Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations96
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.2 KiB
Average record size in memory66.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text4

Dataset

Description부산도시공사가 제공하고 있는 신기술, 신공법의 관리현황입니다. 신공법에 대한 대,중,소 분류 및 기술명(건축용 갱폼의 가이드레일 클라이밍 시스템 등), 기술개요, 특허번호 등
URLhttps://www.data.go.kr/data/15020667/fileData.do

Alerts

대분류 is highly overall correlated with 중분류 and 1 other fieldsHigh correlation
중분류 is highly overall correlated with 대분류 and 1 other fieldsHigh correlation
소분류 is highly overall correlated with 대분류 and 1 other fieldsHigh correlation
대분류 is highly imbalanced (55.1%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:38:25.623001
Analysis finished2023-12-12 14:38:27.132458
Duration1.51 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct96
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean48.5
Minimum1
Maximum96
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size996.0 B
2023-12-12T23:38:27.214131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.75
Q124.75
median48.5
Q372.25
95-th percentile91.25
Maximum96
Range95
Interquartile range (IQR)47.5

Descriptive statistics

Standard deviation27.856777
Coefficient of variation (CV)0.57436653
Kurtosis-1.2
Mean48.5
Median Absolute Deviation (MAD)24
Skewness0
Sum4656
Variance776
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:38:27.374493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
50 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
70 1
 
1.0%
69 1
 
1.0%
68 1
 
1.0%
67 1
 
1.0%
66 1
 
1.0%
65 1
 
1.0%
Other values (86) 86
89.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
96 1
1.0%
95 1
1.0%
94 1
1.0%
93 1
1.0%
92 1
1.0%
91 1
1.0%
90 1
1.0%
89 1
1.0%
88 1
1.0%
87 1
1.0%

대분류
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
A.토목
87 
B.건축

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowB.건축
2nd rowB.건축
3rd rowB.건축
4th rowB.건축
5th rowB.건축

Common Values

ValueCountFrequency (%)
A.토목 87
90.6%
B.건축 9
 
9.4%

Length

2023-12-12T23:38:27.555275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:38:27.642550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a.토목 87
90.6%
b.건축 9
 
9.4%

중분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)13.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
08.토질 및 기초
32 
04.상하수도
20 
01.도로
14 
09.조경
10 
06.교량
Other values (8)
14 

Length

Max length10
Median length9
Mean length7.25
Min length5

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.2%

Sample

1st row05.철근콘크리트
2nd row05.철근콘크리트
3rd row08.마감
4th row09.방수
5th row10.특수건축물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
08.토질 및 기초 32
33.3%
04.상하수도 20
20.8%
01.도로 14
14.6%
09.조경 10
 
10.4%
06.교량 6
 
6.2%
07.터널 5
 
5.2%
05.철근콘크리트 2
 
2.1%
04.기초 2
 
2.1%
08.마감 1
 
1.0%
09.방수 1
 
1.0%
Other values (3) 3
 
3.1%

Length

2023-12-12T23:38:27.744424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
08.토질 32
19.9%
32
19.9%
기초 32
19.9%
04.상하수도 20
12.4%
01.도로 14
8.7%
09.조경 10
 
6.2%
06.교량 6
 
3.7%
07.터널 5
 
3.1%
05.철근콘크리트 2
 
1.2%
04.기초 2
 
1.2%
Other values (6) 6
 
3.7%

소분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)22.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
08.옹벽
15 
06.상하수도 오니준설
11 
09.맨홀
10 
02.지반개량 및 보강
10 
01.사면녹화
Other values (17)
41 

Length

Max length20
Median length15
Mean length8.21875
Min length5

Unique

Unique9 ?
Unique (%)9.4%

Sample

1st row03.거푸집
2nd row03.거푸집
3rd row11.단열
4th row02.복합방수
5th row05.내진 구조물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
08.옹벽 15
15.6%
06.상하수도 오니준설 11
11.5%
09.맨홀 10
10.4%
02.지반개량 및 보강 10
10.4%
01.사면녹화 9
9.4%
04.말뚝 5
 
