Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations426
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows30
Duplicate rows (%)7.0%
Total size in memory36.7 KiB
Average record size in memory88.3 B

Variable types

Categorical3
Text7
DateTime1

Dataset

Description폐기물구분, 상호명, 폐기물종류, 사업자등록번호, 연락처, 운반자명, 처리업소명, 처리방법, 사업장도로명주소, 신고기준년도를 포함하고 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15060184/fileData.do

Alerts

폐기물구분 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
Dataset has 30 (7.0%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:35:00.099365
Analysis finished2023-12-12 14:35:01.368260
Duration1.27 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

폐기물구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
사업장폐기물
426 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업장폐기물
2nd row사업장폐기물
3rd row사업장폐기물
4th row사업장폐기물
5th row사업장폐기물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물 426
100.0%

Length

2023-12-12T23:35:01.442590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:35:01.555129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업장폐기물 426
100.0%

상호명
Text

Distinct177
Distinct (%)41.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:01.815433image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length22
Mean length9.6760563
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4122
Distinct characters235
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique91 ?
Unique (%)21.4%

Sample

1st row부여군청 재무회계과
2nd row부여군청(전략사업과)
3rd row거산이앤씨주식회사
4th row주식회사 에이지건설
5th row화경조경(주)
ValueCountFrequency (%)
한국조폐공사 24
 
4.3%
제지본부 24
 
4.3%
주)건양기술공사 23
 
4.1%
건축사사무소 23
 
4.1%
부여군청(공공재활용기반시설 19
 
3.4%
주)한국인삼공사 15
 
2.7%
고려인삼창(부여공장 15
 
2.7%
태극제약(주 13
 
2.3%
주)대오 12
 
2.1%
주식회사 11
 
2.0%
Other values (194) 380
68.0%
2023-12-12T23:35:02.285939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
) 293
 
7.1%
( 290
 
7.0%
주 263
 
6.4%
사 170
 
4.1%
공 151
 
3.7%
133
 
3.2%
부 126
 
3.1%
여 98
 
2.4%
한 81
 
2.0%
건 71
 
1.7%
Other values (225) 2446
59.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3390
82.2%
Close Punctuation 293
 
7.1%
Open Punctuation 290
 
7.0%
Space Separator 133
 
3.2%
Uppercase Letter 15
 
0.4%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 263
 
7.8%
사 170
 
5.0%
공 151
 
4.5%
부 126
 
3.7%
여 98
 
2.9%
한 81
 
2.4%
건 71
 
2.1%
기 68
 
2.0%
재 65
 
1.9%
지 63
 
1.9%
Other values (217) 2234
65.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 12
80.0%
S 1
 
6.7%
L 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 293
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 290
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
133
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3390
82.2%
Common 717
 
17.4%
Latin 15
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 263
 
7.8%
사 170
 
5.0%
공 151
 
4.5%
부 126
 
3.7%
여 98
 
2.9%
한 81
 
2.4%
건 71
 
2.1%
기 68
 
2.0%
재 65
 
1.9%
지 63
 
1.9%
Other values (217) 2234
65.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 293
40.9%
( 290
40.4%
133
18.5%
_ 1
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 12
80.0%
S 1
 
6.7%
L 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3390
82.2%
ASCII 732
 
17.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 293
40.0%
( 290
39.6%
133
18.2%
C 12
 
1.6%
_ 1
 
0.1%
S 1
 
0.1%
L 1
 
0.1%
E 1
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 263
 
7.8%
사 170
 
5.0%
공 151
 
4.5%
부 126
 
3.7%
여 98
 
2.9%
한 81
 
2.4%
건 71
 
2.1%
기 68
 
2.0%
재 65
 
1.9%
지 63
 
1.9%
Other values (217) 2234
65.9%

폐기물 종류
Text

Distinct70
Distinct (%)16.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:02.575214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length47
Mean length12.823944
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5463
Distinct characters174
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)7.7%

Sample

1st row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
2nd row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
3rd row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
4th row폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)
5th row임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)
ValueCountFrequency (%)
제외한다 84
 
