Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations88
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory74.5 B

Variable types

Categorical3
Text2
DateTime3
Numeric1

Dataset

Description인천도시공사에서 보유하고 있는 계약현황 중 수의계약현황(구분, 계약명, 계약일, 착공일, 준공일자, 계약상대자, 집행금액, 법적근거, 계약사유)
Author인천도시공사
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15106641&srcSe=7661IVAWM27C61E190

Alerts

계약사유 is highly overall correlated with 집행금액 and 2 other fieldsHigh correlation
법적근거 is highly overall correlated with 집행금액 and 2 other fieldsHigh correlation
집행금액 is highly overall correlated with 법적근거 and 1 other fieldsHigh correlation
구분 is highly overall correlated with 법적근거 and 1 other fieldsHigh correlation
계약명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-29 13:40:50.012058
Analysis finished2024-04-29 13:40:50.819287
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
용역
60 
공사
14 
물품
14 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공사
2nd row공사
3rd row공사
4th row공사
5th row공사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
용역 60
68.2%
공사 14
 
15.9%
물품 14
 
15.9%

Length

2024-04-29T22:40:50.866961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-29T22:40:50.949851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
용역 60
68.2%
공사 14
 
15.9%
물품 14
 
15.9%

계약명
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2024-04-29T22:40:51.125903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length32
Mean length25.181818
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2216
Distinct characters299
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천도시공사 신관1층 문서고 보수공사
2nd row매입임대주택 정보통신시설 개선공사
3rd row영종하늘도시 개발사업 조경공사 2단계 병해충방제 공사
4th row송도 C블럭 및 I블럭 펜스정비 공사
5th row심사평가 전용 회의장 인테리어공사
ValueCountFrequency (%)
용역 35
 
7.2%
및 16
 
3.3%
2023년 15
 
3.1%
구매 13
 
2.7%
ih 8
 
1.6%
업무용차량 5
 
1.0%
인천 5
 
1.0%
제작 5
 
1.0%
임차 4
 
0.8%
공사 4
 
0.8%
Other values (314) 377
77.4%
2024-04-29T22:40:51.444300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
400
 
18.1%
용 68
 
3.1%
사 62
 
2.8%
역 62
 
2.8%
2 59
 
2.7%
공 44
 
2.0%
도 32
 
1.4%
구 32
 
1.4%
대 30
 
1.4%
시 30
 
1.4%
Other values (289) 1397
63.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1595
72.0%
Space Separator 400
 
18.1%
Decimal Number 135
 
6.1%
Uppercase Letter 25
 
1.1%
Close Punctuation 18
 
0.8%
Open Punctuation 17
 
0.8%
Lowercase Letter 10
 
0.5%
Other Punctuation 7
 
0.3%
Dash Punctuation 6
 
0.3%
Math Symbol 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
용 68
 
4.3%
사 62
 
3.9%
역 62
 
3.9%
공 44
 
2.8%
도 32
 
2.0%
구 32
 
2.0%
대 30
 
1.9%
시 30
 
1.9%
업 27
 
1.7%
지 26
 
1.6%
Other values (262) 1182
74.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 9
36.0%
B 3
 
12.0%
I 2
 
8.0%
F 2
 
8.0%
U 2
 
8.0%
C 2
 
8.0%
G 1
 
4.0%
S 1
 
4.0%
P 1
 
4.0%
D 1
 
4.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 59
43.7%
0 29
21.5%
3 25
18.5%
1 8
 
5.9%
8 6
 
4.4%
4 3
 
2.2%
6 3
 
2.2%
9 2
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 9
90.0%
e 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
400
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1595
72.0%
Common 586
 
26.4%
Latin 35
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 68
 
4.3%
사 62
 
3.9%
역 62
 
3.9%
공 44
 
2.8%
도 32
 
2.0%
구 32
 
2.0%
대 30
 
1.9%
시 30
 
1.9%
업 27
 
1.7%
지 26
 
1.6%
Other values (262) 1182
74.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
400
68.3%
2 59
 
10.1%
0 29
 
4.9%
3 25
 
4.3%
) 18
 
3.1%
( 17
 
2.9%
1 8
 
1.4%
, 7
 
1.2%
8 6
 
1.0%
- 6
 
1.0%
Other values (4) 11
 
1.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 9
25.7%
H 9
25.7%
B 3
 
8.6%
I 2
 
5.7%
F 2
 
5.7%
U 2
 
5.7%
C 2
 
5.7%
G 1
 
2.9%
S 1
 
2.9%
P 1
 
2.9%
Other values (3) 3
 
8.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1595
72.0%
ASCII 621
 
28.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
400
64.4%
2 59
 
9.5%
0 29
 
4.7%
3 25
 
4.0%
) 18
 
2.9%
( 17
 
2.7%
i 9
 
1.4%
H 9
 
1.4%
1 8
 
1.3%
, 7
 
1.1%
Other values (17) 40
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
용 68
 
