Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations64
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.8 KiB
Average record size in memory44.1 B

Variable types

Numeric2
Text3

Dataset

Description2022년 5월 18일 기준 부산광역시 남구 수영로 가로화단(신정시장입구~남구청일원) 외 63개소 현황(소재지, 시점, 종점, 수목합계 등) 자료 제공
URLhttps://www.data.go.kr/data/15047954/fileData.do

Alerts

연번 has unique valuesUnique
수목합계 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:08:13.147258
Analysis finished2023-12-12 15:08:14.105631
Duration0.96 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean32.5
Minimum1
Maximum64
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size708.0 B
2023-12-13T00:08:14.218795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.15
Q116.75
median32.5
Q348.25
95-th percentile60.85
Maximum64
Range63
Interquartile range (IQR)31.5

Descriptive statistics

Standard deviation18.618987
Coefficient of variation (CV)0.5728919
Kurtosis-1.2
Mean32.5
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0
Sum2080
Variance346.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T00:08:14.398145image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
34 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
42 1
 
1.6%
43 1
 
1.6%
Other values (54) 54
84.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
64 1
1.6%
63 1
1.6%
62 1
1.6%
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%

노선별(소재지)
Text

Distinct32
Distinct (%)50.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
2023-12-13T00:08:14.624715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length12
Mean length13.171875
Min length12

Characters and Unicode

Total characters843
Distinct characters70
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st row부산광역시 남구 수영로
2nd row부산광역시 남구 신선로
3rd row부산광역시 남구 신선로
4th row부산광역시 남구 황령대로(1차)
5th row부산광역시 남구 유엔평화로
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 64
33.0%
남구 64
33.0%
우암로 9
 
4.6%
신선로 8
 
4.1%
수영로 8
 
4.1%
용호로 3
 
1.5%
용소로 3
 
1.5%
석포로 3
 
1.5%
분포로 3
 
1.5%
유엔로 2
 
1.0%
Other values (23) 27
13.9%
2023-12-13T00:08:15.011302image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
135
16.0%
남 67
 
7.9%
로 65
 
7.7%
산 65
 
7.7%
구 64
 
7.6%
부 64
 
7.6%
시 64
 
7.6%
역 64
 
7.6%
광 64
 
7.6%
포 11
 
1.3%
Other values (60) 180
21.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 685
81.3%
Space Separator 135
 
16.0%
Decimal Number 17
 
2.0%
Close Punctuation 2
 
0.2%
Open Punctuation 2
 
0.2%
Uppercase Letter 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 67
9.8%
로 65
9.5%
산 65
9.5%
구 64
9.3%
부 64
9.3%
시 64
9.3%
역 64
9.3%
광 64
9.3%
포 11
 
1.6%
대 10
 
1.5%
Other values (47) 147
21.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4
23.5%
4 3
17.6%
0 3
17.6%
3 2
11.8%
7 2
11.8%
6 1
 
5.9%
1 1
 
5.9%
5 1
 
5.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
L 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
135
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 685
81.3%
Common 156
 
18.5%
Latin 2
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 67
9.8%
로 65
9.5%
산 65
9.5%
구 64
9.3%
부 64
9.3%
시 64
9.3%
역 64
9.3%
광 64
9.3%
포 11
 
1.6%
대 10
 
1.5%
Other values (47) 147
21.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
135
86.5%
2 4
 
2.6%
4 3
 
1.9%
0 3
 
1.9%
) 2
 
1.3%
( 2
 
1.3%
3 2
 
1.3%
7 2
 
1.3%
6 1
 
0.6%
1 1
 
0.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
50.0%
L 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 685
81.3%
ASCII 158
 
18.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
135
85.4%
2 4
 
2.5%
4 3
 
1.9%
0 3
 
1.9%
) 2
 
1.3%
( 2
 
1.3%
3 2
 
1.3%
7 2
 
1.3%
G 1
 
0.6%
L 1
 
0.6%
Other values (3) 3
 
1.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 67
9.8%
로 65
9.5%
산 65
9.5%
구 64
9.3%
부 64
9.3%
시 64
9.3%
역 64
9.3%
광 64
9.3%
포 11
 
1.6%
대 10
 
1.5%
Other values (47) 147
21.5%

시점
Text

Distinct58
Distinct (%)90.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
2023-12-13T00:08:15.324234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length20
Mean length16.34375
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1046
Distinct characters141
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)81.2%

Sample

1st row부산광역시 남구 신정시장입구
2nd row부산광역시 남구 산업인력공단
3rd row부산광역시 남구 49호광장
4th row부산광역시 남구 대남교차로
5th row부산광역시 남구 유엔탑
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 64
29.6%
남구 64
29.6%
일원 6
 
2.8%
앞 3
 
1.4%
감만현대아파트 2
 
0.9%
대연동 2
 
0.9%
우암로259 2
 
0.9%
동천삼거리 2
 
0.9%
대남교차로 2
 
0.9%
유엔탑 2
 
0.9%
Other values (63) 67
31.0%
2023-12-13T00:08:15.753901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
154
 
14.7%
시 69
 
6.6%
부 67
 
6.4%
남 67
 
6.4%
구 67
 
6.4%
역 66
 
6.3%
산 66
 
6.3%
광 65
 
6.2%
대 20
 
1.9%
로 15
 
1.4%
Other values (131) 390
37.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 809
77.3%
Space Separator 154
 
14.7%
Decimal Number 67
 
6.4%
Uppercase Letter 7
 
0.7%
Dash Punctuation 5
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 69
 
8.5%
부 67
 
8.3%
남 67
 
8.3%
구 67
 
8.3%
역 66
 
8.2%
산 66
 
8.2%
광 65
 
8.0%
대 20
 
2.5%
로 15
 
1.9%
동 15
 
1.9%
Other values (112) 292
36.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
17.9%
5 10
14.9%
2 10
14.9%
6 9
13.4%
4 7
10.4%
0 6
9.0%
9 5
7.5%
8 3
 
