Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory45.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/f5db529f-8f87-41e9-964c-d867a2e01601

Alerts

원문데이터키워드명 has constant value ""Constant
원문데이터인덱스 has unique valuesUnique
원문데이터제목 has unique valuesUnique
원문데이터내용 has unique valuesUnique
원문데이터URL has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:10:07.147760
Analysis finished2023-12-10 14:10:08.352069
Duration1.2 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

원문데이터인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T23:10:08.457839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T23:10:08.665508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

원문데이터키워드명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
_가구점_
30 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row_가구점_
2nd row_가구점_
3rd row_가구점_
4th row_가구점_
5th row_가구점_

Common Values

ValueCountFrequency (%)
_가구점_ 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:10:08.875244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:10:09.051733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가구점 30
100.0%

원문데이터제목
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:10:09.693954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length35
Mean length29.266667
Min length11

Characters and Unicode

Total characters878
Distinct characters256
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row용인가구점 알찬 구매
2nd row김해가구점 홈스타 김해가구단지
3rd row충청가구단지 루가레스가구점 2021년 전품목 특별행사
4th row#정선가구#정선가구점#정선가구공단#정선대형가구점구경오세요!!
5th row엠폴리 아리아 리클라이너소파~ 강변테크노마트 가구점
ValueCountFrequency (%)
가구점 4
 
2.5%
3
 
1.9%
카페 3
 
1.9%
식탁 2
 
1.3%
가구 2
 
1.3%
템퍼 2
 
1.3%
꾸미오가구 2
 
1.3%
새해 2
 
1.3%
남양주 2
 
1.3%
2021년 2
 
1.3%
Other values (132) 134
84.8%
2023-12-10T23:10:10.222514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
137
 
15.6%
가 49
 
5.6%
구 48
 
5.5%
. 28
 
3.2%
점 22
 
2.5%
리 13
 
1.5%
주 11
 
1.3%
마 10
 
1.1%
단 10
 
1.1%
지 9
 
1.0%
Other values (246) 541
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 621
70.7%
Space Separator 137
 
15.6%
Other Punctuation 54
 
6.2%
Decimal Number 25
 
2.8%
Lowercase Letter 17
 
1.9%
Open Punctuation 9
 
1.0%
Close Punctuation 8
 
0.9%
Connector Punctuation 2
 
0.2%
Math Symbol 2
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 49
 
7.9%
구 48
 
7.7%
점 22
 
3.5%
리 13
 
2.1%
주 11
 
1.8%
마 10
 
1.6%
단 10
 
1.6%
지 9
 
1.4%
인 8
 
1.3%
파 8
 
1.3%
Other values (211) 433
69.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4
23.5%
t 2
11.8%
e 2
11.8%
i 2
11.8%
f 2
11.8%
w 1
 
5.9%
n 1
 
5.9%
r 1
 
5.9%
h 1
 
5.9%
c 1
 
5.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
51.9%
! 8
 
14.8%
/ 7
 
13.0%
# 5
 
9.3%
; 3
 
5.6%
? 1
 
1.9%
: 1
 
1.9%
& 1
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
36.0%
1 7
28.0%
3 3
 
12.0%
0 3
 
12.0%
4 1
 
4.0%
5 1
 
4.0%
6 1
 
4.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 7
77.8%
( 2
 
22.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 7
87.5%
) 1
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
50.0%
C 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
137
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 621
70.7%
Common 238
 
27.1%
Latin 19
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 49
 
7.9%
구 48
 
7.7%
점 22
 
3.5%
리 13
 
2.1%
주 11
 
1.8%
마 10
 
1.6%
단 10
 
1.6%
지 9
 
1.4%
인 8
 
1.3%
파 8
 
1.3%
Other values (211) 433
69.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
137
57.6%
. 28
 
11.8%
2 9
 
3.8%
! 8
 
3.4%
/ 7
 
2.9%
[ 7
 
2.9%
1 7
 
2.9%
] 7
 
2.9%
# 5
 
2.1%
3 3
 
1.3%
Other values (13) 20
 
8.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 4
21.1%
t 2
10.5%
e 2
10.5%
i 2
10.5%
f 2
10.5%
w 1
 
5.3%
n 1
 
5.3%
r 1
 
5.3%
A 1
 
5.3%
C 1
 
5.3%
Other values (2) 2
10.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 621
70.7%
ASCII 257
29.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
137
53.3%
. 28
 
