Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations61
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.9 KiB
Average record size in memory115.2 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical10
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 남동구 제3종시설물 안전점검에 대한 데이터로 연번, 시설물명, 시설물종류, 세분류, 시설물소재지, 관리주체명, 준공일, 지정(해제), 통보일자, 고시일자, 지정해제사유, 지정기관, 안전상태, 데이터기준일자를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090585/fileData.do

Alerts

지정기관 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
고시일자 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
지정(해제)일 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
통보일자 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
시설물종류 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
세분류 is highly overall correlated with 시설물종류 and 6 other fieldsHigh correlation
연번 is highly overall correlated with 시설물종류 and 5 other fieldsHigh correlation
관리주체명 is highly overall correlated with 세분류 and 1 other fieldsHigh correlation
지정해제사유 is highly overall correlated with 연번 and 6 other fieldsHigh correlation
안전상태 is highly overall correlated with 연번 and 7 other fieldsHigh correlation
연번 has unique valuesUnique
시설물명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:56:56.973855
Analysis finished2023-12-12 17:56:58.286263
Duration1.31 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31
Minimum1
Maximum61
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size681.0 B
2023-12-13T02:56:58.367923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4
Q116
median31
Q346
95-th percentile58
Maximum61
Range60
Interquartile range (IQR)30

Descriptive statistics

Standard deviation17.752934
Coefficient of variation (CV)0.57267529
Kurtosis-1.2
Mean31
Median Absolute Deviation (MAD)15
Skewness0
Sum1891
Variance315.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:56:58.542212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
47 1
 
1.6%
34 1
 
1.6%
35 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
Other values (51) 51
83.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%
54 1
1.6%
53 1
1.6%
52 1
1.6%

시설물명
Text

UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-13T02:56:58.854713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length8
Mean length6.5901639
Min length2

Characters and Unicode

Total characters402
Distinct characters99
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row구월3동행정복지센터
2nd row간석1동주민센터
3rd row남동구청사
4th row구월4동주민센터
5th row만수4동주민센터
ValueCountFrequency (%)
보도육교 7
 
9.1%
나동 3
 
3.9%
가동 3
 
3.9%
삼진연립 2
 
2.6%
신명연립 2
 
2.6%
육교 2
 
2.6%
백영연립 2
 
2.6%
현대연립나동 1
 
1.3%
현대연립라동 1
 
1.3%
현대연립다동 1
 
1.3%
Other values (53) 53
68.8%
2023-12-13T02:56:59.311875image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 26
 
6.5%
교 23
 
5.7%
도 23
 
5.7%
육 18
 
4.5%
보 17
 
4.2%
16
 
4.0%
연 14
 
3.5%
립 12
 
3.0%
현 9
 
2.2%
주 8
 
2.0%
Other values (89) 236
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 363
90.3%
Space Separator 16
 
4.0%
Decimal Number 13
 
3.2%
Close Punctuation 5
 
1.2%
Open Punctuation 5
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 26
 
7.2%
교 23
 
6.3%
도 23
 
6.3%
육 18
 
5.0%
보 17
 
4.7%
연 14
 
3.9%
립 12
 
3.3%
현 9
 
2.5%
주 8
 
2.2%
지 8
 
2.2%
Other values (81) 205
56.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4
30.8%
2 3
23.1%
4 3
23.1%
3 2
15.4%
6 1
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 363
90.3%
Common 39
 
9.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 26
 
7.2%
교 23
 
6.3%
도 23
 
6.3%
육 18
 
5.0%
보 17
 
4.7%
연 14
 
3.9%
립 12
 
3.3%
현 9
 
2.5%
주 8
 
2.2%
지 8
 
2.2%
Other values (81) 205
56.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
41.0%
) 5
 
