Overview

Dataset statistics

Number of variables46
Number of observations99
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory36.0 KiB
Average record size in memory372.3 B

Variable types

Numeric1
Categorical45

Dataset

DescriptionSample
Author소상공인연합회
URLhttps://www.bigdata-telecom.kr/invoke/SOKBP2603/?goodsCode=KFMECMS002

Alerts

gapjil_of_dmge_two_cn has constant value ""Constant
gapjil_of_dmge_three_cn has constant value ""Constant
gapjil_of_dmge_four_cn has constant value ""Constant
cntrmsr_mth_dscntt_two_cn has constant value ""Constant
prtc_orgnzt_effect_six_cn has constant value ""Constant
fee_impropt_reason_two_cn has constant value ""Constant
fee_impropt_reason_three_cn has constant value ""Constant
fee_impropt_reason_four_cn has constant value ""Constant
fee_impropt_reason_five_cn has constant value ""Constant
gapjil_five_cn is highly imbalanced (65.5%)Imbalance
gapjil_six_cn is highly imbalanced (74.5%)Imbalance
gapjil_seven_cn is highly imbalanced (82.1%)Imbalance
gapjil_eight_cn is highly imbalanced (85.9%)Imbalance
gapjil_nine_cn is highly imbalanced (85.9%)Imbalance
gapjil_ten_cn is highly imbalanced (85.7%)Imbalance
gapjil_eleven_cn is highly imbalanced (85.7%)Imbalance
gapjil_twoelve_cn is highly imbalanced (85.7%)Imbalance
gapjil_of_dmge_one_cn is highly imbalanced (85.9%)Imbalance
gapjil_of_cntrmsr_mth_three_cn is highly imbalanced (64.6%)Imbalance
gapjil_of_cntrmsr_mth_four_cn is highly imbalanced (82.0%)Imbalance
gapjil_of_cntrmsr_mth_five_cn is highly imbalanced (85.7%)Imbalance
cntrmsr_mth_dscntt_one_cn is highly imbalanced (85.9%)Imbalance
prtc_orgnzt_effect_four_cn is highly imbalanced (52.8%)Imbalance
prtc_orgnzt_effect_five_cn is highly imbalanced (63.1%)Imbalance
fee_evl_score_value is highly imbalanced (80.4%)Imbalance
fee_stblt_reason_one_cn is highly imbalanced (85.9%)Imbalance
fee_stblt_reason_two_cn is highly imbalanced (91.9%)Imbalance
fee_impropt_reason_one_cn is highly imbalanced (91.9%)Imbalance
gapjil_four_cn is highly imbalanced (56.9%)Imbalance
sn has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 06:37:09.779591
Analysis finished2023-12-10 06:37:10.460804
Duration0.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

sn
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct99
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean79.979798
Minimum1
Maximum138
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1023.0 B
2023-12-10T15:37:10.569178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.9
Q164.5
median89
Q3113.5
95-th percentile133.1
Maximum138
Range137
Interquartile range (IQR)49

Descriptive statistics

Standard deviation42.201891
Coefficient of variation (CV)0.52765688
Kurtosis-0.88484866
Mean79.979798
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness-0.60747782
Sum7918
Variance1780.9996
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T15:37:10.808888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
103 1
 
1.0%
113 1
 
1.0%
112 1
 
1.0%
111 1
 
1.0%
110 1
 
1.0%
109 1
 
1.0%
108 1
 
1.0%
107 1
 
1.0%
106 1
 
1.0%
Other values (89) 89
89.9%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
138 1
1.0%
137 1
1.0%
136 1
1.0%
135 1
1.0%
134 1
1.0%
133 1
1.0%
132 1
1.0%
131 1
1.0%
130 1
1.0%
129 1
1.0%

answrr_sexdstn_code
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
1
50 
2
49 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row2
3rd row1
4th row2
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 50
50.5%
2 49
49.5%

Length

2023-12-10T15:37:11.043798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:11.185654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 50
50.5%
2 49
49.5%

gapjil_five_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
86 
일방적인 정산절차
 
6
판매자에게 일방적인 책임전가
 
3
배달앱 지원 부조리
 
2
거래상 지위 남용 행위
 
2

Length

Max length16
Median length1
Mean length2.4444444
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 86
86.9%
일방적인 정산절차 6
 
6.1%
판매자에게 일방적인 책임전가 3
 
3.0%
배달앱 지원 부조리 2
 
2.0%
거래상 지위 남용 행위 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:11.363389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:11.531909image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 86
71.1%
일방적인 9
 
7.4%
정산절차 6
 
5.0%
판매자에게 3
 
2.5%
책임전가 3
 
2.5%
배달앱 2
 
1.7%
지원 2
 
1.7%
부조리 2
 
1.7%
거래상 2
 
1.7%
지위 2
 
1.7%
Other values (2) 4
 
3.3%

gapjil_six_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
91 
판매자에게 일방적인 책임전가
 
