Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations58
Missing cells1
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory43.3 B

Variable types

Numeric1
Text3
DateTime1

Dataset

Description국립농산물품질관리원에서 관리하는 농산물우수관리(GAP) 인증기관 정보(지정번호, 인증기관명, 소재지, 인증업무범위, 지정일자)
Author국립농산물품질관리원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20181019000000000971

Alerts

인증업무범위 has 1 (1.7%) missing valuesMissing
지정번호 has unique valuesUnique
인증기관명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:49:41.868865
Analysis finished2023-12-11 03:49:42.425236
Duration0.56 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지정번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean60.327586
Minimum1
Maximum98
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size654.0 B
2023-12-11T12:49:42.500481image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.85
Q144.5
median66.5
Q380.75
95-th percentile95.15
Maximum98
Range97
Interquartile range (IQR)36.25

Descriptive statistics

Standard deviation27.119869
Coefficient of variation (CV)0.44954341
Kurtosis-0.3568629
Mean60.327586
Median Absolute Deviation (MAD)17.5
Skewness-0.72330458
Sum3499
Variance735.4873
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:49:42.644359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.7%
82 1
 
1.7%
70 1
 
1.7%
71 1
 
1.7%
72 1
 
1.7%
73 1
 
1.7%
74 1
 
1.7%
75 1
 
1.7%
76 1
 
1.7%
77 1
 
1.7%
Other values (48) 48
82.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.7%
2 1
1.7%
4 1
1.7%
5 1
1.7%
6 1
1.7%
12 1
1.7%
23 1
1.7%
24 1
1.7%
29 1
1.7%
32 1
1.7%
ValueCountFrequency (%)
98 1
1.7%
97 1
1.7%
96 1
1.7%
95 1
1.7%
93 1
1.7%
92 1
1.7%
90 1
1.7%
89 1
1.7%
88 1
1.7%
87 1
1.7%

인증기관명
Text

UNIQUE 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size596.0 B
2023-12-11T12:49:42.858627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length14.5
Mean length11.586207
Min length6

Characters and Unicode

Total characters672
Distinct characters135
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row농협경제지주(주)식품R&D연구소
2nd row㈔한국생약협회
3rd row주식회사 온누리친환경
4th row주식회사 글로벌농식품인증원
5th row(재)금산인삼약초산업진흥원
ValueCountFrequency (%)
주식회사 17
 
20.2%
산학협력단 4
 
4.8%
농협경제지주(주)식품r&d연구소 1
 
1.2%
녹색친환경 1
 
1.2%
농업회사법인(주)대한농업회 1
 
1.2%
해진친환경영농조합법인 1
 
1.2%
주)호남유기인증연구소 1
 
1.2%
주)한국농산업연구소 1
 
1.2%
주)농산물품질인증평가원 1
 
1.2%
주)에이앤에프글로벌인증원 1
 
1.2%
Other values (55) 55
65.5%
2023-12-11T12:49:43.196536image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 42
 
6.2%
인 31
 
4.6%
) 27
 
4.0%
( 27
 
4.0%
농 26
 
3.9%
26
 
3.9%
회 24
 
3.6%
식 24
 
3.6%
사 23
 
3.4%
증 22
 
3.3%
Other values (125) 400
59.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 587
87.4%
Close Punctuation 27
 
4.0%
Open Punctuation 27
 
4.0%
Space Separator 26
 
3.9%
Other Symbol 2
 
0.3%
Uppercase Letter 2
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 42
 
7.2%
인 31
 
5.3%
농 26
 
4.4%
회 24
 
4.1%
식 24
 
4.1%
사 23
 
3.9%
증 22
 
3.7%
원 19
 
3.2%
에 13
 
2.2%
업 12
 
2.0%
Other values (117) 351
59.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈔ 1
50.0%
㈜ 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
D 1
50.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 589
87.6%
Common 81
 
12.1%
Latin 2
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 42
 
7.1%
인 31
 
5.3%
농 26
 
4.4%
회 24
 
4.1%
식 24
 
4.1%
사 23
 
3.9%
증 22
 
3.7%
원 19
 
3.2%
에 13
 
2.2%
업 12
 
2.0%
Other values (119) 353
59.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 27
33.3%
( 27
33.3%
26
32.1%
& 1
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 1
50.0%
D 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 587
87.4%
ASCII 83
 
12.4%
None 2
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 42
 
7.2%
인 31
 
5.3%
농 26
 
4.4%
회 24
 
4.1%
식 24
 
4.1%
사 23
 
3.9%
증 22
 
3.7%
원 19
 
3.2%
에 13
 
2.2%
업 12
 
2.0%
Other values (117) 351
59.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 27
32.5%
( 27
32.5%
26
31.3%
R 1
 
