Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations1047
Missing cells4650
Missing cells (%)24.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory153.5 KiB
Average record size in memory150.1 B

Variable types

Numeric6
Text8
Categorical3
DateTime1

Dataset

Description관광지 데이터인 관광지명, 관관지분야, 관광지구분, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 면적, 공공편익시설정보, 숙박시설정보, 관광지소개 등의 기준으로 구분되어 기재되어있는제주특별자치도의 관내 관광지 데이터에 대한 정보를 제공합니다.
Author제주특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111742/fileData.do

Alerts

관광지 구분 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
면적 is highly overall correlated with 수용인원수High correlation
수용인원수 is highly overall correlated with 면적High correlation
소재지도로명주소 has 546 (52.1%) missing valuesMissing
소재지지번주소 has 343 (32.8%) missing valuesMissing
면적 has 429 (41.0%) missing valuesMissing
공공편익시설정보 has 611 (58.4%) missing valuesMissing
숙박시설정보 has 372 (35.5%) missing valuesMissing
지정일자 has 993 (94.8%) missing valuesMissing
수용인원수 has 631 (60.3%) missing valuesMissing
주차가능수 has 725 (69.2%) missing valuesMissing
면적 is highly skewed (γ1 = 24.41210145)Skewed
수용인원수 is highly skewed (γ1 = 20.32980053)Skewed
연번 has unique valuesUnique
관광지명 has unique valuesUnique
주차가능수 has 14 (1.3%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:31:55.295281
Analysis finished2023-12-12 14:32:02.121283
Duration6.83 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct1047
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean524
Minimum1
Maximum1047
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.3 KiB
2023-12-12T23:32:02.196623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile53.3
Q1262.5
median524
Q3785.5
95-th percentile994.7
Maximum1047
Range1046
Interquartile range (IQR)523

Descriptive statistics

Standard deviation302.38717
Coefficient of variation (CV)0.57707475
Kurtosis-1.2
Mean524
Median Absolute Deviation (MAD)262
Skewness0
Sum548628
Variance91438
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T23:32:02.321896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
689 1
 
0.1%
691 1
 
0.1%
692 1
 
0.1%
693 1
 
0.1%
694 1
 
0.1%
695 1
 
0.1%
696 1
 
0.1%
697 1
 
0.1%
698 1
 
0.1%
Other values (1037) 1037
99.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1047 1
0.1%
1046 1
0.1%
1045 1
0.1%
1044 1
0.1%
1043 1
0.1%
1042 1
0.1%
1041 1
0.1%
1040 1
0.1%
1039 1
0.1%
1038 1
0.1%

관광지명
Text

UNIQUE 

Distinct1047
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:02.545413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length21
Mean length7.0534862
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7385
Distinct characters593
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1047 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1100고지(휴게소)
2nd row1100고지습지
3rd row1112도로
4th row4.3해원방사탑
5th row5.16도로숲터널
ValueCountFrequency (%)
제주올레 27
 
2.0%
지질트레일 10
 
0.8%
순례길 5
 
0.4%
길 5
 
0.4%
산방산 5
 
0.4%
축제 5
 
0.4%
옛터 5
 
0.4%
제주불교성지 5
 
0.4%
수월봉 4
 
0.3%
김녕 4
 
0.3%
Other values (1187) 1244
94.3%
2023-12-12T23:32:02.891516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
272
 
3.7%
오 195
 
2.6%
제 187
 
2.5%
름 170
 
2.3%
주 150
 
2.0%
리 139
 
1.9%
( 122
 
1.7%
) 122
 
1.7%
지 113
 
1.5%
해 112
 
1.5%
Other values (583) 5803
78.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6646
90.0%
Space Separator 272
 
3.7%
Open Punctuation 123
 
1.7%
Close Punctuation 123
 
1.7%
Decimal Number 112
 
1.5%
Other Punctuation 41
 
0.6%
Uppercase Letter 33
 
0.4%
Dash Punctuation 22
 
0.3%
Lowercase Letter 9
 
0.1%
Math Symbol 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
오 195
 
2.9%
제 187
 
2.8%
름 170
 
2.6%
주 150
 
2.3%
리 139
 
2.1%
지 113
 
1.7%
해 112
 
1.7%
도 104
 
1.6%
원 97
 
1.5%
산 94
 
1.4%
Other values (540) 5285
79.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 6
18.2%
B 4
12.1%
A 4
12.1%
W 3
9.1%
S 3
9.1%
C 2
 
6.1%
D 2
 
6.1%
L 2
 
6.1%
V 1
 
3.0%
R 1
 
3.0%
Other values (5) 5
15.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 36
32.1%
3 18
16.1%
4 16
14.3%
2 13
 
11.6%
0 8
 
7.1%
5 7
 
6.2%
6 4
 
3.6%
8 4
 
3.6%
7 3
 
2.7%
9 3
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 13
31.7%
. 13
31.7%
& 10
24.4%
/ 4
 
9.8%
: 1
 
2.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 3
33.3%
c 2
22.2%
n 2
22.2%
o 1
 
11.1%
t 1
 
11.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 122
99.2%
[ 1
 
0.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 122
99.2%
] 1
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
50.0%
~ 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
272
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6646
90.0%
Common 697
 
9.4%
Latin 42
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 195
 
2.9%
제 187
 
2.8%
름 170
 
2.6%
주 150
 
2.3%
리 139
 
2.1%
지 113
 
1.7%
해 112
 
1.7%
도 104
 
1.6%
원 97
 
1.5%
산 94
 
1.4%
Other values (540) 5285
79.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
272
39.0%
( 122
17.5%
) 122
17.5%
1 36
 
5.2%
- 22
 
3.2%
3 18
 
2.6%
4 16
 
2.3%
· 13
 
1.9%
2 13
 
1.9%
. 13
 
1.9%
Other values (13) 50
 
7.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 6
14.3%
B 4
 
9.5%
A 4
 
9.5%
i 3
 
7.1%
W 3
 
7.1%
S 3
 
7.1%
C 2
 
4.8%
c 2
 
4.8%
n 2
 
4.8%
D 2
 
4.8%
Other values (10) 11
26.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6646
90.0%
ASCII 726
 
9.8%
None 13
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
272
37.5%
( 122
16.8%
) 122
16.8%
1 36
 
5.0%
- 22
 
3.0%
3 18
 
2.5%
4 16
 
2.2%
2 13
 
1.8%
. 13
 
1.8%
& 10
 
1.4%
Other values (32) 82
 
11.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 195
 
2.9%
제 187
 
2.8%
름 170
 
2.6%
주 150
 
2.3%
리 139
 
2.1%
지 113
 
1.7%
해 112
 
1.7%
도 104
 
1.6%
원 97
 
1.5%
산 94
 
1.4%
Other values (540) 5285
79.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 13
100.0%

관광지 분야
Categorical

Distinct17
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
자연
395 
기타
194 
문화
138 
오름
119 
문화유적
53 
Other values (12)
148 

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.1948424
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row자연
2nd row자연
3rd row자연
4th row문화
5th row자연

Common Values

ValueCountFrequency (%)
자연 395
37.7%
기타 194
18.5%
문화 138
 
13.2%
오름 119
 
11.4%
문화유적 53
 
5.1%
축제 32
 
3.1%
예술 31
 
3.0%
올레코스 27
 
2.6%
의료 16
 
1.5%
시장 12
 
1.1%
Other values (7) 30
 
2.9%

Length

2023-12-12T23:32:03.304892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
자연 395
37.7%
기타 194
18.5%
문화 138
 