5
전용 단말기 이용 강제
 
2
서면계약서 부재
 
1

Length

Max length16
Median length1
Mean length2.0808081
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 91
91.9%
판매자에게 일방적인 책임전가 5
 
5.1%
전용 단말기 이용 강제 2
 
2.0%
서면계약서 부재 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:11.801725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:12.001086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 91
78.4%
판매자에게 5
 
4.3%
일방적인 5
 
4.3%
책임전가 5
 
4.3%
전용 2
 
1.7%
단말기 2
 
1.7%
이용 2
 
1.7%
강제 2
 
1.7%
서면계약서 1
 
0.9%
부재 1
 
0.9%

gapjil_seven_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
94 
서면계약서 부재
 
3
거래상 지위 남용 행위
 
1
경쟁 배달앱과의 거래 제한
 
1

Length

Max length15
Median length1
Mean length1.5050505
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 94
94.9%
서면계약서 부재 3
 
3.0%
거래상 지위 남용 행위 1
 
1.0%
경쟁 배달앱과의 거래 제한 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:12.201999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:12.374418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 94
87.0%
서면계약서 3
 
2.8%
부재 3
 
2.8%
거래상 1
 
0.9%
지위 1
 
0.9%
남용 1
 
0.9%
행위 1
 
0.9%
경쟁 1
 
0.9%
배달앱과의 1
 
0.9%
거래 1
 
0.9%

gapjil_eight_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
96 
전단지 등 자체광고 제한
 
2
배달앱 지원 부조리
 
1

Length

Max length14
Median length1
Mean length1.3636364
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 96
97.0%
전단지 등 자체광고 제한 2
 
2.0%
배달앱 지원 부조리 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:12.572840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:12.730863image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 96
89.7%
전단지 2
 
1.9%
등 2
 
1.9%
자체광고 2
 
1.9%
제한 2
 
1.9%
배달앱 1
 
0.9%
지원 1
 
0.9%
부조리 1
 
0.9%

gapjil_nine_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
96 
경쟁 배달앱과의 거래 제한
 
2
전용 단말기 이용 강제
 
1

Length

Max length15
Median length1
Mean length1.4040404
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 96
97.0%
경쟁 배달앱과의 거래 제한 2
 
2.0%
전용 단말기 이용 강제 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:12.912999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:13.071862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 96
88.9%
경쟁 2
 
1.9%
배달앱과의 2
 
1.9%
거래 2
 
1.9%
제한 2
 
1.9%
전용 1
 
0.9%
단말기 1
 
0.9%
이용 1
 
0.9%
강제 1
 
0.9%

gapjil_ten_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
97 
거래상 지위 남용 행위
 
2

Length

Max length13
Median length1
Mean length1.2424242
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 97
98.0%
거래상 지위 남용 행위 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:13.238845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:13.416118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 97
92.4%
거래상 2
 
1.9%
지위 2
 
1.9%
남용 2
 
1.9%
행위 2
 
1.9%

gapjil_eleven_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
97 
배달앱 지원 부조리
 
2

Length

Max length11
Median length1
Mean length1.2020202
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 97
98.0%
배달앱 지원 부조리 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:13.681093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:13.877358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 97
94.2%
배달앱 2
 
1.9%
지원 2
 
1.9%
부조리 2
 
1.9%

gapjil_twoelve_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
97 
전용 단말기 이용 강제
 
2

Length

Max length13
Median length1
Mean length1.2424242
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 97
98.0%
전용 단말기 이용 강제 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:14.059033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:14.216565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 97
92.4%
전용 2
 
1.9%
단말기 2
 
1.9%
이용 2
 
1.9%
강제 2
 
1.9%

gapjil_of_dmge_one_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
96 
정신적 피해
 
2
단골의 감소
 
1

Length

Max length6
Median length1
Mean length1.1515152
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 96
97.0%
정신적 피해 2
 
2.0%
단골의 감소 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:14.375190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:14.541335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 96
94.1%
정신적 2
 
2.0%
피해 2
 
2.0%
단골의 1
 
1.0%
감소 1
 
1.0%

gapjil_of_dmge_two_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:14.701875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:14.886066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

answrr_age
Categorical

Distinct5
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
50
38 
40
31 
60
19 
30
9 
20
 
2

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row50
2nd row40
3rd row30
4th row50
5th row50

Common Values

ValueCountFrequency (%)
50 38
38.4%
40 31
31.3%
60 19
19.2%
30 9
 
9.1%
20 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:15.059468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:15.214728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
50 38
38.4%
40 31
31.3%
60 19
19.2%
30 9
 
