Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations61
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory50.2 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description원활한 수소산업 발전을 위하여 수소사업 규제자유특구 현황(지역, 세부사업, 특례부여현황, 대상, 특례사유 등)을 공개하여, 정부정책을 지원하기 위한 데이터입니다.
Author한국가스안전공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15091484/fileData.do

Alerts

특례 사유 is highly imbalanced (87.9%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:19:18.885325
Analysis finished2023-12-12 01:19:19.660331
Duration0.78 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
규제샌드박스
40 
규제자유특구
21 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row규제자유특구
2nd row규제자유특구
3rd row규제자유특구
4th row규제자유특구
5th row규제자유특구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
규제샌드박스 40
65.6%
규제자유특구 21
34.4%

Length

2023-12-12T10:19:19.742233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:19:19.851187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
규제샌드박스 40
65.6%
규제자유특구 21
34.4%

지역
Text

Distinct34
Distinct (%)55.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T10:19:20.097304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length25
Mean length7.1147541
Min length3

Characters and Unicode

Total characters434
Distinct characters77
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)42.6%

Sample

1st row강원도
2nd row강원도
3rd row강원도
4th row강원도
5th row강원도
ValueCountFrequency (%)
충청남도 12
 
11.5%
울산광역시 10
 
9.6%
강원도 8
 
7.7%
창원시 8
 
7.7%
경상남도 5
 
4.8%
전국 4
 
3.8%
화성시 3
 
2.9%
전라북도 3
 
2.9%
경기 3
 
2.9%
협의된 2
 
1.9%
Other values (39) 46
44.2%
2023-12-12T10:19:20.453215image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
43
 
9.9%
시 41
 
9.4%
도 33
 
7.6%
역 21
 
4.8%
광 19
 
4.4%
남 19
 
4.4%
충 17
 
3.9%
원 16
 
3.7%
산 14
 
3.2%
청 14
 
3.2%
Other values (67) 197
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 365
84.1%
Space Separator 43
 
9.9%
Other Punctuation 9
 
2.1%
Decimal Number 9
 
2.1%
Open Punctuation 4
 
0.9%
Close Punctuation 4
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 41
 
11.2%
도 33
 
9.0%
역 21
 
5.8%
광 19
 
5.2%
남 19
 
5.2%
충 17
 
4.7%
원 16
 
4.4%
산 14
 
3.8%
청 14
 
3.8%
전 12
 
3.3%
Other values (56) 159
43.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2
22.2%
0 2
22.2%
8 1
11.1%
7 1
11.1%
3 1
11.1%
4 1
11.1%
1 1
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
84.1%
Common 69
 
15.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 41
 
11.2%
도 33
 
9.0%
역 21
 
5.8%
광 19
 
5.2%
남 19
 
5.2%
충 17
 
4.7%
원 16
 
4.4%
산 14
 
3.8%
청 14
 
3.8%
전 12
 
3.3%
Other values (56) 159
43.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
43
62.3%
, 9
 
13.0%
( 4
 
5.8%
) 4
 
5.8%
2 2
 
2.9%
0 2
 
2.9%
8 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%
3 1
 
1.4%
4 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 365
84.1%
ASCII 69
 
15.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
43
62.3%
, 9
 
13.0%
( 4
 
5.8%
) 4
 
5.8%
2 2
 
2.9%
0 2
 
2.9%
8 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%
3 1
 
1.4%
4 1
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 41
 
11.2%
도 33
 
9.0%
역 21
 
5.8%
광 19
 
5.2%
남 19
 
5.2%
충 17
 
4.7%
원 16
 
4.4%
산 14
 
3.8%
청 14
 
3.8%
전 12
 
3.3%
Other values (56) 159
43.6%

세부사업
Text

Distinct53
Distinct (%)86.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T10:19:20.762217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length31
Mean length22.622951
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1380
Distinct characters182
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique47 ?
Unique (%)77.0%

Sample

1st row액화수소 생산 및 저장제품의 상용화
2nd row액화수소 생산 및 저장제품의 상용화
3rd row액화수소 생산 및 저장제품의 상용화
4th row액화수소 충전소 상용화
5th row액화수소 충전소 상용화
ValueCountFrequency (%)
및 21
 
6.7%
실증 20
 
6.4%
액화수소 16
 
5.1%
수소충전소 12
 
3.8%
수소연료전지 10
 
3.2%
구축 10
 
3.2%
상용화 9
 
2.9%
구축·운영 7
 
2.2%
암모니아 7
 
2.2%
생산 7
 
2.2%
Other values (129) 195
62.1%
2023-12-12T10:19:21.203437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
253
 
18.3%
소 93
 
6.7%
수 77
 
5.6%
전 56
 
4.1%
용 43
 
3.1%
화 30
 
2.2%
충 30
 
2.2%
운 27
 
2.0%
증 24
 
1.7%
실 23
 
1.7%
Other values (172) 724
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1062
77.0%
Space Separator 253
 