9.0%
폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 75
 
8.1%
사업장폐기물 57
 
6.1%
밖의 52
 
5.6%
그 52
 
5.6%
하수처리오니 28
 
3.0%
폐콘크리트 27
 
2.9%
폐합성수지류 26
 
2.8%
과정에서 23
 
2.5%
폐수처리오니 23
 
2.5%
Other values (124) 484
52.0%
2023-12-12T23:35:03.030660image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
505
 
9.2%
폐 441
 
8.1%
수 266
 
4.9%
지 235
 
4.3%
류 206
 
3.8%
리 153
 
2.8%
성 149
 
2.7%
한 143
 
2.6%
합 127
 
2.3%
물 125
 
2.3%
Other values (164) 3113
57.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4660
85.3%
Space Separator 505
 
9.2%
Open Punctuation 121
 
2.2%
Close Punctuation 121
 
2.2%
Connector Punctuation 52
 
1.0%
Decimal Number 3
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
폐 441
 
9.5%
수 266
 
5.7%
지 235
 
5.0%
류 206
 
4.4%
리 153
 
3.3%
성 149
 
3.2%
한 143
 
3.1%
합 127
 
2.7%
물 125
 
2.7%
다 116
 
2.5%
Other values (155) 2699
57.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 116
95.9%
「 5
 
4.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 116
95.9%
」 5
 
4.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
8 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
505
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 52
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4660
85.3%
Common 803
 
14.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 441
 
9.5%
수 266
 
5.7%
지 235
 
5.0%
류 206
 
4.4%
리 153
 
3.3%
성 149
 
3.2%
한 143
 
3.1%
합 127
 
2.7%
물 125
 
2.7%
다 116
 
2.5%
Other values (155) 2699
57.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
505
62.9%
( 116
 
14.4%
) 116
 
14.4%
_ 52
 
6.5%
」 5
 
0.6%
「 5
 
0.6%
1 2
 
0.2%
8 1
 
0.1%
. 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4640
84.9%
ASCII 793
 
14.5%
Compat Jamo 20
 
0.4%
None 10
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
505
63.7%
( 116
 
14.6%
) 116
 
14.6%
_ 52
 
6.6%
1 2
 
0.3%
8 1
 
0.1%
. 1
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
폐 441
 
9.5%
수 266
 
5.7%
지 235
 
5.1%
류 206
 
4.4%
리 153
 
3.3%
성 149
 
3.2%
한 143
 
3.1%
합 127
 
2.7%
물 125
 
2.7%
다 116
 
2.5%
Other values (154) 2679
57.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 20
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
」 5
50.0%
「 5
50.0%

사업자등록번호
Text

Distinct131
Distinct (%)30.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:03.237975image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.2723
Min length7

Characters and Unicode

Total characters4802
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st row308-83-00697
2nd row308-83-00697
3rd row507-81-05922
4th row576-87-02016
5th row308-81-39543
ValueCountFrequency (%)
데이터 62
 
12.7%
미집계 62
 
12.7%
308-81-07508 28
 
5.7%
308-83-00697 27
 
5.5%
308-82-01947 24
 
4.9%
314-81-23992 15
 
3.1%
124-81-34163 13
 
2.7%
850-86-00428 12
 
2.5%
102-81-37869 9
 
1.8%
308-85-06375 7
 
1.4%
Other values (122) 229
46.9%
2023-12-12T23:35:03.579919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 728
15.2%
8 707
14.7%
0 651
13.6%
1 486
10.1%
3 483
10.1%
2 254
 
5.3%
7 242
 
5.0%
6 227
 
4.7%
4 208
 
4.3%
5 193
 
4.0%
Other values (8) 623
13.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3640
75.8%
Dash Punctuation 728
 
15.2%
Other Letter 372
 
7.7%
Space Separator 62
 
1.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 707
19.4%
0 651
17.9%
1 486
13.4%
3 483
13.3%
2 254
 
