Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations95
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.2 KiB
Average record size in memory34.4 B

Variable types

Numeric1
Text2
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 남동구에 위치한 사진촬영업 현황에 대한 데이터로 연번, 상호명, 소재지, 데이터기준일자 항목을 제공합니다.
Author인천광역시 남동구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15091350/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
상호명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:06:40.480745
Analysis finished2023-12-12 15:06:41.040391
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct95
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean48
Minimum1
Maximum95
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size987.0 B
2023-12-13T00:06:41.108961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.7
Q124.5
median48
Q371.5
95-th percentile90.3
Maximum95
Range94
Interquartile range (IQR)47

Descriptive statistics

Standard deviation27.568098
Coefficient of variation (CV)0.57433536
Kurtosis-1.2
Mean48
Median Absolute Deviation (MAD)24
Skewness0
Sum4560
Variance760
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T00:06:41.226054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
71 1
 
1.1%
70 1
 
1.1%
69 1
 
1.1%
68 1
 
1.1%
67 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
Other values (85) 85
89.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
95 1
1.1%
94 1
1.1%
93 1
1.1%
92 1
1.1%
91 1
1.1%
90 1
1.1%
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%

상호명
Text

UNIQUE 

Distinct95
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
2023-12-13T00:06:41.478377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length7.7263158
Min length4

Characters and Unicode

Total characters734
Distinct characters191
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique95 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row우리동네사진관 인천구월점
2nd row당소담 사진관
3rd row화목한사진관
4th row오로라사진관
5th row아름다운날사진관
ValueCountFrequency (%)
스튜디오 11
 
8.1%
인천점 7
 
5.1%
큐스튜디오 2
 
1.5%
인천 2
 
1.5%
포크스튜디오 2
 
1.5%
구월점 2
 
1.5%
서창점 1
 
0.7%
그린스튜디오 1
 
0.7%
오쓰리포토 1
 
0.7%
스타월렛 1
 
0.7%
Other values (106) 106
77.9%
2023-12-13T00:06:41.916968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
스 57
 
7.8%
오 53
 
7.2%
디 51
 
6.9%
튜 47
 
6.4%
41
 
5.6%
사 30
 
4.1%
진 30
 
4.1%
관 22
 
3.0%
점 16
 
2.2%
리 13
 
1.8%
Other values (181) 374
51.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 658
89.6%
Space Separator 41
 
5.6%
Decimal Number 15
 
2.0%
Lowercase Letter 11
 
1.5%
Uppercase Letter 7
 
1.0%
Dash Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 57
 
8.7%
오 53
 
8.1%
디 51
 
7.8%
튜 47
 
7.1%
사 30
 
4.6%
진 30
 
4.6%
관 22
 
3.3%
점 16
 
2.4%
리 13
 
2.0%
포 13
 
2.0%
Other values (160) 326
49.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 2
18.2%
o 2
18.2%
s 2
18.2%
i 1
9.1%
h 1
9.1%
p 1
9.1%
y 1
9.1%
b 1
9.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
26.7%
2 3
20.0%
0 3
20.0%
9 2
13.3%
7 1
 
6.7%
4 1
 
6.7%
3 1
 
6.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 3
42.9%
S 2
28.6%
N 1
 
14.3%
U 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 658
89.6%
Common 58
 
7.9%
Latin 18
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 57
 
8.7%
오 53
 
8.1%
디 51
 
7.8%
튜 47
 
7.1%
사 30
 
4.6%
진 30
 
4.6%
관 22
 
3.3%
점 16
 
2.4%
리 13
 
2.0%
포 13
 
2.0%
Other values (160) 326
49.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 3
16.7%
t 2
11.1%
o 2
11.1%
s 2
11.1%
S 2
11.1%
N 1
 
5.6%
U 1
 
5.6%
i 1
 
5.6%
h 1
 
5.6%
p 1
 
5.6%
Other values (2) 2
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
41
70.7%
1 4
 
6.9%
2 3
 
5.2%
0 3
 
5.2%
- 2
 
3.4%
9 2
 
3.4%
7 1
 
1.7%
4 1
 
1.7%
3 1
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 658
89.6%
ASCII 76
 
10.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 57
 
8.7%
오 53
 
8.1%
디 51
 
7.8%
튜 47
 
7.1%
사 30
 
4.6%
진 30
 
4.6%
관 22
 
3.3%
점 16
 
2.4%
리 13
 
2.0%
포 13
 
2.0%
Other values (160) 326
49.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
41
53.9%
1 4
 
5.3%
2 3
 
3.9%
0 3
 
3.9%
O 3
 
3.9%
- 2
 
2.6%
t 2
 
2.6%
o 2
 
2.6%
9 2
 
2.6%
s 2
 
2.6%
Other values (11) 12
 
15.8%

소재지
Text

Distinct91
Distinct (%)95.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
2023-12-13T00:06:42.231377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length31
Mean length23.147368
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2199
Distinct characters146
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row인천광역시 남동구 인주대로 582 신현프라자 6층
2nd row인천광역시 남동구 인주대로522번길 53
3rd row인천광역시 남동구 문화로 75-1 지하
4th row인천광역시 남동구 인하로507번길 88
5th row인천광역시 남동구 논고개로 61 라피에스타 407호 아름다운날 사진관
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 95
20.2%
남동구 95
20.2%
2층 9
 
