gimi9 Pandas Profiling

Dataset statistics

Number of variables	11
Number of observations	50
Missing cells	0
Missing cells (%)	0.0%
Duplicate rows	0
Duplicate rows (%)	0.0%
Total size in memory	4.7 KiB
Average record size in memory	95.6 B

Variable types

Numeric	3
Text	6
Categorical	2

Dataset

Description	Sample
Author	아파트엔
URL	https://bigdata-geo.kr/user/dataset/view.do?data_sn=461

Alerts

`legaldong_cd` has constant value ""	Constant
`strd_year` has constant value ""	Constant
`uid` has unique values	Unique
`apt_cd` has unique values	Unique
`simcmpx_emd_info` has unique values	Unique
`simcmpx_signgu_info` has unique values	Unique
`simcmpx_3km_wthn_info` has unique values	Unique
`lo` has unique values	Unique
`la` has unique values	Unique

Reproduction

Analysis started	2023-12-10 13:19:39.851403
Analysis finished	2023-12-10 13:19:43.900693
Duration	4.05 seconds
Software version	ydata-profiling vv4.5.1
Download configuration	config.json

uid
Real number (ℝ)

UNIQUE

Distinct	50
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	8103.74

Minimum	7866
Maximum	8288
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	582.0 B

Quantile statistics

Minimum	7866
5-th percentile	7868.45
Q1	7943.25
median	8148.5
Q3	8275.75
95-th percentile	8285.55
Maximum	8288
Range	422
Interquartile range (IQR)	332.5

Descriptive statistics

Standard deviation	160.14863
Coefficient of variation (CV)	0.019762311
Kurtosis	-1.6773749
Mean	8103.74
Median Absolute Deviation (MAD)	136
Skewness	-0.11315802
Sum	405187
Variance	25647.584
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
7866	1	2.0%
8274	1	2.0%
8154	1	2.0%
8157	1	2.0%
8158	1	2.0%
8282	1	2.0%
8280	1	2.0%
8270	1	2.0%
8271	1	2.0%
8272	1	2.0%
Other values (40)	40	80.0%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
7866	1	2.0%
7867	1	2.0%
7868	1	2.0%
7869	1	2.0%
7870	1	2.0%
7923	1	2.0%
7924	1	2.0%
7925	1	2.0%
7926	1	2.0%
7932	1	2.0%

Value	Count	Frequency (%)
8288	1	2.0%
8287	1	2.0%
8286	1	2.0%
8285	1	2.0%
8284	1	2.0%
8283	1	2.0%
8282	1	2.0%
8281	1	2.0%
8280	1	2.0%
8279	1	2.0%

apt_cd
Text

UNIQUE

Distinct	50
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

Length

Max length	25
Median length	25
Mean length	25
Min length	25

Characters and Unicode

Total characters	1250
Distinct characters	13
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	50 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	APT1168021220020210000001
2nd row	APT1168021220020220000001
3rd row	APT1168021220020230000001
4th row	APT1168021220020325000001
5th row	APT1168021220020330000701

Value	Count	Frequency (%)
apt1168021220020210000001	1	2.0%
apt1168041664190012000001	1	2.0%
apt1168041664250012000001	1	2.0%
apt1168041662450013000001	1	2.0%
apt1168041662450022000001	1	2.0%
apt1168041662510012000001	1	2.0%
apt1168041662510023000001	1	2.0%
apt1168041664190036000001	1	2.0%
apt1168041664190005000001	1	2.0%
apt1168041664130010001301	1	2.0%
Other values (40)	40	80.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
0	437	35.0%
1	248	19.8%
6	120	9.6%
2	90	7.2%
4	70	5.6%
8	59	4.7%
A	50	4.0%
P	50	4.0%
T	50	4.0%
3	38	3.0%
Other values (3)	38	3.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Decimal Number	1100	88.0%
Uppercase Letter	150	12.0%

Most frequent character per category

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
0	437	39.7%
1	248	22.5%
6	120	10.9%
2	90	8.2%
4	70	6.4%
8	59	5.4%
3	38	3.5%
5	25	2.3%
7	7	0.6%
9	6	0.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
A	50	33.3%
P	50	33.3%
T	50	33.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Common	1100	88.0%
Latin	150	12.0%