7.0%
7 242
 
6.6%
6 227
 
6.2%
4 208
 
5.7%
5 193
 
5.3%
9 189
 
5.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 62
16.7%
계 62
16.7%
집 62
16.7%
미 62
16.7%
터 62
16.7%
데 62
16.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 728
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
62
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4430
92.3%
Hangul 372
 
7.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 728
16.4%
8 707
16.0%
0 651
14.7%
1 486
11.0%
3 483
10.9%
2 254
 
5.7%
7 242
 
5.5%
6 227
 
5.1%
4 208
 
4.7%
5 193
 
4.4%
Other values (2) 251
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 62
16.7%
계 62
16.7%
집 62
16.7%
미 62
16.7%
터 62
16.7%
데 62
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4430
92.3%
Hangul 372
 
7.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 728
16.4%
8 707
16.0%
0 651
14.7%
1 486
11.0%
3 483
10.9%
2 254
 
5.7%
7 242
 
5.5%
6 227
 
5.1%
4 208
 
4.7%
5 193
 
4.4%
Other values (2) 251
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 62
16.7%
계 62
16.7%
집 62
16.7%
미 62
16.7%
터 62
16.7%
데 62
16.7%

연락처
Text

Distinct100
Distinct (%)23.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:03.791961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length9.9319249
Min length7

Characters and Unicode

Total characters4231
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row041-830-2192
2nd row041-830-2482
3rd row041-833-1925
4th row데이터 미집계
5th row070-8881-4635
ValueCountFrequency (%)
데이터 150
26.0%
미집계 150
26.0%
359-7366 24
 
4.2%
041-836-7172 23
 
4.0%
041-830-3267 15
 
2.6%
041-837-5531 13
 
2.3%
041-832-7900 12
 
2.1%
041-408-7933 9
 
1.6%
041-830-8377 6
 
1.0%
041-939-1726 6
 
1.0%
Other values (91) 168
29.2%
2023-12-12T23:35:04.117821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 519
12.3%
3 420
 
9.9%
0 415
 
9.8%
1 378
 
8.9%
4 319
 
7.5%
8 289
 
6.8%
7 251
 
5.9%
5 166
 
3.9%
6 156
 
3.7%
데 150
 
3.5%
Other values (8) 1168
27.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2662
62.9%
Other Letter 900
 
21.3%
Dash Punctuation 519
 
12.3%
Space Separator 150
 
3.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 420
15.8%
0 415
15.6%
1 378
14.2%
4 319
12.0%
8 289
10.9%
7 251
9.4%
5 166
 
6.2%
6 156
 
5.9%
2 137
 
5.1%
9 131
 
4.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
데 150
16.7%
터 150
16.7%
미 150
16.7%
집 150
16.7%
계 150
16.7%
이 150
16.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 519
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3331
78.7%
Hangul 900
 
21.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 519
15.6%
3 420
12.6%
0 415
12.5%
1 378
11.3%
4 319
9.6%
8 289
8.7%
7 251
7.5%
5 166
 
5.0%
6 156
 
4.7%
150
 
4.5%
Other values (2) 268
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
데 150
16.7%
터 150
16.7%
미 150
16.7%
집 150
16.7%
계 150
16.7%
이 150
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3331
78.7%
Hangul 900
 
21.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 519
15.6%
3 420
12.6%
0 415
12.5%
1 378
11.3%
4 319
9.6%
8 289
8.7%
7 251
7.5%
5 166
 
5.0%
6 156
 
4.7%
150
 
4.5%
Other values (2) 268
8.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
데 150
16.7%
터 150
16.7%
미 150
16.7%
집 150
16.7%
계 150
16.7%
이 150
16.7%

운반자명
Text

Distinct205
Distinct (%)48.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:04.400043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length13
Mean length6.5117371
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2774
Distinct characters212
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique133 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st row대한건설 주식회사
2nd row녹색건설(주)
3rd row녹색건설(주)
4th row산수종합환경(합)
5th row계룡우드(주)
ValueCountFrequency (%)
공주환경 28
 