1.2%
& 1
 
1.2%
D 1
 
1.2%
None
ValueCountFrequency (%)
㈔ 1
50.0%
㈜ 1
50.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size596.0 B
2023-12-11T12:49:43.519363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length21
Mean length16.155172
Min length11

Characters and Unicode

Total characters937
Distinct characters146
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8
2nd row서울특별시 동대문구 약령동길
3rd row충청남도 천안시 서북구 성정중7길
4th row대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길
5th row충청남도 금산군 금산읍 인삼광장로
ValueCountFrequency (%)
경기도 9
 
4.3%
전라남도 8
 
3.8%
경상남도 7
 
3.3%
전라북도 6
 
2.9%
충청남도 6
 
2.9%
경상북도 4
 
1.9%
충청북도 4
 
1.9%
광주광역시 4
 
1.9%
서울특별시 3
 
1.4%
대구광역시 3
 
1.4%
Other values (136) 156
74.3%
2023-12-11T12:49:43.957594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
152
 
16.2%
시 50
 
5.3%
로 49
 
5.2%
도 47
 
5.0%
주 27
 
2.9%
남 26
 
2.8%
구 24
 
2.6%
경 23
 
2.5%
길 22
 
2.3%
북 19
 
2.0%
Other values (136) 498
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 732
78.1%
Space Separator 152
 
16.2%
Decimal Number 52
 
5.5%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 50
 
6.8%
로 49
 
6.7%
도 47
 
6.4%
주 27
 
3.7%
남 26
 
3.6%
구 24
 
3.3%
경 23
 
3.1%
길 22
 
3.0%
북 19
 
2.6%
전 18
 
2.5%
Other values (124) 427
58.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 15
28.8%
5 7
13.5%
2 6
 
11.5%
3 6
 
11.5%
6 5
 
9.6%
8 3
 
5.8%
4 3
 
5.8%
7 3
 
5.8%
0 2
 
3.8%
9 2
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
152
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 732
78.1%
Common 205
 
21.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 50
 
6.8%
로 49
 
6.7%
도 47
 
6.4%
주 27
 
3.7%
남 26
 
3.6%
구 24
 
3.3%
경 23
 
3.1%
길 22
 
3.0%
북 19
 
2.6%
전 18
 
2.5%
Other values (124) 427
58.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
152
74.1%
1 15
 
7.3%
5 7
 
3.4%
2 6
 
2.9%
3 6
 
2.9%
6 5
 
2.4%
8 3
 
1.5%
4 3
 
1.5%
7 3
 
1.5%
0 2
 
1.0%
Other values (2) 3
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 732
78.1%
ASCII 205
 
21.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
152
74.1%
1 15
 
7.3%
5 7
 
3.4%
2 6
 
2.9%
3 6
 
2.9%
6 5
 
2.4%
8 3
 
1.5%
4 3
 
1.5%
7 3
 
1.5%
0 2
 
1.0%
Other values (2) 3
 
1.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 50
 
6.8%
로 49
 
6.7%
도 47
 
6.4%
주 27
 
3.7%
남 26
 
3.6%
구 24
 
3.3%
경 23
 
3.1%
길 22
 
3.0%
북 19
 
2.6%
전 18
 
2.5%
Other values (124) 427
58.3%

인증업무범위
Text

MISSING 

Distinct39
Distinct (%)68.4%
Missing1
Missing (%)1.7%
Memory size596.0 B
2023-12-11T12:49:44.155540image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length48
Mean length29.508772
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1682
Distinct characters108
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)54.4%

Sample

1st row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
2nd row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
3rd row농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
4th row인증대상 지역 : 전국. 인증품목 : 농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
5th row농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물
ValueCountFrequency (%)
농산물 36
 
11.0%
식용을 31
 
9.5%
목적으로 31
 
9.5%
생산 21
 
6.4%
관리한 20
 
6.1%
중 12
 
3.7%
농수산물품질관리법 11
 
3.4%
생산관리한 10
 
3.1%
제2조제1항제1호가목의 10
 
3.1%
농산물(축산물은 10
 
3.1%
Other values (68) 135
41.3%
2023-12-11T12:49:44.475415image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
285
 
16.9%
산 126
 
7.5%
물 90
 
5.4%
농 75
 
4.5%
관 65
 
3.9%
리 62
 
3.7%
목 53
 
3.2%
제 52
 
3.1%
한 44
 
2.6%
식 41
 
2.4%
Other values (98) 789
46.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1309
77.8%
Space Separator 285
 
16.9%
Decimal Number 33
 
2.0%
Open Punctuation 20
 
1.2%
Close Punctuation 20
 
1.2%
Other Punctuation 6
 
0.4%
Uppercase Letter 6
 
0.4%
Lowercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 126
 
9.6%
물 90
 
6.9%
농 75
 
5.7%
관 65
 
5.0%
리 62
 
4.7%
목 53
 
4.0%
제 52
 
4.0%
한 44
 
3.4%
식 41
 
3.1%
로 39
 
3.0%
Other values (84) 662
50.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
66.7%
/ 1
 
