Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations1038
Missing cells8
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory81.2 KiB
Average record size in memory80.1 B

Variable types

Categorical3
Text6
DateTime1

Dataset

Description농림식품RnD 홍보 성과 정보와 관련된 데이터. 분류,과제번호,과제구분,내역사업명,과제명,홍보매체명,홍보제목,홍보내용,홍보일자 등의 항목으로 구성
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15097834/fileData.do

Alerts

구분 is highly overall correlated with 과제구분High correlation
분류 is highly overall correlated with 과제구분High correlation
과제구분 is highly overall correlated with 구분 and 1 other fieldsHigh correlation

Reproduction

Analysis started2024-03-14 15:08:26.767702
Analysis finished2024-03-14 15:08:30.416265
Duration3.65 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
홍보실적
549 
홍보계획
489 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row홍보실적
2nd row홍보실적
3rd row홍보실적
4th row홍보실적
5th row홍보실적

Common Values

ValueCountFrequency (%)
홍보실적 549
52.9%
홍보계획 489
47.1%

Length

2024-03-15T00:08:30.621478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T00:08:30.926351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
홍보실적 549
52.9%
홍보계획 489
47.1%

분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
농림식품 기계ㆍ시스템
230 
농산
193 
식품
190 
농림식품 융복합
129 
축산
87 
Other values (13)
209 

Length

Max length11
Median length2
Mean length5.7109827
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row농림식품 경제ㆍ사회
2nd row농림식품 경제ㆍ사회
3rd row농림식품 경제ㆍ사회
4th row농림식품 경제ㆍ사회
5th row농림식품 경제ㆍ사회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 기계ㆍ시스템 230
22.2%
농산 193
18.6%
식품 190
18.3%
농림식품 융복합 129
12.4%
축산 87
 
8.4%
농림식품 환경생태 82
 
7.9%
수의 56
 
5.4%
농림식품 경제ㆍ사회 45
 
4.3%
<NA> 14
 
1.3%
수산자원/생산 4
 
0.4%
Other values (8) 8
 
0.8%

Length

2024-03-15T00:08:31.277485image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
농림식품 486
31.9%
기계ㆍ시스템 230
15.1%
농산 193
 
12.7%
식품 190
 
12.5%
융복합 129
 
8.5%
축산 87
 
5.7%
환경생태 82
 
5.4%
수의 56
 
3.7%
경제ㆍ사회 45
 
3.0%
na 14
 
0.9%
Other values (10) 13
 
0.9%

과제번호
Text

Distinct345
Distinct (%)33.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
2024-03-15T00:08:32.296281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters8304
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique202 ?
Unique (%)19.5%

Sample

1st row421049-3
2nd row421049-3
3rd row421049-3
4th row421049-3
5th row421049-3
ValueCountFrequency (%)
321029-5 39
 
3.8%
213010-5 38
 
3.7%
421049-3 35
 
3.4%
121015-3 31
 
3.0%
116064-3 31
 
3.0%
213007-5 25
 
2.4%
321052-5 23
 
2.2%
321001-3 23
 
2.2%
821040-3 22
 
2.1%
717001-7 22
 
2.1%
Other values (335) 749
72.2%
2024-03-15T00:08:33.781504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 1621
19.5%
0 1399
16.8%
3 1213
14.6%
2 1113
13.4%
- 1038
12.5%
4 471
 
5.7%
5 440
 
5.3%
8 302
 
3.6%
6 277
 
3.3%
7 231
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 7266
87.5%
Dash Punctuation 1038
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1621
22.3%
0 1399
19.3%
3 1213
16.7%
2 1113
15.3%
4 471
 
6.5%
5 440
 
6.1%
8 302
 
4.2%
6 277
 
3.8%
7 231
 
3.2%
9 199
 
2.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1038
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 8304
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 1621
19.5%
0 1399
16.8%
3 1213
14.6%
2 1113
13.4%
- 1038
12.5%
4 471
 
5.7%
5 440
 
5.3%
8 302
 
3.6%
6 277
 
3.3%
7 231
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8304
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 1621
19.5%
0 1399
16.8%
3 1213
14.6%
2 1113
13.4%
- 1038
12.5%
4 471
 
5.7%
5 440
 
5.3%
8 302
 
3.6%
6 277
 
3.3%
7 231
 
2.8%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
고부가가치식품기술개발
213 
기술사업화지원
132 
첨단생산기술개발
100 
Golden Seed 프로젝트
92 
스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업
90 
Other values (32)
411 

Length

Max length25
Median length20
Mean length12.321773
Min length7

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업
2nd row스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업
3rd row스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업
4th row스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업
5th row스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고부가가치식품기술개발 213
20.5%
기술사업화지원 132
12.7%
첨단생산기술개발 100
9.6%
Golden Seed 프로젝트 92
8.9%
스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업 90
8.7%
농생명산업기술개발 63
 
6.1%
농식품기술융복합 창의인재 양성 사업 62
 
6.0%
수출전략기술개발 38
 
3.7%
첨단 농기계 산업화 기술개발 34
 
3.3%
농식품연구성과후속지원 23
 
2.2%
Other values (27) 191
18.4%

Length

2024-03-15T00:08:34.236866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고부가가치식품기술개발 213
 
12.6%
기술사업화지원 132
 
7.8%
첨단생산기술개발 100
 
5.9%
프로젝트 93
 
5.5%
golden 92
 
5.4%
seed 92
 
5.4%
스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업 90
 
5.3%
기술개발 63
 
3.7%
농생명산업기술개발 63
 
3.7%
농식품기술융복합 62
 
3.7%
Other values (50) 691
40.9%

내역사업명
Text

Distinct79
Distinct (%)7.7%
Missing6
Missing (%)0.6%
Memory size8.2 KiB
2024-03-15T00:08:35.422976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length20
Mean length10.786822
Min length4