6.3%
현무환경(주 19
 
4.3%
극동산업사 18
 
4.1%
유림환경(합 15
 
3.4%
녹색건설(주 13
 
2.9%
자가처리 8
 
1.8%
주)동서 7
 
1.6%
자연보호환경(주 7
 
1.6%
주)삼엽 6
 
1.4%
극동한국산업사 6
 
1.4%
Other values (194) 314
71.2%
2023-12-12T23:35:04.785671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 243
 
8.8%
) 243
 
8.8%
주 229
 
8.3%
경 177
 
6.4%
환 167
 
6.0%
산 94
 
3.4%
업 90
 
3.2%
유 49
 
1.8%
동 48
 
1.7%
48
 
1.7%
Other values (202) 1386
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2208
79.6%
Open Punctuation 243
 
8.8%
Close Punctuation 243
 
8.8%
Space Separator 48
 
1.7%
Other Symbol 22
 
0.8%
Decimal Number 5
 
0.2%
Uppercase Letter 3
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 229
 
10.4%
경 177
 
8.0%
환 167
 
7.6%
산 94
 
4.3%
업 90
 
4.1%
유 49
 
2.2%
동 48
 
2.2%
이 44
 
2.0%
사 40
 
1.8%
공 36
 
1.6%
Other values (190) 1234
55.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2
40.0%
2 1
20.0%
5 1
20.0%
1 1
20.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 1
33.3%
D 1
33.3%
R 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 243
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 243
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 22
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2230
80.4%
Common 541
 
19.5%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 229
 
10.3%
경 177
 
7.9%
환 167
 
7.5%
산 94
 
4.2%
업 90
 
4.0%
유 49
 
2.2%
동 48
 
2.2%
이 44
 
2.0%
사 40
 
1.8%
공 36
 
1.6%
Other values (191) 1256
56.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 243
44.9%
) 243
44.9%
48
 
8.9%
0 2
 
0.4%
. 2
 
0.4%
2 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
1 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 1
33.3%
D 1
33.3%
R 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2208
79.6%
ASCII 544
 
19.6%
None 22
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 243
44.7%
) 243
44.7%
48
 
8.8%
0 2
 
0.4%
. 2
 
0.4%
2 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
1 1
 
0.2%
F 1
 
0.2%
D 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 229
 
10.4%
경 177
 
8.0%
환 167
 
7.6%
산 94
 
4.3%
업 90
 
4.1%
유 49
 
2.2%
동 48
 
2.2%
이 44
 
2.0%
사 40
 
1.8%
공 36
 
1.6%
Other values (190) 1234
55.9%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 22
100.0%

처리업소명
Text

Distinct242
Distinct (%)56.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:05.017882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length7.0305164
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2995
Distinct characters236
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique175 ?
Unique (%)41.1%

Sample

1st row유한회사 지에스환경산업
2nd row새한환경(주)
3rd row지씨테크(주)공주공장
4th row주식회사 한결그린
5th row계룡우드(주)
ValueCountFrequency (%)
극동산업사 18
 
4.0%
신화환경개발(주 14
 
3.1%
주)이에스세종 8
 
1.8%
세명기업사 7
 
1.6%
자가 7
 
1.6%
두제에너지산업(주 6
 
1.3%
주)한결그린 6
 
1.3%
주)중앙이엔비 6
 
1.3%
주)인영 6
 
1.3%
극동한국산업사 6
 
1.3%
Other values (246) 366
81.3%
2023-12-12T23:35:05.514642image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 241
 
8.0%
) 236
 
7.9%
( 235
 
7.8%
업 114
 
3.8%
산 106
 
3.5%
이 90
 
3.0%
에 81
 
2.7%
경 76
 
2.5%
환 66
 
2.2%
사 64
 
2.1%
Other values (226) 1686
56.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2442
81.5%
Close Punctuation 236
 
7.9%
Open Punctuation 235
 
7.8%
Other Symbol 38
 
1.3%
Space Separator 24
 
0.8%
Decimal Number 11
 
0.4%
Uppercase Letter 6
 
0.2%
Other Punctuation 2
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 241
 
