Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations562
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory22.6 KiB
Average record size in memory41.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text2

Dataset

Description의정부시에서 관리하고 있는 의류수거함 현황입니다. 제공하는 내용은 번호, 관리단체명, 행정동, 소재지도로명주소, 소재지지번주소 입니다.
Author경기도 의정부시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15127238/fileData.do

Alerts

관리단체 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
행정동 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 관리단체 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-23 05:55:43.881015
Analysis finished2024-03-23 05:55:44.414705
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct562
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean281.5
Minimum1
Maximum562
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.1 KiB
2024-03-23T14:55:44.510925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile29.05
Q1141.25
median281.5
Q3421.75
95-th percentile533.95
Maximum562
Range561
Interquartile range (IQR)280.5

Descriptive statistics

Standard deviation162.3797
Coefficient of variation (CV)0.5768373
Kurtosis-1.2
Mean281.5
Median Absolute Deviation (MAD)140.5
Skewness0
Sum158203
Variance26367.167
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-23T14:55:44.706751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.2%
379 1
 
0.2%
373 1
 
0.2%
374 1
 
0.2%
375 1
 
0.2%
376 1
 
0.2%
377 1
 
0.2%
378 1
 
0.2%
380 1
 
0.2%
371 1
 
0.2%
Other values (552) 552
98.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.2%
2 1
0.2%
3 1
0.2%
4 1
0.2%
5 1
0.2%
6 1
0.2%
7 1
0.2%
8 1
0.2%
9 1
0.2%
10 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
562 1
0.2%
561 1
0.2%
560 1
0.2%
559 1
0.2%
558 1
0.2%
557 1
0.2%
556 1
0.2%
555 1
0.2%
554 1
0.2%
553 1
0.2%

관리단체
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
의정부시 지체장애인협회
491 
의정부시 지체장애인협회
71 

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.126335
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row의정부시 지체장애인협회
2nd row의정부시 지체장애인협회
3rd row의정부시 지체장애인협회
4th row의정부시 지체장애인협회
5th row의정부시 지체장애인협회

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의정부시 지체장애인협회 491
87.4%
의정부시 지체장애인협회 71
 
12.6%

Length

2024-03-23T14:55:44.863624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T14:55:44.986574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의정부시 562
50.0%
지체장애인협회 562
50.0%

행정동
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
가능동
117 
신곡동
90 
의정부1동
72 
금오동
68 
의정부2동
63 
Other values (6)
152 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.7330961
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가능동
2nd row가능동
3rd row가능동
4th row가능동
5th row가능동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가능동 117
20.8%
신곡동 90
16.0%
의정부1동 72
12.8%
금오동 68
12.1%
의정부2동 63
11.2%
호원1동 39
 
6.9%
송산1동 33
 
5.9%
호원2동 31
 
5.5%
송산3동 21
 
3.7%
송산2동 18
 
3.2%

Length

2024-03-23T14:55:45.104317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
가능동 117
20.8%
신곡동 90
16.0%
의정부1동 72
12.8%
금오동 68
12.1%
의정부2동 63
11.2%
호원1동 39
 
6.9%
송산1동 33
 
5.9%
호원2동 31
 
5.5%
송산3동 21
 
3.7%
송산2동 18
 
3.2%

소재지도로명주소
Text

Distinct555
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2024-03-23T14:55:45.411791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length28
Mean length19.822064
Min length13

Characters and Unicode

Total characters11140
Distinct characters92
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique548 ?
Unique (%)97.5%

Sample

1st row경기도 의정부시 호국로 1065
2nd row경기도 의정부시 호국로1067번길 31
3rd row경기도 의정부시 호국로1067번길 58
4th row경기도 의정부시 호국로1049번길 18
5th row경기도 의정부시 호국로 1049
ValueCountFrequency (%)
경기도 562
23.3%
의정부시 562
23.3%
동일로 30
 
