Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations62
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.1 KiB
Average record size in memory68.1 B

Variable types

Categorical2
Text3
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description경기도 안산시의 공공체육시설 현황으로 시설구분, 시설명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 전화번호, 데이터기준일자 등의 목록을 제공합니다.
Author경기도 안산시
URLhttps://www.data.go.kr/data/2241448/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
시설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:25:21.684739
Analysis finished2023-12-12 03:25:23.112932
Duration1.43 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설구분
Categorical

Distinct11
Distinct (%)17.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
체육관
15 
인조잔디구장
11 
풋살구장
11 
배드민턴/테니스장
6 
수영장
6 
Other values (6)
13 

Length

Max length9
Median length7
Mean length4.6935484
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.8%

Sample

1st row체육관
2nd row체육관
3rd row체육관
4th row체육관
5th row체육관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
체육관 15
24.2%
인조잔디구장 11
17.7%
풋살구장 11
17.7%
배드민턴/테니스장 6
 
9.7%
수영장 6
 
9.7%
야구장 5
 
8.1%
배수지체육시설 3
 
4.8%
야외운동장 2
 
3.2%
안산골프연습장 1
 
1.6%
안산썰매장 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T12:25:23.215658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
체육관 15
24.2%
인조잔디구장 11
17.7%
풋살구장 11
17.7%
배드민턴/테니스장 6
 
9.7%
수영장 6
 
9.7%
야구장 5
 
8.1%
배수지체육시설 3
 
4.8%
야외운동장 2
 
3.2%
안산골프연습장 1
 
1.6%
안산썰매장 1
 
1.6%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct62
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2023-12-12T12:25:23.570751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length14
Mean length6.9032258
Min length5

Characters and Unicode

Total characters428
Distinct characters116
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique62 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row각골체육관
2nd row감골시민홀
3rd row관산체육관
4th row구룡체육관
5th row시랑생활체육관
ValueCountFrequency (%)
풋살장 2
 
2.8%
온누리 2
 
2.8%
수암꿈나무 2
 
2.8%
호수공원 2
 
2.8%
다목적 2
 
2.8%
선부 2
 
2.8%
상록수풋살장 1
 
1.4%
일동풋살장 1
 
1.4%
용하풋살장 1
 
1.4%
와스타디움풋살장 1
 
1.4%
Other values (56) 56
77.8%
2023-12-12T12:25:24.133671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 43
 
10.0%
체 18
 
4.2%
육 18
 
4.2%
관 18
 
4.2%
수 18
 
4.2%
동 15
 
3.5%
구 12
 
2.8%
풋 11
 
2.6%
살 11
 
2.6%
10
 
2.3%
Other values (106) 254
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 411
96.0%
Space Separator 10
 
2.3%
Close Punctuation 3
 
0.7%
Open Punctuation 3
 
0.7%
Math Symbol 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 43
 
10.5%
체 18
 
4.4%
육 18
 
4.4%
관 18
 
4.4%
수 18
 
4.4%
동 15
 
3.6%
구 12
 
2.9%
풋 11
 
2.7%
살 11
 
2.7%
운 9
 
2.2%
Other values (102) 238
57.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 411
96.0%
Common 17
 
4.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 43
 
10.5%
체 18
 
4.4%
육 18
 
4.4%
관 18
 
4.4%
수 18
 
4.4%
동 15
 
3.6%
구 12
 
2.9%
풋 11
 
2.7%
살 11
 
2.7%
운 9
 
2.2%
Other values (102) 238
57.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
58.8%
) 3
 
17.6%
( 3
 
17.6%
~ 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 411
96.0%
ASCII 17
 
4.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 43
 
10.5%
체 18
 
4.4%
육 18
 
4.4%
관 18
 
4.4%
수 18
 
4.4%
동 15
 
3.6%
구 12
 
2.9%
풋 11
 
2.7%
살 11
 
2.7%
운 9
 
2.2%
Other values (102) 238
57.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
58.8%
) 3
 
17.6%
( 3
 
17.6%
~ 1
 
5.9%

소재지도로명주소
Text

Distinct35
Distinct (%)56.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2023-12-12T12:25:24.466954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length25.5
Mean length20.064516
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1244
Distinct characters90
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)38.7%

