Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations10000
Missing cells6406
Missing cells (%)4.6%
Duplicate rows273
Duplicate rows (%)2.7%
Total size in memory1.2 MiB
Average record size in memory121.0 B

Variable types

Categorical6
Text6
DateTime1
Numeric1

Alerts

Dataset has 273 (2.7%) duplicate rowsDuplicates
중분류명 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 2 other fieldsHigh correlation
시군명 is highly overall correlated with 고시유형내용 and 1 other fieldsHigh correlation
고시유형내용 is highly overall correlated with 시군명 and 1 other fieldsHigh correlation
대분류명 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 2 other fieldsHigh correlation
도면첨부내용 is highly overall correlated with 면적합계(㎡) and 5 other fieldsHigh correlation
면적합계(㎡) is highly overall correlated with 대분류명 and 2 other fieldsHigh correlation
조서유형명 is highly overall correlated with 도면첨부내용High correlation
고시유형내용 is highly imbalanced (91.7%)Imbalance
조서유형명 is highly imbalanced (77.5%)Imbalance
도면첨부내용 is highly imbalanced (82.5%)Imbalance
비고상세내용 has 6406 (64.1%) missing valuesMissing
면적합계(㎡) has 236 (2.4%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:08:54.690252
Analysis finished2023-12-10 23:08:56.391889
Duration1.7 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
남양주시
2872 
고양시
2832 
가평군
2288 
광주시
1120 
광명시
464 
Other values (4)
424 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.2878
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가평군
2nd row가평군
3rd row남양주시
4th row고양시
5th row고양시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남양주시 2872
28.7%
고양시 2832
28.3%
가평군 2288
22.9%
광주시 1120
 
11.2%
광명시 464
 
4.6%
김포시 234
 
2.3%
과천시 105
 
1.1%
군포시 79
 
0.8%
동두천시 6
 
0.1%

Length

2023-12-11T08:08:56.468149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:08:56.599264image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
남양주시 2872
28.7%
고양시 2832
28.3%
가평군 2288
22.9%
광주시 1120
 
11.2%
광명시 464
 
4.6%
김포시 234
 
2.3%
과천시 105
 
1.1%
군포시 79
 
0.8%
동두천시 6
 
0.1%
Distinct119
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T08:08:56.840450image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length20
Mean length20
Min length20

Characters and Unicode

Total characters200000
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row41820NTC201701201001
2nd row41820NTC201701201001
3rd row41360NTC201507313197
4th row41280NTC201502270151
5th row41280NTC201502270151
ValueCountFrequency (%)
41280ntc201502270151 2566
25.7%
41820ntc201701201001 1718
17.2%
41360ntc201006291034 1699
17.0%
41360ntc201507313197 1124
11.2%
41610ntc201108311282 821
 
8.2%
41820ntc190001010807 508
 
5.1%
41210ntc201504301211 445
 
4.5%
41280ntc201709143403 183
 
1.8%
41610ntc201012301173 167
 
1.7%
41290ntc201806190001 75
 
0.8%
Other values (109) 694
 
6.9%
2023-12-11T08:08:57.194964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 45780
22.9%
1 42204
21.1%
2 26403
13.2%
4 12918
 
6.5%
N 10000
 
5.0%
T 10000
 
5.0%
C 10000
 
5.0%
3 9264
 
4.6%
7 8083
 
4.0%
8 7737
 
3.9%
Other values (3) 17611
 
8.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 170000
85.0%
Uppercase Letter 30000
 
15.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 45780
26.9%
1 42204
24.8%
2 26403
15.5%
4 12918
 
7.6%
3 9264
 
5.4%
7 8083
 
4.8%
8 7737
 
4.6%
5 7339
 
4.3%
6 6128
 
3.6%
9 4144
 
2.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 10000
33.3%
T 10000
33.3%
C 10000
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 170000
85.0%
Latin 30000
 
15.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 45780
26.9%
1 42204
24.8%
2 26403
15.5%
4 12918
 
7.6%
3 9264
 
5.4%
7 8083
 
4.8%
8 7737
 
4.6%
5 7339
 
4.3%
6 6128
 
3.6%
9 4144
 
2.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 10000
33.3%
T 10000
33.3%
C 10000
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 200000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 45780
22.9%
1 42204
21.1%
2 26403
13.2%
4 12918
 
6.5%
N 10000
 
5.0%
T 10000
 
5.0%
C 10000
 
5.0%
3 9264
 
4.6%
7 8083
 
4.0%
8 7737
 
3.9%
Other values (3) 17611
 
8.8%
Distinct110
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2002-04-08 00:00:00
Maximum2018-12-21 00:00:00
2023-12-11T08:08:57.327892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T08:08:57.454575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

고시유형내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
결정+지적승인
9763 
결정+지적승인+실시계획인가
 
157
결정
 
46
결정+실시계획인가
 
29
실시계획인가
 
5

Length

Max length14
Median length7
Mean length7.0922
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row결정+지적승인
2nd row결정+지적승인
3rd row결정+지적승인
4th row결정+지적승인
5th row결정+지적승인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
결정+지적승인 9763
97.6%
결정+지적승인+실시계획인가 157
 