10.9%
2 9
 
3.5%
! 8
 
3.1%
/ 7
 
2.7%
[ 7
 
2.7%
1 7
 
2.7%
] 7
 
2.7%
# 5
 
1.9%
a 4
 
1.6%
Other values (25) 38
 
14.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 49
 
7.9%
구 48
 
7.7%
점 22
 
3.5%
리 13
 
2.1%
주 11
 
1.8%
마 10
 
1.6%
단 10
 
1.6%
지 9
 
1.4%
인 8
 
1.3%
파 8
 
1.3%
Other values (211) 433
69.7%

원문데이터내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:10:10.686910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length106
Median length96
Mean length92.733333
Min length80

Characters and Unicode

Total characters2782
Distinct characters412
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row용인가구점 알찬 구매 어느덧 새로운 한해가 시작되어 2021년도가 되었는데요.... 용인가구점에 다녀오게 되었답니다! 용인가구단지중에서도 우연히 루헨퍼니처라는 곳을...
2nd row0507-1356-4011 오전 9시반 ~ 오후 8시까지 추자가능 김해가구점 스타가구... 김해가구점 홈스타가구는 총 4층까지 있고 합리적인 가격으로 저렴하게 구매가능한 곳이라 찾는...
3rd row안녕하세요 충청가구단지 루가레스가구점 공식블로그 입니다. 2021년을 첫날을 맞이하여 충청가구단지 루가레스 가구점에서는 신년맞이 첫대박행사 를 최대 80%까지...
4th row받으세요♥ #정선가구 #정선가구점 #정선가구공단 1999년 창립하여 제천에서 제일 큰 대형 가구점 고객만족도 1위 #제천가구공단 입니다 #정선가구 #정선가구점...
5th row아시안데코의 블로그를 보시고 직접 #강변테크노마트가구점 소파쇼룸으로... 강변역 2호선 #테크노마트가구점 5층에 오시면 다양한 브랜드의 가죽소파 패브릭소파를...
ValueCountFrequency (%)
8
 
1.5%
가구점 8
 
1.5%
가구점이 4
 
0.7%
내에 4
 
0.7%
안녕하세요 4
 
0.7%
가구 4
 
0.7%
있는 3
 
0.5%
가구점이에요 3
 
0.5%
가구점입니다 3
 
0.5%
좋은 3
 
0.5%
Other values (456) 504
92.0%
2023-12-10T23:10:11.403068image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
546
 
19.6%
. 153
 
5.5%
가 109
 
3.9%
구 98
 
3.5%
점 65
 
2.3%
이 56
 
2.0%
에 40
 
1.4%
# 36
 
1.3%
다 33
 
1.2%
는 32
 
1.2%
Other values (402) 1614
58.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1868
67.1%
Space Separator 546
 
19.6%
Other Punctuation 230
 
8.3%
Decimal Number 71
 
2.6%
Lowercase Letter 30
 
1.1%
Uppercase Letter 19
 
0.7%
Math Symbol 6
 
0.2%
Modifier Symbol 4
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Other values (3) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
가 109
 
5.8%
구 98
 
5.2%
점 65
 
3.5%
이 56
 
3.0%
에 40
 
2.1%
다 33
 
1.8%
는 32
 
1.7%
서 27
 
1.4%
요 27
 
1.4%
하 25
 
1.3%
Other values (346) 1356
72.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
13.3%
d 2
 
6.7%
y 2
 
6.7%
p 2
 
6.7%
a 2
 
6.7%
h 2
 
6.7%
n 2
 
6.7%
i 2
 
6.7%
m 2
 
6.7%
o 2
 
6.7%
Other values (7) 8
26.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 3
15.8%
R 2
10.5%
T 2
10.5%
I 2
10.5%
U 2
10.5%
M 1
 
5.3%
O 1
 
5.3%
H 1
 
5.3%
N 1
 
5.3%
D 1
 
5.3%
Other values (3) 3
15.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 16
22.5%
0 16
22.5%
2 15
21.1%
9 5
 
7.0%
5 5
 
7.0%
3 4
 
5.6%
8 3
 
4.2%
6 3
 
4.2%
4 2
 
2.8%
7 2
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 153
66.5%
# 36
 
15.7%
; 15
 
6.5%
* 11
 
4.8%
! 11
 
4.8%
: 2
 
0.9%
※ 1
 
0.4%
% 1
 
0.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
546
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1868
67.1%
Common 865
31.1%
Latin 49
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 109
 
5.8%
구 98
 
5.2%
점 65
 
3.5%
이 56
 
3.0%
에 40
 
2.1%
다 33
 
1.8%
는 32
 
1.7%
서 27
 
1.4%
요 27
 
1.4%
하 25
 
1.3%
Other values (346) 1356
72.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
 