Characters and Unicode

Total characters11132
Distinct characters202
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row차세대 융합 원천
2nd row차세대 융합 원천
3rd row차세대 융합 원천
4th row차세대 융합 원천
5th row차세대 융합 원천
ValueCountFrequency (%)
사업화 117
 
5.2%
기술개발 106
 
4.7%
golden 92
 
4.1%
프로젝트 92
 
4.1%
seed 92
 
4.1%
미래대응식품 83
 
3.7%
생명자원 67
 
3.0%
공공기술 64
 
2.9%
촉진 64
 
2.9%
첨단농기계생산 60
 
2.7%
Other values (134) 1398
62.6%
2024-03-15T00:08:37.048875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1203
 
10.8%
기 552
 
5.0%
술 359
 
3.2%
품 282
 
2.5%
e 276
 
2.5%
화 249
 
2.2%
원 243
 
2.2%
산 239
 
2.1%
생 238
 
2.1%
업 233
 
2.1%
Other values (192) 7258
65.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8647
77.7%
Space Separator 1203
 
10.8%
Lowercase Letter 736
 
6.6%
Uppercase Letter 371
 
3.3%
Other Punctuation 139
 
1.2%
Decimal Number 36
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 552
 
6.4%
술 359
 
4.2%
품 282
 
3.3%
화 249
 
2.9%
원 243
 
2.8%
산 239
 
2.8%
생 238
 
2.8%
업 233
 
2.7%
개 231
 
2.7%
발 221
 
2.6%
Other values (173) 5800
67.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 122
32.9%
S 92
24.8%
D 53
14.3%
R 53
14.3%
C 17
 
4.6%
I 17
 
4.6%
T 17
 
4.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 276
37.5%
d 184
25.0%
l 92
 
12.5%
n 92
 
12.5%
o 92
 
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 79
56.8%
& 53
38.1%
/ 6
 
4.3%
, 1
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 30
83.3%
1 6
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1203
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8647
77.7%
Common 1378
 
12.4%
Latin 1107
 
9.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 552
 
6.4%
술 359
 
4.2%
품 282
 
3.3%
화 249
 
2.9%
원 243
 
2.8%
산 239
 
2.8%
생 238
 
2.8%
업 233
 
2.7%
개 231
 
2.7%
발 221
 
2.6%
Other values (173) 5800
67.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 276
24.9%
d 184
16.6%
G 122
11.0%
l 92
 
8.3%
n 92
 
8.3%
o 92
 
8.3%
S 92
 
8.3%
D 53
 
4.8%
R 53
 
4.8%
C 17
 
1.5%
Other values (2) 34
 
3.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1203
87.3%
· 79
 
5.7%
& 53
 
3.8%
5 30
 
2.2%
/ 6
 
0.4%
1 6
 
0.4%
, 1
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8647
77.7%
ASCII 2406
 
21.6%
None 79
 
0.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1203
50.0%
e 276
 
11.5%
d 184
 
7.6%
G 122
 
5.1%
l 92
 
3.8%
n 92
 
3.8%
o 92
 
3.8%
S 92
 
3.8%
D 53
 
2.2%
& 53
 
2.2%
Other values (8) 147
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 552
 
6.4%
술 359
 
4.2%
품 282
 
3.3%
화 249
 
2.9%
원 243
 
2.8%
산 239
 
2.8%
생 238
 
2.8%
업 233
 
2.7%
개 231
 
2.7%
발 221
 
2.6%
Other values (173) 5800
67.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 79
100.0%

과제명
Text

Distinct361
Distinct (%)34.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
2024-03-15T00:08:38.028478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length61
Mean length31.031792
Min length8

Characters and Unicode

Total characters32211
Distinct characters592
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique214 ?
Unique (%)20.6%

Sample

1st row스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안
2nd row스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안
3rd row스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안
4th row스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안
5th row스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안
ValueCountFrequency (%)
개발 629
 
7.6%
및 566
 
6.9%
위한 133
 
1.6%
기술 127
 
1.5%
기능성 95
 
1.2%
맞춤형 94
 
1.1%
기반 88
 
1.1%
스마트팜 79
 
1.0%
산업화 70
 
0.8%
사업화 61
 
0.7%
Other values (1606) 6304
76.4%
2024-03-15T00:08:39.404615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7208
 
22.4%
발 987
 
3.1%
개 938
 
2.9%
기 745
 
2.3%
및 566
 
1.8%
용 462
 
1.4%
화 449
 
1.4%
한 393
 
1.2%
성 342
 
1.1%
산 329
 
1.0%
Other values (582) 19792
61.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 23429
72.7%
Space Separator 7208
 
22.4%
Lowercase Letter 444
 
1.4%
Uppercase Letter 410
 
1.3%
Decimal Number 241
 
0.7%
Other Punctuation 167
 
0.5%
Close Punctuation 148
 
0.5%
Open Punctuation 148
 
0.5%
Dash Punctuation 14
 
< 0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
발 987
 
4.2%
개 938
 
4.0%
기 745
 
3.2%
및 566
 
2.4%
용 462
 
2.0%
화 449
 
1.9%
한 393
 
1.7%
성 342
 
1.5%
산 329
 
1.4%
품 316
 
1.3%
Other values (520) 17902
76.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 68
16.6%
T 51
12.4%
I 51
12.4%
G 43
10.5%
W 42
10.2%
P 21
 