Sample

1st row경기도 안산시 상록구 석호로 400 (본오동)
2nd row경기도 안산시 상록구 석호로 226(사동)
3rd row경기도 안산시 단원구 원선로 93(원곡동)
4th row경기도 안산시 상록구 구룡체육관로 21(이동)
5th row경기도 안산시 상록구 시낭로 45(부곡동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 47
16.8%
안산시 47
16.8%
단원구 24
 
8.6%
상록구 21
 
7.5%
도로명 15
 
5.4%
없음 15
 
5.4%
주소 15
 
5.4%
적금로 4
 
1.4%
성호로 4
 
1.4%
96(선부동 3
 
1.1%
Other values (59) 84
30.1%
2023-12-12T12:25:24.999494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
221
 
17.8%
도 62
 
5.0%
로 56
 
4.5%
산 52
 
4.2%
안 50
 
4.0%
시 50
 
4.0%
동 49
 
3.9%
구 48
 
3.9%
경 47
 
3.8%
기 47
 
3.8%
Other values (80) 562
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 805
64.7%
Space Separator 221
 
17.8%
Decimal Number 128
 
10.3%
Close Punctuation 43
 
3.5%
Open Punctuation 43
 
3.5%
Dash Punctuation 4
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 62
 
7.7%
로 56
 
7.0%
산 52
 
6.5%
안 50
 
6.2%
시 50
 
6.2%
동 49
 
6.1%
구 48
 
6.0%
경 47
 
5.8%
기 47
 
5.8%
원 30
 
3.7%
Other values (66) 314
39.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 22
17.2%
1 22
17.2%
0 20
15.6%
6 17
13.3%
9 11
8.6%
4 10
7.8%
5 9
7.0%
8 7
 
5.5%
3 6
 
4.7%
7 4
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
221
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 43
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 805
64.7%
Common 439
35.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 62
 
7.7%
로 56
 
7.0%
산 52
 
6.5%
안 50
 
6.2%
시 50
 
6.2%
동 49
 
6.1%
구 48
 
6.0%
경 47
 
5.8%
기 47
 
5.8%
원 30
 
3.7%
Other values (66) 314
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
221
50.3%
) 43
 
9.8%
( 43
 
9.8%
2 22
 
5.0%
1 22
 
5.0%
0 20
 
4.6%
6 17
 
3.9%
9 11
 
2.5%
4 10
 
2.3%
5 9
 
2.1%
Other values (4) 21
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 805
64.7%
ASCII 439
35.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
221
50.3%
) 43
 
9.8%
( 43
 
9.8%
2 22
 
5.0%
1 22
 
5.0%
0 20
 
4.6%
6 17
 
3.9%
9 11
 
2.5%
4 10
 
2.3%
5 9
 
2.1%
Other values (4) 21
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 62
 
7.7%
로 56
 
7.0%
산 52
 
6.5%
안 50
 
6.2%
시 50
 
6.2%
동 49
 
6.1%
구 48
 
6.0%
경 47
 
5.8%
기 47
 
5.8%
원 30
 
3.7%
Other values (66) 314
39.0%

소재지지번주소
Text

Distinct47
Distinct (%)75.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
2023-12-12T12:25:25.324146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length22
Mean length19.854839
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1231
Distinct characters51
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)56.5%

Sample

1st row경기도 안산시 상록구 본오동 728
2nd row경기도 안산시 상록구 사동 1342
3rd row경기도 안산시 단원구 원곡동 936
4th row경기도 안산시 상록구 이동 609-3
5th row경기도 안산시 상록구 부곡동 719-1
ValueCountFrequency (%)
경기도 62
19.9%
안산시 62
19.9%
단원구 34
 
10.9%
상록구 28
 
9.0%
사동 9
 
2.9%
선부동 6
 
1.9%
고잔동 6
 
1.9%
초지동 5
 
1.6%
부곡동 5
 
1.6%
이동 4
 
1.3%
Other values (60) 90
28.9%
2023-12-12T12:25:25.774934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
249
20.2%
산 67
 