5.2%
01.관로 설계 및 프로그램 5
 
5.2%
04.교량거더 5
 
5.2%
04.발파 5
 
5.2%
04.도로기층 3
 
3.1%
Other values (12) 18
18.8%

Length

2023-12-12T23:38:27.867901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
17
 
10.8%
08.옹벽 15
 
9.5%
오니준설 11
 
7.0%
06.상하수도 11
 
7.0%
09.맨홀 10
 
6.3%
02.지반개량 10
 
6.3%
보강 10
 
6.3%
01.사면녹화 9
 
5.7%
04.말뚝 5
 
3.2%
01.관로 5
 
3.2%
Other values (26) 55
34.8%
Distinct77
Distinct (%)80.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
2023-12-12T23:38:28.112375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length36
Mean length25.78125
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2475
Distinct characters288
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique60 ?
Unique (%)62.5%

Sample

1st row건축용 갱폼의 가이드레일 클라이밍 시스템
2nd row슬래브 거푸집용 드롭헤드 어셈블리
3rd row단열차음바닥재(Sound Zero)
4th row등록 아스팔트계 점착성 다층 시트와 그 제조방법 및 그것을 이용한 방수공법
5th row철근콘크리트 구조의 인방보에 설치되는 전단항복형 강재댐퍼 또는 휨항복형 마찰댐퍼를 이용한 제진시스템 공법
ValueCountFrequency (%)
42
 
7.0%
이용한 40
 
6.7%
시공방법 20
 
3.3%
이를 13
 
2.2%
조성물 8
 
1.3%
녹화재 8
 
1.3%
8
 
1.3%
처리장치 7
 
1.2%
합성 6
 
1.0%
앵커 6
 
1.0%
Other values (303) 443
73.7%
2023-12-12T23:38:28.544030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
509
 
20.6%
77
 
3.1%
57
 
2.3%
55
 
2.2%
52
 
2.1%
49
 
2.0%
46
 
1.9%
42
 
1.7%
40
 
1.6%
38
 
1.5%
Other values (278) 1510
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1909
77.1%
Space Separator 509
 
20.6%
Uppercase Letter 29
 
1.2%
Lowercase Letter 21
 
0.8%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Decimal Number 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
77
 
4.0%
57
 
3.0%
55
 
2.9%
52
 
2.7%
49
 
2.6%
46
 
2.4%
42
 
2.2%
40
 
2.1%
38
 
2.0%
37
 
1.9%
Other values (250) 1416
74.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
19.0%
o 4
19.0%
s 2
9.5%
i 2
9.5%
g 2
9.5%
y 2
9.5%
r 1
 
4.8%
e 1
 
4.8%
d 1
 
4.8%
n 1
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 11
37.9%
G 4
 
13.8%
R 4
 
13.8%
S 3
 
10.3%
C 2
 
6.9%
I 1
 
3.4%
1
 
3.4%
1
 
3.4%
1
 
3.4%
Z 1
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
3 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
509
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1909
77.1%
Common 516
 
20.8%
Latin 50
 
2.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
77
 
4.0%
57
 
3.0%
55
 
2.9%
52
 
2.7%
49
 
2.6%
46
 
2.4%
42
 
2.2%
40
 
2.1%
38
 
2.0%
37
 
1.9%
Other values (250) 1416
74.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 11
22.0%
G 4
 
8.0%
R 4
 
8.0%
l 4
 
8.0%
o 4
 
8.0%
S 3
 
6.0%
C 2
 
4.0%
s 2
 
4.0%
i 2
 
4.0%
g 2
 
4.0%
Other values (11) 12
24.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
509
98.6%
- 2
 
