Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations1742
Missing cells45
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory110.7 KiB
Average record size in memory65.1 B

Variable types

Numeric1
Text5
Categorical1
DateTime1

Dataset

Description출처, 수집일, 제목, 내용, 원본보기링크 등 "산불위험" 키워드로 조회되는 SNS 추출 정보를 제공함(원본보기링크 주소를 통해 상세 원본 내용을 확인할 수 있음)
URLhttps://www.data.go.kr/data/15092022/fileData.do

Alerts

수집시드 is highly imbalanced (75.7%)Imbalance
게시자 has 45 (2.6%) missing valuesMissing
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 11:29:12.247855
Analysis finished2023-12-12 11:29:15.164670
Duration2.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct1742
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean871.5
Minimum1
Maximum1742
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size15.4 KiB
2023-12-12T20:29:15.293288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile88.05
Q1436.25
median871.5
Q31306.75
95-th percentile1654.95
Maximum1742
Range1741
Interquartile range (IQR)870.5

Descriptive statistics

Standard deviation503.0164
Coefficient of variation (CV)0.57718463
Kurtosis-1.2
Mean871.5
Median Absolute Deviation (MAD)435.5
Skewness0
Sum1518153
Variance253025.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T20:29:15.564024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
1159 1
 
0.1%
1170 1
 
0.1%
1169 1
 
0.1%
1168 1
 
0.1%
1167 1
 
0.1%
1166 1
 
0.1%
1165 1
 
0.1%
1164 1
 
0.1%
1163 1
 
0.1%
Other values (1732) 1732
99.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1742 1
0.1%
1741 1
0.1%
1740 1
0.1%
1739 1
0.1%
1738 1
0.1%
1737 1
0.1%
1736 1
0.1%
1735 1
0.1%
1734 1
0.1%
1733 1
0.1%

수집출처
Text

Distinct331
Distinct (%)19.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size13.7 KiB
2023-12-12T20:29:16.016038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length11
Mean length11.273823
Min length5

Characters and Unicode

Total characters19639
Distinct characters181
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique130 ?
Unique (%)7.5%

Sample

1st row구글 뉴스(합천군)
2nd row구글 뉴스(과천시)
3rd row구글 뉴스(과천시)
4th row구글 뉴스(강릉시)
5th row구글 뉴스(강원)
ValueCountFrequency (%)
네이버 1541
44.2%
구글 188
 
5.4%
뉴스(원인 142
 
4.1%
뉴스(대응 125
 
3.6%
뉴스(불법 118
 
3.4%
뉴스(주민 79
 
2.3%
뉴스(강원 55
 
1.6%
뉴스(설치 51
 
1.5%
뉴스(계획 44
 
1.3%
뉴스(시민 38
 
1.1%
Other values (231) 1102
31.6%
2023-12-12T20:29:16.651006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3458
17.6%
스 1734
8.8%
) 1732
8.8%
( 1732
8.8%
뉴 1731
8.8%
이 1550
 
7.9%
버 1544
 
7.9%
네 1541
 
7.8%
시 375
 
1.9%
군 316
 
1.6%
Other values (171) 3926
20.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12711
64.7%
Space Separator 3458
 
17.6%
Close Punctuation 1732
 
8.8%
Open Punctuation 1732
 
8.8%
Lowercase Letter 5
 
< 0.1%
Uppercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 1734
13.6%
뉴 1731
13.6%
이 1550
12.2%
버 1544
12.1%
네 1541
12.1%
시 375
 
3.0%
군 316
 
2.5%
구 272
 
2.1%
원 215
 
1.7%
글 188
 
1.5%
Other values (163) 3245
25.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2
40.0%
g 1
20.0%
l 1
20.0%
e 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3458
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1732
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1732
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12711
64.7%
Common 6922
35.2%
Latin 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 1734
13.6%
뉴 1731
13.6%
이 1550
12.2%
버 1544
12.1%
네 1541
12.1%
시 375
 
3.0%
군 316
 
2.5%
구 272
 
2.1%
원 215
 
1.7%
글 188
 
1.5%
Other values (163) 3245
25.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 2
33.3%
G 1
16.7%
g 1
16.7%
l 1
16.7%
e 1
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3458
50.0%
) 1732
25.0%
( 1732
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12711
64.7%
ASCII 6928
35.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3458
49.9%
) 1732
25.0%
( 1732
25.0%
o 2
 
< 0.1%
G 1
 
< 0.1%
g 1
 
< 0.1%
l 1
 
< 0.1%
e 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 1734
13.6%
뉴 1731
13.6%
이 1550
12.2%
버 1544
12.1%
네 1541
12.1%
시 375
 
3.0%
군 316
 
2.5%
구 272
 
2.1%
원 215
 
1.7%
글 188
 
1.5%
Other values (163) 3245
25.5%

수집시드
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size13.7 KiB
네이버 뉴스
1541 
구글 뉴스
188 
NAVER
 
10
다음뉴스
 
2
Google
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.8783008
Min length5

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row 구글 뉴스
2nd row 구글 뉴스
3rd row 구글 뉴스
4th row 구글 뉴스
5th row 구글 뉴스

Common Values

ValueCountFrequency (%)
네이버 뉴스 1541
88.5%
구글 뉴스 188
 
10.8%
NAVER 10
 
0.6%
다음뉴스 2
 
0.1%
Google 1
 
0.1%

Length

2023-12-12T20:29:16.900094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T20:29:17.104940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
뉴스 1729
49.8%
네이버 1541
44.4%
구글 188
 
