Overview

Dataset statistics

Number of variables2
Number of observations50
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory932.0 B
Average record size in memory18.6 B

Variable types

Text2

Dataset

Description부산광역시 금정구 관내 등록된 pc방 등록 현황(상호, 영업소소재지, 전화번호) 입니다. 대부분 핸드폰번호로 전화번호가 없는 부분이 많습니다.
Author부산광역시 금정구
URLhttps://www.data.go.kr/data/3055604/fileData.do

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영업소소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:03:04.544846
Analysis finished2023-12-11 23:03:05.105091
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct49
Distinct (%)98.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-12T08:03:05.281401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length11
Mean length7.76
Min length3

Characters and Unicode

Total characters388
Distinct characters116
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)96.0%

Sample

1st row123PC
2nd row쿠치나PC
3rd row지케이 세이프PC방
4th row렉없넷pc방
5th rowOX PC방 부산대2호점
ValueCountFrequency (%)
pc 10
 
11.5%
pc방 7
 
8.0%
ox 4
 
4.6%
젠pc 2
 
2.3%
오엑스 2
 
2.3%
아이린 2
 
2.3%
부곡점 2
 
2.3%
부산대점 2
 
2.3%
로떼pc방 1
 
1.1%
어쎄신pc클럽(부산본점 1
 
1.1%
Other values (54) 54
62.1%
2023-12-12T08:03:05.729247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
P 50
 
12.9%
C 48
 
12.4%
37
 
9.5%
방 20
 
5.2%
점 15
 
3.9%
이 13
 
3.4%
아 8
 
2.1%
부 8
 
2.1%
스 7
 
1.8%
O 7
 
1.8%
Other values (106) 175
45.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 215
55.4%
Uppercase Letter 115
29.6%
Space Separator 37
 
9.5%
Lowercase Letter 7
 
1.8%
Decimal Number 6
 
1.5%
Close Punctuation 4
 
1.0%
Open Punctuation 4
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 20
 
9.3%
점 15
 
7.0%
이 13
 
6.0%
아 8
 
3.7%
부 8
 
3.7%
스 7
 
3.3%
산 6
 
2.8%
라 5
 
2.3%
오 4
 
1.9%
대 4
 
1.9%
Other values (87) 125
58.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 50
43.5%
C 48
41.7%
O 7
 
6.1%
X 6
 
5.2%
A 1
 
0.9%
N 1
 
0.9%
G 1
 
0.9%
D 1
 
0.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
28.6%
c 2
28.6%
e 1
14.3%
h 1
14.3%
t 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
50.0%
3 2
33.3%
1 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 215
55.4%
Latin 122
31.4%
Common 51
 
13.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 20
 
9.3%
점 15
 
7.0%
이 13
 
6.0%
아 8
 
3.7%
부 8
 
3.7%
스 7
 
3.3%
산 6
 
2.8%
라 5
 
2.3%
오 4
 
1.9%
대 4
 
1.9%
Other values (87) 125
58.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 50
41.0%
C 48
39.3%
O 7
 
5.7%
X 6
 
4.9%
p 2
 
1.6%
c 2
 
1.6%
A 1
 
0.8%
N 1
 
0.8%
G 1
 
0.8%
e 1
 
0.8%
Other values (3) 3
 
2.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
37
72.5%
) 4
 
7.8%
( 4
 
7.8%
2 3
 
5.9%
3 2
 
3.9%
1 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 215
55.4%
ASCII 173
44.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 50
28.9%
C 48
27.7%
37
21.4%
O 7
 
4.0%
X 6
 
3.5%
) 4
 
2.3%
( 4
 
2.3%
2 3
 
1.7%
p 2
 
1.2%
c 2
 
1.2%
Other values (9) 10
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 20
 
9.3%
점 15
 
7.0%
이 13
 
6.0%
아 8
 
3.7%
부 8
 
3.7%
스 7
 
3.3%
산 6
 
2.8%
라 5
 
2.3%
오 4
 
1.9%
대 4
 
1.9%
Other values (87) 125
58.1%

영업소소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct50
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size532.0 B
2023-12-12T08:03:06.015727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length34.5
Mean length28.74
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1437
Distinct characters83
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 금정구 동부곡로10번길 1, 2층 (부곡동)
2nd row부산광역시 금정구 서동로149번길 16 (서동)
3rd row부산광역시 금정구 구서로 2, 정우빌딩 (구서동)
4th row부산광역시 금정구 금정로149번길 8 (장전동)
5th row부산광역시 금정구 금정로68번길 22, 3층 (장전동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 50
17.2%
금정구 50
17.2%
장전동 22
 