12.8%
( 5
 
12.8%
1 4
 
10.3%
2 3
 
7.7%
4 3
 
7.7%
3 2
 
5.1%
6 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 363
90.3%
ASCII 39
 
9.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 26
 
7.2%
교 23
 
6.3%
도 23
 
6.3%
육 18
 
5.0%
보 17
 
4.7%
연 14
 
3.9%
립 12
 
3.3%
현 9
 
2.5%
주 8
 
2.2%
지 8
 
2.2%
Other values (81) 205
56.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
41.0%
) 5
 
12.8%
( 5
 
12.8%
1 4
 
10.3%
2 3
 
7.7%
4 3
 
7.7%
3 2
 
5.1%
6 1
 
2.6%

시설물종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)9.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
공동주택
28 
육교
14 
공동주택외건축물
10 
교량
7 
지하차도
 
1

Length

Max length8
Median length6
Mean length4
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row공동주택외건축물
2nd row공동주택외건축물
3rd row공동주택외건축물
4th row공동주택외건축물
5th row공동주택외건축물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공동주택 28
45.9%
육교 14
23.0%
공동주택외건축물 10
 
16.4%
교량 7
 
11.5%
지하차도 1
 
1.6%
기타토목시설 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:56:59.515841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:56:59.686317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공동주택 28
45.9%
육교 14
23.0%
공동주택외건축물 10
 
16.4%
교량 7
 
11.5%
지하차도 1
 
1.6%
기타토목시설 1
 
1.6%

세분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct9
Distinct (%)14.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
준공 후 15년이 경과된 연면적 660제곱미터 초과, 4층 이하 연립주택
19 
준공 후 10년이 경과된 보도육교
14 
준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트
9 
준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)
8 
준공 후 10년이 경과된 교량으로 「도로법」 제10조에 따른 도로에 설치된 연장 20미터 이상 ~ 100미터 미만의 도로교량
7 
Other values (4)
4 

Length

Max length69
Median length48
Mean length37.721311
Min length18

Unique

Unique4 ?
Unique (%)6.6%

Sample

1st row준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)
2nd row준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)
3rd row준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)
4th row준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)
5th row준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
준공 후 15년이 경과된 연면적 660제곱미터 초과, 4층 이하 연립주택 19
31.1%
준공 후 10년이 경과된 보도육교 14
23.0%
준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트 9
14.8%
준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외) 8
13.1%
준공 후 10년이 경과된 교량으로 「도로법」 제10조에 따른 도로에 설치된 연장 20미터 이상 ~ 100미터 미만의 도로교량 7
 
11.5%
준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상 ~ 5천 제곱미터 미만의 운동시설 1
 
1.6%
준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상 ~ 5천 제곱미터 미만의 노유자시설 1
 
1.6%
준공 후 10년 이상 경과된 연장 100미터 미만의 지하차도 1
 
1.6%
기타 안전관리가 필요한 것으로 인정하는 토목시설(기타) 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:56:59.872241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:00.076347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
준공 60
 
10.2%
경과된 60
 
10.2%
후 60
 
10.2%
15년이 38
 
6.4%
연면적 29
 
4.9%
이하 28
 
4.7%
10년이 21
 
3.6%
연립주택 19
 
3.2%
이상 19
 
3.2%
4층 19
 
3.2%
Other values (34) 237
40.2%

시설물소재지
Text

Distinct56
Distinct (%)91.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-13T02:57:00.481843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length31
Mean length25.508197
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1556
Distinct characters118
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique53 ?
Unique (%)86.9%

Sample

1st row인천광역시 남동구 문화서로 84, 구월3동 행정복지센터
2nd row인천광역시 남동구 구월로137번길 39, 간석1동주민센터
3rd row인천광역시 남동구 소래로 633, 남동구청 본관
4th row인천광역시 남동구 구월말로 7, 구월4동주민센터
5th row인천광역시 남동구 만수로50번길 39, 만수4동주민센터
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 61
20.0%
남동구 61
20.0%
간석동 14
 
