Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations78
Missing cells63
Missing cells (%)16.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory42.7 B

Variable types

Numeric1
Text4

Dataset

Description남동구 도서관홈페이지 언론보도에 대한 데이터로 인덱스, 언론보도 제목, 언론보도 내용, 언론보도 등록날짜, 언론보도 수정날짜를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15117138/fileData.do

Alerts

내용 has 63 (80.8%) missing valuesMissing
인덱스 has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:54:16.748113
Analysis finished2023-12-12 01:54:17.587899
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1119.7051
Minimum163
Maximum1849
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size834.0 B
2023-12-12T10:54:17.671309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum163
5-th percentile205.85
Q1611.25
median1268
Q31538
95-th percentile1845.15
Maximum1849
Range1686
Interquartile range (IQR)926.75

Descriptive statistics

Standard deviation553.39266
Coefficient of variation (CV)0.49423071
Kurtosis-1.2224666
Mean1119.7051
Median Absolute Deviation (MAD)426.5
Skewness-0.35525976
Sum87337
Variance306243.43
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:54:17.832315image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
163 1
 
1.3%
1394 1
 
1.3%
1508 1
 
1.3%
1496 1
 
1.3%
1495 1
 
1.3%
1489 1
 
1.3%
1477 1
 
1.3%
1458 1
 
1.3%
1457 1
 
1.3%
1393 1
 
1.3%
Other values (68) 68
87.2%
ValueCountFrequency (%)
163 1
1.3%
194 1
1.3%
195 1
1.3%
205 1
1.3%
206 1
1.3%
265 1
1.3%
276 1
1.3%
277 1
1.3%
279 1
1.3%
324 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
1849 1
1.3%
1848 1
1.3%
1847 1
1.3%
1846 1
1.3%
1845 1
1.3%
1844 1
1.3%
1843 1
1.3%
1842 1
1.3%
1841 1
1.3%
1837 1
1.3%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-12T10:54:18.172940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length40
Mean length32.25641
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2516
Distinct characters237
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[5월 가정의 달] 남동구립도서관 5월 가정의 달 맞이 행사 풍성
2nd row[야간 프로그램] 소래, 서창도서관 야간 프로그램 운영
3rd row[공모사업] 소래도서관 2016 인문독서아카데미 운영
4th row[세계자료실] 2016년 소래도서관 다문화 프로그램 운영
5th row[소래도서관] 어린이자료실 남동100선 독서퀴즈 운영
ValueCountFrequency (%)
운영 24
 
4.7%
남동구립도서관 19
 
3.7%
소래도서관 18
 
3.5%
프로그램 16
 
3.1%
남동구 13
 
2.5%
공모사업 12
 
2.3%
독서운동 10
 
1.9%
서창도서관 9
 
1.7%
모집 7
 
1.4%
선정 6
 
1.2%
Other values (223) 382
74.0%
2023-12-12T10:54:18.758250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
449
 
17.8%
서 125
 
5.0%
도 78
 
3.1%
[ 75
 
3.0%
] 75
 
3.0%
관 72
 
2.9%
동 59
 
2.3%
2 43
 
1.7%
남 40
 
1.6%
로 38
 
1.5%
Other values (227) 1462
58.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1676
66.6%
Space Separator 449
 
17.8%
Decimal Number 157
 
6.2%
Open Punctuation 76
 
3.0%
Close Punctuation 76
 
3.0%
Other Punctuation 59
 
2.3%
Uppercase Letter 10
 
0.4%
Dash Punctuation 7
 
0.3%
Math Symbol 6
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 125
 
7.5%
도 78
 
4.7%
관 72
 
4.3%
동 59
 
3.5%
남 40
 
2.4%
로 38
 
2.3%
구 37
 
2.2%
운 34
 
2.0%
그 32
 
1.9%
램 31
 
1.8%
Other values (198) 1130
67.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 43
27.4%
0 38
24.2%
1 37
23.6%
9 11
 
