Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations139
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.1 KiB
Average record size in memory125.9 B

Variable types

Categorical12
Numeric3

Dataset

Description2020~2023년 경상남도 폐냉매류(가전제품회수폐냉매, 자동차회수폐냉매, 공조기회수폐냉매, 그 밖의 폐냉매) 배출 사업장 별 배출량, 수거운반 업체, 처리업체 내역입니다.
Author경상남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15126324/fileData.do

Alerts

주소(배출) is highly overall correlated with 폐기물명 and 9 other fieldsHigh correlation
처리업체 is highly overall correlated with 폐기물코드 and 6 other fieldsHigh correlation
배출업체 is highly overall correlated with 폐기물명 and 9 other fieldsHigh correlation
운반업체 is highly overall correlated with 폐기물코드 and 6 other fieldsHigh correlation
주소(운반) is highly overall correlated with 폐기물코드 and 6 other fieldsHigh correlation
주소(처리) is highly overall correlated with 폐기물코드 and 6 other fieldsHigh correlation
인계량(톤)(배출) is highly overall correlated with 인수량(톤)(처리) and 3 other fieldsHigh correlation
인수량(톤)(처리) is highly overall correlated with 인계량(톤)(배출) and 3 other fieldsHigh correlation
처리량(톤)(처리) is highly overall correlated with 인계량(톤)(배출) and 3 other fieldsHigh correlation
폐기물명 is highly overall correlated with 인계량(톤)(배출) and 6 other fieldsHigh correlation
폐기물코드 is highly overall correlated with 인계량(톤)(배출) and 10 other fieldsHigh correlation
성상 is highly overall correlated with 배출자 관할관청 and 2 other fieldsHigh correlation
배출자 관할관청 is highly overall correlated with 폐기물명 and 4 other fieldsHigh correlation
처리방법 is highly overall correlated with 배출업체 and 5 other fieldsHigh correlation
폐기물명 is highly imbalanced (54.7%)Imbalance
폐기물코드 is highly imbalanced (53.8%)Imbalance
운반업체 is highly imbalanced (59.4%)Imbalance
주소(운반) is highly imbalanced (59.4%)Imbalance
처리업체 is highly imbalanced (59.4%)Imbalance
주소(처리) is highly imbalanced (59.4%)Imbalance
처리방법 is highly imbalanced (71.9%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-03-14 11:02:42.439077
Analysis finished2024-03-14 11:02:47.128839
Duration4.69 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연도
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023
42 
2021
36 
2022
35 
2020
26 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023
2nd row2023
3rd row2023
4th row2023
5th row2023

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023 42
30.2%
2021 36
25.9%
2022 35
25.2%
2020 26
18.7%

Length

2024-03-14T20:02:47.379493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:47.733940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023 42
30.2%
2021 36
25.9%
2022 35
25.2%
2020 26
18.7%

폐기물명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
자동차회수폐냉매물질
114 
가전제품회수폐냉매물질
15 
그 밖의 폐냉매물질
 
8
공조기회수폐냉매물질
 
2

Length

Max length11
Median length10
Mean length10.107914
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공조기회수폐냉매물질
2nd row가전제품회수폐냉매물질
3rd row가전제품회수폐냉매물질
4th row그 밖의 폐냉매물질
5th row그 밖의 폐냉매물질

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자동차회수폐냉매물질 114
82.0%
가전제품회수폐냉매물질 15
 
10.8%
그 밖의 폐냉매물질 8
 
5.8%
공조기회수폐냉매물질 2
 
1.4%

Length

2024-03-14T20:02:48.083542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:48.398677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
자동차회수폐냉매물질 114
73.5%
가전제품회수폐냉매물질 15
 
9.7%
그 8
 
5.2%
밖의 8
 
5.2%
폐냉매물질 8
 
5.2%
공조기회수폐냉매물질 2
 
1.3%

폐기물코드
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
513702
114 
513701
15 
513799
 
6
513703
 
4

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row513703
2nd row513701
3rd row513701
4th row513799
5th row513703

Common Values

ValueCountFrequency (%)
513702 114
82.0%
513701 15
 
10.8%
513799 6
 
4.3%
513703 4
 
2.9%

Length

2024-03-14T20:02:48.668479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:48.914600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
513702 114
82.0%
513701 15
 