16.7%
. 1
 
16.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 2
33.3%
A 2
33.3%
P 2
33.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
g 1
33.3%
a 1
33.3%
p 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
66.7%
2 11
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
285
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1309
77.8%
Common 364
 
21.6%
Latin 9
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 126
 
9.6%
물 90
 
6.9%
농 75
 
5.7%
관 65
 
5.0%
리 62
 
4.7%
목 53
 
4.0%
제 52
 
4.0%
한 44
 
3.4%
식 41
 
3.1%
로 39
 
3.0%
Other values (84) 662
50.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
285
78.3%
1 22
 
6.0%
( 20
 
5.5%
) 20
 
5.5%
2 11
 
3.0%
: 4
 
1.1%
/ 1
 
0.3%
. 1
 
0.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 2
22.2%
A 2
22.2%
P 2
22.2%
g 1
11.1%
a 1
11.1%
p 1
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1309
77.8%
ASCII 373
 
22.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
285
76.4%
1 22
 
5.9%
( 20
 
5.4%
) 20
 
5.4%
2 11
 
2.9%
: 4
 
1.1%
G 2
 
0.5%
A 2
 
0.5%
P 2
 
0.5%
g 1
 
0.3%
Other values (4) 4
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 126
 
9.6%
물 90
 
6.9%
농 75
 
5.7%
관 65
 
5.0%
리 62
 
4.7%
목 53
 
4.0%
제 52
 
4.0%
한 44
 
3.4%
식 41
 
3.1%
로 39
 
3.0%
Other values (84) 662
50.6%

지정일자
Date

Distinct40
Distinct (%)69.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size596.0 B
Minimum2018-07-09 00:00:00
Maximum2023-07-09 00:00:00
2023-12-11T12:49:44.625147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:49:44.756903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=40)

Interactions

2023-12-11T12:49:42.203798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:49:44.862939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
지정번호1.0001.0001.0000.0000.679
인증기관명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.000
인증업무범위0.0001.0001.0001.0000.614
지정일자0.6791.0001.0000.6141.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
01농협경제지주(주)식품R&D연구소경기도 수원시 영통구 센트럴타운로 114-8농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
12㈔한국생약협회서울특별시 동대문구 약령동길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
24주식회사 온누리친환경충청남도 천안시 서북구 성정중7길<NA>2019-12-10
35주식회사 글로벌농식품인증원대구광역시 북구 칠곡중앙대로136길농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-09
46(재)금산인삼약초산업진흥원충청남도 금산군 금산읍 인삼광장로인증대상 지역 : 전국. 인증품목 : 농산물 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-12-10
512강원대학교 산학협력단강원도 춘천시 강원대학길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2019-11-20
623토지글로닉스 주식회사광주광역시 서구 매월2로식용을 목적으로 생산 관리되는 모든 농산물2020-05-26
724(재)충북테크노파크 한방천연물센터충청북도 제천시 바이오밸리2로국내에서 식용으로 재배되는 모든 품목2019-12-10
829주식회사 이앤컴퍼니전라남도 화순군 능주면 죽수길농산물(축산물 제외) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2020-03-03
932(주)아이에스씨농업발전연구소전라북도 익산시 번영로1길국내에서 식용으로 재배되는 모든 품목2022-12-06
지정번호인증기관명소재지인증업무범위지정일자
4887주식회사 경기농업인증센터경기도 안성시 중앙로379번길농산물우수관리인증2019-09-06
4988(주)에코아임친환경기술연구원전라남도 강진군 성전면 강진산단로1길 1농산물우수관리인증2019-04-16
5089농업회사법인(주)푸른솔경기도 수원시 영통구 월드컵로150번길 56우수관리인증 우수관리시설지정2019-05-16
5190카네기경영연구원 주식회사전라북도 익산시 중앙로농식품에 대한 공정하고 객관적인 평가로 신뢰성을 갖춘 인증기관을 목표로 한다2019-07-18
5292주식회사 금강인증센터충청남도 공주시 봉황로GAP인증업무2019-10-01
5393순천대학교산학협력단전라남도 순천시 중앙로우수관리인증업무2019-10-29
5495유한회사 빛그린인증원전라남도 나주시 호수로우수관리인증 우수관리시설지정2020-05-26
5596(주)한국지에이피인증원경상남도 진주시 범골로54번길농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2021-03-22
5697(주)티에스피인증관리원경기도 평택시 만세로농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다)중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2021-07-26
5798이풀약초협동조합서울특별시 은평구 통일로 684농수산물품질관리법 제2조제1항제1호가목의 농산물(축산물은 제외한다) 중 식용을 목적으로 생산 관리한 농산물2021-09-14