13.2%
오름 119
 
11.4%
문화유적 53
 
5.1%
축제 32
 
3.1%
예술 31
 
3.0%
올레코스 27
 
2.6%
의료 16
 
1.5%
시장 12
 
1.1%
Other values (7) 30
 
2.9%

관광지 구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
관광지
1047 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row관광지
2nd row관광지
3rd row관광지
4th row관광지
5th row관광지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
관광지 1047
100.0%

Length

2023-12-12T23:32:03.429835image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:32:03.561951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
관광지 1047
100.0%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct430
Distinct (%)85.8%
Missing546
Missing (%)52.1%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:03.775970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length39
Median length34
Mean length24.141717
Min length16

Characters and Unicode

Total characters12095
Distinct characters239
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique376 ?
Unique (%)75.0%

Sample

1st row제주특별자치도 서귀포시 1100로 1555
2nd row제주특별자치도 서귀포시 1100로 1555
3rd row제주특별자치도 제주시 명림로 584
4th row제주특별자치도 제주시 신산로 82
5th row제주특별자치도 서귀포시 516로
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 501
21.6%
제주시 266
 
11.5%
서귀포시 235
 
10.1%
구좌읍 42
 
1.8%
애월읍 37
 
1.6%
안덕면 37
 
1.6%
조천읍 35
 
1.5%
성산읍 33
 
1.4%
대정읍 27
 
1.2%
한림읍 26
 
1.1%
Other values (617) 1081
46.6%
2023-12-12T23:32:04.253174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1820
 
15.0%
주 799
 
6.6%
제 783
 
6.5%
도 524
 
4.3%
자 516
 
4.3%
시 507
 
4.2%
치 502
 
4.2%
별 501
 
4.1%
특 501
 
4.1%
로 421
 
3.5%
Other values (229) 5221
43.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8333
68.9%
Space Separator 1820
 
15.0%
Decimal Number 1813
 
15.0%
Dash Punctuation 110
 
0.9%
Open Punctuation 9
 
0.1%
Close Punctuation 9
 
0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 799
 
9.6%
제 783
 
9.4%
도 524
 
6.3%
자 516
 
6.2%
시 507
 
6.1%
치 502
 
6.0%
별 501
 
6.0%
특 501
 
6.0%
로 421
 
5.1%
서 286
 
3.4%
Other values (214) 2993
35.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 382
21.1%
2 238
13.1%
4 182
10.0%
3 170
9.4%
6 169
9.3%
0 162
8.9%
5 161
8.9%
8 130
 
7.2%
7 114
 
6.3%
9 105
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1820
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 110
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8333
68.9%
Common 3761
31.1%
Latin 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 799
 
9.6%
제 783
 
9.4%
도 524
 
6.3%
자 516
 
6.2%
시 507
 
6.1%
치 502
 
6.0%
별 501
 
6.0%
특 501
 
6.0%
로 421
 
5.1%
서 286
 
3.4%
Other values (214) 2993
35.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1820
48.4%
1 382
 
10.2%
2 238
 
6.3%
4 182
 
4.8%
3 170
 
4.5%
6 169
 
4.5%
0 162
 
4.3%
5 161
 
4.3%
8 130
 
3.5%
7 114
 
3.0%
Other values (4) 233
 
6.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8333
68.9%
ASCII 3762
31.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1820
48.4%
1 382
 
10.2%
2 238
 
6.3%
4 182
 
4.8%
3 170
 
4.5%
6 169
 
4.5%
0 162
 
4.3%
5 161
 
4.3%
8 130
 
3.5%
7 114
 
3.0%
Other values (5) 234
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 799
 
9.6%
제 783
 
9.4%
도 524
 
6.3%
자 516
 
6.2%
시 507
 
6.1%
치 502
 
6.0%
별 501
 
6.0%
특 501
 
6.0%
로 421
 
5.1%
서 286
 
3.4%
Other values (214) 2993
35.9%

소재지지번주소
Text

MISSING 

Distinct603
Distinct (%)85.7%
Missing343
Missing (%)32.8%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:04.580193image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length34
Mean length23.393466
Min length11

Characters and Unicode

Total characters16469
Distinct characters200
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique527 ?
Unique (%)74.9%

Sample

1st row제주특별자치도 서귀포시 색달동 산 1-3
2nd row제주특별자치도 서귀포시 색달동 산 1-2
3rd row제주특별자치도 제주시 봉개동 산 78-1
4th row제주특별자치도 제주시 일도이동 837-20
5th row제주특별자치도 서귀포시 남원읍 신례리 산 2-1
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 704
21.3%
서귀포시 354
 
10.7%
제주시 349
 
10.6%
산 78
 
2.4%
구좌읍 60
 
1.8%
애월읍 53
 
1.6%
안덕면 48
 
1.5%
대정읍 46
 
1.4%
성산읍 45
 
1.4%
남원읍 43
 
1.3%
Other values (726) 1527
46.2%
2023-12-12T23:32:05.108355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2604
 
15.8%
제 1056
 
6.4%
주 1056
 
6.4%
도 762
 
4.6%
자 725
 
4.4%
시 718
 
4.4%
별 704
 
4.3%
치 704
 
4.3%
특 704
 
4.3%
1 540
 
3.3%
Other values (190) 6896
41.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11236
68.2%
Space Separator 2604
 
15.8%
Decimal Number 2333
 
14.2%
Dash Punctuation 275
 
1.7%
Uppercase Letter 7
 
< 0.1%
Close Punctuation 6
 
< 0.1%
Open Punctuation 6
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 1056
 
9.4%
주 1056
 
9.4%
도 762
 
6.8%
자 725
 
6.5%
시 718
 
6.4%
별 704
 
6.3%
치 704
 
6.3%
특 704
 
6.3%
리 480
 
4.3%
서 402
 
3.6%
Other values (170) 3925
34.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 540
23.1%
2 318
13.6%
3 253
10.8%
6 194
 
8.3%
4 194
 
8.3%
7 183
 
7.8%
5 178
 
7.6%
9 165
 
7.1%
8 160
 
6.9%
0 148
 
6.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 2
28.6%
E 2
28.6%
D 1
14.3%
J 1
14.3%
C 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2604
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 275
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11236
68.2%
Common 5226
31.7%
Latin 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 1056
 
9.4%
주 1056
 
9.4%
도 762
 
6.8%
자 725
 
6.5%
시 718
 
6.4%
별 704
 
6.3%
치 704
 
6.3%
특 704
 
6.3%
리 480
 
4.3%
서 402
 
3.6%
Other values (170) 3925
34.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2604
49.8%
1 540
 
10.3%
2 318
 
6.1%
- 275
 
5.3%
3 253
 
4.8%
6 194
 
3.7%
4 194
 
3.7%
7 183
 
3.5%
5 178
 
3.4%
9 165
 
3.2%
Other values (5) 322
 
6.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
W 2
28.6%
E 2
28.6%
D 1
14.3%
J 1
14.3%
C 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11236
68.2%
ASCII 5233
31.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2604
49.8%
1 540
 
10.3%
2 318
 
6.1%
- 275
 
5.3%
3 253
 
4.8%
6 194
 
3.7%
4 194
 
3.7%
7 183
 
3.5%
5 178
 
3.4%
9 165
 
3.2%
Other values (10) 329
 
6.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 1056
 
9.4%
주 1056
 
9.4%
도 762
 
6.8%
자 725
 
6.5%
시 718
 
6.4%
별 704
 
6.3%
치 704
 
6.3%
특 704
 
6.3%
리 480
 
4.3%
서 402
 
3.6%
Other values (170) 3925
34.9%

위도
Real number (ℝ)

Distinct898
Distinct (%)85.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean33.401843
Minimum33.115681
Maximum33.964085
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.3 KiB
2023-12-12T23:32:05.300269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum33.115681
5-th percentile33.23659
Q133.292399
median33.400581
Q333.482039
95-th percentile33.551609
Maximum33.964085
Range0.848404
Interquartile range (IQR)0.189641