10.8%
513799 6
 
4.3%
513703 4
 
2.9%

성상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
액상
64 
기타
59 
고상
16 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row액상
2nd row기타
3rd row액상
4th row고상
5th row액상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
액상 64
46.0%
기타 59
42.4%
고상 16
 
11.5%

Length

2024-03-14T20:02:49.289705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:49.826081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
액상 64
46.0%
기타 59
42.4%
고상 16
 
11.5%

배출자 관할관청
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)14.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
경상남도 양산시
28 
경상남도 함안군
18 
경상남도 사천시
13 
경상남도 창녕군
10 
경상남도 거제시
9 
Other values (15)
61 

Length

Max length12
Median length8
Mean length8.3165468
Min length8

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row경상남도 창원시 성산구
2nd row경상남도 함안군
3rd row경상남도 밀양시
4th row경상남도 창원시 진해구
5th row경상남도 창원시 성산구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 양산시 28
20.1%
경상남도 함안군 18
12.9%
경상남도 사천시 13
9.4%
경상남도 창녕군 10
 
7.2%
경상남도 거제시 9
 
6.5%
경상남도 진주시 8
 
5.8%
경상남도 창원시 성산구 7
 
5.0%
경상남도 밀양시 7
 
5.0%
경상남도 김해시 6
 
4.3%
경상남도 하동군 4
 
2.9%
Other values (10) 29
20.9%

Length

2024-03-14T20:02:50.214417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 139
48.1%
양산시 28
 
9.7%
함안군 18
 
6.2%
사천시 13
 
4.5%
창원시 12
 
4.2%
창녕군 10
 
3.5%
거제시 9
 
3.1%
진주시 8
 
2.8%
성산구 7
 
2.4%
밀양시 7
 
2.4%
Other values (11) 38
 
13.1%

배출업체
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct45
Distinct (%)32.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
영남자동차해체재활용산업
 
6
뉴대구폐차산업
 
4
거제폐차장
 
4
엘지전자(주)(창원2공장)
 
4
하남폐차장
 
4
Other values (40)
117 

Length

Max length18
Median length14
Mean length9.6115108
Min length5

Unique

Unique7 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row엘지전자(주)(창원2공장)
2nd row(주)칠서알씨
3rd row(주)이에스알씨
4th row해군군수사령부(사업장)
5th row엘지전자(주)(창원2공장)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영남자동차해체재활용산업 6
 
4.3%
뉴대구폐차산업 4
 
2.9%
거제폐차장 4
 
2.9%
엘지전자(주)(창원2공장) 4
 
2.9%
하남폐차장 4
 
2.9%
진주자동차 재활용산업 4
 
2.9%
(주)성우모터스 4
 
2.9%
서륭기계(주) 4
 
2.9%
(주)이에스알씨 4
 
2.9%
(주)창녕자동차재활용산업 4
 
2.9%
Other values (35) 97
69.8%

Length

2024-03-14T20:02:50.653649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
영남자동차해체재활용산업 6
 
4.2%
주)양산부곡자동차해체재활용산업 4
 
2.8%
팔도자동차해체재활용업 4
 
2.8%
뉴대구폐차산업 4
 
2.8%
석산자동차해체재활용산업 4
 
2.8%
주)대림환경산업 4
 
2.8%
통영자동차해체재활용산업 4
 
2.8%
신한종합폐차장 4
 
2.8%
고성제일종합폐차장 4
 
2.8%
주)칠서알씨 4
 
2.8%
Other values (36) 101
70.6%

주소(배출)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct46
Distinct (%)33.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
경상남도 창원시 성산구 성산동 완암로 84 (성산동,LG전자창원2공장,엘지전자(주)창원2공장)
 
4
경상남도 거제시 연초면 연하해안로 601-20 봉천폐차장
 
4
경상남도 사천시 곤양면 경충로 1679 (폐차장)
 
4
경상남도 진주시 대곡면 유곡리 산25-12
 
4
경상남도 양산시 유산동 산막공단북4길 24 (산막동)
 
4
Other values (41)
119 

Length

Max length52
Median length40
Mean length27.928058
Min length19

Unique

Unique7 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row경상남도 창원시 성산구 성산동 완암로 84 (성산동,LG전자창원2공장,엘지전자(주)창원2공장)
2nd row경상남도 함안군 칠서면 공단서4길 11 (대치리, LG전자칠서리싸이클링센터)
3rd row경상남도 밀양시 삼랑진읍 용전리 985 (용전산업단지길250)
4th row경상남도 진해시 현동 사서함 602-2-7
5th row경상남도 창원시 성산구 성산동 완암로 84 (성산동,LG전자창원2공장,엘지전자(주)창원2공장)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 창원시 성산구 성산동 완암로 84 (성산동,LG전자창원2공장,엘지전자(주)창원2공장) 4
 