5.4%
동 64
 
5.2%
시 63
 
5.1%
경 62
 
5.0%
도 62
 
5.0%
안 62
 
5.0%
구 62
 
5.0%
기 62
 
5.0%
1 44
 
3.6%
Other values (41) 434
35.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 739
60.0%
Space Separator 249
 
20.2%
Decimal Number 222
 
18.0%
Dash Punctuation 19
 
1.5%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 67
9.1%
동 64
 
8.7%
시 63
 
8.5%
경 62
 
8.4%
도 62
 
8.4%
안 62
 
8.4%
구 62
 
8.4%
기 62
 
8.4%
원 39
 
5.3%
단 34
 
4.6%
Other values (27) 162
21.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
19.8%
6 28
12.6%
3 28
12.6%
2 23
10.4%
7 22
9.9%
5 21
9.5%
0 20
9.0%
4 14
 
6.3%
9 13
 
5.9%
8 9
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
249
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 739
60.0%
Common 492
40.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 67
9.1%
동 64
 
8.7%
시 63
 
8.5%
경 62
 
8.4%
도 62
 
8.4%
안 62
 
8.4%
구 62
 
8.4%
기 62
 
8.4%
원 39
 
5.3%
단 34
 
4.6%
Other values (27) 162
21.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
249
50.6%
1 44
 
8.9%
6 28
 
5.7%
3 28
 
5.7%
2 23
 
4.7%
7 22
 
4.5%
5 21
 
4.3%
0 20
 
4.1%
- 19
 
3.9%
4 14
 
2.8%
Other values (4) 24
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 739
60.0%
ASCII 492
40.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
249
50.6%
1 44
 
8.9%
6 28
 
5.7%
3 28
 
5.7%
2 23
 
4.7%
7 22
 
4.5%
5 21
 
4.3%
0 20
 
4.1%
- 19
 
3.9%
4 14
 
2.8%
Other values (4) 24
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 67
9.1%
동 64
 
8.7%
시 63
 
8.5%
경 62
 
8.4%
도 62
 
8.4%
안 62
 
8.4%
구 62
 
8.4%
기 62
 
8.4%
원 39
 
5.3%
단 34
 
4.6%
Other values (27) 162
21.9%

전화번호
Categorical

Distinct25
Distinct (%)40.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
031-481-1702
32 
031-417-5013
 
2
032-880-9768
 
2
031-8085-7470
 
2
031-8085-7407
 
2
Other values (20)
22 

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.193548
Min length12

Unique

Unique18 ?
Unique (%)29.0%

Sample

1st row031-8085-7407
2nd row031-417-5013
3rd row031-414-5544
4th row031-417-5013
5th row031-482-8802

Common Values

ValueCountFrequency (%)
031-481-1702 32
51.6%
031-417-5013 2
 
3.2%
032-880-9768 2
 
3.2%
031-8085-7470 2
 
3.2%
031-8085-7407 2
 
3.2%
031-414-5544 2
 
3.2%
031-481-4954~5 2
 
3.2%
031-492-4901 1
 
1.6%
031-481-8055 1
 
1.6%
031-502-2791 1
 
1.6%
Other values (15) 15
24.2%

Length

2023-12-12T12:25:25.967523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
031-481-1702 32
50.8%
032-880-9768 2
 
3.2%
031-8085-7470 2
 
3.2%
031-8085-7407 2
 
3.2%
031-414-5544 2
 
3.2%
031-481-4954~5 2
 
3.2%
031-417-5013 2
 
3.2%
031-480-7003 1
 
1.6%
031-418-8057 1
 
1.6%
031-410-4907 1
 
1.6%
Other values (16) 16
25.4%

위도
Real number (ℝ)

Distinct43
Distinct (%)69.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.315772
Minimum37.255217
Maximum37.348669
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size690.0 B
2023-12-12T12:25:26.150336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.255217
5-th percentile37.276881
Q137.303386
median37.319478
Q337.332611
95-th percentile37.343609
Maximum37.348669
Range0.09345172
Interquartile range (IQR)0.02922449

