Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations136
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.7 KiB
Average record size in memory43.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text1

Dataset

Description한국수력원자력 대외포상 수상내역에 대한 데이터로, 포상자 성명(성만 공개), 포상연도, 포상 구분, 포상 사유 등의 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15085015/fileData.do

Alerts

포상연도 has constant value ""Constant
포상구분명 is highly imbalanced (65.4%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 12:33:46.610795
Analysis finished2023-12-12 12:33:47.226163
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct136
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean68.5
Minimum1
Maximum136
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-12-12T21:33:47.319104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.75
Q134.75
median68.5
Q3102.25
95-th percentile129.25
Maximum136
Range135
Interquartile range (IQR)67.5

Descriptive statistics

Standard deviation39.403892
Coefficient of variation (CV)0.57523929
Kurtosis-1.2
Mean68.5
Median Absolute Deviation (MAD)34
Skewness0
Sum9316
Variance1552.6667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T21:33:47.512901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.7%
95 1
 
0.7%
89 1
 
0.7%
90 1
 
0.7%
91 1
 
0.7%
92 1
 
0.7%
93 1
 
0.7%
94 1
 
0.7%
96 1
 
0.7%
70 1
 
0.7%
Other values (126) 126
92.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.7%
2 1
0.7%
3 1
0.7%
4 1
0.7%
5 1
0.7%
6 1
0.7%
7 1
0.7%
8 1
0.7%
9 1
0.7%
10 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
136 1
0.7%
135 1
0.7%
134 1
0.7%
133 1
0.7%
132 1
0.7%
131 1
0.7%
130 1
0.7%
129 1
0.7%
128 1
0.7%
127 1
0.7%

포상연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2022
136 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022
2nd row2022
3rd row2022
4th row2022
5th row2022

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022 136
100.0%

Length

2023-12-12T21:33:47.680946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:33:47.800516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022 136
100.0%

성명
Categorical

Distinct38
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
김○○
31 
이○○
16 
박○○
12 
정○○
10 
임○○
8 
Other values (33)
59 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique19 ?
Unique (%)14.0%

Sample

1st row오○○
2nd row전○○
3rd row전○○
4th row홍○○
5th row윤○○

Common Values

ValueCountFrequency (%)
김○○ 31
22.8%
이○○ 16
 
11.8%
박○○ 12
 
8.8%
정○○ 10
 
7.4%
임○○ 8
 
5.9%
오○○ 4
 
2.9%
윤○○ 4
 
2.9%
배○○ 4
 
2.9%
최○○ 4
 
2.9%
홍○○ 3
 
2.2%
Other values (28) 40
29.4%

Length

2023-12-12T21:33:47.937325image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
김○○ 31
22.8%
이○○ 16
 
11.8%
박○○ 12
 
8.8%
정○○ 10
 
7.4%
임○○ 8
 
5.9%
오○○ 4
 
2.9%
윤○○ 4
 
2.9%
배○○ 4
 
2.9%
최○○ 4
 
2.9%
홍○○ 3
 
2.2%
Other values (28) 40
29.4%

포상구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
공로상-장관상
113 
공로상-원안위위원장상
 
6
시상-장관상
 
4
공로상-대통령상
 
3
공로상-국무총리상
 
3
Other values (5)
 
7

Length

Max length13
Median length7
Mean length7.3161765
Min length6

Unique

Unique3 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st row공로상-장관상
2nd row공로상-장관상
3rd row공로상-장관상
4th row공로상-장관상
5th row공로상-장관상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공로상-장관상 113
83.1%
공로상-원안위위원장상 6
 
4.4%
시상-장관상 4
 
2.9%
공로상-대통령상 3
 
2.2%
공로상-국무총리상 3
 
2.2%
공로상-한국전력공사사장상 2
 
1.5%
공로상-포장 2
 
1.5%
공로상-보훈처장상 1
 
0.7%
공로상-2급훈장 1
 
0.7%
공로상-3급훈장 1
 
0.7%

Length

2023-12-12T21:33:48.079360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T21:33:48.244919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공로상-장관상 113
83.1%
공로상-원안위위원장상 6
 
4.4%
시상-장관상 4
 
2.9%
공로상-대통령상 3
 
2.2%
공로상-국무총리상 3
 
2.2%
공로상-한국전력공사사장상 2
 
1.5%
공로상-포장 2
 
1.5%
공로상-보훈처장상 1
 
0.7%
공로상-2급훈장 1
 
0.7%
공로상-3급훈장 1
 
0.7%

포상사유
Text

Distinct55
Distinct (%)40.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T21:33:48.526831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length31
Mean length21.367647
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2906
Distinct characters153
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)22.1%

Sample

1st row2021년 산업부 국가보안감사 최우수 선정 유공
2nd row2021년 산업부 국가보안감사 최우수 선정 유공
3rd row2021년 재난대응 안전한국훈련 유공
4th row맥스터 증설 유공직원 표창
5th row맥스터 증설 유공직원 표창
ValueCountFrequency (%)
2022년 92
 
13.8%
유공 77
 
11.6%
포상 47
 
7.1%
유공직원 41
 
6.2%
표창 29
 
4.4%
대외표창 22
 
3.3%
노사업무 20
 
3.0%
분야 14
 
2.1%
국가 14
 
2.1%
재난관리 14
 
2.1%
Other values (105) 296
44.4%
2023-12-12T21:33:49.021495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
530
18.2%
2 292
 