9.1%
20 2
 
2.0%

gapjil_of_dmge_three_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:15.416461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:15.588460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

gapjil_of_dmge_four_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:15.757211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:15.901586image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

gapjil_of_cntrmsr_mth_one_cn
Categorical

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
블랙컨슈머 차단
68 
고의성 리뷰 삭제
17 
언론 고발
8 
국민청원
 
6

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.6868687
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row고의성 리뷰 삭제
2nd row고의성 리뷰 삭제
3rd row블랙컨슈머 차단
4th row고의성 리뷰 삭제
5th row국민청원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
블랙컨슈머 차단 68
68.7%
고의성 리뷰 삭제 17
 
17.2%
언론 고발 8
 
8.1%
국민청원 6
 
6.1%

Length

2023-12-10T15:37:16.056469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:16.229885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
블랙컨슈머 68
32.5%
차단 68
32.5%
고의성 17
 
8.1%
리뷰 17
 
8.1%
삭제 17
 
8.1%
언론 8
 
3.8%
고발 8
 
3.8%
국민청원 6
 
2.9%

gapjil_of_cntrmsr_mth_two_cn
Categorical

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
46 
고의성 리뷰 삭제
41 
언론 고발
9 
국민청원
 
3

Length

Max length10
Median length6
Mean length5.3030303
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 고의성 리뷰 삭제
4th row 언론 고발
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 46
46.5%
고의성 리뷰 삭제 41
41.4%
언론 고발 9
 
9.1%
국민청원 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T15:37:16.403441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:16.545123image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 46
24.2%
고의성 41
21.6%
리뷰 41
21.6%
삭제 41
21.6%
언론 9
 
4.7%
고발 9
 
4.7%
국민청원 3
 
1.6%

gapjil_of_cntrmsr_mth_three_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
89 
언론 고발
 
7
국민청원
 
3

Length

Max length6
Median length1
Mean length1.4747475
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 언론 고발
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 89
89.9%
언론 고발 7
 
7.1%
국민청원 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T15:37:16.748740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:16.901238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 89
84.0%
언론 7
 
6.6%
고발 7
 
6.6%
국민청원 3
 
2.8%

gapjil_of_cntrmsr_mth_four_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
95 
국민청원
 
2
시위
 
2

Length

Max length5
Median length1
Mean length1.1212121
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 국민청원
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 95
96.0%
국민청원 2
 
2.0%
시위 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:17.093643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:17.310937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 95
96.0%
국민청원 2
 
2.0%
시위 2
 
2.0%

gapjil_of_cntrmsr_mth_five_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
97 
국민청원
 
2

Length

Max length5
Median length1
Mean length1.0808081
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 97
98.0%
국민청원 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T15:37:17.512601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:17.670530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 97
98.0%
국민청원 2
 
2.0%

cntrmsr_mth_dscntt_one_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
96 
개개인의 일로 묵살되어 버렸다
 
2
실제로 나아진 것이 없었다
 
1

Length

Max length16
Median length1
Mean length1.4343434
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 96
97.0%
개개인의 일로 묵살되어 버렸다 2
 
2.0%
실제로 나아진 것이 없었다 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:17.846761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:18.017892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 96
88.9%
개개인의 2
 
1.9%
일로 2
 
1.9%
묵살되어 2
 
1.9%
버렸다 2
 
1.9%
실제로 1
 
0.9%
나아진 1
 
0.9%
것이 1
 
0.9%
없었다 1
 
0.9%

cntrmsr_mth_dscntt_two_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:18.220859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:18.369717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

prtc_orgnzt_effect_one_cn
Categorical

Distinct7
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
갑질에 대한 현실적인 대안 기대
46 
보복성 갑질로부터 보호
32 
악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입
10 
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호
5 
악성리뷰 신고 절차 과정 개선
 
3
Other values (2)
 
3

Length

Max length24
Median length20
Mean length15.707071
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row보복성 갑질로부터 보호
2nd row갑질에 대한 현실적인 대안 기대
3rd row갑질에 대한 현실적인 대안 기대
4th row갑질에 대한 현실적인 대안 기대
5th row직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호

Common Values

ValueCountFrequency (%)
갑질에 대한 현실적인 대안 기대 46
46.5%
보복성 갑질로부터 보호 32
32.3%
악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입 10
 
10.1%
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호 5
 
5.1%
악성리뷰 신고 절차 과정 개선 3
 
3.0%
실명제 2
 
2.0%
점주에게는 크게 도움이 안됨 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:18.522991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:18.684984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
갑질에 46
10.6%
현실적인 46
10.6%
대안 46
10.6%
기대 46
10.6%
대한 46
10.6%
보호 37
8.6%
보복성 32
 
7.4%
갑질로부터 32
 
7.4%
악성리뷰에 10
 
2.3%
대해 10
 
2.3%
Other values (19) 81
18.8%

answrr_reside_area_nm
Categorical

Distinct17
Distinct (%)17.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
서울
20 
경기
17 
부산
9 
경남
7 
대구
6 
Other values (12)
40 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row서울
2nd row경남
3rd row경기
4th row광주
5th row세종