7.6%
2층 10
 
3.4%
금강로 9
 
3.1%
부곡동 8
 
2.8%
구서동 7
 
2.4%
남산동 7
 
2.4%
3층 6
 
2.1%
부산대학로 5
 
1.7%
Other values (89) 116
40.0%
2023-12-12T08:03:06.591503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
240
 
16.7%
금 71
 
4.9%
부 70
 
4.9%
산 66
 
4.6%
구 60
 
4.2%
정 57
 
4.0%
동 54
 
3.8%
시 52
 
3.6%
로 51
 
3.5%
역 50
 
3.5%
Other values (73) 666
46.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 855
59.5%
Space Separator 240
 
16.7%
Decimal Number 200
 
13.9%
Open Punctuation 50
 
3.5%
Close Punctuation 50
 
3.5%
Other Punctuation 34
 
2.4%
Dash Punctuation 8
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 71
 
8.3%
부 70
 
8.2%
산 66
 
7.7%
구 60
 
7.0%
정 57
 
6.7%
동 54
 
6.3%
시 52
 
6.1%
로 51
 
6.0%
역 50
 
5.8%
광 50
 
5.8%
Other values (58) 274
32.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
22.0%
2 37
18.5%
3 26
13.0%
6 17
 
8.5%
9 17
 
8.5%
4 16
 
8.0%
7 15
 
7.5%
5 12
 
6.0%
8 9
 
4.5%
0 7
 
3.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
240
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 50
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 50
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 855
59.5%
Common 582
40.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 71
 
8.3%
부 70
 
8.2%
산 66
 
7.7%
구 60
 
7.0%
정 57
 
6.7%
동 54
 
6.3%
시 52
 
6.1%
로 51
 
6.0%
역 50
 
5.8%
광 50
 
5.8%
Other values (58) 274
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
240
41.2%
( 50
 
8.6%
) 50
 
8.6%
1 44
 
7.6%
2 37
 
6.4%
, 34
 
5.8%
3 26
 
4.5%
6 17
 
2.9%
9 17
 
2.9%
4 16
 
2.7%
Other values (5) 51
 
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 855
59.5%
ASCII 582
40.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
240
41.2%
( 50
 
8.6%
) 50
 
8.6%
1 44
 
7.6%
2 37
 
6.4%
, 34
 
5.8%
3 26
 
4.5%
6 17
 
2.9%
9 17
 
2.9%
4 16
 
2.7%
Other values (5) 51
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 71
 
8.3%
부 70
 
8.2%
산 66
 
7.7%
구 60
 
7.0%
정 57
 
6.7%
동 54
 
6.3%
시 52
 
6.1%
로 51
 
6.0%
역 50
 
5.8%
광 50
 
5.8%
Other values (58) 274
32.0%

Correlations

2023-12-12T08:03:06.705316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
상호영업소소재지(도로명)
상호1.0001.000
영업소소재지(도로명)1.0001.000

Missing values

2023-12-12T08:03:04.712330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:03:05.075266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

상호영업소소재지(도로명)
0123PC부산광역시 금정구 동부곡로10번길 1, 2층 (부곡동)
1쿠치나PC부산광역시 금정구 서동로149번길 16 (서동)
2지케이 세이프PC방부산광역시 금정구 구서로 2, 정우빌딩 (구서동)
3렉없넷pc방부산광역시 금정구 금정로149번길 8 (장전동)
4OX PC방 부산대2호점부산광역시 금정구 금정로68번길 22, 3층 (장전동)
5아이파크PC방부산광역시 금정구 중앙대로1719번길 23 (부곡동)
6인터플레이 PC방부산광역시 금정구 팔송로 36 (남산동)
7엔터존PC방부산광역시 금정구 금강로279번길 81-6 (장전동)
8젠PC방부산광역시 금정구 부곡로 39 (부곡동)
9쿨PC부산광역시 금정구 금강로 271 (장전동)
상호영업소소재지(도로명)
40OX PC 구서역점부산광역시 금정구 중앙대로1841번길 23, 현대타운 2층 (구서동)
41라이또 PC방 남산점부산광역시 금정구 금강로 694, 2층 205호 (남산동, 거성리젠시)
42긱스타 PC카페부산광역시 금정구 부산대학로 49, 오션프라자 2층 (장전동)
43터치나인PC구서점부산광역시 금정구 금강로 567, 3층 (구서동)
44바벨PC 시즌2부산광역시 금정구 금강로565번길 26, 2층 (구서동)
45비비 PC방부산광역시 금정구 금강로 252-1, 근영테크빌 201호 (장전동)
46딱PC부산광역시 금정구 금강로 363, 1층 (장전동)
47고래PC부산광역시 금정구 금강로 365, 1층 (장전동)
48조커PC부산광역시 금정구 범어천로38번길 26, 1층 (남산동)
49오라구PC부산광역시 금정구 서금로 5, 2층 (서동)