Descriptive statistics

Standard deviation0.14134069
Coefficient of variation (CV)0.0042315236
Kurtosis4.5095779
Mean33.401843
Median Absolute Deviation (MAD)0.094943
Skewness1.5006468
Sum34971.73
Variance0.019977191
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:32:05.441388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
33.387994 8
 
0.8%
33.398807 6
 
0.6%
33.427618 6
 
0.6%
33.413593 5
 
0.5%
33.253555 5
 
0.5%
33.964085 4
 
0.4%
33.2371 4
 
0.4%
33.488067 3
 
0.3%
33.306693 3
 
0.3%
33.342037 3
 
0.3%
Other values (888) 1000
95.5%
ValueCountFrequency (%)
33.115681 1
 
0.1%
33.116036 1
 
0.1%
33.116988 1
 
0.1%
33.117986 1
 
0.1%
33.118503 1
 
0.1%
33.119304 1
 
0.1%
33.152795 1
 
0.1%
33.170018 3
0.3%
33.170685 1
 
0.1%
33.174335 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
33.964085 4
0.4%
33.9636825 1
 
0.1%
33.962456 1
 
0.1%
33.962368 1
 
0.1%
33.961664 1
 
0.1%
33.956789 1
 
0.1%
33.956351 1
 
0.1%
33.956122 1
 
0.1%
33.955857 1
 
0.1%
33.955172 1
 
0.1%

경도
Real number (ℝ)

Distinct904
Distinct (%)86.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.53119
Minimum126.11446
Maximum126.96928
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.3 KiB
2023-12-12T23:32:05.622088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.11446
5-th percentile126.23209
Q1126.3358
median126.52607
Q3126.7006
95-th percentile126.90586
Maximum126.96928
Range0.8548244
Interquartile range (IQR)0.364804

Descriptive statistics

Standard deviation0.21548737
Coefficient of variation (CV)0.0017030376
Kurtosis-0.98702623
Mean126.53119
Median Absolute Deviation (MAD)0.181131
Skewness0.22099981
Sum132478.15
Variance0.046434806
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:32:05.786194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.239784 8
 
0.8%
126.66658 5
 
0.5%
126.84679 5
 
0.5%
126.26086 5
 
0.5%
126.706334 5
 
0.5%
126.295525 4
 
0.4%
126.36139 4
 
0.4%
126.535386 3
 
0.3%
126.554756 3
 
0.3%
126.841487 3
 
0.3%
Other values (894) 1002
95.7%
ValueCountFrequency (%)
126.1144576 1
 
0.1%
126.114458 2
0.2%
126.148765 1
 
0.1%
126.162815 3
0.3%
126.163448 1
 
0.1%
126.163997 1
 
0.1%
126.165433 1
 
0.1%
126.1654369 1
 
0.1%
126.166345 1
 
0.1%
126.166949 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
126.969282 1
0.1%
126.968727 1
0.1%
126.968176 1
0.1%
126.968001 1
0.1%
126.966869 1
0.1%
126.96496 1
0.1%
126.964298 1
0.1%
126.963337 1
0.1%
126.958625 1
0.1%
126.955695 2
0.2%

면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING  SKEWED 

Distinct517
Distinct (%)83.7%
Missing429
Missing (%)41.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean402113.74
Minimum0.32
Maximum1.531 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.3 KiB
2023-12-12T23:32:05.958693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.32
5-th percentile97.255
Q11204.25
median9516
Q363400
95-th percentile655672.8
Maximum1.531 × 108
Range1.531 × 108
Interquartile range (IQR)62195.75

Descriptive statistics

Standard deviation6191113
Coefficient of variation (CV)15.396422
Kurtosis602.62889
Mean402113.74
Median Absolute Deviation (MAD)9293.5
Skewness24.412101
Sum2.4850629 × 108
Variance3.832988 × 1013
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:32:06.159109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
14633.0 7
 
0.7%
3000.0 7
 
0.7%
4500.0 4
 
0.4%
10000.0 4
 
0.4%
5000.0 4
 
0.4%
230.0 4
 
0.4%
12000.0 3
 
0.3%
404264.0 3
 
0.3%
1546757.0 3
 
0.3%
76086.0 3
 
0.3%
Other values (507) 576
55.0%
(Missing) 429
41.0%
ValueCountFrequency (%)
0.32 1
0.1%
1.283 1
0.1%
2.473 1
0.1%
3.6 1
0.1%
4.5 1
0.1%
5.5 1
0.1%
5.8 1
0.1%
10.529 1
0.1%
11.615 1
0.1%
12.356 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
153100000.0 1
0.1%
12960000.0 1
0.1%
7050000.0 1
0.1%
4503266.0 1
0.1%
3000000.0 1
0.1%
2836857.0 1
0.1%
2300000.0 1
0.1%
2109410.0 1
0.1%
1960000.0 1
0.1%
1740000.0 1
0.1%

공공편익시설정보
Text

MISSING 

Distinct145
Distinct (%)33.3%
Missing611
Missing (%)58.4%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:06.439917image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length39
Mean length11.068807
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4826
Distinct characters124
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)21.3%

Sample

1st row안내소+주차장+화장실
2nd row안내소+주차장+화장실
3rd row안내소+주차장+화장실
4th row주차장+화장실
5th row주차장+화장실
ValueCountFrequency (%)
주차장 83
 
14.9%
주차장+화장실 56
 
10.1%
및 49
 
8.8%
안내시설 28
 
5.0%
공용주차장+화장실 24
 
4.3%
주차장+공중화장실 23
 
4.1%
공용주차장 17
 
3.1%
화장실 12
 
2.2%
안내시설+경보 12
 
2.2%
피난시설 11
 
2.0%
Other values (147) 242
43.4%
2023-12-12T23:32:06.843907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
장 681
14.1%
+ 521
 
10.8%
차 358
 
7.4%
주 357
 
7.4%
화 320
 
6.6%
실 319
 
6.6%
공 227
 
4.7%
121
 
2.5%
( 120
 
2.5%
) 120
 
2.5%
Other values (114) 1682
34.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3821
79.2%
Math Symbol 521
 
10.8%
Space Separator 121
 
2.5%
Open Punctuation 120
 
2.5%
Close Punctuation 120
 
2.5%
Decimal Number 115
 
2.4%
Uppercase Letter 8
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
장 681
17.8%
차 358
 
9.4%
주 357
 
9.3%
화 320
 
8.4%
실 319
 
8.3%
공 227
 
5.9%
동 112
 
2.9%
용 110
 
2.9%
내 109
 
2.9%
안 109
 
2.9%
Other values (98) 1119
29.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 47
40.9%
1 23
20.0%
3 13
 
11.3%
4 8
 
7.0%
5 8
 
7.0%
7 5
 
4.3%
9 4
 
3.5%
8 4
 
3.5%
6 3
 
2.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 4
50.0%
F 2
25.0%
W 2
25.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 521
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 120
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 120
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3821
79.2%
Common 997
 
20.7%
Latin 8
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 681
17.8%
차 358
 
9.4%
주 357
 
9.3%
화 320
 
8.4%
실 319
 
8.3%
공 227
 
5.9%
동 112
 
2.9%
용 110
 
2.9%
내 109
 
2.9%
안 109
 
2.9%
Other values (98) 1119
29.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 521
52.3%
121
 
12.1%
( 120
 
12.0%
) 120
 
12.0%
2 47
 
4.7%
1 23
 
2.3%
3 13
 
1.3%
4 8
 
0.8%
5 8
 
0.8%
7 5
 
0.5%
Other values (3) 11
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 4
50.0%
F 2
25.0%
W 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3821
79.2%
ASCII 1005
 