1.6%
결정 46
 
0.5%
결정+실시계획인가 29
 
0.3%
실시계획인가 5
 
0.1%

Length

2023-12-11T08:08:57.580582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:08:57.711752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
결정+지적승인 9763
97.6%
결정+지적승인+실시계획인가 157
 
1.6%
결정 46
 
0.5%
결정+실시계획인가 29
 
0.3%
실시계획인가 5
 
< 0.1%
Distinct118
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T08:08:57.963476image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length65
Mean length28.621
Min length13

Characters and Unicode

Total characters286210
Distinct characters191
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시
2nd row가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시
3rd row남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
4th row고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
5th row고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시
ValueCountFrequency (%)
5837
13.8%
고시 4550
10.7%
지형도면 4479
 
10.6%
결정(변경 4290
 
10.1%
도시관리계획(재정비 3691
 
8.7%
고양 2573
 
6.1%
가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시 1718
 
4.1%
도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시 1699
 
4.0%
남양주 1134
 
2.7%
결정 1109
 
2.6%
Other values (235) 11274
26.6%
2023-12-11T08:08:58.397127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
32354
 
11.3%
17162
 
6.0%
16743
 
5.8%
( 16437
 
5.7%
) 16434
 
5.7%
16065
 
5.6%
13880
 
4.8%
12054
 
4.2%
9804
 
3.4%
9804
 
3.4%
Other values (181) 125473
43.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 219021
76.5%
Space Separator 32354
 
11.3%
Open Punctuation 16438
 
5.7%
Close Punctuation 16435
 
5.7%
Other Punctuation 1038
 
0.4%
Decimal Number 776
 
0.3%
Dash Punctuation 66
 
< 0.1%
Math Symbol 60
 
< 0.1%
Uppercase Letter 18
 
< 0.1%
Lowercase Letter 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
17162
 
7.8%
16743
 
7.6%
16065
 
7.3%
13880
 
6.3%
12054
 
5.5%
9804
 
4.5%
9804
 
4.5%
9758
 
4.5%
9708
 
4.4%
9588
 
4.4%
Other values (155) 94455
43.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 233
30.0%
5 105
13.5%
2 89
 
11.5%
3 82
 
10.6%
4 62
 
8.0%
6 61
 
7.9%
9 57
 
7.3%
0 36
 
4.6%
7 31
 
4.0%
8 20
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 977
94.1%
· 40
 
3.9%
? 19
 
1.8%
: 2
 
0.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 8
44.4%
L 6
33.3%
A 4
22.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16437
> 99.9%
[ 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16434
> 99.9%
] 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 30
50.0%
> 30
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32354
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 66
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 219021
76.5%
Common 67167
 
23.5%
Latin 22
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
17162
 
7.8%
16743
 
7.6%
16065
 
7.3%
13880
 
6.3%
12054
 
5.5%
9804
 
4.5%
9804
 
4.5%
9758
 
4.5%
9708
 
4.4%
9588
 
4.4%
Other values (155) 94455
43.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
32354
48.2%
( 16437
24.5%
) 16434
24.5%
, 977
 
1.5%
1 233
 
0.3%
5 105
 
0.2%
2 89
 
0.1%
3 82
 
0.1%
- 66
 
0.1%
4 62
 
0.1%
Other values (12) 328
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 8
36.4%
L 6
27.3%
a 4
18.2%
A 4
18.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 219021
76.5%
ASCII 67149
 
23.5%
None 40
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
32354
48.2%
( 16437
24.5%
) 16434
24.5%
, 977
 
1.5%
1 233
 
0.3%
5 105
 
0.2%
2 89
 
0.1%
3 82
 
0.1%
- 66
 
0.1%
4 62
 
0.1%
Other values (15) 310
 
0.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
17162
 
7.8%
16743
 
7.6%
16065
 
7.3%
13880
 
6.3%
12054
 
5.5%
9804
 
4.5%
9804
 
4.5%
9758
 
4.5%
9708
 
4.4%
9588
 
4.4%
Other values (155) 94455
43.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 40
100.0%

내용
Text

Distinct119
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T08:08:58.684847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length870
Median length799
Mean length238.9032
Min length92

Characters and Unicode

Total characters2389032
Distinct characters326
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.
2nd row가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.
3rd row1. 2020년 남양주 도시기본계획(재수립)에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 ㅇ리반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.
4th row1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.
5th row1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.
ValueCountFrequency (%)
32958
 
7.4%
시행령 17064
 
3.8%
같은 15979
 
3.6%
15845
 
3.6%
규정에 13126
 
3.0%
같은법 11643
 
2.6%
따라 10397
 
2.3%
제30조 10266
 
2.3%
관한 9090
 
2.0%
지형도면을 8171
 
1.8%
Other values (1186) 299114
67.4%
2023-12-11T08:08:59.177190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
437200
 