4.6%
논현동 8
 
2.6%
만수동 5
 
1.6%
성락아파트 4
 
1.3%
소래로 4
 
1.3%
석산로72번길 4
 
1.3%
18 4
 
1.3%
장수동 4
 
1.3%
Other values (110) 136
44.6%
2023-12-13T02:57:00.980170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
268
17.2%
동 118
 
7.6%
구 74
 
4.8%
남 70
 
4.5%
인 63
 
4.0%
시 62
 
4.0%
천 62
 
4.0%
광 61
 
3.9%
역 61
 
3.9%
로 51
 
3.3%
Other values (108) 666
42.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 978
62.9%
Space Separator 268
 
17.2%
Decimal Number 240
 
15.4%
Open Punctuation 21
 
1.3%
Close Punctuation 21
 
1.3%
Other Punctuation 14
 
0.9%
Dash Punctuation 11
 
0.7%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 118
 
12.1%
구 74
 
7.6%
남 70
 
7.2%
인 63
 
6.4%
시 62
 
6.3%
천 62
 
6.3%
광 61
 
6.2%
역 61
 
6.2%
로 51
 
5.2%
길 33
 
3.4%
Other values (90) 323
33.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
16.2%
4 29
12.1%
2 29
12.1%
7 24
10.0%
9 23
9.6%
3 22
9.2%
5 21
8.8%
6 20
8.3%
0 17
7.1%
8 16
6.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
T 1
33.3%
P 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
268
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 978
62.9%
Common 575
37.0%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 118
 
12.1%
구 74
 
7.6%
남 70
 
7.2%
인 63
 
6.4%
시 62
 
6.3%
천 62
 
6.3%
광 61
 
6.2%
역 61
 
6.2%
로 51
 
5.2%
길 33
 
3.4%
Other values (90) 323
33.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
268
46.6%
1 39
 
6.8%
4 29
 
5.0%
2 29
 
5.0%
7 24
 
4.2%
9 23
 
4.0%
3 22
 
3.8%
5 21
 
3.7%
( 21
 
3.7%
) 21
 
3.7%
Other values (5) 78
 
13.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
33.3%
T 1
33.3%
P 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 978
62.9%
ASCII 578
37.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
268
46.4%
1 39
 
6.7%
4 29
 
5.0%
2 29
 
5.0%
7 24
 
4.2%
9 23
 
4.0%
3 22
 
3.8%
5 21
 
3.6%
( 21
 
3.6%
) 21
 
3.6%
Other values (8) 81
 
14.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 118
 
12.1%
구 74
 
7.6%
남 70
 
7.2%
인 63
 
6.4%
시 62
 
6.3%
천 62
 
6.3%
광 61
 
6.2%
역 61
 
6.2%
로 51
 
5.2%
길 33
 
3.4%
Other values (90) 323
33.0%

관리주체명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
남동구청
23 
인천광역시 남동구청 공동주택과
18 
관리사무소/입주자 대표회의
4 
인천광역시 남동구청
3 
간석1동주민센터
 
1
Other values (12)
12 

Length

Max length16
Median length14
Mean length8.9672131
Min length4

Unique

Unique13 ?
Unique (%)21.3%

Sample

1st row구월3동주민센터
2nd row간석1동주민센터
3rd row인천광역시 남동구청
4th row구월4동주민센터
5th row만수4동주민센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남동구청 23
37.7%
인천광역시 남동구청 공동주택과 18
29.5%
관리사무소/입주자 대표회의 4
 
6.6%
인천광역시 남동구청 3
 
4.9%
간석1동주민센터 1
 
1.6%
구월4동주민센터 1
 
1.6%
만수4동주민센터 1
 
1.6%
문화체육과 1
 
1.6%
만월종합사회복지관 1
 
1.6%
만수6동주민센터 1
 
1.6%
Other values (7) 7
 
11.5%

Length

2023-12-13T02:57:01.131858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
남동구청 44
42.3%
인천광역시 21
20.2%
공동주택과 18
17.3%
관리사무소/입주자 4
 