20.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
장 681
17.8%
차 358
 
9.4%
주 357
 
9.3%
화 320
 
8.4%
실 319
 
8.3%
공 227
 
5.9%
동 112
 
2.9%
용 110
 
2.9%
내 109
 
2.9%
안 109
 
2.9%
Other values (98) 1119
29.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 521
51.8%
121
 
12.0%
( 120
 
11.9%
) 120
 
11.9%
2 47
 
4.7%
1 23
 
2.3%
3 13
 
1.3%
4 8
 
0.8%
5 8
 
0.8%
7 5
 
0.5%
Other values (6) 19
 
1.9%

숙박시설정보
Text

MISSING 

Distinct96
Distinct (%)14.2%
Missing372
Missing (%)35.5%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:07.092402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length16
Mean length7.8592593
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5305
Distinct characters50
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)5.6%

Sample

1st row펜션
2nd row펜션
3rd row리조트
4th row호텔+게스트하우스
5th row호텔+펜션+게스트하우스+민박
ValueCountFrequency (%)
펜션 92
 
13.3%
관광호텔+가족호텔 53
 
7.7%
호텔+펜션+게스트하우스 46
 
6.6%
관광호텔 42
 
6.1%
펜션+게스트하우스 37
 
5.3%
게스트하우스+관광호텔 32
 
4.6%
관광호텔+펜션 27
 
3.9%
게스트하우스+펜션 26
 
3.8%
펜션+관광호텔+게스트하우스 25
 
3.6%
가족호텔 23
 
3.3%
Other values (85) 289
41.8%
2023-12-12T23:32:07.463544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
+ 680
12.8%
스 510
9.6%
텔 489
9.2%
호 480
 
9.0%
션 441
 
8.3%
펜 440
 
8.3%
트 299
 
5.6%
게 250
 
4.7%
하 250
 
4.7%
우 250
 
4.7%
Other values (40) 1216
22.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4608
86.9%
Math Symbol 680
 
12.8%
Space Separator 17
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 510
11.1%
텔 489
10.6%
호 480
10.4%
션 441
9.6%
펜 440
9.5%
트 299
 
6.5%
게 250
 
5.4%
하 250
 
5.4%
우 250
 
5.4%
관 224
 
4.9%
Other values (38) 975
21.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 680
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4608
86.9%
Common 697
 
13.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 510
11.1%
텔 489
10.6%
호 480
10.4%
션 441
9.6%
펜 440
9.5%
트 299
 
6.5%
게 250
 
5.4%
하 250
 
5.4%
우 250
 
5.4%
관 224
 
4.9%
Other values (38) 975
21.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 680
97.6%
17
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4608
86.9%
ASCII 697
 
13.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 680
97.6%
17
 
2.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 510
11.1%
텔 489
10.6%
호 480
10.4%
션 441
9.6%
펜 440
9.5%
트 299
 
6.5%
게 250
 
5.4%
하 250
 
5.4%
우 250
 
5.4%
관 224
 
4.9%
Other values (38) 975
21.2%

지정일자
Date

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)83.3%
Missing993
Missing (%)94.8%
Memory size8.3 KiB
Minimum1905-07-01 00:00:00
Maximum2021-11-21 00:00:00
2023-12-12T23:32:07.599807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:07.724823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)

수용인원수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING  SKEWED 

Distinct319
Distinct (%)76.7%
Missing631
Missing (%)60.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean100729.75
Minimum0
Maximum33282609
Zeros2
Zeros (%)0.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.3 KiB
2023-12-12T23:32:07.860922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile49.75
Q1340.25
median2174
Q310297.75
95-th percentile89366.5
Maximum33282609
Range33282609
Interquartile range (IQR)9957.5

Descriptive statistics

Standard deviation1632578.6
Coefficient of variation (CV)16.207512
Kurtosis414.17282
Mean100729.75
Median Absolute Deviation (MAD)2074
Skewness20.329801
Sum41903574
Variance2.6653128 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:32:08.000988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
100 9
 
0.9%
3000 8
 
0.8%
1000 7
 
0.7%
3181 7
 
0.7%
500 6
 
0.6%
200 6
 
0.6%
10000 6
 
0.6%
300 5
 
0.5%
2000 5
 
0.5%
2174 4
 
0.4%
Other values (309) 353
33.7%
(Missing) 631
60.3%
ValueCountFrequency (%)
0 2
0.2%
8 1
 
0.1%
13 1
 
0.1%
15 2
0.2%
17 1
 
0.1%
20 4
0.4%
22 1
 
0.1%
30 3
0.3%
39 1
 
0.1%
40 2
0.2%
ValueCountFrequency (%)
33282609 1
0.1%
978971 1
0.1%
616708 1
0.1%
500000 1
0.1%
458567 1
0.1%
378261 1
0.1%
336252 1
0.1%
291070 1
0.1%
261832 1
0.1%
246843 1
0.1%

주차가능수
Real number (ℝ)

MISSING  ZEROS 

Distinct62
Distinct (%)19.3%
Missing725
Missing (%)69.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean81.944099
Minimum0
Maximum1337
Zeros14
Zeros (%)1.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size9.3 KiB
2023-12-12T23:32:08.131225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile5
Q120
median40
Q380
95-th percentile200
Maximum1337
Range1337
Interquartile range (IQR)60

Descriptive statistics

Standard deviation162.49796
Coefficient of variation (CV)1.9830343
Kurtosis30.237619
Mean81.944099
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness5.2271523
Sum26386
Variance26405.586
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T23:32:08.274622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20 36
 
3.4%
50 26
 
2.5%
10 25
 
2.4%
30 25
 
2.4%
100 19
 
1.8%
60 17
 
1.6%
40 16
 
1.5%
15 15
 
1.4%
0 14
 
1.3%
80 11
 
1.1%
Other values (52) 118
 
11.3%
(Missing) 725
69.2%
ValueCountFrequency (%)
0 14
1.3%
3 1
 
0.1%
5 5
 
0.5%
6 2
 
0.2%
7 1
 
0.1%
8 2
 
0.2%
10 25
2.4%
11 1
 
0.1%
12 3
 
0.3%
15 15
1.4%
ValueCountFrequency (%)
1337 1
 
0.1%
1200 1
 
0.1%
1000 4
0.4%
749 1
 
0.1%
723 1
 
0.1%
500 1
 
0.1%
400 1
 
0.1%
300 4
0.4%
240 1
 
0.1%
200 9
0.9%

관광지소개
Text

Distinct1040
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:08.654116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length606
Median length259
Mean length160.01719
Min length11

