Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations714
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory35.0 KiB
Average record size in memory50.2 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical2

Dataset

Description부산광역시기장군_정관도서관신착자료현황_20221227
Author부산광역시 기장군
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15060473

Alerts

발행년 is highly imbalanced (85.3%)Imbalance
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 17:00:26.152949
Analysis finished2023-12-10 17:00:28.104379
Duration1.95 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct714
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean357.5
Minimum1
Maximum714
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size6.4 KiB
2023-12-11T02:00:28.240262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile36.65
Q1179.25
median357.5
Q3535.75
95-th percentile678.35
Maximum714
Range713
Interquartile range (IQR)356.5

Descriptive statistics

Standard deviation206.25833
Coefficient of variation (CV)0.57694639
Kurtosis-1.2
Mean357.5
Median Absolute Deviation (MAD)178.5
Skewness0
Sum255255
Variance42542.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T02:00:28.440762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
492 1
 
0.1%
472 1
 
0.1%
473 1
 
0.1%
474 1
 
0.1%
475 1
 
0.1%
476 1
 
0.1%
477 1
 
0.1%
478 1
 
0.1%
479 1
 
0.1%
Other values (704) 704
98.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
714 1
0.1%
713 1
0.1%
712 1
0.1%
711 1
0.1%
710 1
0.1%
709 1
0.1%
708 1
0.1%
707 1
0.1%
706 1
0.1%
705 1
0.1%

서명
Text

Distinct687
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2023-12-11T02:00:28.898861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length55.5
Mean length27.018207
Min length1

Characters and Unicode

Total characters19291
Distinct characters863
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique662 ?
Unique (%)92.7%

Sample

1st row0125
2nd row(100권을 이기는)초등 1문장 입체 독서법
3rd row(100문 100답으로 쉽게 이해하는)대한민국 금리와 환율의 미래
4th row(10년 차 사장님이 알려주는) 살아남는 배달 창업의 비법
5th row(17년 차 현직 교사가 알려주는) 두근두근 초등 1학년 입학 준비
ValueCountFrequency (%)
425
 
8.3%
위한 32
 
0.6%
이야기 28
 
0.5%
장편소설 24
 
0.5%
어떻게 17
 
0.3%
내 16
 
0.3%
나의 15
 
0.3%
아이 15
 
0.3%
1 15
 
0.3%
트렌드 14
 
0.3%
Other values (3174) 4503
88.2%
2023-12-11T02:00:29.640185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4388
 
22.7%
: 422
 
2.2%
이 363
 
1.9%
의 353
 
1.8%
는 301
 
1.6%
지 198
 
1.0%
기 184
 
1.0%
리 184
 
1.0%
가 180
 
0.9%
한 174
 
0.9%
Other values (853) 12544
65.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12467
64.6%
Space Separator 4417
 
22.9%
Lowercase Letter 836
 
4.3%
Other Punctuation 793
 
4.1%
Decimal Number 358
 
1.9%
Uppercase Letter 171
 
0.9%
Open Punctuation 97
 
0.5%
Close Punctuation 97
 
0.5%
Math Symbol 45
 
0.2%
Dash Punctuation 9
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 363
 
2.9%
의 353
 
2.8%
는 301
 
2.4%
지 198
 
1.6%
기 184
 
1.5%
리 184
 
1.5%
가 180
 
1.4%
한 174
 
1.4%
사 164
 
1.3%
하 161
 
1.3%
Other values (774) 10205
81.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 119
14.2%
i 69
 
8.3%
a 63
 
7.5%
s 62
 
7.4%
t 60
 
7.2%
n 58
 
6.9%
o 58
 
6.9%
r 55
 
6.6%
c 38
 
4.5%
h 32
 
3.8%
Other values (15) 222
26.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 20
11.7%
T 20
11.7%
D 16
 
9.4%
H 13
 
7.6%
A 12
 
7.0%
C 9
 
5.3%
F 9
 
5.3%
E 9
 
5.3%
I 8
 
4.7%
M 7
 
4.1%
Other values (14) 48
28.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 422
53.2%
, 168
 
21.2%
. 84
 
10.6%
! 52
 
6.6%
' 37
 
4.7%
· 18
 
2.3%
& 5
 
0.6%
" 4
 
0.5%
＃ 1
 
0.1%
% 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 89
24.9%
1 70
19.6%
0 65
18.2%
3 55
15.4%
4 25
 
7.0%
7 13
 
3.6%
5 12
 
3.4%
6 11
 
3.1%
8 11
 
3.1%
9 7
 
2.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 43
95.6%
+ 1
 
2.2%
× 1
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4388
99.3%
　 29
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 97
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 97
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12458
64.6%
Common 5817
30.2%
Latin 1007
 