5.1%
B 20
 
4.9%
F 20
 
4.9%
S 18
 
4.4%
A 16
 
3.9%
Other values (12) 60
14.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 52
11.7%
m 51
11.5%
t 45
10.1%
e 43
9.7%
k 42
9.5%
r 36
8.1%
o 31
7.0%
c 31
7.0%
p 22
 
5.0%
s 18
 
4.1%
Other values (10) 73
16.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 78
32.4%
2 62
25.7%
1 37
15.4%
3 25
 
10.4%
0 25
 
10.4%
9 6
 
2.5%
6 6
 
2.5%
4 2
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 76
45.5%
, 45
26.9%
. 25
 
15.0%
/ 18
 
10.8%
@ 3
 
1.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 106
71.6%
] 42
 
28.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 106
71.6%
[ 42
 
28.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7208
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23422
72.7%
Common 7928
 
24.6%
Latin 854
 
2.7%
Han 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 987
 
4.2%
개 938
 
4.0%
기 745
 
3.2%
및 566
 
2.4%
용 462
 
2.0%
화 449
 
1.9%
한 393
 
1.7%
성 342
 
1.5%
산 329
 
1.4%
품 316
 
1.3%
Other values (517) 17895
76.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 68
 
8.0%
a 52
 
6.1%
m 51
 
6.0%
T 51
 
6.0%
I 51
 
6.0%
t 45
 
5.3%
G 43
 
5.0%
e 43
 
5.0%
k 42
 
4.9%
W 42
 
4.9%
Other values (32) 366
42.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
7208
90.9%
) 106
 
1.3%
( 106
 
1.3%
5 78
 
1.0%
· 76
 
1.0%
2 62
 
0.8%
, 45
 
0.6%
] 42
 
0.5%
[ 42
 
0.5%
1 37
 
0.5%
Other values (10) 126
 
1.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
硬 3
42.9%
質 3
42.9%
馬 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23421
72.7%
ASCII 8704
 
27.0%
None 76
 
0.2%
CJK 7
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7208
82.8%
) 106
 
1.2%
( 106
 
1.2%
5 78
 
0.9%
C 68
 
0.8%
2 62
 
0.7%
a 52
 
0.6%
m 51
 
0.6%
T 51
 
0.6%
I 51
 
0.6%
Other values (50) 871
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
발 987
 
4.2%
개 938
 
4.0%
기 745
 
3.2%
및 566
 
2.4%
용 462
 
2.0%
화 449
 
1.9%
한 393
 
1.7%
성 342
 
1.5%
산 329
 
1.4%
품 316
 
1.3%
Other values (516) 17894
76.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 76
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
硬 3
42.9%
質 3
42.9%
馬 1
 
14.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

홍보매체명
Text

Distinct599
Distinct (%)57.8%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size8.2 KiB
2024-03-15T00:08:40.387889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length56
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Min length2

Characters and Unicode

Total characters7195
Distinct characters405
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique458 ?
Unique (%)44.2%

Sample

1st rowKOSFARM MAGAZINE
2nd rowKOSFARM MAGAZINE
3rd rowKOSFARM MAGAZINE
4th rowKOSFARM MAGAZINE
5th rowKOSFARM NEWSLETTER
ValueCountFrequency (%)
농축산기계신문 52
 
3.8%
한국농기계신문 26
 
1.9%
kosfarm 22
 
1.6%
유튜브 18
 
1.3%
축산신문 17
 
1.2%
한국농어민신문 16
 
1.2%
농수축산신문 14
 
1.0%
newsletter 13
 
1.0%
2023 13
 
1.0%
농민신문 12
 
0.9%
Other values (711) 1163
85.1%
2024-03-15T00:08:41.948729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
329
 
4.6%
신 289
 
4.0%
문 282
 
3.9%
농 232
 
3.2%
일 181
 
2.5%
스 170
 
2.4%
보 146
 
2.0%
국 134
 
1.9%
기 131
 
1.8%
산 130
 
1.8%
Other values (395) 5171
71.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5240
72.8%
Uppercase Letter 855
 
11.9%
Lowercase Letter 563
 
7.8%
Space Separator 329
 
4.6%
Decimal Number 121
 
1.7%
Other Punctuation 63
 
0.9%
Open Punctuation 11
 
0.2%
Close Punctuation 11
 
0.2%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
신 289
 
5.5%
문 282
 
5.4%
농 232
 
4.4%
일 181
 
3.5%
스 170
 
3.2%
보 146
 
2.8%
국 134
 
2.6%
기 131
 
2.5%
산 130
 
2.5%
뉴 128
 
2.4%
Other values (325) 3417
65.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 92
 
10.8%
T 75
 
8.8%
A 71
 
8.3%
E 65
 
7.6%
B 57
 
6.7%
N 54
 
6.3%
M 50
 
5.8%
K 50
 
5.8%
R 47
 
5.5%
O 44
 
5.1%
Other values (16) 250
29.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 74
13.1%
a 54
 
9.6%
n 51
 
9.1%
o 49
 
8.7%
s 41
 
7.3%
r 40
 
7.1%
t 34
 
6.0%
i 33
 
5.9%
l 19
 
3.4%
k 19
 
3.4%
Other values (15) 149
26.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 45
37.2%
0 21
17.4%
1 21
17.4%
3 18
 