18.3%
82369
 
3.4%
77715
 
3.3%
58018
 
2.4%
2 52792
 
2.2%
50073
 
2.1%
49539
 
2.1%
47962
 
2.0%
0 47134
 
2.0%
46063
 
1.9%
Other values (316) 1440167
60.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1532324
64.1%
Space Separator 437200
 
18.3%
Decimal Number 243665
 
10.2%
Other Punctuation 54333
 
2.3%
Open Punctuation 50064
 
2.1%
Close Punctuation 50047
 
2.1%
Dash Punctuation 17508
 
0.7%
Lowercase Letter 3801
 
0.2%
Uppercase Letter 72
 
< 0.1%
Math Symbol 9
 
< 0.1%
Other values (2) 9
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
82369
 
5.4%
77715
 
5.1%
58018
 
3.8%
50073
 
3.3%
49539
 
3.2%
47962
 
3.1%
46063
 
3.0%
43385
 
2.8%
41708
 
2.7%
41064
 
2.7%
Other values (268) 994428
64.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 633
16.7%
r 422
11.1%
l 422
11.1%
o 421
11.1%
i 421
11.1%
m 212
 
5.6%
k 211
 
5.6%
g 211
 
5.6%
h 211
 
5.6%
p 211
 
5.6%
Other values (3) 426
11.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 52792
21.7%
0 47134
19.3%
3 36641
15.0%
5 28882
11.9%
1 27535
11.3%
8 15891
 
6.5%
7 15658
 
6.4%
9 7844
 
3.2%
6 6687
 
2.7%
4 4601
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 37975
69.9%
, 15345
28.2%
/ 480
 
0.9%
: 342
 
0.6%
· 142
 
0.3%
? 49
 
0.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 27
37.5%
M 27
37.5%
B 8
 
11.1%
L 6
 
8.3%
A 4
 
5.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 36800
73.5%
7566
 
15.1%
5157
 
10.3%
[ 541
 
1.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 36784
73.5%
7565
 
15.1%
5157
 
10.3%
] 541
 
1.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
437200
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17508
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1532324
64.1%
Common 852829
35.7%
Latin 3878
 
0.2%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
82369
 
5.4%
77715
 
5.1%
58018
 
3.8%
50073
 
3.3%
49539
 
3.2%
47962
 
3.1%
46063
 
3.0%
43385
 
2.8%
41708
 
2.7%
41064
 
2.7%
Other values (268) 994428
64.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
437200
51.3%
2 52792
 
6.2%
0 47134
 
5.5%
. 37975
 
4.5%
( 36800
 
4.3%
) 36784
 
4.3%
3 36641
 
4.3%
5 28882
 
3.4%
1 27535
 
3.2%
- 17508
 
2.1%
Other values (18) 93578
 
11.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 633
16.3%
r 422
10.9%
l 422
10.9%
o 421
10.9%
i 421
10.9%
m 212
 
5.5%
k 211
 
5.4%
g 211
 
5.4%
h 211
 
5.4%
p 211
 
5.4%
Other values (9) 503
13.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1531190
64.1%
ASCII 831112
34.8%
None 25588
 
1.1%
Compat Jamo 1133
 
< 0.1%
Number Forms 5
 
< 0.1%
Misc Symbols 3
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
437200
52.6%
2 52792
 
6.4%
0 47134
 
5.7%
. 37975
 
4.6%
( 36800
 
4.4%
) 36784
 
4.4%
3 36641
 
4.4%
5 28882
 
3.5%
1 27535
 
3.3%
- 17508
 
2.1%
Other values (30) 71861
 
8.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
82369
 
5.4%
77715
 
5.1%
58018
 
3.8%
50073
 
3.3%
49539
 
3.2%
47962
 
3.1%
46063
 
3.0%
43385
 
2.8%
41708
 
2.7%
41064
 
2.7%
Other values (265) 993294
64.9%
None
ValueCountFrequency (%)
7566
29.6%
7565
29.6%
5157
20.2%
5157
20.2%
· 142
 
0.6%
1
 
< 0.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1124
99.2%
9
 
0.8%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct2340
Distinct (%)23.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T08:08:59.446028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length24
Mean length24
Min length24

Characters and Unicode

Total characters240000
Distinct characters14
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique294 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row41820UQ112PS201702092923
2nd row41820UQ112PS201702093172
3rd row41360UQ111PS201508170631
4th row41280UQ111PS201708250635
5th row41280UQ111PS201706070315
ValueCountFrequency (%)
41280uq111ps201708250646 57
 
0.6%
41280uq111ps201708250647 53
 
0.5%
41280uq111ps201708250634 36
 
0.4%
41280uq111ps201708250553 34
 
0.3%
41280uq111ps201708250635 33
 
0.3%
41280uq111ps201708250671 33
 
0.3%
41280uq111ps201708250664 26
 
0.3%
41280uq111ps201708250433 19
 
0.2%
41280uq111ps201708250620 18
 
0.2%
41280uq111ps201706070302 17
 
0.2%
Other values (2330) 9674
96.7%
2023-12-11T08:08:59.883833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 57117
23.8%
0 49293
20.5%
2 25879
10.8%
4 17206
 