Most frequent character per script

Common

Value	Count	Frequency (%)
0	437	39.7%
1	248	22.5%
6	120	10.9%
2	90	8.2%
4	70	6.4%
8	59	5.4%
3	38	3.5%
5	25	2.3%
7	7	0.6%
9	6	0.5%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
A	50	33.3%
P	50	33.3%
T	50	33.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1250	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
0	437	35.0%
1	248	19.8%
6	120	9.6%
2	90	7.2%
4	70	5.6%
8	59	4.7%
A	50	4.0%
P	50	4.0%
T	50	4.0%
3	38	3.0%
Other values (3)	38	3.0%

apt_nm
Text

Distinct	49
Distinct (%)	98.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

Length

Max length	29
Median length	16
Mean length	7.24
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	362
Distinct characters	117
Distinct categories	8 ?
Distinct scripts	3 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	48 ?
Unique (%)	96.0%

Sample

1st row	쌍용대치아파트1동, 2동, 3동, 5동, 6동
2nd row	쌍용대치2
3rd row	대치우성아파트1동, 2동, 3동, 5동, 6동, 7동
4th row	S-TOWER
5th row	풍림아이원4차(1007-2)

Value	Count	Frequency (%)
대치	3	4.6%
3동	2	3.1%
6동	2	3.1%
5동	2	3.1%
래미안대치팰리스	2	3.1%
2동	2	3.1%
대치삼성	1	1.5%
래미안	1	1.5%
view	1	1.5%
하이스턴	1	1.5%
Other values (48)	48	73.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
대	21	5.8%
치	19	5.2%
동	16	4.4%
	15	4.1%
성	10	2.8%
3	10	2.8%
,	10	2.8%
1	9	2.5%
2	8	2.2%
스	8	2.2%
Other values (107)	236	65.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	254	70.2%
Decimal Number	48	13.3%
Uppercase Letter	19	5.2%
Space Separator	15	4.1%
Other Punctuation	10	2.8%
Dash Punctuation	6	1.7%
Open Punctuation	5	1.4%
Close Punctuation	5	1.4%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
대	21	8.3%
치	19	7.5%
동	16	6.3%
성	10	3.9%
스	8	3.1%
빌	8	3.1%
아	7	2.8%
차	7	2.8%
이	7	2.8%
리	7	2.8%
Other values (80)	144	56.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
O	4	21.1%
S	3	15.8%
E	2	10.5%
W	2	10.5%
B	1	5.3%
K	1	5.3%
I	1	5.3%
V	1	5.3%
R	1	5.3%
G	1	5.3%
Other values (2)	2	10.5%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
3	10	20.8%
1	9	18.8%
2	8	16.7%
0	6	12.5%
9	4	8.3%
6	3	6.2%
5	3	6.2%
7	2	4.2%
4	2	4.2%
8	1	2.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	15	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	10	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	6	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	5	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	5	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	254	70.2%
Common	89	24.6%
Latin	19	5.2%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
대	21	8.3%
치	19	7.5%
동	16	6.3%
성	10	3.9%
스	8	3.1%
빌	8	3.1%
아	7	2.8%
차	7	2.8%
이	7	2.8%
리	7	2.8%
Other values (80)	144	56.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	15	16.9%
3	10	11.2%
,	10	11.2%
1	9	10.1%
2	8	9.0%
-	6	6.7%
0	6	6.7%
(	5	5.6%
)	5	5.6%
9	4	4.5%
Other values (5)	11	12.4%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
O	4	21.1%
S	3	15.8%
E	2	10.5%
W	2	10.5%
B	1	5.3%
K	1	5.3%
I	1	5.3%
V	1	5.3%
R	1	5.3%
G	1	5.3%
Other values (2)	2	10.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	254	70.2%
ASCII	108	29.8%

Most frequent character per block

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
대	21	8.3%
치	19	7.5%
동	16	6.3%
성	10	3.9%
스	8	3.1%
빌	8	3.1%
아	7	2.8%
차	7	2.8%
이	7	2.8%
리	7	2.8%
Other values (80)	144	56.7%

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	15	13.9%
3	10	9.3%
,	10	9.3%
1	9	8.3%
2	8	7.4%
-	6	5.6%
0	6	5.6%
(	5	4.6%
)	5	4.6%
O	4	3.7%
Other values (17)	30	27.8%

rdnmadr
Text

Distinct	49
Distinct (%)	98.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

Length

Max length	22
Median length	21
Mean length	18.62
Min length	17

Characters and Unicode

Total characters	931
Distinct characters	38
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	48 ?
Unique (%)	96.0%

