Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations55
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory43.4 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 중구에 소재하는 주요 관광지 명칭, 주소, 위도, 경도, 관광지설명에 관한 정보입니다.
Author인천광역시
URLhttps://www.incheon.go.kr/data/DATA010201/view?docId=3061836

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
관광지 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-28 17:11:40.649592
Analysis finished2024-01-28 17:11:41.248332
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct55
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean28
Minimum1
Maximum55
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size627.0 B
2024-01-29T02:11:41.310071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.7
Q114.5
median28
Q341.5
95-th percentile52.3
Maximum55
Range54
Interquartile range (IQR)27

Descriptive statistics

Standard deviation16.02082
Coefficient of variation (CV)0.57217214
Kurtosis-1.2
Mean28
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness0
Sum1540
Variance256.66667
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-29T02:11:41.412420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.8%
2 1
 
1.8%
31 1
 
1.8%
32 1
 
1.8%
33 1
 
1.8%
34 1
 
1.8%
35 1
 
1.8%
36 1
 
1.8%
37 1
 
1.8%
38 1
 
1.8%
Other values (45) 45
81.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.8%
2 1
1.8%
3 1
1.8%
4 1
1.8%
5 1
1.8%
6 1
1.8%
7 1
1.8%
8 1
1.8%
9 1
1.8%
10 1
1.8%
ValueCountFrequency (%)
55 1
1.8%
54 1
1.8%
53 1
1.8%
52 1
1.8%
51 1
1.8%
50 1
1.8%
49 1
1.8%
48 1
1.8%
47 1
1.8%
46 1
1.8%

관광지
Text

UNIQUE 

Distinct55
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
2024-01-29T02:11:41.588008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length20
Mean length10.218182
Min length3

Characters and Unicode

Total characters562
Distinct characters196
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천역
2nd row공화춘
3rd row청국영사관 회의청
4th row청·일 조계지 경계계단 (시 기념물 제51호)
5th row일본우선회사 인천지점
ValueCountFrequency (%)
연안부두 4
 
3.6%
터 4
 
3.6%
舊 3
 
2.7%
거리 3
 
2.7%
인천지점 2
 
1.8%
월미 2
 
1.8%
등록문화재 2
 
1.8%
유형문화재 2
 
1.8%
일본영사관 2
 
1.8%
문화의 2
 
1.8%
Other values (84) 85
76.6%
2024-01-29T02:11:41.885957image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
71
 
12.6%
화 13
 
2.3%
인 12
 
2.1%
문 11
 
2.0%
천 11
 
2.0%
관 10
 
1.8%
) 10
 
1.8%
미 10
 
1.8%
제 9
 
1.6%
장 9
 
1.6%
Other values (186) 396
70.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 426
75.8%
Space Separator 71
 
12.6%
Decimal Number 19
 
3.4%
Close Punctuation 10
 
1.8%
Lowercase Letter 9
 
1.6%
Open Punctuation 8
 
1.4%
Other Punctuation 8
 
1.4%
Connector Punctuation 4
 
0.7%
Uppercase Letter 3
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 13
 
3.1%
인 12
 
2.8%
문 11
 
2.6%
천 11
 
2.6%
관 10
 
2.3%
미 10
 
2.3%
제 9
 
2.1%
장 9
 
2.1%
월 8
 
1.9%
리 7
 
1.6%
Other values (159) 326
76.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
21.1%
0 3
15.8%
5 3
15.8%
2 2
10.5%
4 2
10.5%
8 2
10.5%
6 1
 
5.3%
9 1
 
5.3%
7 1
 
5.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 3
33.3%
e 2
22.2%
t 2
22.2%
h 1
 
11.1%
r 1
 
11.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
33.3%
W 1
33.3%
S 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
75.0%
· 2
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 419
74.6%
Common 124
 