9.9%
업 114
 
4.7%
산 106
 
4.3%
이 90
 
3.7%
에 81
 
3.3%
경 76
 
3.1%
환 66
 
2.7%
사 64
 
2.6%
지 49
 
2.0%
인 49
 
2.0%
Other values (208) 1506
61.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4
36.4%
2 2
18.2%
1 2
18.2%
4 1
 
9.1%
5 1
 
9.1%
9 1
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
16.7%
R 1
16.7%
F 1
16.7%
I 1
16.7%
B 1
16.7%
K 1
16.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 236
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 235
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 38
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2480
82.8%
Common 509
 
17.0%
Latin 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 241
 
9.7%
업 114
 
4.6%
산 106
 
4.3%
이 90
 
3.6%
에 81
 
3.3%
경 76
 
3.1%
환 66
 
2.7%
사 64
 
2.6%
지 49
 
2.0%
인 49
 
2.0%
Other values (209) 1544
62.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 236
46.4%
( 235
46.2%
24
 
4.7%
0 4
 
0.8%
2 2
 
0.4%
. 2
 
0.4%
1 2
 
0.4%
4 1
 
0.2%
5 1
 
0.2%
9 1
 
0.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
16.7%
R 1
16.7%
F 1
16.7%
I 1
16.7%
B 1
16.7%
K 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2442
81.5%
ASCII 515
 
17.2%
None 38
 
1.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 241
 
9.9%
업 114
 
4.7%
산 106
 
4.3%
이 90
 
3.7%
에 81
 
3.3%
경 76
 
3.1%
환 66
 
2.7%
사 64
 
2.6%
지 49
 
2.0%
인 49
 
2.0%
Other values (208) 1506
61.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 236
45.8%
( 235
45.6%
24
 
4.7%
0 4
 
0.8%
2 2
 
0.4%
. 2
 
0.4%
1 2
 
0.4%
4 1
 
0.2%
D 1
 
0.2%
R 1
 
0.2%
Other values (7) 7
 
1.4%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 38
100.0%

처리방법
Categorical

Distinct31
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
중간처분(일반소각)
58 
기타재활용
51 
재활용(중간가공폐기물 제조)
42 
중간처분(파쇄.분쇄)
40 
매립(민간관리형매립시설)
29 
Other values (26)
206 

Length

Max length19
Median length15
Mean length11.016432
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row재활용(중간가공폐기물 제조)
2nd row중간처분(일반소각)
3rd row재활용(연료·고형연료제품 제조)
4th row중간처분(파쇄.분쇄)
5th row재활용(연료·고형연료제품 제조)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중간처분(일반소각) 58
13.6%
기타재활용 51
12.0%
재활용(중간가공폐기물 제조) 42
9.9%
중간처분(파쇄.분쇄) 40
9.4%
매립(민간관리형매립시설) 29
 
6.8%
재활용(원료 제조) 28
 
6.6%
재활용(연료·고형연료제품 제조) 27
 
6.3%
재활용(토질개선에 사용) 26
 
6.1%
재활용(기타) 21
 
4.9%
재활용(농업생산활동에 사용) 20
 
4.7%
Other values (21) 84
19.7%

Length

2023-12-12T23:35:05.669239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조 97
15.7%
중간처분(일반소각 58
 
9.4%
사용 57
 
9.2%
기타재활용 51
 
8.3%
재활용(중간가공폐기물 42
 
6.8%
중간처분(파쇄.분쇄 40
 
6.5%
매립(민간관리형매립시설 29
 
4.7%
재활용(원료 28
 
4.5%
재활용(연료·고형연료제품 27
 
4.4%
재활용(토질개선에 26
 
4.2%
Other values (27) 162
26.3%

사업장도로명주소
Text

Distinct104
Distinct (%)24.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T23:35:05.949023image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length34
Mean length20.046948
Min length7

Characters and Unicode

Total characters8540
Distinct characters155
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique51 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row충청남도 부여군 부여읍 사비로 33_ 부여군청
2nd row충청남도 부여군 부여읍 사비로 33_ 부여군청
3rd row충청남도 부여군 부여읍 궁남로 6
4th row충청남도 부여군 부여읍 성왕로193번길 10-2_ 101호
5th row충청남도 부여군 부여읍 금성로 10
ValueCountFrequency (%)
충청남도 333
17.2%
부여군 324
 
