Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations34
Missing cells6
Missing cells (%)2.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory67.9 B

Variable types

Categorical4
Text3
DateTime1

Dataset

Description경기도 안양시 관내에 산재한 각종 문화재 정보(종별, 지정번호, 지정일자, 문화재명, 소재지, 관리주체 소유자 등) 입니다.
Author경기도 안양시
URLhttps://www.data.go.kr/data/3045158/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 종별High correlation
종별 is highly overall correlated with 구분 High correlation
관리주체 is highly overall correlated with 소유자High correlation
소유자 is highly overall correlated with 관리주체High correlation
지정일자 has 6 (17.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:34:53.496587
Analysis finished2023-12-12 07:34:54.055422
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)14.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
경기도지정문화재
17 
향토문화재
8 
비지정문화재
6 
국가지정문화재
2 
이북5도 지정문화재
 
1

Length

Max length10
Median length9
Mean length6.9411765
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row국가지정문화재
2nd row국가지정문화재
3rd row경기도지정문화재
4th row경기도지정문화재
5th row경기도지정문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도지정문화재 17
50.0%
향토문화재 8
23.5%
비지정문화재 6
 
17.6%
국가지정문화재 2
 
5.9%
이북5도 지정문화재 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T16:34:54.123646image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:34:54.227923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도지정문화재 17
48.6%
향토문화재 8
22.9%
비지정문화재 6
 
17.1%
국가지정문화재 2
 
5.7%
이북5도 1
 
2.9%
지정문화재 1
 
2.9%

종별
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)26.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
경기도유형문화재
11 
향토문화재
8 
비지정문화재
6 
보물
2 
경기도 기념물
2 
Other values (4)
5 

Length

Max length9
Median length8
Mean length6.4705882
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)8.8%

Sample

1st row보물
2nd row보물
3rd row경기도유형문화재
4th row경기도유형문화재
5th row경기도유형문화재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도유형문화재 11
32.4%
향토문화재 8
23.5%
비지정문화재 6
17.6%
보물 2
 
5.9%
경기도 기념물 2
 
5.9%
경기도문화재자료 2
 
5.9%
경기도무형문화재 1
 
2.9%
민속문화재 1
 
2.9%
평안남도무형문화재 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T16:34:54.349727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:34:54.490737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도유형문화재 11
30.6%
향토문화재 8
22.2%
비지정문화재 6
16.7%
보물 2
 
5.6%
경기도 2
 
5.6%
기념물 2
 
5.6%
경기도문화재자료 2
 
5.6%
경기도무형문화재 1
 
2.8%
민속문화재 1
 
2.8%
평안남도무형문화재 1
 
2.8%

지정번호
Text

Distinct26
Distinct (%)76.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T16:34:54.653127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.2058824
Min length1

Characters and Unicode

Total characters75
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)64.7%

Sample

1st row4
2nd row1521
3rd row38
4th row92
5th row93
ValueCountFrequency (%)
비지정 6
 
17.6%
4 2
 
5.9%
3 2
 
5.9%
1 2
 
5.9%
92 1
 
2.9%
93 1
 
2.9%
94 1
 
2.9%
8 1
 
2.9%
7 1
 
2.9%
6 1
 
2.9%
Other values (16) 16
47.1%
2023-12-12T16:34:55.056979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 14
18.7%
2 8
10.7%
4 7
9.3%
3 7
9.3%
비 6
8.0%
지 6
8.0%
정 6
8.0%
6 4
 
5.3%
5 4
 
5.3%
9 4
 
5.3%
Other values (3) 9
12.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 57
76.0%
Other Letter 18
 
24.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14
24.6%
2 8
14.0%
4 7
12.3%
3 7
12.3%
6 4
 
7.0%
5 4
 
7.0%
9 4
 
7.0%
0 4
 
7.0%
8 3
 
5.3%
7 2
 
3.5%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
비 6
33.3%
지 6
33.3%
정 6
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 57
76.0%
Hangul 18
 
24.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 14
24.6%
2 8
14.0%
4 7
12.3%
3 7
12.3%
6 4
 
7.0%
5 4
 
7.0%
9 4
 
7.0%
0 4
 
7.0%
8 3
 
5.3%
7 2
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
비 6
33.3%
지 6
33.3%
정 6
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 57
76.0%
Hangul 18
 
24.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 14
24.6%
2 8
14.0%
4 7
12.3%
3 7
12.3%
6 4
 
7.0%
5 4
 
7.0%
9 4
 
7.0%
0 4
 
7.0%
8 3
 
5.3%
7 2
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
비 6
33.3%
지 6
33.3%
정 6
33.3%

지정일자
Date

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)64.3%
Missing6
Missing (%)17.6%
Memory size404.0 B
Minimum1963-01-21 00:00:00
Maximum2022-08-09 00:00:00
2023-12-12T16:34:55.184665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:34:55.301464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)

문화재명
Text

Distinct33
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T16:34:55.539065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length14
Mean length8.4117647
Min length3

Characters and Unicode

Total characters286
Distinct characters110
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)94.1%