0.4%
2 1
 
0.2%
, 1
 
0.2%
3 1
 
0.2%
) 1
 
0.2%
( 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1906
77.0%
ASCII 563
 
22.7%
Compat Jamo 3
 
0.1%
None 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
509
90.4%
P 11
 
2.0%
G 4
 
0.7%
R 4
 
0.7%
l 4
 
0.7%
o 4
 
0.7%
S 3
 
0.5%
C 2
 
0.4%
s 2
 
0.4%
i 2
 
0.4%
Other values (15) 18
 
3.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
77
 
4.0%
57
 
3.0%
55
 
2.9%
52
 
2.7%
49
 
2.6%
46
 
2.4%
42
 
2.2%
40
 
2.1%
38
 
2.0%
37
 
1.9%
Other values (249) 1413
74.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
1
33.3%
1
33.3%
1
33.3%
Distinct79
Distinct (%)82.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
2023-12-12T23:38:28.968343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length208
Median length103.5
Mean length81.28125
Min length12

Characters and Unicode

Total characters7803
Distinct characters463
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)69.8%

Sample

1st row일반대형거푸집에 추락 및 이탈방지용 가이드슈와 레일을 이용 풍하중으로 인한 작업성 개선 및 해체 인양시 낙하위험 예방
2nd row기존 알루미늄폼에 Drop Down System을 적용하여 알루미늄의 단점인 설치해체시 소음문제를 해결한 시스템폼
3rd row단열재인 우레탄과 완충성능이 우수한 고성능 AIR-CUSHION으로 이루어진 제품, 바닥충격음 차단성능등급 : 경량 1급, 중량 3급
4th row유리섬유직포가 삽입되고 뛰어난 내한성과 탄성복원력을 보유한 고무 아스팔트 시트에 점착성이 탁월한 특수 도막재를 공장생산시 일체화하여 현장에서 시트 이음부위에 보강 도막 방수재를 도포하는 공법
5th row인방보 부분 설치 -> 콘크리트 매립형태로 고안, 지진발생시 미세한 균열만 발생하여 구조물 손상을 최소화
ValueCountFrequency (%)
27
 
1.5%
공법 17
 
1.0%
맨홀 15
 
0.9%
관한 15
 
0.9%
12
 
0.7%
콘크리트 10
 
0.6%
시공 10
 
0.6%
9
 
0.5%
멘홀 9
 
0.5%
것을 8
 
0.5%
Other values (1077) 1618
92.5%
2023-12-12T23:38:29.539733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1662
 
21.3%
163
 
2.1%
159
 
2.0%
147
 
1.9%
122
 
1.6%
121
 
1.6%
109
 
1.4%
107
 
1.4%
104
 
1.3%
97
 
1.2%
Other values (453) 5012
64.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5846
74.9%
Space Separator 1662
 
21.3%
Lowercase Letter 84
 
1.1%
Other Punctuation 64
 
0.8%
Uppercase Letter 56
 
0.7%
Decimal Number 54
 
0.7%
Math Symbol 17
 
0.2%
Dash Punctuation 8
 
0.1%
Close Punctuation 6
 
0.1%
Open Punctuation 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
163
 
2.8%
159
 
2.7%
147
 
2.5%
122
 
2.1%
121
 
2.1%
109
 
1.9%
107
 
1.8%
104
 
1.8%
97
 
1.7%
92
 
1.6%
Other values (401) 4625
79.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 11
13.1%
o 10
11.9%
r 9
10.7%
i 8
9.5%
e 6
 
7.1%
l 5
 
6.0%
c 5
 
6.0%
n 4
 
4.8%
a 4
 
4.8%
h 3
 
3.6%
Other values (10) 19
22.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 17
30.4%
H 8
14.3%
C 7
12.5%
R 4
 
7.1%
S 4
 
7.1%
G 3
 
5.4%
F 2
 
3.6%
I 2
 
3.6%
A 2
 
3.6%
M 2
 
3.6%
Other values (4) 5
 
8.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
35.2%
0 13
24.1%
5 8
14.8%
2 6
 
11.1%
7 3
 
5.6%
3 3
 
5.6%
6 1
 
1.9%
4 1
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 59
92.2%
. 4
 
6.2%
: 1
 
1.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 8
47.1%
~ 8
47.1%
> 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1662
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5846
74.9%
Common 1817
 