14.9%
4 6
 
5.0%
5 4
 
3.3%
7 4
 
3.3%
6 2
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 52
82.5%
. 3
 
4.8%
' 3
 
4.8%
& 2
 
3.2%
/ 2
 
3.2%
! 1
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
329
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 11
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 11
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5240
72.8%
Latin 1418
 
19.7%
Common 537
 
7.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 289
 
5.5%
문 282
 
5.4%
농 232
 
4.4%
일 181
 
3.5%
스 170
 
3.2%
보 146
 
2.8%
국 134
 
2.6%
기 131
 
2.5%
산 130
 
2.5%
뉴 128
 
2.4%
Other values (325) 3417
65.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 92
 
6.5%
T 75
 
5.3%
e 74
 
5.2%
A 71
 
5.0%
E 65
 
4.6%
B 57
 
4.0%
a 54
 
3.8%
N 54
 
3.8%
n 51
 
3.6%
M 50
 
3.5%
Other values (41) 775
54.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
329
61.3%
, 52
 
9.7%
2 45
 
8.4%
0 21
 
3.9%
1 21
 
3.9%
3 18
 
3.4%
( 11
 
2.0%
) 11
 
2.0%
4 6
 
1.1%
5 4
 
0.7%
Other values (9) 19
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5240
72.8%
ASCII 1955
 
27.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
329
 
16.8%
S 92
 
4.7%
T 75
 
3.8%
e 74
 
3.8%
A 71
 
3.6%
E 65
 
3.3%
B 57
 
2.9%
a 54
 
2.8%
N 54
 
2.8%
, 52
 
2.7%
Other values (60) 1032
52.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 289
 
5.5%
문 282
 
5.4%
농 232
 
4.4%
일 181
 
3.5%
스 170
 
3.2%
보 146
 
2.8%
국 134
 
2.6%
기 131
 
2.5%
산 130
 
2.5%
뉴 128
 
2.4%
Other values (325) 3417
65.2%

홍보제목
Text

Distinct927
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
2024-03-15T00:08:43.038382image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length133
Median length72
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Min length3

Characters and Unicode

Total characters27561
Distinct characters849
Distinct categories17 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique875 ?
Unique (%)84.3%

Sample

1st rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 10(겨울호)
2nd rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 7(봄호)
3rd rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 8(여름호)
4th rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 9(가을호)
5th rowKOSFARM 웹뉴스레터 vol.16
ValueCountFrequency (%)
홍보 100
 
1.6%
개발 80
 
1.3%
및 66
 
1.1%
스마트팜 37
 
0.6%
기술 36
 
0.6%
개최 34
 
0.6%
위한 32
 
0.5%
2023 31
 
0.5%
지능형 26
 
0.4%
23
 
0.4%
Other values (3229) 5659
92.4%
2024-03-15T00:08:44.619180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5085
 
18.4%
기 466
 
1.7%
, 338
 
1.2%
대 278
 
1.0%
이 273
 
1.0%
스 250
 
0.9%
개 240
 
0.9%
수 227
 
0.8%
시 223
 
0.8%
전 223
 
0.8%
Other values (839) 19958
72.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 18271
66.3%
Space Separator 5086
 
18.5%
Lowercase Letter 1104
 
4.0%
Uppercase Letter 1026
 
3.7%
Other Punctuation 904
 
3.3%
Decimal Number 655
 
2.4%
Open Punctuation 122
 
0.4%
Close Punctuation 122
 
0.4%
Initial Punctuation 90
 
0.3%
Final Punctuation 87
 
0.3%
Other values (7) 94
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 466
 
2.6%
대 278
 
1.5%
이 273
 
1.5%
스 250
 
1.4%
개 240
 
1.3%
수 227
 
1.2%
시 223
 
1.2%
전 223
 
1.2%
지 218
 
1.2%
업 217
 
1.2%
Other values (711) 15656
85.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 96
 
9.4%
A 95
 
9.3%
R 64
 
6.2%
O 62
 
6.0%
K 59
 
5.8%
I 56
 
5.5%
M 56
 
5.5%
C 55
 
5.4%
B 50
 
4.9%
F 44
 
4.3%
Other values (38) 389
37.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 124
11.2%
i 105
 
9.5%
a 92
 
8.3%
o 91
 
8.2%
t 83
 
7.5%
n 79
 
7.2%
r 76
 
6.9%
s 68
 
6.2%
l 63
 
5.7%
c 47
 
4.3%
Other values (15) 276
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 338
37.4%
' 203
22.5%
. 141
15.6%
· 66
 
7.3%
" 62
 
6.9%
… 35
 
3.9%
! 17
 
1.9%
& 17
 
1.9%
/ 12
 
1.3%
: 5
 
0.6%
Other values (6) 8
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 186
28.4%
0 136
20.8%
3 105
16.0%
1 99
15.1%
5 27
 
4.1%
6 23
 
3.5%
8 21
 
3.2%
4 21
 
3.2%
7 20
 
3.1%
9 17
 
2.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 4
44.4%
+ 2
22.2%
↓ 1
 
11.1%
< 1
 
11.1%
> 1
 
11.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 3
50.0%
② 1
 
16.7%
⑤ 1
 
16.7%
③ 1
 
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 90
73.8%
[ 30
 
24.6%
「 2
 
1.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 90
73.8%
] 30
 
24.6%
」 2
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5085
> 99.9%
　 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 76
84.4%
“ 14
 
15.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 74
85.1%
” 13
 
14.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 57
96.6%
－ 2
 
3.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
50.0%
® 4
50.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 8
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18238
66.2%
Common 7154
 