7.0%
6 8
 
5.1%
8 7
 
4.5%
7 7
 
4.5%
4 3
 
1.9%
5 2
 
1.3%
3 1
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 27
45.8%
, 19
32.2%
. 5
 
8.5%
" 5
 
8.5%
/ 2
 
3.4%
! 1
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
O 4
40.0%
M 2
20.0%
U 2
20.0%
K 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 75
98.7%
( 1
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 75
98.7%
) 1
 
1.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
50.0%
< 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
449
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1669
66.3%
Common 830
33.0%
Latin 10
 
0.4%
Han 7
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 125
 
7.5%
도 78
 
4.7%
관 72
 
4.3%
동 59
 
3.5%
남 40
 
2.4%
로 38
 
2.3%
구 37
 
2.2%
운 34
 
2.0%
그 32
 
1.9%
램 31
 
1.9%
Other values (195) 1123
67.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
449
54.1%
[ 75
 
9.0%
] 75
 
9.0%
2 43
 
5.2%
0 38
 
4.6%
1 37
 
4.5%
' 27
 
3.3%
, 19
 
2.3%
9 11
 
1.3%
6 8
 
1.0%
Other values (14) 48
 
5.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
O 4
40.0%
M 2
20.0%
U 2
20.0%
K 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
書 5
71.4%
受 1
 
14.3%
賞 1
 
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1669
66.3%
ASCII 840
33.4%
CJK 7
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
449
53.5%
[ 75
 
8.9%
] 75
 
8.9%
2 43
 
5.1%
0 38
 
4.5%
1 37
 
4.4%
' 27
 
3.2%
, 19
 
2.3%
9 11
 
1.3%
6 8
 
1.0%
Other values (19) 58
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 125
 
7.5%
도 78
 
4.7%
관 72
 
4.3%
동 59
 
3.5%
남 40
 
2.4%
로 38
 
2.3%
구 37
 
2.2%
운 34
 
2.0%
그 32
 
1.9%
램 31
 
1.9%
Other values (195) 1123
67.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
書 5
71.4%
受 1
 
14.3%
賞 1
 
14.3%

내용
Text

MISSING 

Distinct15
Distinct (%)100.0%
Missing63
Missing (%)80.8%
Memory size756.0 B
2023-12-12T10:54:19.097504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
Median length63
Mean length53.4
Min length11

Characters and Unicode

Total characters801
Distinct characters187
Distinct categories9 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row올해부터 남동구립 소래, 서창도서관에서는 야간 프로그램을 운영할 계획입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다(소래도서관 032-453-5944 / 서창도서관 032-453-5954)
2nd row소래도서관이 2016년 인문독서아카데미 운영 도서관으로 선정되어 인문학 강의가 운영될 예정입니다 많은 관심과 참여 부탁드립니다
3rd row소래도서관 1층 세계자료실에서는 다채로운 다문화 프로그램이 운영될 예정입니다 많은 관심과 참여 부탁드립니다 문의 : 소래도서관 032-453-5945
4th row소래도서관 1층 어린이자료실에서는 매월 책 한 권을 선정하여 독서퀴즈 응모 이벤트를 진행하고 있습니다 많이 많이 참여해주세요~
5th row소래도서관 길 위의 인문학 담당자 김미연 032-453-5944
ValueCountFrequency (%)
소래도서관 6
 
3.7%
관심과 4
 
2.5%
참여 4
 
2.5%
남동구 3
 
1.9%
책 3
 
1.9%
다문화 3
 
1.9%
많은 3
 
1.9%
3
 
1.9%
인문학 3
 
1.9%
프로그램 2
 
1.2%
Other values (111) 127
78.9%
2023-12-12T10:54:19.592951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
149
 
18.6%
서 33
 
4.1%
관 23
 
2.9%
도 20
 
2.5%
5 16
 
2.0%
다 15
 
1.9%
래 14
 
1.7%
4 14
 
1.7%
- 13
 
1.6%
소 13
 
1.6%
Other values (177) 491
61.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 518
64.7%
Space Separator 149
 