7.2%
3 10635
 
4.4%
U 10000
 
4.2%
Q 10000
 
4.2%
P 10000
 
4.2%
S 10000
 
4.2%
8 9980
 
4.2%
Other values (4) 29890
12.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 200000
83.3%
Uppercase Letter 40000
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 57117
28.6%
0 49293
24.6%
2 25879
12.9%
4 17206
 
8.6%
3 10635
 
5.3%
8 9980
 
5.0%
7 9959
 
5.0%
6 9518
 
4.8%
5 5847
 
2.9%
9 4566
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 10000
25.0%
Q 10000
25.0%
P 10000
25.0%
S 10000
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 200000
83.3%
Latin 40000
 
16.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 57117
28.6%
0 49293
24.6%
2 25879
12.9%
4 17206
 
8.6%
3 10635
 
5.3%
8 9980
 
5.0%
7 9959
 
5.0%
6 9518
 
4.8%
5 5847
 
2.9%
9 4566
 
2.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
U 10000
25.0%
Q 10000
25.0%
P 10000
25.0%
S 10000
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 240000
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 57117
23.8%
0 49293
20.5%
2 25879
10.8%
4 17206
 
7.2%
3 10635
 
4.4%
U 10000
 
4.2%
Q 10000
 
4.2%
P 10000
 
4.2%
S 10000
 
4.2%
8 9980
 
4.2%
Other values (4) 29890
12.5%

조서유형명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
변경
9200 
기정
 
425
폐지
 
229
신설
 
137
정정
 
9

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row변경
2nd row변경
3rd row변경
4th row변경
5th row변경

Common Values

ValueCountFrequency (%)
변경 9200
92.0%
기정 425
 
4.2%
폐지 229
 
2.3%
신설 137
 
1.4%
정정 9
 
0.1%

Length

2023-12-11T08:09:00.051939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:09:00.177414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
변경 9200
92.0%
기정 425
 
4.2%
폐지 229
 
2.3%
신설 137
 
1.4%
정정 9
 
0.1%

대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
주거지역
3455 
관리지역
2804 
상업지역
1464 
녹지지역
1243 
농림지역
827 
Other values (2)
 
207

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.0504
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row관리지역
2nd row관리지역
3rd row주거지역
4th row주거지역
5th row주거지역

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주거지역 3455
34.5%
관리지역 2804
28.0%
상업지역 1464
14.6%
녹지지역 1243
 
12.4%
농림지역 827
 
8.3%
자연환경보전지역 126
 
1.3%
공업지역 81
 
0.8%

Length

2023-12-11T08:09:00.325593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T08:09:00.475132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주거지역 3455
34.5%
관리지역 2804
28.0%
상업지역 1464
14.6%
녹지지역 1243
 
12.4%
농림지역 827
 
8.3%
자연환경보전지역 126
 
1.3%
공업지역 81
 
0.8%

중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct19
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
1327 
제2종일반주거지역
831 
보전관리지역
826 
계획관리지역
813 
생산관리지역
791 
Other values (14)
5412 

Length

Max length9
Median length6
Mean length6.4808
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row생산관리지역
2nd row생산관리지역
3rd row제3종일반주거지역
4th row제2종일반주거지역
5th row준주거지역

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 1327
13.3%
제2종일반주거지역 831
8.3%
보전관리지역 826
8.3%
계획관리지역 813
8.1%
생산관리지역 791
7.9%
자연녹지지역 721
 
7.2%
준주거지역 720
 
7.2%
제1종일반주거지역 716
 
7.2%
일반상업지역 666
 
6.7%
제3종일반주거지역 644
 
6.4%
Other values (9) 1945
19.4%

Length

2023-12-11T08:09:00.625097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 1327
13.3%
제2종일반주거지역 831
8.3%
보전관리지역 826
8.3%
계획관리지역 813
8.1%
생산관리지역 791
7.9%
자연녹지지역 721
 
7.2%
준주거지역 720
 
7.2%
제1종일반주거지역 716
 
7.2%
일반상업지역 666
 
6.7%
제3종일반주거지역 644
 
6.4%
Other values (9) 1945
19.4%

면적합계(㎡)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct347
Distinct (%)3.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean48024569
Minimum0
Maximum5.2697711 × 108
Zeros236
Zeros (%)2.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-11T08:09:00.763031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile14245.975
Q1706392
median7430023
Q339208225
95-th percentile1.9875132 × 108
Maximum5.2697711 × 108
Range5.2697711 × 108
Interquartile range (IQR)38501833

Descriptive statistics

Standard deviation1.104326 × 108
Coefficient of variation (CV)2.2995023
Kurtosis12.411874
Mean48024569
Median Absolute Deviation (MAD)7263515
Skewness3.5506638
Sum4.8024569 × 1011
Variance1.219536 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T08:09:00.954907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
526977110.0 433
 