2.9%
경상남도 거제시 연초면 연하해안로 601-20 봉천폐차장 4
 
2.9%
경상남도 사천시 곤양면 경충로 1679 (폐차장) 4
 
2.9%
경상남도 진주시 대곡면 유곡리 산25-12 4
 
2.9%
경상남도 양산시 유산동 산막공단북4길 24 (산막동) 4
 
2.9%
경상남도 밀양시 삼랑진읍 용전리 985 (용전산업단지길250) 4
 
2.9%
경상남도 양산시 북정동 127-9 4
 
2.9%
경상남도 창녕군 영산면 서리 320-2 4
 
2.9%
경상남도 산청군 신안면 하정리 428외3 4
 
2.9%
경상남도 거제시 장평동 1079-5 4
 
2.9%
Other values (36) 99
71.2%

Length

2024-03-14T20:02:51.093383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경상남도 139
 
17.7%
양산시 28
 
3.6%
함안군 18
 
2.3%
북정동 15
 
1.9%
창원시 14
 
1.8%
사천시 13
 
1.7%
창녕군 10
 
1.3%
거제시 9
 
1.1%
진주시 8
 
1.0%
성산구 7
 
0.9%
Other values (164) 525
66.8%

인계량(톤)(배출)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct99
Distinct (%)71.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.1101934
Minimum0.0039
Maximum25.81
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-14T20:02:51.507397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.0039
5-th percentile0.01
Q10.03
median0.07
Q30.1315
95-th percentile7.9196
Maximum25.81
Range25.8061
Interquartile range (IQR)0.1015

Descriptive statistics

Standard deviation3.5800856
Coefficient of variation (CV)3.2247406
Kurtosis25.7395
Mean1.1101934
Median Absolute Deviation (MAD)0.047
Skewness4.7436067
Sum154.31688
Variance12.817013
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T20:02:51.957102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.01 4
 
2.9%
0.02 4
 
2.9%
0.07 4
 
2.9%
0.03 4
 
2.9%
0.04 4
 
2.9%
0.075 3
 
2.2%
0.06 3
 
2.2%
0.021 3
 
2.2%
0.11 3
 
2.2%
0.042 2
 
1.4%
Other values (89) 105
75.5%
ValueCountFrequency (%)
0.0039 1
 
0.7%
0.005 2
1.4%
0.007 1
 
0.7%
0.008 1
 
0.7%
0.01 4
2.9%
0.011 1
 
0.7%
0.012 2
1.4%
0.01277 1
 
0.7%
0.013 2
1.4%
0.014 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
25.81 1
0.7%
22.48 1
0.7%
11.68 1
0.7%
11.63 1
0.7%
10.6 1
0.7%
8.56 1
0.7%
8.51 1
0.7%
7.854 1
0.7%
7.8 1
0.7%
6.5 1
0.7%

운반업체
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
(주)오운알투텍
122 
(주)선진환경
 
12
(주)뉴그린
 
5

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.8417266
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row(주)오운알투텍
2nd row(주)오운알투텍
3rd row(주)선진환경
4th row(주)오운알투텍
5th row(주)오운알투텍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)오운알투텍 122
87.8%
(주)선진환경 12
 
8.6%
(주)뉴그린 5
 
3.6%

Length

2024-03-14T20:02:52.403317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:52.752558image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주)오운알투텍 122
87.8%
주)선진환경 12
 
8.6%
주)뉴그린 5
 
3.6%

주소(운반)
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
122 
부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)
 
12
경기도 평택시 포승읍 포승공단순환로 602 (주)뉴그린
 
5

Length

Max length34
Median length34
Mean length33.079137
Min length25

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
2nd row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
3rd row부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)
4th row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
5th row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍) 122
87.8%
부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동) 12
 
8.6%
경기도 평택시 포승읍 포승공단순환로 602 (주)뉴그린 5
 
3.6%

Length

2024-03-14T20:02:53.113501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:53.430551image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경상북도 122
12.9%
포항시 122
12.9%
북구 122
12.9%
흥해읍 122
12.9%
한동로 122
12.9%
477 122
12.9%
주)오운알투텍 122
12.9%
생곡동 12
 
