Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations33
Missing cells6
Missing cells (%)3.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 KiB
Average record size in memory53.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
DateTime1
Text3

Dataset

Description부산광역시_부산진구_위탁급식영업현황_20230502
Author부산광역시 부산진구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15036310

Alerts

업종명 has constant value ""Constant
소재지(도로명) has 6 (18.2%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
인허가일자 has unique valuesUnique
업소명 has unique valuesUnique
소재지(지번) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:32:22.837564
Analysis finished2023-12-10 16:32:23.466072
Duration0.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17
Minimum1
Maximum33
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2023-12-11T01:32:23.548151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.6
Q19
median17
Q325
95-th percentile31.4
Maximum33
Range32
Interquartile range (IQR)16

Descriptive statistics

Standard deviation9.6695398
Coefficient of variation (CV)0.56879646
Kurtosis-1.2
Mean17
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness0
Sum561
Variance93.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:32:23.703411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.0%
26 1
 
3.0%
20 1
 
3.0%
21 1
 
3.0%
22 1
 
3.0%
23 1
 
3.0%
24 1
 
3.0%
25 1
 
3.0%
27 1
 
3.0%
2 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.0%
2 1
3.0%
3 1
3.0%
4 1
3.0%
5 1
3.0%
6 1
3.0%
7 1
3.0%
8 1
3.0%
9 1
3.0%
10 1
3.0%
ValueCountFrequency (%)
33 1
3.0%
32 1
3.0%
31 1
3.0%
30 1
3.0%
29 1
3.0%
28 1
3.0%
27 1
3.0%
26 1
3.0%
25 1
3.0%
24 1
3.0%

업종명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
위탁급식영업
33 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위탁급식영업
2nd row위탁급식영업
3rd row위탁급식영업
4th row위탁급식영업
5th row위탁급식영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위탁급식영업 33
100.0%

Length

2023-12-11T01:32:23.863434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:32:23.979913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
위탁급식영업 33
100.0%

인허가일자
Date

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
Minimum2003-05-28 00:00:00
Maximum2022-12-29 00:00:00
2023-12-11T01:32:24.078641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:32:24.225906image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)

업소명
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-11T01:32:24.487422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length19
Mean length13.181818
Min length3

Characters and Unicode

Total characters435
Distinct characters157
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)풀무원푸드앤컬처 한국신발피혁연구소
2nd row주식회사한솔 철도차량관리단
3rd row부산진고등학교
4th row(주)녹채원푸드시스템 SK텔레콤점
5th row웰빙건강수레2호점(부산시교육청)
ValueCountFrequency (%)
주)풀무원푸드앤컬처 2
 
3.8%
서면점 2
 
3.8%
주)녹채원푸드시스템 2
 
3.8%
구내식당 2
 
3.8%
주)파머스푸드 2
 
3.8%
라파엘푸드 1
 
1.9%
헬로컴퍼니 1
 
1.9%
맛파파 1
 
1.9%
다와푸드 1
 
1.9%
부산은행부전동-풀무원푸드앤컬처 1
 
1.9%
Other values (37) 37
71.2%
2023-12-11T01:32:24.912004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
부 20
 
4.6%
19
 
4.4%
( 18
 
4.1%
) 18
 
4.1%
주 17
 
3.9%
산 15
 
3.4%
푸 14
 
3.2%
드 14
 
3.2%
점 13
 
3.0%
스 8
 
1.8%
Other values (147) 279
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 373
85.7%
Space Separator 19
 
4.4%
Open Punctuation 18
 
4.1%
Close Punctuation 18
 
4.1%
Uppercase Letter 4
 
0.9%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Dash Punctuation 1
 
0.2%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 20
 
5.4%
주 17
 
4.6%
산 15
 
4.0%
푸 14
 
3.8%
드 14
 
3.8%
점 13
 
3.5%
스 8
 
2.1%
원 6
 
1.6%
사 6
 
1.6%
이 5
 
1.3%
Other values (138) 255
68.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
50.0%
F 1
25.0%
K 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 373
85.7%
Common 58
 