22.1%
Latin 12
 
2.1%
Han 7
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 13
 
3.1%
인 12
 
2.9%
문 11
 
2.6%
천 11
 
2.6%
관 10
 
2.4%
미 10
 
2.4%
제 9
 
2.1%
장 9
 
2.1%
월 8
 
1.9%
리 7
 
1.7%
Other values (155) 319
76.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
71
57.3%
) 10
 
8.1%
( 8
 
6.5%
, 6
 
4.8%
_ 4
 
3.2%
1 4
 
3.2%
0 3
 
2.4%
5 3
 
2.4%
2 2
 
1.6%
4 2
 
1.6%
Other values (9) 11
 
8.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 3
25.0%
e 2
16.7%
t 2
16.7%
h 1
 
8.3%
B 1
 
8.3%
r 1
 
8.3%
W 1
 
8.3%
S 1
 
8.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
舊 4
57.1%
寺 1
 
14.3%
宮 1
 
14.3%
龍 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 419
74.6%
ASCII 132
 
23.5%
CJK 6
 
1.1%
None 2
 
0.4%
Punctuation 2
 
0.4%
CJK Compat Ideographs 1
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
71
53.8%
) 10
 
7.6%
( 8
 
6.1%
, 6
 
4.5%
_ 4
 
3.0%
1 4
 
3.0%
a 3
 
2.3%
0 3
 
2.3%
5 3
 
2.3%
e 2
 
1.5%
Other values (14) 18
 
13.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 13
 
3.1%
인 12
 
2.9%
문 11
 
2.6%
천 11
 
2.6%
관 10
 
2.4%
미 10
 
2.4%
제 9
 
2.1%
장 9
 
2.1%
월 8
 
1.9%
리 7
 
1.7%
Other values (155) 319
76.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
舊 4
66.7%
寺 1
 
16.7%
宮 1
 
16.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
‘ 1
50.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
龍 1
100.0%

주소
Text

Distinct50
Distinct (%)90.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
2024-01-29T02:11:42.107772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length29
Mean length22.309091
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1227
Distinct characters88
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)81.8%

Sample

1st row인천광역시 중구 제물량로 269
2nd row인천광역시 중구 차이나타운로 56-14 (선린동)
3rd row인천광역시 중구 차이나타운로55번길 8(선린동 8)
4th row인천광역시 중구 차이나타운로55번길 21일원
5th row인천광역시 중구 제물량로218번길 3(해안동1가 9)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 55
21.7%
중구 55
21.7%
일원 10
 
3.9%
연안부두로 5
 
2.0%
신포로23번길 5
 
2.0%
제물량로 5
 
2.0%
현 4
 
1.6%
월미문화로 4
 
1.6%
차이나타운로 4
 
1.6%
월미로 4
 
1.6%
Other values (85) 103
40.6%
2024-01-29T02:11:42.422707image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
200
 
16.3%
중 61
 
5.0%
인 58
 
4.7%
천 58
 
4.7%
구 57
 
4.6%
시 55
 
4.5%
역 55
 
4.5%
광 55
 
4.5%
로 48
 
3.9%
1 34
 
2.8%
Other values (78) 546
44.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 790
64.4%
Space Separator 200
 
16.3%
Decimal Number 172
 
14.0%
Close Punctuation 29
 
2.4%
Open Punctuation 25
 
2.0%
Dash Punctuation 9
 
0.7%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
중 61
 
7.7%
인 58
 
7.3%
천 58
 
7.3%
구 57
 
7.2%
시 55
 
7.0%
역 55
 
7.0%
광 55
 
7.0%
로 48
 
6.1%
동 33
 
4.2%
번 22
 
2.8%
Other values (63) 288
36.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
19.8%
2 29
16.9%
3 28
16.3%
5 14
8.1%
7 13
 
7.6%
8 13
 
7.6%
6 12
 
7.0%
9 11
 
6.4%
0 9
 
5.2%
4 9
 
5.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
200
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 790
64.4%
Common 437
35.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 61
 
