Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations63
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory34.1 B

Variable types

Text3
Categorical1

Dataset

Description『 수상에서의 수색·구조등에 관한 법률 시행규칙 제12조의5(교육기관지정)』 에 따라 해양경찰청장이 고시하는 교육기관 현황에 대한 주소 및 관할서에 관한 데이터로서교육기관명,주소,전화번호,관할서 등의 항목을 제공합니다.
Author해양경찰청
URLhttps://www.data.go.kr/data/15087842/fileData.do

Alerts

교육기관명 has unique valuesUnique
주소 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:30:15.972071
Analysis finished2023-12-12 15:30:16.419311
Duration0.45 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육기관명
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-13T00:30:16.649977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length15
Mean length10.047619
Min length5

Characters and Unicode

Total characters633
Distinct characters100
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row군산해양경찰서
2nd row보령해양경찰서
3rd row여수해양경찰서
4th row포항해양경찰서
5th row제주해양경찰서
ValueCountFrequency (%)
대한적십자사 7
 
8.0%
사단법인 3
 
3.4%
사)대한인명구조협회 2
 
2.3%
사)수난구조교육협회 2
 
2.3%
사 2
 
2.3%
한국해양구조협회 2
 
2.3%
대한인명구조협회 2
 
2.3%
대한안전연합 1
 
1.1%
한국해양대학교 1
 
1.1%
사)한국해양안전교육협회 1
 
1.1%
Other values (64) 64
73.6%
2023-12-13T00:30:17.115282image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 34
 
5.4%
한 31
 
4.9%
대 31
 
4.9%
해 25
 
3.9%
회 25
 
3.9%
25
 
3.9%
양 22
 
3.5%
경 21
 
3.3%
협 20
 
3.2%
수 17
 
2.7%
Other values (90) 382
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 561
88.6%
Space Separator 25
 
3.9%
Uppercase Letter 17
 
2.7%
Close Punctuation 15
 
2.4%
Open Punctuation 15
 
2.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 34
 
6.1%
한 31
 
5.5%
대 31
 
5.5%
해 25
 
4.5%
회 25
 
4.5%
양 22
 
3.9%
경 21
 
3.7%
협 20
 
3.6%
수 17
 
3.0%
교 17
 
3.0%
Other values (77) 318
56.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4
23.5%
M 2
11.8%
Y 2
11.8%
C 2
11.8%
E 2
11.8%
R 1
 
5.9%
O 1
 
5.9%
K 1
 
5.9%
S 1
 
5.9%
N 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
25
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 561
88.6%
Common 55
 
8.7%
Latin 17
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 34
 
6.1%
한 31
 
5.5%
대 31
 
5.5%
해 25
 
4.5%
회 25
 
4.5%
양 22
 
3.9%
경 21
 
3.7%
협 20
 
3.6%
수 17
 
3.0%
교 17
 
3.0%
Other values (77) 318
56.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 4
23.5%
M 2
11.8%
Y 2
11.8%
C 2
11.8%
E 2
11.8%
R 1
 
5.9%
O 1
 
5.9%
K 1
 
5.9%
S 1
 
5.9%
N 1
 
5.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
25
45.5%
) 15
27.3%
( 15
27.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 561
88.6%
ASCII 72
 
11.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 34
 
6.1%
한 31
 
5.5%
대 31
 
5.5%
해 25
 
4.5%
회 25
 
4.5%
양 22
 
3.9%
경 21
 
3.7%
협 20
 
3.6%
수 17
 
3.0%
교 17
 
3.0%
Other values (77) 318
56.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
25
34.7%
) 15
20.8%
( 15
20.8%
A 4
 
5.6%
M 2
 
2.8%
Y 2
 
2.8%
C 2
 
2.8%
E 2
 
2.8%
R 1
 
1.4%
O 1
 
1.4%
Other values (3) 3
 
4.2%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-13T00:30:17.416559image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length49
Mean length39.873016
Min length17

Characters and Unicode

Total characters2512
Distinct characters220
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row( 54018 ) 전라북도 군산시 군산창길 21 (금동) 군산해양경찰서 경비구조과
2nd row( 33475 ) 충청남도 보령시 성주산로 49 (명천동) 보령해양경찰서
3rd row( 59761 ) 전라남도 여수시 신월로 648 (국동) 여수해양경찰서
4th row( 37642 ) 경상북도 포항시 북구 우현동 산58-1 포항해양경찰서 경비구조과 수색구조계
5th row( 63280 ) 제주특별자치도 제주시 건입동 908 제주해양경찰서 수색구조계
ValueCountFrequency (%)
90
 
16.8%
서울특별시 10
 
1.9%
부산광역시 9
 
1.7%
전라남도 5
 
0.9%
경기도 5
 
0.9%
대한적십자사 5
 
0.9%
경상남도 5
 
0.9%
창원시 5
 
0.9%
북구 5
 
0.9%
경비구조과 5
 
0.9%
Other values (330) 391
73.1%
2023-12-13T00:30:17.870320image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
472
 