13.3%
Latin 4
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 20
 
5.4%
주 17
 
4.6%
산 15
 
4.0%
푸 14
 
3.8%
드 14
 
3.8%
점 13
 
3.5%
스 8
 
2.1%
원 6
 
1.6%
사 6
 
1.6%
이 5
 
1.3%
Other values (138) 255
68.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
32.8%
( 18
31.0%
) 18
31.0%
. 1
 
1.7%
- 1
 
1.7%
2 1
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 2
50.0%
F 1
25.0%
K 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 373
85.7%
ASCII 62
 
14.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 20
 
5.4%
주 17
 
4.6%
산 15
 
4.0%
푸 14
 
3.8%
드 14
 
3.8%
점 13
 
3.5%
스 8
 
2.1%
원 6
 
1.6%
사 6
 
1.6%
이 5
 
1.3%
Other values (138) 255
68.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
30.6%
( 18
29.0%
) 18
29.0%
S 2
 
3.2%
. 1
 
1.6%
F 1
 
1.6%
- 1
 
1.6%
2 1
 
1.6%
K 1
 
1.6%

소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct27
Distinct (%)100.0%
Missing6
Missing (%)18.2%
Memory size396.0 B
2023-12-11T01:32:25.238908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length37
Mean length32.62963
Min length22

Characters and Unicode

Total characters881
Distinct characters117
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 부산진구 당감서로 152 (당감동)
2nd row부산광역시 부산진구 신천대로 258 (부암동)
3rd row부산광역시 부산진구 화지로 12 (양정동)
4th row부산광역시 부산진구 중앙대로 955 (양정동, 상수도사업본부)
5th row부산광역시 부산진구 시민공원로 31 (부암동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 27
 
16.2%
부산진구 27
 
16.2%
부전동 6
 
3.6%
부암동 4
 
2.4%
당감동 4
 
2.4%
5층 3
 
1.8%
가야대로 3
 
1.8%
양정동 3
 
1.8%
신천대로 3
 
1.8%
3층 2
 
1.2%
Other values (77) 85
50.9%
2023-12-11T01:32:25.678099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
140
 
15.9%
부 72
 
8.2%
산 59
 
6.7%
동 33
 
3.7%
시 30
 
3.4%
( 29
 
3.3%
) 29
 
3.3%
광 28
 
3.2%
구 28
 
3.2%
로 28
 
3.2%
Other values (107) 405
46.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 560
63.6%
Space Separator 140
 
15.9%
Decimal Number 101
 
11.5%
Open Punctuation 29
 
3.3%
Close Punctuation 29
 
3.3%
Other Punctuation 21
 
2.4%
Uppercase Letter 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 72
 
12.9%
산 59
 
10.5%
동 33
 
5.9%
시 30
 
5.4%
광 28
 
5.0%
구 28
 
5.0%
로 28
 
5.0%
역 27
 
4.8%
진 27
 
4.8%
층 19
 
3.4%
Other values (92) 209
37.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
19.8%
4 14
13.9%
2 12
11.9%
5 10
9.9%
7 9
8.9%
3 8
 
7.9%
6 7
 
6.9%
9 7
 
6.9%
0 7
 
6.9%
8 7
 
6.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
140
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 29
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 29
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 21
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 560
63.6%
Common 320
36.3%
Latin 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 72
 
12.9%
산 59
 
10.5%
동 33
 
5.9%
시 30
 
5.4%
광 28
 
5.0%
구 28
 
5.0%
로 28
 
5.0%
역 27
 
4.8%
진 27
 
4.8%
층 19
 
3.4%
Other values (92) 209
37.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
140
43.8%
( 29
 
9.1%
) 29
 
9.1%
, 21
 
6.6%
1 20
 
6.2%
4 14
 
4.4%
2 12
 
3.8%
5 10
 
3.1%
7 9
 
2.8%
3 8
 
2.5%
Other values (4) 28
 
8.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 560
63.6%
ASCII 321
36.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
140
43.6%
( 29
 