18.3%
Other Punctuation 25
 
1.8%
Uppercase Letter 21
 
1.5%
Close Punctuation 8
 
0.6%
Open Punctuation 8
 
0.6%
Decimal Number 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 93
 
8.8%
수 77
 
7.3%
전 56
 
5.3%
용 43
 
4.0%
화 30
 
2.8%
충 30
 
2.8%
운 27
 
2.5%
증 24
 
2.3%
실 23
 
2.2%
기 22
 
2.1%
Other values (154) 637
60.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 5
23.8%
M 3
14.3%
P 3
14.3%
S 2
 
9.5%
G 2
 
9.5%
T 2
 
9.5%
L 1
 
4.8%
N 1
 
4.8%
K 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 17
68.0%
, 5
 
20.0%
/ 2
 
8.0%
& 1
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
253
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1062
77.0%
Common 297
 
21.5%
Latin 21
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 93
 
8.8%
수 77
 
7.3%
전 56
 
5.3%
용 43
 
4.0%
화 30
 
2.8%
충 30
 
2.8%
운 27
 
2.5%
증 24
 
2.3%
실 23
 
2.2%
기 22
 
2.1%
Other values (154) 637
60.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 5
23.8%
M 3
14.3%
P 3
14.3%
S 2
 
9.5%
G 2
 
9.5%
T 2
 
9.5%
L 1
 
4.8%
N 1
 
4.8%
K 1
 
4.8%
I 1
 
4.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
253
85.2%
· 17
 
5.7%
) 8
 
2.7%
( 8
 
2.7%
, 5
 
1.7%
1 3
 
1.0%
/ 2
 
0.7%
& 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1062
77.0%
ASCII 301
 
21.8%
None 17
 
1.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
253
84.1%
) 8
 
2.7%
( 8
 
2.7%
E 5
 
1.7%
, 5
 
1.7%
1 3
 
1.0%
M 3
 
1.0%
P 3
 
1.0%
S 2
 
0.7%
G 2
 
0.7%
Other values (7) 9
 
3.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 93
 
8.8%
수 77
 
7.3%
전 56
 
5.3%
용 43
 
4.0%
화 30
 
2.8%
충 30
 
2.8%
운 27
 
2.5%
증 24
 
2.3%
실 23
 
2.2%
기 22
 
2.1%
Other values (154) 637
60.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 17
100.0%

특례부여 현황
Text

Distinct59
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-12T10:19:21.474126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length96
Median length66
Mean length50.57377
Min length13

Characters and Unicode

Total characters3085
Distinct characters269
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)93.4%

Sample

1st row액화수소 생산설비 관련 배관,밸브 제작 실증특례 부여
2nd row액화수소 용기 및 저장탱크 상용화를 위한 제작실증 특례 부여
3rd row액화수소 탱크로리 제작 및 운영 실증특례 부여
4th row고정형 액화수소 충전소 구축 및 운영 실증특례 부여
5th row이동형 액화수소 충전소(선박,드론용) 구축 및 운영 실증특례 부여
ValueCountFrequency (%)
및 39
 
5.7%
액화수소 23
 
3.3%
실증 20
 
2.9%
수소충전소 16
 
2.3%
운영 15
 
2.2%
위한 12
 
1.7%
안전성 11
 
1.6%
검증 11
 
1.6%
구축 11
 
1.6%
수소연료전지 9
 
1.3%
Other values (347) 522
75.8%
2023-12-12T10:19:21.889731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
630
 
20.4%
소 157
 
5.1%
수 127
 
4.1%
전 114
 
3.7%
충 60
 
1.9%
용 53
 
1.7%
기 48
 
1.6%
증 48
 
1.6%
화 42
 
1.4%
및 39
 
1.3%
Other values (259) 1767
57.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2242
72.7%
Space Separator 630
 
20.4%
Other Punctuation 56
 
1.8%
Decimal Number 43
 
1.4%
Uppercase Letter 37
 
1.2%
Lowercase Letter 30
 
1.0%
Open Punctuation 21
 
0.7%
Close Punctuation 21
 
0.7%
Dash Punctuation 3
 
0.1%
Other Symbol 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 157
 
7.0%
수 127
 
5.7%
전 114
 
5.1%
충 60
 
2.7%
용 53
 
2.4%
기 48
 
2.1%
증 48
 
2.1%
화 42
 
1.9%
및 39
 
1.7%
실 39
 
1.7%
Other values (216) 1515
67.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 5
13.5%
N 5
13.5%
O 4
10.8%
P 4
10.8%
L 4
10.8%
E 3
8.1%
G 3
8.1%
T 2
 