26.0%
Latin 2018
 
7.3%
Cyrillic 114
 
0.4%
Han 31
 
0.1%
Hiragana 4
 
< 0.1%
Katakana 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 466
 
2.6%
대 278
 
1.5%
이 273
 
1.5%
스 250
 
1.4%
개 240
 
1.3%
수 227
 
1.2%
시 223
 
1.2%
전 223
 
1.2%
지 218
 
1.2%
업 217
 
1.2%
Other values (690) 15623
85.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 124
 
6.1%
i 105
 
5.2%
S 96
 
4.8%
A 95
 
4.7%
a 92
 
4.6%
o 91
 
4.5%
t 83
 
4.1%
n 79
 
3.9%
r 76
 
3.8%
s 68
 
3.4%
Other values (43) 1109
55.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
5085
71.1%
, 338
 
4.7%
' 203
 
2.8%
2 186
 
2.6%
. 141
 
2.0%
0 136
 
1.9%
3 105
 
1.5%
1 99
 
1.4%
( 90
 
1.3%
) 90
 
1.3%
Other values (42) 681
 
9.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
И 23
20.2%
О 14
12.3%
А 10
8.8%
Р 9
 
7.9%
Н 9
 
7.9%
Т 7
 
6.1%
М 6
 
5.3%
С 5
 
4.4%
Д 5
 
4.4%
Ш 4
 
3.5%
Other values (12) 22
19.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
筋 10
32.3%
力 4
 
12.9%
新 2
 
6.5%
視 1
 
3.2%
可 1
 
3.2%
化 1
 
3.2%
用 1
 
3.2%
日 1
 
3.2%
自 1
 
3.2%
然 1
 
3.2%
Other values (8) 8
25.8%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
と 2
50.0%
の 2
50.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ナ 1
50.0%
ノ 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 18233
66.2%
ASCII 8871
32.2%
Punctuation 212
 
0.8%
Cyrillic 114
 
0.4%
None 84
 
0.3%
CJK 31
 
0.1%
Enclosed Alphanum 6
 
< 0.1%
Hiragana 4
 
< 0.1%
Katakana 2
 
< 0.1%
Number Forms 2
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5085
57.3%
, 338
 
3.8%
' 203
 
2.3%
2 186
 
2.1%
. 141
 
1.6%
0 136
 
1.5%
e 124
 
1.4%
3 105
 
1.2%
i 105
 
1.2%
1 99
 
1.1%
Other values (74) 2349
26.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 466
 
2.6%
대 278
 
1.5%
이 273
 
1.5%
스 250
 
1.4%
개 240
 
1.3%
수 227
 
1.2%
시 223
 
1.2%
전 223
 
1.2%
지 218
 
1.2%
업 217
 
1.2%
Other values (688) 15618
85.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 76
35.8%
’ 74
34.9%
… 35
16.5%
“ 14
 
6.6%
” 13
 
6.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 66
78.6%
㈜ 4
 
4.8%
® 4
 
4.8%
－ 2
 
2.4%
」 2
 
2.4%
「 2
 
2.4%
　 1
 
1.2%
＇ 1
 
1.2%
， 1
 
1.2%
＂ 1
 
1.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
И 23
20.2%
О 14
12.3%
А 10
8.8%
Р 9
 
7.9%
Н 9
 
7.9%
Т 7
 
6.1%
М 6
 
5.3%
С 5
 
4.4%
Д 5
 
4.4%
Ш 4
 
3.5%
Other values (12) 22
19.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
筋 10
32.3%
力 4
 
12.9%
新 2
 
6.5%
視 1
 
3.2%
可 1
 
3.2%
化 1
 
3.2%
用 1
 
3.2%
日 1
 
3.2%
自 1
 
3.2%
然 1
 
3.2%
Other values (8) 8
25.8%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 3
50.0%
② 1
 
16.7%
⑤ 1
 
16.7%
③ 1
 
16.7%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
と 2
50.0%
の 2
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ナ 1
50.0%
ノ 1
50.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↓ 1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 1
50.0%
Ⅱ 1
50.0%

홍보내용
Text

Distinct947
Distinct (%)91.3%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size8.2 KiB
2024-03-15T00:08:45.712674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1000
Median length783
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Min length4

Characters and Unicode

Total characters215187
Distinct characters1123
Distinct categories16 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique909 ?
Unique (%)87.7%

Sample

1st rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 10(겨울호)
2nd rowKOSFARM MAGAZINE
3rd rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 8(여름호)
4th rowKOSFARM MAGAZINE_VOL 9(가을호)
5th rowKOSFARM 웹뉴스레터 vol.16
ValueCountFrequency (%)
및 603
 
1.3%
423
 
0.9%
등 297
 
0.7%
수 249
 
0.6%
있다 233
 
0.5%
홍보 219
 
0.5%
위한 214
 
0.5%
통해 211
 
0.5%
있는 188
 
0.4%
대한 180
 
0.4%
Other values (17239) 42355
93.8%
2024-03-15T00:08:47.210776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
44147
 
20.5%
이 3380
 
1.6%
기 2921
 
1.4%
다 2562
 
1.2%
에 2457
 
1.1%
을 2431
 
1.1%
. 2282
 
1.1%
의 2108
 
1.0%
로 2108
 
1.0%
한 2101
 
1.0%
Other values (1113) 148690
69.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 147676
68.6%
Space Separator 44148
 
20.5%
Other Punctuation 5624
 
2.6%
Decimal Number 5420
 
2.5%
Lowercase Letter 5260
 
2.4%
Uppercase Letter 3179
 
1.5%
Close Punctuation 1001
 
0.5%
Open Punctuation 986
 
0.5%
Dash Punctuation 529
 
0.2%
Initial Punctuation 495
 
0.2%
Other values (6) 869
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 3380
 