23.3%
Latin 140
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
163
 
2.8%
159
 
2.7%
147
 
2.5%
122
 
2.1%
121
 
2.1%
109
 
1.9%
107
 
1.8%
104
 
1.8%
97
 
1.7%
92
 
1.6%
Other values (401) 4625
79.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 17
 
12.1%
m 11
 
7.9%
o 10
 
7.1%
r 9
 
6.4%
H 8
 
5.7%
i 8
 
5.7%
C 7
 
5.0%
e 6
 
4.3%
l 5
 
3.6%
c 5
 
3.6%
Other values (24) 54
38.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1662
91.5%
, 59
 
3.2%
1 19
 
1.0%
0 13
 
0.7%
+ 8
 
0.4%
~ 8
 
0.4%
5 8
 
0.4%
- 8
 
0.4%
) 6
 
0.3%
2 6
 
0.3%
Other values (8) 20
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5842
74.9%
ASCII 1957
 
25.1%
Compat Jamo 4
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1662
84.9%
, 59
 
3.0%
1 19
 
1.0%
P 17
 
0.9%
0 13
 
0.7%
m 11
 
0.6%
o 10
 
0.5%
r 9
 
0.5%
H 8
 
0.4%
+ 8
 
0.4%
Other values (42) 141
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
163
 
2.8%
159
 
2.7%
147
 
2.5%
122
 
2.1%
121
 
2.1%
109
 
1.9%
107
 
1.8%
104
 
1.8%
97
 
1.7%
92
 
1.6%
Other values (399) 4621
79.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Distinct66
Distinct (%)68.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
2023-12-12T23:38:29.926124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length22
Mean length9.625
Min length3

Characters and Unicode

Total characters924
Distinct characters146
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique49 ?
Unique (%)51.0%

Sample

1st row㈜덕성정공
2nd row(주)에이원알폼
3rd row(주)쌍용건설
4th row㈜대흥산업
5th rowSH공사
ValueCountFrequency (%)
㈜스마텍엔지니어링/㈜이성건설 6
 
4.5%
코리아이엔티㈜ 6
 
4.5%
비더씨건설㈜ 4
 
3.0%
목도창조㈜ 3
 
2.3%
㈜정원주철 3
 
2.3%
박이근 3
 
2.3%
㈜서현컨스텍 3
 
2.3%
대표 3
 
2.3%
㈜토림산업 3
 
2.3%
길인 3
 
2.3%
Other values (83) 96
72.2%
2023-12-12T23:38:30.837917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
109
 
11.8%
38
 
4.1%
37
 
4.0%
30
 
3.2%
/ 25
 
2.7%
24
 
2.6%
23
 
2.5%
21
 
2.3%
20
 
2.2%
20
 
2.2%
Other values (136) 577
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 723
78.2%
Other Symbol 109
 
11.8%
Other Punctuation 45
 
4.9%
Space Separator 37
 
4.0%
Close Punctuation 4
 
0.4%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
38
 
5.3%
30
 
4.1%
24
 
3.3%
23
 
3.2%
21
 
2.9%
20
 
2.8%
20
 
2.8%
16
 
2.2%
15
 
2.1%
15
 
2.1%
Other values (127) 501
69.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 25
55.6%
, 18
40.0%
. 2
 
4.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
H 1
50.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 832
90.0%
Common 90
 
9.7%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
109
 
13.1%
38
 
4.6%
30
 
3.6%
24
 
2.9%
23
 
2.8%
21
 
2.5%
20
 
2.4%
20
 
2.4%
16
 
1.9%
15
 
1.8%
Other values (128) 516
62.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
37
41.1%
/ 25
27.8%
, 18
20.0%
) 4
 
4.4%
( 4
 
4.4%
. 2
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
50.0%
H 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 723
78.2%
None 109
 