5.4%
S 2
 
5.4%
C 2
 
5.4%
Other values (2) 3
8.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 5
16.7%
g 4
13.3%
k 4
13.3%
r 3
10.0%
t 2
 
6.7%
e 2
 
6.7%
i 2
 
6.7%
n 2
 
6.7%
s 2
 
6.7%
a 2
 
6.7%
Other values (2) 2
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 17
39.5%
1 10
23.3%
5 5
 
11.6%
2 3
 
7.0%
3 2
 
4.7%
4 2
 
4.7%
7 2
 
4.7%
6 1
 
2.3%
9 1
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 28
50.0%
· 16
28.6%
/ 10
 
17.9%
. 1
 
1.8%
: 1
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
630
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎥ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2242
72.7%
Common 776
 
25.2%
Latin 67
 
2.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 157
 
7.0%
수 127
 
5.7%
전 114
 
5.1%
충 60
 
2.7%
용 53
 
2.4%
기 48
 
2.1%
증 48
 
2.1%
화 42
 
1.9%
및 39
 
1.7%
실 39
 
1.7%
Other values (216) 1515
67.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 5
 
7.5%
N 5
 
7.5%
h 5
 
7.5%
O 4
 
6.0%
g 4
 
6.0%
P 4
 
6.0%
L 4
 
6.0%
k 4
 
6.0%
E 3
 
4.5%
r 3
 
4.5%
Other values (14) 26
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
630
81.2%
, 28
 
3.6%
( 21
 
2.7%
) 21
 
2.7%
0 17
 
2.2%
· 16
 
2.1%
1 10
 
1.3%
/ 10
 
1.3%
5 5
 
0.6%
- 3
 
0.4%
Other values (9) 15
 
1.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2242
72.7%
ASCII 825
 
26.7%
None 16
 
0.5%
CJK Compat 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
630
76.4%
, 28
 
3.4%
( 21
 
2.5%
) 21
 
2.5%
0 17
 
2.1%
1 10
 
1.2%
/ 10
 
1.2%
M 5
 
0.6%
5 5
 
0.6%
N 5
 
0.6%
Other values (31) 73
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 157
 
7.0%
수 127
 
5.7%
전 114
 
5.1%
충 60
 
2.7%
용 53
 
2.4%
기 48
 
2.1%
증 48
 
2.1%
화 42
 
1.9%
및 39
 
1.7%
실 39
 
1.7%
Other values (216) 1515
67.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 16
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎥ 2
100.0%

대상
Categorical

Distinct18
Distinct (%)29.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
충전소
22 
연료전지
6 
생산설비
5 
추출설비
5 
용기
4 
Other values (13)
19 

Length

Max length8
Median length7
Mean length3.6393443
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)13.1%

Sample

1st row생산설비
2nd row용기, 저장탱크
3rd row용기
4th row충전소
5th row충전소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충전소 22
36.1%
연료전지 6
 
9.8%
생산설비 5
 
8.2%
추출설비 5
 
8.2%
용기 4
 
6.6%
전주기 3
 
4.9%
저장탱크 2
 
3.3%
모빌리티 2
 
3.3%
기타 2
 
3.3%
운송설비 2
 
3.3%
Other values (8) 8
 
13.1%

Length

2023-12-12T10:19:22.021321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
충전소 23
35.9%
연료전지 7
 
10.9%
용기 7
 
10.9%
생산설비 5
 
7.8%
추출설비 5
 
7.8%
전주기 3
 
4.7%
저장탱크 3
 
4.7%
모빌리티 2
 
3.1%
기타 2
 
3.1%
운송설비 2
 
3.1%
Other values (5) 5
 
7.8%

특례 사유
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
안전기준 부재
60 
안전기준 완화
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row안전기준 부재
2nd row안전기준 부재
3rd row안전기준 부재
4th row안전기준 부재
5th row안전기준 부재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안전기준 부재 60
98.4%
안전기준 완화 1
 
1.6%

Length

2023-12-12T10:19:22.130582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:19:22.231247image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
안전기준 61
50.0%
부재 60
49.2%
완화 1
 
0.8%

Correlations

2023-12-12T10:19:22.311717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분지역세부사업특례부여 현황대상특례 사유
구분1.0000.9761.0001.0000.4420.000
지역0.9761.0001.0000.0000.0001.000
세부사업1.0001.0001.0000.9630.7791.000
특례부여 현황1.0000.0000.9631.0001.0001.000
대상0.4420.0000.7791.0001.0000.000
특례 사유0.0001.0001.0001.0000.0001.000
2023-12-12T10:19:22.436919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분대상특례 사유
구분1.0000.2910.000
대상0.2911.0000.000
특례 사유0.0000.0001.000
2023-12-12T10:19:22.550987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분대상특례 사유
구분1.0000.2910.000
대상0.2911.0000.000
특례 사유0.0000.0001.000