2.3%
기 2921
 
2.0%
다 2562
 
1.7%
에 2457
 
1.7%
을 2431
 
1.6%
의 2108
 
1.4%
로 2108
 
1.4%
한 2101
 
1.4%
는 2028
 
1.4%
하 1974
 
1.3%
Other values (981) 123606
83.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 566
 
10.8%
a 430
 
8.2%
t 428
 
8.1%
o 418
 
7.9%
i 390
 
7.4%
n 379
 
7.2%
s 324
 
6.2%
r 298
 
5.7%
c 231
 
4.4%
l 216
 
4.1%
Other values (18) 1580
30.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 287
 
9.0%
S 281
 
8.8%
B 244
 
7.7%
G 242
 
7.6%
P 220
 
6.9%
I 194
 
6.1%
A 187
 
5.9%
R 180
 
5.7%
D 153
 
4.8%
O 144
 
4.5%
Other values (16) 1047
32.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2282
40.6%
, 1787
31.8%
" 342
 
6.1%
: 289
 
5.1%
' 270
 
4.8%
/ 244
 
4.3%
· 234
 
4.2%
% 69
 
1.2%
& 48
 
0.9%
* 17
 
0.3%
Other values (10) 42
 
0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 72
39.3%
▲ 27
 
14.8%
△ 26
 
14.2%
○ 15
 
8.2%
® 10
 
5.5%
● 7
 
3.8%
□ 5
 
2.7%
㎡ 4
 
2.2%
◆ 4
 
2.2%
■ 2
 
1.1%
Other values (8) 11
 
6.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1173
21.6%
0 1079
19.9%
1 975
18.0%
3 606
11.2%
5 376
 
6.9%
4 332
 
6.1%
6 249
 
4.6%
8 235
 
4.3%
9 199
 
3.7%
7 196
 
3.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 86
49.4%
= 46
26.4%
< 14
 
8.0%
> 14
 
8.0%
+ 7
 
4.0%
→ 3
 
1.7%
↑ 2
 
1.1%
∼ 2
 
1.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 964
96.3%
] 25
 
2.5%
」 9
 
0.9%
］ 2
 
0.2%
〉 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 949
96.2%
[ 26
 
2.6%
「 9
 
0.9%
［ 1
 
0.1%
〈 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
44147
> 99.9%
　 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 334
67.5%
“ 161
32.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 322
66.4%
” 163
33.6%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 3
75.0%
˚ 1
 
25.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 1
50.0%
① 1
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 529
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147732
68.7%
Common 58999
 
27.4%
Latin 8436
 
3.9%
Han 17
 
< 0.1%
Greek 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 3380
 
2.3%
기 2921
 
2.0%
다 2562
 
1.7%
에 2457
 
1.7%
을 2431
 
1.6%
의 2108
 
1.4%
로 2108
 
1.4%
한 2101
 
1.4%
는 2028
 
1.4%
하 1974
 
1.3%
Other values (968) 123662
83.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
44147
74.8%
. 2282
 
3.9%
, 1787
 
3.0%
2 1173
 
2.0%
0 1079
 
1.8%
1 975
 
1.7%
) 964
 
1.6%
( 949
 
1.6%
3 606
 
1.0%
- 529
 
0.9%
Other values (66) 4508
 
7.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 566
 
6.7%
a 430
 
5.1%
t 428
 
5.1%
o 418
 
5.0%
i 390
 
4.6%
n 379
 
4.5%
s 324
 
3.8%
r 298
 
3.5%
C 287
 
3.4%
S 281
 
3.3%
Other values (42) 4635
54.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
腸 2
 
11.8%
新 2
 
11.8%
對 1
 
5.9%
全 1
 
5.9%
無 1
 
5.9%
木 1
 
5.9%
槿 1
 
5.9%
藥 1
 
5.9%
東 1
 
5.9%
日 1
 
5.9%
Other values (5) 5
29.4%
Greek
ValueCountFrequency (%)
μ 2
66.7%
α 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 147645
68.6%
ASCII 66059
30.7%
Punctuation 992
 
0.5%
None 352
 
0.2%
Geometric Shapes 88
 
< 0.1%
CJK 17
 
< 0.1%
Compat Jamo 14
 
< 0.1%
CJK Compat 8
 
< 0.1%
Arrows 5
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 2
 
< 0.1%
Other values (3) 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
44147
66.8%
. 2282
 
3.5%
, 1787
 
2.7%
2 1173
 
1.8%
0 1079
 
1.6%
1 975
 
1.5%
) 964
 
1.5%
( 949
 
1.4%
3 606
 
0.9%
e 566
 
0.9%
Other values (78) 11531
 
17.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 3380
 
2.3%
기 2921
 
2.0%
다 2562
 
1.7%
에 2457
 
1.7%
을 2431
 
1.6%
의 2108
 
1.4%
로 2108
 
1.4%
한 2101
 
1.4%
는 2028
 
1.4%
하 1974
 
1.3%
Other values (961) 123575
83.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 334
33.7%
’ 322
32.5%
” 163
16.4%
“ 161
16.2%
… 11
 
1.1%
※ 1
 
0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 234
66.5%
㈜ 72
 
20.5%
® 10
 
2.8%
」 9
 
2.6%
「 9
 
2.6%
， 3
 
0.9%
μ 2
 
0.6%
］ 2
 
0.6%
° 2
 
0.6%
＇ 1
 
0.3%
Other values (8) 8
 
2.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▲ 27
30.7%
△ 26
29.5%
○ 15
17.0%
● 7
 