5.4%
naver 10
 
0.3%
다음뉴스 2
 
0.1%
google 1
 
< 0.1%

링크주소
Text

Distinct1713
Distinct (%)98.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size13.7 KiB
2023-12-12T20:29:17.549063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length194
Median length180
Mean length66.150402
Min length26

Characters and Unicode

Total characters115234
Distinct characters71
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1684 ?
Unique (%)96.7%

Sample

1st rowhttps://news.google.com/rss/articles/CBMiQ2h0dHA6Ly93d3cuc2ltaW5pbGJvLmNvLmtyL25ld3MvbmV3c3ZpZXcucGhwP25jb2RlPTExNjAyODA1ODAxNjI5MDTSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en
2nd rowhttps://news.google.com/rss/articles/CBMiPWh0dHA6Ly93d3cuaHl1bmRhaWlsYm8uY29tL25ld3MvYXJ0aWNsZVZpZXcuaHRtbD9pZHhubz01NDAwMzjSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en
3rd rowhttps://news.google.com/rss/articles/CBMiHGh0dHA6Ly93d3cubWR0aW1lcy5rci80NDcwODbSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en
4th rowhttps://news.google.com/rss/articles/CBMiNGh0dHBzOi8vd3d3LmtnbmV3cy5jby5rci9uZXdzL2FydGljbGUuaHRtbD9ubz03NDg5MDfSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en
5th rowhttps://news.google.com/rss/articles/CBMiNmh0dHBzOi8vd3d3Lmhhbmt5dW5nLmNvbS9zb2NpZXR5L2FydGljbGUvMjAyMzA1MTcxMDY4WdIBAA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en
ValueCountFrequency (%)
http://www.hkbs.co.kr/?m=bbs&bid=local3&uid=379070 2
 
0.1%
http://heraldcity.heraldcorp.com/news/view/20160126132032726917501 2
 
0.1%
http://www.ccdn.co.kr/news/articleview.html?idxno=414544 2
 
0.1%
http://www.cctoday.co.kr/?mod=news&act=articleview&idxno=954243 2
 
0.1%
http://www.joongdo.co.kr/jsp/article/article_view.jsp?pq=201602010392 2
 
0.1%
http://www.newsway.co.kr/view.php?tp=1&ud=2016020118263465709 2
 
0.1%
http://www.hidomin.com/news/articleview.html?idxno=287986 2
 
0.1%
http://www.kyeonggi.com/?mod=news&act=articleview&idxno=1126033 2
 
0.1%
http://www.bzeronews.com/news/articleview.html?idxno=169403 2
 
0.1%
http://www.enewstoday.co.kr/news/articleview.html?idxno=482629 2
 
0.1%
Other values (1703) 1722
98.9%
2023-12-12T20:29:18.388864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
w 8023
 
7.0%
/ 6895
 
6.0%
e 6115
 
5.3%
t 5934
 
5.1%
. 5474
 
4.8%
0 5415
 
4.7%
i 4989
 
4.3%
n 4079
 
3.5%
o 4044
 
3.5%
c 3616
 
3.1%
Other values (61) 60650
52.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 67500
58.6%
Decimal Number 20798
 
18.0%
Other Punctuation 17137
 
14.9%
Uppercase Letter 6365
 
5.5%
Math Symbol 2644
 
2.3%
Connector Punctuation 663
 
0.6%
Dash Punctuation 127
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 8023
 
11.9%
e 6115
 
9.1%
t 5934
 
8.8%
i 4989
 
7.4%
n 4079
 
6.0%
o 4044
 
6.0%
c 3616
 
5.4%
s 3381
 
5.0%
p 3347
 
5.0%
h 3280
 
4.9%
Other values (16) 20692
30.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
V 825
 
13.0%
I 504
 
7.9%
S 489
 
7.7%
D 418
 
6.6%
M 403
 
6.3%
N 389
 
6.1%
B 332
 
5.2%
A 332
 
5.2%
U 309
 
4.9%
L 220
 
3.5%
Other values (16) 2144
33.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 5415
26.0%
1 3222
15.5%
2 2679
12.9%
3 1627
 
7.8%
8 1547
 
7.4%
5 1543
 
7.4%
9 1272
 
6.1%
4 1182
 
5.7%
7 1158
 
5.6%
6 1153
 
5.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 6895
40.2%
. 5474
31.9%
: 1826
 
10.7%
? 1616
 
9.4%
& 1050
 
6.1%
% 276
 
1.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 2644
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 663
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 127
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 73865
64.1%
Common 41369
35.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
w 8023
 
10.9%
e 6115
 
8.3%
t 5934
 
8.0%
i 4989
 
6.8%
n 4079
 
5.5%
o 4044
 
5.5%
c 3616
 
4.9%
s 3381
 
4.6%
p 3347
 
4.5%
h 3280
 
4.4%
Other values (42) 27057
36.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 6895
16.7%
. 5474
13.2%
0 5415
13.1%
1 3222
 
7.8%
2 2679
 
6.5%
= 2644
 
6.4%
: 1826
 
4.4%
3 1627
 
3.9%
? 1616
 
3.9%
8 1547
 
3.7%
Other values (9) 8424
20.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 115234
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
w 8023
 
7.0%
/ 6895
 
6.0%
e 6115
 
5.3%
t 5934
 
5.1%
. 5474
 
4.8%
0 5415
 
4.7%
i 4989
 
4.3%
n 4079
 
3.5%
o 4044
 
3.5%
c 3616
 
3.1%
Other values (61) 60650
52.6%

게시자
Text

MISSING 

Distinct336
Distinct (%)19.8%
Missing45
Missing (%)2.6%
Memory size13.7 KiB
2023-12-12T20:29:18.874724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length35
Mean length5.8638774
Min length3