1.3%
23 12
 
1.3%
생곡산단로 12
 
1.3%
Other values (8) 54
5.7%

처리업체
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
(주)오운알투텍
122 
(주)선진환경
 
12
(주)뉴그린
 
5

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.8417266
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row(주)오운알투텍
2nd row(주)오운알투텍
3rd row(주)선진환경
4th row(주)오운알투텍
5th row(주)오운알투텍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(주)오운알투텍 122
87.8%
(주)선진환경 12
 
8.6%
(주)뉴그린 5
 
3.6%

Length

2024-03-14T20:02:53.834289image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:54.136218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주)오운알투텍 122
87.8%
주)선진환경 12
 
8.6%
주)뉴그린 5
 
3.6%

주소(처리)
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
122 
부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)
 
12
경기도 평택시 포승읍 포승공단순환로 602 (주)뉴그린
 
5

Length

Max length34
Median length34
Mean length33.079137
Min length25

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
2nd row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
3rd row부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)
4th row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)
5th row경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍) 122
87.8%
부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동) 12
 
8.6%
경기도 평택시 포승읍 포승공단순환로 602 (주)뉴그린 5
 
3.6%

Length

2024-03-14T20:02:54.322803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:54.500339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경상북도 122
12.9%
포항시 122
12.9%
북구 122
12.9%
흥해읍 122
12.9%
한동로 122
12.9%
477 122
12.9%
주)오운알투텍 122
12.9%
생곡동 12
 
1.3%
23 12
 
1.3%
생곡산단로 12
 
1.3%
Other values (8) 54
5.7%

인수량(톤)(처리)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct99
Distinct (%)71.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.1101934
Minimum0.0039
Maximum25.81
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-14T20:02:54.719333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.0039
5-th percentile0.01
Q10.03
median0.07
Q30.1315
95-th percentile7.9196
Maximum25.81
Range25.8061
Interquartile range (IQR)0.1015

Descriptive statistics

Standard deviation3.5800856
Coefficient of variation (CV)3.2247406
Kurtosis25.7395
Mean1.1101934
Median Absolute Deviation (MAD)0.047
Skewness4.7436067
Sum154.31688
Variance12.817013
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T20:02:55.130102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.01 4
 
2.9%
0.02 4
 
2.9%
0.07 4
 
2.9%
0.03 4
 
2.9%
0.04 4
 
2.9%
0.075 3
 
2.2%
0.06 3
 
2.2%
0.021 3
 
2.2%
0.11 3
 
2.2%
0.042 2
 
1.4%
Other values (89) 105
75.5%
ValueCountFrequency (%)
0.0039 1
 
0.7%
0.005 2
1.4%
0.007 1
 
0.7%
0.008 1
 
0.7%
0.01 4
2.9%
0.011 1
 
0.7%
0.012 2
1.4%
0.01277 1
 
0.7%
0.013 2
1.4%
0.014 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
25.81 1
0.7%
22.48 1
0.7%
11.68 1
0.7%
11.63 1
0.7%
10.6 1
0.7%
8.56 1
0.7%
8.51 1
0.7%
7.854 1
0.7%
7.8 1
0.7%
6.5 1
0.7%

처리방법
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
(2003)원료 제조(재)(위탁)
129 
(2101)일반소각(위탁)
 
5
(2016.7.21개정전2001)정제(재)(위탁)
 
5

Length

Max length27
Median length18
Mean length18.179856
Min length14

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row(2003)원료 제조(재)(위탁)
2nd row(2003)원료 제조(재)(위탁)
3rd row(2003)원료 제조(재)(위탁)
4th row(2003)원료 제조(재)(위탁)
5th row(2003)원료 제조(재)(위탁)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(2003)원료 제조(재)(위탁) 129
92.8%
(2101)일반소각(위탁) 5
 
3.6%
(2016.7.21개정전2001)정제(재)(위탁) 5
 
3.6%

Length

2024-03-14T20:02:55.566874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T20:02:55.897453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2003)원료 129
48.1%
제조(재)(위탁 129
48.1%
2101)일반소각(위탁 5
 
1.9%
2016.7.21개정전2001)정제(재)(위탁 5
 
1.9%

처리량(톤)(처리)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct99
Distinct (%)71.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.1101934
Minimum0.0039
Maximum25.81
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2024-03-14T20:02:56.256891image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.0039
5-th percentile0.01
Q10.03
median0.07
Q30.1315
95-th percentile7.9196
Maximum25.81
Range25.8061
Interquartile range (IQR)0.1015