3.8%
대표회의 4
 
3.8%
주원무지개 1
 
1.0%
성락다동 1
 
1.0%
성락나동 1
 
1.0%
삼미맨션주민 1
 
1.0%
신한4동 1
 
1.0%
Other values (8) 8
 
7.7%

준공일
Date

Distinct44
Distinct (%)72.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
Minimum1976-09-01 00:00:00
Maximum2010-01-01 00:00:00
2023-12-13T02:57:01.277903image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:57:01.411731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)

지정(해제)일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2018-07-26
29 
2018-10-15
20 
2020-11-20
8 
2020-06-11
3 
2019-04-03
 
1

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row2018-07-26
2nd row2018-07-26
3rd row2018-07-26
4th row2018-07-26
5th row2018-07-26

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-07-26 29
47.5%
2018-10-15 20
32.8%
2020-11-20 8
 
13.1%
2020-06-11 3
 
4.9%
2019-04-03 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:57:01.542700image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:01.653568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2018-07-26 29
47.5%
2018-10-15 20
32.8%
2020-11-20 8
 
13.1%
2020-06-11 3
 
4.9%
2019-04-03 1
 
1.6%

통보일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2019-04-01
29 
2018-10-31
20 
2021-01-06
8 
2020-06-09
3 
2020-03-24
 
1

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row2019-04-01
2nd row2019-04-01
3rd row2019-04-01
4th row2019-04-01
5th row2019-04-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2019-04-01 29
47.5%
2018-10-31 20
32.8%
2021-01-06 8
 
13.1%
2020-06-09 3
 
4.9%
2020-03-24 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:57:01.779472image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:01.904349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2019-04-01 29
47.5%
2018-10-31 20
32.8%
2021-01-06 8
 
13.1%
2020-06-09 3
 
4.9%
2020-03-24 1
 
1.6%

고시일자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2018-07-26
29 
2018-10-15
20 
2020-11-20
8 
2020-06-11
3 
2019-04-03
 
1

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st row2018-07-26
2nd row2018-07-26
3rd row2018-07-26
4th row2018-07-26
5th row2018-07-26

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-07-26 29
47.5%
2018-10-15 20
32.8%
2020-11-20 8
 
13.1%
2020-06-11 3
 
4.9%
2019-04-03 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:57:02.052522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:02.163060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2018-07-26 29
47.5%
2018-10-15 20
32.8%
2020-11-20 8
 
13.1%
2020-06-11 3
 
4.9%
2019-04-03 1
 
1.6%

지정해제사유
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)9.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함
29 
준공 후 15년이 경과된 연면적 660제곱미터 초과, 4층 이하 연립주택
19 
「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함
8 
준공 후 10년이 경과된 교량으로 「도로법」상 도로교량 연장 20미터 이상 ~ 100미터 미만 교량
3 
준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트
 
1

Length

Max length62
Median length55
Mean length51.885246
Min length26

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함
2nd row시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함
3rd row시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함
4th row시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함
5th row시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함 29
47.5%
준공 후 15년이 경과된 연면적 660제곱미터 초과, 4층 이하 연립주택 19
31.1%
「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함 8
 
13.1%
준공 후 10년이 경과된 교량으로 「도로법」상 도로교량 연장 20미터 이상 ~ 100미터 미만 교량 3
 
4.9%
준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트 1
 
1.6%
재난발생의 위험이 있거나 계속적 안전관리가 필요 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:57:02.322016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:02.457448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
포함 37
 
4.9%
및 37
 
4.9%
안전 37
 
4.9%
지정대상에 37
 
4.9%
따른 37
 
4.9%
관한 37
 
4.9%
제2018-45호 29
 
3.9%
별표31에 29
 
3.9%
시설물의 29
 
3.9%
고시 29
 
3.9%
Other values (40) 412
54.9%

지정기관
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
인천광역시 남동구청
61 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인천광역시 남동구청
2nd row인천광역시 남동구청
3rd row인천광역시 남동구청
4th row인천광역시 남동구청
5th row인천광역시 남동구청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천광역시 남동구청 61
100.0%

