gimi9 Pandas Profiling

Dataset statistics

Number of variables	12
Number of observations	868
Missing cells	233
Missing cells (%)	2.2%
Duplicate rows	0
Duplicate rows (%)	0.0%
Total size in memory	82.4 KiB
Average record size in memory	97.2 B

Variable types

Numeric	1
Text	10
Categorical	1

Dataset

Description	대표식품별 역사정보를 제공하여 문헌 명 및 관련 내용에 대한 설명을 작성한 데이터로서 고문헌의 내용을 바탕으로 설명함
Author	한국식품연구원
URL	https://www.data.go.kr/data/15047805/fileData.do

Alerts

`구분` is highly imbalanced (97.0%)	Imbalance
`권호` has 68 (7.8%) missing values	Missing
`저자명` has 18 (2.1%) missing values	Missing
`시작페이지` has 86 (9.9%) missing values	Missing
`끝페이지` has 58 (6.7%) missing values	Missing

Reproduction

Analysis started	2023-12-12 23:00:06.586769
Analysis finished	2023-12-12 23:00:10.537662
Duration	3.95 seconds
Software version	ydata-profiling vv4.5.1
Download configuration	config.json

대표식품코드
Real number (ℝ)

Distinct	545
Distinct (%)	62.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	102553.22

Minimum	100010
Maximum	105001
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	7.8 KiB

Quantile statistics

Minimum	100010
5-th percentile	100230.9
Q1	101380
median	102560.5
Q3	103880
95-th percentile	104748
Maximum	105001
Range	4991
Interquartile range (IQR)	2500

Descriptive statistics

Standard deviation	1461.0579
Coefficient of variation (CV)	0.014246826
Kurtosis	-1.2218848
Mean	102553.22
Median Absolute Deviation (MAD)	1245
Skewness	-0.083418757
Sum	89016195
Variance	2134690.3
Monotonicity	Increasing

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
102173	16	1.8%
101458	12	1.4%
103683	8	0.9%
100663	7	0.8%
102576	6	0.7%
103880	6	0.7%
104177	6	0.7%
104227	6	0.7%
104514	5	0.6%
101876	5	0.6%
Other values (535)	791	91.1%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
100010	5	0.6%
100018	1	0.1%
100042	2	0.2%
100043	1	0.1%
100060	4	0.5%
100067	1	0.1%
100076	1	0.1%
100083	1	0.1%
100088	1	0.1%
100090	1	0.1%

Value	Count	Frequency (%)
105001	2	0.2%
104924	1	0.1%
104921	2	0.2%
104918	1	0.1%
104903	1	0.1%
104901	1	0.1%
104894	1	0.1%
104893	3	0.3%
104887	1	0.1%
104873	1	0.1%

대표식품명
Text

Distinct	545
Distinct (%)	62.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	7
Median length	6
Mean length	2.8387097
Min length	1

Characters and Unicode

Total characters	2464
Distinct characters	288
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	350 ?
Unique (%)	40.3%

Sample

1st row	가시연밥
2nd row	가시연밥
3rd row	가시연밥
4th row	가시연밥
5th row	가시연밥

Value	Count	Frequency (%)
비빔밥	16	1.8%
말린청어	12	1.4%
인절미	8	0.9%
꿩	7	0.8%
설기떡	6	0.7%
전병	6	0.7%
차	6	0.7%
참깨	6	0.7%
방풍죽	5	0.6%
타락죽	5	0.6%
Other values (535)	791	91.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
주	97	3.9%
죽	61	2.5%
기	61	2.5%
밥	49	2.0%
고	48	1.9%
국	47	1.9%
이	41	1.7%
장	40	1.6%
떡	38	1.5%
미	37	1.5%
Other values (278)	1945	78.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	2464	100.0%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
주	97	3.9%
죽	61	2.5%
기	61	2.5%
밥	49	2.0%
고	48	1.9%
국	47	1.9%
이	41	1.7%
장	40	1.6%
떡	38	1.5%
미	37	1.5%
Other values (278)	1945	78.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	2464	100.0%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
주	97	3.9%
죽	61	2.5%
기	61	2.5%
밥	49	2.0%
고	48	1.9%
국	47	1.9%
이	41	1.7%
장	40	1.6%
떡	38	1.5%
미	37	1.5%
Other values (278)	1945	78.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	2464	100.0%

Most frequent character per block

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
주	97	3.9%
죽	61	2.5%
기	61	2.5%
밥	49	2.0%
고	48	1.9%
국	47	1.9%
이	41	1.7%
장	40	1.6%
떡	38	1.5%
미	37	1.5%
Other values (278)	1945	78.9%

발행기관(제공기관 및제공서비스)
Text

Distinct	108
Distinct (%)	12.4%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	31
Median length	7
Mean length	7.4723502
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	6486
Distinct characters	220
Distinct categories	8 ?
Distinct scripts	4 ?
Distinct blocks	4 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	85 ?
Unique (%)	9.8%

Sample

1st row	동아시아식생활학회
2nd row	한국고전번역원
3rd row	한국고전번역원
4th row	한국고전번역원
5th row	한국고전번역원

Value	Count	Frequency (%)
한국고전번역원	612	67.2%
동아시아식생활학회	36	4.0%
한국식품조리과학회	34	3.7%
한국식품과학회	15	1.6%
한국식생활문화학회	14	1.5%
한국식품영양과학회	12	1.3%
한국조리학회	12	1.3%
서울대학교	8	0.9%
규장각	6	0.7%
한국식품영양학회	5	0.5%
Other values (122)	157	17.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
국	764	11.8%
한	763	11.8%
원	632	9.7%
전	620	9.6%
고	617	9.5%
역	615	9.5%
번	612	9.4%
학	221	3.4%
회	188	2.9%
식	150	2.3%
Other values (210)	1304	20.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	6348	97.9%
Lowercase Letter	52	0.8%
Space Separator	45	0.7%
Open Punctuation	12	0.2%
Uppercase Letter	12	0.2%
Close Punctuation	11	0.2%
Other Punctuation	3	< 0.1%
Decimal Number	3	< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
국	764	12.0%
한	763	12.0%
원	632	10.0%
전	620	9.8%
고	617	9.7%
역	615	9.7%
번	612	9.6%
학	221	3.5%
회	188	3.0%
식	150	2.4%
Other values (180)	1166	18.4%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	8	15.4%
e	7	13.5%
i	5	9.6%
r	4	7.7%
l	4	7.7%
c	4	7.7%
n	4	7.7%
a	4	7.7%
t	3	5.8%
h	2	3.8%
Other values (5)	7	13.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
K	2	16.7%
T	2	16.7%
J	2	16.7%
O	1	8.3%
S	1	8.3%
H	1	8.3%
F	1	8.3%
C	1	8.3%
M	1	8.3%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	2	66.7%
6	1	33.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	45	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	12	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	11	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	6270	96.7%
Han	78	1.2%
Common	74	1.1%
Latin	64	1.0%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
국	764	12.2%
한	763	12.2%
원	632	10.1%
전	620	9.9%
고	617	9.8%
역	615	9.8%
번	612	9.8%
학	221	3.5%
회	188	3.0%
식	150	2.4%
Other values (131)	1088	17.4%

Han

Value	Count	Frequency (%)
學	5	6.4%
朝	4	5.1%
理	4	5.1%
韓	4	5.1%
會	3	3.8%
料	3	3.8%
鮮	3	3.8%
法	2	2.6%
通	2	2.6%
事	2	2.6%
Other values (39)	46	59.0%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	8	12.5%
e	7	10.9%
i	5	7.8%
r	4	6.2%
l	4	6.2%
c	4	6.2%
n	4	6.2%
a	4	6.2%
t	3	4.7%
h	2	3.1%
Other values (14)	19	29.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	45	60.8%
(	12	16.2%
)	11	14.9%
,	3	4.1%
1	2	2.7%
6	1	1.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	6270	96.7%
ASCII	138	2.1%
CJK	77	1.2%
CJK Compat Ideographs	1	< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
국	764	12.2%
한	763	12.2%
원	632	10.1%
전	620	9.9%
고	617	9.8%
역	615	9.8%
번	612	9.8%
학	221	3.5%
회	188	3.0%
식	150	2.4%
Other values (131)	1088	17.4%

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	45	32.6%
(	12	8.7%
)	11	8.0%
o	8	5.8%
e	7	5.1%
i	5	3.6%
r	4	2.9%
l	4	2.9%
c	4	2.9%
n	4	2.9%
Other values (20)	34	24.6%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
學	5	6.5%
朝	4	5.2%
理	4	5.2%
韓	4	5.2%
會	3	3.9%
料	3	3.9%
鮮	3	3.9%
法	2	2.6%
通	2	2.6%
事	2	2.6%
Other values (38)	45	58.4%