8.2%
E 3
 
6.1%
R 2
 
4.1%
T 2
 
4.1%
I 2
 
4.1%
U 2
 
4.1%
d 2
 
4.1%
y 2
 
4.1%
p 2
 
4.1%
a 2
 
4.1%
Other values (20) 26
53.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
546
63.1%
. 153
 
17.7%
# 36
 
4.2%
1 16
 
1.8%
0 16
 
1.8%
2 15
 
1.7%
; 15
 
1.7%
* 11
 
1.3%
! 11
 
1.3%
~ 6
 
0.7%
Other values (16) 40
 
4.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1863
67.0%
ASCII 912
32.8%
Compat Jamo 5
 
0.2%
Punctuation 1
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
546
59.9%
. 153
 
16.8%
# 36
 
3.9%
1 16
 
1.8%
0 16
 
1.8%
2 15
 
1.6%
; 15
 
1.6%
* 11
 
1.2%
! 11
 
1.2%
~ 6
 
0.7%
Other values (44) 87
 
9.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
가 109
 
5.9%
구 98
 
5.3%
점 65
 
3.5%
이 56
 
3.0%
에 40
 
2.1%
다 33
 
1.8%
는 32
 
1.7%
서 27
 
1.4%
요 27
 
1.4%
하 25
 
1.3%
Other values (341) 1351
72.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅃ 1
20.0%
ㅤ 1
20.0%
ㄱ 1
20.0%
ㅒ 1
20.0%
ㅎ 1
20.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 1
100.0%

원문데이터URL
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:10:11.864146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length66
Mean length63.5
Min length61

Characters and Unicode

Total characters1905
Distinct characters45
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/symgathy12?Redirect=Log&logNo=222190371829
2nd rowhttps://blog.naver.com/dldiwns?Redirect=Log&logNo=222192740480
3rd rowhttps://blog.naver.com/jsi7142?Redirect=Log&logNo=222192633444
4th rowhttps://blog.naver.com/kbsu502?Redirect=Log&logNo=222192614891
5th rowhttps://blog.naver.com/asiandeco202?Redirect=Log&logNo=222192648619
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/symgathy12?redirect=log&logno=222190371829 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/dldiwns?redirect=log&logno=222192740480 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/iso_sr?redirect=log&logno=222192273978 1
 
3.3%
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Other values (20) 20
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2023-12-10T23:10:12.754799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 165
 
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2 132
 
6.9%
g 100
 
5.2%
e 99
 
5.2%
t 95
 
5.0%
/ 90
 
4.7%
l 73
 
3.8%
r 65
 
3.4%
c 64
 
3.4%
= 60
 
3.1%
Other values (35) 962
50.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1101
57.8%
Decimal Number 412
 
21.6%
Other Punctuation 240
 
12.6%
Uppercase Letter 90
 
4.7%
Math Symbol 60
 
3.1%
Connector Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 165
15.0%
g 100
 
9.1%
e 99
 
9.0%
t 95
 
8.6%
l 73
 
6.6%
r 65
 
5.9%
c 64
 
5.8%
a 51
 
4.6%
i 48
 
4.4%
n 46
 
4.2%
Other values (15) 295
26.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 132
32.0%
1 58
14.1%
9 55
13.3%
8 31
 
7.5%
3 28
 
6.8%
0 26
 
6.3%
7 23
 
5.6%
4 22
 
5.3%
6 20
 
4.9%
5 17
 
4.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 90
37.5%
. 60
25.0%
& 30
 
12.5%
? 30
 
12.5%
: 30
 
12.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 30
33.3%
N 30
33.3%
R 30
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 60
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1191
62.5%
Common 714
37.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 165
13.9%
g 100
 
8.4%
e 99
 
8.3%
t 95
 
8.0%
l 73
 
6.1%
r 65
 
5.5%
c 64
 
5.4%
a 51
 
4.3%
i 48
 
4.0%
n 46
 
3.9%
Other values (18) 385
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 132
18.5%
/ 90
12.6%
= 60
8.4%
. 60
8.4%
1 58
8.1%
9 55
 
7.7%
8 31
 
4.3%
& 30
 
4.2%
? 30
 
4.2%
: 30
 
4.2%
Other values (7) 138
19.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1905
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 165
 
8.7%
2 132
 
6.9%
g 100
 
5.2%
e 99
 
5.2%
t 95
 
5.0%
/ 90
 
4.7%
l 73
 
3.8%
r 65
 
3.4%
c 64
 
3.4%
= 60
 
3.1%
Other values (35) 962
50.5%

Interactions

2023-12-10T23:10:07.838038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

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원문데이터인덱스원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
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Missing values

2023-12-10T23:10:08.087309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T23:10:08.272020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

원문데이터인덱스원문데이터키워드명원문데이터제목원문데이터내용원문데이터URL
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