Sample

1st row	서울특별시 강남구 영동대로 210
2nd row	서울특별시 강남구 영동대로 220
3rd row	서울특별시 강남구 영동대로 230
4th row	서울특별시 강남구 영동대로 325
5th row	서울특별시 강남구 영동대로 330-7

Value	Count	Frequency (%)
서울특별시	50	25.0%
강남구	50	25.0%
영동대로	5	2.5%
삼성로51길	5	2.5%
삼성로	4	2.0%
선릉로	4	2.0%
삼성로64길	4	2.0%
역삼로	4	2.0%
5	3	1.5%
도곡로	3	1.5%
Other values (58)	68	34.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	150	16.1%
남	53	5.7%
서	50	5.4%
로	50	5.4%
특	50	5.4%
별	50	5.4%
시	50	5.4%
강	50	5.4%
구	50	5.4%
울	50	5.4%
Other values (28)	328	35.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Other Letter	591	63.5%
Decimal Number	184	19.8%
Space Separator	150	16.1%
Dash Punctuation	6	0.6%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
남	53	9.0%
서	50	8.5%
로	50	8.5%
특	50	8.5%
별	50	8.5%
시	50	8.5%
강	50	8.5%
구	50	8.5%
울	50	8.5%
길	29	4.9%
Other values (16)	109	18.4%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	33	17.9%
3	24	13.0%
5	24	13.0%
2	22	12.0%
4	17	9.2%
7	17	9.2%
6	17	9.2%
0	15	8.2%
9	9	4.9%
8	6	3.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	150	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	6	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	591	63.5%
Common	340	36.5%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	53	9.0%
서	50	8.5%
로	50	8.5%
특	50	8.5%
별	50	8.5%
시	50	8.5%
강	50	8.5%
구	50	8.5%
울	50	8.5%
길	29	4.9%
Other values (16)	109	18.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	150	44.1%
1	33	9.7%
3	24	7.1%
5	24	7.1%
2	22	6.5%
4	17	5.0%
7	17	5.0%
6	17	5.0%
0	15	4.4%
9	9	2.6%
Other values (2)	12	3.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
Hangul	591	63.5%
ASCII	340	36.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	150	44.1%
1	33	9.7%
3	24	7.1%
5	24	7.1%
2	22	6.5%
4	17	5.0%
7	17	5.0%
6	17	5.0%
0	15	4.4%
9	9	2.6%
Other values (2)	12	3.5%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	53	9.0%
서	50	8.5%
로	50	8.5%
특	50	8.5%
별	50	8.5%
시	50	8.5%
강	50	8.5%
구	50	8.5%
울	50	8.5%
길	29	4.9%
Other values (16)	109	18.4%

legaldong_cd
Categorical

CONSTANT

Distinct	1
Distinct (%)	2.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

1168010600	50

Length

Max length	10
Median length	10
Mean length	10
Min length	10

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	1168010600
2nd row	1168010600
3rd row	1168010600
4th row	1168010600
5th row	1168010600

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
1168010600	50	100.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
1168010600	50	100.0%

strd_year
Categorical

CONSTANT

Distinct	1
Distinct (%)	2.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

2023	50

Length

Max length	4
Median length	4
Mean length	4
Min length	4

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	2023
2nd row	2023
3rd row	2023
4th row	2023
5th row	2023

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
2023	50	100.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
2023	50	100.0%

simcmpx_emd_info
Text

UNIQUE

Distinct	50
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

Length

Max length	1024
Median length	1024
Mean length	964.54
Min length	169

Characters and Unicode

Total characters	48227
Distinct characters	177
Distinct categories	10 ?
Distinct scripts	3 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	50 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	{"data": [{"dist": 213, "apt_cd": "1168021220020220000001", "apt_nm": "쌍용대치2", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로 220", "park_idx": 4, "forest_idx": 0}]}
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3rd row	{"data": [{"dist": 238, "apt_cd": "1168031220120603000001", "apt_nm": "상지리츠빌카일룸(1009-4)", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 도곡로 603", "park_idx": 2, "forest_idx": 3}, {"dist": 425, "apt_cd": "1168041666920028000001", "apt_nm": "현대1", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로57길 28", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 432, "apt_cd": "1168041662510012000001", "apt_nm": "래미안 대치 하이스턴", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 도곡로93길 12", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 603, "apt_cd": "1168041664190040000001", "apt_nm": "하이캐슬", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 삼성로64길 40", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 611, "apt_cd": "1168041662510023000001", "apt_nm": "르엘대치", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 도곡로93길 23", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 654, "apt_cd": "1168041664190036000001", "apt_nm": "하이캐슬102동", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 삼성로64길 36", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 796, "apt_cd": "11680416669300
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Most occurring categories