Characters and Unicode

Total characters9951
Distinct characters272
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique145 ?
Unique (%)8.5%

Sample

1st rownews.google.com
2nd rownews.google.com
3rd rownews.google.com
4th rownews.google.com
5th rownews.google.com
ValueCountFrequency (%)
news.google.com 94
 
5.4%
뉴시스 76
 
4.4%
경상매일신문 68
 
3.9%
강원일보 66
 
3.8%
중도일보 66
 
3.8%
뉴스1 51
 
3.0%
국제뉴스 42
 
2.4%
브릿지경제 35
 
2.0%
충청투데이 34
 
2.0%
연합뉴스 34
 
2.0%
Other values (334) 1159
67.2%
2023-12-12T20:29:19.601697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
일 641
 
6.4%
o 491
 
4.9%
보 465
 
4.7%
. 405
 
4.1%
스 396
 
4.0%
뉴 376
 
3.8%
e 317
 
3.2%
경 299
 
3.0%
s 274
 
2.8%
신 252
 
2.5%
Other values (262) 6035
60.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6283
63.1%
Lowercase Letter 2891
29.1%
Other Punctuation 411
 
4.1%
Uppercase Letter 244
 
2.5%
Decimal Number 82
 
0.8%
Space Separator 28
 
0.3%
Dash Punctuation 5
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 641
 
10.2%
보 465
 
7.4%
스 396
 
6.3%
뉴 376
 
6.0%
경 299
 
4.8%
신 252
 
4.0%
문 183
 
2.9%
이 165
 
2.6%
제 156
 
2.5%
시 155
 
2.5%
Other values (200) 3195
50.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 491
17.0%
e 317
11.0%
s 274
9.5%
n 250
8.6%
g 245
8.5%
c 233
8.1%
m 206
7.1%
w 165
 
5.7%
l 130
 
4.5%
i 105
 
3.6%
Other values (14) 475
16.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 48
19.7%
N 39
16.0%
S 37
15.2%
C 21
8.6%
M 18
 
7.4%
T 17
 
7.0%
P 15
 
6.1%
K 14
 
5.7%
V 9
 
3.7%
Y 5
 
2.0%
Other values (9) 21
8.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
65.9%
2 8
 
9.8%
0 8
 
9.8%
4 6
 
7.3%
9 2
 
2.4%
3 2
 
2.4%
5 1
 
1.2%
6 1
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 405
98.5%
@ 4
 
1.0%
/ 1
 
0.2%
· 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6283
63.1%
Latin 3135
31.5%
Common 533
 
5.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 641
 
10.2%
보 465
 
7.4%
스 396
 
6.3%
뉴 376
 
6.0%
경 299
 
4.8%
신 252
 
4.0%
문 183
 
2.9%
이 165
 
2.6%
제 156
 
2.5%
시 155
 
2.5%
Other values (200) 3195
50.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 491
15.7%
e 317
10.1%
s 274
 
8.7%
n 250
 
8.0%
g 245
 
7.8%
c 233
 
7.4%
m 206
 
6.6%
w 165
 
5.3%
l 130
 
4.1%
i 105
 
3.3%
Other values (33) 719
22.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 405
76.0%
1 54
 
10.1%
28
 
5.3%
2 8
 
1.5%
0 8
 
1.5%
4 6
 
1.1%
- 5
 
0.9%
@ 4
 
0.8%
) 2
 
0.4%
( 2
 
0.4%
Other values (9) 11
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6283
63.1%
ASCII 3667
36.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 641
 
10.2%
보 465
 
7.4%
스 396
 
6.3%
뉴 376
 
6.0%
경 299
 
4.8%
신 252
 
4.0%
문 183
 
2.9%
이 165
 
2.6%
제 156
 
2.5%
시 155
 
2.5%
Other values (200) 3195
50.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 491
13.4%
. 405
11.0%
e 317
 
8.6%
s 274
 
7.5%
n 250
 
6.8%
g 245
 
6.7%
c 233
 
6.4%
m 206
 
5.6%
w 165
 
4.5%
l 130
 
3.5%
Other values (51) 951
25.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

제목
Text

Distinct1659
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size13.7 KiB
2023-12-12T20:29:20.079207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length52
Mean length26.142365
Min length9

Characters and Unicode

Total characters45540
Distinct characters759
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1589 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row합천군 대양면 산불조심기간 무사 종료, 산불 발생 제로화 달성 - 시민일보
2nd row과천시, 주말 등산객 대상 산불예방 캠페인 - 현대일보
3rd row[미디어타임즈] 과천시, 주말 등산객 대상으로 산불예방 캠페인 벌여 - 미디어타임즈
4th row군포도시공사 강릉 산불 피해 지역에 성금 기부 - 경기신문
5th row강원 강릉서 산불…소방당국, 요양원 2곳 150여명 대피 지시 - 한국경제
ValueCountFrequency (%)
산불 467
 
4.3%
239
 
2.2%
봄철 239
 
2.2%
산불방지 186
 
1.7%
산불예방 147
 
1.4%
운영 128
 
1.2%
총력 121
 
1.1%
추진 108
 
1.0%
실시 101
 
0.9%
가을철 88
 
0.8%
Other values (3913) 8945
83.1%
2023-12-12T20:29:21.337309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9040
 
19.9%
산 2056
 
4.5%
불 1633
 
3.6%
, 1059
 
2.3%
방 835
 
1.8%
대 799
 
1.8%
시 709
 
1.6%
지 668
 
1.5%
화 490
 
1.1%
진 485
 
1.1%
Other values (749) 27766
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32198
70.7%
Space Separator 9040
 