Descriptive statistics

Standard deviation0.021583719
Coefficient of variation (CV)0.00057840741
Kurtosis0.51647652
Mean37.315772
Median Absolute Deviation (MAD)0.01462938
Skewness-0.69884031
Sum2313.5778
Variance0.00046585692
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:25:26.331455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
37.3409084 3
 
4.8%
37.31947755 3
 
4.8%
37.31387449 3
 
4.8%
37.32628637 3
 
4.8%
37.25521749 2
 
3.2%
37.34360901 2
 
3.2%
37.28995462 2
 
3.2%
37.34194899 2
 
3.2%
37.34857286 2
 
3.2%
37.27688066 2
 
3.2%
Other values (33) 38
61.3%
ValueCountFrequency (%)
37.25521749 2
3.2%
37.27623436 1
1.6%
37.27688066 2
3.2%
37.28995462 2
3.2%
37.29258118 1
1.6%
37.29336791 1
1.6%
37.29395159 1
1.6%
37.30095635 1
1.6%
37.3009789 2
3.2%
37.30210932 2
3.2%
ValueCountFrequency (%)
37.34866921 1
 
1.6%
37.34857286 2
3.2%
37.34360901 2
3.2%
37.34194899 2
3.2%
37.3409084 3
4.8%
37.34002609 1
 
1.6%
37.33963401 1
 
1.6%
37.3369396 1
 
1.6%
37.33410693 2
3.2%
37.33280745 1
 
1.6%

경도
Real number (ℝ)

Distinct43
Distinct (%)69.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.81974
Minimum126.60333
Maximum126.89203
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size690.0 B
2023-12-12T12:25:26.523124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.60333
5-th percentile126.75467
Q1126.80353
median126.82819
Q3126.85539
95-th percentile126.87261
Maximum126.89203
Range0.2886964
Interquartile range (IQR)0.05186765

Descriptive statistics

Standard deviation0.052978355
Coefficient of variation (CV)0.00041774534
Kurtosis7.4429864
Mean126.81974
Median Absolute Deviation (MAD)0.0268954
Skewness-2.3080851
Sum7862.824
Variance0.0028067061
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:25:26.720529image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
126.8047903 3
 
4.8%
126.8164923 3
 
4.8%
126.8608565 3
 
4.8%
126.8281891 3
 
4.8%
126.6033319 2
 
3.2%
126.8348155 2
 
3.2%
126.8257539 2
 
3.2%
126.799013 2
 
3.2%
126.8728184 2
 
3.2%
126.8475664 2
 
3.2%
Other values (33) 38
61.3%
ValueCountFrequency (%)
126.6033319 2
3.2%
126.7366709 1
1.6%
126.754497 1
1.6%
126.7579152 2
3.2%
126.7607011 1
1.6%
126.7627366 1
1.6%
126.7695578 1
1.6%
126.7769903 1
1.6%
126.7880564 1
1.6%
126.799013 2
3.2%
ValueCountFrequency (%)
126.8920283 1
 
1.6%
126.8751977 1
 
1.6%
126.8728184 2
3.2%
126.868577 1
 
1.6%
126.8680246 1
 
1.6%
126.8654174 1
 
1.6%
126.8608565 3
4.8%
126.8608195 1
 
1.6%
126.8605031 2
3.2%
126.8580264 1
 
1.6%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size628.0 B
Minimum2023-11-09 00:00:00
Maximum2023-11-09 00:00:00
2023-12-12T12:25:26.876134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:25:27.036719image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T12:25:22.506583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:25:22.245049image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:25:22.646541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:25:22.381663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:25:27.144682image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설구분시설명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호위도경도
시설구분1.0001.0000.0000.0000.8700.0000.149
시설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소0.0001.0001.0001.0000.9730.9420.823
소재지지번주소0.0001.0001.0001.0000.9481.0001.000
전화번호0.8701.0000.9730.9481.0000.7370.612
위도0.0001.0000.9421.0000.7371.0000.665
경도0.1491.0000.8231.0000.6120.6651.000
2023-12-12T12:25:27.653086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
전화번호시설구분
전화번호1.0000.453
시설구분0.4531.000
2023-12-12T12:25:27.767418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도시설구분전화번호
위도1.000-0.0440.0000.317
경도-0.0441.0000.0460.245
시설구분0.0000.0461.0000.453
전화번호0.3170.2450.4531.000