5.2%
Han 9
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 363
 
2.9%
의 353
 
2.8%
는 301
 
2.4%
지 198
 
1.6%
기 184
 
1.5%
리 184
 
1.5%
가 180
 
1.4%
한 174
 
1.4%
사 164
 
1.3%
하 161
 
1.3%
Other values (766) 10196
81.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 119
 
11.8%
i 69
 
6.9%
a 63
 
6.3%
s 62
 
6.2%
t 60
 
6.0%
n 58
 
5.8%
o 58
 
5.8%
r 55
 
5.5%
c 38
 
3.8%
h 32
 
3.2%
Other values (39) 393
39.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4388
75.4%
: 422
 
7.3%
, 168
 
2.9%
( 97
 
1.7%
) 97
 
1.7%
2 89
 
1.5%
. 84
 
1.4%
1 70
 
1.2%
0 65
 
1.1%
3 55
 
0.9%
Other values (20) 282
 
4.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
詩 2
22.2%
人 1
11.1%
我 1
11.1%
話 1
11.1%
史 1
11.1%
下 1
11.1%
神 1
11.1%
格 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12458
64.6%
ASCII 6774
35.1%
None 50
 
0.3%
CJK 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4388
64.8%
: 422
 
6.2%
, 168
 
2.5%
e 119
 
1.8%
( 97
 
1.4%
) 97
 
1.4%
2 89
 
1.3%
. 84
 
1.2%
1 70
 
1.0%
i 69
 
1.0%
Other values (64) 1171
 
17.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 363
 
2.9%
의 353
 
2.8%
는 301
 
2.4%
지 198
 
1.6%
기 184
 
1.5%
리 184
 
1.5%
가 180
 
1.4%
한 174
 
1.4%
사 164
 
1.3%
하 161
 
1.3%
Other values (766) 10196
81.8%
None
ValueCountFrequency (%)
　 29
58.0%
· 18
36.0%
× 1
 
2.0%
＃ 1
 
2.0%
＆ 1
 
2.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
詩 2
22.2%
人 1
11.1%
我 1
11.1%
話 1
11.1%
史 1
11.1%
下 1
11.1%
神 1
11.1%
格 1
11.1%

저작자
Text

Distinct652
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2023-12-11T02:00:30.103656image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length63
Median length50
Mean length15.030812
Min length4

Characters and Unicode

Total characters10732
Distinct characters495
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique604 ?
Unique (%)84.6%

Sample

1st row케이시 지음
2nd row김종원 지음
3rd row김효신 지음
4th row오봉원 ,최용규 [공]지음
5th row하유정 지음
ValueCountFrequency (%)
495
 
15.1%
지음 401
 
12.2%
그림 225
 
6.9%
옮김 219
 
6.7%
글 176
 
5.4%
공]지음 45
 
1.4%
글·그림 40
 
1.2%
공]글 14
 
0.4%
원작 10
 
0.3%
일러스트 9
 
0.3%
Other values (1309) 1646
50.2%
2023-12-11T02:00:30.822594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2633
24.5%
지 531
 
4.9%
; 488
 
4.5%
음 473
 
4.4%
김 391
 
3.6%
그 285
 
2.7%
림 282
 
2.6%
글 242
 
2.3%
이 222
 
2.1%
옮 221
 
2.1%
Other values (485) 4964
46.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7123
66.4%
Space Separator 2633
 
24.5%
Other Punctuation 669
 
6.2%
Close Punctuation 87
 
0.8%
Open Punctuation 87
 
0.8%
Lowercase Letter 74
 
0.7%
Uppercase Letter 48
 
0.4%
Decimal Number 6
 
0.1%
Dash Punctuation 3
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 531
 
7.5%
음 473
 
6.6%
김 391
 
5.5%
그 285
 
4.0%
림 282
 
4.0%
글 242
 
3.4%
이 222
 
3.1%
옮 221
 
3.1%
정 119
 
1.7%
영 110
 
1.5%
Other values (433) 4247
59.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 10
13.5%
n 9
12.2%
e 8
10.8%
r 8
10.8%
i 6
8.1%
l 5
 
6.8%
o 5
 
6.8%
y 3
 
4.1%
u 3
 
4.1%
b 3
 
4.1%
Other values (10) 14
18.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
12.5%
H 5
10.4%
K 5
10.4%
B 4
 
8.3%
S 4
 
8.3%
J 4
 
8.3%
R 3
 
6.2%
F 2
 
4.2%
D 2
 
4.2%
L 2
 
4.2%
Other values (8) 11
22.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 488
72.9%
, 83
 
12.4%
. 54
 
8.1%
· 44
 
6.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
33.3%
2 2
33.3%
0 1
16.7%
9 1
16.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
＜ 1
50.0%
＞ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2633
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 87
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 87
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7123
66.4%
Common 3487
32.5%
Latin 122
 