7.7%
인 58
 
7.3%
천 58
 
7.3%
구 57
 
7.2%
시 55
 
7.0%
역 55
 
7.0%
광 55
 
7.0%
로 48
 
6.1%
동 33
 
4.2%
번 22
 
2.8%
Other values (63) 288
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
200
45.8%
1 34
 
7.8%
) 29
 
6.6%
2 29
 
6.6%
3 28
 
6.4%
( 25
 
5.7%
5 14
 
3.2%
7 13
 
3.0%
8 13
 
3.0%
6 12
 
2.7%
Other values (5) 40
 
9.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 790
64.4%
ASCII 437
35.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
200
45.8%
1 34
 
7.8%
) 29
 
6.6%
2 29
 
6.6%
3 28
 
6.4%
( 25
 
5.7%
5 14
 
3.2%
7 13
 
3.0%
8 13
 
3.0%
6 12
 
2.7%
Other values (5) 40
 
9.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
중 61
 
7.7%
인 58
 
7.3%
천 58
 
7.3%
구 57
 
7.2%
시 55
 
7.0%
역 55
 
7.0%
광 55
 
7.0%
로 48
 
6.1%
동 33
 
4.2%
번 22
 
2.8%
Other values (63) 288
36.5%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct55
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size572.0 B
2024-01-29T02:11:42.682021image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length275
Median length161
Mean length159
Min length78

Characters and Unicode

Total characters8745
Distinct characters574
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row1900년 건립된 인천역은 1960년에 현재의 모습으로 신축되었다. 본래 여객을 대상으로 만들어지기보다 화물을 취급하기 위해 만들어진 인천역은 초기와 달리 1974년 지하철 개통과 함께 일반 이용객이 급증하였다. 현재에는 인천역 주변의 관광명소를 찾아 수도권의 많은 관람객이 찾는다.
2nd row현) 짜장면 박물관 (등록문화재 제246호)공화춘의 전신은 음식점과 호텔의 혼합형 숙식업소인 산둥회관이었다. 산둥성 출신 화교 위시광이 중화민국 수립을 기념하여 공화춘으로 개업했다. 현재 건물의 정확한 건립연도는 알 수 없으나 화강암 석축 위에 벽돌을 쌓아올린 눈목자(目) 구조이다.
3rd row1910년 청나라 가문연이 건립한 곳으로 처국여사관 뒤편에 자리했었다. 현재 지붕은 일식으로 개수 되었으나 개구부, 가구방식, 창호형태 등은 과거 모습 그대로 간직하고 있다.
4th row일본조계(1883)와 청국조계(1884)와의 경계 계단으로 자유공원과 연결되어 있다. 중앙에 돌계단을 배치하고 계단 양쪽에 조경 공간을 두어 이 계단을 중심으로 확연하게 다른 청국과 일본 건물들이 배치되었다. 120년간의 역사를 간직한 이 계단은 중국과의 국교가 수립되고 청국조계지 일대가 관광특구로 지정된 후 새롭게 정비되도록 계단 위쪽에는 중국청도 에서 기증한 공자상이 세워져 있다.
5th row현)인천아트플렛폼(등록문화재 제248호)도쿄에 본점을 두고 여객 및 화물을 수송하였던 해운회사이다. 1883년 4월 인천 지점을 설치하였으며, 현재 건물은 1888년에 신축되었다.
ValueCountFrequency (%)
있다 25
 
1.3%
수 24
 
1.3%
있는 21
 
1.1%
등 13
 
0.7%
인천 11
 
0.6%
및 9
 
0.5%
이후 8
 
0.4%
현재 8
 
0.4%
현 7
 
0.4%
최초의 7
 
0.4%
Other values (1477) 1784
93.1%
2024-01-29T02:11:43.088086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1877
 
21.5%
이 202
 
2.3%
다 167
 
1.9%
. 132
 
1.5%
로 132
 
1.5%
의 127
 
1.5%
인 119
 
1.4%
는 113
 
1.3%
을 107
 
1.2%
1 101
 
1.2%
Other values (564) 5668
64.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6160
70.4%
Space Separator 1877
 