Descriptive statistics

Standard deviation3.5800856
Coefficient of variation (CV)3.2247406
Kurtosis25.7395
Mean1.1101934
Median Absolute Deviation (MAD)0.047
Skewness4.7436067
Sum154.31688
Variance12.817013
MonotonicityNot monotonic
2024-03-14T20:02:56.703457image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0.01 4
 
2.9%
0.02 4
 
2.9%
0.07 4
 
2.9%
0.03 4
 
2.9%
0.04 4
 
2.9%
0.075 3
 
2.2%
0.06 3
 
2.2%
0.021 3
 
2.2%
0.11 3
 
2.2%
0.042 2
 
1.4%
Other values (89) 105
75.5%
ValueCountFrequency (%)
0.0039 1
 
0.7%
0.005 2
1.4%
0.007 1
 
0.7%
0.008 1
 
0.7%
0.01 4
2.9%
0.011 1
 
0.7%
0.012 2
1.4%
0.01277 1
 
0.7%
0.013 2
1.4%
0.014 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
25.81 1
0.7%
22.48 1
0.7%
11.68 1
0.7%
11.63 1
0.7%
10.6 1
0.7%
8.56 1
0.7%
8.51 1
0.7%
7.854 1
0.7%
7.8 1
0.7%
6.5 1
0.7%