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 20
20.2%
경기 17
17.2%
부산 9
9.1%
경남 7
 
7.1%
대구 6
 
6.1%
충남 6
 
6.1%
강원 5
 
5.1%
인천 5
 
5.1%
전남 4
 
4.0%
전북 4
 
4.0%
Other values (7) 16
16.2%

Length

2023-12-10T15:37:18.922763image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울 20
20.2%
경기 17
17.2%
부산 9
9.1%
경남 7
 
7.1%
대구 6
 
6.1%
충남 6
 
6.1%
강원 5
 
5.1%
인천 5
 
5.1%
전북 4
 
4.0%
전남 4
 
4.0%
Other values (7) 16
16.2%

prtc_orgnzt_effect_two_cn
Categorical

Distinct5
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
38 
악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입
25 
보복성 갑질로부터 보호
22 
악성리뷰 신고 절차 과정 개선
11 
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호
 
3

Length

Max length25
Median length21
Mean length11.222222
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 보복성 갑질로부터 보호
4th row 보복성 갑질로부터 보호
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 38
38.4%
악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입 25
25.3%
보복성 갑질로부터 보호 22
22.2%
악성리뷰 신고 절차 과정 개선 11
 
11.1%
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T15:37:19.141784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:19.327398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 38
12.5%
대해 25
8.2%
다양한 25
8.2%
보호기능 25
8.2%
도입 25
8.2%
보호 25
8.2%
악성리뷰에 25
8.2%
보복성 22
 
7.2%
갑질로부터 22
 
7.2%
과정 11
 
3.6%
Other values (10) 62
20.3%

prtc_orgnzt_effect_three_cn
Categorical

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
75 
악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입
13 
악성리뷰 신고 절차 과정 개선
10 
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호
 
1

Length

Max length25
Median length1
Mean length5.4848485
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 75
75.8%
악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입 13
 
13.1%
악성리뷰 신고 절차 과정 개선 10
 
10.1%
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:19.567355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:19.748652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 75
38.1%
대해 13
 
6.6%
다양한 13
 
6.6%
보호기능 13
 
6.6%
도입 13
 
6.6%
악성리뷰에 13
 
6.6%
절차 10
 
5.1%
개선 10
 
5.1%
과정 10
 
5.1%
신고 10
 
5.1%
Other values (8) 17
 
8.6%

prtc_orgnzt_effect_four_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
89 
악성리뷰 신고 절차 과정 개선
10 

Length

Max length17
Median length1
Mean length2.6161616
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 악성리뷰 신고 절차 과정 개선
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 89
89.9%
악성리뷰 신고 절차 과정 개선 10
 
10.1%

Length

2023-12-10T15:37:19.935302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:20.093987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 89
64.0%
악성리뷰 10
 
7.2%
신고 10
 
7.2%
절차 10
 
7.2%
과정 10
 
7.2%
개선 10
 
7.2%

prtc_orgnzt_effect_five_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
92 
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호
 
7

Length

Max length25
Median length1
Mean length2.6969697
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd row 직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 92
92.9%
직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호 7
 
7.1%

Length

2023-12-10T15:37:20.455982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:20.840596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 92
65.2%
직접적 7
 
5.0%
갑질이 7
 
5.0%
아닌 7
 
5.0%
전담 7
 
5.0%
상담사를 7
 
5.0%
통한 7
 
5.0%
보호 7
 
5.0%

prtc_orgnzt_effect_six_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:21.325601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:22.204607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

selng_of_dlvr_app_use_amount
Categorical

Distinct5
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
매출의 1~3%
32 
매출의 10% 이상
20 
매출의 3~6%
18 
매출의 1% 미만
15 
매출의 7~10%
14 

Length

Max length10
Median length8
Mean length8.6969697
Min length8

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row매출의 1~3%
2nd row매출의 1~3%
3rd row매출의 10% 이상
4th row매출의 7~10%
5th row매출의 1% 미만

Common Values

ValueCountFrequency (%)
매출의 1~3% 32
32.3%
매출의 10% 이상 20
20.2%
매출의 3~6% 18
18.2%
매출의 1% 미만 15
15.2%
매출의 7~10% 14
14.1%

Length

2023-12-10T15:37:22.532726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:22.786222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
매출의 99
42.5%
1~3 32
 
13.7%
10 20
 
8.6%
이상 20
 
8.6%
3~6 18
 
7.7%
1 15
 
6.4%
미만 15
 
6.4%
7~10 14
 
6.0%

fee_evl_score_value
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
96 
적당하다
 
3

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.0909091
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 96
97.0%
적당하다 3
 
3.0%

Length

2023-12-10T15:37:23.027507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:23.193033image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 96
97.0%
적당하다 3
 