11.8%
ASCII 92
 
10.0%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
38
 
5.3%
30
 
4.1%
24
 
3.3%
23
 
3.2%
21
 
2.9%
20
 
2.8%
20
 
2.8%
16
 
2.2%
15
 
2.1%
15
 
2.1%
Other values (127) 501
69.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
37
40.2%
/ 25
27.2%
, 18
19.6%
) 4
 
4.3%
( 4
 
4.3%
. 2
 
2.2%
S 1
 
1.1%
H 1
 
1.1%
Distinct72
Distinct (%)75.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size900.0 B
2023-12-12T23:38:31.100451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length15
Mean length15.09375
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1449
Distinct characters24
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)56.2%

Sample

1st row특허 제10-2007-0090899호
2nd row특허 제10-2009-0060798호
3rd row특허 제10-0603160호
4th row특허 제10-0879077호
5th row건설신기술 제611호
ValueCountFrequency (%)
특허 89
45.6%
건설신기술 6
 
3.1%
제10-0439008호 4
 
2.1%
제10-0877700호 4
 
2.1%
제10-0969778호 3
 
1.5%
제10-0447331호 3
 
1.5%
제10-0814063호 2
 
1.0%
제10-0316161호 2
 
1.0%
제10-0893723호 2
 
1.0%
제10-0912930호 2
 
1.0%
Other values (67) 78
40.0%
2023-12-12T23:38:31.488674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 251
17.3%
1 147
10.1%
101
 
7.0%
98
 
6.8%
98
 
6.8%
- 92
 
6.3%
90
 
6.2%
90
 
6.2%
9 73
 
5.0%
7 65
 
4.5%
Other values (14) 344
23.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 841
58.0%
Other Letter 414
28.6%
Space Separator 101
 
7.0%
Dash Punctuation 92
 
6.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
98
23.7%
98
23.7%
90
21.7%
90
21.7%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
6
 
1.4%
6
 
1.4%
1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 251
29.8%
1 147
17.5%
9 73
 
8.7%
7 65
 
7.7%
8 60
 
7.1%
3 56
 
6.7%
6 52
 
6.2%
4 46
 
5.5%
2 46
 
5.5%
5 45
 
5.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
101
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 92
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1035
71.4%
Hangul 414
 
28.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 251
24.3%
1 147
14.2%
101
9.8%
- 92
 
8.9%
9 73
 
7.1%
7 65
 
6.3%
8 60
 
5.8%
3 56
 
5.4%
6 52
 
5.0%
4 46
 
4.4%
Other values (3) 92
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
98
23.7%
98
23.7%
90
21.7%
90
21.7%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
6
 
1.4%
6
 
1.4%
1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1035
71.4%
Hangul 414
 
28.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 251
24.3%
1 147
14.2%
101
9.8%
- 92
 
8.9%
9 73
 
7.1%
7 65
 
6.3%
8 60
 
5.8%
3 56
 
5.4%
6 52
 
5.0%
4 46
 
4.4%
Other values (3) 92
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
98
23.7%
98
23.7%
90
21.7%
90
21.7%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
8
 
1.9%
6
 
1.4%
6
 
1.4%
1
 
0.2%

Interactions

2023-12-12T23:38:26.811459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:38:31.637599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번대분류중분류소분류기술명기술개요 (원리, 시공방법 등)개발기관특허번호 등
연번1.0000.6690.4600.5290.1150.2430.7910.000
대분류0.6691.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
중분류0.4601.0001.0000.9911.0001.0001.0001.000
소분류0.5291.0000.9911.0001.0001.0001.0000.999
기술명0.1151.0001.0001.0001.0000.9990.9990.999
기술개요 (원리, 시공방법 등)0.2431.0001.0001.0000.9991.0000.9990.999
개발기관0.7911.0001.0001.0000.9990.9991.0000.998
특허번호 등0.0001.0001.0000.9990.9990.9990.9981.000
2023-12-12T23:38:31.776510image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
대분류소분류중분류
대분류1.0000.8870.940
소분류0.8871.0000.879
중분류0.9400.8791.000
2023-12-12T23:38:31.875229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번대분류중분류소분류
연번1.0000.4970.2130.220
대분류0.4971.0000.9400.887
중분류0.2130.9401.0000.879
소분류0.2200.8870.8791.000

