Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations166
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.3 KiB
Average record size in memory26.8 B

Variable types

Numeric2
Text1

Dataset

Description국립암센터에서 운영하고 있는 암환자의료비지원정보시스템의 사용자만족도조사 관련 설문정보 중 설문 항목 에 대한 테이블 정보입니다.
Author국립암센터
URLhttps://www.data.go.kr/data/15049635/fileData.do

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:32:59.260448
Analysis finished2023-12-12 03:33:00.378370
Duration1.12 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

메인 테이블 일련번호
Real number (ℝ)

Distinct8
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean8.0542169
Minimum6
Maximum13
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T12:33:00.436109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum6
5-th percentile7
Q17
median8
Q38
95-th percentile12
Maximum13
Range7
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation1.453339
Coefficient of variation (CV)0.18044448
Kurtosis3.7277611
Mean8.0542169
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness2.0269393
Sum1337
Variance2.1121942
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:33:00.551409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
8 75
45.2%
7 65
39.2%
11 6
 
3.6%
9 5
 
3.0%
12 5
 
3.0%
13 5
 
3.0%
10 4
 
2.4%
6 1
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
6 1
 
0.6%
7 65
39.2%
8 75
45.2%
9 5
 
3.0%
10 4
 
2.4%
11 6
 
3.6%
12 5
 
3.0%
13 5
 
3.0%
ValueCountFrequency (%)
13 5
 
3.0%
12 5
 
3.0%
11 6
 
3.6%
10 4
 
2.4%
9 5
 
3.0%
8 75
45.2%
7 65
39.2%
6 1
 
0.6%

질문 일련번호
Real number (ℝ)

Distinct78
Distinct (%)47.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean33.120482
Minimum1
Maximum78
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
2023-12-12T12:33:00.711463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.25
Q111.25
median32
Q352.75
95-th percentile69.75
Maximum78
Range77
Interquartile range (IQR)41.5

Descriptive statistics

Standard deviation22.902639
Coefficient of variation (CV)0.69149472
Kurtosis-1.2345142
Mean33.120482
Median Absolute Deviation (MAD)21
Skewness0.18727976
Sum5498
Variance524.53085
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:33:00.885971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2 8
 
4.8%
3 7
 
4.2%
5 7
 
4.2%
4 7
 
4.2%
7 4
 
2.4%
67 2
 
1.2%
61 2
 
1.2%
21 2
 
1.2%
27 2
 
1.2%
44 2
 
1.2%
Other values (68) 123
74.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.6%
2 8
4.8%
3 7
4.2%
4 7
4.2%
5 7
4.2%
6 1
 
0.6%
7 4
2.4%
8 1
 
0.6%
9 2
 
1.2%
10 2
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
78 1
0.6%
77 1
0.6%
76 1
0.6%
75 1
0.6%
74 1
0.6%
73 1
0.6%
72 1
0.6%
71 1
0.6%
70 1
0.6%
69 1
0.6%

질문
Text

Distinct154
Distinct (%)92.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2023-12-12T12:33:01.236160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length119
Median length63
Mean length39.674699
Min length5

Characters and Unicode

Total characters6586
Distinct characters300
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique142 ?
Unique (%)85.5%

Sample

1st row본인이 수행하고 있는 암환자의료비지원사업은 매우 중요하다.
2nd row현재 본인의 업무량이 줄어든다면 보다 나은 암환자의료비지원사업 업무를 수행할 수 있다.
3rd row금년도 암환자의료비지원사업 수행에 필요한 추가 예산확보는 용이하다.
4th row성인암환자 의료비지원대상자는 연간 암치료비로 어느 정도 지출하는 것으로 예상하십니까?
5th row응답자는 평소 국립암센터 국가암관리사업본부에서 제공하는 전화상담 및 게시판(질문과 답변)을 얼마나 이용하십니까?
ValueCountFrequency (%)
암환자의료비지원사업 56
 
4.0%
54
 
3.9%
얼마나 20
 
1.4%
및 16
 
1.1%
위해 16
 
1.1%
시 16
 
1.1%
암환자(보호자)는 15
 
1.1%
업무 14
 
1.0%
의료비 14
 
1.0%
관련 14
 
1.0%
Other values (507) 1166
83.2%
2023-12-12T12:33:01.777010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1235
 
18.8%
자 202
 
3.1%
의 194
 
2.9%
지 162
 
2.5%
암 157
 
2.4%
원 140
 
2.1%
하 138
 
2.1%
환 135
 
2.0%
업 135
 
2.0%
비 131
 
2.0%
Other values (290) 3957
60.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5051
76.7%
Space Separator 1235
 
18.8%
Other Punctuation 181
 
2.7%
Open Punctuation 57
 
0.9%
Close Punctuation 57
 
0.9%
Decimal Number 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
자 202
 
4.0%
의 194
 
3.8%
지 162
 
3.2%
암 157
 
3.1%
원 140
 
2.8%
하 138
 
2.7%
환 135
 
2.7%
업 135
 
2.7%
비 131
 
2.6%
료 122
 
2.4%
Other values (275) 3535
70.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 96
53.0%
? 73
40.3%
: 3
 