3.0%

fee_stblt_reason_one_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
96 
코로나로 인해 배달/포장 주문의 증가
 
2
배달 상주 인건비보다 싸다
 
1

Length

Max length20
Median length1
Mean length1.5151515
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 96
97.0%
코로나로 인해 배달/포장 주문의 증가 2
 
2.0%
배달 상주 인건비보다 싸다 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:23.464677image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:23.695766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 96
87.3%
코로나로 2
 
1.8%
인해 2
 
1.8%
배달/포장 2
 
1.8%
주문의 2
 
1.8%
증가 2
 
1.8%
배달 1
 
0.9%
상주 1
 
0.9%
인건비보다 1
 
0.9%
싸다 1
 
0.9%

fee_stblt_reason_two_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
98 
홍보효과를 노릴 수 있어서
 
1

Length

Max length15
Median length1
Mean length1.1414141
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 98
99.0%
홍보효과를 노릴 수 있어서 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:23.905855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:24.103992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 98
96.1%
홍보효과를 1
 
1.0%
노릴 1
 
1.0%
수 1
 
1.0%
있어서 1
 
1.0%

fee_impropt_reason_one_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
98 
투자만큼 효과가 돌아오지 않음
 
1

Length

Max length16
Median length1
Mean length1.1515152
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 98
99.0%
투자만큼 효과가 돌아오지 않음 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:24.354053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:24.553465image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 98
96.1%
투자만큼 1
 
1.0%
효과가 1
 
1.0%
돌아오지 1
 
1.0%
않음 1
 
1.0%

dlvr_app_use_at
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
이용
78 
없음
21 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row없음
5th row없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이용 78
78.8%
없음 21
 
21.2%

Length

2023-12-10T15:37:24.783096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:25.060000image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이용 78
78.8%
없음 21
 
21.2%

fee_impropt_reason_two_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:25.244678image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:25.486985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

fee_impropt_reason_three_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:25.700503image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:25.855030image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

fee_impropt_reason_four_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:26.013641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:26.160999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

fee_impropt_reason_five_cn
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
99 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th rowX
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 99
100.0%

Length

2023-12-10T15:37:26.429492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:26.588853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 99
100.0%

proprt_fee_rate
Categorical

Distinct5
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
1% 이내
44 
1~2%
33 
없어야 한다
14 
현재 수수료도 적당
 
4
2% 이상
 
4

Length

Max length10
Median length6
Mean length5.010101
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1% 이내
2nd row현재 수수료도 적당
3rd row1~2%
4th row1~2%
5th row없어야 한다

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1% 이내 44
44.4%
1~2% 33
33.3%
없어야 한다 14
 
14.1%
현재 수수료도 적당 4
 
4.0%
2% 이상 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T15:37:26.837322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:27.048435image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 44
26.0%
이내 44
26.0%
1~2 33
19.5%
없어야 14
 
8.3%
한다 14
 
8.3%
현재 4
 
2.4%
수수료도 4
 
2.4%
적당 4
 
2.4%
2 4
 
2.4%
이상 4
 
2.4%

dlvr_app_use_inten_at
Categorical

Distinct5
Distinct (%)5.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
다양한 배달앱을 더 많이 이용
48 
없음. 현상태 유지
31 
배달앱을 이용하지 않을 계획
11 
주이용 배달앱 변경
8 
더 많은 배달앱 이용
 
1

Length

Max length16
Median length15
Mean length13.474747
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row없음. 현상태 유지
2nd row다양한 배달앱을 더 많이 이용
3rd row없음. 현상태 유지
4th row다양한 배달앱을 더 많이 이용
5th row배달앱을 이용하지 않을 계획

Common Values

ValueCountFrequency (%)
다양한 배달앱을 더 많이 이용 48
48.5%
없음. 현상태 유지 31
31.3%
배달앱을 이용하지 않을 계획 11
 
11.1%
주이용 배달앱 변경 8
 
8.1%
더 많은 배달앱 이용 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:27.235146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:27.462094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
배달앱을 59
14.6%
더 49
12.1%
이용 49
12.1%
다양한 48
11.9%
많이 48
11.9%
없음 31
7.7%
현상태 31
7.7%
유지 31
7.7%
이용하지 11
 
2.7%
않을 11
 
2.7%
Other values (5) 37
9.1%

dlvr_app_use_pnttm_nm
Categorical

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
코로나 이전
48 
코로나 이후
30 
<NA>
21 

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.5757576
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
코로나 이전 48
48.5%
코로나 이후 30
30.3%
<NA> 21
21.2%

Length

2023-12-10T15:37:27.713852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:27.914266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
코로나 78
44.1%
이전 48
27.1%
이후 30
 
16.9%
na 21
 
11.9%

gapjil_one_cn
Categorical

Distinct11
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
고객으로부터 별점테러
50 
갑질에 대해 들어본 적이 없음
17 
고의적인 악성리뷰
14 
배달앱 광고비 과다요구
6 
판매자에게 일방적인 책임전가
 