16.8%
데이터 87
 
4.5%
미집계 87
 
4.5%
부여읍 69
 
3.6%
초촌면 56
 
2.9%
장암면 52
 
2.7%
규암면 42
 
2.2%
금백로 31
 
1.6%
석성면 30
 
1.6%
Other values (197) 823
42.6%
2023-12-12T23:35:06.414089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1508
 
17.7%
부 449
 
5.3%
여 433
 
5.1%
충 385
 
4.5%
군 347
 
4.1%
남 338
 
4.0%
청 337
 
3.9%
도 336
 
3.9%
로 304
 
3.6%
면 262
 
3.1%
Other values (145) 3841
45.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5647
66.1%
Space Separator 1508
 
17.7%
Decimal Number 1226
 
14.4%
Close Punctuation 44
 
0.5%
Open Punctuation 44
 
0.5%
Dash Punctuation 42
 
0.5%
Connector Punctuation 25
 
0.3%
Uppercase Letter 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 449
 
8.0%
여 433
 
7.7%
충 385
 
6.8%
군 347
 
6.1%
남 338
 
6.0%
청 337
 
6.0%
도 336
 
6.0%
로 304
 
5.4%
면 262
 
4.6%
길 120
 
2.1%
Other values (128) 2336
41.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 251
20.5%
0 168
13.7%
2 156
12.7%
7 151
12.3%
6 113
9.2%
3 100
 
8.2%
8 96
 
7.8%
4 85
 
6.9%
9 60
 
4.9%
5 46
 
3.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 2
50.0%
S 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1508
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 44
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 44
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 42
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5647
66.1%
Common 2889
33.8%
Latin 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 449
 
8.0%
여 433
 
7.7%
충 385
 
6.8%
군 347
 
6.1%
남 338
 
6.0%
청 337
 
6.0%
도 336
 
6.0%
로 304
 
5.4%
면 262
 
4.6%
길 120
 
2.1%
Other values (128) 2336
41.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1508
52.2%
1 251
 
8.7%
0 168
 
5.8%
2 156
 
5.4%
7 151
 
5.2%
6 113
 
3.9%
3 100
 
3.5%
8 96
 
3.3%
4 85
 
2.9%
9 60
 
2.1%
Other values (5) 201
 
7.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 2
50.0%
S 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5647
66.1%
ASCII 2893
33.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1508
52.1%
1 251
 
8.7%
0 168
 
5.8%
2 156
 
5.4%
7 151
 
5.2%
6 113
 
3.9%
3 100
 
3.5%
8 96
 
3.3%
4 85
 
2.9%
9 60
 
2.1%
Other values (7) 205
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 449
 
8.0%
여 433
 
7.7%
충 385
 
6.8%
군 347
 
6.1%
남 338
 
6.0%
청 337
 
6.0%
도 336
 
6.0%
로 304
 
5.4%
면 262
 
4.6%
길 120
 
2.1%
Other values (128) 2336
41.4%

신고기준년도
Categorical

Distinct31
Distinct (%)7.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2013년
42 
2004년
38 
2008년
33 
2000년
29 
2021년
 
23
Other values (26)
261 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023년
2nd row2023년
3rd row2023년
4th row2023년
5th row2023년

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2013년 42
 
9.9%
2004년 38
 
8.9%
2008년 33
 
7.7%
2000년 29
 
6.8%
2021년 23
 
5.4%
2023년 21
 
4.9%
1994년 18
 
4.2%
2020년 17
 
4.0%
1993년 16
 
3.8%
2010년 16
 
3.8%
Other values (21) 173
40.6%

Length

2023-12-12T23:35:06.575333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2013년 42
 