18.6%
Decimal Number 84
 
10.5%
Other Punctuation 17
 
2.1%
Dash Punctuation 13
 
1.6%
Open Punctuation 7
 
0.9%
Close Punctuation 7
 
0.9%
Lowercase Letter 4
 
0.5%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
서 33
 
6.4%
관 23
 
4.4%
도 20
 
3.9%
다 15
 
2.9%
래 14
 
2.7%
소 13
 
2.5%
니 10
 
1.9%
운 9
 
1.7%
동 9
 
1.7%
문 9
 
1.7%
Other values (150) 363
70.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 16
19.0%
4 14
16.7%
0 13
15.5%
3 10
11.9%
2 8
9.5%
9 8
9.5%
1 8
9.5%
8 4
 
4.8%
7 2
 
2.4%
6 1
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
35.3%
. 3
17.6%
! 3
17.6%
' 2
 
11.8%
/ 2
 
11.8%
: 1
 
5.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
25.0%
k 1
25.0%
l 1
25.0%
t 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
85.7%
[ 1
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
85.7%
] 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
149
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 13
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
64.5%
Common 279
34.8%
Latin 4
 
0.5%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 33
 
6.4%
관 23
 
4.4%
도 20
 
3.9%
다 15
 
2.9%
래 14
 
2.7%
소 13
 
2.5%
니 10
 
1.9%
운 9
 
1.7%
동 9
 
1.7%
문 9
 
1.7%
Other values (149) 362
70.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
149
53.4%
5 16
 
5.7%
4 14
 
5.0%
- 13
 
4.7%
0 13
 
4.7%
3 10
 
3.6%
2 8
 
2.9%
9 8
 
2.9%
1 8
 
2.9%
( 6
 
2.2%
Other values (13) 34
 
12.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1
25.0%
k 1
25.0%
l 1
25.0%
t 1
25.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
讀 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
64.5%
ASCII 283
35.3%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
149
52.7%
5 16
 
5.7%
4 14
 
4.9%
- 13
 
4.6%
0 13
 
4.6%
3 10
 
3.5%
2 8
 
2.8%
9 8
 
2.8%
1 8
 
2.8%
( 6
 
2.1%
Other values (17) 38
 
13.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
서 33
 
6.4%
관 23
 
4.4%
도 20
 
3.9%
다 15
 
2.9%
래 14
 
2.7%
소 13
 
2.5%
니 10
 
1.9%
운 9
 
1.7%
동 9
 
1.7%
문 9
 
1.7%
Other values (149) 362
70.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
讀 1
100.0%

등록날짜
Text

Distinct74
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-12T10:54:19.907309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length21.282051
Min length21

Characters and Unicode

Total characters1660
Distinct characters16
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)89.7%

Sample

1st row2016-04-12 오후 12:23:00
2nd row2016-04-29 오후 5:35:00
3rd row2016-04-29 오후 8:05:00
4th row2016-05-08 오전 9:31:00
5th row2016-05-08 오전 9:32:00
ValueCountFrequency (%)
오후 44
 
18.8%
오전 34
 
14.5%
2017-08-27 3
 
1.3%
2016-06-15 3
 
1.3%
2018-03-08 2
 
0.9%
2018-11-03 2
 
0.9%
2019-02-14 2
 
0.9%
9:26:00 2
 
0.9%
5:23:00 2
 
0.9%
2016-07-14 2
 
0.9%
Other values (123) 138
59.0%
2023-12-12T10:54:20.403514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 359
21.6%
1 191
11.5%
2 174
10.5%
- 156
9.4%
156
9.4%
: 156
9.4%
오 78
 
4.7%
8 57
 
3.4%
3 53
 
3.2%
9 51
 
3.1%
Other values (6) 229
13.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1036
62.4%
Dash Punctuation 156
 
9.4%
Space Separator 156
 
9.4%
Other Punctuation 156
 
9.4%
Other Letter 156
 
9.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 359
34.7%
1 191
18.4%
2 174
16.8%
8 57
 