Interactions

2024-03-14T20:02:45.949590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:44.625615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:45.345930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:46.091525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:44.864613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:45.595027image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:46.232075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:45.105464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T20:02:45.809392image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-14T20:02:56.986004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연도폐기물명폐기물코드성상배출자 관할관청배출업체주소(배출)인계량(톤)(배출)운반업체주소(운반)처리업체주소(처리)인수량(톤)(처리)처리방법처리량(톤)(처리)
연도1.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
폐기물명0.0001.0000.9930.1580.8480.9610.9610.8380.4810.4810.4810.4810.8380.0000.838
폐기물코드0.0000.9931.0000.1800.8721.0001.0000.8030.5250.5250.5250.5250.8030.0000.803
성상0.0000.1580.1801.0000.8300.9960.9950.0000.5450.5450.5450.5450.0000.3110.000
배출자 관할관청0.0000.8480.8720.8301.0000.9970.9980.6670.6580.6580.6580.6580.6670.3820.667
배출업체0.0000.9611.0000.9960.9971.0001.0000.7620.9970.9970.9970.9970.7620.9970.762
주소(배출)0.0000.9611.0000.9950.9981.0001.0000.7540.9870.9870.9870.9870.7540.9880.754
인계량(톤)(배출)0.0000.8380.8030.0000.6670.7620.7541.0000.3270.3270.3270.3271.0000.0001.000
운반업체0.0000.4810.5250.5450.6580.9970.9870.3271.0001.0001.0001.0000.3270.9410.327
주소(운반)0.0000.4810.5250.5450.6580.9970.9870.3271.0001.0001.0001.0000.3270.9410.327
처리업체0.0000.4810.5250.5450.6580.9970.9870.3271.0001.0001.0001.0000.3270.9410.327
주소(처리)0.0000.4810.5250.5450.6580.9970.9870.3271.0001.0001.0001.0000.3270.9410.327
인수량(톤)(처리)0.0000.8380.8030.0000.6670.7620.7541.0000.3270.3270.3270.3271.0000.0001.000
처리방법0.0000.0000.0000.3110.3820.9970.9880.0000.9410.9410.9410.9410.0001.0000.000
처리량(톤)(처리)0.0000.8380.8030.0000.6670.7620.7541.0000.3270.3270.3270.3271.0000.0001.000
2024-03-14T20:02:57.360104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
주소(배출)처리업체성상배출업체처리방법연도운반업체배출자 관할관청주소(운반)주소(처리)폐기물코드폐기물명
주소(배출)1.0000.7780.8080.9950.7780.0000.7780.8490.7780.7780.8300.690
처리업체0.7781.0000.2320.7820.7030.0001.0000.4201.0001.0000.5250.477
성상0.8080.2321.0000.7750.1050.0000.2320.6170.2320.2320.1690.148
배출업체0.9950.7820.7751.0000.7820.0000.7820.8390.7820.7820.8340.695
처리방법0.7780.7030.1050.7821.0000.0000.7030.2020.7030.7030.0000.000
연도0.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
운반업체0.7781.0000.2320.7820.7030.0001.0000.4201.0001.0000.5250.477
배출자 관할관청0.8490.4200.6170.8390.2020.0000.4201.0000.4200.4200.5620.531
주소(운반)0.7781.0000.2320.7820.7030.0001.0000.4201.0001.0000.5250.477
주소(처리)0.7781.0000.2320.7820.7030.0001.0000.4201.0001.0000.5250.477
폐기물코드0.8300.5250.1690.8340.0000.0000.5250.5620.5250.5251.0000.887
폐기물명0.6900.4770.1480.6950.0000.0000.4770.5310.4770.4770.8871.000
2024-03-14T20:02:57.715035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인계량(톤)(배출)인수량(톤)(처리)처리량(톤)(처리)연도폐기물명폐기물코드성상배출자 관할관청배출업체주소(배출)운반업체주소(운반)처리업체주소(처리)처리방법
인계량(톤)(배출)1.0001.0001.0000.0000.7470.6950.0000.3440.3620.3520.2290.2290.2290.2290.000
인수량(톤)(처리)1.0001.0001.0000.0000.7470.6950.0000.3440.3620.3520.2290.2290.2290.2290.000
처리량(톤)(처리)1.0001.0001.0000.0000.7470.6950.0000.3440.3620.3520.2290.2290.2290.2290.000
연도0.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
폐기물명0.7470.7470.7470.0001.0000.8870.1480.5310.6950.6900.4770.4770.4770.4770.000
폐기물코드0.6950.6950.6950.0000.8871.0000.1690.5620.8340.8300.5250.5250.5250.5250.000
성상0.0000.0000.0000.0000.1480.1691.0000.6170.7750.8080.2320.2320.2320.2320.105
배출자 관할관청0.3440.3440.3440.0000.5310.5620.6171.0000.8390.8490.4200.4200.4200.4200.202
배출업체0.3620.3620.3620.0000.6950.8340.7750.8391.0000.9950.7820.7820.7820.7820.782
주소(배출)0.3520.3520.3520.0000.6900.8300.8080.8490.9951.0000.7780.7780.7780.7780.778
운반업체0.2290.2290.2290.0000.4770.5250.2320.4200.7820.7781.0001.0001.0001.0000.703
주소(운반)0.2290.2290.2290.0000.4770.5250.2320.4200.7820.7781.0001.0001.0001.0000.703
처리업체0.2290.2290.2290.0000.4770.5250.2320.4200.7820.7781.0001.0001.0001.0000.703
주소(처리)0.2290.2290.2290.0000.4770.5250.2320.4200.7820.7781.0001.0001.0001.0000.703
처리방법0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.1050.2020.7820.7780.7030.7030.7030.7031.000