CJK Compat Ideographs

Value	Count	Frequency (%)
料	1	100.0%

문헌명(학술지명)
Text

Distinct	117
Distinct (%)	13.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	54
Median length	8
Mean length	8.8479263
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	7680
Distinct characters	240
Distinct categories	9 ?
Distinct scripts	4 ?
Distinct blocks	5 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	91 ?
Unique (%)	10.5%

Sample

1st row	동아시아식생활학회 학술발표대회논문집
2nd row	한국고전종합DB
3rd row	한국고전종합DB
4th row	한국고전종합DB
5th row	한국고전종합DB

Value	Count	Frequency (%)
한국고전종합db	607	61.7%
한국식품조리과학회지	32	3.3%
동아시아식생활학회	19	1.9%
학술발표대회논문집	18	1.8%
동아시아식생활학회지	17	1.7%
한국식생활문화학회지	16	1.6%
한국식품영양과학회지	10	1.0%
한국식품과학회지	10	1.0%
한국조리학회지	8	0.8%
한국식품저장유통학회지	6	0.6%
Other values (159)	240	24.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
한	736	9.6%
국	728	9.5%
전	616	8.0%
고	612	8.0%
종	609	7.9%
합	608	7.9%
D	607	7.9%
B	607	7.9%
학	210	2.7%
회	181	2.4%
Other values (230)	2166	28.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	5965	77.7%
Uppercase Letter	1259	16.4%
Lowercase Letter	290	3.8%
Space Separator	115	1.5%
Open Punctuation	18	0.2%
Close Punctuation	17	0.2%
Other Punctuation	8	0.1%
Decimal Number	7	0.1%
Dash Punctuation	1	< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
한	736	12.3%
국	728	12.2%
전	616	10.3%
고	612	10.3%
종	609	10.2%
합	608	10.2%
학	210	3.5%
회	181	3.0%
식	153	2.6%
지	138	2.3%
Other values (184)	1374	23.0%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	36	12.4%
r	27	9.3%
a	27	9.3%
i	26	9.0%
t	24	8.3%
o	23	7.9%
n	21	7.2%
l	20	6.9%
c	19	6.6%
u	16	5.5%
Other values (10)	51	17.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
D	607	48.2%
B	607	48.2%
C	6	0.5%
H	6	0.5%
K	6	0.5%
R	5	0.4%
S	5	0.4%
J	4	0.3%
A	4	0.3%
O	2	0.2%
Other values (5)	7	0.6%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
0	3	42.9%
1	2	28.6%
2	1	14.3%
6	1	14.3%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
&	6	75.0%
,	1	12.5%
·	1	12.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	115	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	18	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	17	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	5874	76.5%
Latin	1549	20.2%
Common	166	2.2%
Han	91	1.2%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
한	736	12.5%
국	728	12.4%
전	616	10.5%
고	612	10.4%
종	609	10.4%
합	608	10.4%
학	210	3.6%
회	181	3.1%
식	153	2.6%
지	138	2.3%
Other values (134)	1283	21.8%

Han

Value	Count	Frequency (%)
理	5	5.5%
學	5	5.5%
朝	5	5.5%
韓	4	4.4%
鮮	4	4.4%
料	4	4.4%
新	3	3.3%
誌	3	3.3%
製	3	3.3%
法	3	3.3%
Other values (40)	52	57.1%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
D	607	39.2%
B	607	39.2%
e	36	2.3%
r	27	1.7%
a	27	1.7%
i	26	1.7%
t	24	1.5%
o	23	1.5%
n	21	1.4%
l	20	1.3%
Other values (25)	131	8.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	115	69.3%
(	18	10.8%
)	17	10.2%
&	6	3.6%
0	3	1.8%
1	2	1.2%
,	1	0.6%
2	1	0.6%
-	1	0.6%
6	1	0.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	5874	76.5%
ASCII	1714	22.3%
CJK	90	1.2%
CJK Compat Ideographs	1	< 0.1%
None	1	< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
한	736	12.5%
국	728	12.4%
전	616	10.5%
고	612	10.4%
종	609	10.4%
합	608	10.4%
학	210	3.6%
회	181	3.1%
식	153	2.6%
지	138	2.3%
Other values (134)	1283	21.8%

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
D	607	35.4%
B	607	35.4%
	115	6.7%
e	36	2.1%
r	27	1.6%
a	27	1.6%
i	26	1.5%
t	24	1.4%
o	23	1.3%
n	21	1.2%
Other values (35)	201	11.7%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
理	5	5.6%
學	5	5.6%
朝	5	5.6%
韓	4	4.4%
鮮	4	4.4%
料	4	4.4%
新	3	3.3%
誌	3	3.3%
製	3	3.3%
法	3	3.3%
Other values (39)	51	56.7%

CJK Compat Ideographs

Value	Count	Frequency (%)
料	1	100.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
·	1	100.0%

권호
Text

MISSING

Distinct	421
Distinct (%)	52.6%
Missing	68
Missing (%)	7.8%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	55
Median length	25
Mean length	9.59125
Min length	1

Characters and Unicode

Total characters	7673
Distinct characters	309
Distinct categories	11 ?
Distinct scripts	4 ?
Distinct blocks	4 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	293 ?
Unique (%)	36.6%

Sample

1st row	금료소초(金蓼小抄)
2nd row	산림경제 제1권
3rd row	산림경제 제2권
4th row	산림경제 제3권
5th row	계곡선생집 제31권

Value	Count	Frequency (%)
제2권	111	6.8%
산림경제	95	5.8%
제3권	45	2.7%
1	34	2.1%
제1권	33	2.0%
제4권	29	1.8%
건륭	27	1.6%
24년	27	1.6%
기묘(1759	27	1.6%
영조35	27	1.6%
Other values (405)	1184	72.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	839	10.9%
제	557	7.3%
권	447	5.8%
(	328	4.3%
)	327	4.3%
2	319	4.2%
1	259	3.4%
집	217	2.8%
3	203	2.6%
4	142	1.9%
Other values (299)	4035	52.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	4576	59.6%
Decimal Number	1407	18.3%
Space Separator	839	10.9%
Open Punctuation	328	4.3%
Close Punctuation	327	4.3%
Lowercase Letter	74	1.0%
Other Punctuation	64	0.8%
Other Symbol	36	0.5%
Uppercase Letter	17	0.2%
Dash Punctuation	3	< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
제	557	12.2%
권	447	9.8%
집	217	4.7%
산	134	2.9%
경	132	2.9%
림	104	2.3%
기	75	1.6%
고	75	1.6%
록	69	1.5%
일	68	1.5%
Other values (275)	2698	59.0%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
2	319	22.7%
1	259	18.4%
3	203	14.4%
4	142	10.1%
5	125	8.9%
6	120	8.5%
7	85	6.0%
9	58	4.1%
8	51	3.6%
0	45	3.2%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	33	44.6%
n	25	33.8%
v	12	16.2%
l	4	5.4%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	33	51.6%
,	31	48.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
V	14	82.4%
N	3	17.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	839	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	328	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	327	100.0%

Other Symbol

Value	Count	Frequency (%)
○	36	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	3	100.0%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
=	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	3913	51.0%
Common	3006	39.2%
Han	663	8.6%
Latin	91	1.2%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
제	557	14.2%
권	447	11.4%
집	217	5.5%
산	134	3.4%
경	132	3.4%
림	104	2.7%
기	75	1.9%
고	75	1.9%
록	69	1.8%
일	68	1.7%
Other values (161)	2035	52.0%

Han

Value	Count	Frequency (%)
錄	50	7.5%
啓	32	4.8%
營	32	4.8%
宗	29	4.4%
軌	27	4.1%
儀	27	4.1%
淸	20	3.0%
忠	20	3.0%
日	19	2.9%
監	19	2.9%
Other values (104)	388	58.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	839	27.9%
(	328	10.9%
)	327	10.9%
2	319	10.6%
1	259	8.6%
3	203	6.8%
4	142	4.7%
5	125	4.2%
6	120	4.0%
7	85	2.8%
Other values (8)	259	8.6%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	33	36.3%
n	25	27.5%
V	14	15.4%
v	12	13.2%
l	4	4.4%
N	3	3.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	3913	51.0%
ASCII	3061	39.9%
CJK	663	8.6%
Geometric Shapes	36	0.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	839	27.4%
(	328	10.7%
)	327	10.7%
2	319	10.4%
1	259	8.5%
3	203	6.6%
4	142	4.6%
5	125	4.1%
6	120	3.9%
7	85	2.8%
Other values (13)	314	10.3%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
제	557	14.2%
권	447	11.4%
집	217	5.5%
산	134	3.4%
경	132	3.4%
림	104	2.7%
기	75	1.9%
고	75	1.9%
록	69	1.8%
일	68	1.7%
Other values (161)	2035	52.0%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
錄	50	7.5%
啓	32	4.8%
營	32	4.8%
宗	29	4.4%
軌	27	4.1%
儀	27	4.1%
淸	20	3.0%
忠	20	3.0%
日	19	2.9%
監	19	2.9%
Other values (104)	388	58.5%