5.5%
3 53
 
5.1%
9 51
 
4.9%
5 49
 
4.7%
6 41
 
4.0%
7 32
 
3.1%
4 29
 
2.8%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
오 78
50.0%
후 44
28.2%
전 34
21.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 156
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
156
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 156
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1504
90.6%
Hangul 156
 
9.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 359
23.9%
1 191
12.7%
2 174
11.6%
- 156
10.4%
156
10.4%
: 156
10.4%
8 57
 
3.8%
3 53
 
3.5%
9 51
 
3.4%
5 49
 
3.3%
Other values (3) 102
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 78
50.0%
후 44
28.2%
전 34
21.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1504
90.6%
Hangul 156
 
9.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 359
23.9%
1 191
12.7%
2 174
11.6%
- 156
10.4%
156
10.4%
: 156
10.4%
8 57
 
3.8%
3 53
 
3.5%
9 51
 
3.4%
5 49
 
3.3%
Other values (3) 102
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 78
50.0%
후 44
28.2%
전 34
21.8%

수정날짜
Text

Distinct66
Distinct (%)84.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size756.0 B
2023-12-12T10:54:20.805734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length21.358974
Min length19

Characters and Unicode

Total characters1666
Distinct characters16
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)73.1%

Sample

1st row2018-11-14 오전 10:28:00
2nd row2018-11-14 오전 10:28:00
3rd row2017-05-23 오전 10:19:00
4th row2018-05-25 오전 4:40:00
5th row2018-04-29 오후 9:12:00
ValueCountFrequency (%)
오후 43
 
18.5%
오전 33
 
14.2%
2019-05-19 8
 
3.4%
2019-07-16 8
 
3.4%
11:48:00 5
 
2.2%
2019-01-17 4
 
1.7%
2019-03-22 3
 
1.3%
11:39:00 2
 
0.9%
2022-03-25 2
 
0.9%
11:15:00 2
 
0.9%
Other values (105) 122
52.6%
2023-12-12T10:54:21.432738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 354
21.2%
1 225
13.5%
2 157
9.4%
- 156
9.4%
: 156
9.4%
154
9.2%
9 88
 
5.3%
오 76
 
4.6%
4 46
 
2.8%
5 44
 
2.6%
Other values (6) 210
12.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1048
62.9%
Dash Punctuation 156
 
9.4%
Other Punctuation 156
 
9.4%
Space Separator 154
 
9.2%
Other Letter 152
 
9.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 354
33.8%
1 225
21.5%
2 157
15.0%
9 88
 
8.4%
4 46
 
4.4%
5 44
 
4.2%
3 43
 
4.1%
8 34
 
3.2%
7 32
 
3.1%
6 25
 
2.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
오 76
50.0%
후 43
28.3%
전 33
21.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 156
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 156
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
154
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1514
90.9%
Hangul 152
 
9.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 354
23.4%
1 225
14.9%
2 157
10.4%
- 156
10.3%
: 156
10.3%
154
10.2%
9 88
 
5.8%
4 46
 
3.0%
5 44
 
2.9%
3 43
 
2.8%
Other values (3) 91
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 76
50.0%
후 43
28.3%
전 33
21.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1514
90.9%
Hangul 152
 
9.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 354
23.4%
1 225
14.9%
2 157
10.4%
- 156
10.3%
: 156
10.3%
154
10.2%
9 88
 
5.8%
4 46
 
3.0%
5 44
 
2.9%
3 43
 
2.8%
Other values (3) 91
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
오 76
50.0%
후 43
28.3%
전 33
21.7%

Interactions

2023-12-12T10:54:17.326064image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:54:21.578066image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
인덱스제목내용등록날짜수정날짜
인덱스1.0001.0001.0001.0000.826
제목1.0001.0001.0001.0001.000
내용1.0001.0001.0001.0001.000
등록날짜1.0001.0001.0001.0000.969
수정날짜0.8261.0001.0000.9691.000

Missing values

2023-12-12T10:54:17.443159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:54:17.547506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

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