4.3%
사 62
 
3.9%
역 62
 
3.9%
공 44
 
2.8%
도 32
 
2.0%
구 32
 
2.0%
대 30
 
1.9%
시 30
 
1.9%
업 27
 
1.7%
지 26
 
1.6%
Other values (262) 1182
74.1%

계약일자
Date

Distinct45
Distinct (%)51.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
Minimum2023-07-03 00:00:00
Maximum2023-09-26 00:00:00
2024-04-29T22:40:51.560508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-29T22:40:51.679733image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=45)

착공일자
Date

Distinct48
Distinct (%)54.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
Minimum2023-07-03 00:00:00
Maximum2023-10-16 00:00:00
2024-04-29T22:40:51.803526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-29T22:40:51.936658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)

준공일자
Date

Distinct62
Distinct (%)70.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
Minimum2023-07-31 00:00:00
Maximum2028-08-20 00:00:00
2024-04-29T22:40:52.060448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-29T22:40:52.198126image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

계약상대자
Text

Distinct81
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2024-04-29T22:40:52.415293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length10.022727
Min length3

Characters and Unicode

Total characters882
Distinct characters203
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)84.1%

Sample

1st row만화건축
2nd row주식회사 포브텍
3rd row선우조경 주식회사
4th row주식회사 빌트이엔씨
5th row주식회사 디자인우빈
ValueCountFrequency (%)
주식회사 47
31.1%
레드캡투어 2
 
1.3%
건축사사무소 2
 
1.3%
아름드리개발 2
 
1.3%
산학협력단 2
 
1.3%
주 2
 
1.3%
유니디자인경영연구소 2
 
1.3%
에이치 2
 
1.3%
하나렌트카주식회사 2
 
1.3%
지방공기업평가원 2
 
1.3%
Other values (83) 86
57.0%
2024-04-29T22:40:52.759203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 66
 
7.5%
63
 
7.1%
주 62
 
7.0%
회 55
 
6.2%
식 52
 
5.9%
인 23
 
2.6%
이 18
 
2.0%
스 14
 
1.6%
지 13
 
1.5%
( 12
 
1.4%
Other values (193) 504
57.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 775
87.9%
Space Separator 63
 
7.1%
Open Punctuation 13
 
1.5%
Close Punctuation 13
 
1.5%
Lowercase Letter 9
 
1.0%
Uppercase Letter 5
 
0.6%
Other Punctuation 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 66
 
8.5%
주 62
 
8.0%
회 55
 
7.1%
식 52
 
6.7%
인 23
 
3.0%
이 18
 
2.3%
스 14
 
1.8%
지 13
 
1.7%
디 11
 
1.4%
니 11
 
1.4%
Other values (173) 450
58.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
u 2
22.2%
r 1
11.1%
e 1
11.1%
s 1
11.1%
c 1
11.1%
d 1
11.1%
t 1
11.1%
o 1
11.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
20.0%
L 1
20.0%
C 1
20.0%
K 1
20.0%
I 1
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
92.3%
（ 1
 
7.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
92.3%
） 1
 
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
75.0%
, 1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 775
87.9%
Common 93
 
10.5%
Latin 14
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 66
 
8.5%
주 62
 
8.0%
회 55
 
7.1%
식 52
 
6.7%
인 23
 
3.0%
이 18
 
2.3%
스 14
 
1.8%
지 13
 
1.7%
디 11
 
1.4%
니 11
 
1.4%
Other values (173) 450
58.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
u 2
14.3%
r 1
 
7.1%
S 1
 
7.1%
e 1
 
7.1%
s 1
 
7.1%
c 1
 
7.1%
d 1
 
7.1%
t 1
 
7.1%
L 1
 
7.1%
o 1
 
7.1%
Other values (3) 3
21.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
63
67.7%
( 12
 
12.9%
) 12
 
12.9%
. 3
 
3.2%
） 1
 
1.1%
, 1
 
1.1%
（ 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 775
87.9%
ASCII 105
 
11.9%
None 2
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 66
 
8.5%
주 62
 
8.0%
회 55
 
7.1%
식 52
 
6.7%
인 23
 
3.0%
이 18
 
2.3%
스 14
 
1.8%
지 13
 
1.7%
디 11
 
1.4%
니 11
 
1.4%
Other values (173) 450
58.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
63
60.0%
( 12
 
