Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations35
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory968.0 B
Average record size in memory27.7 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description전북특별자치도 정기시장(5일장) 현황(시장명, 주소 등)전북특별자치도 정기시장(5일장)을 나타내기 위해 시와 군에 따라 구별한 것
Author전북특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15055660/fileData.do

Alerts

시장명 has unique valuesUnique
시장소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 00:03:33.459693
Analysis finished2024-03-15 00:03:33.938040
Duration0.48 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

Distinct12
Distinct (%)34.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size408.0 B
익산시
6 
고창군
6 
무주군
4 
임실군
4 
완주군
3 
Other values (7)
12 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique4 ?
Unique (%)11.4%

Sample

1st row군산시
2nd row익산시
3rd row익산시
4th row익산시
5th row익산시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
익산시 6
17.1%
고창군 6
17.1%
무주군 4
11.4%
임실군 4
11.4%
완주군 3
8.6%
장수군 3
8.6%
순창군 3
8.6%
남원시 2
 
5.7%
군산시 1
 
2.9%
정읍시 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

Length

2024-03-15T09:03:34.085289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
익산시 6
17.1%
고창군 6
17.1%
무주군 4
11.4%
임실군 4
11.4%
완주군 3
8.6%
장수군 3
8.6%
순창군 3
8.6%
남원시 2
 
5.7%
군산시 1
 
2.9%
정읍시 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.7%

시장명
Text

UNIQUE 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size408.0 B
2024-03-15T09:03:35.001054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length7
Median length4
Mean length4.2
Min length3

Characters and Unicode

Total characters147
Distinct characters60
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대야시장
2nd row여산시장
3rd row북부시장
4th row익산장
5th row금마시장
ValueCountFrequency (%)
대야시장 1
 
2.8%
공설시장 1
 
2.8%
동계시장 1
 
2.8%
장계시장 1
 
2.8%
진안시장 1
 
2.8%
관촌시장 1
 
2.8%
강진시장 1
 
2.8%
오수시장 1
 
2.8%
임실시장 1
 
2.8%
장수시장 1
 
2.8%
Other values (26) 26
72.2%
2024-03-15T09:03:36.560621image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 38
25.9%
시 34
23.1%
산 5
 
3.4%
대 2
 
1.4%
인 2
 
1.4%
흥 2
 
1.4%
수 2
 
1.4%
진 2
 
1.4%
계 2
 
1.4%
창 2
 
1.4%
Other values (50) 56
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 146
99.3%
Space Separator 1
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 38
26.0%
시 34
23.3%
산 5
 
3.4%
대 2
 
1.4%
인 2
 
1.4%
흥 2
 
1.4%
수 2
 
1.4%
진 2
 
1.4%
계 2
 
1.4%
창 2
 
1.4%
Other values (49) 55
37.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146
99.3%
Common 1
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 38
26.0%
시 34
23.3%
산 5
 
3.4%
대 2
 
1.4%
인 2
 
1.4%
흥 2
 
1.4%
수 2
 
1.4%
진 2
 
1.4%
계 2
 
1.4%
창 2
 
1.4%
Other values (49) 55
37.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 146
99.3%
ASCII 1
 
0.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 38
26.0%
시 34
23.3%
산 5
 
3.4%
대 2
 
1.4%
인 2
 
1.4%
흥 2
 
1.4%
수 2
 
1.4%
진 2
 
1.4%
계 2
 
1.4%
창 2
 
1.4%
Other values (49) 55
37.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

시장소재지
Text

UNIQUE 

Distinct35
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size408.0 B
2024-03-15T09:03:38.123289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length14.2
Min length9

Characters and Unicode

Total characters497
Distinct characters93
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row군산시 대야면 산월리 401-1 일원
2nd row익산시 서촌2길 22-1
3rd row익산시 인북로 259
4th row익산시 인북로 251-16
5th row익산시 금마4길 7
ValueCountFrequency (%)
고창군 6
 