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Other Letter

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Uppercase Letter

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V	9	7.1%
I	9	7.1%
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D	8	6.3%
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Decimal Number

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Other Punctuation

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,	2045	19.1%

Open Punctuation

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[	50	11.1%
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Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
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]	11	3.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5048	100.0%

Connector Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
_	1460	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	71	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
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Latin	12626	26.2%
Hangul	4801	10.0%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	298	6.2%
시	288	6.0%
로	286	6.0%
구	284	5.9%
강	284	5.9%
특	284	5.9%
울	284	5.9%
서	284	5.9%
별	284	5.9%
길	226	4.7%
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Latin

Value	Count	Frequency (%)
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Common

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8	857	2.8%
4	822	2.7%
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Most occurring blocks

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Hangul	4801	10.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
"	6567	15.1%
	5048	11.6%
0	3962	9.1%
1	2869	6.6%
d	2400	5.5%
:	2116	4.9%
,	2045	4.7%
6	1713	3.9%
_	1460	3.4%
a	1282	3.0%
Other values (42)	13964	32.2%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	298	6.2%
시	288	6.0%
로	286	6.0%
구	284	5.9%
강	284	5.9%
특	284	5.9%
울	284	5.9%
서	284	5.9%
별	284	5.9%
길	226	4.7%
Other values (115)	1999	41.6%

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Text

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

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Other values (185)	19862	38.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Decimal Number	13532	26.4%
Lowercase Letter	13270	25.9%
Other Punctuation	11404	22.3%
Space Separator	5374	10.5%
Other Letter	5071	9.9%
Connector Punctuation	1550	3.0%
Open Punctuation	476	0.9%
Close Punctuation	326	0.6%
Uppercase Letter	123	0.2%
Dash Punctuation	74	0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
남	313	6.2%
시	304	6.0%
로	303	6.0%
별	300	5.9%
강	300	5.9%
구	300	5.9%
서	300	5.9%
울	300	5.9%
특	300	5.9%
길	238	4.7%
Other values (133)	2113	41.7%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
d	2548	19.2%
a	1359	10.2%
t	1353	10.2%
r	1200	9.0%
p	957	7.2%
i	950	7.2%
s	650	4.9%
c	648	4.9%
n	602	4.5%
m	602	4.5%
Other values (7)	2401	18.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
O	23	18.7%
S	20	16.3%
W	11	8.9%
E	11	8.9%
K	10	8.1%
I	9	7.3%
V	9	7.3%
D	7	5.7%
G	7	5.7%
A	6	4.9%
Other values (4)	10	8.1%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
0	4250	31.4%
1	3079	22.8%
6	1774	13.1%
8	918	6.8%
4	856	6.3%
3	827	6.1%
2	723	5.3%
5	488	3.6%
7	316	2.3%
9	301	2.2%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
"	6974	61.2%
:	2249	19.7%
,	2181	19.1%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
{	400	84.0%
[	50	10.5%
(	26	5.5%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
}	300	92.0%
)	26	8.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5374	100.0%

Connector Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
_	1550	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	74	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Common	32736	63.9%
Latin	13393	26.2%
Hangul	5071	9.9%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	313	6.2%
시	304	6.0%
로	303	6.0%
별	300	5.9%
강	300	5.9%
구	300	5.9%
서	300	5.9%
울	300	5.9%
특	300	5.9%
길	238	4.7%
Other values (133)	2113	41.7%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
d	2548	19.0%
a	1359	10.1%
t	1353	10.1%
r	1200	9.0%
p	957	7.1%
i	950	7.1%
s	650	4.9%
c	648	4.8%
n	602	4.5%
m	602	4.5%
Other values (21)	2524	18.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
"	6974	21.3%
	5374	16.4%
0	4250	13.0%
1	3079	9.4%
:	2249	6.9%
,	2181	6.7%
6	1774	5.4%
_	1550	4.7%
8	918	2.8%
4	856	2.6%
Other values (11)	3531	10.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	46129	90.1%
Hangul	5071	9.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
"	6974	15.1%
	5374	11.6%
0	4250	9.2%
1	3079	6.7%
d	2548	5.5%
:	2249	4.9%
,	2181	4.7%
6	1774	3.8%
_	1550	3.4%
a	1359	2.9%
Other values (42)	14791	32.1%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	313	6.2%
시	304	6.0%
로	303	6.0%
별	300	5.9%
강	300	5.9%
구	300	5.9%
서	300	5.9%
울	300	5.9%
특	300	5.9%
길	238	4.7%
Other values (133)	2113	41.7%