4.3%
79975645.0 430
 
4.3%
88625845.0 428
 
4.3%
8699589.0 427
 
4.3%
11273347.0 296
 
3.0%
10528290.0 296
 
3.0%
10764162.0 293
 
2.9%
149660960.0 292
 
2.9%
1131210.0 288
 
2.9%
2136875.0 279
 
2.8%
Other values (337) 6538
65.4%
ValueCountFrequency (%)
0.0 236
2.4%
10.0 3
 
< 0.1%
75.0 1
 
< 0.1%
117.0 1
 
< 0.1%
176.0 1
 
< 0.1%
177.0 1
 
< 0.1%
337.0 2
 
< 0.1%
346.0 1
 
< 0.1%
354.0 1
 
< 0.1%
438.0 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
526977110.0 433
4.3%
198751322.0 85
 
0.9%
152736845.0 20
 
0.2%
149660960.0 292
2.9%
131731473.0 126
 
1.3%
124192967.0 103
 
1.0%
121524245.0 162
 
1.6%
121254567.0 1
 
< 0.1%
88625845.0 428
4.3%
82973149.0 2
 
< 0.1%

비고상세내용
Text

MISSING 

Distinct57
Distinct (%)1.6%
Missing6406
Missing (%)64.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T08:09:01.166405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length80
Median length28
Mean length22.585698
Min length2

Characters and Unicode

Total characters81173
Distinct characters154
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준
2nd row기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준
3rd row기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준
4th row기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준
5th row목동도시계획구역
ValueCountFrequency (%)
기정면적 2566
28.2%
기준 2566
28.2%
2014-218(2014.07.18 2566
28.2%
고양지축지구 185
 
2.0%
현리도시계획구역 161
 
1.8%
목동도시계획구역 156
 
1.7%
가평도시계획구역 109
 
1.2%
설악도시계획구역 53
 
0.6%
용도지역 51
 
0.6%
따른 46
 
0.5%
Other values (99) 652
 
7.2%
2023-12-11T08:09:01.508845image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 10321
12.7%
0 7782
 
9.6%
2 7777
 
9.6%
5518
 
6.8%
. 5163
 
6.4%
8 5158
 
6.4%
5151
 
6.3%
4 5147
 
6.3%
2688
 
3.3%
) 2593
 
3.2%
Other values (144) 23875
29.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 38871
47.9%
Other Letter 23796
29.3%
Space Separator 5518
 
6.8%
Other Punctuation 5199
 
6.4%
Close Punctuation 2593
 
3.2%
Open Punctuation 2591
 
3.2%
Dash Punctuation 2589
 
3.2%
Other Symbol 11
 
< 0.1%
Uppercase Letter 3
 
< 0.1%
Math Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
5151
21.6%
2688
11.3%
2587
10.9%
2585
10.9%
2567
10.8%
928
 
3.9%
679
 
2.9%
619
 
2.6%
613
 
2.6%
571
 
2.4%
Other values (120) 4808
20.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10321
26.6%
0 7782
20.0%
2 7777
20.0%
8 5158
13.3%
4 5147
13.2%
7 2581
 
6.6%
3 35
 
0.1%
5 28
 
0.1%
9 21
 
0.1%
6 21
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5163
99.3%
/ 15
 
0.3%
, 12
 
0.2%
: 6
 
0.1%
% 3
 
0.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
33.3%
G 1
33.3%
R 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5518
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2593
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2591
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2589
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 57374
70.7%
Hangul 23796
29.3%
Latin 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
5151
21.6%
2688
11.3%
2587
10.9%
2585
10.9%
2567
10.8%
928
 
3.9%
679
 
2.9%
619
 
2.6%
613
 
2.6%
571
 
2.4%
Other values (120) 4808
20.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 10321
18.0%
0 7782
13.6%
2 7777
13.6%
5518
9.6%
. 5163
9.0%
8 5158
9.0%
4 5147
9.0%
) 2593
 
4.5%
( 2591
 
4.5%
- 2589
 
4.5%
Other values (11) 2735
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 1
33.3%
G 1
33.3%
R 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 57364
70.7%
Hangul 23796
29.3%
CJK Compat 11
 
< 0.1%
Arrows 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 10321
18.0%
0 7782
13.6%
2 7777
13.6%
5518
9.6%
. 5163
9.0%
8 5158
9.0%
4 5147
9.0%
) 2593
 
4.5%
( 2591
 
4.5%
- 2589
 
4.5%
Other values (12) 2725
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
5151
21.6%
2688
11.3%
2587
10.9%
2585
10.9%
2567
10.8%
928
 
3.9%
679
 
2.9%
619
 
2.6%
613
 
2.6%
571
 
2.4%
Other values (120) 4808
20.2%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct119
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T08:09:01.686596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length20.5707
Min length17