11.4%
) 12
 
11.4%
. 3
 
2.9%
u 2
 
1.9%
r 1
 
1.0%
S 1
 
1.0%
e 1
 
1.0%
s 1
 
1.0%
c 1
 
1.0%
Other values (8) 8
 
7.6%
None
ValueCountFrequency (%)
） 1
50.0%
（ 1
50.0%

집행금액
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct83
Distinct (%)94.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52918381
Minimum2907200
Maximum1.8535 × 109
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size924.0 B
2024-04-29T22:40:52.892548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2907200
5-th percentile3821500
Q18055000
median15794275
Q323288750
95-th percentile85615000
Maximum1.8535 × 109
Range1.8505928 × 109
Interquartile range (IQR)15233750

Descriptive statistics

Standard deviation2.0836402 × 108
Coefficient of variation (CV)3.9374602
Kurtosis66.120625
Mean52918381
Median Absolute Deviation (MAD)7784275
Skewness7.8226708
Sum4.6568175 × 109
Variance4.3415563 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2024-04-29T22:40:53.020280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
7200000 2
 
2.3%
20900000 2
 
2.3%
10450000 2
 
2.3%
19000000 2
 
2.3%
33250000 2
 
2.3%
7700000 1
 
1.1%
23000000 1
 
1.1%
6150000 1
 
1.1%
3664000 1
 
1.1%
9400000 1
 
1.1%
Other values (73) 73
83.0%
ValueCountFrequency (%)
2907200 1
1.1%
3280000 1
1.1%
3300000 1
1.1%
3520000 1
1.1%
3664000 1
1.1%
4114000 1
1.1%
4603000 1
1.1%
4854300 1
1.1%
5000000 1
1.1%
5445000 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
1853500000 1
1.1%
554000000 1
1.1%
432715000 1
1.1%
200000000 1
1.1%
100000000 1
1.1%
58900000 1
1.1%
53350000 1
1.1%
52250000 1
1.1%
52085000 1
1.1%
52000000 1
1.1%

법적근거
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목
55 
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
10 
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목: 여성기업
10 
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업
 
4
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제4호 자목
 
3
Other values (6)
6 

Length

Max length54
Median length25
Mean length29.340909
Min length18

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.8%

Sample

1st row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
2nd row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업
3rd row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
4th row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호
5th row지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목 55
62.5%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 10
 
11.4%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목: 여성기업 10
 
11.4%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업 4
 
4.5%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제4호 자목 3
 
3.4%
지방계약법 시행령 제26조 제2항 1
 
1.1%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 마목: 장애인기업 1
 
1.1%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 4)의 아) 1
 
1.1%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 6) 1
 
1.1%
지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 1) 1
 
1.1%

Length

2024-04-29T22:40:53.158324image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
시행령 102
16.4%
제1항 101
16.2%
지방계약법 88
14.1%
제25조 87
14.0%
제5호 80
12.8%
나목 55
8.8%
가목 18
 
2.9%
및 14
 
2.2%
제30조 14
 
2.2%
제2호 14
 
2.2%
Other values (15) 50
8.0%

계약사유
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)12.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
55 
추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약
14 
추정가격 2천만 원 미만 공사
10 
특정인의 기술 등 용역, 디자인 공모 설계용역
 
2
특정인의 기술, 자격이 필요한 조사 등 용역
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length41
Median length21
Mean length23.147727
Min length6

Unique

Unique7 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row추정가격 2천만 원 미만 공사
2nd row추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약
3rd row추정가격 2천만 원 미만 공사
4th row추정가격 2천만 원 미만 공사
5th row추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약

Common Values

ValueCountFrequency (%)
추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역 55
62.5%
추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약 14
 
15.9%
추정가격 2천만 원 미만 공사 10
 
11.4%
특정인의 기술 등 용역, 디자인 공모 설계용역 2
 
2.3%
특정인의 기술, 자격이 필요한 조사 등 용역 1
 
1.1%
경쟁입찰을 실시했으나 입찰자가 1인뿐인 경우 수의계약(행안부장관 고시기간) 1
 
1.1%
추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 장애인기업과 계약 1
 
1.1%
주무부장관이 성능 확인한 신기술 이용 제품 1
 
1.1%
우수조달공동상표(고시금액 미만) 1
 
1.1%
성능인증제품 1
 
1.1%

Length

2024-04-29T22:40:53.269233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2천만원 70
12.9%
추정가격 65
12.0%
용역 58
10.7%
이하 55
10.2%
물품 55
10.2%
또는 55
10.2%
이하인 15
 