19.9%
Other Punctuation 1970
 
4.3%
Decimal Number 911
 
2.0%
Close Punctuation 272
 
0.6%
Open Punctuation 268
 
0.6%
Dash Punctuation 213
 
0.5%
Initial Punctuation 155
 
0.3%
Final Punctuation 155
 
0.3%
Uppercase Letter 153
 
0.3%
Other values (4) 205
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 2056
 
6.4%
불 1633
 
5.1%
방 835
 
2.6%
대 799
 
2.5%
시 709
 
2.2%
지 668
 
2.1%
화 490
 
1.5%
진 485
 
1.5%
기 440
 
1.4%
소 420
 
1.3%
Other values (647) 23663
73.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 17
11.1%
E 15
 
9.8%
O 14
 
9.2%
R 13
 
8.5%
N 12
 
7.8%
Z 11
 
7.2%
S 10
 
6.5%
M 8
 
5.2%
C 7
 
4.6%
I 6
 
3.9%
Other values (11) 40
26.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 16
13.3%
a 14
11.7%
e 12
10.0%
n 9
 
7.5%
l 8
 
6.7%
o 8
 
6.7%
g 8
 
6.7%
r 7
 
5.8%
k 6
 
5.0%
y 5
 
4.2%
Other values (8) 27
22.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1059
53.8%
· 260
 
13.2%
. 221
 
11.2%
… 196
 
9.9%
" 158
 
8.0%
! 42
 
2.1%
% 18
 
0.9%
/ 7
 
0.4%
， 2
 
0.1%
′ 2
 
0.1%
Other values (4) 5
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 31
49.2%
~ 12
 
19.0%
↓ 3
 
4.8%
↑ 3
 
4.8%
+ 2
 
3.2%
> 2
 
3.2%
= 2
 
3.2%
| 2
 
3.2%
→ 1
 
1.6%
⇔ 1
 
1.6%
Other values (4) 4
 
6.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 195
21.4%
2 170
18.7%
0 160
17.6%
3 98
10.8%
5 73
 
8.0%
4 70
 
7.7%
9 41
 
4.5%
7 39
 
4.3%
6 35
 
3.8%
8 30
 
3.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 220
82.1%
( 32
 
11.9%
【 7
 
2.6%
《 6
 
2.2%
「 1
 
0.4%
［ 1
 
0.4%
『 1
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 220
80.9%
) 35
 
12.9%
】 7
 
2.6%
》 6
 
2.2%
］ 2
 
0.7%
」 1
 
0.4%
』 1
 
0.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㏊ 12
85.7%
㎡ 1
 
7.1%
㎢ 1
 
7.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 102
65.8%
“ 53
34.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 102
65.8%
” 53
34.2%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
´ 4
50.0%
` 4
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9040
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 213
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32183
70.7%
Common 13069
28.7%
Latin 273
 
0.6%
Han 15
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 2056
 
6.4%
불 1633
 
5.1%
방 835
 
2.6%
대 799
 
2.5%
시 709
 
2.2%
지 668
 
2.1%
화 490
 
1.5%
진 485
 
1.5%
기 440
 
1.4%
소 420
 
1.3%
Other values (635) 23648
73.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
9040
69.2%
, 1059
 
8.1%
· 260
 
2.0%
. 221
 
1.7%
[ 220
 
1.7%
] 220
 
1.7%
- 213
 
1.6%
… 196
 
1.5%
1 195
 
1.5%
2 170
 
1.3%
Other values (53) 1275
 
9.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 17
 
6.2%
w 16
 
5.9%
E 15
 
5.5%
a 14
 
5.1%
O 14
 
5.1%
R 13
 
4.8%
N 12
 
4.4%
e 12
 
4.4%
Z 11
 
4.0%
S 10
 
3.7%
Other values (29) 139
50.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
火 2
13.3%
道 2
13.3%
軍 2
13.3%
美 1
6.7%
靑 1
6.7%
協 1
6.7%
無 1
6.7%
應 1
6.7%
對 1
6.7%
剩 1
6.7%
Other values (2) 2
13.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32165
70.6%
ASCII 12508
 
27.5%
Punctuation 509
 
1.1%
None 300
 
0.7%
Compat Jamo 18
 
< 0.1%
CJK 15
 
< 0.1%
CJK Compat 14
 
< 0.1%
Arrows 8
 
< 0.1%
Math Operators 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
9040
72.3%
, 1059
 
8.5%
. 221
 
1.8%
[ 220
 
1.8%
] 220
 
1.8%
- 213
 
1.7%
1 195
 
1.6%
2 170
 
1.4%
0 160
 
1.3%
" 158
 
1.3%
Other values (61) 852
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 2056
 
6.4%
불 1633
 
5.1%
방 835
 
2.6%
대 799
 
2.5%
시 709
 
2.2%
지 668
 
2.1%
화 490
 
1.5%
진 485
 
1.5%
기 440
 
1.4%
소 420
 
1.3%
Other values (634) 23630
73.5%
None
ValueCountFrequency (%)
· 260
86.7%
【 7
 
2.3%
】 7
 
2.3%
《 6
 
2.0%
》 6
 
2.0%
´ 4
 
1.3%
］ 2
 
0.7%
， 2
 
0.7%
「 1
 
0.3%
」 1
 
0.3%
Other values (4) 4
 
1.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 196
38.5%
‘ 102
20.0%
’ 102
20.0%
” 53
 
10.4%
“ 53
 
10.4%
′ 2
 
0.4%
‥ 1
 
0.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 18
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㏊ 12
85.7%
㎡ 1
 