Geometric Shapes

Value	Count	Frequency (%)
○	36	100.0%

발행년도
Text

Distinct	144
Distinct (%)	16.6%
Missing	2
Missing (%)	0.2%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	10
Median length	9
Mean length	6.5542725
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	5676
Distinct characters	30
Distinct categories	7 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	61 ?
Unique (%)	7.0%

Sample

1st row	2013.04
2nd row	1968
3rd row	1982~1983
4th row	1982~1983
5th row	1982~1983

Value	Count	Frequency (%)
1982~1983	95	10.9%
2014~2015	39	4.5%
2012~2015	35	4.0%
2013	35	4.0%
2015	32	3.7%
1997	30	3.4%
1977	29	3.3%
2006~2007	25	2.9%
2005~2008	24	2.8%
2009	23	2.6%
Other values (133)	503	57.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
1	1071	18.9%
0	1066	18.8%
2	850	15.0%
9	790	13.9%
~	401	7.1%
8	378	6.7%
7	280	4.9%
5	218	3.8%
3	185	3.3%
4	160	2.8%
Other values (20)	277	4.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Decimal Number	5152	90.8%
Math Symbol	401	7.1%
Other Punctuation	61	1.1%
Other Letter	55	1.0%
Space Separator	5	0.1%
Open Punctuation	1	< 0.1%
Close Punctuation	1	< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
년	14	25.5%
세	10	18.2%
기	10	18.2%
경	6	10.9%
대	4	7.3%
말	2	3.6%
초	1	1.8%
중	1	1.8%
엽	1	1.8%
원	1	1.8%
Other values (5)	5	9.1%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	1071	20.8%
0	1066	20.7%
2	850	16.5%
9	790	15.3%
8	378	7.3%
7	280	5.4%
5	218	4.2%
3	185	3.6%
4	160	3.1%
6	154	3.0%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
~	401	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	61	100.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	1	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Common	5621	99.0%
Hangul	55	1.0%

Most frequent character per script

Common

Value	Count	Frequency (%)
1	1071	19.1%
0	1066	19.0%
2	850	15.1%
9	790	14.1%
~	401	7.1%
8	378	6.7%
7	280	5.0%
5	218	3.9%
3	185	3.3%
4	160	2.8%
Other values (5)	222	3.9%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
년	14	25.5%
세	10	18.2%
기	10	18.2%
경	6	10.9%
대	4	7.3%
말	2	3.6%
초	1	1.8%
중	1	1.8%
엽	1	1.8%
원	1	1.8%
Other values (5)	5	9.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	5621	99.0%
Hangul	55	1.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
1	1071	19.1%
0	1066	19.0%
2	850	15.1%
9	790	14.1%
~	401	7.1%
8	378	6.7%
7	280	5.0%
5	218	3.9%
3	185	3.3%
4	160	2.8%
Other values (5)	222	3.9%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
년	14	25.5%
세	10	18.2%
기	10	18.2%
경	6	10.9%
대	4	7.3%
말	2	3.6%
초	1	1.8%
중	1	1.8%
엽	1	1.8%
원	1	1.8%
Other values (5)	5	9.1%

기사명(논문명)
Text

Distinct	345
Distinct (%)	39.7%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	159
Median length	105
Mean length	15.119816
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	13124
Distinct characters	794
Distinct categories	13 ?
Distinct scripts	4 ?
Distinct blocks	7 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	247 ?
Unique (%)	28.5%

Sample

1st row	총명죽의 제조 조건에 따른 품질특성
2nd row	열하일기(熱河日記)
3rd row	산림경제(山林經濟)
4th row	산림경제(山林經濟)
5th row	산림경제(山林經濟)

Value	Count	Frequency (%)
산림경제(山林經濟	95	4.3%
연구	38	1.7%
고찰	37	1.7%
특성	37	1.7%
및	35	1.6%
각사등록(各司謄錄	35	1.6%
영조정순왕후(嘉禮都監儀軌英祖貞純王后	28	1.3%
가례도감의궤	28	1.3%
관한	26	1.2%
	25	1.1%
Other values (971)	1811	82.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	1327	10.1%
(	667	5.1%
)	666	5.1%
의	280	2.1%
집	196	1.5%
集	196	1.5%
산	159	1.2%
기	140	1.1%
제	136	1.0%
조	134	1.0%
Other values (784)	9223	70.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	9605	73.2%
Space Separator	1327	10.1%
Open Punctuation	683	5.2%
Close Punctuation	683	5.2%
Lowercase Letter	546	4.2%
Decimal Number	120	0.9%
Uppercase Letter	70	0.5%
Other Punctuation	47	0.4%
Dash Punctuation	28	0.2%
Math Symbol	9	0.1%
Other values (3)	6	< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
의	280	2.9%
집	196	2.0%
集	196	2.0%
산	159	1.7%
기	140	1.5%
제	136	1.4%
조	134	1.4%
한	133	1.4%
성	130	1.4%
山	130	1.4%
Other values (710)	7971	83.0%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	70	12.8%
i	60	11.0%
t	46	8.4%
a	44	8.1%
n	42	7.7%
o	41	7.5%
r	40	7.3%
s	28	5.1%
l	27	4.9%
u	21	3.8%
Other values (14)	127	23.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	10	14.3%
R	7	10.0%
T	6	8.6%
S	6	8.6%
I	5	7.1%
P	5	7.1%
B	5	7.1%
A	4	5.7%
M	4	5.7%
D	3	4.3%
Other values (8)	15	21.4%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	45	37.5%
0	21	17.5%
9	13	10.8%
7	9	7.5%
6	7	5.8%
2	7	5.8%
4	7	5.8%
5	5	4.2%
3	4	3.3%
8	2	1.7%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	25	53.2%
.	11	23.4%
:	6	12.8%
·	4	8.5%
/	1	2.1%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	667	97.7%
「	9	1.3%
『	7	1.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	666	97.5%
」	10	1.5%
』	7	1.0%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
~	6	66.7%
～	2	22.2%
=	1	11.1%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	25	89.3%
–	3	10.7%

Final Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
’	1	50.0%
”	1	50.0%

Initial Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
‘	1	50.0%
“	1	50.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	1327	100.0%

Letter Number

Value	Count	Frequency (%)
Ⅰ	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	6754	51.5%
Common	2901	22.1%
Han	2851	21.7%
Latin	618	4.7%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
의	280	4.1%
집	196	2.9%
산	159	2.4%
기	140	2.1%
제	136	2.0%
조	134	2.0%
한	133	2.0%
성	130	1.9%
사	121	1.8%
경	116	1.7%
Other values (378)	5209	77.1%

Han

Value	Count	Frequency (%)
集	196	6.9%
山	130	4.6%
林	105	3.7%
經	102	3.6%
濟	95	3.3%
錄	66	2.3%
軌	55	1.9%
儀	55	1.9%
書	43	1.5%
記	41	1.4%
Other values (322)	1963	68.9%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	70	11.3%
i	60	9.7%
t	46	7.4%
a	44	7.1%
n	42	6.8%
o	41	6.6%
r	40	6.5%
s	28	4.5%
l	27	4.4%
u	21	3.4%
Other values (33)	199	32.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	1327	45.7%
(	667	23.0%
)	666	23.0%
1	45	1.6%
-	25	0.9%
,	25	0.9%
0	21	0.7%
9	13	0.4%
.	11	0.4%
」	10	0.3%
Other values (21)	91	3.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	6754	51.5%
ASCII	3471	26.4%
CJK	2848	21.7%
None	39	0.3%
Punctuation	7	0.1%
CJK Compat Ideographs	3	< 0.1%
Number Forms	2	< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	1327	38.2%
(	667	19.2%
)	666	19.2%
e	70	2.0%
i	60	1.7%
t	46	1.3%
1	45	1.3%
a	44	1.3%
n	42	1.2%
o	41	1.2%
Other values (52)	463	13.3%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
의	280	4.1%
집	196	2.9%
산	159	2.4%
기	140	2.1%
제	136	2.0%
조	134	2.0%
한	133	2.0%
성	130	1.9%
사	121	1.8%
경	116	1.7%
Other values (378)	5209	77.1%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
集	196	6.9%
山	130	4.6%
林	105	3.7%
經	102	3.6%
濟	95	3.3%
錄	66	2.3%
軌	55	1.9%
儀	55	1.9%
書	43	1.5%
記	41	1.4%
Other values (319)	1960	68.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
」	10	25.6%
「	9	23.1%
』	7	17.9%
『	7	17.9%
·	4	10.3%
～	2	5.1%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
–	3	42.9%
’	1	14.3%
‘	1	14.3%
”	1	14.3%
“	1	14.3%

Number Forms

Value	Count	Frequency (%)
Ⅰ	2	100.0%

CJK Compat Ideographs

Value	Count	Frequency (%)
茶	1	33.3%
女	1	33.3%
歷	1	33.3%

저자명
Text

MISSING

Distinct	317
Distinct (%)	37.3%
Missing	18
Missing (%)	2.1%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	43
Median length	8
Mean length	8.3082353
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	7062
Distinct characters	468
Distinct categories	8 ?
Distinct scripts	4 ?
Distinct blocks	5 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	215 ?
Unique (%)	25.3%