Length

2023-12-13T02:57:02.617236image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:02.724840image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 61
50.0%
남동구청 61
50.0%

안전상태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
C등급
21 
B등급
17 
A등급
11 
지정검토
8 
양호
4 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0655738
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowA등급
2nd rowA등급
3rd rowA등급
4th rowB등급
5th rowA등급

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C등급 21
34.4%
B등급 17
27.9%
A등급 11
18.0%
지정검토 8
 
13.1%
양호 4
 
6.6%

Length

2023-12-13T02:57:02.827626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:02.949998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
c등급 21
34.4%
b등급 17
27.9%
a등급 11
18.0%
지정검토 8
 
13.1%
양호 4
 
6.6%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-08-19
61 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-08-19
2nd row2023-08-19
3rd row2023-08-19
4th row2023-08-19
5th row2023-08-19

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-08-19 61
100.0%

Length

2023-12-13T02:57:03.059166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:57:03.155804image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-08-19 61
100.0%

Interactions

2023-12-13T02:56:57.862374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:57:03.219766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번시설물명시설물종류세분류시설물소재지관리주체명준공일지정(해제)일통보일자고시일자지정해제사유안전상태
연번1.0001.0000.7770.7941.0000.7580.9670.9630.9630.9630.7990.979
시설물명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
시설물종류0.7771.0001.0001.0000.9830.7100.5020.6820.6820.6820.9440.759
세분류0.7941.0001.0001.0000.9930.9050.9160.8150.8150.8150.9190.871
시설물소재지1.0001.0000.9830.9931.0001.0000.9981.0001.0001.0000.9581.000
관리주체명0.7581.0000.7100.9051.0001.0000.9510.7300.7300.7300.6950.840
준공일0.9671.0000.5020.9160.9980.9511.0000.9870.9870.9870.9300.974
지정(해제)일0.9631.0000.6820.8151.0000.7300.9871.0001.0001.0000.8340.984
통보일자0.9631.0000.6820.8151.0000.7300.9871.0001.0001.0000.8340.984
고시일자0.9631.0000.6820.8151.0000.7300.9871.0001.0001.0000.8340.984
지정해제사유0.7991.0000.9440.9190.9580.6950.9300.8340.8340.8341.0000.814
안전상태0.9791.0000.7590.8711.0000.8400.9740.9840.9840.9840.8141.000
2023-12-13T02:57:03.345674image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
고시일자지정(해제)일지정해제사유통보일자관리주체명안전상태시설물종류세분류
고시일자1.0001.0000.7301.0000.4270.8180.5390.623
지정(해제)일1.0001.0000.7301.0000.4270.8180.5390.623
지정해제사유0.7300.7301.0000.7300.3680.7000.6530.724
통보일자1.0001.0000.7301.0000.4270.8180.5390.623
관리주체명0.4270.4270.3680.4271.0000.5580.3810.606
안전상태0.8180.8180.7000.8180.5581.0000.6290.711
시설물종류0.5390.5390.6530.5390.3810.6291.0000.972
세분류0.6230.6230.7240.6230.6060.7110.9721.000
2023-12-13T02:57:03.445922image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번시설물종류세분류관리주체명지정(해제)일통보일자고시일자지정해제사유안전상태
연번1.0000.5110.4810.3440.6920.6920.6920.5540.755
시설물종류0.5111.0000.9720.3810.5390.5390.5390.6530.629
세분류0.4810.9721.0000.6060.6230.6230.6230.7240.711
관리주체명0.3440.3810.6061.0000.4270.4270.4270.3680.558
지정(해제)일0.6920.5390.6230.4271.0001.0001.0000.7300.818
통보일자0.6920.5390.6230.4271.0001.0001.0000.7300.818
고시일자0.6920.5390.6230.4271.0001.0001.0000.7300.818
지정해제사유0.5540.6530.7240.3680.7300.7300.7301.0000.700
안전상태0.7550.6290.7110.5580.8180.8180.8180.7001.000