Missing values

2023-12-12T10:19:19.493998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:19:19.615653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분지역세부사업특례부여 현황대상특례 사유
0규제자유특구강원도액화수소 생산 및 저장제품의 상용화액화수소 생산설비 관련 배관,밸브 제작 실증특례 부여생산설비안전기준 부재
1규제자유특구강원도액화수소 생산 및 저장제품의 상용화액화수소 용기 및 저장탱크 상용화를 위한 제작실증 특례 부여용기, 저장탱크안전기준 부재
2규제자유특구강원도액화수소 생산 및 저장제품의 상용화액화수소 탱크로리 제작 및 운영 실증특례 부여용기안전기준 부재
3규제자유특구강원도액화수소 충전소 상용화고정형 액화수소 충전소 구축 및 운영 실증특례 부여충전소안전기준 부재
4규제자유특구강원도액화수소 충전소 상용화이동형 액화수소 충전소(선박,드론용) 구축 및 운영 실증특례 부여충전소안전기준 부재
5규제자유특구강원도액화수소 모빌리티 상용화수소연료전지 선박 제작 및 운항 실증특례 부여충전소안전기준 부재
6규제자유특구강원도액화수소 모빌리티 상용화액화수소 티타늄 드론용기 제작 및 드론 비행 실증 부여용기, 충전소안전기준 부재
7규제자유특구울산광역시수소연료전지 실내물류운반기계 상용화700기압 복합용기 적용 이동식 수소충전소 구축·실증(대상: 지게차 등 실내물류운반기계)충전소안전기준 부재
8규제자유특구울산광역시수소연료전지 선박 상용화수소연료전지 선박용 수소충전소 구축·실증충전소안전기준 부재
9규제자유특구전라북도고압·대용량 탄소복합재 수소운송시스템 실증고압·대용량 탄소복합재 수소운송, 시스템 실증운송설비안전기준 부재
구분지역세부사업특례부여 현황대상특례 사유
51규제샌드박스경남 창원시, 함안군, 충북 청주시, 울산광역시상용화급 수소전기트램 제작 및 주행시험수소연료전지, 배터리팩, 수소연료탱크 및 에너지관리시스템을 탑재한 상용화급 수소전기트램 제작 및 주행시험연료전지안전기준 부재
52규제샌드박스경기 화성시차량용 액화수소 저장시스템 개발 및 성능 실증액화수소 저장시스템 개발후 자체 실험실 내에서 단열, 충전량 등 성능평가 실시 및 연구용 차량의 실제 주행을 통한 액화수소 저장시스템 성능평가저장탱크안전기준 부재
53규제샌드박스충청남도 당진시철도차량용 액화수소 엔진개발을 위한 조합시험액화수소 저장용기 및 기화기로 구성된 액화수소 저장/공급 시스템 및 수소연료전지 하이브리드 추진시스템의 조합시험(부하,성능시험 등)을 통한 성능 확인연료전지안전기준 부재
54규제샌드박스경상남도 창원시액화수소충전소 구축·운영 서비스기체수소충전소의 액화수소충전소 전환(3개소) 및 액화수소충전소 신규 구축(2개소)을 통한 액화수소충전소 구축·운영 실증충전소안전기준 부재
55규제샌드박스경기 용인시, 화성시, 울산광역시차세대 수소차 저장시스템 제작·충전 실증차세대 수소차 개발을 위한 수소차용 저장시스템 개발 및 충전 실증기타안전기준 부재
56규제샌드박스경상북도 포항시암모니아 기반 수소추출 설비 구축 및 실증암모니아 원료 기반 수소추출설비의 안전성 및 효율성 검증추출설비안전기준 부재
57규제샌드박스충청남도 대산읍, 울산광역시청정수소 생산을 위한 암모니아 분해설비 실증청정암모니아 분해 수소 추출시스템 실증을 통해 안전성 및 친환경성 등 검증추출설비안전기준 부재
58규제샌드박스경상북도 포항시암모니아 기반 수소추출설비 구축 및 실증암모니아 분해 수소 추출시스템 실증을 통해 고순도 수소생산 성능 및 친환경 제철의 안전성 등 검증추출설비안전기준 부재
59규제샌드박스대전광역시PEM 수전해 설비를 활용한 제조식 수소충전소 구축·운영고분자전해질막(PEM) 수전해 설비를 활용한 그린수소 생산 및 이를 연계한 On-site 방식의 수소충전소의 성능 및 안전성 검증충전소안전기준 부재
60규제샌드박스경기 평택시마이크로파 토치 기술을 활용한 수소추출설비 구축폐플라스틱 원료가 마이크로파가열로를 통과하면서 분해가스가 발생, 이 가스가 수증기 플라즈마 내 수산기와 만나 수소로 개질되는 과정의 마이크로파 토치기술 활용 수소 추출 실증추출설비안전기준 부재