Sample

1st row중초사지 당간지주
2nd row경국대전 권3
3rd row만안교
4th row석수동 마애종
5th row안양사 귀부
ValueCountFrequency (%)
삼막사 7
 
10.9%
석수동 3
 
4.7%
석실분 2
 
3.1%
안양사 2
 
3.1%
비산동 2
 
3.1%
부도 2
 
3.1%
안양 2
 
3.1%
중초사지 2
 
3.1%
명부전 1
 
1.6%
수리산 1
 
1.6%
Other values (40) 40
62.5%
2023-12-12T16:34:55.905279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
30
 
10.5%
사 15
 
5.2%
석 12
 
4.2%
안 11
 
3.8%
양 11
 
3.8%
지 10
 
3.5%
삼 9
 
3.1%
동 7
 
2.4%
막 7
 
2.4%
수 6
 
2.1%
Other values (100) 168
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 237
82.9%
Space Separator 30
 
10.5%
Decimal Number 9
 
3.1%
Close Punctuation 5
 
1.7%
Open Punctuation 4
 
1.4%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 15
 
6.3%
석 12
 
5.1%
안 11
 
4.6%
양 11
 
4.6%
지 10
 
4.2%
삼 9
 
3.8%
동 7
 
3.0%
막 7
 
3.0%
수 6
 
2.5%
도 5
 
2.1%
Other values (91) 144
60.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 4
44.4%
5 2
22.2%
1 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
9 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
30
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 237
82.9%
Common 49
 
17.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 15
 
6.3%
석 12
 
5.1%
안 11
 
4.6%
양 11
 
4.6%
지 10
 
4.2%
삼 9
 
3.8%
동 7
 
3.0%
막 7
 
3.0%
수 6
 
2.5%
도 5
 
2.1%
Other values (91) 144
60.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
30
61.2%
) 5
 
10.2%
( 4
 
8.2%
3 4
 
8.2%
5 2
 
4.1%
, 1
 
2.0%
1 1
 
2.0%
2 1
 
2.0%
9 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 237
82.9%
ASCII 49
 
17.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
30
61.2%
) 5
 
10.2%
( 4
 
8.2%
3 4
 
8.2%
5 2
 
4.1%
, 1
 
2.0%
1 1
 
2.0%
2 1
 
2.0%
9 1
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 15
 
6.3%
석 12
 
5.1%
안 11
 
4.6%
양 11
 
4.6%
지 10
 
4.2%
삼 9
 
3.8%
동 7
 
3.0%
막 7
 
3.0%
수 6
 
2.5%
도 5
 
2.1%
Other values (91) 144
60.8%

소재지
Text

Distinct29
Distinct (%)85.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T16:34:56.139311image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length30.5
Mean length22.735294
Min length7

Characters and Unicode

Total characters773
Distinct characters63
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)73.5%

Sample

1st row경기도 안양시 만안구 예술공원로103번길 4 (석수동)
2nd row경기도 안양시 동안구
3rd row경기도 안양시 만안구 석수동 679(하천)
4th row경기도 안양시 만안구 석수1동 산 32
5th row경기도 안양시 만안구 예술공원로131번길103 (석수동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 34
21.2%
안양시 34
21.2%
만안구 24
15.0%
동안구 8
 
5.0%
석수동 4
 
2.5%
삼막로 3
 
1.9%
석수1동 3
 
1.9%
산 3
 
1.9%
예술공원로103번길 2
 
1.2%
관악대로 2
 
1.2%
Other values (40) 43
26.9%
2023-12-12T16:34:56.560215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
127
16.4%
안 71
 
9.2%
양 38
 
4.9%
경 35
 
4.5%
기 34
 
4.4%
도 34
 
4.4%
시 34
 
4.4%
동 33
 
4.3%
구 32
 
4.1%
1 27
 
3.5%
Other values (53) 308
39.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 494
63.9%
Space Separator 127
 
16.4%
Decimal Number 107
 
13.8%
Close Punctuation 19
 
2.5%
Open Punctuation 19
 
2.5%
Dash Punctuation 7
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 71
14.4%
양 38
 
7.7%
경 35
 
7.1%
기 34
 
6.9%
도 34
 
6.9%
시 34
 
6.9%
동 33
 
6.7%
구 32
 
6.5%
만 24
 
4.9%
로 20
 
4.0%
Other values (39) 139
28.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 27
25.2%
4 14
13.1%
3 13
12.1%
8 11
10.3%
2 10
 
9.3%
0 9
 
8.4%
7 8
 
7.5%
9 6
 
5.6%
6 6
 
5.6%
5 3
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
127
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 19
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 494
63.9%
Common 279
36.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 71
14.4%
양 38
 
7.7%
경 35
 
7.1%
기 34
 
6.9%
도 34
 
6.9%
시 34
 
6.9%
동 33
 
6.7%
구 32
 
6.5%
만 24
 
4.9%
로 20
 
4.0%
Other values (39) 139
28.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
127
45.5%
1 27
 