21.5%
Decimal Number 379
 
4.3%
Other Punctuation 228
 
2.6%
Close Punctuation 32
 
0.4%
Open Punctuation 24
 
0.3%
Initial Punctuation 12
 
0.1%
Final Punctuation 12
 
0.1%
Lowercase Letter 9
 
0.1%
Math Symbol 7
 
0.1%
Other values (2) 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 202
 
3.3%
다 167
 
2.7%
로 132
 
2.1%
의 127
 
2.1%
인 119
 
1.9%
는 113
 
1.8%
을 107
 
1.7%
하 95
 
1.5%
에 92
 
1.5%
으 87
 
1.4%
Other values (536) 4919
79.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 101
26.6%
0 61
16.1%
8 51
13.5%
9 50
13.2%
2 28
 
7.4%
5 24
 
6.3%
4 21
 
5.5%
3 20
 
5.3%
6 13
 
3.4%
7 10
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 132
57.9%
, 84
36.8%
· 8
 
3.5%
' 4
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
25.0%
J 1
25.0%
M 1
25.0%
T 1
25.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
42.9%
< 3
42.9%
~ 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1877
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 24
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
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Hangul
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이 202
 
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인 119
 
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하 95
 
1.5%
에 92
 
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‘ 12
50.0%
’ 12
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· 8
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CJK
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華 2
 
6.7%
門 2
 
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島 2
 
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長 1
 
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崎 1
 
3.3%
希 1
 
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데이터기준일자
Date

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2024-01-29T02:11:43.256904image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

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Correlations

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연번관광지주소내용
연번1.0001.0000.9791.000
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Missing values