7.1%
㎢ 1
 
7.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↓ 3
37.5%
↑ 3
37.5%
→ 1
 
12.5%
⇔ 1
 
12.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
火 2
13.3%
道 2
13.3%
軍 2
13.3%
美 1
6.7%
靑 1
6.7%
協 1
6.7%
無 1
6.7%
應 1
6.7%
對 1
6.7%
剩 1
6.7%
Other values (2) 2
13.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≪ 1
33.3%
≫ 1
33.3%
∼ 1
33.3%

내용
Text

Distinct1716
Distinct (%)98.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size13.7 KiB
2023-12-12T20:29:22.095168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
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Min length9

Characters and Unicode

Total characters453514
Distinct characters1192
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1690 ?
Unique (%)97.0%

Sample

1st row합천군 대양면(면장 주동회)은 지난해 11월부터 올해 5월 31일까지 7개월의 산불조심기간 동안 단 한 건의 산불도 발생하지 않은 ‘산불 발생 제로화’의 성과를 거뒀다고 1일 밝혔다. [합천=이영수 기자] 면은 ‘2022년 가을철~2023년 봄철…
2nd row과천시는 최근 건조한 날씨가 계속되면서 산불 발생 위험이 높아지자 산불조심기간을 5월 31일까지 연장하고, 등산객을 대상으로 하는 산불예방 캠페인을 계속하고 있다고 22일 밝혔다.
3rd row[미디어타임즈=신정식 기자] 과천시는 최근 건조한 날씨가 계속되면서 산불 발생 위험이 높아지자 산불조심기간을 5월 31일까지로 연장하고, 등산객을 대상으로 하는 산불예방 캠페인을 지속하고 있다고 22일 밝혔다. 과천시는 당초에는 산불조심기간을 당초 1...
4th row군포도시공사(이하 공사)는 강릉 지역 산불 발생에 따른 피해 복구 및 이재민 지원을 위한 성금 210여만원을 지난 19일 대한적십자사에 기탁했다고 밝혔다. 공사는 이재민들에게 위로의 마음을 전하고자 임직원 200여명이 뜻을 모아 강릉 지역의...
5th row군부대 사격장서 발화…평창서도 산불 발생해 진화작업 중 17일 오전 11시 7분께 강원 강릉시 강동면 심곡리 한 군부대 포 사격장에서 산불이 났다.
ValueCountFrequency (%)
산불 1856
 
1.9%
등 1056
 
1.1%
발생 800
 
0.8%
및 786
 
0.8%
위해 678
 
0.7%
산불발생 605
 
0.6%
기자 598
 
0.6%
524
 
0.5%
봄철 521
 
0.5%
따라 445
 
0.5%
Other values (29665) 90229
92.0%
2023-12-12T20:29:23.040854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
96828
 
21.4%
산 11099
 
2.4%
불 8097
 
1.8%
. 6910
 
1.5%
다 6753
 
1.5%
이 6666
 
1.5%
을 6216
 
1.4%
지 6042
 
1.3%
에 5667
 
1.2%
기 5185
 
1.1%
Other values (1182) 294051
64.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 312840
69.0%
Space Separator 96841
 
21.4%
Decimal Number 16953
 
3.7%
Other Punctuation 13176
 
2.9%
Lowercase Letter 5098
 
1.1%
Open Punctuation 2016
 
0.4%
Close Punctuation 2008
 
0.4%
Math Symbol 1465
 
0.3%
Uppercase Letter 840
 
0.2%
Initial Punctuation 713
 
0.2%
Other values (6) 1564
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 11099
 
3.5%
불 8097
 
2.6%
다 6753
 
2.2%
이 6666
 
2.1%
을 6216
 
2.0%
지 6042
 
1.9%
에 5667
 
1.8%
기 5185
 
1.7%
대 4524
 
1.4%
시 4494
 
1.4%
Other values (1029) 248097
79.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 108
12.9%
T 83
 
9.9%
C 70
 
8.3%
P 66
 
7.9%
A 62
 
7.4%
N 58
 
6.9%
K 48
 
5.7%
D 37
 
4.4%
G 36
 
4.3%
B 34
 
4.0%
Other values (22) 238
28.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 588
11.5%
s 534
10.5%
m 417
 
8.2%
n 387
 
7.6%
e 380
 
7.5%
c 350
 
6.9%
i 347
 
6.8%
w 271
 
5.3%
h 251
 
4.9%
a 250
 
4.9%
Other values (18) 1323
26.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㏊ 143
21.2%
▲ 113
16.7%
◇ 112
16.6%
ⓒ 87
12.9%
㎞ 47
 
7.0%
㎡ 32
 
4.7%
㎜ 28
 
4.1%
△ 25
 
3.7%
㎥ 16
 
2.4%
㎍ 12
 
1.8%
Other values (14) 61
9.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6910
52.4%
, 3216
24.4%
· 1036
 
7.9%
" 543
 
4.1%
' 482
 
3.7%
@ 340
 
2.6%
% 204
 
1.5%
/ 192
 
1.5%
: 62
 
0.5%
… 51
 
0.4%
Other values (12) 140
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3943
23.3%
0 2767
16.3%
2 2652
15.6%
5 1664
9.8%
3 1546
 
9.1%
4 1162
 
6.9%
7 844
 
5.0%
6 841
 
5.0%
8 798
 
4.7%
9 736
 
4.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1366
67.8%
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19.2%
【 240
 