Missing values

2023-12-12T23:38:26.949659image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:38:27.075632image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번대분류중분류소분류기술명기술개요 (원리, 시공방법 등)개발기관특허번호 등
01B.건축05.철근콘크리트03.거푸집건축용 갱폼의 가이드레일 클라이밍 시스템일반대형거푸집에 추락 및 이탈방지용 가이드슈와 레일을 이용 풍하중으로 인한 작업성 개선 및 해체 인양시 낙하위험 예방㈜덕성정공특허 제10-2007-0090899호
12B.건축05.철근콘크리트03.거푸집슬래브 거푸집용 드롭헤드 어셈블리기존 알루미늄폼에 Drop Down System을 적용하여 알루미늄의 단점인 설치해체시 소음문제를 해결한 시스템폼(주)에이원알폼특허 제10-2009-0060798호
23B.건축08.마감11.단열단열차음바닥재(Sound Zero)단열재인 우레탄과 완충성능이 우수한 고성능 AIR-CUSHION으로 이루어진 제품, 바닥충격음 차단성능등급 : 경량 1급, 중량 3급(주)쌍용건설특허 제10-0603160호
34B.건축09.방수02.복합방수등록 아스팔트계 점착성 다층 시트와 그 제조방법 및 그것을 이용한 방수공법유리섬유직포가 삽입되고 뛰어난 내한성과 탄성복원력을 보유한 고무 아스팔트 시트에 점착성이 탁월한 특수 도막재를 공장생산시 일체화하여 현장에서 시트 이음부위에 보강 도막 방수재를 도포하는 공법㈜대흥산업특허 제10-0879077호
45B.건축10.특수건축물05.내진 구조물철근콘크리트 구조의 인방보에 설치되는 전단항복형 강재댐퍼 또는 휨항복형 마찰댐퍼를 이용한 제진시스템 공법인방보 부분 설치 -> 콘크리트 매립형태로 고안, 지진발생시 미세한 균열만 발생하여 구조물 손상을 최소화SH공사건설신기술 제611호
56A.토목01.도로04.도로기층보수성과 배수성이 향상된 도로포장용 조성물 및 이를 이용한 현장 타설공법보수성과 배수성 자재를 사용하여 자전거 도로 포장㈜지오시스특허 제10-0913496호
67A.토목01.도로09.맨홀잠금장치를 가진 맨홀 조립체맨홀 본체, 맨홀 지지틀, 맨홀 뚜껑이 포함된 멘홀 조립체에서 맨홀 지지틀과 멘홀 뚜껑이 상호 구속, 결합되어 고정되는 힌지부를 가지고 힌지부와 대칭되는 위치의 맨홀 뚜껑 배면에 잠금 장치를 가지는 멘홀 조립체 시공심규민특허 제10-0511465호
78A.토목04.상하수도01.관로 설계 및 프로그램복층벽 하수관의 제조장치복층벽 하수관을 구성하는 십자형 보강재를 압출하면서 그 외측에 사각연결부재를 동시에 압출성형하는 제조장치에서 십자형 보강재 및 사각 연결부재를 압출성형과 함께 냉각하도록 구성화도화학 대표 박환진특허 제10-0509971호
89A.토목04.상하수도06.상하수도 오니준설초기 우수 처리장치수로와 연통된 우수 유도로를 통해 초기우수를 초기우수 처리조로 유도하여 초기우수에 포함된 비점오염물질을 처리한 후 하천으로 방류시키는 초기우수 처리장치코리아이엔티㈜특허 제10-0877700호
910A.토목04.상하수도06.상하수도 오니준설초기우수유출수의 비점오염물 정화장치우수분리+중력침전 작용㈜환경시설관리공사특허 제10-0561092호