2024-01-29T02:11:41.146538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-29T02:11:41.219615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번관광지주소내용데이터기준일자
01인천역인천광역시 중구 제물량로 2691900년 건립된 인천역은 1960년에 현재의 모습으로 신축되었다. 본래 여객을 대상으로 만들어지기보다 화물을 취급하기 위해 만들어진 인천역은 초기와 달리 1974년 지하철 개통과 함께 일반 이용객이 급증하였다. 현재에는 인천역 주변의 관광명소를 찾아 수도권의 많은 관람객이 찾는다.2021-07-20
12공화춘인천광역시 중구 차이나타운로 56-14 (선린동)현) 짜장면 박물관 (등록문화재 제246호)공화춘의 전신은 음식점과 호텔의 혼합형 숙식업소인 산둥회관이었다. 산둥성 출신 화교 위시광이 중화민국 수립을 기념하여 공화춘으로 개업했다. 현재 건물의 정확한 건립연도는 알 수 없으나 화강암 석축 위에 벽돌을 쌓아올린 눈목자(目) 구조이다.2021-07-20
23청국영사관 회의청인천광역시 중구 차이나타운로55번길 8(선린동 8)1910년 청나라 가문연이 건립한 곳으로 처국여사관 뒤편에 자리했었다. 현재 지붕은 일식으로 개수 되었으나 개구부, 가구방식, 창호형태 등은 과거 모습 그대로 간직하고 있다.2021-07-20
34청·일 조계지 경계계단 (시 기념물 제51호)인천광역시 중구 차이나타운로55번길 21일원일본조계(1883)와 청국조계(1884)와의 경계 계단으로 자유공원과 연결되어 있다. 중앙에 돌계단을 배치하고 계단 양쪽에 조경 공간을 두어 이 계단을 중심으로 확연하게 다른 청국과 일본 건물들이 배치되었다. 120년간의 역사를 간직한 이 계단은 중국과의 국교가 수립되고 청국조계지 일대가 관광특구로 지정된 후 새롭게 정비되도록 계단 위쪽에는 중국청도 에서 기증한 공자상이 세워져 있다.2021-07-20
45일본우선회사 인천지점인천광역시 중구 제물량로218번길 3(해안동1가 9)현)인천아트플렛폼(등록문화재 제248호)도쿄에 본점을 두고 여객 및 화물을 수송하였던 해운회사이다. 1883년 4월 인천 지점을 설치하였으며, 현재 건물은 1888년에 신축되었다.2021-07-20
56대불호텔 터인천광역시 중구 신포로23번길 104-1 (중앙동1가)1888년 일본인 사업가 호리 히사타로가 신축한 우리나라 최초의 서구식 호텔이었다. 1918년경 매도되어 중화루라는 중국음식점으로 활용 되기도 했다. 1978년 철거되었으며, 현재 빈터만 남아있다.2021-07-20
67인천개항박물관_ 舊, 일본제1은행 (시 유형문화재 제7호)인천광역시 중구 신포로23번길 891883년 일본제1은행 부산지점의 인천출장소로 개설되었다가 1888년 인천지점으로 승격되어 해관세와 한국에서 생산되는 금괴, 사금 매입 업무 대행 및 예금과 대출 등의 업무를 담당 하였다. 한국은행 인천지점(1909), 조선은행 인천지점(1911)으로 사용되었으며 2010년 10월 인천개항박물관으로 조성하였다. 주출 입구를 중심으로 좌우대칭을 구성한 절충주의 양식이 특징이다.2021-07-20
78인천개항장 근대건축전시관_ 舊, 일본제18은행(시 유형문화재 제50호)인천광역시 중구 신포로23번길 77 (중앙동2가)나가사키(長崎)에 본점을 둔 舊)일본 제18은행은 나가사키의 상인들이 상해에 수입되었던 영국 면직물을 수입하여 한국시장에 다시 수출하는 중개무역으로 큰 이익을 거두자 1890년 인천 지점을 개설하였다. 조선식산은행 인천지점 (1936), 한국흥업은행 지점(1954)으로 사용 되다 현재 인천개항장 근대건축전시관으로 활용되고 있다. 목조 트러스 위에 일식기와로 모임지붕 형태를 하고 있어 이국 적인 분위기를 자아낸다.2021-07-20
89일본 제58은행 인천지점인천광역시 중구 신포로23번길 69 (중앙동2가)현) 인천광역시 음식업조합, 인천광역시 유형문화재 제19호1892년 설립했다. 인천지점은 인천전환국에서 주조된 신구 화폐의 교환과 함께 한국의 주화를 오사카 본점에 보내고 일본의 새로운 주화를 들여오는 업무를 담당했다. 1946년경에는 조흥은행 인천지점으로 사용 되기도 했다.2021-07-20