10.0%
공 142
 
4.9%
유 125
 
4.3%
원 100
 
3.4%
년 98
 
3.4%
0 95
 
3.3%
상 89
 
3.1%
전 78
 
2.7%
포 69
 
2.4%
Other values (143) 1288
44.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1878
64.6%
Space Separator 530
 
18.2%
Decimal Number 408
 
14.0%
Uppercase Letter 47
 
1.6%
Open Punctuation 11
 
0.4%
Close Punctuation 11
 
0.4%
Other Punctuation 8
 
0.3%
Dash Punctuation 7
 
0.2%
Lowercase Letter 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 142
 
7.6%
유 125
 
6.7%
원 100
 
5.3%
년 98
 
5.2%
상 89
 
4.7%
전 78
 
4.2%
포 69
 
3.7%
창 60
 
3.2%
표 57
 
3.0%
대 50
 
2.7%
Other values (117) 1010
53.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 11
23.4%
U 7
14.9%
A 7
14.9%
C 4
 
8.5%
I 4
 
8.5%
P 4
 
8.5%
K 4
 
8.5%
R 2
 
4.3%
D 2
 
4.3%
W 2
 
4.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 292
71.6%
0 95
 
23.3%
1 14
 
3.4%
5 2
 
0.5%
7 2
 
0.5%
9 1
 
0.2%
4 1
 
0.2%
8 1
 
0.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
75.0%
& 2
 
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
66.7%
k 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
530
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1878
64.6%
Common 975
33.6%
Latin 53
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 142
 
7.6%
유 125
 
6.7%
원 100
 
5.3%
년 98
 
5.2%
상 89
 
4.7%
전 78
 
4.2%
포 69
 
3.7%
창 60
 
3.2%
표 57
 
3.0%
대 50
 
2.7%
Other values (117) 1010
53.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
530
54.4%
2 292
29.9%
0 95
 
9.7%
1 14
 
1.4%
( 11
 
1.1%
) 11
 
1.1%
- 7
 
0.7%
. 6
 
0.6%
5 2
 
0.2%
7 2
 
0.2%
Other values (4) 5
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 11
20.8%
U 7
13.2%
A 7
13.2%
e 4
 
7.5%
C 4
 
7.5%
I 4
 
7.5%
P 4
 
7.5%
K 4
 
7.5%
R 2
 
3.8%
D 2
 
3.8%
Other values (2) 4
 
7.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1878
64.6%
ASCII 1028
35.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
530
51.6%
2 292
28.4%
0 95
 
9.2%
1 14
 
1.4%
E 11
 
1.1%
( 11
 
1.1%
) 11
 
1.1%
U 7
 
0.7%
A 7
 
0.7%
- 7
 
0.7%
Other values (16) 43
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 142
 
7.6%
유 125
 
6.7%
원 100
 
5.3%
년 98
 
5.2%
상 89
 
4.7%
전 78
 
4.2%
포 69
 
3.7%
창 60
 
3.2%
표 57
 
3.0%
대 50
 
2.7%
Other values (117) 1010
53.8%

Interactions

2023-12-12T21:33:46.923622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T21:33:49.128361image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호성명포상구분명포상사유
번호1.0000.2160.4480.944
성명0.2161.0000.0000.740
포상구분명0.4480.0001.0000.949
포상사유0.9440.7400.9491.000
2023-12-12T21:33:49.232780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
성명포상구분명
성명1.0000.000
포상구분명0.0001.000
2023-12-12T21:33:49.311783image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호성명포상구분명
번호1.0000.0770.145
성명0.0771.0000.000
포상구분명0.1450.0001.000

Missing values

2023-12-12T21:33:47.063642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T21:33:47.180869image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호포상연도성명포상구분명포상사유
012022오○○공로상-장관상2021년 산업부 국가보안감사 최우수 선정 유공
122022전○○공로상-장관상2021년 산업부 국가보안감사 최우수 선정 유공
232022전○○공로상-장관상2021년 재난대응 안전한국훈련 유공
342022홍○○공로상-장관상맥스터 증설 유공직원 표창
452022윤○○공로상-장관상맥스터 증설 유공직원 표창
562022박○○공로상-장관상맥스터 증설 유공직원 표창
672022유○○시상-장관상공공기술 활용 청년기술창업 경진대회 최우수상(팀)
782022김○○시상-장관상공공기술 활용 청년기술창업 경진대회 최우수상(팀)
892022이○○시상-장관상공공기술 활용 청년기술창업 경진대회 최우수상(팀)
9102022김○○공로상-한국전력공사사장상한전파견직원 대외포상 (UAE원전 2호기 상업운전 유공)
번호포상연도성명포상구분명포상사유
1261272022김○○공로상-장관상2022년 비상대비 업무(을지연습) 유공 포상
1271282022황○○공로상-장관상2022년 전력수급 안정 유공 포상
1281292022나○○공로상-장관상2022년 재난상황관리 유공 표창
1291302022최○○공로상-장관상2022년 공직기강 및 부패방지 등 유공 포상
1301312022변○○공로상-장관상2022년 공직기강 및 부패방지 등 유공 포상
1311322022차○○공로상-장관상2022년 발전소 적기건설 유공 포상
1321332022유○○공로상-장관상2022년 전력수급 안정 유공 포상
1331342022이○○공로상-장관상비상대비훈련(을지연습) 유공 포상
1341352022신○○공로상-장관상국가재난대비 상시훈련 유공
1351362022하○○공로상-장관상2022년 원전 소방시설 제도개선 유공자 표창