9.9%
2004년 38
 
8.9%
2008년 33
 
7.7%
2000년 29
 
6.8%
2021년 23
 
5.4%
2023년 21
 
4.9%
1994년 18
 
4.2%
2020년 17
 
4.0%
1993년 16
 
3.8%
2010년 16
 
3.8%
Other values (21) 173
40.6%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
Minimum2023-04-20 00:00:00
Maximum2023-04-20 00:00:00
2023-12-12T23:35:06.711086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:35:06.840559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Correlations

2023-12-12T23:35:06.919523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
폐기물 종류연락처처리방법신고기준년도
폐기물 종류1.0000.8280.9360.868
연락처0.8281.0000.7480.983
처리방법0.9360.7481.0000.855
신고기준년도0.8680.9830.8551.000
2023-12-12T23:35:07.022568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
신고기준년도처리방법
신고기준년도1.0000.282
처리방법0.2821.000
2023-12-12T23:35:07.109768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
처리방법신고기준년도
처리방법1.0000.282
신고기준년도0.2821.000

Missing values

2023-12-12T23:35:01.125404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:35:01.300861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

폐기물구분상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소신고기준년도데이터기준일자
0사업장폐기물부여군청 재무회계과폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)308-83-00697041-830-2192대한건설 주식회사유한회사 지에스환경산업재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 부여군 부여읍 사비로 33_ 부여군청2023년2023-04-20
1사업장폐기물부여군청(전략사업과)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)308-83-00697041-830-2482녹색건설(주)새한환경(주)중간처분(일반소각)충청남도 부여군 부여읍 사비로 33_ 부여군청2023년2023-04-20
2사업장폐기물거산이앤씨주식회사임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)507-81-05922041-833-1925녹색건설(주)지씨테크(주)공주공장재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 부여군 부여읍 궁남로 62023년2023-04-20
3사업장폐기물주식회사 에이지건설폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)576-87-02016데이터 미집계산수종합환경(합)주식회사 한결그린중간처분(파쇄.분쇄)충청남도 부여군 부여읍 성왕로193번길 10-2_ 101호2023년2023-04-20
4사업장폐기물화경조경(주)임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)308-81-39543070-8881-4635계룡우드(주)계룡우드(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 부여군 부여읍 금성로 102023년2023-04-20
5사업장폐기물(주)서민건설폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)255-86-00638데이터 미집계산수종합환경(합)주식회사한결그린재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 부여군 부여읍 왕중로 10-12023년2023-04-20
6사업장폐기물부여군(경제교통과)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)308-83-00697041-830-2283대한건설주식회사유한회사 지에스환경산업재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 부여군 부여읍 사비로 33-3_ 부여군청2023년2023-04-20
7사업장폐기물(주)삼익토건임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)데이터 미집계041-835-0156녹색건설(주)지씨테크(주)공주공장재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 부여군 규암면 반산로 262023년2023-04-20
8사업장폐기물(주)명덕건설임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)308-81-16628041-834-4448녹색건설(주)지씨테크(주)공주공장재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 부여군 부여읍 정림로 25-382023년2023-04-20
9사업장폐기물부여군(산림녹지과)임목폐목재(건설공사_ 산지개간 등의 과정에서 발생된 나무뿌리_ 가지_ 줄기 등을 말한다)308-83-00697041-830-2437계룡우드(주)계룡우드(주)재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 부여군 부여읍 사비로 33_ 부여군청2023년2023-04-20
폐기물구분상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소신고기준년도데이터기준일자
416사업장폐기물(주)한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)그 밖의 폐기물314-81-23992041-830-3267유림환경(합)(주)클렌코중간처분(일반소각)충청남도 부여군 규암면 흥수로 846_ 한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)2000년2023-04-20
417사업장폐기물(주)한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)314-81-23992041-830-3267유림환경(합)두제에너지산업(주)재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 부여군 규암면 흥수로 846_ 한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)2000년2023-04-20
418사업장폐기물(주)한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)폐유리병류(「자원의 절약과 재활용촉진에 관한 법률 시행령」 제18조제1호에 해당하는 것을 말한다)314-81-23992041-830-3267㈜중원로지스㈜테크팩솔류선재활용(원료 제조)충청남도 부여군 규암면 흥수로 846_ 한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)2000년2023-04-20
419사업장폐기물(주)한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)폐흡착제314-81-23992041-830-3267(주)삼엽(주)제이에이그린매립(민간관리형매립시설)충청남도 부여군 규암면 흥수로 846_ 한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)2000년2023-04-20
420사업장폐기물(주)한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)314-81-23992041-830-3267(주)동양환경(주)동양환경중간처분(일반소각)충청남도 부여군 규암면 흥수로 846_ 한국인삼공사 고려인삼창(부여공장)2000년2023-04-20
421사업장폐기물(주)햇살미트사업장폐기물308-81-34209데이터 미집계조학연조학연외4인기타재활용충청남도 부여군 구룡면 흥수로 161993년2023-04-20
422사업장폐기물(주)햇살미트사업장폐기물308-81-34209데이터 미집계성호유통성호유통기타재활용충청남도 부여군 구룡면 흥수로 161993년2023-04-20
423사업장폐기물(주)햇살미트사업장폐기물308-81-34209데이터 미집계위농상사위농상사기타재활용충청남도 부여군 구룡면 흥수로 161993년2023-04-20
424사업장폐기물다산대리석(합)사업장폐기물308-81-10584데이터 미집계금강환경(주)(주)인영기타재활용데이터 미집계2000년2023-04-20
425사업장폐기물다산대리석(합)사업장폐기물308-81-10584데이터 미집계금강환경(주)(주)인영기타재활용데이터 미집계2000년2023-04-20