simcmpx_3km_wthn_info
Text

UNIQUE

Distinct	50
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	532.0 B

Length

Max length	1024
Median length	1024
Mean length	1001.42
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Characters and Unicode

Total characters	50071
Distinct characters	199
Distinct categories	10 ?
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Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	50 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	{"data": [{"dist": 213, "apt_cd": "1168021220020220000001", "apt_nm": "쌍용대치2", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로 220", "park_idx": 4, "forest_idx": 0}, {"dist": 1176, "apt_cd": "1171041694390042000001", "apt_nm": "우성아파트", "bjd_cd": "1171010100", "rdnmadr": "서울특별시 송파구 올림픽로4길 42", "park_idx": 4, "forest_idx": 0}, {"dist": 1295, "apt_cd": "1171041691650027000001", "apt_nm": "신동아빌라트", "bjd_cd": "1171010100", "rdnmadr": "서울특별시 송파구 백제고분로12길 27", "park_idx": 6, "forest_idx": 0}, {"dist": 1295, "apt_cd": "1168031220010625000001", "apt_nm": "탄천직원아파트", "bjd_cd": "1168011400", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 개포로 625", "park_idx": 6, "forest_idx": 0}, {"dist": 2065, "apt_cd": "1171031230230074000001", "apt_nm": "잠실월드메르디앙", "bjd_cd": "1171010100", "rdnmadr": "서울특별시 송파구 올림픽로 74", "park_idx": 5, "forest_idx": 0}, {"dist": 2284, "apt_cd": "1171041692040041000001", "apt_nm": "NS파인트리", "bjd_cd": "1171010100", "rdnmadr": "서울특별시 송파구 백제고분로7길 41", "park_idx": 6, "forest_idx": 0}]}
2nd row	{"data": [{"dist": 213, "apt_cd": "1168021220020210000001", "apt_nm": "쌍용대치아파트1동, 2동, 3동, 5동, 6동", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로 210", "park_idx": 5, "forest_idx": 0}, {"dist": 972, "apt_cd": "1171041694390042000001", "apt_nm": "우성아파트", "bjd_cd": "1171010100", "rdnmadr": "서울특별시 송파구 올림픽로4길 42", "park_idx": 4, "forest_idx": 0}, {"dist": 1886, "apt_cd": "1171031230230074000001", "apt_nm": "잠실월드메르디앙", "bjd_cd": "1171010100", "rdnmadr": "서울특별시 송파구 올림픽로 74", "park_idx": 5, "forest_idx": 0}]}
3rd row	{"data": [{"dist": 238, "apt_cd": "1168031220120603000001", "apt_nm": "상지리츠빌카일룸(1009-4)", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 도곡로 603", "park_idx": 2, "forest_idx": 3}, {"dist": 425, "apt_cd": "1168041666920028000001", "apt_nm": "현대1", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로57길 28", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 432, "apt_cd": "1168041662510012000001", "apt_nm": "래미안 대치 하이스턴", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 도곡로93길 12", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 603, "apt_cd": "1168041664190040000001", "apt_nm": "하이캐슬", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 삼성로64길 40", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 611, "apt_cd": "1168041662510023000001", "apt_nm": "르엘대치", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 도곡로93길 23", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 654, "apt_cd": "1168041664190036000001", "apt_nm": "하이캐슬102동", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 삼성로64길 36", "park_idx": 3, "forest_idx": 3}, {"dist": 796, "apt_cd": "11680416669300
4th row	{"data": [{"dist": 188, "apt_cd": "1168021220020330000701", "apt_nm": "풍림아이원4차(1007-2)", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로 330-7", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}, {"dist": 233, "apt_cd": "1168041666960010000001", "apt_nm": "풍림아이원3차(1007-1)", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로72길 10", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}, {"dist": 335, "apt_cd": "1168031220080555000001", "apt_nm": "대치동더블유타워", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 역삼로 555", "park_idx": 2, "forest_idx": 0}, {"dist": 550, "apt_cd": "1168041667010017000901", "apt_nm": "화인하이빌", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로85길 17-9", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}, {"dist": 575, "apt_cd": "1168041667010017000701", "apt_nm": "월드빌", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로85길 17-7", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}]}
5th row	{"data": [{"dist": 61, "apt_cd": "1168041666960010000001", "apt_nm": "풍림아이원3차(1007-1)", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로72길 10", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}, {"dist": 188, "apt_cd": "1168021220020325000001", "apt_nm": "S-TOWER", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로 325", "park_idx": 2, "forest_idx": 0}, {"dist": 394, "apt_cd": "1168031220080555000001", "apt_nm": "대치동더블유타워", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 역삼로 555", "park_idx": 2, "forest_idx": 0}, {"dist": 568, "apt_cd": "1168041667010017000901", "apt_nm": "화인하이빌", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로85길 17-9", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}, {"dist": 589, "apt_cd": "1168041667010017000701", "apt_nm": "월드빌", "bjd_cd": "1168010600", "rdnmadr": "서울특별시 강남구 영동대로85길 17-7", "park_idx": 1, "forest_idx": 0}]}