Sample

1st row	김미림 외 2명
2nd row	박지원(朴趾源)
3rd row	홍만선(洪萬選)
4th row	홍만선(洪萬選)
5th row	홍만선(洪萬選)

Value	Count	Frequency (%)
홍만선(洪萬選	100	8.1%
외	38	3.1%
등	32	2.6%
정약용(丁若鏞	29	2.3%
도감청(都監廳	28	2.3%
이곡(李穀	24	1.9%
진연도감	23	1.9%
조선(進宴都監	23	1.9%
朝鮮	23	1.9%
충청도	20	1.6%
Other values (445)	899	72.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
(	613	8.7%
)	612	8.7%
	393	5.6%
,	190	2.7%
이	179	2.5%
선	145	2.1%
홍	129	1.8%
洪	118	1.7%
정	115	1.6%
김	115	1.6%
Other values (458)	4453	63.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	5147	72.9%
Open Punctuation	613	8.7%
Close Punctuation	612	8.7%
Space Separator	393	5.6%
Other Punctuation	207	2.9%
Decimal Number	73	1.0%
Uppercase Letter	12	0.2%
Lowercase Letter	5	0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
이	179	3.5%
선	145	2.8%
홍	129	2.5%
洪	118	2.3%
정	115	2.2%
김	115	2.2%
李	108	2.1%
만	102	2.0%
選	100	1.9%
萬	100	1.9%
Other values (426)	3936	76.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
A	2	16.7%
U	2	16.7%
L	1	8.3%
J	1	8.3%
P	1	8.3%
F	1	8.3%
B	1	8.3%
M	1	8.3%
C	1	8.3%
K	1	8.3%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	21	28.8%
2	21	28.8%
3	10	13.7%
7	8	11.0%
4	5	6.8%
5	3	4.1%
6	2	2.7%
0	2	2.7%
8	1	1.4%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	190	91.8%
·	8	3.9%
․	5	2.4%
*	3	1.4%
†	1	0.5%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
k	1	20.0%
r	1	20.0%
a	1	20.0%
o	1	20.0%
h	1	20.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	613	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	612	100.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	393	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	3292	46.6%
Common	1898	26.9%
Han	1855	26.3%
Latin	17	0.2%

Most frequent character per script

Han

Value	Count	Frequency (%)
洪	118	6.4%
李	108	5.8%
選	100	5.4%
萬	100	5.4%
監	72	3.9%
都	51	2.7%
道	41	2.2%
黃	37	2.0%
徐	34	1.8%
金	34	1.8%
Other values (214)	1160	62.5%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
이	179	5.4%
선	145	4.4%
홍	129	3.9%
정	115	3.5%
김	115	3.5%
만	102	3.1%
도	100	3.0%
영	85	2.6%
경	81	2.5%
감	72	2.2%
Other values (202)	2169	65.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
(	613	32.3%
)	612	32.2%
	393	20.7%
,	190	10.0%
1	21	1.1%
2	21	1.1%
3	10	0.5%
·	8	0.4%
7	8	0.4%
․	5	0.3%
Other values (7)	17	0.9%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
A	2	11.8%
U	2	11.8%
L	1	5.9%
J	1	5.9%
k	1	5.9%
r	1	5.9%
a	1	5.9%
P	1	5.9%
F	1	5.9%
B	1	5.9%
Other values (5)	5	29.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	3292	46.6%
ASCII	1901	26.9%
CJK	1855	26.3%
None	8	0.1%
Punctuation	6	0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
(	613	32.2%
)	612	32.2%
	393	20.7%
,	190	10.0%
1	21	1.1%
2	21	1.1%
3	10	0.5%
7	8	0.4%
4	5	0.3%
5	3	0.2%
Other values (19)	25	1.3%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
이	179	5.4%
선	145	4.4%
홍	129	3.9%
정	115	3.5%
김	115	3.5%
만	102	3.1%
도	100	3.0%
영	85	2.6%
경	81	2.5%
감	72	2.2%
Other values (202)	2169	65.9%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
洪	118	6.4%
李	108	5.8%
選	100	5.4%
萬	100	5.4%
監	72	3.9%
都	51	2.7%
道	41	2.2%
黃	37	2.0%
徐	34	1.8%
金	34	1.8%
Other values (214)	1160	62.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
·	8	100.0%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
․	5	83.3%
†	1	16.7%

시작페이지
Text

MISSING

Distinct	360
Distinct (%)	46.0%
Missing	86
Missing (%)	9.9%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	287
Median length	201
Mean length	14.42711
Min length	1

Characters and Unicode

Total characters	11282
Distinct characters	568
Distinct categories	8 ?
Distinct scripts	3 ?
Distinct blocks	5 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	260 ?
Unique (%)	33.2%

Sample

1st row	134
2nd row	금료소초(金蓼小抄)
3rd row	섭생(攝生)
4th row	치선(治膳)
5th row	구황(救荒)

Value	Count	Frequency (%)
치선(治膳	57	2.6%
시(詩	50	2.3%
모두	46	2.1%
거행한다	46	2.1%
○	24	1.1%
외숙설소는	23	1.0%
영친왕은	23	1.0%
분홍색을	23	1.0%
사용하여	23	1.0%
진서(眞書)로	23	1.0%
Other values (574)	1881	84.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	1437	12.7%
(	769	6.8%
)	769	6.8%
1	298	2.6%
하	152	1.3%
사	147	1.3%
3	140	1.2%
에	138	1.2%
을	132	1.2%
2	132	1.2%
Other values (558)	7168	63.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	6883	61.0%
Space Separator	1437	12.7%
Decimal Number	1129	10.0%
Open Punctuation	797	7.1%
Close Punctuation	797	7.1%
Other Punctuation	182	1.6%
Other Symbol	36	0.3%
Dash Punctuation	21	0.2%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
하	152	2.2%
사	147	2.1%
에	138	2.0%
을	132	1.9%
품	127	1.8%
시	119	1.7%
서	113	1.6%
詩	111	1.6%
는	102	1.5%
황	98	1.4%
Other values (534)	5644	82.0%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	298	26.4%
3	140	12.4%
2	132	11.7%
5	106	9.4%
8	102	9.0%
4	84	7.4%
7	83	7.4%
6	73	6.5%
9	71	6.3%
0	40	3.5%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	769	96.5%
[	23	2.9%
《	4	0.5%
〔	1	0.1%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	769	96.5%
]	23	2.9%
》	4	0.5%
〕	1	0.1%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	114	62.6%
,	67	36.8%
?	1	0.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	1437	100.0%

Other Symbol

Value	Count	Frequency (%)
○	36	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	21	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	5373	47.6%
Common	4399	39.0%
Han	1510	13.4%

Most frequent character per script

Han

Value	Count	Frequency (%)
詩	111	7.4%
治	63	4.2%
膳	57	3.8%
本	47	3.1%
書	44	2.9%
錄	36	2.4%
律	31	2.1%
宗	31	2.1%
啓	30	2.0%
雜	28	1.9%
Other values (275)	1032	68.3%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
하	152	2.8%
사	147	2.7%
에	138	2.6%
을	132	2.5%
품	127	2.4%
시	119	2.2%
서	113	2.1%
는	102	1.9%
황	98	1.8%
자	97	1.8%
Other values (249)	4148	77.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	1437	32.7%
(	769	17.5%
)	769	17.5%
1	298	6.8%
3	140	3.2%
2	132	3.0%
.	114	2.6%
5	106	2.4%
8	102	2.3%
4	84	1.9%
Other values (14)	448	10.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	5373	47.6%
ASCII	4353	38.6%
CJK	1510	13.4%
Geometric Shapes	36	0.3%
None	10	0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	1437	33.0%
(	769	17.7%
)	769	17.7%
1	298	6.8%
3	140	3.2%
2	132	3.0%
.	114	2.6%
5	106	2.4%
8	102	2.3%
4	84	1.9%
Other values (9)	402	9.2%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
하	152	2.8%
사	147	2.7%
에	138	2.6%
을	132	2.5%
품	127	2.4%
시	119	2.2%
서	113	2.1%
는	102	1.9%
황	98	1.8%
자	97	1.8%
Other values (249)	4148	77.2%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
詩	111	7.4%
治	63	4.2%
膳	57	3.8%
本	47	3.1%
書	44	2.9%
錄	36	2.4%
律	31	2.1%
宗	31	2.1%
啓	30	2.0%
雜	28	1.9%
Other values (275)	1032	68.3%

Geometric Shapes

Value	Count	Frequency (%)
○	36	100.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
》	4	40.0%
《	4	40.0%
〔	1	10.0%
〕	1	10.0%

끝페이지
Text

MISSING

Distinct	554
Distinct (%)	68.4%
Missing	58
Missing (%)	6.7%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	317
Median length	114
Mean length	16.290123
Min length	1