18.8%
( 95
 
3.8%
) 95
 
3.8%
1 85
 
3.4%
동 70
 
2.8%
2 66
 
2.6%
시 61
 
2.4%
구 59
 
2.3%
0 55
 
2.2%
4 55
 
2.2%
Other values (210) 1399
55.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1326
52.8%
Decimal Number 486
 
19.3%
Space Separator 472
 
18.8%
Open Punctuation 95
 
3.8%
Close Punctuation 95
 
3.8%
Uppercase Letter 15
 
0.6%
Other Punctuation 12
 
0.5%
Dash Punctuation 11
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 70
 
5.3%
시 61
 
4.6%
구 59
 
4.4%
로 50
 
3.8%
경 43
 
3.2%
도 39
 
2.9%
서 36
 
2.7%
해 31
 
2.3%
광 29
 
2.2%
양 26
 
2.0%
Other values (186) 882
66.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 85
17.5%
2 66
13.6%
0 55
11.3%
4 55
11.3%
3 46
9.5%
6 46
9.5%
5 44
9.1%
9 39
8.0%
7 31
 
6.4%
8 19
 
3.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 3
20.0%
C 3
20.0%
M 2
13.3%
A 2
13.3%
S 1
 
6.7%
K 1
 
6.7%
D 1
 
6.7%
R 1
 
6.7%
B 1
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
472
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 95
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 95
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1326
52.8%
Common 1171
46.6%
Latin 15
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 70
 
5.3%
시 61
 
4.6%
구 59
 
4.4%
로 50
 
3.8%
경 43
 
3.2%
도 39
 
2.9%
서 36
 
2.7%
해 31
 
2.3%
광 29
 
2.2%
양 26
 
2.0%
Other values (186) 882
66.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
472
40.3%
( 95
 
8.1%
) 95
 
8.1%
1 85
 
7.3%
2 66
 
5.6%
0 55
 
4.7%
4 55
 
4.7%
3 46
 
3.9%
6 46
 
3.9%
5 44
 
3.8%
Other values (5) 112
 
9.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 3
20.0%
C 3
20.0%
M 2
13.3%
A 2
13.3%
S 1
 
6.7%
K 1
 
6.7%
D 1
 
6.7%
R 1
 
6.7%
B 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1326
52.8%
ASCII 1186
47.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
472
39.8%
( 95
 
8.0%
) 95
 
8.0%
1 85
 
7.2%
2 66
 
5.6%
0 55
 
4.6%
4 55
 
4.6%
3 46
 
3.9%
6 46
 
3.9%
5 44
 
3.7%
Other values (14) 127
 
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 70
 
5.3%
시 61
 
4.6%
구 59
 
4.4%
로 50
 
3.8%
경 43
 
3.2%
도 39
 
2.9%
서 36
 
2.7%
해 31
 
2.3%
광 29
 
2.2%
양 26
 
2.0%
Other values (186) 882
66.5%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct63
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
2023-12-13T00:30:18.182573image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.873016
Min length9

Characters and Unicode

Total characters748
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row063-539-2541
2nd row041-402-2341
3rd row061-840-2741
4th row054-750-2346
5th row064-766-2346
ValueCountFrequency (%)
063-539-2541 1
 
1.6%
1670-3215 1
 
1.6%
061-641-0122 1
 
1.6%
062-222-0841 1
 
1.6%
051-410-4596 1
 
1.6%
051-714-3695 1
 
1.6%
02-485-1244 1
 
1.6%
02-420-4294 1
 
1.6%
02-425-5800 1
 
1.6%
055-551-9413 1
 
1.6%
Other values (53) 53
84.1%
2023-12-13T00:30:18.683862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 125
16.7%
0 115
15.4%
2 83
11.1%
1 82
11.0%
5 72
9.6%
4 72
9.6%
6 48
 
6.4%
3 46
 
6.1%
7 40
 
5.3%
8 35
 
4.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 623
83.3%
Dash Punctuation 125
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 115
18.5%
2 83
13.3%
1 82
13.2%
5 72
11.6%
4 72
11.6%
6 48
7.7%
3 46
 
7.4%
7 40
 
6.4%
8 35
 
5.6%
9 30
 
4.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 125
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 748
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 125
16.7%
0 115
15.4%
2 83
11.1%
1 82
11.0%
5 72
9.6%
4 72
9.6%
6 48
 
6.4%
3 46
 
6.1%
7 40
 
5.3%
8 35
 
4.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 748
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 125
16.7%
0 115
15.4%
2 83
11.1%
1 82
11.0%
5 72
9.6%
4 72
9.6%
6 48
 