9.0%
) 29
 
9.0%
, 21
 
6.5%
1 20
 
6.2%
4 14
 
4.4%
2 12
 
3.7%
5 10
 
3.1%
7 9
 
2.8%
3 8
 
2.5%
Other values (5) 29
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 72
 
12.9%
산 59
 
10.5%
동 33
 
5.9%
시 30
 
5.4%
광 28
 
5.0%
구 28
 
5.0%
로 28
 
5.0%
역 27
 
4.8%
진 27
 
4.8%
층 19
 
3.4%
Other values (92) 209
37.3%

소재지(지번)
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-11T01:32:25.932798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length30
Mean length24.575758
Min length18

Characters and Unicode

Total characters811
Distinct characters85
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산광역시 부산진구 당감동 786-50
2nd row부산광역시 부산진구 범천동 1210
3rd row부산광역시 부산진구 초읍동 산 10
4th row부산광역시 부산진구 부암동 52-6
5th row부산광역시 부산진구 양정동 455-1
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 33
22.0%
부산진구 33
22.0%
부전동 7
 
4.7%
부암동 6
 
4.0%
양정동 5
 
3.3%
당감동 4
 
2.7%
전포동 3
 
2.0%
범천동 3
 
2.0%
가야동 2
 
1.3%
초읍동 2
 
1.3%
Other values (52) 52
34.7%
2023-12-11T01:32:26.314130image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
150
18.5%
부 84
 
10.4%
산 71
 
8.8%
시 35
 
4.3%
동 34
 
4.2%
광 33
 
4.1%
역 33
 
4.1%
진 33
 
4.1%
구 33
 
4.1%
- 27
 
3.3%
Other values (75) 278
34.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 485
59.8%
Space Separator 150
 
18.5%
Decimal Number 143
 
17.6%
Dash Punctuation 27
 
3.3%
Open Punctuation 3
 
0.4%
Close Punctuation 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 84
17.3%
산 71
14.6%
시 35
 
7.2%
동 34
 
7.0%
광 33
 
6.8%
역 33
 
6.8%
진 33
 
6.8%
구 33
 
6.8%
전 10
 
2.1%
암 6
 
1.2%
Other values (61) 113
23.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 22
15.4%
1 22
15.4%
2 21
14.7%
4 13
9.1%
3 13
9.1%
8 12
8.4%
9 12
8.4%
6 10
7.0%
7 10
7.0%
0 8
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
150
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 485
59.8%
Common 326
40.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 84
17.3%
산 71
14.6%
시 35
 
7.2%
동 34
 
7.0%
광 33
 
6.8%
역 33
 
6.8%
진 33
 
6.8%
구 33
 
6.8%
전 10
 
2.1%
암 6
 
1.2%
Other values (61) 113
23.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
150
46.0%
- 27
 
8.3%
5 22
 
6.7%
1 22
 
6.7%
2 21
 
6.4%
4 13
 
4.0%
3 13
 
4.0%
8 12
 
3.7%
9 12
 
3.7%
6 10
 
3.1%
Other values (4) 24
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 485
59.8%
ASCII 326
40.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
150
46.0%
- 27
 
8.3%
5 22
 
6.7%
1 22
 
6.7%
2 21
 
6.4%
4 13
 
4.0%
3 13
 
4.0%
8 12
 
3.7%
9 12
 
3.7%
6 10
 
3.1%
Other values (4) 24
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 84
17.3%
산 71
14.6%
시 35
 