3
Other values (6)
9 

Length

Max length16
Median length11
Mean length11.848485
Min length9

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row배달앱 광고비 과다요구
2nd row지속적인 전화 및 불만접수
3rd row고객으로부터 별점테러
4th row고객으로부터 별점테러
5th row갑질에 대해 들어본 적이 없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고객으로부터 별점테러 50
50.5%
갑질에 대해 들어본 적이 없음 17
 
17.2%
고의적인 악성리뷰 14
 
14.1%
배달앱 광고비 과다요구 6
 
6.1%
판매자에게 일방적인 책임전가 3
 
3.0%
일방적인 정산절차 2
 
2.0%
갑질을 당해본 적이 없다 2
 
2.0%
경쟁 배달앱과의 거래 제한 2
 
2.0%
지속적인 전화 및 불만접수 1
 
1.0%
배달앱 지원 부조리 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:28.112757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고객으로부터 50
18.5%
별점테러 50
18.5%
적이 19
 
7.0%
갑질에 17
 
6.3%
대해 17
 
6.3%
들어본 17
 
6.3%
없음 17
 
6.3%
고의적인 14
 
5.2%
악성리뷰 14
 
5.2%
배달앱 7
 
2.6%
Other values (23) 49
18.1%

gapjil_two_cn
Categorical

Distinct11
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
고의적인 악성리뷰
37 
X
30 
배달앱 광고비 과다요구
10 
거래상 지위 남용 행위
7 
판매자에게 일방적인 책임전가
4 
Other values (6)
11 

Length

Max length16
Median length15
Mean length8.2828283
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st rowX
2nd row 거래상 지위 남용 행위
3rd row 고의적인 악성리뷰
4th row 배달앱 광고비 과다요구
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고의적인 악성리뷰 37
37.4%
X 30
30.3%
배달앱 광고비 과다요구 10
 
10.1%
거래상 지위 남용 행위 7
 
7.1%
판매자에게 일방적인 책임전가 4
 
4.0%
지속적인 전화 및 불만접수 3
 
3.0%
전단지 등 자체광고 제한 2
 
2.0%
서면계약서 부재 2
 
2.0%
일방적인 정산절차 2
 
2.0%
배달앱 지원 부조리 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:28.334285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고의적인 37
17.7%
악성리뷰 37
17.7%
x 30
14.4%
배달앱 11
 
5.3%
광고비 10
 
4.8%
과다요구 10
 
4.8%
거래상 7
 
3.3%
지위 7
 
3.3%
남용 7
 
3.3%
행위 7
 
3.3%
Other values (20) 46
22.0%

gapjil_three_cn
Categorical

Distinct9
Distinct (%)9.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
56 
지속적인 전화 및 불만접수
14 
판매자에게 일방적인 책임전가
13 
배달앱 광고비 과다요구
8 
배달앱 지원 부조리
 
3
Other values (4)
 
5

Length

Max length16
Median length1
Mean length6.8181818
Min length1

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th row 판매자에게 일방적인 책임전가
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 56
56.6%
지속적인 전화 및 불만접수 14
 
14.1%
판매자에게 일방적인 책임전가 13
 
13.1%
배달앱 광고비 과다요구 8
 
8.1%
배달앱 지원 부조리 3
 
3.0%
전용 단말기 이용 강제 2
 
2.0%
일방적인 정산절차 1
 
1.0%
거래상 지위 남용 행위 1
 
1.0%
경쟁 배달앱과의 거래 제한 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:28.596798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:28.851873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 56
27.7%
전화 14
 
6.9%
및 14
 
6.9%
불만접수 14
 
6.9%
일방적인 14
 
6.9%
지속적인 14
 
6.9%
판매자에게 13
 
6.4%
책임전가 13
 
6.4%
배달앱 11
 
5.4%
광고비 8
 
4.0%
Other values (16) 31
15.3%

gapjil_four_cn
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)7.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size924.0 B
X
78 
배달앱 광고비 과다요구
8 
판매자에게 일방적인 책임전가
 
6
일방적인 정산절차
 
3
갑질에 대해 들어본 적이 없음
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length17
Median length1
Mean length3.7272727
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st rowX
2nd rowX
3rd rowX
4th row 갑질에 대해 들어본 적이 없음
5th rowX

Common Values

ValueCountFrequency (%)
X 78
78.8%
배달앱 광고비 과다요구 8
 
8.1%
판매자에게 일방적인 책임전가 6
 
6.1%
일방적인 정산절차 3
 
3.0%
갑질에 대해 들어본 적이 없음 2
 
2.0%
전단지 등 자체광고 제한 1
 
1.0%
전용 단말기 이용 강제 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T15:37:29.118053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T15:37:29.333818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
x 78
54.2%
일방적인 9
 