연번대분류중분류소분류기술명기술개요 (원리, 시공방법 등)개발기관특허번호 등
8687A.토목06.교량04.교량거더프리스트레스트 합성보를 라멘 교량의 슬라브의 중앙부에 설치하고 기둥의 상부에 설치된 강재와 연결하여 설치된 합성형 라멘교량 및 이의 시공방법기둥 상단부의 부모멘트 구간과 슬래브의 양단부의 부모멘트 구간의 일정 부분은 강재와 콘크리트의 합성, 슬래브의 정모멘트구간의 일정부분은 프리스트레스트 합성보 설치㈜에스앤씨산업,㈜젬콘, ㈜호반특허 제10-0543969호
8788A.토목08.토질 및 기초08.옹벽경관을 고려한 보강토 옹벽 공법흙채움 마대와 지오그리드로 옹벽을 구성함과 동시에 흙채움 마대의 전면에 조경석을 이용하여 외부경관을 수려하게 할 수 있는 흙채움 마대 및 지오그리드를 이용한 보강토 옹벽공법무성토건㈜, 김광호, 김성수특허 제10-1125072호
8889A.토목08.토질 및 기초04.말뚝ㄷ자 형강이 마주보는 형태로 배치된 구조의 엄지 말뚝을 구비한 지지말뚝을 이용한 합성 벽체 및 그 시공방법ㄷ자 단면 형상의 형강이 마주보는 형태로 배치된 구조의 엄지말뚝을 구비한 지지말뚝을 이용한 합성 벽체 및 그 시공방법㈜스마텍엔지니어링, ㈜다산컨설턴트특허 제10-0969778호
8990A.토목04.상하수도09.맨홀초기우수처리장치초기우수 처리조의 바닥면에 침강되어지는 토사를 외부로 용이하게 배출코리아이엔티㈜특허 제10-0877700호
9091A.토목04.상하수도09.맨홀카드리지 나선형 스크린을 포함하는 초기우수처리장치초기우수에 포함된 비점오염물질의 성상에 따른 처리가 가능하도록 하기 위하여 초기우수 처리조에 카트리지 나선형 스크린을 탈부착 가능하도록 하는 카트리지 나선형 스크린을 포함㈜동인, ㈜한진개발공사, ㈜한신엔지니어링, ㈜한성개발공사, 김현철특허 제10-0800559호
9192A.토목09.조경01.사면녹화친환경 녹생토 조성물 및 이를 이용한 시공방법친환경 녹생토 조성물 및 이를 이용한 시공방법에 관한 것녹화조경㈜특허 제10-1224632호
9293A.토목09.조경01.사면녹화사면 녹화재 연속 분사장치 및 그를 이용한 녹화재시공방법내침식성이 우수한 단립구조를 형성시키고 이 단립구조 토양을 비탈면에 부착하여 비탈면의 환경을 식물이나 미생물이 생육하기에 적합한 상태로 유지시키는 방법길인/ ㈜토림산업특허 제10-0439008호
9394A.토목08.토질 및 기초08.옹벽소켓 연결부와 긴장수단을 이용한 조립식 옹벽시공방법옹벽의 주부재인 기초판과 벽체를 공장에서 분리제작하여 현장에서 조립, 설치하는 공법㈜서현컨스텍, 안창일, 현대산업개발㈜, ㈜도화엔지니어링특허 제10-0603946호
9495A.토목04.상하수도06.상하수도 오니준설편심 유입량조절부를 갖는 비점오염 저감장치비점오염 저감장치에 있어 프리케스팅 콘크리트 본체로 유속을 감속시켜 우수에 포함된 비점오염물질을 저감시키는 장치㈜에코리더, ㈜제이에스글로벌특허 제10-1264381호
9596A.토목04.상하수도06.상하수도 오니준설비점오염물질 처리장치비점오염물질 처리장치에 구동펌프 및 발전시스템을 구비하여 유출수의 역류를 통해 자체적으로 세척이 가능하도록 함㈜유니에코, 청우에이스㈜특허 제10-0894022호