Characters and Unicode

Total characters167538
Distinct characters1382
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1033 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row한라산 정상을 동쪽에 끼고 제주시와 서귀포시를 잇는 산간도로 1100로는 제주도 최고의 눈꽃명소· 가장 쉽게 한라산을 조망할 수 있는 뷰포인트· 제주도의 아름다운 드라이브 명소 등 다양한 수식 문구를 가지고 있다. 그만큼 아름다운 풍경을 만나볼 수 있는 곳이다. 특히 겨울이면 눈 꽃이 내린 모습이 장관을 이뤄 여름보다 많은 사람들이 찾는다.
2nd row1100고지 습지는 한라산 고원지대에 형성된 대표적인 산지습지로서 16개 이상의 습지가 불연속적으로 분포하고 있으며· 이 습지들을 따라 2009년에 습지보호지역이 설정되었으며 같은 해에 람사르 습지에 등록되었다. 1100고지 습지의 동물과 식생환경에 대한 안내문이 탐방로 곳곳에 설치되어 있어 습지의 정보를 알 수 있다. 이곳에는 한라산에서만 서식하는 멸종위기 1급의 야생동물인 매와 야생생물 등이 존재하고 있으며· 습지의 낮은 곳에 고여있는 물은 야생동물의 식수원 역할을 하고 있다. 습지 안에는 나무로 이루어진 자연 생태탐방로가 있어 걸으면서 습지를 관람할 수 있다.
3rd row대한민국에서 가장 아름다운 도로 중 하나로 길 양 옆으로 하늘로 곧게 뻗은 삼나무들이 병풍처럼 펼쳐져 있다. 한라산국립공원 북동부 끝 지점에서 시작해 제주시 동부 지역을 북동쪽으로 가로지르며 뻗어나가다 평대리해안에서 끝나는 도로이다. 삼나무 길'이라는 별칭이 있을 정도로 길고 긴 도로 양쪽으로 하늘 높이 솟은 삼나무 가로수가 끝도 없이 펼쳐져 이국적이고 운치 있는 분위기로 유명하다. 이 도로는 기존의 도로를 개발한 것이 아니라 원시림을 베어내 새로 길을 냈기 때문에 길 양 옆으로 삼나무가 병풍처럼 펼쳐져 있다. 이러한 특성 때문에 2002년 대한민국 건설교통부(지금의 국토해양부)는 '제 1회 아름다운 도로' 대회에서 이 도로에 대상을 수여하였다.
4th row제주도에는 예로부터 마을 어느 한 방위에 불길한 징조가 있거나· 풍수지리설에 따라 기운이 허하다고 믿는 곳에 액운을 막기 위해 방사탑을 세웠다. 돌을 쌓아 만든 방사탑은 '거욱대'· '거왁'이라고 불렸으며· 마을의 안녕을 수호한다고 여겼다. 이러한 제주도의 문화풍속을 참고해· 추진위에서는 4·3사건으로 인한 대규모 인명 및 물적 피해 그리고 공동체 파괴 등 무형의 피해를 재앙으로 간주해 해원방사탑을 쌓았다.
5th row5.16 도로를 지나면 도로 양쪽 나무가 아치형으로 도로를 감싸는 울창한 나무 터널을 만날 수 있다. 5.16도로는 제주에서 최초 개통된 국도로· 제주시와 서귀포를 이어준다. 한라산 성판악 휴게소를 기점으로 서귀포 방향으로 길을 따라가면 2.6km 지점에서 도로 주변의 상록수와 낙엽수가 숲터널을 이룬다. 사계절 내내 아름다운 산 속의 터널을 달리며 천천히· 느리게 제주의 숲을 느껴보자.
ValueCountFrequency (%)
있다 870
 
2.3%
수 598
 
1.6%
있는 405
 
1.1%
제주특별자치도 259
 
0.7%
있어 140
 
0.4%
이 131
 
0.3%
볼 129
 
0.3%
등 121
 
0.3%
한다 113
 
0.3%
다양한 113
 
0.3%
Other values (18245) 35537
92.5%
2023-12-12T23:32:09.096666image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
37379
 
22.3%
이 4239
 
2.5%
다 4005
 
2.4%
. 3032
 
1.8%
는 2748
 
1.6%
에 2469
 
1.5%
로 2120
 
1.3%
을 2068
 
1.2%
의 1959
 
1.2%
· 1955
 
1.2%
Other values (1372) 105564
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 119275
71.2%
Space Separator 37379
 
22.3%
Other Punctuation 5389
 
3.2%
Decimal Number 3693
 
2.2%
Lowercase Letter 527
 
0.3%
Close Punctuation 283
 
0.2%
Open Punctuation 282
 
0.2%
Initial Punctuation 206
 
0.1%
Final Punctuation 201
 
0.1%
Uppercase Letter 120
 
0.1%
Other values (4) 183
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 4239
 
3.6%
다 4005
 
3.4%
는 2748
 
2.3%
에 2469
 
2.1%
로 2120
 
1.8%
을 2068
 
1.7%
의 1959
 
1.6%
있 1945
 
1.6%
한 1721
 
1.4%
가 1670
 
1.4%
Other values (1277) 94331
79.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 14
11.7%
S 12
10.0%
A 11
 
9.2%
E 10
 
8.3%
M 8
 
6.7%
R 8
 
6.7%
B 8
 
6.7%
V 8
 
6.7%
C 6
 
5.0%
O 6
 
5.0%
Other values (13) 29
24.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 264
50.1%
k 111
21.1%
a 17
 
3.2%
t 14
 
2.7%
e 13
 
2.5%
i 12
 
2.3%
r 11
 
2.1%
n 11
 
2.1%
o 11
 
2.1%
l 11
 
2.1%
Other values (12) 52
 
9.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3032
56.3%
· 1955
36.3%
' 363
 
6.7%
" 9
 
0.2%
! 7
 
0.1%
& 5
 
0.1%
/ 4
 
0.1%
% 4
 
0.1%
。 3
 
0.1%
: 3
 
0.1%
Other values (3) 4
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 849
23.0%
0 622
16.8%
2 455
12.3%
3 371
10.0%
9 280
 
7.6%
4 271
 
7.3%
5 269
 
7.3%
8 204
 
5.5%
6 190
 
5.1%
7 182
 
4.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 271
95.8%
」 5
 
1.8%
] 3
 
1.1%
》 2
 
0.7%
） 1
 
0.4%
』 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 270
95.7%
「 5
 
1.8%
[ 3
 
1.1%
《 2
 
0.7%
（ 1
 
0.4%
『 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 54
72.0%
< 9
 
12.0%
> 9
 
12.0%
～ 2
 
2.7%
∼ 1
 
1.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 15
48.4%
㎞ 15
48.4%
℃ 1
 
3.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 201
97.6%
“ 5
 
2.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 196
97.5%
” 5
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37379
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 72
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 118996
71.0%
Common 47616
28.4%
Latin 647
 
0.4%
Han 279
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4239
 
3.6%
다 4005
 
3.4%
는 2748
 
2.3%
에 2469
 
2.1%
로 2120
 
1.8%
을 2068
 
1.7%
의 1959
 
1.6%
있 1945
 
1.6%
한 1721
 
1.4%
가 1670
 
1.4%
Other values (1095) 94052
79.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
岳 18
 
6.5%
三 8
 
2.9%
島 6
 
2.2%
堂 5
 
1.8%
義 5
 
1.8%
瀑 4
 
1.4%
布 4
 
1.4%
峰 4
 
1.4%
火 4
 
1.4%
山 4
 
1.4%
Other values (172) 217
77.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
37379
78.5%
. 3032
 
6.4%
· 1955
 
4.1%
1 849
 
1.8%
0 622
 
1.3%
2 455
 
1.0%
3 371
 
0.8%
' 363
 
0.8%
9 280
 
0.6%
4 271
 
0.6%
Other values (40) 2039
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 264
40.8%
k 111
17.2%
a 17
 
2.6%
D 14
 
2.2%
t 14
 
2.2%
e 13
 
2.0%
i 12
 
1.9%
S 12
 
1.9%
r 11
 
1.7%
A 11
 
1.7%
Other values (35) 168
26.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 118989
71.0%
ASCII 45838
 
27.4%
None 1986
 
1.2%
Punctuation 407
 
0.2%
CJK 274
 
0.2%
CJK Compat 30
 
< 0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 5
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
37379
81.5%
. 3032
 
6.6%
1 849
 
1.9%
0 622
 
1.4%
2 455
 
1.0%
3 371
 
0.8%
' 363
 
0.8%
9 280
 
0.6%
4 271
 
0.6%
) 271
 
0.6%
Other values (63) 1945
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4239
 