910일본영사관 터인천광역시 중구 신포로27번길 80 (관동1가) 현) 인천 중구청일본이 인천에 영사관을 개설한 것은 1882년이었다. 1910년부터 인천 부청사로 사용되었고 1933년 현재 건물로 신축되었으며 광복 후 인천 시청으로 사용되었다. 1985년 부터는 중구청이 사용하고 있다.2021-07-20
연번관광지주소내용데이터기준일자
4546월미공원인천광역시 중구 월미로 131-31(북성동)군부대가 주둔하면서 50년간 제한되다 2001년 시민들에게 개방된 월미공원은 자연생태계가 잘 보존된 생태공원이자 한국전쟁 당시 인천상륙작전이 개시된 역사공원이다. 또한 양진당, 소쇄원 및 전통 연못인 부용정, 애련정 등 한국 고건축의 미도 느낄 수 있는 전통공원이라 학생들의 교육장소와 시민들의 휴식공간으로 좋은 곳이다.2021-07-20
4647북성포구인천광역시 중구 북성동 일원소설 ‘괭이부리말 아이들’의 배경무대로 1970년대 인천 최대의 어항이였던 북성포구가 향후 대규모 수산물 공판장과 어시장, 회센터, 공연장 등 관광지역으로 조성하여 수도권 최고 포구의 옛 명성을 되찾을 예정이다.2021-07-20
4748월미전망대인천광역시 중구 북성동1가 산2-162005년 23m의 3층 높이로 건립된 전망대로 피사의 사탑처럼 아랫부분이 좁아지는 특이한 모양과 밤이면 형형색색 빛을 발하는 우주선을 연상시킨다.전망대 꼭대기에 서면 인천항, 갑문 뿐만 아니라 인천시내와 자유공원을 한 눈에 볼 수 있으며 서해 바다의 낙조와 인천항 야경이 아름다워 연인들의 데이트 코스로도 좋다.2021-07-20
4849인천항 갑문인천광역시 중구 월미로 337최대 10m에 이르는 조수 간만의 차이를 극복하고 자유롭게 배가 드나들 수 있도록 조성된 인천항 갑문은 동양 최대이자 세계에서 세번째로 큰 도크를 가지고 있다. 1918년 준공된 제1도크와 1974년 준공된 제2도크를 통해 5만톤급과 1만 톤급 선박이 드나들면서 현재 명실상부한 국제항으로서의 모습을 갖추고 있다.2021-07-20
4950연안부두 밴댕이 회무침 거리인천광역시 중구 항동7가 일대밴댕이만 전문적으로 요리하는 집이 삼십 여 곳 모여있는 연안부두 해양센터 건물은 아예‘밴댕이 건물’로 불릴 정도로 유명하다.‘밴댕이 소갈딱지’라는 말처럼 급한 성질을 가져 물밖으로 나오면 바로 죽고 마는 밴댕이는 회도 맛있지만 온갖 양념으로 버무린 무침은 매콤한 맛을 좋아하는 이들에게 인기있는 메뉴이다.2021-07-20
5051연안부두 해양광장인천광역시 중구 연안부두로 36연안부두에서 서해 바다를 바라보기에 가장 좋은 곳이자 러일전쟁 100주년을 맞아 당시 인천 앞바다에서 숨진 러시아 군인들을 추모하기 위한 기념석이 있는 곳이 바로 해양광장이다. 서해바다의 낭만을 만끽할 수 있는 유람선과 다양한 맛집이 밀접한 지역이기도 하다.2021-07-20
5152인천종합어시장인천광역시 중구 연안부두로 33번길 37수도권 수산물 도매시장 중 가장 오래된 인천종합어시장은 싱싱하면서도 저렴한 가격에 바다 생선을 사려는 사람들로 사시사철 붐비는 곳이다. 당일 인천 연근해에서 잡아올린 꽃게와 새우, 조기, 광어, 우럭 등 400종의 수산물과 젓갈을 팔고 있으며 그 자리에서 바로 회를 떠 포장해 가져갈 수 있다.2021-07-20
5253해수탕 | Sea-Water Bath인천광역시 중구 연안부두로 일원‘해수탕거리’로 불리는 연안부두 일대에는 국내 해수탕의 원조인 10여 곳의 해수탕이 모여 있다. 지하 200m의 100여 가지가 넘는 미네랄이 함유되어 있는 바닷물을 사용하는 해수탕은 부인병, 성인병, 비만, 관절염, 고혈압 및 피부 미용에 효과가 좋고 허브탕, 인삼탕, 다시마탕 등 특색 있는 테마탕을 갖추고 있다.2021-07-20
5354연안부두 횟집거리인천광역시 중구 연안부두로 일원인천종합어시장과 제1국제여객터미널 앞 길에는 인천 연근해에서 당일 잡아온 저렴하고 싱싱한회를 바로 맛볼 수 있는 횟집들이 모여있다. 회무침, 회덮밥, 매운탕을 먹는 재미와 바다내음 물씬 풍기는 수족관을 들여다 보는 재미까지 있다.2021-07-20
5455연안부두 바다쉼터인천광역시 중구 항동7가 82-30제1국제여객터미널와 회센터를 지나면 세계에서 5번째로 긴 인천대교와 10m 앞에 정박해 있는 관공선 부지를 가장 가까이서 볼 수 있는 전망데크가 있다.해안 경계 철책을 제거해 서해 바다를 보며 시원한 바닷바람을 쐬기에 좋다.2021-07-20