4.8%
익산시 6
 
4.8%
임실군 4
 
3.2%
완주군 3
 
2.4%
전북 3
 
2.4%
장수군 3
 
2.4%
11 2
 
1.6%
장수읍 2
 
1.6%
2 2
 
1.6%
인북로 2
 
1.6%
Other values (93) 93
73.8%
2024-03-15T09:03:40.282069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
91
 
18.3%
1 29
 
5.8%
2 23
 
4.6%
로 20
 
4.0%
군 18
 
3.6%
면 16
 
3.2%
시 15
 
3.0%
- 13
 
2.6%
산 13
 
2.6%
장 13
 
2.6%
Other values (83) 246
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 284
57.1%
Decimal Number 108
 
21.7%
Space Separator 91
 
18.3%
Dash Punctuation 13
 
2.6%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 20
 
7.0%
군 18
 
6.3%
면 16
 
5.6%
시 15
 
5.3%
산 13
 
4.6%
장 13
 
4.6%
읍 12
 
4.2%
길 12
 
4.2%
수 8
 
2.8%
고 8
 
2.8%
Other values (70) 149
52.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 29
26.9%
2 23
21.3%
5 11
 
10.2%
3 10
 
9.3%
6 10
 
9.3%
4 7
 
6.5%
8 6
 
5.6%
7 5
 
4.6%
9 4
 
3.7%
0 3
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
91
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
57.1%
Common 213
42.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 20
 
7.0%
군 18
 
6.3%
면 16
 
5.6%
시 15
 
5.3%
산 13
 
4.6%
장 13
 
4.6%
읍 12
 
4.2%
길 12
 
4.2%
수 8
 
2.8%
고 8
 
2.8%
Other values (70) 149
52.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
91
42.7%
1 29
 
13.6%
2 23
 
10.8%
- 13
 
6.1%
5 11
 
5.2%
3 10
 
4.7%
6 10
 
4.7%
4 7
 
3.3%
8 6
 
2.8%
7 5
 
2.3%
Other values (3) 8
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
57.1%
ASCII 213
42.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
91
42.7%
1 29
 
13.6%
2 23
 
10.8%
- 13
 
6.1%
5 11
 
5.2%
3 10
 
4.7%
6 10
 
4.7%
4 7
 
3.3%
8 6
 
2.8%
7 5
 
2.3%
Other values (3) 8
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 20
 
7.0%
군 18
 
6.3%
면 16
 
5.6%
시 15
 
5.3%
산 13
 
4.6%
장 13
 
4.6%
읍 12
 
4.2%
길 12
 
4.2%
수 8
 
2.8%
고 8
 
2.8%
Other values (70) 149
52.5%

Correlations

2024-03-15T09:03:40.455378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명시장명시장소재지
시군명1.0001.0001.000
시장명1.0001.0001.000
시장소재지1.0001.0001.000

Missing values

2024-03-15T09:03:33.749803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T09:03:33.886467image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명시장명시장소재지
0군산시대야시장군산시 대야면 산월리 401-1 일원
1익산시여산시장익산시 서촌2길 22-1
2익산시북부시장익산시 인북로 259
3익산시익산장익산시 인북로 251-16
4익산시금마시장익산시 금마4길 7
5익산시함열시장익산시 함열읍 와리 2길 8
6익산시황등시장익산시 황등7길 25
7정읍시신태인시장정읍시 신태인읍 시장2길 14
8남원시인월시장인월면 251-15
9남원시공설시장남원시금동262-1
시군명시장명시장소재지
25임실군임실시장전북 임실군 임실읍 운수로 26
26순창군순창시장순창읍 남계로 58
27순창군동계시장동계면 동계로 22
28순창군복흥시장복흥면 정산2길 2
29고창군흥덕시장고창군 흥덕면 흥덕시장길 3
30고창군해리시장고창군 해리면 해리중앙로 56-17
31고창군대산시장고창군 공음대산로 935
32고창군무장시장고창군 무장면 왕제산로 725
33고창군상하시장고창군 상하면 상하1길 8-3
34고창군고창시장고창군 고창읍 동리로 62-11