1.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 531
 
7.5%
음 473
 
6.6%
김 391
 
5.5%
그 285
 
4.0%
림 282
 
4.0%
글 242
 
3.4%
이 222
 
3.1%
옮 221
 
3.1%
정 119
 
1.7%
영 110
 
1.5%
Other values (433) 4247
59.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 10
 
8.2%
n 9
 
7.4%
e 8
 
6.6%
r 8
 
6.6%
i 6
 
4.9%
T 6
 
4.9%
l 5
 
4.1%
o 5
 
4.1%
H 5
 
4.1%
K 5
 
4.1%
Other values (28) 55
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2633
75.5%
; 488
 
14.0%
] 87
 
2.5%
[ 87
 
2.5%
, 83
 
2.4%
. 54
 
1.5%
· 44
 
1.3%
- 3
 
0.1%
1 2
 
0.1%
2 2
 
0.1%
Other values (4) 4
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7123
66.4%
ASCII 3563
33.2%
None 46
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2633
73.9%
; 488
 
13.7%
] 87
 
2.4%
[ 87
 
2.4%
, 83
 
2.3%
. 54
 
1.5%
a 10
 
0.3%
n 9
 
0.3%
e 8
 
0.2%
r 8
 
0.2%
Other values (39) 96
 
2.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 531
 
7.5%
음 473
 
6.6%
김 391
 
5.5%
그 285
 
4.0%
림 282
 
4.0%
글 242
 
3.4%
이 222
 
3.1%
옮 221
 
3.1%
정 119
 
1.7%
영 110
 
1.5%
Other values (433) 4247
59.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 44
95.7%
＜ 1
 
2.2%
＞ 1
 
2.2%

발행자
Text

Distinct426
Distinct (%)59.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2023-12-11T02:00:31.141386image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length15
Mean length5.6638655
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4044
Distinct characters410
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique300 ?
Unique (%)42.0%

Sample

1st row플랜비북스
2nd row위즈덤하우스
3rd row트러스트북스
4th row다온북스
5th row빅피시
ValueCountFrequency (%)
문학동네 13
 
1.8%
주니어김영사:김영사 13
 
1.8%
위즈덤하우스 12
 
1.7%
창비 12
 
1.7%
웅진지식하우스:웅진씽크빅 10
 
1.4%
비룡소 9
 
1.2%
천개의바람 9
 
1.2%
김영사 8
 
1.1%
사계절 8
 
1.1%
다산어린이:다산북스 7
 
1.0%
Other values (424) 624
86.1%
2023-12-11T02:00:31.624701image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
: 199
 
4.9%
스 173
 
4.3%
이 125
 
3.1%
북 114
 
2.8%
사 103
 
2.5%
어 85
 
2.1%
리 68
 
1.7%
비 63
 
1.6%
아 59
 
1.5%
다 53
 
1.3%
Other values (400) 3002
74.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3745
92.6%
Other Punctuation 202
 
5.0%
Lowercase Letter 47
 
1.2%
Uppercase Letter 31
 
0.8%
Space Separator 11
 
0.3%
Decimal Number 7
 
0.2%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 173
 
4.6%
이 125
 
3.3%
북 114
 
3.0%
사 103
 
2.8%
어 85
 
2.3%
리 68
 
1.8%
비 63
 
1.7%
아 59
 
1.6%
다 53
 
1.4%
미 53
 
1.4%
Other values (364) 2849
76.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 8
17.0%
o 7
14.9%
k 5
10.6%
a 5
10.6%
n 4
8.5%
b 4
8.5%
e 3
 
6.4%
s 2
 
4.3%
f 2
 
4.3%
r 2
 
4.3%
Other values (5) 5
10.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 8
25.8%
P 8
25.8%
R 3
 
9.7%
H 3
 
9.7%
K 3
 
9.7%
F 1
 
3.2%
E 1
 
3.2%
A 1
 
3.2%
I 1
 
3.2%
J 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 199
98.5%
. 1
 
0.5%
& 1
 
0.5%
＆ 1
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
57.1%
1 1
 
14.3%
6 1
 
14.3%
4 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
× 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3745
92.6%
Common 221
 
5.5%
Latin 78
 
1.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 173
 
4.6%
이 125
 
3.3%
북 114
 
3.0%
사 103
 
2.8%
어 85
 
2.3%
리 68
 
1.8%
비 63
 
1.7%
아 59
 
1.6%
다 53
 
1.4%
미 53
 
1.4%
Other values (364) 2849
76.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 8
 