Value	Count	Frequency (%)
dist	339	6.4%
apt_cd	338	6.4%
apt_nm	296	5.6%
서울특별시	294	5.6%
park_idx	294	5.6%
forest_idx	294	5.6%
bjd_cd	294	5.6%
rdnmadr	294	5.6%
강남구	288	5.4%
1168010600	265	5.0%
Other values (521)	2298	43.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
"	6821	13.6%
	5248	10.5%
0	4157	8.3%
1	3015	6.0%
d	2491	5.0%
:	2198	4.4%
,	2129	4.3%
6	1719	3.4%
_	1516	3.0%
a	1330	2.7%
Other values (189)	19447	38.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Decimal Number	13228	26.4%
Lowercase Letter	12975	25.9%
Other Punctuation	11148	22.3%
Space Separator	5248	10.5%
Other Letter	4968	9.9%
Connector Punctuation	1516	3.0%
Open Punctuation	464	0.9%
Close Punctuation	329	0.7%
Uppercase Letter	125	0.2%
Dash Punctuation	70	0.1%

Most frequent character per category

Other Letter

Value	Count	Frequency (%)
남	301	6.1%
시	298	6.0%
로	296	6.0%
구	294	5.9%
특	294	5.9%
울	294	5.9%
서	294	5.9%
별	294	5.9%
강	288	5.8%
길	230	4.6%
Other values (135)	2085	42.0%

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
d	2491	19.2%
a	1330	10.3%
t	1319	10.2%
r	1176	9.1%
p	934	7.2%
i	927	7.1%
s	633	4.9%
c	632	4.9%
m	590	4.5%
n	590	4.5%
Other values (7)	2353	18.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
O	23	18.4%
S	21	16.8%
E	11	8.8%
W	11	8.8%
K	10	8.0%
I	9	7.2%
V	9	7.2%
D	7	5.6%
G	7	5.6%
A	6	4.8%
Other values (5)	11	8.8%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
0	4157	31.4%
1	3015	22.8%
6	1719	13.0%
8	876	6.6%
4	838	6.3%
3	808	6.1%
2	717	5.4%
5	474	3.6%
7	319	2.4%
9	305	2.3%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
"	6821	61.2%
:	2198	19.7%
,	2129	19.1%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
{	389	83.8%
[	50	10.8%
(	25	5.4%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
}	299	90.9%
)	25	7.6%
]	5	1.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5248	100.0%

Connector Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
_	1516	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	70	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Common	32003	63.9%
Latin	13100	26.2%
Hangul	4968	9.9%

Most frequent character per script

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	301	6.1%
시	298	6.0%
로	296	6.0%
구	294	5.9%
특	294	5.9%
울	294	5.9%
서	294	5.9%
별	294	5.9%
강	288	5.8%
길	230	4.6%
Other values (135)	2085	42.0%