1.2%
시민로 22
 
0.9%
신흥로 22
 
0.9%
범골로 16
 
0.7%
부용로 14
 
0.6%
평화로 14
 
0.6%
12 14
 
0.6%
22 13
 
0.5%
Other values (521) 1148
47.5%
2024-03-23T14:55:45.821906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1855
16.7%
의 602
 
5.4%
시 591
 
5.3%
정 583
 
5.2%
부 576
 
5.2%
경 573
 
5.1%
도 562
 
5.0%
기 562
 
5.0%
로 562
 
5.0%
1 546
 
4.9%
Other values (82) 4128
37.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6574
59.0%
Decimal Number 2532
 
22.7%
Space Separator 1855
 
16.7%
Dash Punctuation 142
 
1.3%
Open Punctuation 18
 
0.2%
Close Punctuation 18
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 602
9.2%
시 591
9.0%
정 583
8.9%
부 576
8.8%
경 573
8.7%
도 562
8.5%
기 562
8.5%
로 562
8.5%
길 450
6.8%
번 449
6.8%
Other values (67) 1064
16.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 546
21.6%
2 400
15.8%
3 289
11.4%
5 241
9.5%
4 233
9.2%
6 183
 
7.2%
7 180
 
7.1%
9 164
 
6.5%
0 151
 
6.0%
8 145
 
5.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1855
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 142
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6574
59.0%
Common 4566
41.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 602
9.2%
시 591
9.0%
정 583
8.9%
부 576
8.8%
경 573
8.7%
도 562
8.5%
기 562
8.5%
로 562
8.5%
길 450
6.8%
번 449
6.8%
Other values (67) 1064
16.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1855
40.6%
1 546
 
12.0%
2 400
 
8.8%
3 289
 
6.3%
5 241
 
5.3%
4 233
 
5.1%
6 183
 
4.0%
7 180
 
3.9%
9 164
 
3.6%
0 151
 
3.3%
Other values (5) 324
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6574
59.0%
ASCII 4566
41.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1855
40.6%
1 546
 
12.0%
2 400
 
8.8%
3 289
 
6.3%
5 241
 
5.3%
4 233
 
5.1%
6 183
 
4.0%
7 180
 
3.9%
9 164
 
3.6%
0 151
 
3.3%
Other values (5) 324
 
7.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 602
9.2%
시 591
9.0%
정 583
8.9%
부 576
8.8%
경 573
8.7%
도 562
8.5%
기 562
8.5%
로 562
8.5%
길 450
6.8%
번 449
6.8%
Other values (67) 1064
16.2%

소재지지번주소
Text

Distinct552
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2024-03-23T14:55:46.154073image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length26
Mean length18.77758
Min length15

Characters and Unicode

Total characters10553
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique542 ?
Unique (%)96.4%

Sample

1st row경기도 의정부시 가능동 591-38
2nd row경기도 의정부시 가능동 590-85
3rd row경기도 의정부시 가능동 590-3
4th row경기도 의정부시 가능동 591-21
5th row경기도 의정부시 가능동 590-27
ValueCountFrequency (%)
경기도 562
26.1%
의정부시 562
26.1%
의정부동 129
 
6.0%
가능동 120
 
5.6%
신곡동 90
 
4.2%
호원동 69
 
3.2%
용현동 33
 
1.5%
녹양동 10
 
0.5%
752-37 3
 
0.1%
754-19 3
 
0.1%
Other values (562) 573
26.6%
2024-03-23T14:55:46.602372image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1729
16.4%
의 693
 
6.6%
정 693
 
6.6%
부 693
 
6.6%
도 564
 
5.3%
경 563
 
5.3%
기 563
 
5.3%
시 562
 
5.3%
동 562
 
5.3%
- 528
 
5.0%
Other values (56) 3403
32.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5812
55.1%
Decimal Number 2455
23.3%
Space Separator 1729
 