1.7%
/ 3
 
1.7%
, 3
 
1.7%
% 2
 
1.1%
· 1
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
60.0%
2 1
 
20.0%
3 1
 
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
54.4%
[ 26
45.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
54.4%
] 26
45.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1235
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5051
76.7%
Common 1535
 
23.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 202
 
4.0%
의 194
 
3.8%
지 162
 
3.2%
암 157
 
3.1%
원 140
 
2.8%
하 138
 
2.7%
환 135
 
2.7%
업 135
 
2.7%
비 131
 
2.6%
료 122
 
2.4%
Other values (275) 3535
70.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1235
80.5%
. 96
 
6.3%
? 73
 
4.8%
( 31
 
2.0%
) 31
 
2.0%
] 26
 
1.7%
[ 26
 
1.7%
1 3
 
0.2%
: 3
 
0.2%
/ 3
 
0.2%
Other values (5) 8
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5051
76.7%
ASCII 1534
 
23.3%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1235
80.5%
. 96
 
6.3%
? 73
 
4.8%
( 31
 
2.0%
) 31
 
2.0%
] 26
 
1.7%
[ 26
 
1.7%
1 3
 
0.2%
: 3
 
0.2%
/ 3
 
0.2%
Other values (4) 7
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
자 202
 
4.0%
의 194
 
3.8%
지 162
 
3.2%
암 157
 
3.1%
원 140
 
2.8%
하 138
 
2.7%
환 135
 
2.7%
업 135
 
2.7%
비 131
 
2.6%
료 122
 
2.4%
Other values (275) 3535
70.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T12:32:59.983991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:32:59.424237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:33:00.104910image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:32:59.522237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:33:01.888578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
메인 테이블 일련번호질문 일련번호
메인 테이블 일련번호1.0000.441
질문 일련번호0.4411.000
2023-12-12T12:33:01.975036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
메인 테이블 일련번호질문 일련번호
메인 테이블 일련번호1.000-0.302
질문 일련번호-0.3021.000

Missing values

2023-12-12T12:33:00.255889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:33:00.341405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

메인 테이블 일련번호질문 일련번호질문
0716본인이 수행하고 있는 암환자의료비지원사업은 매우 중요하다.
1723현재 본인의 업무량이 줄어든다면 보다 나은 암환자의료비지원사업 업무를 수행할 수 있다.
2749금년도 암환자의료비지원사업 수행에 필요한 추가 예산확보는 용이하다.
3756성인암환자 의료비지원대상자는 연간 암치료비로 어느 정도 지출하는 것으로 예상하십니까?
4760응답자는 평소 국립암센터 국가암관리사업본부에서 제공하는 전화상담 및 게시판(질문과 답변)을 얼마나 이용하십니까?
587귀하가 근무하는 보건소는 어디에 위치합니까? (보기에서 선택하여 한 가지를 기입해주십시오)
6812귀하의 보건소에 암환자나 보호자분이 사업 등록신청 및 지원을 위해 한 달간 평균 방문한 건수와 전화문의는 얼마나 되십니까?
7815귀하가 생각하는 업무의 중요도는 어떠합니까? (업무의 중요도 : 담당업무가 보건소 조직 전체의 가장 중요한 업무를 기준으로 볼 때 어느 정도의 중요도가 있는지를 판단해 주시기 바랍니다.)
8817나의 직무는 내 자신의 능력개발에 많은 도움이 된다.
9820나는 부여받은 업무에 책임감을 느낄 때가 많다.
메인 테이블 일련번호질문 일련번호질문
156845암환자(보호자)는 진단서나 영수증 발급을 위한 병원 방문이 불편하다.
157849암환자의료비지원사업 업무 수행 시 [ 소아암 소득/재산조사 수행 ] 이 어렵다.
158851암환자의료비지원사업 업무 수행 시 [ 지원 가능 항목 / 제외 항목 판별 ] 이 어렵다.
159862현재 암환자 의료비지원 정보시스템에서 개선해야 할 부분은 부분 1가지를 선택해주십시오.
160865귀하는 평소 국립암센터에서 제공하는 전화상담 및 게시판(질문과 답변)을 얼마나 이용하십니까?
161872암환자의료비지원사업 수행을 위해 [ 암환자의료비지원 정보시스템 사용법 교육서비스 ] 가 얼마나 필요하다고 생각하십니까?
162873암환자의료비지원사업 수행을 위해 [ 암환자(보호자)와 의사소통 방법 ] 이 얼마나 필요하다고 생각하십니까?
16393암환자의료비지원정보시스템에서 지급등록 작성이 용이하다.
164122정보시스템의 속도에 만족하십니까?
165123정보시스템의 사용편리성에 만족하십니까?