3.6%
다 4005
 
3.4%
는 2748
 
2.3%
에 2469
 
2.1%
로 2120
 
1.8%
을 2068
 
1.7%
의 1959
 
1.6%
있 1945
 
1.6%
한 1721
 
1.4%
가 1670
 
1.4%
Other values (1091) 94045
79.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1955
98.4%
² 5
 
0.3%
「 5
 
0.3%
」 5
 
0.3%
。 3
 
0.2%
＇ 2
 
0.1%
～ 2
 
0.1%
《 2
 
0.1%
》 2
 
0.1%
） 1
 
0.1%
Other values (4) 4
 
0.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 201
49.4%
’ 196
48.2%
“ 5
 
1.2%
” 5
 
1.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
岳 18
 
6.6%
三 8
 
2.9%
島 6
 
2.2%
堂 5
 
1.8%
義 5
 
1.8%
瀑 4
 
1.5%
布 4
 
1.5%
峰 4
 
1.5%
火 4
 
1.5%
山 4
 
1.5%
Other values (168) 212
77.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 15
50.0%
㎞ 15
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 4
57.1%
ㅡ 1
 
14.3%
ㄴ 1
 
14.3%
ㄹ 1
 
14.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
羅 2
40.0%
蓮 1
20.0%
戀 1
20.0%
參 1
20.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

관리기관전화번호
Text

Distinct256
Distinct (%)24.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:09.249517image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.030564
Min length9

Characters and Unicode

Total characters12596
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique181 ?
Unique (%)17.3%

Sample

1st row064-713-9950
2nd row064-713-9950
3rd row064-712-6988
4th row064-712-6988
5th row064-710-8590
ValueCountFrequency (%)
064-710-2114 354
33.8%
064-740-6000 173
16.5%
064-712-6988 81
 
7.7%
064-762-2190 34
 
3.2%
064-728-2731 28
 
2.7%
064-794-2940 12
 
1.1%
064-760-2505 10
 
1.0%
064-796-0001 9
 
0.9%
064-713-9950 7
 
0.7%
064-760-3192 6
 
0.6%
Other values (240) 333
31.8%
2023-12-12T23:32:09.573580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 2477
19.7%
- 2093
16.6%
4 1767
14.0%
6 1524
12.1%
1 1437
11.4%
7 1230
9.8%
2 849
 
6.7%
8 433
 
3.4%
9 324
 
2.6%
3 276
 
2.2%
Other values (2) 186
 
1.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 10478
83.2%
Dash Punctuation 2093
 
16.6%
Space Separator 25
 
0.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2477
23.6%
4 1767
16.9%
6 1524
14.5%
1 1437
13.7%
7 1230
11.7%
2 849
 
8.1%
8 433
 
4.1%
9 324
 
3.1%
3 276
 
2.6%
5 161
 
1.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2093
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 12596
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 2477
19.7%
- 2093
16.6%
4 1767
14.0%
6 1524
12.1%
1 1437
11.4%
7 1230
9.8%
2 849
 
6.7%
8 433
 
3.4%
9 324
 
2.6%
3 276
 
2.2%
Other values (2) 186
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12596
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 2477
19.7%
- 2093
16.6%
4 1767
14.0%
6 1524
12.1%
1 1437
11.4%
7 1230
9.8%
2 849
 
6.7%
8 433
 
3.4%
9 324
 
2.6%
3 276
 
2.2%
Other values (2) 186
 
1.5%

관리기관명
Text

Distinct93
Distinct (%)8.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
2023-12-12T23:32:09.738939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length8
Mean length8.0553964
Min length3

Characters and Unicode

Total characters8434
Distinct characters181
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)6.4%

Sample

1st row한라산국립공원
2nd row한라산국립공원
3rd row제주특별자치도청
4th row제주특별자치도청
5th row제주특별자치도도로관리과
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도청 842
76.3%
제주관광정보센터 36
 
3.3%
제주특별자치도 31
 
2.8%
사)제주올레 26
 
2.4%
서귀포시 16
 
1.5%
제주관광공사 15
 
1.4%
서귀포시청 8
 
0.7%
해양수산과 6
 
0.5%
한라산국립공원 6
 
0.5%
제주시청 3
 
0.3%
Other values (92) 114
 
10.3%
2023-12-12T23:32:10.054406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
제 976
11.6%
주 975
11.6%
도 887
10.5%
자 884
10.5%
치 878
10.4%
특 877
10.4%
별 877
10.4%
청 858
10.2%
사 68
 
0.8%
관 68
 
0.8%
Other values (171) 1086
12.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 8306
98.5%
Space Separator 57
 
0.7%
Open Punctuation 27
 
0.3%
Close Punctuation 27
 
0.3%
Uppercase Letter 8
 
0.1%
Decimal Number 6
 
0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%
Other Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 976
11.8%
주 975
11.7%
도 887
10.7%
자 884
10.6%
치 878
10.6%
특 877
10.6%
별 877
10.6%
청 858
10.3%
사 68
 
0.8%
관 68
 
0.8%
Other values (159) 958
11.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 4
50.0%
W 2
25.0%
I 1
 
12.5%
V 1
 
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
50.0%
4 2
33.3%
2 1
 
16.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
57
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8307
98.5%
Common 119
 
1.4%
Latin 8
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 976
11.7%
주 975
11.7%
도 887
10.7%
자 884
10.6%
치 878
10.6%
특 877
10.6%
별 877
10.6%
청 858
10.3%
사 68
 
0.8%
관 68
 
0.8%
Other values (160) 959
11.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
57
47.9%
( 27
22.7%
) 27
22.7%
3 3
 
2.5%
. 2
 
1.7%
4 2
 
1.7%
2 1
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 4
50.0%
W 2
25.0%
I 1
 
12.5%
V 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 8306
98.5%
ASCII 127
 
1.5%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 976
11.8%
주 975
11.7%
도 887
10.7%
자 884
10.6%
치 878
10.6%
특 877
10.6%
별 877
10.6%
청 858
10.3%
사 68
 
0.8%
관 68
 
0.8%
Other values (159) 958
11.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
57
44.9%
( 27
21.3%
) 27
21.3%
E 4
 
3.1%
3 3
 
2.4%
. 2
 
1.6%
4 2
 
1.6%
W 2
 
1.6%
2 1
 
0.8%
I 1
 
0.8%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size8.3 KiB
2022-12-01
1047 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-12-01
2nd row2022-12-01
3rd row2022-12-01
4th row2022-12-01
5th row2022-12-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-12-01 1047
100.0%

Length

2023-12-12T23:32:10.190136image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:32:10.371139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-12-01 1047
100.0%

Interactions

2023-12-12T23:32:00.833006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:57.435588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.111688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.790180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.424451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.128819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.926482image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:57.543569image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.211480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.887252image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.536237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.231355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:01.033157image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:57.672446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.317495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.002432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.642821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.335379image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:01.156250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:57.787566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.438966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.109874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.759333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.469170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:01.286394image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:57.896686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.569478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.219608image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.893378image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.597052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:01.390933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.003163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:58.682014image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:31:59.316765image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.002211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:32:00.703035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T23:32:10.802785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번관광지 분야위도경도면적숙박시설정보지정일자수용인원수주차가능수관리기관명
연번1.0000.5580.2270.3350.0000.7850.0000.0000.1580.569
관광지 분야0.5581.0000.1520.3190.0000.2870.0000.0000.3290.890
위도0.2270.1521.0000.5990.0000.6050.6420.0000.1300.464
경도0.3350.3190.5991.0000.0000.5030.4030.0000.3050.353
면적0.0000.0000.0000.0001.0000.399NaN0.7040.8750.582
숙박시설정보0.7850.2870.6050.5030.3991.0000.8851.0000.5810.924
지정일자0.0000.0000.6420.403NaN0.8851.000NaN0.9820.973
수용인원수0.0000.0000.0000.0000.7041.000NaN1.0000.8730.548
주차가능수0.1580.3290.1300.3050.8750.5810.9820.8731.0000.866
관리기관명0.5690.8900.4640.3530.5820.9240.9730.5480.8661.000
2023-12-12T23:32:10.963261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번위도경도면적수용인원수주차가능수관광지 분야
연번1.0000.043-0.018-0.035-0.1060.1280.254
위도0.0431.0000.354-0.015-0.0120.0180.068
경도-0.0180.3541.0000.1500.072-0.0380.129
면적-0.035-0.0150.1501.0000.9150.2770.000
수용인원수-0.106-0.0120.0720.9151.0000.2420.000
주차가능수0.1280.018-0.0380.2770.2421.0000.145
관광지 분야0.2540.0680.1290.0000.0000.1451.000