Characters and Unicode

Total characters205707
Distinct characters52
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row경기도고시제2017-8호.pdf
2nd row경기도고시제2017-8호.pdf
3rd row남양주시_제2015-196호_고시.pdf
4th row고양시_제2015-57호_고시.pdf
5th row고양시_제2015-57호_고시.pdf
ValueCountFrequency (%)
고양시_제2015-57호_고시.pdf 2566
25.7%
경기도고시제2017-8호.pdf 1718
17.2%
남양주시_제2010-136호_고시.pdf 1699
17.0%
남양주시_제2015-196호_고시.pdf 1124
11.2%
경기도고시제2011-234호_고시.pdf 821
 
8.2%
경기도제2청고시제2009-5094호.pdf 508
 
5.1%
국토교통부_제2015-267호_고시.pdf 445
 
4.5%
국토교통부고시제2017-609호.pdf 183
 
1.8%
경기도고시제2010-450호_고시.pdf 167
 
1.7%
국토교통부고시제2018-338호.pdf 75
 
0.8%
Other values (109) 694
 
6.9%
2023-12-11T08:09:01.994544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16766
 
8.2%
13724
 
6.7%
0 13466
 
6.5%
1 13411
 
6.5%
_ 13017
 
6.3%
2 12082
 
5.9%
10508
 
5.1%
. 10000
 
4.9%
- 10000
 
4.9%
10000
 
4.9%
Other values (42) 82733
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 77767
37.8%
Decimal Number 64923
31.6%
Lowercase Letter 29958
 
14.6%
Connector Punctuation 13017
 
6.3%
Other Punctuation 10000
 
4.9%
Dash Punctuation 10000
 
4.9%
Uppercase Letter 42
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
16766
21.6%
13724
17.6%
10508
13.5%
10000
12.9%
5552
 
7.1%
3448
 
4.4%
3448
 
4.4%
3448
 
4.4%
2938
 
3.8%
2866
 
3.7%
Other values (23) 5069
 
6.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 13466
20.7%
1 13411
20.7%
2 12082
18.6%
5 7642
11.8%
7 5166
 
8.0%
6 3776
 
5.8%
3 3040
 
4.7%
9 2538
 
3.9%
8 2127
 
3.3%
4 1675
 
2.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 9986
33.3%
p 9986
33.3%
f 9986
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 14
33.3%
D 14
33.3%
F 14
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 13017
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 10000
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 97940
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Hangul 77767
37.8%
Latin 30000
 
14.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16766
21.6%
13724
17.6%
10508
13.5%
10000
12.9%
5552
 
7.1%
3448
 
4.4%
3448
 
4.4%
3448
 
4.4%
2938
 
3.8%
2866
 
3.7%
Other values (23) 5069
 
6.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 13466
13.7%
1 13411
13.7%
_ 13017
13.3%
2 12082
12.3%
. 10000
10.2%
- 10000
10.2%
5 7642
7.8%
7 5166
 
5.3%
6 3776
 
3.9%
3 3040
 
3.1%
Other values (3) 6340
6.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
d 9986
33.3%
p 9986
33.3%
f 9986
33.3%
P 14
 
< 0.1%
D 14
 
< 0.1%
F 14
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 127940
62.2%
Hangul 77767
37.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
16766
21.6%
13724
17.6%
10508
13.5%
10000
12.9%
5552
 
7.1%
3448
 
4.4%
3448
 
4.4%
3448
 
4.4%
2938
 
3.8%
2866
 
3.7%
Other values (23) 5069
 
6.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 13466
10.5%
1 13411
10.5%
_ 13017
10.2%
2 12082
9.4%
. 10000
7.8%
- 10000
7.8%
d 9986
7.8%
p 9986
7.8%
f 9986
7.8%
5 7642
6.0%
Other values (9) 18364
14.4%

도면첨부내용
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct19
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
9070 
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168
경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_002_결정도.jpg;
 
164
경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_005_결정도.jpg;
 
162
경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_004_결정도.jpg;
 
159
Other values (14)
 
277

Length

Max length70
Median length4
Mean length7.5433
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

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2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9070
90.7%
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경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_002_결정도.jpg; 164
 
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경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_005_결정도.jpg; 162
 
1.6%
경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_004_결정도.jpg; 159
 
1.6%
광주시_제2009-36호_20090302_결정지적_0001_용도지역도.jpg; 67
 
0.7%
광주시_제2010-450호_20101230_결지_0003_용도지역결정도.jpg; 67
 
0.7%
광주시_제2010-450호_20101230_결지_0007_용도지역결정도.jpg; 39
 
0.4%
광주시_제2010-450호_20101230_결지_0036_용도지역결정도.jpg; 22
 
0.2%
광주시_제2010-450호_20101230_결지_0010_용도지역결정도.jpg; 20
 
0.2%
Other values (9) 62
 
0.6%

Length

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ValueCountFrequency (%)
na 9070
90.7%
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경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_002_결정도.jpg 164
 
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경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_005_결정도.jpg 162
 
1.6%
경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_004_결정도.jpg 159
 
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광주시_제2009-36호_20090302_결정지적_0001_용도지역도.jpg 67
 
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광주시_제2010-450호_20101230_결지_0003_용도지역결정도.jpg 67
 