8.0%
□ 5
 
5.7%
◆ 4
 
4.5%
■ 2
 
2.3%
◇ 1
 
1.1%
▶ 1
 
1.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 9
64.3%
ㅕ 2
 
14.3%
ㄱ 1
 
7.1%
ㅣ 1
 
7.1%
ㅇ 1
 
7.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 4
50.0%
㎖ 2
25.0%
㎜ 1
 
12.5%
㏊ 1
 
12.5%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 3
60.0%
↑ 2
40.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
腸 2
 
11.8%
新 2
 
11.8%
對 1
 
5.9%
全 1
 
5.9%
無 1
 
5.9%
木 1
 
5.9%
槿 1
 
5.9%
藥 1
 
5.9%
東 1
 
5.9%
日 1
 
5.9%
Other values (5) 5
29.4%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 2
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 1
50.0%
① 1
50.0%

홍보일자
Date

Distinct545
Distinct (%)52.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.2 KiB
Minimum2008-04-09 00:00:00
Maximum2023-12-29 00:00:00
2024-03-15T00:08:47.824061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T00:08:48.268949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Correlations

2024-03-15T00:08:48.529310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분분류과제구분내역사업명
구분1.0000.3500.8370.957
분류0.3501.0000.9300.896
과제구분0.8370.9301.0001.000
내역사업명0.9570.8961.0001.000
2024-03-15T00:08:48.685582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분과제구분분류
구분1.0000.7290.312
과제구분0.7291.0000.568
분류0.3120.5681.000
2024-03-15T00:08:48.831362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분분류과제구분
구분1.0000.3120.729
분류0.3121.0000.568
과제구분0.7290.5681.000

Missing values

2024-03-15T00:08:29.436932image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T00:08:29.913303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-15T00:08:30.254757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