Missing values

2023-12-12T23:32:01.544195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:32:01.813613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:32:02.006010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번관광지명관광지 분야관광지 구분소재지도로명주소소재지지번주소위도경도면적공공편익시설정보숙박시설정보지정일자수용인원수주차가능수관광지소개관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자
011100고지(휴게소)자연관광지제주특별자치도 서귀포시 1100로 1555제주특별자치도 서귀포시 색달동 산 1-333.357773126.46252230.0안내소+주차장+화장실펜션<NA>11540한라산 정상을 동쪽에 끼고 제주시와 서귀포시를 잇는 산간도로 1100로는 제주도 최고의 눈꽃명소· 가장 쉽게 한라산을 조망할 수 있는 뷰포인트· 제주도의 아름다운 드라이브 명소 등 다양한 수식 문구를 가지고 있다. 그만큼 아름다운 풍경을 만나볼 수 있는 곳이다. 특히 겨울이면 눈 꽃이 내린 모습이 장관을 이뤄 여름보다 많은 사람들이 찾는다.064-713-9950한라산국립공원2022-12-01
121100고지습지자연관광지제주특별자치도 서귀포시 1100로 1555제주특별자치도 서귀포시 색달동 산 1-233.357619126.46305722794.0안내소+주차장+화장실펜션<NA>4955401100고지 습지는 한라산 고원지대에 형성된 대표적인 산지습지로서 16개 이상의 습지가 불연속적으로 분포하고 있으며· 이 습지들을 따라 2009년에 습지보호지역이 설정되었으며 같은 해에 람사르 습지에 등록되었다. 1100고지 습지의 동물과 식생환경에 대한 안내문이 탐방로 곳곳에 설치되어 있어 습지의 정보를 알 수 있다. 이곳에는 한라산에서만 서식하는 멸종위기 1급의 야생동물인 매와 야생생물 등이 존재하고 있으며· 습지의 낮은 곳에 고여있는 물은 야생동물의 식수원 역할을 하고 있다. 습지 안에는 나무로 이루어진 자연 생태탐방로가 있어 걸으면서 습지를 관람할 수 있다.064-713-9950한라산국립공원2022-12-01
231112도로자연관광지제주특별자치도 제주시 명림로 584제주특별자치도 제주시 봉개동 산 78-133.43926126.628326297000.0<NA>리조트<NA>6465<NA>대한민국에서 가장 아름다운 도로 중 하나로 길 양 옆으로 하늘로 곧게 뻗은 삼나무들이 병풍처럼 펼쳐져 있다. 한라산국립공원 북동부 끝 지점에서 시작해 제주시 동부 지역을 북동쪽으로 가로지르며 뻗어나가다 평대리해안에서 끝나는 도로이다. 삼나무 길'이라는 별칭이 있을 정도로 길고 긴 도로 양쪽으로 하늘 높이 솟은 삼나무 가로수가 끝도 없이 펼쳐져 이국적이고 운치 있는 분위기로 유명하다. 이 도로는 기존의 도로를 개발한 것이 아니라 원시림을 베어내 새로 길을 냈기 때문에 길 양 옆으로 삼나무가 병풍처럼 펼쳐져 있다. 이러한 특성 때문에 2002년 대한민국 건설교통부(지금의 국토해양부)는 '제 1회 아름다운 도로' 대회에서 이 도로에 대상을 수여하였다.064-712-6988제주특별자치도청2022-12-01
344.3해원방사탑문화관광지제주특별자치도 제주시 신산로 82제주특별자치도 제주시 일도이동 837-2033.505213126.5348931179.0안내소+주차장+화장실호텔+게스트하우스1998-04-0325670제주도에는 예로부터 마을 어느 한 방위에 불길한 징조가 있거나· 풍수지리설에 따라 기운이 허하다고 믿는 곳에 액운을 막기 위해 방사탑을 세웠다. 돌을 쌓아 만든 방사탑은 '거욱대'· '거왁'이라고 불렸으며· 마을의 안녕을 수호한다고 여겼다. 이러한 제주도의 문화풍속을 참고해· 추진위에서는 4·3사건으로 인한 대규모 인명 및 물적 피해 그리고 공동체 파괴 등 무형의 피해를 재앙으로 간주해 해원방사탑을 쌓았다.064-712-6988제주특별자치도청2022-12-01
455.16도로숲터널자연관광지제주특별자치도 서귀포시 516로제주특별자치도 서귀포시 남원읍 신례리 산 2-133.361754126.62283412000.0<NA><NA><NA>2609<NA>5.16 도로를 지나면 도로 양쪽 나무가 아치형으로 도로를 감싸는 울창한 나무 터널을 만날 수 있다. 5.16도로는 제주에서 최초 개통된 국도로· 제주시와 서귀포를 이어준다. 한라산 성판악 휴게소를 기점으로 서귀포 방향으로 길을 따라가면 2.6km 지점에서 도로 주변의 상록수와 낙엽수가 숲터널을 이룬다. 사계절 내내 아름다운 산 속의 터널을 달리며 천천히· 느리게 제주의 숲을 느껴보자.064-710-8590제주특별자치도도로관리과2022-12-01
569연대 본부 옛터문화관광지제주특별자치도 서귀포시 대정읍 일주서로 2497제주특별자치도 서귀포시 대정읍 상모리 3392-333.229118126.262788563.0<NA>호텔+펜션+게스트하우스+민박<NA>122<NA>국군의 모체인 국방경비대 제9연대는 향토연대로서 1946년 11월 모슬포에서 창설됐다. 다음해 3월부터 제주도민 청년들을 대상으로 1948년 4월까지 모두 8차례에 걸쳐 500여 명을 충원했다. 창설 초기 정치적 중립을 표방하나 1948년 초토화작전이 시행되면서 군경토벌대의 주축이 된다.064-712-6988제주특별자치도청2022-12-01
67SM디지털아트뮤지엄기타관광지제주특별자치도 제주시 애월읍 애월해안로 516-7<NA>33.477169126.3592821652.0<NA><NA><NA><NA><NA>SM 디지털아트 뮤지움은 빌라드애월호텔 전시관으로 기간별로 다양한 전시를 볼 수 있다. 개관 후 첫 전시로 1년간 ‘피지털 아트(Phygital Art)’전· 『알리사· 리턴 투 원더랜드 : Alisa· return to wonderland』가 열렸다. 피지털은 몸(Physical)과 디지털(Digital)의 합성어로 사람의 움직임에 반응하며 상호작용하는 미디어 콘텐츠를 의미한다. 500평의 공간· 4200만 화소의 컬러 프로젝션· 다수의 사용자가 동시에 참여할 수 있는 대형 스크린이 설치된 12개의 테마관으로 구성됐다. <이상한 나라의 앨리스>의 이야기를 따라 교육적 효과와 재미를 세심하게 설계한 본 전시는 관람자들에게 즐거운 초현실적 경험을 제공한다.064-710-2114제주특별자치도청2022-12-01