10.3%
P 8
 
10.3%
i 8
 
10.3%
o 7
 
9.0%
k 5
 
6.4%
a 5
 
6.4%
n 4
 
5.1%
b 4
 
5.1%
R 3
 
3.8%
e 3
 
3.8%
Other values (16) 23
29.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
: 199
90.0%
11
 
5.0%
2 4
 
1.8%
1 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
. 1
 
0.5%
& 1
 
0.5%
4 1
 
0.5%
＆ 1
 
0.5%
× 1
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3742
92.5%
ASCII 297
 
7.3%
Compat Jamo 3
 
0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
: 199
67.0%
11
 
3.7%
B 8
 
2.7%
P 8
 
2.7%
i 8
 
2.7%
o 7
 
2.4%
k 5
 
1.7%
a 5
 
1.7%
n 4
 
1.3%
b 4
 
1.3%
Other values (24) 38
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 173
 
4.6%
이 125
 
3.3%
북 114
 
3.0%
사 103
 
2.8%
어 85
 
2.3%
리 68
 
1.8%
비 63
 
1.7%
아 59
 
1.6%
다 53
 
1.4%
미 53
 
1.4%
Other values (361) 2846
76.1%
None
ValueCountFrequency (%)
＆ 1
50.0%
× 1
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 1
33.3%
ㄴ 1
33.3%
ㅊ 1
33.3%

발행년
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
2022
681 
2021
 
20
2020
 
7
2018
 
4
2019
 
2

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022
2nd row2022
3rd row2022
4th row2022
5th row2022

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022 681
95.4%
2021 20
 
2.8%
2020 7
 
1.0%
2018 4
 
0.6%
2019 2
 
0.3%

Length

2023-12-11T02:00:31.794035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T02:00:31.940748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022 681
95.4%
2021 20
 
2.8%
2020 7
 
1.0%
2018 4
 
0.6%
2019 2
 
0.3%

자료실명
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.7 KiB
[정관]종합자료열람실
209 
[정관]어린이자료실
196 
[정관]스마트도서관(메가마트)
155 
[정관]스마트도서관(월내역)
154 

Length

Max length16
Median length15
Mean length12.673669
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row[정관]종합자료열람실
2nd row[정관]스마트도서관(월내역)
3rd row[정관]스마트도서관(월내역)
4th row[정관]종합자료열람실
5th row[정관]종합자료열람실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
[정관]종합자료열람실 209
29.3%
[정관]어린이자료실 196
27.5%
[정관]스마트도서관(메가마트) 155
21.7%
[정관]스마트도서관(월내역) 154
21.6%

Length

2023-12-11T02:00:32.165220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T02:00:32.315073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정관]종합자료열람실 209
29.3%
정관]어린이자료실 196
27.5%
정관]스마트도서관(메가마트 155
21.7%
정관]스마트도서관(월내역 154
21.6%

Interactions

2023-12-11T02:00:27.335403image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T02:00:32.437778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번발행년자료실명
순번1.0000.1670.098
발행년0.1671.0000.171
자료실명0.0980.1711.000
2023-12-11T02:00:32.554376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
자료실명발행년
자료실명1.0000.140
발행년0.1401.000
2023-12-11T02:00:32.651650image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번발행년자료실명
순번1.0000.0700.058
발행년0.0701.0000.140
자료실명0.0580.1401.000

Missing values

2023-12-11T02:00:27.531449image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T02:00:28.035506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번서명저작자발행자발행년자료실명
010125케이시 지음플랜비북스2022[정관]종합자료열람실
12(100권을 이기는)초등 1문장 입체 독서법김종원 지음위즈덤하우스2022[정관]스마트도서관(월내역)
23(100문 100답으로 쉽게 이해하는)대한민국 금리와 환율의 미래김효신 지음트러스트북스2022[정관]스마트도서관(월내역)
34(10년 차 사장님이 알려주는) 살아남는 배달 창업의 비법오봉원 ,최용규 [공]지음다온북스2022[정관]종합자료열람실
45(17년 차 현직 교사가 알려주는) 두근두근 초등 1학년 입학 준비하유정 지음빅피시2022[정관]종합자료열람실
56(2023)한국이 열광할 세계 트렌드 : 사람과 사물, 현실을 대체하는 뉴노멀 비즈니스KOTRA 지음알키:시공사2022[정관]스마트도서관(메가마트)
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910(Why　 sports)프로게이머최재훈 글 ; 강신영 그림예림당2022[정관]어린이자료실
순번서명저작자발행자발행년자료실명
704705혼자서도 당당하게최형미 글 ; 지영이 그림연초록:아라미2022[정관]어린이자료실
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708709화폐의 추락 : 우리가 놓친 인플레이션의 시그널스티브 포브스,네이선 루이스,엘리자베스 에임스 [공]지음 ; 방영호 옮김알에이치코리아2022[정관]종합자료열람실
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