6.2%
배달앱 8
 
5.6%
광고비 8
 
5.6%
과다요구 8
 
5.6%
판매자에게 6
 
4.2%
책임전가 6
 
4.2%
정산절차 3
 
2.1%
없음 2
 
1.4%
적이 2
 
1.4%
Other values (11) 14
 
9.7%

Sample

snanswrr_sexdstn_codegapjil_five_cngapjil_six_cngapjil_seven_cngapjil_eight_cngapjil_nine_cngapjil_ten_cngapjil_eleven_cngapjil_twoelve_cngapjil_of_dmge_one_cngapjil_of_dmge_two_cnanswrr_agegapjil_of_dmge_three_cngapjil_of_dmge_four_cngapjil_of_cntrmsr_mth_one_cngapjil_of_cntrmsr_mth_two_cngapjil_of_cntrmsr_mth_three_cngapjil_of_cntrmsr_mth_four_cngapjil_of_cntrmsr_mth_five_cncntrmsr_mth_dscntt_one_cncntrmsr_mth_dscntt_two_cnprtc_orgnzt_effect_one_cnanswrr_reside_area_nmprtc_orgnzt_effect_two_cnprtc_orgnzt_effect_three_cnprtc_orgnzt_effect_four_cnprtc_orgnzt_effect_five_cnprtc_orgnzt_effect_six_cnselng_of_dlvr_app_use_amountfee_evl_score_valuefee_stblt_reason_one_cnfee_stblt_reason_two_cnfee_impropt_reason_one_cndlvr_app_use_atfee_impropt_reason_two_cnfee_impropt_reason_three_cnfee_impropt_reason_four_cnfee_impropt_reason_five_cnproprt_fee_ratedlvr_app_use_inten_atdlvr_app_use_pnttm_nmgapjil_one_cngapjil_two_cngapjil_three_cngapjil_four_cn
011XXXXXXXXXX50XX고의성 리뷰 삭제XXXXXX보복성 갑질로부터 보호서울XXXXX매출의 1~3%XXXX없음XXXX1% 이내없음. 현상태 유지<NA>배달앱 광고비 과다요구XXX
122XXXXXXXXXX40XX고의성 리뷰 삭제XXXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대경남XXXXX매출의 1~3%XXXX없음XXXX현재 수수료도 적당다양한 배달앱을 더 많이 이용<NA>지속적인 전화 및 불만접수거래상 지위 남용 행위XX
231XXXXXXXXXX30XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제언론 고발국민청원XXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대경기보복성 갑질로부터 보호악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입악성리뷰 신고 절차 과정 개선직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호X매출의 10% 이상XXXX없음XXXX1~2%없음. 현상태 유지<NA>고객으로부터 별점테러고의적인 악성리뷰XX
342XXXXXXXXXX50XX고의성 리뷰 삭제언론 고발XXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대광주보복성 갑질로부터 보호XXXX매출의 7~10%XXXX없음XXXX1~2%다양한 배달앱을 더 많이 이용<NA>고객으로부터 별점테러배달앱 광고비 과다요구판매자에게 일방적인 책임전가갑질에 대해 들어본 적이 없음
451XXXXXXXXXX50XX국민청원XXXXXX직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호세종XXXXX매출의 1% 미만XXXX없음XXXX없어야 한다배달앱을 이용하지 않을 계획<NA>갑질에 대해 들어본 적이 없음XXX
562XXXXXXXXXX50XX언론 고발XXXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대경기XXXXX매출의 1% 미만XXXX없음XXXX1% 이내배달앱을 이용하지 않을 계획<NA>고객으로부터 별점테러배달앱 광고비 과다요구판매자에게 일방적인 책임전가X
672일방적인 정산절차판매자에게 일방적인 책임전가거래상 지위 남용 행위XXXXXXX40XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제XXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대충남보복성 갑질로부터 보호악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입악성리뷰 신고 절차 과정 개선직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호X매출의 3~6%XXXX없음XXXX1% 이내주이용 배달앱 변경<NA>고객으로부터 별점테러고의적인 악성리뷰지속적인 전화 및 불만접수배달앱 광고비 과다요구
782XXXXXXXXXX40XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제XXXXX보복성 갑질로부터 보호충북악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입XXXX매출의 3~6%XXXX없음XXXX1~2%없음. 현상태 유지<NA>고의적인 악성리뷰전단지 등 자체광고 제한배달앱 지원 부조리X
891XXXXXXXXXX60XX언론 고발국민청원XXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대서울악성리뷰 신고 절차 과정 개선XXXX매출의 1~3%XXXX없음XXXX1% 이내배달앱을 이용하지 않을 계획<NA>일방적인 정산절차서면계약서 부재XX