11.9%
「 9
 
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『 3
 
0.1%
{ 3
 
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〔 1
 
< 0.1%
〈 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1357
67.6%
] 387
 
19.3%
】 240
 
12.0%
」 10
 
0.5%
］ 6
 
0.3%
』 3
 
0.1%
} 3
 
0.1%
〉 1
 
< 0.1%
〕 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 1102
75.2%
~ 227
 
15.5%
∼ 52
 
3.5%
< 39
 
2.7%
↑ 19
 
1.3%
→ 15
 
1.0%
＝ 4
 
0.3%
▷ 4
 
0.3%
～ 3
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
96828
> 99.9%
　 13
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 378
53.0%
“ 335
47.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 364
53.1%
” 322
46.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 160
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 40
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 1
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 312797
69.0%
Common 134737
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Latin 5935
 
1.3%
Han 45
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
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다 6753
 
2.2%
이 6666
 
2.1%
을 6216
 
2.0%
지 6042
 
1.9%
에 5667
 
1.8%
기 5185
 
1.7%
대 4524
 
1.4%
시 4494
 
1.4%
Other values (1000) 248054
79.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
96828
71.9%
. 6910
 
5.1%
1 3943
 
2.9%
, 3216
 
2.4%
0 2767
 
2.1%
2 2652
 
2.0%
5 1664
 
1.2%
3 1546
 
1.1%
( 1366
 
1.0%
) 1357
 
1.0%
Other values (83) 12488
 
9.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 588
 
9.9%
s 534
 
9.0%
m 417
 
7.0%
n 387
 
6.5%
e 380
 
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c 350
 
5.9%
i 347
 
5.8%
w 271
 
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h 251
 
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a 250
 
4.2%
Other values (49) 2160
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Han
ValueCountFrequency (%)
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4.4%
新 2
 
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美 2
 
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患 2
 
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無 2
 
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Other values (20) 23
51.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 312720
69.0%
ASCII 136755
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None 1696
 
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Punctuation 1456
 
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Geometric Shapes 294
 
0.1%
CJK Compat 289
 
0.1%
Enclosed Alphanum 87
 
< 0.1%
Compat Jamo 75
 
< 0.1%
Math Operators 52
 
< 0.1%
CJK 45
 
< 0.1%
Other values (3) 45
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
96828
70.8%
. 6910
 
5.1%
1 3943
 
2.9%
, 3216
 
2.4%
0 2767
 
2.0%
2 2652
 
1.9%
5 1664
 
1.2%
3 1546
 
1.1%
( 1366
 
1.0%
) 1357
 
1.0%
Other values (76) 14506
 
10.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 11099
 
3.5%
불 8097
 
2.6%
다 6753
 
2.2%
이 6666
 
2.1%
을 6216
 
2.0%
지 6042
 
1.9%
에 5667
 
1.8%
기 5185
 
1.7%
대 4524
 
1.4%
시 4494
 
1.4%
Other values (996) 247977
79.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1036
61.1%
【 240
 
14.2%
】 240
 
14.2%
． 34
 
2.0%
ｍ 26
 
1.5%
％ 24
 
1.4%
　 13
 
0.8%
」 10
 
0.6%
「 9
 
0.5%
， 9
 
0.5%
Other values (21) 55
 
3.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 378
26.0%
’ 364
25.0%
“ 335
23.0%
” 322
22.1%
… 51
 
3.5%
※ 2
 
0.1%
″ 2
 
0.1%
‥ 2
 
0.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㏊ 143
49.5%
㎞ 47
 
16.3%
㎡ 32
 
11.1%
㎜ 28
 
9.7%
㎥ 16
 
5.5%
㎍ 12
 
4.2%
㎝ 5
 
1.7%
㎢ 4
 
1.4%
㏄ 1
 
0.3%
㎾ 1
 
0.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▲ 113
38.4%
◇ 112
38.1%
△ 25
 
8.5%
▦ 10
 
3.4%
▶ 8
 
2.7%
● 8
 
2.7%
◀ 7
 
2.4%
■ 4
 
1.4%
▷ 4
 
1.4%
□ 3
 
1.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
ⓒ 87
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 72
96.0%
ㅣ 2
 
2.7%
ㅇ 1
 
1.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 52
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↑ 19
55.9%
→ 15
44.1%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 4
57.1%
ℓ 3
42.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
災 3
 
6.7%
人 3
 
6.7%
景 2
 
4.4%
新 2
 
4.4%
火 2
 
4.4%
肥 2
 
4.4%
馬 2
 
4.4%
美 2
 
4.4%
患 2
 
4.4%
無 2
 
4.4%
Other values (20) 23
51.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 2
50.0%
☎ 2
50.0%

수집일자
Date

Distinct632
Distinct (%)36.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
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2023-12-12T20:29:23.311663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T20:29:23.580938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Interactions

2023-12-12T20:29:14.552446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T20:29:23.793001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호수집시드
번호1.0000.813
수집시드0.8131.000
2023-12-12T20:29:23.970202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호수집시드
번호1.0000.470
수집시드0.4701.000