Duplicate rows

Most frequently occurring

폐기물구분상호명폐기물 종류사업자등록번호연락처운반자명처리업소명처리방법사업장도로명주소신고기준년도데이터기준일자# duplicates
0사업장폐기물(주)건양기술공사 건축사사무소하수처리오니308-81-07508041-836-7172공주환경동덕재활용(토질개선에 사용)충청남도 부여군 부여읍 백마강길 2392004년2023-04-203
1사업장폐기물(주)건양기술공사 건축사사무소하수처리오니308-81-07508041-836-7172공주환경미륵농장재활용(토질개선에 사용)충청남도 부여군 부여읍 백마강길 2392004년2023-04-203
2사업장폐기물(주)건양기술공사 건축사사무소하수처리오니308-81-07508041-836-7172공주환경부림축산재활용(토질개선에 사용)충청남도 부여군 부여읍 백마강길 2392004년2023-04-203
3사업장폐기물(주)건양기술공사 건축사사무소하수처리오니308-81-07508041-836-7172공주환경탄천농장재활용(토질개선에 사용)충청남도 부여군 부여읍 백마강길 2392004년2023-04-203
4사업장폐기물(주)건양기술공사 건축사사무소하수처리오니308-81-07508041-836-7172공주환경토룡농장재활용(토질개선에 사용)충청남도 부여군 부여읍 백마강길 2392004년2023-04-203
5사업장폐기물(주)건양기술공사 건축사사무소하수처리오니308-81-07508041-836-7172풍남특수(유)녹원재활용(직접 제품제조)충청남도 부여군 부여읍 백마강길 2392004년2023-04-203
6사업장폐기물(주)대성석재사업장폐기물데이터 미집계데이터 미집계극동산업사극동산업사기타재활용데이터 미집계1996년2023-04-202
7사업장폐기물(주)대오폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)850-86-00428041-832-7900현무환경(주)(주)이에스세종재활용(중간가공폐기물 제조)충청남도 부여군 초촌면 금백로 10071994년2023-04-202
8사업장폐기물(주)대오폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)850-86-00428041-832-7900현무환경(주)(주)이에스세종중간처분(일반소각)충청남도 부여군 초촌면 금백로 10071994년2023-04-202
9사업장폐기물(주)대오폐합성수지류(폐염화비닐수지류는 제외한다)850-86-00428041-832-7900현무환경(주)(주)중부에너지공사재활용(연료·고형연료제품 제조)충청남도 부여군 초촌면 금백로 10071994년2023-04-202