:26:30.191457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업장명도로명주소지번주소위도경도대표업종종
사업장명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.0001.0001.0000.9970.986
지번주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
위도1.0001.0001.0001.0000.4570.9160.000
경도1.0001.0001.0000.4571.0000.8010.240
대표업종1.0000.9971.0000.9160.8011.0000.656
종1.0000.9861.0000.0000.2400.6561.000
2024-03-15T05:26:30.496060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대표업종종
대표업종1.0000.274
종0.2741.000
2024-03-15T05:26:30.732282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도대표업종종
위도1.000-0.2360.5320.000
경도-0.2361.0000.4620.126
대표업종0.5320.4621.0000.274
종0.0000.1260.2741.000

Missing values

2024-03-15T05:26:18.263898image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T05:26:18.691891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

사업장명도로명주소지번주소위도경도대표업종종기준일자
0오뚜기SF㈜경상남도 거제시 사등면 거제대로 5382경상남도 거제시 사등면 사등리 50534.905007128.554509수산물 가공 및 저장처리업4종2024-02-07
1의료법인 대우의료재단 대우병원경상남도 거제시 두모길 16 (두모동 대우병원)경상남도 거제시 두모동 37834.871952128.722121종합 병원4종2024-02-07
2(주)해남정비공업사경상남도 거제시 고현로 107 (고현동)경상남도 거제시 고현동 38-434.887314128.624396자동차 수리업5종2024-02-07
3옥포현대서비스(옥포종합정비)경상남도 거제시 옥포로12길 18 (옥포동)경상남도 거제시 옥포동 543-634.892098128.693009자동차 종합 수리업4종2024-02-07
4대일수산(주)경상남도 거제시 하청면 와항1길 32-1경상남도 거제시 하청면 실전리 1005-134.962326128.651586수산물 가공 및 저장처리업4종2024-02-07
5(주)신풍경상남도 거제시 사등면 성포로 349-18경상남도 거제시 사등면 사등리 205534.916249128.5383레미콘 제조업3종2024-02-07
6주식회사 유경씨엠경상남도 거제시 사등면 성포로 365경상남도 거제시 사등면 사등리 2106-134.916027128.539678시멘트 제조업3종2024-02-07
7세양기업(주)제2공장경상남도 거제시 연초면 연하해안로 725-4경상남도 거제시 연초면 한내리 12034.927347128.603313선박 구성부분품 제조업2종2024-02-07
81급아주정비공업사경상남도 거제시 용소1길 37 (아주동)경상남도 거제시 아주동 96234.874971128.688009자동차 종합 수리업4종2024-02-07
9송정종합정비경상남도 거제시 연초면 거제대로 4106경상남도 거제시 연초면 송정리 82134.914121128.670465자동차 수리업5종2024-02-07
사업장명도로명주소지번주소위도경도대표업종종기준일자
63(주)피엠아이바이오텍경상남도 거제시 둔덕면 법동어구로 675-11경상남도 거제시 둔덕면 하둔리 656-434.830916128.508088비금속원료 재생업5종2024-02-07
64의료법인 거붕 백병원경상남도 거제시 계룡로5길 14 거붕백병원 (상동동)경상남도 거제시 상동동 943-5 거붕백병원34.87365128.625627종합 병원4종2024-02-07
65문성자동차종합정비경상남도 거제시 옥포성안로 67 (옥포동)경상남도 거제시 옥포동 542-734.892315128.694466자동차 종합 수리업5종2024-02-07
66대성산업(주)거제사업부경상남도 거제시 장평로 12 디큐브백화점 (장평동)경상남도거제시장평동1211디큐브백화점35.258754128.298661종합 소매업4종2024-02-07
67누리바이오텍(주)경상남도 거제시 피솔길 193 벳엘기업 (장평동)경상남도 거제시 장평동 1124-8 벳엘기업34.909011128.581205동물용 사료 및 조제식품 제조업5종2024-02-07
68롯데쇼핑(주) 롯데마트 거제점경상남도 거제시 서간도길 9-9 (옥포동 거제엘크루랜드마크 롯데마트)경상남도 거제시 옥포동 308 롯데마트34.887426128.691745대형 종합 소매업5종2024-02-07
69인터내셔날페인트리서치(주)경상남도 거제시 연초면 연하해안로 841-5경상남도 거제시 연초면 한내리 639-134.935073128.597765기타 공학 연구개발업5종2024-02-07
70경남테크(주)경상남도 거제시 사등면 두동로 235경상남도 거제시 사등면 사곡리 415-134.882953128.572473제재 및 목재 가공업5종2024-02-07
71지에스엠 주식회사경상남도 거제시 동부면 율포로 408-31경상남도 거제시 동부면 부춘리 산 72 외 2필지(산 71-1 산 62-2)34.794219128.603117건설용 석재 채굴업4종2024-02-07
72대일씨에프경상남도 거제시 하청면 와항1길 43 일원경상남도 거제시 하청면 실전리 997-6 외 8필지34.963467128.65106수산동물 훈제 조리 및 유사 조제식품 제조업5종2024-02-07