Missing values

2023-12-12T20:29:14.799677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T20:29:15.065013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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번호수집출처수집시드링크주소게시자제목내용수집일자
01구글 뉴스(합천군)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiQ2h0dHA6Ly93d3cuc2ltaW5pbGJvLmNvLmtyL25ld3MvbmV3c3ZpZXcucGhwP25jb2RlPTExNjAyODA1ODAxNjI5MDTSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com합천군 대양면 산불조심기간 무사 종료, 산불 발생 제로화 달성 - 시민일보합천군 대양면(면장 주동회)은 지난해 11월부터 올해 5월 31일까지 7개월의 산불조심기간 동안 단 한 건의 산불도 발생하지 않은 ‘산불 발생 제로화’의 성과를 거뒀다고 1일 밝혔다. [합천=이영수 기자] 면은 ‘2022년 가을철~2023년 봄철…2023-06-01
12구글 뉴스(과천시)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiPWh0dHA6Ly93d3cuaHl1bmRhaWlsYm8uY29tL25ld3MvYXJ0aWNsZVZpZXcuaHRtbD9pZHhubz01NDAwMzjSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com과천시, 주말 등산객 대상 산불예방 캠페인 - 현대일보과천시는 최근 건조한 날씨가 계속되면서 산불 발생 위험이 높아지자 산불조심기간을 5월 31일까지 연장하고, 등산객을 대상으로 하는 산불예방 캠페인을 계속하고 있다고 22일 밝혔다.2023-05-22
23구글 뉴스(과천시)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiHGh0dHA6Ly93d3cubWR0aW1lcy5rci80NDcwODbSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com[미디어타임즈] 과천시, 주말 등산객 대상으로 산불예방 캠페인 벌여 - 미디어타임즈[미디어타임즈=신정식 기자] 과천시는 최근 건조한 날씨가 계속되면서 산불 발생 위험이 높아지자 산불조심기간을 5월 31일까지로 연장하고, 등산객을 대상으로 하는 산불예방 캠페인을 지속하고 있다고 22일 밝혔다. 과천시는 당초에는 산불조심기간을 당초 1...2023-05-22
34구글 뉴스(강릉시)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiNGh0dHBzOi8vd3d3LmtnbmV3cy5jby5rci9uZXdzL2FydGljbGUuaHRtbD9ubz03NDg5MDfSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com군포도시공사 강릉 산불 피해 지역에 성금 기부 - 경기신문군포도시공사(이하 공사)는 강릉 지역 산불 발생에 따른 피해 복구 및 이재민 지원을 위한 성금 210여만원을 지난 19일 대한적십자사에 기탁했다고 밝혔다. 공사는 이재민들에게 위로의 마음을 전하고자 임직원 200여명이 뜻을 모아 강릉 지역의...2023-05-21
45구글 뉴스(강원)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiNmh0dHBzOi8vd3d3Lmhhbmt5dW5nLmNvbS9zb2NpZXR5L2FydGljbGUvMjAyMzA1MTcxMDY4WdIBAA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com강원 강릉서 산불…소방당국, 요양원 2곳 150여명 대피 지시 - 한국경제군부대 사격장서 발화…평창서도 산불 발생해 진화작업 중 17일 오전 11시 7분께 강원 강릉시 강동면 심곡리 한 군부대 포 사격장에서 산불이 났다.2023-05-17
56구글 뉴스(경주시)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiH2h0dHA6Ly93d3cubmV3c2RyZWFtLm5ldC8xNDIxOTfSAQA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com[드림저널] [기고] 산불예방은 관심으로부터 - 드림저널[드림저널] 추웠던 겨울이 지나고 따스한 봄이다. 올해는 건조한 날씨로 인해 전국에서 산불이 발생하고 있다. 대부분 실화 또는 부주의에 의해서 일어나는데 바람이 자주 불고 건조한 날씨 때문에 작은 불씨가 큰 불로 확대될 수 있다. 산불 발생 시 소...2023-05-16
67구글 뉴스(평창군)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiL2h0dHBzOi8vbS5la24ua3Ivdmlldy5waHA_a2V5PTIwMjMwMzE4MDEwMDA0MzM50gEA?oc=5news.google.com평창군 진부면서 산불 발생...민가로 번져 3가구 대피 - 에너지경제진부면 산불 발생 오후 6시 30분, 산불 1단계 발령2023-03-18
78구글 뉴스(고성군)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiO2h0dHBzOi8vd3d3LnByZXNzaWFuLmNvbS9wYWdlcy9hcnRpY2xlcy8yMDIzMDUxMDExMjgwNzEzNzM30gEA?oc=5news.google.com고성군, 11일 한전 속초·고성지사와 업무협약 체결 - 프레시안강원 고성군(군수 함명준)은 한국전력공사 속초·고성지사(지사장 김용진)와 오는 11일 오후 2시 고성군청(군수 집무실)에서 ‘산불 예방 전력 설비 위험 수목 정비 업무 협약식’을 체결한다고 10일 밝혔다. 이번 협약식은 최근 강릉 대형산불 발생의 원인...2023-05-10