7.2%
동 34
 
7.0%
광 33
 
6.8%
역 33
 
6.8%
진 33
 
6.8%
구 33
 
6.8%
전 10
 
2.1%
암 6
 
1.2%
Other values (61) 113
23.3%

Interactions

2023-12-11T01:32:23.181653image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:32:26.405902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번인허가일자업소명소재지(도로명)소재지(지번)
연번1.0001.0001.0001.0001.000
인허가일자1.0001.0001.0001.0001.000
업소명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.0001.000
소재지(지번)1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:32:23.291094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:32:23.410063image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번업종명인허가일자업소명소재지(도로명)소재지(지번)
01위탁급식영업2003-05-28(주)풀무원푸드앤컬처 한국신발피혁연구소부산광역시 부산진구 당감서로 152 (당감동)부산광역시 부산진구 당감동 786-50
12위탁급식영업2003-06-05주식회사한솔 철도차량관리단<NA>부산광역시 부산진구 범천동 1210
23위탁급식영업2003-06-16부산진고등학교<NA>부산광역시 부산진구 초읍동 산 10
34위탁급식영업2003-07-30(주)녹채원푸드시스템 SK텔레콤점부산광역시 부산진구 신천대로 258 (부암동)부산광역시 부산진구 부암동 52-6
45위탁급식영업2003-07-31웰빙건강수레2호점(부산시교육청)부산광역시 부산진구 화지로 12 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 455-1
56위탁급식영업2003-12-17부산동성고등학교(라정유통)<NA>부산광역시 부산진구 전포동 358-8
67위탁급식영업2005-12-15(주)새손부산상수도사업본부부산광역시 부산진구 중앙대로 955 (양정동, 상수도사업본부)부산광역시 부산진구 양정동 273-20 상수도사업본부
78위탁급식영업2006-07-12(주)신세계푸드 트레이더스 홀세일클럽 서면점부산광역시 부산진구 시민공원로 31 (부암동)부산광역시 부산진구 부암동 93
89위탁급식영업2007-01-12(주)풀무원푸드앤컬처 부산고용센터부산광역시 부산진구 중앙대로 993 (양정동,롯데골드로즈 5층)부산광역시 부산진구 양정동 150-3 롯데골드로즈 5층
910위탁급식영업2008-01-25홈플러스 서면점부산광역시 부산진구 동천로 4 (전포동)부산광역시 부산진구 전포동 891-38 외2필지
연번업종명인허가일자업소명소재지(도로명)소재지(지번)
2324위탁급식영업2020-07-08아라마크(주)롯데백화점부산본점부산광역시 부산진구 가야대로 772, 지하3층 (부전동)부산광역시 부산진구 부전동 503-15
2425위탁급식영업2021-02-09(주)파머스푸드 행복한나라점부산광역시 부산진구 당감서로 84, 아시아드빌딩상가 4층 (당감동)부산광역시 부산진구 당감동 738-3 아시아드빌딩상가
2526위탁급식영업2021-02-15미용고구내식당부산광역시 부산진구 백양순환로119번길 62, 부산미용고등학교 B1층 (부암동)부산광역시 부산진구 부암동 452-56 부산미용고등학교
2627위탁급식영업2021-10-29(주)파머스푸드 은선주간보호센터점부산광역시 부산진구 새싹로 286, 백강빌딩 3층 (초읍동)부산광역시 부산진구 초읍동 291-19
2728위탁급식영업2022-01-06차량융합기술단(고속) 구내식당부산광역시 부산진구 신천대로 215 (당감동)부산광역시 부산진구 당감동 82-2
2829위탁급식영업2022-04-12헬스앤케어부산티엠에스부산광역시 부산진구 대학로 3, 세화빌딩 5층 501호 (가야동)부산광역시 부산진구 가야동 379-3 세화빌딩
2930위탁급식영업2022-05-26유경F.S 한국철도공사부산경남본부점부산광역시 부산진구 백양대로 49, 부산기관차승무사업소 구내식당 1층 (당감동)부산광역시 부산진구 당감동 525
3031위탁급식영업2022-05-31에이치앤씨 동부산부산광역시 부산진구 거제대로 86, 셀렉스빌딩 6층 (양정동)부산광역시 부산진구 양정동 279-5 셀렉스빌딩
3132위탁급식영업2022-10-26해피키친<NA>부산광역시 부산진구 양정동 104-64
3233위탁급식영업2022-12-29(유한)애플이엔씨 부산부암<NA>부산광역시 부산진구 부암동 618-49