6.4%
3 46
 
6.1%
7 40
 
5.3%
8 35
 
4.7%

관할서
Categorical

Distinct14
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size636.0 B
인천해양경찰서
12 
부산해양경찰서
10 
평택해양경찰서
6 
보령해양경찰서
5 
목포해양경찰서
5 
Other values (9)
25 

Length

Max length9
Median length7
Mean length7.0634921
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row군산해양경찰서
2nd row보령해양경찰서
3rd row여수해양경찰서
4th row포항해양경찰서
5th row제주해양경찰서

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천해양경찰서 12
19.0%
부산해양경찰서 10
15.9%
평택해양경찰서 6
9.5%
보령해양경찰서 5
7.9%
목포해양경찰서 5
7.9%
포항해양경찰서 4
 
6.3%
창원해양경찰서 4
 
6.3%
군산해양경찰서 3
 
4.8%
여수해양경찰서 3
 
4.8%
제주해양경찰서 3
 
4.8%
Other values (4) 8
12.7%

Length

2023-12-13T00:30:18.856396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
인천해양경찰서 12
19.0%
부산해양경찰서 10
15.9%
평택해양경찰서 6
9.5%
보령해양경찰서 5
7.9%
목포해양경찰서 5
7.9%
포항해양경찰서 4
 
6.3%
창원해양경찰서 4
 
6.3%
군산해양경찰서 3
 
4.8%
여수해양경찰서 3
 
4.8%
제주해양경찰서 3
 
4.8%
Other values (4) 8
12.7%

Correlations

2023-12-13T00:30:18.939831image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육기관명주소전화번호관할서
교육기관명1.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.000
관할서1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:30:16.285838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:30:16.375763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육기관명주소전화번호관할서
0군산해양경찰서( 54018 ) 전라북도 군산시 군산창길 21 (금동) 군산해양경찰서 경비구조과063-539-2541군산해양경찰서
1보령해양경찰서( 33475 ) 충청남도 보령시 성주산로 49 (명천동) 보령해양경찰서041-402-2341보령해양경찰서
2여수해양경찰서( 59761 ) 전라남도 여수시 신월로 648 (국동) 여수해양경찰서061-840-2741여수해양경찰서
3포항해양경찰서( 37642 ) 경상북도 포항시 북구 우현동 산58-1 포항해양경찰서 경비구조과 수색구조계054-750-2346포항해양경찰서
4제주해양경찰서( 63280 ) 제주특별자치도 제주시 건입동 908 제주해양경찰서 수색구조계064-766-2346제주해양경찰서
5동해해양경찰서( 25730 ) 강원도 동해시 임항로 29 (부곡동) 동해해양경찰서033-741-2541동해해양경찰서
6경기도 소방학교( 17118 ) 경기도 용인시 처인구 남사면 봉명리 646-2 경기도소방학교 현장교육팀031-329-0420평택해양경찰서
7해양경찰청( 21995 ) 인천광역시 연수구 해돋이로 130 (송도동) 해양경찰청032-835-2546인천해양경찰서
8서해지방해양경찰청( 58682 ) 전라남도 목포시 남악로162번길 25 (옥암동) 서해지방해양경찰청 수색구조계061-288-2546목포해양경찰서
9한국수상레저안전협회 부산지부( 46703 ) 부산광역시 강서구 체육공원로6번길 50 (대저1동) 401호051-972-3872부산해양경찰서
교육기관명주소전화번호관할서
53(사)한국해양구조협회 창원지부경상남도 창원시 진해구 천자로 160 205호(덕산동, 진해해양요트스쿨2층)055-546-3399부산해양경찰서
54부경대학교부산광역시 남구 용소로 45(대연동)051-629-6514부산해양경찰서
55대한적십자사 부산지사부산광역시 부산진구 동성로 144(전포동)051-801-4034부산해양경찰서
56한국시민안전교육진흥원부산광역시 동래구 종합운동장로29, 201호 (사직실내수영장)051-714-7386부산해양경찰서
57(사)수난구조교육협회울산광역시 동구 봉수로 250, 401동 109호(전하동)051-234-9413울산해양경찰서
58(사)대한인명구조협회 울산지회울산광역시 북구 지당 1길 29(송정동)052-260-1100울산해양경찰서
59강원대학교강원도 삼척시 중앙로 346, 그린에너지관 6층 610호(교동, 강원대학교)033-570-6537동해지방해양경찰청
60(사)대한안전연합 포항지역본부경상북도 포항시 북구 양덕로 30번길 5(양덕동)054-274-8575동해지방해양경찰청
61(사)수난구조교육협회 대구지부대구광역시 중구 중앙대로 390, 지하 1층(동성로 3가, 센트럴엠)053-255-1129포항해양경찰서
62(사)대한인명구조협회 제주지회제주특별자치도 제주시 원남6길 52-8, B동 지하층 1호(도남동)064-722-8598제주해양경찰서