Latin

Value	Count	Frequency (%)
d	2491	19.0%
a	1330	10.2%
t	1319	10.1%
r	1176	9.0%
p	934	7.1%
i	927	7.1%
s	633	4.8%
c	632	4.8%
m	590	4.5%
n	590	4.5%
Other values (22)	2478	18.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
"	6821	21.3%
	5248	16.4%
0	4157	13.0%
1	3015	9.4%
:	2198	6.9%
,	2129	6.7%
6	1719	5.4%
_	1516	4.7%
8	876	2.7%
4	838	2.6%
Other values (12)	3486	10.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	45103	90.1%
Hangul	4968	9.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
"	6821	15.1%
	5248	11.6%
0	4157	9.2%
1	3015	6.7%
d	2491	5.5%
:	2198	4.9%
,	2129	4.7%
6	1719	3.8%
_	1516	3.4%
a	1330	2.9%
Other values (44)	14479	32.1%

Hangul

Value	Count	Frequency (%)
남	301	6.1%
시	298	6.0%
로	296	6.0%
구	294	5.9%
특	294	5.9%
울	294	5.9%
서	294	5.9%
별	294	5.9%
강	288	5.8%
길	230	4.6%
Other values (135)	2085	42.0%

lo
Real number (ℝ)

UNIQUE

Distinct	50
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	127.06025

Minimum	127.05176
Maximum	127.07106
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	582.0 B

Quantile statistics

Minimum	127.05176
5-th percentile	127.05438
Q1	127.05713
median	127.05993
Q3	127.06309
95-th percentile	127.06875
Maximum	127.07106
Range	0.019305519
Interquartile range (IQR)	0.005965667

Descriptive statistics

Standard deviation	0.0045353943
Coefficient of variation (CV)	3.5694833 × 10^-5
Kurtosis	-0.10414011
Mean	127.06025
Median Absolute Deviation (MAD)	0.0028413639
Skewness	0.6288901
Sum	6353.0124
Variance	2.0569802 × 10^-5
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
127.0710620958	1	2.0%
127.057850845	1	2.0%
127.0582316817	1	2.0%
127.0655403147	1	2.0%
127.0640671858	1	2.0%
127.0633835033	1	2.0%
127.0609701757	1	2.0%
127.0604506694	1	2.0%
127.0608595993	1	2.0%
127.0600132438	1	2.0%
Other values (40)	40	80.0%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
127.0517565764	1	2.0%
127.0540255351	1	2.0%
127.0541777498	1	2.0%
127.0546228841	1	2.0%
127.0548210627	1	2.0%
127.0554710453	1	2.0%
127.0556344114	1	2.0%
127.0557099833	1	2.0%
127.0558928068	1	2.0%
127.0559771449	1	2.0%

Value	Count	Frequency (%)
127.0710620958	1	2.0%
127.0708743685	1	2.0%
127.0692541817	1	2.0%
127.0681432764	1	2.0%
127.0671586413	1	2.0%
127.0667870129	1	2.0%
127.0655403147	1	2.0%
127.065532964	1	2.0%
127.0653333631	1	2.0%
127.0640671858	1	2.0%

la
Real number (ℝ)

UNIQUE

Distinct	50
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	37.498594

Minimum	37.490874
Maximum	37.505703
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	582.0 B

Quantile statistics

Minimum	37.490874
5-th percentile	37.492376
Q1	37.496324
median	37.499019
Q3	37.501453
95-th percentile	37.504135
Maximum	37.505703
Range	0.014828663
Interquartile range (IQR)	0.0051292937

Descriptive statistics

Standard deviation	0.0036973256
Coefficient of variation (CV)	9.8599045 × 10^-5
Kurtosis	-0.61332858
Mean	37.498594
Median Absolute Deviation (MAD)	0.0025508679
Skewness	-0.2579874
Sum	1874.9297
Variance	1.3670216 × 10^-5
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
37.4980932044	1	2.0%
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37.4965245485	1	2.0%
37.5010671876	1	2.0%
37.5015896625	1	2.0%
37.500439112	1	2.0%
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37.4954273666	1	2.0%
Other values (40)	40	80.0%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
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37.491121527	1	2.0%
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37.4942460767	1	2.0%
37.4945671007	1	2.0%
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Value	Count	Frequency (%)
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37.5016376507	1	2.0%
37.5016090724	1	2.0%

Phik (φk)
Auto

Heatmap
Table

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Heatmap
Table

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lo	-0.139	1.000	0.081
la	0.152	0.081	1.000

Count
Matrix

A simple visualization of nullity by column.

Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

First rows
Last rows

	uid	apt_cd	apt_nm	rdnmadr	legaldong_cd	strd_year	simcmpx_emd_info	simcmpx_signgu_info	simcmpx_3km_wthn_info	lo	la
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