Characters and Unicode

Total characters	13195
Distinct characters	1337
Distinct categories	10 ?
Distinct scripts	3 ?
Distinct blocks	7 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	450 ?
Unique (%)	55.6%

Sample

1st row	134
2nd row	금료소초(金蓼小抄)
3rd row	복식(服食)
4th row	차와 탕(湯)
5th row	구황 벽한(辟寒) 조를 붙였다

Value	Count	Frequency (%)
전선사	18	0.7%
외숙설소(典膳司外熟設所	18	0.7%
어육(魚肉	17	0.6%
부(附	17	0.6%
자포(煮泡	17	0.6%
술빚기[釀酒	15	0.5%
5월	14	0.5%
시에	13	0.5%
	13	0.5%
기묘	13	0.5%
Other values (1716)	2575	94.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	1920	14.6%
)	572	4.3%
(	572	4.3%
1	224	1.7%
에	177	1.3%
2	157	1.2%
다	133	1.0%
하	133	1.0%
이	120	0.9%
일	112	0.8%
Other values (1327)	9075	68.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	8479	64.3%
Space Separator	1920	14.6%
Decimal Number	1068	8.1%
Close Punctuation	781	5.9%
Open Punctuation	781	5.9%
Other Punctuation	148	1.1%
Dash Punctuation	13	0.1%
Other Symbol	3	< 0.1%
Initial Punctuation	1	< 0.1%
Final Punctuation	1	< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
에	177	2.1%
다	133	1.6%
하	133	1.6%
이	120	1.4%
일	112	1.3%
의	103	1.2%
서	99	1.2%
사	98	1.2%
지	93	1.1%
을	85	1.0%
Other values (1296)	7326	86.4%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	224	21.0%
2	157	14.7%
6	108	10.1%
5	108	10.1%
3	105	9.8%
4	86	8.1%
8	82	7.7%
7	78	7.3%
9	62	5.8%
0	58	5.4%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	572	73.2%
〕	111	14.2%
]	88	11.3%
】	4	0.5%
〉	4	0.5%
》	2	0.3%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	572	73.2%
〔	111	14.2%
[	88	11.3%
【	4	0.5%
〈	4	0.5%
《	2	0.3%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	91	61.5%
.	51	34.5%
：	5	3.4%
:	1	0.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	1920	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	13	100.0%

Other Symbol

Value	Count	Frequency (%)
○	3	100.0%

Initial Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
‘	1	100.0%

Final Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
’	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	5774	43.8%
Common	4716	35.7%
Han	2705	20.5%

Most frequent character per script

Han

Value	Count	Frequency (%)
大	34	1.3%
設	29	1.1%
酒	28	1.0%
序	27	1.0%
附	26	1.0%
十	25	0.9%
所	24	0.9%
食	24	0.9%
熟	23	0.9%
肉	21	0.8%
Other values (818)	2444	90.4%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
에	177	3.1%
다	133	2.3%
하	133	2.3%
이	120	2.1%
일	112	1.9%
의	103	1.8%
서	99	1.7%
사	98	1.7%
지	93	1.6%
을	85	1.5%
Other values (468)	4621	80.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	1920	40.7%
)	572	12.1%
(	572	12.1%
1	224	4.7%
2	157	3.3%
〔	111	2.4%
〕	111	2.4%
6	108	2.3%
5	108	2.3%
3	105	2.2%
Other values (21)	728	15.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	5774	43.8%
ASCII	4464	33.8%
CJK	2704	20.5%
None	247	1.9%
Geometric Shapes	3	< 0.1%
Punctuation	2	< 0.1%
CJK Ext A	1	< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	1920	43.0%
)	572	12.8%
(	572	12.8%
1	224	5.0%
2	157	3.5%
6	108	2.4%
5	108	2.4%
3	105	2.4%
,	91	2.0%
]	88	2.0%
Other values (9)	519	11.6%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
에	177	3.1%
다	133	2.3%
하	133	2.3%
이	120	2.1%
일	112	1.9%
의	103	1.8%
서	99	1.7%
사	98	1.7%
지	93	1.6%
을	85	1.5%
Other values (468)	4621	80.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
〔	111	44.9%
〕	111	44.9%
：	5	2.0%
【	4	1.6%
】	4	1.6%
〈	4	1.6%
〉	4	1.6%
》	2	0.8%
《	2	0.8%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
大	34	1.3%
設	29	1.1%
酒	28	1.0%
序	27	1.0%
附	26	1.0%
十	25	0.9%
所	24	0.9%
食	24	0.9%
熟	23	0.9%
肉	21	0.8%
Other values (817)	2443	90.3%

Geometric Shapes

Value	Count	Frequency (%)
○	3	100.0%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
‘	1	50.0%
’	1	50.0%

CJK Ext A

Value	Count	Frequency (%)
㾗	1	100.0%

내용
Text

Distinct	854
Distinct (%)	98.5%
Missing	1
Missing (%)	0.1%
Memory size	6.9 KiB

Length

Max length	1024
Median length	552
Mean length	206.04268
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	178639
Distinct characters	3640
Distinct categories	16 ?
Distinct scripts	6 ?
Distinct blocks	15 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	841 ?
Unique (%)	97.0%

Sample

1st row	조선시대 문헌에 등장하는 죽의 종류만 무려 170여 종에 이른다.『동방불로선제비방(東方不老仙濟秘方)』(1939)에는 100가지 죽을 불로장생의 비방이 소개되어 있고, 『임원십육지』에는 연실죽, 마죽, 가시연밥죽, 백합분죽, 밤죽, 율무죽, 유채죽 등 치료에 효과가 있는 48가지 죽을 약리성 효능과 함께 설명하고 있다.
2nd row	뻑뻑한 담을 두어 되나 토하고는 당장에 효험을 보았다.” 하였고, 또, “눈에 티가 끼었을 때는, 곰의 쓸개를 정한 물에 조금 풀어 타서 눈꼽 먼지와 눈알을 죄다 씻고, 빙뇌(氷腦) 한두 쪽을 쓰되, 근지러울 때는 생강가루를 조금 넣어, 때때로 은 젓가락으로 찍어 눈에 떨어뜨리면 신효를 본다. 눈이 충혈되었을 때도 역시 쓸 수 있다.” 하였다.
3rd row	《증류본초》 마름[菱仁] 말암 과 가시연밥[芡仁] 거싀년밥. 일명 계두실(鷄頭實)이다. 을 쪄서 햇볕에 말려 알맹이를 취하여 가루를 만들어 노인들에게 크게 보(補)가 된다. 《문견방》 창출(蒼朮) 5근을 찧어서 즙을 내어 복령(茯苓) 가루 3근을 섞어 감실(芡實 가시연밥)만하게 환을 지어 아침, 낮, 저녁에 3개씩 먹으면 배고프지도 않고 늙지도 않는다. 백출(白朮)로 술을 있다. 《신은지》 연자육(蓮子肉)을 껍데기와 심을 제거하고 푹 쪄서 가루를 만든 뒤 끓인 꿀에 버무려 환(丸)을 만들어 하루에 30개씩 먹으면 배고프지 않다. 가루를 만드는 방법은 치선(治膳) 조에 보인다. 《본초》 연근(蓮根)은
4th row	회향탕(茴香湯)은, 볶은 고운 회향(茴香) 가루 1냥에 단향(檀香)과 생강가루 조금을 넣되, 맛을 보아 적당히 가감하여 조금씩 먹는다. 《거가필용》《신은지》
5th row	들어 먹는다. 또 생으로 먹어도 되며 양식을 끊을 수 있다. 《증류본초》《구황촬요》 연자(蓮子), 연근(蓮根), 능인(菱仁) 마름 , 감인(芡仁) 가시연밥, 계두실(鷄頭實)이라고도 한다. 은 모두 양식을 끊을 수 있는 것이다. 채취하는 방

Value	Count	Frequency (%)
	502	1.3%
있다	202	0.5%
한	196	0.5%
그	173	0.4%
각	135	0.3%
수	119	0.3%
한다	114	0.3%
있고	111	0.3%
하였다	95	0.2%
넣고	95	0.2%
Other values (19169)	38104	95.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	38868	21.8%
,	3508	2.0%
이	3384	1.9%
)	3078	1.7%
(	3051	1.7%
다	3038	1.7%
.	2918	1.6%
에	2802	1.6%
고	2418	1.4%
는	2418	1.4%
Other values (3630)	113156	63.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	117920	66.0%
Space Separator	39180	21.9%
Other Punctuation	7704	4.3%
Close Punctuation	4155	2.3%
Open Punctuation	4138	2.3%
Decimal Number	3921	2.2%
Lowercase Letter	573	0.3%
Initial Punctuation	300	0.2%
Final Punctuation	298	0.2%
Uppercase Letter	151	0.1%
Other values (6)	299	0.2%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
이	3384	2.9%
다	3038	2.6%
에	2802	2.4%
고	2418	2.1%
는	2418	2.1%
을	2052	1.7%
가	1882	1.6%
하	1839	1.6%
기	1658	1.4%
의	1498	1.3%
Other values (3485)	94931	80.5%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	66	11.5%
a	60	10.5%
i	55	9.6%
n	50	8.7%
o	39	6.8%
u	36	6.3%
r	33	5.8%
s	30	5.2%
c	26	4.5%
m	26	4.5%
Other values (16)	152	26.5%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	3508	45.5%
.	2918	37.9%
…	323	4.2%
/	317	4.1%
，	184	2.4%
:	88	1.1%
：	82	1.1%
、	77	1.0%
'	50	0.6%
"	44	0.6%
Other values (13)	113	1.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
H	21	13.9%
L	17	11.3%
J	16	10.6%
K	13	8.6%
S	13	8.6%
F	8	5.3%
P	7	4.6%
R	7	4.6%
C	7	4.6%
B	6	4.0%
Other values (12)	36	23.8%