9.7%
) 19
 
6.8%
( 19
 
6.8%
4 14
 
5.0%
3 13
 
4.7%
8 11
 
3.9%
2 10
 
3.6%
0 9
 
3.2%
7 8
 
2.9%
Other values (4) 22
 
7.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 494
63.9%
ASCII 279
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
127
45.5%
1 27
 
9.7%
) 19
 
6.8%
( 19
 
6.8%
4 14
 
5.0%
3 13
 
4.7%
8 11
 
3.9%
2 10
 
3.6%
0 9
 
3.2%
7 8
 
2.9%
Other values (4) 22
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 71
14.4%
양 38
 
7.7%
경 35
 
7.1%
기 34
 
6.9%
도 34
 
6.9%
시 34
 
6.9%
동 33
 
6.7%
구 32
 
6.5%
만 24
 
4.9%
로 20
 
4.0%
Other values (39) 139
28.1%

관리주체
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)14.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
안양시
18 
개인
7 
삼막사
7 
망해암
 
1
-
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.7352941
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.9%

Sample

1st row안양시
2nd row개인
3rd row안양시
4th row안양시
5th row안양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안양시 18
52.9%
개인 7
 
20.6%
삼막사 7
 
20.6%
망해암 1
 
2.9%
- 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T16:34:56.719037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:34:56.853460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안양시 18
52.9%
개인 7
 
20.6%
삼막사 7
 
20.6%
망해암 1
 
2.9%
1
 
2.9%

소유자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)14.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
안양시
17 
개인
8 
삼막사
7 
보장사
 
1
망해암
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.7647059
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)5.9%

Sample

1st row안양시
2nd row개인
3rd row안양시
4th row보장사
5th row안양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안양시 17
50.0%
개인 8
23.5%
삼막사 7
20.6%
보장사 1
 
2.9%
망해암 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T16:34:56.958525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:34:57.064275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안양시 17
50.0%
개인 8
23.5%
삼막사 7
20.6%
보장사 1
 
2.9%
망해암 1
 
2.9%

Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분종별지정번호지정일자문화재명소재지관리주체소유자
0국가지정문화재보물41963-01-21중초사지 당간지주경기도 안양시 만안구 예술공원로103번길 4 (석수동)안양시안양시
1국가지정문화재보물15212007-07-13경국대전 권3경기도 안양시 동안구개인개인
2경기도지정문화재경기도유형문화재381973-07-10만안교경기도 안양시 만안구 석수동 679(하천)안양시안양시
3경기도지정문화재경기도유형문화재921980-06-02석수동 마애종경기도 안양시 만안구 석수1동 산 32안양시보장사
4경기도지정문화재경기도유형문화재931980-06-02안양사 귀부경기도 안양시 만안구 예술공원로131번길103 (석수동)안양시안양시
5경기도지정문화재경기도유형문화재941980-06-02삼막사 마애삼존불경기도 안양시 만안구 삼막로480(석수동)삼막사삼막사
6경기도지정문화재경기도유형문화재1121983-09-19삼막사 3층 석탑경기도 안양시 만안구 삼막로478(석수동)삼막사삼막사
7경기도지정문화재경기도유형문화재1251985-06-28삼막사 사적비경기도 안양시 만안구 삼막로478(석수동)삼막사삼막사
8경기도지정문화재경기도유형문화재1491994-10-29유영수양관 연명지도경기도 안양시 동안구 관악대로 164(비산동 미륭아파트)개인개인
9경기도지정문화재경기도유형문화재1501994-10-29건륭59년5월3일군호재가문서경기도 안양시개인개인
구분종별지정번호지정일자문화재명소재지관리주체소유자
24향토문화재향토문화재52018-06-27삼막사 감로정 석조경기도 안양시 만안구 삼막로 478(석수동)삼막사삼막사
25향토문화재향토문화재62019-11-01관양동 청동기유적지경기도 안양시 동안구 관양동 1793-2안양시안양시
26향토문화재향토문화재72019-12-09안양 일소리(안양소리보존회)경기도 안양시 만안구개인개인
27향토문화재향토문화재82022-08-09안양만안답교놀이(안양만안답교놀이보존회)경기도 안양시 만안구개인개인
28비지정문화재비지정문화재비지정<NA>박서신도비경기도 안양시 만안구 석수2동 산168-1안양시안양시
29비지정문화재비지정문화재비지정<NA>석수동 석실분경기도 안양시 만안구 석수1동 산11-2안양시안양시
30비지정문화재비지정문화재비지정<NA>비산동 석실분(1,2호)경기도 안양시 동안구 관악대로 121번길 79(비산동)안양시안양시
31비지정문화재비지정문화재비지정<NA>수리산 성지(최경환 성지)경기도 안양시 만안구 병목안로394(안양동)안양시안양시
32비지정문화재비지정문화재비지정<NA>안양사지경기도 안양시 만안구 예술공원로 103번길안양시안양시
33비지정문화재비지정문화재비지정<NA>연자방아 윗돌경기도 안양시 동안구 호계2동 918-28 안말 어린이공원 내안양시안양시