2.8%
계약 15
 
2.8%
계약으로 15
 
2.8%
5천만원 15
 
2.8%
Other values (35) 123
22.7%

Interactions

2024-04-29T22:40:50.547526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-04-29T22:40:53.345175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분계약명계약일자착공일자준공일자계약상대자집행금액법적근거계약사유
구분1.0001.0000.3560.0000.8070.9810.2110.8610.797
계약명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
계약일자0.3561.0001.0000.9680.0000.0000.7580.5790.000
착공일자0.0001.0000.9681.0000.8170.6960.7990.0000.000
준공일자0.8071.0000.0000.8171.0000.9510.9690.0000.000
계약상대자0.9811.0000.0000.6960.9511.0001.0000.9950.997
집행금액0.2111.0000.7580.7990.9691.0001.0000.9630.971
법적근거0.8611.0000.5790.0000.0000.9950.9631.0000.999
계약사유0.7971.0000.0000.0000.0000.9970.9710.9991.000
2024-04-29T22:40:53.443989image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
계약사유구분법적근거
계약사유1.0000.6390.942
구분0.6391.0000.733
법적근거0.9420.7331.000
2024-04-29T22:40:53.514543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
집행금액구분법적근거계약사유
집행금액1.0000.2000.8940.910
구분0.2001.0000.7330.639
법적근거0.8940.7331.0000.942
계약사유0.9100.6390.9421.000

Missing values

2024-04-29T22:40:50.649556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-04-29T22:40:50.773051image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분계약명계약일자착공일자준공일자계약상대자집행금액법적근거계약사유
0공사인천도시공사 신관1층 문서고 보수공사2023-07-272023-07-282023-08-25만화건축7100000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
1공사매입임대주택 정보통신시설 개선공사2023-08-112023-08-162023-09-12주식회사 포브텍47489260지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약
2공사영종하늘도시 개발사업 조경공사 2단계 병해충방제 공사2023-08-292023-08-302023-09-27선우조경 주식회사19100000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
3공사송도 C블럭 및 I블럭 펜스정비 공사2023-09-042023-09-062023-09-19주식회사 빌트이엔씨20570000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
4공사심사평가 전용 회의장 인테리어공사2023-09-082023-09-122023-10-10주식회사 디자인우빈24155000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약
5공사iH 신관 및 전산실 전기공사2023-07-132023-07-142023-08-11산해전기3520000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
6공사연수임대아파트 급수펌프실 보강공사2023-07-282023-07-312023-08-27주식회사 미디자인건설36800000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약
7공사경인 아라뱃길 백운교 하부 통신설비 가이설공사2023-08-072023-08-082023-09-05주식회사동아넷52085000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호 가목 : 여성기업추정가격이 2천만원 초과 5천만원 이하인 계약으로 여성기업과 계약
8공사만석3 우리집 BF 본인증 심의결과 반영 개선공사2023-08-102023-08-112023-09-04(주)근원20550000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
9공사선학아파트 소방설비 수신기 교체공사2023-07-272023-08-012023-08-15한얼방재 주식회사4114000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 가목 및 시행령 제30조 제1항 제2호추정가격 2천만 원 미만 공사
구분계약명계약일자착공일자준공일자계약상대자집행금액법적근거계약사유
78물품인천검단지구 택지개발사업 조경공사(2-1공구) 공사용자재(조합놀이대) 구매2023-08-042023-08-042024-02-28주식회사 알론200000000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 6)우수조달공동상표(고시금액 미만)
79물품심사평가 전용 회의장 냉난방기 설치(인테리어) 구매2023-09-142023-09-142023-10-13효성공조산업4854300지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
80물품검단신도시 오수중계펌프장 건설공사 공사용자재(평면스크린) 구매2023-07-032023-07-032024-01-13주식회사 동일캔바스엔지니어링554000000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제6호 라목의 1)성능인증제품
81물품iH 전산실 냉난방기 구매2023-07-122023-07-122023-08-10주식회사 나은시스템11300000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
82물품2023년 핸드볼선수단 훈련용 신발 및 싸인볼 구매2023-07-182023-07-182023-09-01멀티스포츠5577500지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
83물품연수 임대아파트 단지 내 게시판 구매2023-07-262023-07-262023-08-19선우기획7700000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
84물품인천 대곡동~불로지구간 연결도로공사 공사용자재(나진포교PUS거더) 구매2023-08-082023-08-082024-04-30우경건설 주식회사1853500000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제4호 사목특허, 실용신안등록, 디자인등록 제품
85물품iH 우리마을 소통센터 사인물 제작설치 구매2023-08-092023-08-092023-08-14주식회사 디자인댓7115000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
86물품청학 승강기 회생제동장치 구매2023-08-112023-08-112023-10-10주식회사 에너지파트너즈7200000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역
87물품2023년 인천도시재생축제 관람객 홍보물품 제작구매2023-09-042023-09-042023-10-04인천광역시 상생유통지원센터11000000지방계약법 시행령 제25조 제1항 제5호 나목추정가격 2천만원 이하 물품 또는 용역