Private Use

Value	Count	Frequency (%)
	3	10.7%
	2	7.1%
󰡔	2	7.1%
󰡕	2	7.1%
	2	7.1%
	2	7.1%
	2	7.1%
	1	3.6%
	1	3.6%
	1	3.6%
Other values (10)	10	35.7%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	1110	28.3%
2	583	14.9%
0	524	13.4%
5	414	10.6%
3	344	8.8%
4	246	6.3%
9	206	5.3%
6	172	4.4%
8	169	4.3%
7	153	3.9%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	3078	74.1%
]	364	8.8%
》	307	7.4%
〕	199	4.8%
』	75	1.8%
」	62	1.5%
〉	47	1.1%
】	13	0.3%
｣	10	0.2%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	3051	73.7%
[	367	8.9%
《	308	7.4%
〔	208	5.0%
『	74	1.8%
「	62	1.5%
〈	45	1.1%
【	13	0.3%
｢	10	0.2%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
~	30	25.9%
\|	25	21.6%
<	24	20.7%
>	23	19.8%
→	7	6.0%
∼	4	3.4%
⋅	1	0.9%
～	1	0.9%
∘	1	0.9%

Other Symbol

Value	Count	Frequency (%)
○	35	71.4%
■	6	12.2%
◎	3	6.1%
□	3	6.1%
▨	1	2.0%
®	1	2.0%

Other Number

Value	Count	Frequency (%)
①	2	50.0%
²	1	25.0%
⑷	1	25.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	38868	99.2%
	312	0.8%

Initial Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
“	153	51.0%
‘	147	49.0%

Final Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
”	151	50.7%
’	147	49.3%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	101	100.0%

Modifier Symbol

Value	Count	Frequency (%)
^	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	105321	59.0%
Common	59967	33.6%
Han	12599	7.1%
Latin	723	0.4%
Unknown	28	< 0.1%
Greek	1	< 0.1%

Most frequent character per script

Han

Value	Count	Frequency (%)
酒	174	1.4%
子	131	1.0%
白	124	1.0%
湯	117	0.9%
生	91	0.7%
果	85	0.7%
食	82	0.7%
魚	79	0.6%
花	78	0.6%
黃	77	0.6%
Other values (2399)	11561	91.8%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
이	3384	3.2%
다	3038	2.9%
에	2802	2.7%
고	2418	2.3%
는	2418	2.3%
을	2052	1.9%
가	1882	1.8%
하	1839	1.7%
기	1658	1.6%
의	1498	1.4%
Other values (1076)	82332	78.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	38868	64.8%
,	3508	5.8%
)	3078	5.1%
(	3051	5.1%
.	2918	4.9%
1	1110	1.9%
2	583	1.0%
0	524	0.9%
5	414	0.7%
[	367	0.6%
Other values (67)	5546	9.2%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	66	9.1%
a	60	8.3%
i	55	7.6%
n	50	6.9%
o	39	5.4%
u	36	5.0%
r	33	4.6%
s	30	4.1%
c	26	3.6%
m	26	3.6%
Other values (37)	302	41.8%

Unknown

Value	Count	Frequency (%)
	3	10.7%
	2	7.1%
󰡔	2	7.1%
󰡕	2	7.1%
	2	7.1%
	2	7.1%
	2	7.1%
	1	3.6%
	1	3.6%
	1	3.6%
Other values (10)	10	35.7%

Greek

Value	Count	Frequency (%)
α	1	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	105316	59.0%
ASCII	57553	32.2%
CJK	12546	7.0%
None	2142	1.2%
Punctuation	936	0.5%
Geometric Shapes	48	< 0.1%
CJK Compat Ideographs	41	< 0.1%
PUA	24	< 0.1%
CJK Ext A	8	< 0.1%
Arrows	7	< 0.1%
Other values (5)	18	< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	38868	67.5%
,	3508	6.1%
)	3078	5.3%
(	3051	5.3%
.	2918	5.1%
1	1110	1.9%
2	583	1.0%
0	524	0.9%
5	414	0.7%
[	367	0.6%
Other values (71)	3132	5.4%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
이	3384	3.2%
다	3038	2.9%
에	2802	2.7%
고	2418	2.3%
는	2418	2.3%
을	2052	1.9%
가	1882	1.8%
하	1839	1.7%
기	1658	1.6%
의	1498	1.4%
Other values (1072)	82327	78.2%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
…	323	34.5%
“	153	16.3%
”	151	16.1%
‘	147	15.7%
’	147	15.7%
•	12	1.3%
․	2	0.2%
※	1	0.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
	312	14.6%
《	308	14.4%
》	307	14.3%
〔	208	9.7%
〕	199	9.3%
，	184	8.6%
：	82	3.8%
、	77	3.6%
』	75	3.5%
『	74	3.5%
Other values (17)	316	14.8%

CJK

Value	Count	Frequency (%)
酒	174	1.4%
子	131	1.0%
白	124	1.0%
湯	117	0.9%
生	91	0.7%
果	85	0.7%
食	82	0.7%
魚	79	0.6%
花	78	0.6%
黃	77	0.6%
Other values (2367)	11508	91.7%

Geometric Shapes

Value	Count	Frequency (%)
○	35	72.9%
■	6	12.5%
◎	3	6.2%
□	3	6.2%
▨	1	2.1%

Arrows

Value	Count	Frequency (%)
→	7	100.0%

CJK Compat Ideographs

Value	Count	Frequency (%)
參	5	12.2%
六	4	9.8%
兩	4	9.8%
老	3	7.3%
料	3	7.3%
李	3	7.3%
卵	2	4.9%
連	2	4.9%
林	2	4.9%
不	1	2.4%
Other values (12)	12	29.3%

Math Operators

Value	Count	Frequency (%)
∼	4	66.7%
⋅	1	16.7%
∘	1	16.7%

CJK Ext A

Value	Count	Frequency (%)
䭏	3	37.5%
䱶	1	12.5%
㾴	1	12.5%
䓀	1	12.5%
䕩	1	12.5%
䌙	1	12.5%

PUA

Value	Count	Frequency (%)
	3	12.5%
	2	8.3%
	2	8.3%
	2	8.3%
	2	8.3%
	1	4.2%
	1	4.2%
	1	4.2%
	1	4.2%
	1	4.2%
Other values (8)	8	33.3%

Enclosed Alphanum

Value	Count	Frequency (%)
①	2	66.7%
⑷	1	33.3%

Jamo

Value	Count	Frequency (%)
ᄎ	2	66.7%
ᅵ	1	33.3%

Compat Jamo

Value	Count	Frequency (%)
ㄷ	1	50.0%
ㅅ	1	50.0%

CJK Ext B

Value	Count	Frequency (%)
𠜣	1	25.0%
𪊉	1	25.0%
𪉸	1	25.0%
𠷈	1	25.0%

구분
Categorical

IMBALANCE

Distinct	4
Distinct (%)	0.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	6.9 KiB

유래	863
의례	3
일제강점기	1
역사	1

Length

Max length	5
Median length	2
Mean length	2.0034562
Min length	2

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	0.2%

Sample

1st row	유래
2nd row	유래
3rd row	유래
4th row	유래
5th row	유래

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
유래	863	99.4%
의례	3	0.3%
일제강점기	1	0.1%
역사	1	0.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
유래	863	99.4%
의례	3	0.3%
일제강점기	1	0.1%
역사	1	0.1%

대표식품코드

대표식품코드

Phik (φk)
Auto

Heatmap
Table

	대표식품코드	구분
대표식품코드	1.000	0.000
구분	0.000	1.000

Heatmap
Table

	대표식품코드	구분
대표식품코드	1.000	0.000
구분	0.000	1.000

A simple visualization of nullity by column.

Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

First rows
Last rows

	대표식품코드	대표식품명	발행기관(제공기관 및제공서비스)	문헌명(학술지명)	권호	발행년도	기사명(논문명)	저자명	시작페이지	끝페이지	내용	구분
0	100010	가시연밥	동아시아식생활학회	동아시아식생활학회 학술발표대회논문집	<NA>	2013.04	총명죽의 제조 조건에 따른 품질특성	김미림 외 2명	134	134	조선시대 문헌에 등장하는 죽의 종류만 무려 170여 종에 이른다.『동방불로선제비방(東方不老仙濟秘方)』(1939)에는 100가지 죽을 불로장생의 비방이 소개되어 있고, 『임원십육지』에는 연실죽, 마죽, 가시연밥죽, 백합분죽, 밤죽, 율무죽, 유채죽 등 치료에 효과가 있는 48가지 죽을 약리성 효능과 함께 설명하고 있다.	유래
1	100010	가시연밥	한국고전번역원	한국고전종합DB	금료소초(金蓼小抄)	1968	열하일기(熱河日記)	박지원(朴趾源)	금료소초(金蓼小抄)	금료소초(金蓼小抄)	뻑뻑한 담을 두어 되나 토하고는 당장에 효험을 보았다.” 하였고, 또, “눈에 티가 끼었을 때는, 곰의 쓸개를 정한 물에 조금 풀어 타서 눈꼽 먼지와 눈알을 죄다 씻고, 빙뇌(氷腦) 한두 쪽을 쓰되, 근지러울 때는 생강가루를 조금 넣어, 때때로 은 젓가락으로 찍어 눈에 떨어뜨리면 신효를 본다. 눈이 충혈되었을 때도 역시 쓸 수 있다.” 하였다.	유래
2	100010	가시연밥	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제1권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	섭생(攝生)	복식(服食)	《증류본초》 마름[菱仁] 말암 과 가시연밥[芡仁] 거싀년밥. 일명 계두실(鷄頭實)이다. 을 쪄서 햇볕에 말려 알맹이를 취하여 가루를 만들어 노인들에게 크게 보(補)가 된다. 《문견방》 창출(蒼朮) 5근을 찧어서 즙을 내어 복령(茯苓) 가루 3근을 섞어 감실(芡實 가시연밥)만하게 환을 지어 아침, 낮, 저녁에 3개씩 먹으면 배고프지도 않고 늙지도 않는다. 백출(白朮)로 술을 있다. 《신은지》 연자육(蓮子肉)을 껍데기와 심을 제거하고 푹 쪄서 가루를 만든 뒤 끓인 꿀에 버무려 환(丸)을 만들어 하루에 30개씩 먹으면 배고프지 않다. 가루를 만드는 방법은 치선(治膳) 조에 보인다. 《본초》 연근(蓮根)은	유래
3	100010	가시연밥	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제2권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	치선(治膳)	차와 탕(湯)	회향탕(茴香湯)은, 볶은 고운 회향(茴香) 가루 1냥에 단향(檀香)과 생강가루 조금을 넣되, 맛을 보아 적당히 가감하여 조금씩 먹는다. 《거가필용》《신은지》	유래
4	100010	가시연밥	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제3권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	구황(救荒)	구황 벽한(辟寒) 조를 붙였다	들어 먹는다. 또 생으로 먹어도 되며 양식을 끊을 수 있다. 《증류본초》《구황촬요》 연자(蓮子), 연근(蓮根), 능인(菱仁) 마름 , 감인(芡仁) 가시연밥, 계두실(鷄頭實)이라고도 한다. 은 모두 양식을 끊을 수 있는 것이다. 채취하는 방	유래
5	100018	가자미	한국고전번역원	한국고전종합DB	계곡선생집 제31권	1994~1997	계곡집(谿谷集)	장유(張維)	칠언 율시(七言律詩) 2백 33수(首)	주사의 시에 차운하다[次朱使韻]	쓰이게 되었다. 《詩經小雅出車》 접역(鰈域) 가자미가 나는 바다 근처 지역이라는 뜻으로, 우리나라를 가리킨다.	유래
6	100042	가지지	한국고전번역원	산림경제	1	18세기	芥末茄	홍만선(洪萬選)	<NA>	<NA>	겨자가루 가지지[芥末茄]는 작고 어린 가지를 조각내어 그대로 볕에 말린다. 이것을 냄비에 기름을 많이 두르고 소금을 쳐서 볶아 자기동이[盆]에 헤쳐 놓고 식힌다. 식은 뒤에 마른 겨잣가루를 쳐서 자기항아리 속에 넣어 둔다. 《거가필용》《신은지》	유래
7	100042	가지지	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제2권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	치선(治膳)	남새[蔬菜]	는, 4월에 연한 꽃을 따서 젓을 담그면 극히 향기롭고 맛이 있다. 《신은지》 마늘가지지[蒜茄]는, 늦가을에 작은 가지를 따서 꼭지를 버리고 깨끗이 씻어 초 한 사발에 물 한 사발을 타서 슬쩍 끓거든 가지를 데친다. 데친 가지의 물기	유래
8	100043	가지지게미	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제2권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	치선(治膳)	남새[蔬菜]	을 벗기고 소금과 술을 넣은 지게미에 고루 섞어 자기병 속에 넣고 위에 사탕 한 덩어리를 얹고 대껍질이나 댓잎으로 주둥이를 막고 진흙으로 봉하면 7월에 먹을 만하다. 《신은지》《거가필용》 가지지게미지[糟茄]는, 7~8월 사이에 연한 가지를 골라 꼭지를 따버리고 물을 팔팔 끓여 식힌 뒤, 지게미에 소금을 섞어 가지와 버무려 병에 넣고, 대껍질이나 댓잎으로 주둥이를 막고 진흙으로 봉한다. 《신은지》《거가필용》 오이지게미지[糟瓜菜]는, 석회와 백반(白礬)을 끓인 물을 진한 초[釅酢]에 넣고 살짝 두어 번 끓인 뒤 식힌다. 식은 뒤에 병에 넣고 대껍질이나 댓잎으로 주둥이를 막고 진흙으로 봉한다. 《신은지》《거가필용》 생지게미지[槽薑]는, 사일(社日) 전에 어린 생강을 캐어, 깨끗이 문질러 껍질는, 4월에 연한 꽃을 따서 젓을 담그면 극히 향기롭고 맛이 있다. 《신은지》 마늘가지지[蒜茄]는, 늦가을에 작은 가지를 따서 꼭지를 버리고 깨끗이 씻어 초 한 사발에 물 한 사발을 타서 슬쩍 끓거든 가지를 데친다. 데친 가지의 물기필용》 겨자가루 가지지[芥末茄]는, 작고 어린 가지를 조각내어 그대로 볕에 말린다. 이것을 냄비에 기름을 많이 두르고 소금을 쳐서 볶아 자기동이[磁盆]에 헤쳐 놓고 식힌다. 식은 뒤에 마른 겨잣가루를 쳐서 자기 항아리 속에 넣어 둔다	유래
9	100060	간장	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제2권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	목양(牧養)	말 기르기[養馬]	마른 풀을 주면 열지가 풀을 감싸 소화가 되지 않아서 이 병이 생긴다. 수탉 한 마리를 칼 대신 주먹으로 때려 잡아 삶아서 배를 가르고 심장, 간장과 부리, 발톱과 똥이 든 창자를 전부 꺼낸 다음, 풍화 석회(風化石灰) 1홉을 함께 넣고 만약 양제근이 없을 때는 손가락 굵기만한 버드나무 가지를 태워서 붙인다. 《신은지》 뒷사타구니가 냉(冷)한 병을 치료하는 방법은, 된장[豉] 만드는 법은 치선(治膳)조에 보인다. , 파[蔥], 생강 각 1냥씩을 물 5잔에 넣고 반 잔으로	유래