78SOS박물관기타관광지제주특별자치도 서귀포시 월드컵로 31<NA>33.247066126.507456<NA><NA><NA><NA><NA><NA>현실에서 일어나는 재난 상황을 대비할 방법과 경각심을 일깨워주는 SOS 박물관에는 다양한 체험시설이 있다. 지진이나 산사태가 일어났을 때 모습을 그림으로 나타낸 전시공간과 재난 상황을 실제로 경험해볼 수 있는 가상현실 체험공간이 있다. 가상현실 체험공간에서는 재난 상황에 맞게 체험할 수 있을 뿐 아니라 대처 방법에 대한 설명을 들을 수 있다. 체험 전 매표소에서 재해예방교육 봉사활동 인증서 발급이 가능하다.064-710-2114제주특별자치도청2022-12-01
89THE WE의료관광지제주특별자치도 서귀포시 1100로 453-95제주특별자치도 서귀포시 회수동 30 위(WE)호텔33.286223126.44424346423.0주차장+화장실리조트+호텔+펜션<NA>3000120대한민국 최초로 호텔과 헬스케어 서비스가 융합된 모델로써· 치료뿐 아니라 건강증진센터에서 내적인 안티에이징· 뷰티센터에서 심미적인 안티에이징 등 다양한 헬스케어 프로그램을 운영하고 있다. WE 호텔과 함께 운영되며 5성 호텔 서비스를 결합한 원스톱 서비스를 제공하고 있다.064-730-1421WE병원2022-12-01
910WE호텔 웰니스센터의료관광지제주특별자치도 서귀포시 1100로 453-95제주특별자치도 서귀포시 회수동 30 위(WE)호텔33.286223126.44424346423.0주차장+화장실리조트+호텔+펜션<NA>3000120WE 호텔은 한국에서 처음으로 관광과 헬스케어 서비스가 융합된 맞춤형 헬스리조트다. 웰니스 센터에서는 다양한 미네랄 성분이 함유된 물을 이용한 수(水)치료 프로그램과 헬스케어 서비스를 제공한다.064-730-1462WE호텔 웰니스센터2022-12-01
연번관광지명관광지 분야관광지 구분소재지도로명주소소재지지번주소위도경도면적공공편익시설정보숙박시설정보지정일자수용인원수주차가능수관광지소개관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자
10371038황금굴(한림공원)자연관광지<NA><NA>33.387994126.23978414633.0주차장+화장실리조트+펜션+게스트하우스+민박1908-09-153181<NA>황금굴은 협재굴· 소천굴· 쌍용굴(쌍룡굴)과 함께 제주도 용암동굴지대(천연기념물 236)를 이루는 곳이다. 내부 길이 약 180m이며 터널은 동서 양쪽으로 뻗어 있으며· 동쪽 터널은 약 50m 안쪽에서 패사로 매몰되었고· 서쪽 굴은 높이 2~3m· 너비 7~15m· 길이 100m 가량으로 그 끝이 패사로 매몰되어 있으나· 주향(走向)으로 보아 쌍룡굴과 연결되는 듯하다. 천장면에는 무수히 많은 수근(樹根) 종유관이 밀집해 달려 있으며· 그 주위에는 현무암이 검게 나타나 있어 이색적이다. 천장에서 낙하한 석회분 용해수가 바닥의 패사와 함께 응고되어 잉크병같이 오목오목한 구멍이 패여 있고· 그 표면도 석회 피복이 되어 있다. 동굴벽이나 바닥에는 용암석순· 동굴포도· 콩알돌 등이 발달해 있어 종유동굴을 방불케 한다. 완벽하리만큼 원형 보존이 잘 되어 있고 용암굴로서는 희귀한 동굴이라 비공개 영구보존 동굴로 지정 보호되고 있다.064-796-0001제주특별자치도청2022-12-01
10381039황우럭만화천국사회적협동조합기타관광지제주특별자치도 제주시 한림읍 내동남길 7-3<NA>33.414267126.266673<NA><NA><NA><NA><NA><NA>황우럭만화천국사회적협동조합은 "한림읍을 만화천국으로 만들자"는 비전을 가지고 황우럭 만화카페와 만화전시관· 만화 교실등을 운영하고 있으며· 지역주민들의 일상이 즐겁고 활력이 넘치는 삶이 되도록 힘쓰고 있다.064-710-2114제주특별자치도청2022-12-01
10391040황우지해안자연관광지<NA>제주특별자치도 서귀포시 서홍동 766-133.241566126.549818621.0<NA>펜션+호텔<NA>1874<NA>황우지해안은 제주도의 대표적인 관광 명소인 외돌개에서 도보로 5분이면 닿는 거리에 있다. 평소에도 수많은 관광객이 들락거리지만 검은 현무암이 요새처럼 둘러 쳐진 황우지해안은 마음먹고 찾지 않는 이상 쉽게 눈에 띄지 않는다. 올레 7코스 시작점 표식 사이로 난 길을 따라 내려가면 황우지해안 전적비가 서 있는 바닷가 절벽에 닿는다.064-760-4601제주특별자치도청2022-12-01
10401041황우지해안 열두굴자연관광지<NA>제주특별자치도 서귀포시 서홍동 764-133.23915126.547868621.0<NA>게스트하우스+펜션<NA>1874<NA>제2차 세계대전 시 일본군이 미군의 공격을 대비해 어뢰정을 숨기기 위해 만들어 놓은 12개의 인공굴이다.064-733-1534제주특별자치도청2022-12-01
10411042효명사자연관광지<NA>제주특별자치도 서귀포시 남원읍 516로 815-4133.342037126.588421460.0<NA>펜션+민박+여관<NA>100<NA>한라산 중턱에 위치한 소박한 사찰064-733-4950제주특별자치도청2022-12-01
10421043후포해변자연관광지<NA><NA>33.962368126.289403<NA><NA>호텔+펜션+게스트하우스+민박<NA><NA><NA>탈의실과 편의시설을 갖춘 작은 휴양지064-740-6000제주특별자치도청2022-12-01
10431044훈데르트바서파크기타관광지제주특별자치도 제주시 우도면 우도해안길 32-12<NA>33.507434126.954269<NA><NA><NA><NA><NA><NA>훈데르트바서파크는 오스트리아 3대 화가이자 환경 운동가· 건축 치료사 ‘훈데르트바서' 의 예술과 건축 철학이 담긴 테마파크다.064-710-2114제주특별자치도청2022-12-01
10441045휴애리 매화축제축제관광지<NA><NA>33.308964126.63380652942.0주차장게스트하우스+관광호텔<NA>1150950매화 꽃 향기와 함께 봄의 시작을 알리는 제주특별자치도 대표 봄 축제064-732-2114제주특별자치도청2022-12-01
10451046휴애리 자연생활공원생태공원관광지제주특별자치도 서귀포시 남원읍 신례동로 256제주특별자치도 제주시 우도면 연평리 2473133.308757126.63379446000.0공용주차장+현금결제+카드결제+화장실+무료 WIFI+편의점+음료대+유도 및 안내시설+경보 및 피난시설+임산부 휴게시설호텔+펜션+게스트하우스<NA>10000<NA>자연속 동·식물들과 교감이 있는 체험형 자연생활공원064-762-2190㈜휴에리2022-12-01
10461047흙불은오름자연관광지<NA>제주특별자치도 제주시 아라일동 산 67-1833.379673126.560142721090.0<NA>관광호텔+가족호텔<NA><NA><NA>제주특별자치도 힐링여행의 명소· 붉은오름064-740-6000제주관광정보센터2022-12-01