9101XXXXXXXXXX50XX블랙컨슈머 차단XXXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대경기XXXXX매출의 7~10%XXXX없음XXXX없어야 한다다양한 배달앱을 더 많이 이용<NA>갑질에 대해 들어본 적이 없음XXX
snanswrr_sexdstn_codegapjil_five_cngapjil_six_cngapjil_seven_cngapjil_eight_cngapjil_nine_cngapjil_ten_cngapjil_eleven_cngapjil_twoelve_cngapjil_of_dmge_one_cngapjil_of_dmge_two_cnanswrr_agegapjil_of_dmge_three_cngapjil_of_dmge_four_cngapjil_of_cntrmsr_mth_one_cngapjil_of_cntrmsr_mth_two_cngapjil_of_cntrmsr_mth_three_cngapjil_of_cntrmsr_mth_four_cngapjil_of_cntrmsr_mth_five_cncntrmsr_mth_dscntt_one_cncntrmsr_mth_dscntt_two_cnprtc_orgnzt_effect_one_cnanswrr_reside_area_nmprtc_orgnzt_effect_two_cnprtc_orgnzt_effect_three_cnprtc_orgnzt_effect_four_cnprtc_orgnzt_effect_five_cnprtc_orgnzt_effect_six_cnselng_of_dlvr_app_use_amountfee_evl_score_valuefee_stblt_reason_one_cnfee_stblt_reason_two_cnfee_impropt_reason_one_cndlvr_app_use_atfee_impropt_reason_two_cnfee_impropt_reason_three_cnfee_impropt_reason_four_cnfee_impropt_reason_five_cnproprt_fee_ratedlvr_app_use_inten_atdlvr_app_use_pnttm_nmgapjil_one_cngapjil_two_cngapjil_three_cngapjil_four_cn
891292XXXXXXXXXX40XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제국민청원XXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대서울악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입XXXX매출의 3~6%XXXX이용XXXX1~2%다양한 배달앱을 더 많이 이용코로나 이후고객으로부터 별점테러고의적인 악성리뷰XX
901302XXXXXXXXXX50XX블랙컨슈머 차단XXXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대부산보복성 갑질로부터 보호악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입XXX매출의 10% 이상XXXX이용XXXX1% 이내주이용 배달앱 변경코로나 이후고의적인 악성리뷰일방적인 정산절차판매자에게 일방적인 책임전가X
911311XXXXXXXXXX50XX국민청원XXXXXX보복성 갑질로부터 보호인천XXXXX매출의 7~10%XXXX이용XXXX현재 수수료도 적당주이용 배달앱 변경코로나 이후판매자에게 일방적인 책임전가거래상 지위 남용 행위XX
921322XXXXXXXXXX40XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제XXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대부산보복성 갑질로부터 보호악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입악성리뷰 신고 절차 과정 개선직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호X매출의 1~3%XXXX이용XXXX1% 이내다양한 배달앱을 더 많이 이용코로나 이후고객으로부터 별점테러고의적인 악성리뷰판매자에게 일방적인 책임전가X
931331XXXXXXXXXX60XX언론 고발XXXXXX보복성 갑질로부터 보호강원XXXXX매출의 1~3%XXXX이용XXXX1~2%배달앱을 이용하지 않을 계획코로나 이후갑질에 대해 들어본 적이 없음XXX
941341XXXXXXXXXX60XX국민청원XXXXXX직접적 갑질이 아닌 전담 상담사를 통한 보호대구XXXXX매출의 3~6%XXXX이용XXXX2% 이상없음. 현상태 유지코로나 이후갑질에 대해 들어본 적이 없음XXX
951351XXXXXXXXXX50XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제XXXXX갑질에 대한 현실적인 대안 기대전북보복성 갑질로부터 보호XXXX매출의 10% 이상XXXX이용XXXX1~2%다양한 배달앱을 더 많이 이용코로나 이후고객으로부터 별점테러고의적인 악성리뷰XX
961362XXXXXXXXXX50XX블랙컨슈머 차단고의성 리뷰 삭제XXXXX보복성 갑질로부터 보호서울악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입XXXX매출의 1~3%XXXX이용XXXX1% 이내다양한 배달앱을 더 많이 이용코로나 이후고의적인 악성리뷰지속적인 전화 및 불만접수판매자에게 일방적인 책임전가X
971371XXXXXXXXXX40XX고의성 리뷰 삭제언론 고발국민청원XXXX악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입울산악성리뷰 신고 절차 과정 개선XXXX매출의 3~6%XXXX이용XXXX1% 이내주이용 배달앱 변경코로나 이후고의적인 악성리뷰배달앱 광고비 과다요구경쟁 배달앱과의 거래 제한X
981382XXXXXXXXXX40XX블랙컨슈머 차단XXXXXX악성리뷰에 대해 다양한 보호기능 도입서울XXXXX매출의 10% 이상XXXX이용XXXX현재 수수료도 적당없음. 현상태 유지코로나 이후갑질에 대해 들어본 적이 없음XXX