16.4%
Dash Punctuation 528
 
5.0%
Other Punctuation 29
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 693
11.9%
정 693
11.9%
부 693
11.9%
도 564
9.7%
경 563
9.7%
기 563
9.7%
시 562
9.7%
동 562
9.7%
능 123
 
2.1%
가 123
 
2.1%
Other values (43) 673
11.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 369
15.0%
2 323
13.2%
7 264
10.8%
3 258
10.5%
4 258
10.5%
6 253
10.3%
5 222
9.0%
8 198
8.1%
0 181
7.4%
9 129
 
5.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1729
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 528
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5812
55.1%
Common 4741
44.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 693
11.9%
정 693
11.9%
부 693
11.9%
도 564
9.7%
경 563
9.7%
기 563
9.7%
시 562
9.7%
동 562
9.7%
능 123
 
2.1%
가 123
 
2.1%
Other values (43) 673
11.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1729
36.5%
- 528
 
11.1%
1 369
 
7.8%
2 323
 
6.8%
7 264
 
5.6%
3 258
 
5.4%
4 258
 
5.4%
6 253
 
5.3%
5 222
 
4.7%
8 198
 
4.2%
Other values (3) 339
 
7.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5812
55.1%
ASCII 4741
44.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1729
36.5%
- 528
 
11.1%
1 369
 
7.8%
2 323
 
6.8%
7 264
 
5.6%
3 258
 
5.4%
4 258
 
5.4%
6 253
 
5.3%
5 222
 
4.7%
8 198
 
4.2%
Other values (3) 339
 
7.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 693
11.9%
정 693
11.9%
부 693
11.9%
도 564
9.7%
경 563
9.7%
기 563
9.7%
시 562
9.7%
동 562
9.7%
능 123
 
2.1%
가 123
 
2.1%
Other values (43) 673
11.6%

Interactions

2024-03-23T14:55:44.105567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-23T14:55:46.724791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호관리단체행정동
번호1.0000.9900.911
관리단체0.9901.0000.969
행정동0.9110.9691.000
2024-03-23T14:55:46.870410image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
관리단체행정동
관리단체1.0000.984
행정동0.9841.000
2024-03-23T14:55:46.967947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호관리단체행정동
번호1.0000.9030.699
관리단체0.9031.0000.984
행정동0.6990.9841.000

Missing values

2024-03-23T14:55:44.227402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-23T14:55:44.368463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호관리단체행정동소재지도로명주소소재지지번주소
01의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로 1065경기도 의정부시 가능동 591-38
12의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로1067번길 31경기도 의정부시 가능동 590-85
23의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로1067번길 58경기도 의정부시 가능동 590-3
34의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로1049번길 18경기도 의정부시 가능동 591-21
45의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로 1049경기도 의정부시 가능동 590-27
56의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로1051번길 17경기도 의정부시 가능동 591-91
67의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로1051번길 32경기도 의정부시 가능동 591-34
78의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 호국로 1123경기도 의정부시 가능동 701-25
89의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 흥선로16번길 37경기도 의정부시 가능동 710-38
910의정부시 지체장애인협회가능동경기도 의정부시 흥선로16번길 53-3경기도 의정부시 가능동 704-46
번호관리단체행정동소재지도로명주소소재지지번주소
552553의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 오목로225번길 43경기도 의정부시 민락동828
553554의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 오목로225번길 51경기도 의정부시 민락동827-2
554555의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 오목로225번길 79-7경기도 의정부시 민락동830-9
555556의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 오목로225번길 89-21경기도 의정부시 민락동833-5
556557의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 용민로237번길 18경기도 의정부시 낙양동705-11
557558의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 용민로237번길 24-4경기도 의정부시 낙양동705
558559의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 용민로237번길 46경기도 의정부시 낙양동704-3
559560의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 용민로237번길 24-21경기도 의정부시 낙양동704-6
560561의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 용민로237번길 74경기도 의정부시 낙양동406-5
561562의정부시 지체장애인협회송산3동경기도 의정부시 용민로237번길 8-13경기도 의정부시 낙양동706-8