Missing values

2024-03-14T20:02:46.449988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T20:02:46.866565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연도폐기물명폐기물코드성상배출자 관할관청배출업체주소(배출)인계량(톤)(배출)운반업체주소(운반)처리업체주소(처리)인수량(톤)(처리)처리방법처리량(톤)(처리)
02023공조기회수폐냉매물질513703액상경상남도 창원시 성산구엘지전자(주)(창원2공장)경상남도 창원시 성산구 성산동 완암로 84 (성산동,LG전자창원2공장,엘지전자(주)창원2공장)25.81(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)25.81(2003)원료 제조(재)(위탁)25.81
12023가전제품회수폐냉매물질513701기타경상남도 함안군(주)칠서알씨경상남도 함안군 칠서면 공단서4길 11 (대치리, LG전자칠서리싸이클링센터)8.56(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)8.56(2003)원료 제조(재)(위탁)8.56
22023가전제품회수폐냉매물질513701액상경상남도 밀양시(주)이에스알씨경상남도 밀양시 삼랑진읍 용전리 985 (용전산업단지길250)7.8(주)선진환경부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)(주)선진환경부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)7.8(2003)원료 제조(재)(위탁)7.8
32023그 밖의 폐냉매물질513799고상경상남도 창원시 진해구해군군수사령부(사업장)경상남도 진해시 현동 사서함 602-2-75.73(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)5.73(2003)원료 제조(재)(위탁)5.73
42023그 밖의 폐냉매물질513703액상경상남도 창원시 성산구엘지전자(주)(창원2공장)경상남도 창원시 성산구 성산동 완암로 84 (성산동,LG전자창원2공장,엘지전자(주)창원2공장)3.38(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)3.38(2003)원료 제조(재)(위탁)3.38
52023자동차회수폐냉매물질513702액상경상남도 양산시서륭기계(주)경상남도 양산시 북정동 산막공단남11길 100 (북정동)1.76648(주)뉴그린경기도 평택시 포승읍 포승공단순환로 602 (주)뉴그린(주)뉴그린경기도 평택시 포승읍 포승공단순환로 602 (주)뉴그린1.76648(2101)일반소각(위탁)1.76648
62023자동차회수폐냉매물질513702기타경상남도 양산시(주)성우모터스경상남도 양산시 유산동 산막공단북4길 24 (산막동)0.784(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.784(2003)원료 제조(재)(위탁)0.784
72023자동차회수폐냉매물질513702고상경상남도 산청군성우모터스(주)경상남도 산청군 신안면 하정리 428외30.306(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.306(2003)원료 제조(재)(위탁)0.306
82023자동차회수폐냉매물질513702액상경상남도 창녕군(주)창녕자동차재활용산업경상남도 창녕군 영산면 서리 320-20.211(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.211(2003)원료 제조(재)(위탁)0.211
92023가전제품회수폐냉매물질513701고상경상남도 창원시 의창구(주)늘푸른자원경상남도 창원시 북면 월촌리 212-50.12(주)선진환경부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)(주)선진환경부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)0.12(2003)원료 제조(재)(위탁)0.12
연도폐기물명폐기물코드성상배출자 관할관청배출업체주소(배출)인계량(톤)(배출)운반업체주소(운반)처리업체주소(처리)인수량(톤)(처리)처리방법처리량(톤)(처리)
1292020자동차회수폐냉매물질513702기타경상남도 함안군한국자동차해체재활용경상남도 함안군 칠원읍 무기로 132 한국자동차해체재활용0.036(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.036(2016.7.21개정전2001)정제(재)(위탁)0.036
1302020자동차회수폐냉매물질513702액상경상남도 의령군보성자동차해체재활용업경상남도 의령군 가례면 봉두리 17번지0.03(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.03(2003)원료 제조(재)(위탁)0.03
1312020자동차회수폐냉매물질513702액상경상남도 양산시석산자동차해체재활용산업경상남도 양산시 산막공단북1길 28 (산막동,석산폐차장)0.03(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.03(2003)원료 제조(재)(위탁)0.03
1322020자동차회수폐냉매물질513702기타경상남도 거제시거제폐차장경상남도 거제시 장평동 1079-50.02(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.02(2003)원료 제조(재)(위탁)0.02
1332020자동차회수폐냉매물질513702기타경상남도 거제시봉천폐차장경상남도 거제시 연초면 연하해안로 601-20 봉천폐차장0.02(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.02(2003)원료 제조(재)(위탁)0.02
1342020자동차회수폐냉매물질513702액상경상남도 창녕군(주)창녕자동차재활용산업경상남도 창녕군 영산면 서리 320-20.019(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.019(2003)원료 제조(재)(위탁)0.019
1352020그 밖의 폐냉매물질513799액상경상남도 창원시 성산구한화에어로스페이스(주)창원2사업장경상남도 창원시 성산구 공단로 799 (성주동,두산DST(주))0.01277(주)선진환경부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)(주)선진환경부산광역시 강서구 생곡산단로 23 (생곡동)0.01277(2003)원료 제조(재)(위탁)0.01277
1362020가전제품회수폐냉매물질513701액상경상남도 양산시(주)케이지경상남도 양산시 상북면 신전길 9 (신전리)0.011(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.011(2003)원료 제조(재)(위탁)0.011
1372020자동차회수폐냉매물질513702기타경상남도 사천시사천종합폐차장경상남도 사천시 사천읍 유천길 90 (사천종합폐차장)0.01(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.01(2003)원료 제조(재)(위탁)0.01
1382020자동차회수폐냉매물질513702기타경상남도 마산시현대자동차해체재활용장경상남도 창원시 마산회원구 내서읍 중리공단로5길 30 (현대폐차장)0.005(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)(주)오운알투텍경상북도 포항시 북구 흥해읍 한동로 477 ((주)오운알투텍)0.005(2003)원료 제조(재)(위탁)0.005