Missing values

2023-12-13T02:56:57.987961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:56:58.199671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번시설물명시설물종류세분류시설물소재지관리주체명준공일지정(해제)일통보일자고시일자지정해제사유지정기관안전상태데이터기준일자
01구월3동행정복지센터공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 문화서로 84, 구월3동 행정복지센터구월3동주민센터1992-12-172018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
12간석1동주민센터공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 구월로137번길 39, 간석1동주민센터간석1동주민센터1993-06-102018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
23남동구청사공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 소래로 633, 남동구청 본관인천광역시 남동구청1993-12-272018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
34구월4동주민센터공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 구월말로 7, 구월4동주민센터구월4동주민센터1994-01-012018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청B등급2023-08-19
45만수4동주민센터공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 만수로50번길 39, 만수4동주민센터만수4동주민센터1995-06-172018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
56의회사무국공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 소래로 633 남동구청 남동구의회인천광역시 남동구청1993-12-272018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
67남동국민체육센터공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상 ~ 5천 제곱미터 미만의 운동시설인천광역시 남동구 백범로124번길 94, 남동국민체육센터문화체육과2006-04-142018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
78차량등록민원실(별관)공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 소래로 633, 남동구청 별관인천광역시 남동구청1995-11-042018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
89만월종합사회복지관공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상 ~ 5천 제곱미터 미만의 노유자시설인천광역시 남동구 서판로54번길 12 (만수동)만월종합사회복지관1991-08-262018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
910만수6동주민센터공동주택외건축물준공 후 15년이 경과된 연면적 1천 제곱미터 이상의 공공업무시설(외국공관 제외)인천광역시 남동구 장승남로 47 (만수동)만수6동주민센터1994-12-122018-07-262019-04-012018-07-26시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청A등급2023-08-19
연번시설물명시설물종류세분류시설물소재지관리주체명준공일지정(해제)일통보일자고시일자지정해제사유지정기관안전상태데이터기준일자
5152승기천횡단 보도육교육교준공 후 10년이 경과된 보도육교인천광역시 남동구 논현동 471-1남동구청2010-01-012020-06-112020-06-092020-06-11시설물의 안전 및 유지관리 실시 등에 관한 지침(국토부 고시 제2018-45호) 별표31에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청양호2023-08-19
5253간석동지하보도기타토목시설기타 안전관리가 필요한 것으로 인정하는 토목시설(기타)인천광역시 남동구 간석동 494-1남동구청2006-01-012020-06-112020-06-092020-06-11재난발생의 위험이 있거나 계속적 안전관리가 필요인천광역시 남동구청양호2023-08-19
5354주원무지개공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 예술로 300 주원 무지개 아파트주원무지개1985-12-142020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
5455대림공동주택준공 후 15년이 경과된 연면적 660제곱미터 초과, 4층 이하 연립주택인천광역시 남동구 간석동 석산로101번길 10-12인천광역시 남동구청 공동주택과1985-11-082020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
5556신한4동공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 용천로 200 신한APT 4동신한4동1990-05-122020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
5657삼미맨션공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 남동대로897번길 51삼미맨션주민1984-12-312020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
5758성락마동공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 석산로72번길 18 성락아파트 마동인천광역시 남동구청 공동주택과1983-12-142020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
5859성락나동공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 석산로72번길 18 성락아파트 나동성락나동1983-12-142020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
5960성락다동공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 석산로72번길 18 성락아파트 다동성락다동1983-12-142020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19
6061성락라동공동주택준공 후 15년이 경과된 5층 이상 ~ 15층 이하 아파트인천광역시 남동구 간석동 석산로72번길 18 성락아파트 라동성락라동1983-12-142020-11-202021-01-062020-11-20「시설물의 안전 및 유지관리에 관한 특별법 시행령」 별표 1의2에 따른 지정대상에 포함인천광역시 남동구청지정검토2023-08-19