	대표식품코드	대표식품명	발행기관(제공기관 및제공서비스)	문헌명(학술지명)	권호	발행년도	기사명(논문명)	저자명	시작페이지	끝페이지	내용	구분
858	104893	국화채	한국고전번역원	한국고전종합DB	월사집 별집 제1권	1999~2015	월사집(月沙集)	이정귀(李廷龜)	잡저(雜著)	임진피병록〔壬辰避兵錄〕	식초에 버무린 채소였는데 먹어 보니 아주 부드러우면서도 담백하여 송이(松茸)보다 내 입맛에 맞았다. 무슨 음식인지 물어보니, 통판이 말하기를 “이것은 황화채(黃花菜)입니다. 귀국의 모든 산에 많이 자라니 좋아할 만합니다.” 하였다. 내가 자세히 살펴보니 본 적이 없는 것이었다. 그리하여 하인에게 보여 주었더니 우리나라에서 속칭 ‘광채(廣菜) - 넙나물 - ’라는 것으로 시골 사람들은 잎만 먹을 줄 알았지 그 꽃을 먹을 줄 모른다고 하였다. 통판이 말하기를, “이 채소는 비장(脾臟)을 소통시키고 사람의 위장에 이로우며	유래
859	104894	회	한국고전번역원	한국고전종합DB	계곡선생집 제33권	1994~1997	계곡집(谿谷集)	장유(張維)	칠언 절구(七言絶句) 2백 91수(首)	삼귀정 팔영(三龜亭八詠)	불어오자 고향인 오중(吳中)의 순채국과 농어회[鱸魚膾] 생각이 나서 곧장 사직하고 돌아간 고사가 있다. 《晉書卷92》 동진 …… 시 두릉(杜陵)은 당(唐) 나라 시인 두보(杜甫)를 가리킨다. 그의 시에 “면주 땅 부강(涪江) 동쪽…	유래
860	104901	회향	한국고전번역원	한국고전종합DB	재용편 1	1971	만기요람(萬機要覽)	서영보(徐榮輔) 등	각공(各貢)	선혜청 57공(宣惠廳五十七貢)	회향(茴香 회양줄의 열매) 매근에 5석, 호남.매미 허물[蟬殼] 매냥(兩)에 10두 호서(湖西), 강원.새삼씨[兎絲子] 매근에 5두, 호서(湖西) 적작약(赤芍藥) 매근에 10두, 호서.백출(白朮)매근에 11두, 호서. 뱀껍질[蛇脫皮 근에 4두, 호남.회향(茴香)매근에 5석(石), 호남.천남성(天南星)매근에 10두, 호남.인진(茵陳) 매근에 2두 5승, 양호.산조인(山棗仁) 매근에 1석, 호남.지유(地楡)매근에 7두, 양호.감국(甘菊)매근에 5석 5두, 양호. 연	유래
861	104903	회향탕	한국고전번역원	한국고전종합DB	경상감영계록(慶尙監營啓錄)○고종(高宗)	2012~2015	각사등록(各司謄錄)	경상도 감영(慶尙道監營)	고종(高宗) 24년(1887)	밀양 죄수 송영수〔密陽罪囚宋永守〕	복했습니다. 아랫배를 다쳤으니 소변이 껄끄러운 것이 어찌 뭇 공초 이외에 하나의 증거가 아니겠습니까? 가물치〔烏魚頭〕와 회향탕(茴香湯)은 또 소변에 쓰는 약이라고 세속에서 말합니다. 그러나 사람의 몸 중에서 허겁(虛怯)한 부위가 소복	유래
862	104918	흑당	한국고전번역원	한국고전종합DB	해유록(海遊錄) 하	1974	해유록(海游錄)	신유한(申維翰)	부 문견잡록(附聞見雜錄)	부 문견잡록(附聞見雜錄)	또 만두(饅頭)란 것이 있어 우리나라 상화병(霜花餠) 같은데 겉은 희고 안은 검고 맛은 달다. 양명당(養命糖)이란 것이 있는데 우리나라의 백탕(白糖)과 같은데 부드럽고 들러붙지 않는다. 구비이(求肥飴)란 것이 있는데 흑당(黑糖)의 종류로써 약을 달여서 만든 것과 같고, 천야이(淺冶飴)란 것이 있는데 천문동(天文冬)에 설탕을 탄 것이요, 당고(唐糕)란 것이 있어 우리나라의 설고(雪糕)와 같은데 엿을 타서 맛이 달고 참깨로써 입혔는데 먹으니 가장 아름답다.	유래
863	104921	흑두즙	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제3권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	구급(救急)	제금육독(諸禽肉毒)	들새 고기[野鳥肉]를 먹고 중독이 되었을 때는 이골(狸骨) 태운 재를 물에 타서 먹인다. 또 흑두즙(黑豆汁)과 남즙(藍汁)을 먹게 한다. 《동의보감》	유래
864	104921	흑두즙	한국고전번역원	한국고전종합DB	산림경제 제3권	1982~1983	산림경제(山林經濟)	홍만선(洪萬選)	구급(救急)	제수육독(諸獸肉毒)	독화살[毒箭]을 맞고 죽은 새나 짐승의 고기를 먹고 중독되었을 때는 이골(狸骨 너구리뼈) 태운 재를 물에 타 먹이고 또는 흑두즙(黑豆汁)이나 남즙(藍汁)을 먹인다. 《동의보감》	유래
865	104924	흑임자죽	동아시아식생활학회	동아시아식생활학회 학술발표대회논문집	<NA>	2004.1	한국음식에서 참깨와 참기름의 전통적 이용	한복진	145	174	흑임자죽 검정깨로 만든 죽으로 옛부터 노인이나 병후환자의 자양식으로 이용되어왔다. 『임원십육지』(1827) 정조지(鼎俎志)에 흑임자죽(巨勝粥)이 나오며, 오장의 허손을 고치고 기력을 더해주고, 근골은 단단하게 하는(治五臟虛損益氣力堅筋骨) 효능이 있다고 하였다.	유래
866	105001	총백죽	大韓本草學會	大韓本草學會誌	v.29 no.5	2014	상한론(傷寒論)의 총백(葱白) 기원과 1 일 복용량	김인락	39	43	傷寒論에서 葱白의 기원과 1 일 복용량을 고전에 근거하여 추정하고 실측한 결과와 비한 결과는 다음과 같다. 1. 주요 本草書에서 葱白의 기원종은 冬葱이고 씨앗으로 번식하지 않고 뿌리줄기로 번식하고 잎은 연하며, 傷寒論에서 1 일 복용량이 개수로 표기되어 모양은 둥근 알 갱이고 크기는 콩알보다 큰 것이므로 현재의 쪽파에 해 당하였다. 2. 葱白에는 生자가 없으므로 말린 것이었다. 3. 1 일 복용량은 白通湯과 白通加猪膽汁湯에서 4 莖, 通脈四逆湯에 가미한 葱白은 9 莖 그리고 金匱要略旋覆花湯의 葱白 14 莖은 각각 傷寒論의 1 兩, 2 兩 그리고 3 兩에 해당하였다. 4. 傷寒論의 1 兩은 6.5 g 으로 추정되므로 葱白 1 일 복용량은 각각 6.5 g, 13.0 g, 19.5 g 이고, 葱白 1 莖 은 1.4 g 으로 추정되고, 이 추정치는 葱白을 실측한 결과와 일치하였다. 이상의 결과 葱白은 쪽파의 球根을 말린 것이고, 1 일 복용량은 4 莖과 9 莖으로 6.5 g 과 13 g 에 해당하며, 대한민국약전외한약(생약)규격집의 총백은 정의와 성상 등에서 재고가 필요하다.	유래
867	105001	총백죽	大韓韓方婦人科學會	大韓韓方婦人科學會誌	v.24 no.1	2011	동의보감(東醫寶鑑)에서 총백(葱白)의 부인과적 활용에 대한 고찰	서윤정	63	73	東醫寶鑑에서 葱白이 부인과와 관련하 여 單方으로 사용된 條文과 葱이 乳와 관련하여 사용된 條文을 문헌 고찰하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 葱白이 부인과와 관련하여 單方으로 사용된 경우는 婦人門의 胎動胎漏, 交骨不開難産, 胞衣不下, 子淋, 子懸, 感寒 등으로 임신 및 출산과 관련된다. 2. 婦人門에서는 葱白을 內服으로 달인 물을 마시거나 파를 먹기도 하고 죽 으로 먹기도 하며, 外用으로 아랫배 에 찜질하거나 陰部에 김을 쏘이고 씻기도 하며, 땀을 내서 葱白의 치료 효과를 더욱 높이기도 한다. 3. 婦人門에서 葱白을 熨法으로 사용할 때는 배꼽 아래 하복부를 찜질한다. 4. 葱이 유방질환에 사용될 때 葱白, 連根葱白, 葱 등 다양한 부위가 사용된 다. 죽을 쑤어 內服하기도 하고, 씻거 나 찜질하는 등 外用하기도 한다.	역사

Overview

Variables

Most occurring characters

Most occurring categories

Most frequent character per category

Other Letter

Most occurring scripts

Most frequent character per script

Hangul

Most occurring blocks

Most frequent character per block

Hangul

Most occurring characters

Most occurring categories

Most frequent character per category

Other Letter

Lowercase Letter

Uppercase Letter

Decimal Number

Space Separator

Open Punctuation

Close Punctuation

Other Punctuation

Most occurring scripts

Most frequent character per script

Hangul

Han

Latin

Common

Most occurring blocks

Most frequent character per block

Hangul

ASCII

CJK

CJK Compat Ideographs

Most occurring characters

Most occurring categories

Most frequent character per category

Other Letter

Lowercase Letter

Uppercase Letter

Decimal Number

Other Punctuation

Space Separator

Open Punctuation

Close Punctuation

Dash Punctuation

Most occurring scripts

Most frequent character per script

Hangul

Han

Latin

Common

Most occurring blocks

Most frequent character per block

Hangul

ASCII

CJK

CJK Compat Ideographs

None

Most occurring characters

Most occurring categories

Most frequent character per category

Other Letter

Decimal Number

Lowercase Letter

Other Punctuation

Uppercase Letter

Space Separator

Open Punctuation

Close Punctuation

Other Symbol

Dash Punctuation

Math Symbol

Most occurring scripts

Most frequent character per script

Hangul

Han

Common

Latin