구분분류과제번호과제구분내역사업명과제명홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
0홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM MAGAZINEKOSFARM MAGAZINE_VOL 10(겨울호)KOSFARM MAGAZINE_VOL 10(겨울호)2023-12-21
1홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM MAGAZINEKOSFARM MAGAZINE_VOL 7(봄호)KOSFARM MAGAZINE2023-03-31
2홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM MAGAZINEKOSFARM MAGAZINE_VOL 8(여름호)KOSFARM MAGAZINE_VOL 8(여름호)2023-07-27
3홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM MAGAZINEKOSFARM MAGAZINE_VOL 9(가을호)KOSFARM MAGAZINE_VOL 9(가을호)2023-11-16
4홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM NEWSLETTERKOSFARM 웹뉴스레터 vol.16KOSFARM 웹뉴스레터 vol.162023-02-28
5홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM NEWSLETTERKOSFARM 웹뉴스레터 vol.17KOSFARM 웹뉴스레터 vol.172023-03-07
6홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM NEWSLETTERKOSFARM 웹뉴스레터 vol.18KOSFARM 웹뉴스레터 vol.182023-04-04
7홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM NEWSLETTERKOSFARM 웹뉴스레터 vol.19KOSFARM 웹뉴스레터 vol.192023-04-26
8홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM NEWSLETTERKOSFARM 웹뉴스레터 vol.20KOSFARM 웹뉴스레터 vol.202023-05-31
9홍보실적농림식품 경제ㆍ사회421049-3스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업차세대 융합 원천스마트팜 사업의 성과 활용 및 사업화 지원 방안KOSFARM NEWSLETTERKOSFARM 웹뉴스레터 vol.21KOSFARM 웹뉴스레터 vol.212023-06-29
구분분류과제번호과제구분내역사업명과제명홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
1028홍보계획<NA>213007-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트내재해성 양배추류 품종 개발 및 국내·외 마케팅 강화KBS1'국산 양배추 윈스톰' 우수성 소개자사 개발 양배추 '윈스톰' 소개2017-03-17
1029홍보계획<NA>213007-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트내재해성 양배추류 품종 개발 및 국내·외 마케팅 강화The World On ArirangSeed Industry Soars to New HeightsThe World On Arirang 매체의 4 angles 프로그램에서 "Seed Industry Soars to New Heights"라는 테마로 한국 대표 종자기업인 아시아종묘가 소개되었으며, 여기에 송준호 연구책임자 및 대표적인 수출품목인 양배추 품종 개발 역량 등 육종 관련 기술력이 소개됨.2017-03-30
1030홍보계획<NA>213007-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트내재해성 양배추류 품종 개발 및 국내·외 마케팅 강화농민신문국산양배추 '윈스톰' 병해적고 관리도 쉬워자사 양배추 '윈스톰' 품종에 대한 소개2017-02-24
1031홍보계획<NA>213007-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트내재해성 양배추류 품종 개발 및 국내·외 마케팅 강화농민신문생산현장 아시아종묘 '윈스톰 양배추' 작황 굿!자사 개발 양배추 '윈스톰'의 우수성 소개2017-04-05
1032홍보계획<NA>213007-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트내재해성 양배추류 품종 개발 및 국내·외 마케팅 강화농민신문출하기 조절 가능한 국산 양배추 '윈스톰' 호평자사 개발 양배추 '윈스톰'의 우수성 소개2017-04-24
1033홍보계획<NA>213007-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트내재해성 양배추류 품종 개발 및 국내·외 마케팅 강화매일경제아시아종묘, 국내 종자업계 최초, 'TR52 장영실상' 수상아시아종묘으 장영실상 수상 소개2017-08-30
1034홍보계획<NA>213009-5Golden Seed 프로젝트Golden Seed 프로젝트수출용 벼 품종 현지 보급기반 조성을 통한 수출시장개척 및 다각화IAS(베트남부농업과학원)홈페이지한국우수벼종자개발 시범포베트남 미토 롱안주 농업개발센터(ARDC)에서 한국 우수벼종자(수출용 중.장립형 다수성 벼 품종)를 베트남 현지 적응력 실험을 위하여 시범포를 운영했으며 9월말 추수를 하였다.첫번째로 롱안주에서 실험을 성공리에 마쳤으며, 베트남에서 벼 등록을 위하여 다음 단계 시험포를 계획하고 있다. 2017년 9월 16일 ARDC에 이번 벼품종 개발자인 한국 국립식량과학원 소속 조영찬박사, 김춘송박사,한경희박사(건강나라영농조합법인대표)가 방문하여 한국벼 생육과정을 관찰하고 결과를 논의 하였다. 또한 한경희 대표는 관청의 추천을 받은 저소득 농가 20인에게 각각 30Kg의 쌀을 기부하는 행사를 가졌다. 이번 행사로 현지 베트남 농민들과 한국 벼 과학자들간의 온정을 나누고 유대 관계를 돈독히 하는 계기가 되었다. 앞으로도 계속적인 상호 이해와 사랑으로 한국벼품종을 널리 알리는 기회가 되길 바란다.2017-10-10
1035홍보계획<NA>315038-2가축질병대응기술개발검역·방역기술가축전염병 확산방지 역학조사 및 폐사축 매몰지 안전관리 시스템 개발축산경제최적 살처분 매몰지 선정 시스템 개발최적 살처분 매몰지 선정 및 안전관리 시스템 개발에 관한 홍보- 읍/면/동 단위로 매몰지 후보를 적합/부적합/미흡 지역으로 확인가능- 국가동물방역시스템(KAHIS)에 반영해 지자체 방역담당부서에서 단말기를 통해 매몰지후보로 적합한 장소여부 즉시확인 가능토록 할 경우 업무 효율성 제고2017-03-31
1036홍보계획<NA>815004-3기술사업화지원현장연계 고부가가치향기나는 한국 춘란 신품종개발과 내수 및 수출 산업화한국농어민신문김동용 새만금생명공학연구소장 "향기나는 한국 춘란, 가격도 저렴...경쟁력 충분"“동양란, 양란 등의 외래품종이 95% 이상을 차지하고 있는 난 시장에 우리의 토종 한국춘란을 내놓고 싶었습니다”김동용 새만금생명공학센터 소장은 지난 2000년부터 향기 나는 한국춘란 개발에 뛰어들어 현재 대중화를 앞두고 있다.국내 자생란인 한국 춘란은 우수한 화형과 엽성을 가지고 있지만 향이 없고 희귀한 원종을 고가에 거래하는 방식의 시장이 형성돼 있어 대중화에 한계가 있었다. 이에 김동용 소장은 우수한 한국춘란과 중국춘란을 육종 교배해 한국춘란의 외형적 특징에 향을 지니고 있는 신품종 ‘아리울’과 ‘줄리’ 등을 육성했다.김동용 소장은 “현재 한국춘란은 뛰어난 원종을 소장하면서 가치를 올리는 방식으로 시장이 굳어져있는데 이렇게 해서는 대중화를 이룰 수 없다. 시장이 원하는 품종을 만들어야한다”며 “새롭게 개발한 춘란은 소장가들이 지니고 있는 한국 춘란과 비교해도 꽃과 잎의 품격이 떨어지지 않는데다 가격도 저렴해 국내시장 뿐 아니라 중국 등의 해외시장에서도 경쟁력이 있을 것으로 기대한다”고 말했다.지난 2012년에 처음 ‘아리울’을 품종등록 했지만 안정적인 물량을 확보해 연중 꾸준히 출하할 계획을 가지다보니 정식 판매까지는 오랜 시간이 걸렸다. 현재 작목반과 함께 촉수를 증식해 5만본 가량을 생산했으며, 내년부터 공판장으로 출하할 계획이다. 재배농가를 늘려 연간 20만본 가량을 꾸준히 생산한다는 목표도 가지고 있다.선물용 시장을 공략하는 것인 만큼 가격은 한분에 4촉 기준 10만원대를 목표로 잡고 생산에 나서고 있다. 대중화를 위해서는 부담 없는 가격에 난을 구입해 즐길 수 있어야 한다고 봤기 때문이다.김동용 소장은 “이제 더 이상 네덜란드, 일본에서 우리 원종을 이용해 우수한 품종을 개발했다는 이야기를 듣고 싶지 않다”며 “한국춘란으로 육종한 신품종을 통해 국내 시장 뿐 아니라 중국·일본·대만 등의 해외시장도 공략해나갈 것”이라고 밝혔다.2015-11-10
1037홍보계획<NA>818036-1농식품연구성과후속지원벤처창업바우처지원ICT 기술 활용 만성질환 환자별 맞춤 식단 개발 및 사업화 기획 연구머니투데이방송스마트 라이프 - 화제의인물▶ 포커스 화제人 화제의 인물을 밀착 취재 인터뷰간접 경험하는 부자되는 좋은 습관 그리고 성공 철학까지...창업과 경영, 경력개발 등숨겨진 핫 피플의 삶의 노하우를 들어본다- 서비스를 기획하고 창업하게 된 계기부터 서비스 소개와 앞으로의 발전방향에 대해 인터뷰 및 홍보2019-03-08