1.9%
호구포로 7
 
1.5%
1층 7
 
1.5%
인주대로 6
 
1.3%
921 4
 
0.8%
4층 4
 
0.8%
문화로 4
 
0.8%
예술로 4
 
0.8%
Other values (183) 236
50.1%
2023-12-13T00:06:42.696096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
376
17.1%
인 108
 
4.9%
구 107
 
4.9%
동 105
 
4.8%
남 104
 
4.7%
천 100
 
4.5%
광 97
 
4.4%
로 96
 
4.4%
역 96
 
4.4%
시 95
 
4.3%
Other values (136) 915
41.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1405
63.9%
Decimal Number 397
 
18.1%
Space Separator 376
 
17.1%
Dash Punctuation 11
 
0.5%
Uppercase Letter 8
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 108
 
7.7%
구 107
 
7.6%
동 105
 
7.5%
남 104
 
7.4%
천 100
 
7.1%
광 97
 
6.9%
로 96
 
6.8%
역 96
 
6.8%
시 95
 
6.8%
층 32
 
2.3%
Other values (120) 465
33.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 86
21.7%
3 60
15.1%
2 57
14.4%
5 34
 
8.6%
6 31
 
7.8%
0 30
 
7.6%
8 28
 
7.1%
4 27
 
6.8%
9 23
 
5.8%
7 21
 
5.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 5
62.5%
D 2
 
25.0%
A 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
376
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1405
63.9%
Common 786
35.7%
Latin 8
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 108
 
7.7%
구 107
 
7.6%
동 105
 
7.5%
남 104
 
7.4%
천 100
 
7.1%
광 97
 
6.9%
로 96
 
6.8%
역 96
 
6.8%
시 95
 
6.8%
층 32
 
2.3%
Other values (120) 465
33.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
376
47.8%
1 86
 
10.9%
3 60
 
7.6%
2 57
 
7.3%
5 34
 
4.3%
6 31
 
3.9%
0 30
 
3.8%
8 28
 
3.6%
4 27
 
3.4%
9 23
 
2.9%
Other values (3) 34
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 5
62.5%
D 2
 
25.0%
A 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1405
63.9%
ASCII 794
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
376
47.4%
1 86
 
10.8%
3 60
 
7.6%
2 57
 
7.2%
5 34
 
4.3%
6 31
 
3.9%
0 30
 
3.8%
8 28
 
3.5%
4 27
 
3.4%
9 23
 
2.9%
Other values (6) 42
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 108
 
7.7%
구 107
 
7.6%
동 105
 
7.5%
남 104
 
7.4%
천 100
 
7.1%
광 97
 
6.9%
로 96
 
6.8%
역 96
 
6.8%
시 95
 
6.8%
층 32
 
2.3%
Other values (120) 465
33.1%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size892.0 B
Minimum2023-09-11 00:00:00
Maximum2023-09-11 00:00:00
2023-12-13T00:06:42.819557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:06:42.919936image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T00:06:40.799628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T00:06:43.008798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번상호명소재지
연번1.0001.0000.950
상호명1.0001.0001.000
소재지0.9501.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:06:40.915956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:06:41.000548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번상호명소재지데이터기준일자
01우리동네사진관 인천구월점인천광역시 남동구 인주대로 582 신현프라자 6층2023-09-11
12당소담 사진관인천광역시 남동구 인주대로522번길 532023-09-11
23화목한사진관인천광역시 남동구 문화로 75-1 지하2023-09-11
34오로라사진관인천광역시 남동구 인하로507번길 882023-09-11
45아름다운날사진관인천광역시 남동구 논고개로 61 라피에스타 407호 아름다운날 사진관2023-09-11
56키다리아저씨사진관 구월점인천광역시 남동구 인하로507번길 18 2층 201호2023-09-11
67우아한사진관 인천점인천광역시 남동구 인주대로 515 관석빌딩2023-09-11
78만수동사진관 앙팡인천광역시 남동구 만수로 11 1층 앙팡사진관2023-09-11
89꽃비사진관 by 희스토리인천광역시 남동구 미래로 41 한빛BD B12023-09-11
910삼익디지털포토인천광역시 남동구 담방로 29 광명아파트2023-09-11
연번상호명소재지데이터기준일자
8586와플스튜디오인천광역시 남동구 미래로 41 한빛BD B12023-09-11
8687사진노리인천광역시 남동구 백범로 3312023-09-11
8788필로그라피 스튜디오인천광역시 남동구 승기천로 3262023-09-11
8889김서욱스냅인천광역시 남동구 서판로 302023-09-11
8990지금여기맑음 알레그라피 스튜디오인천광역시 남동구 문화로 91 3층2023-09-11
9091행복한 사진인천광역시 남동구 소래로 6462023-09-11
9192인천 아우라스튜디오인천광역시 남동구 남동대로799번길 44 2층, B1층2023-09-11
9293오감스튜디오인천광역시 남동구 서창방산로 512023-09-11
9394그리다스튜디오 인천점인천광역시 남동구 경신상로 672023-09-11
9495원규스튜디오 인천점인천광역시 남동구 경신상로 1652023-09-11