0.7%
광주시_제2010-450호_20101230_결지_0007_용도지역결정도.jpg 39
 
0.4%
광주시_제2010-450호_20101230_결지_0036_용도지역결정도.jpg 22
 
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광주시_제2010-450호_20101230_결지_0010_용도지역결정도.jpg 20
 
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Other values (10) 66
 
0.7%

Interactions

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Correlations

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Missing values

2023-12-11T08:08:56.088208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T08:08:56.285184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명고시관리번호고시일시고시유형내용제목내용내용현황도형관리번호조서유형명대분류명중분류명면적합계(㎡)비고상세내용고시원문내용도면첨부내용
925가평군41820NTC2017012010012017-01-20 00:00:00.0결정+지적승인가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.41820UQ112PS201702092923변경관리지역생산관리지역8699589.0<NA>경기도고시제2017-8호.pdf<NA>
1565가평군41820NTC2017012010012017-01-20 00:00:00.0결정+지적승인가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.41820UQ112PS201702093172변경관리지역생산관리지역8699589.0<NA>경기도고시제2017-8호.pdf<NA>
13709남양주시41360NTC2015073131972015-07-31 00:00:00.0결정+지적승인남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1. 2020년 남양주 도시기본계획(재수립)에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 ㅇ리반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.41360UQ111PS201508170631변경주거지역제3종일반주거지역9326590.0<NA>남양주시_제2015-196호_고시.pdf<NA>
8774고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250635변경주거지역제2종일반주거지역11273347.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
5983고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201706070315변경주거지역준주거지역2136875.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
15322남양주시41360NTC2010062910342010-06-29 00:00:00.0결정+지적승인도시관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시1. 2020년 남양주 도시기본계획에서 제시된 남양주시의 도시발전 방향 및 미래상을 단계적으로 실현시키고자 수립한 남양주 도시관리계획(재정비) 결정(변경)(안)에 대하여 국토의계획및이용에관한법률 제30조 및 같은 법 시행령 제25조 규정에 의한 도시관리계획 변경 결정과 같은법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조 토지이용규제기본법 제8조 및 같은법 시행령 제7조의 규정에 의거 도시관리계획에 관한 지형도면을 고시합니다. 2. 관계도서는 남양주시청 도시디자인과(031-590-2355)에 비치하여 일반인과 이해관계인에게 보이고 있습니다.41360UQ111PS201404300371변경관리지역계획관리지역39208225.0<NA>남양주시_제2010-136호_고시.pdf<NA>
8980고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250579변경주거지역제3종일반주거지역10764162.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
5948고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201706070240변경주거지역제2종일반주거지역11273347.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
3450가평군41820NTC1900010108072009-06-24 00:00:00.0결정+지적승인가평 군관리계획 결정(변경) 및 지형도면 고시1.가평군 전역의 군관리계획(용도지역변경, 제1종지구단위계획구역지정, 군계획시설)에 대하여 「국토의계획및이용에관한법률」 제30조 규정에 의거 다음과 같이 결정하고 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항의 규정에 의거 이를 고시하며 토지이용규제기본법 제8조 제2항 및 같은 법 시행령 제7조에 의거 지형도면을 고시합니다. 관계도서는 가평군청 도시교통과(031-580-2351)에 비치하고 일반인에게 보이고 있습니다.41820UQ111PS201306010080변경녹지지역생산녹지지역251454.0목동도시계획구역경기도제2청고시제2009-5094호.pdf<NA>
7706고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250567변경주거지역제1종전용주거지역1131210.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
시군명고시관리번호고시일시고시유형내용제목내용내용현황도형관리번호조서유형명대분류명중분류명면적합계(㎡)비고상세내용고시원문내용도면첨부내용
8920고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201706070475변경상업지역중심상업지역992818.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
8497고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250664변경주거지역준주거지역2136875.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>
2779가평군41820NTC2017012010012017-01-20 00:00:00.0결정+지적승인가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.41820UQ112PS201702090096변경농림지역<NA>526977110.0<NA>경기도고시제2017-8호.pdf<NA>
2534가평군41820NTC2017012010012017-01-20 00:00:00.0결정+지적승인가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.41820UQ112PS201702092054변경관리지역보전관리지역79975645.0<NA>경기도고시제2017-8호.pdf<NA>
10858광주시41610NTC2011083112822011-08-31 00:00:00.0결정+지적승인광주 도시관리계획(용도지역변경, 관리지역세분) 결정 및 지형고시광주시 관리지역 세분 등을 위한 광주 도시관리계획(용도지역변경,관리지역세분)을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조 에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은법 제30조 제6항 및 같은법 시행령 제25조 제5항 규정에 의하여 고시하며, 「토지이용규제기본법」 제8조 제2항 및 같은법 시행령 제7조 규정에 의하여 지형도면 등을 고시합니다.41310UQ112PS201611300190변경관리지역생산관리지역19541949.0<NA>경기도고시제2011-234호_고시.pdf경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_004_결정도.jpg;
2770가평군41820NTC2017012010012017-01-20 00:00:00.0결정+지적승인가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.41820UQ112PS201702092475변경관리지역생산관리지역8699589.0<NA>경기도고시제2017-8호.pdf<NA>
11275광주시41610NTC2011083112822011-08-31 00:00:00.0결정+지적승인광주 도시관리계획(용도지역변경, 관리지역세분) 결정 및 지형고시광주시 관리지역 세분 등을 위한 광주 도시관리계획(용도지역변경,관리지역세분)을 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조 에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은법 제30조 제6항 및 같은법 시행령 제25조 제5항 규정에 의하여 고시하며, 「토지이용규제기본법」 제8조 제2항 및 같은법 시행령 제7조 규정에 의하여 지형도면 등을 고시합니다.41310UQ112PS201611300201변경농림지역<NA>121524245.0<NA>경기도고시제2011-234호_고시.pdf경기도_제2011-234호_20110831_결정지적_005_결정도.jpg;
4048고양시41280NTC2018121436492018-12-14 00:00:00.0결정+지적승인고양시 능곡 재정비촉진지구 변경지정 및 재정비촉진계획 변경 결정 지형도면 고시1. 경기도 고시 제2007-372호(2007.11.5.)로 능곡재정비촉진지구가 최초 지정 고시되고, 경기도 고시 제2010-239호(2010.7.29.), 고양시 고시 제2011-209호(2011.12.6.), 고양시 고시 제2012-267호(2012.10.17.), 고양시 고시 제2013-45호(2013.1.25.), 고양시 고시 제2013-190호(2013.6.21.), 고양시 고시 제2015-156호(2015.5.29.), 고양시 고시 제2015-244호(2015.8.21.), 고양시 고시 제2016-36호(2016.2.23.), 고양시 고시 제2016-255호(2016.10.21.), 고양시 고시 제2017-22호(2017.1.24.), 고양시 고시 제2017-300호(2017.9.26.), 고양시 고시 제2017-381호(2017.12.22.), 고양시 고시 제2018-59호(2018.3.13.), 고양시 고시 제2018-174호(2018.6.29.), 고양시 고시 제2018-191호(2018.7.13.), 고양시 고시 제2018-274호(2018.10.19.)로 능곡재정비촉진계획 변경 결정 고시된, 능곡재정비촉진지구에 대하여, 2. 재정비촉진지구의 변경지정 및 재정비촉진계획을 변경 결정하고 「도시재정비 촉진을 위한 특별법」 제5조 제5항 및 같은법 시행령 제5조와 제12조제3항 및 같은법 시행령 제15조의 규정에 따라 이를 고시합니다. 3. 또한 고양시 능곡 재정비촉진지구 변경지정 및 재정비촉진계획 변경결정에 대하여 토지이용규제 기본법 제8조에 따라 지형도면을 고시합니다. 4. 관계도서 및 지형도면은 고양시청 도시재생과(주소:고양시 덕양구 고양시청로 10, 고양시청 별관(건우빌딩) 4층)에서 열람하실 수 있습니다.41280UQ111PS201901110015변경주거지역제3종일반주거지역75099.0능곡재정비촉진지구고양시고시제2018-339호.pdf<NA>
994가평군41820NTC2017012010012017-01-20 00:00:00.0결정+지적승인가평군관리계획(재정비)결정(변경)및지형도면고시가평군관리계획(재정비) 결정(변경)에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제90조 규정에 따라 다음과 같이 결정하고, 같은 법 제30조 제6항 및 같은 법 시행령 제25조 제5항에 따라 이를 고시하며, 같은 법 제32조와 「토지이용규제 기본법」 제8조 제2항의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.41820UQ112PS201702093047변경관리지역보전관리지역79975645.0<NA>경기도고시제2017-8호.pdf<NA>
4998고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201706070387변경상업지역중심상업지역992818.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>