Missing values

2023-12-12T12:25:22.837242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:25:23.034154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설구분시설명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호위도경도데이터기준일자
0체육관각골체육관경기도 안산시 상록구 석호로 400 (본오동)경기도 안산시 상록구 본오동 728031-8085-740737.292581126.8751982023-11-09
1체육관감골시민홀경기도 안산시 상록구 석호로 226(사동)경기도 안산시 상록구 사동 1342031-417-501337.293368126.8553652023-11-09
2체육관관산체육관경기도 안산시 단원구 원선로 93(원곡동)경기도 안산시 단원구 원곡동 936031-414-554437.33202126.8015742023-11-09
3체육관구룡체육관경기도 안산시 상록구 구룡체육관로 21(이동)경기도 안산시 상록구 이동 609-3031-417-501337.308222126.8605032023-11-09
4체육관시랑생활체육관경기도 안산시 상록구 시낭로 45(부곡동)경기도 안산시 상록구 부곡동 719-1031-482-880237.334107126.8553932023-11-09
5체육관상록수체육관경기도 안산시 상록구 용신로 422(구 본오동)경기도 안산시 상록구 본오동 1111031-8085-740737.300956126.8685772023-11-09
6체육관성포생활체육관경기도 안산시 상록구 예술광장1로 80 (성포동)경기도 안산시 상록구 성포동 593-21031-481-805537.32696126.8480192023-11-09
7체육관올림픽기념관체육관경기도 안산시 단원구 적금로 202(고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 604031-481-4954~537.326286126.8281892023-11-09
8체육관와동체육관경기도 안산시 단원구 화정천동로 396(와동)경기도 안산시 단원구 와동 813031-414-554437.340026126.8189452023-11-09
9체육관점섬체육관경기도 안산시 상록구 성호로 190(부곡동)경기도 안산시 상록구 부곡동 705031-418-805737.320336126.8580262023-11-09
시설구분시설명소재지도로명주소소재지지번주소전화번호위도경도데이터기준일자
52배드민턴/테니스장호수시립테니스장경기도 안산시 단원구 적금로 9(고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 713-3031-480-700337.309077126.8245832023-11-09
53수영장신길수영장경기도 안산시 단원구 새뿔길 52(신길동)경기도 안산시 단원구 신길동 1439031-508-464637.33694126.776992023-11-09
54수영장올림픽수영장경기도 안산시 단원구 적금로 202(고잔동)경기도 안산시 단원구 고잔동 604031-481-498037.326286126.8281892023-11-09
55수영장호수공원 야외수영장경기도 안산시 상록구 광덕대로 70(사동)경기도 안산시 상록구 사동 1513(호수공원 내)031-8085-748037.302109126.8300782023-11-09
56수영장호수공원 실내수영장경기도 안산시 상록구 광덕대로 70(사동)경기도 안산시 상록구 사동 1513031-8085-748537.302109126.8300782023-11-09
57수영장선부 다목적 체육관(수영장)경기도 안산시 단원구 선부로 96(선부동)경기도 안산시 단원구 선부동 1068031-8085-747037.340908126.804792023-11-09
58수영장대부동복지체육센터(수영장)경기도 안산시 영전로 126(대부동동)경기도 안산시 단원구 대부동동 2123032-880-976837.255217126.6033322023-11-09
59안산골프연습장안산골프연습장경기도 안산시 단원구 동산로 181(원곡동)경기도 안산시 단원구 원곡동 735031-8085 743037.319835126.8031042023-11-09
60안산썰매장안산썰매장경기도 안산시 단원구 동산로 181(원곡동)경기도 안산시 단원구 원곡동 735031-8085-744437.319835126.8031042023-11-09
61와~스타디움와~스타디움경기도 안산시 단원구 화랑로 260(초지동)경기도 안산시 단원구 초지동 666031-481-173537.319478126.8164922023-11-09