89구글 뉴스(강원)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiO2h0dHBzOi8vd3d3LnByZXNzaWFuLmNvbS9wYWdlcy9hcnRpY2xlcy8yMDIzMDUxMTE5NDYwNTE1NzYx0gEA?oc=5&hl=en-US&gl=US&ceid=US:ennews.google.com한국전력, 강원도산불방지센터와 협약 - 프레시안한국전력 강원본부(본부장 황인목)는 11일 강원도 내 산불로 인한 전력설비 피해를 예방하고 산불 발생시 선제적이고 즉각적인 협력 및 대응체계를 구축하기 위해 강원도산불방지센터와 협약을 했다. 이날 협약은 ▲산불 발생 정보 및 송전선로 위치정보 공유 ▲...2023-05-11
910구글 뉴스(김천시)구글 뉴스https://news.google.com/rss/articles/CBMiQWh0dHA6Ly93d3cuZ2NpdGl6ZW5ld3MuY29tL2Jicy9ib2FyZC5waHA_Ym9fdGFibGU9bmV3cyZ3cl9pZD00MTIy0gEA?oc=5news.google.com대신동 지역자율방재단, 방재 활동에 구슬땀 - 김천시민뉴스김천시 대신동 지역자율방재단(단장 한윤태)은 5월 9일(화) 산불 및 장마철 대비를 위해 배수구 정비 활동을 했다. 이번 작업은 낙엽으로 인한 산불 발생을 예방하고 장마철에 발생할 수 있는 침수 피해를 최소화하기 위한 목적으로 추진되었다.2023-05-10
번호수집출처수집시드링크주소게시자제목내용수집일자
17321733네이버 뉴스(본격)네이버 뉴스http://www.cctoday.co.kr/?mod=news&act=articleView&idxno=953025충청투데이진천군 산불예방 비상체제 돌입진천군이 본격적인 산불예방 비상체제에 돌입한다. 25일 군에 따르면 다음달 1일부터 5월 15일까지를 봄철 산불조심 기간으로 정하고 선제적인 대응으로 산불발생 및 피해 최소화를 위해 '봄철 산불방지 종합대책'을 수립해 추진한다.2016-01-25
17331734네이버 뉴스(주민)네이버 뉴스http://www.headlinejeju.co.kr/?mod=news&act=articleView&idxno=263701이뉴스투데이오름 탐방객 느는 봄철 산불방지 비상체제 돌입산불 발생요인이 높아지는 봄을 맞아 오는 2월 1일부터 5월 15일까지 산불방지기간이 운영된다.2016-01-25
17341735네이버 뉴스(주민)네이버 뉴스http://www.hidomin.com/news/articleView.html?idxno=287062국제뉴스《영덕》영덕군 봄철 산불예방 총력 대응[경북도민일보 = 김영호기자] 영덕군은 건조한 겨울철에 이어 봄철이 다가옴에 따라 산불 발생의 주원인인 논·밭두렁, 농업부산물 및 농산폐기물 등의 불법소각 근절을 위한 ‘소각산불 없는 녹색마을 만들기’에 동참하는 마을의 서약서를 오는 29일까지 접수한다.2016-01-21
17351736네이버 뉴스(대응)네이버 뉴스http://www.chungnamilbo.com/news/articleView.html?idxno=352633<NA>전국 산불진화 헬기조종사 항공안전 교육산림청(청장 신원섭)이 산불 발생 시 신속한 대응과 관계기관의 원활한 소통, 산불진화 통합지휘체계 등을 확보하기 위해 ‘전국 산불진화 헬기조종사 항공안전 교육’을 실시한다.2016-01-19
17361737네이버 뉴스(충돌)네이버 뉴스http://www.hkbs.co.kr/?m=bbs&bid=envplus5&uid=379783newsis.com산림청, 전국 산불진화 헬기조종사 항공안전 교육[환경일보] 강다정 기자 = 산림청이 산불 발생 시 신속한 대응과 관계기관의 원활한 소통, 산불진화 통합지휘체계 등을 확보하기 위해 ‘전국 산불진화 헬기조종사 항공안전 교육’을 실시하고, 전국 산불진화 헬기조종사(산림청소방본부국방부경찰청 소속) 110여명을 대상으로 21일 서울 서초구 양재동에 있는 더케이호텔 한강홀에서 진행된다고 밝혔다.2016-01-19
17371738네이버 뉴스(대응)네이버 뉴스http://www.gocj.net/news/articleView.html?idxno=79357대전시티저널전국 산불 진화 헬기 조종사 항공 안전 교육 실시[ 시티저널 허송빈 기자 ] 산림청이 산불 발생 때 신속한 대응과 관계 기관의 원활한 소통, 산불 진화 통합 지휘 체계 등을 확보하기 위해 전국 산불 진화 헬기 조종사 항공 안전 교육을 실시한다.2016-01-19
17381739네이버 뉴스(불법)네이버 뉴스http://www.rwn.co.kr/news/articleView.html?idxno=31222충북일보산불 없는 녹색마을 만들어요산림청(청장 신원섭)은 봄철 산불 발생의 주원인인 농·산촌 불법소각을 막기 위해 ‘소각산불 없는 녹색마을 만들기’에 대한 마을별 자발 서약을 오는 29일까지 받는다.2016-01-15
17391740네이버 뉴스(불법)네이버 뉴스http://www.jbnews.com/news/articleView.html?idxno=708975서울신문산림청, "소각산불 없는 녹색마을 만들기 동참하세요"［중부매일 이병인 기자］산림청(청장 신원섭)은 봄철 산불 발생의 주원인인 농,산촌 불법소각을 막기 위해 '소각산불 없는 녹색마을 만들기'에 대한 마을 별 자발 서약을 오는 29일까지 받는다.2016-01-14
17401741네이버 뉴스(주민)네이버 뉴스http://www.ccdn.co.kr/news/articleView.html?idxno=411861충청매일홍성군, 산불 제로화 총력홍성군은 산불취약시기를 맞이해 산림인접지역 논·밭두렁, 농업부산물 및 각종 생활쓰레기 등의 소각이 건조한 날씨와 겹치며 산불발생의 주원인으로 부각되고 있어 불법소각행위를 근절하는 마을공동체 규범을 형성하기 위해 ‘소각산불 없는 녹색마을 만들기 사업을 산림청과 함께 추진’한다.2016-01-13
17411742네이버 뉴스(불법)네이버 뉴스http://www.hkbs.co.kr/?m=bbs&bid=local3&uid=379070중도일보홍성군, 산림청과 손잡고 산불 ZERO화 도전[홍성=환경일보] 신현구 기자 = 홍성군은 산불 취약시기를 맞이해 산림인접지역 논·밭두렁, 농업부산물 및 각종 생활쓰레기 등의 소각이 건조한 날씨와 겹치며 산불발생의 주 원인으로 부각되고 있어, 불법소각행위를 근절하는 마을공동체 규범을 형성하기 위해 ‘소각산불 없는 녹색마을 만들기 사업’을 산림청과 함께 추진한다.2016-01-13