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170고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250646변경녹지지역자연녹지지역149660960.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>9
173고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250646변경상업지역중심상업지역992818.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>8
176고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250646변경주거지역제2종일반주거지역11273347.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
177고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250646변경주거지역제3종일반주거지역10764162.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
178고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250646변경주거지역준주거지역2136875.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
179고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250647변경녹지지역자연녹지지역149660960.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
180고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250647변경상업지역근린상업지역106883.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
181고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250647변경상업지역일반상업지역4356457.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
184고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250647변경주거지역제1종전용주거지역1131210.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7
185고양시41280NTC2015022701512015-02-27 00:00:00.0결정+지적승인고양 도시관리계획(재정비) 결정(변경) 및 지형도면 고시1.고양 도시관리계획(재정비)결정(변경)(안) 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 및 같은법 시행령 제25조에 따라 도시관리계획 결정(변경)하고, 같은 법 제32조 및 『토지이용규제 기본법』 제8조에 의하여 지형도면을 고시합니다.2.관계도서는 고양시청 도시계획과(031-8075-3073)에 비치하여 토지소유자 및 이해관계인에게 보입니다.41280UQ111PS201708250647변경주거지역제2종일반주거지역11273347.0기정면적 2014-218(2014.07.18) 기준고양시_제2015-57호_고시.pdf<NA>7