4.5%
3 3
 
4.5%
7 2
 
3.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 2
28.6%
G 2
28.6%
N 1
14.3%
T 1
14.3%
B 1
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
154
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 809
77.3%
Common 230
 
22.0%
Latin 7
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 69
 
8.5%
부 67
 
8.3%
남 67
 
8.3%
구 67
 
8.3%
역 66
 
8.2%
산 66
 
8.2%
광 65
 
8.0%
대 20
 
2.5%
로 15
 
1.9%
동 15
 
1.9%
Other values (112) 292
36.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
154
67.0%
1 12
 
5.2%
5 10
 
4.3%
2 10
 
4.3%
6 9
 
3.9%
4 7
 
3.0%
0 6
 
2.6%
- 5
 
2.2%
9 5
 
2.2%
8 3
 
1.3%
Other values (4) 9
 
3.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 2
28.6%
G 2
28.6%
N 1
14.3%
T 1
14.3%
B 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 809
77.3%
ASCII 237
 
22.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
154
65.0%
1 12
 
5.1%
5 10
 
4.2%
2 10
 
4.2%
6 9
 
3.8%
4 7
 
3.0%
0 6
 
2.5%
- 5
 
2.1%
9 5
 
2.1%
8 3
 
1.3%
Other values (9) 16
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 69
 
8.5%
부 67
 
8.3%
남 67
 
8.3%
구 67
 
8.3%
역 66
 
8.2%
산 66
 
8.2%
광 65
 
8.0%
대 20
 
2.5%
로 15
 
1.9%
동 15
 
1.9%
Other values (112) 292
36.1%

종점
Text

Distinct62
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size644.0 B
2023-12-13T00:08:16.022636image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length21
Mean length15.96875
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1022
Distinct characters149
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique60 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row부산광역시 남구 남구청일원
2nd row부산광역시 남구 삼성아파트
3rd row부산광역시 남구 영남제분 앞
4th row부산광역시 남구 맥도날드
5th row부산광역시 남구 문화회관 앞 터널입구
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 64
29.6%
남구 64
29.6%
일원 6
 
2.8%
앞 4
 
1.9%
맥도날드 2
 
0.9%
용호지구대 2
 
0.9%
대연동 2
 
0.9%
입구 2
 
0.9%
평화공원 2
 
0.9%
신선로447번길 1
 
0.5%
Other values (67) 67
31.0%
2023-12-13T00:08:16.483069image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
155
15.2%
구 74
 
7.2%
남 67
 
6.6%
부 66
 
6.5%
시 66
 
6.5%
산 65
 
6.4%
광 65
 
6.4%
역 64
 
6.3%
원 15
 
1.5%
대 14
 
1.4%
Other values (139) 371
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 798
78.1%
Space Separator 155
 
15.2%
Decimal Number 54
 
5.3%
Uppercase Letter 5
 
0.5%
Dash Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.2%
Close Punctuation 2
 
0.2%
Lowercase Letter 2
 
0.2%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 74
 
9.3%
남 67
 
8.4%
부 66
 
8.3%
시 66
 
8.3%
산 65
 
8.1%
광 65
 
8.1%
역 64
 
8.0%
원 15
 
1.9%
대 14
 
1.8%
일 11
 
1.4%
Other values (118) 291
36.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 8
14.8%
1 8
14.8%
4 7
13.0%
2 7
13.0%
5 6
11.1%
7 5
9.3%
8 5
9.3%
9 3
 
5.6%
0 3
 
5.6%
3 2
 
3.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 2
40.0%
T 1
20.0%
K 1
20.0%
L 1
20.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
50.0%
k 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
155
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
78.1%
Common 217
 
21.2%
Latin 7
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 74
 
9.3%
남 67
 
8.4%
부 66
 
8.3%
시 66
 
8.3%
산 65
 
8.1%
광 65
 
8.1%
역 64
 
8.0%
원 15
 
1.9%
대 14
 
1.8%
일 11
 
1.4%
Other values (118) 291
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
155
71.4%
6 8
 
3.7%
1 8
 
3.7%
4 7
 
3.2%
2 7
 
3.2%
5 6
 
2.8%
7 5
 
2.3%
8 5
 
2.3%
- 3
 
1.4%
9 3
 
1.4%
Other values (5) 10
 
4.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 2
28.6%
T 1
14.3%
K 1
14.3%
s 1
14.3%
k 1
14.3%
L 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 798
78.1%
ASCII 224
 
21.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
155
69.2%
6 8
 
3.6%
1 8
 
3.6%
4 7
 
3.1%
2 7
 
3.1%
5 6
 
2.7%
7 5
 
2.2%
8 5
 
2.2%
- 3
 
1.3%
9 3
 
1.3%
Other values (11) 17
 
7.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 74
 
9.3%
남 67
 
8.4%
부 66
 
8.3%
시 66
 
8.3%
산 65
 
8.1%
광 65
 
8.1%
역 64
 
8.0%
원 15
 
1.9%
대 14
 
1.8%
일 11
 
1.4%
Other values (118) 291
36.5%

수목합계
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3038.2969
Minimum75
Maximum13580
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size708.0 B
2023-12-13T00:08:16.647555image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum75
5-th percentile354.95
Q1776
median1988
Q34835.75
95-th percentile8862.45
Maximum13580
Range13505
Interquartile range (IQR)4059.75

Descriptive statistics

Standard deviation2964.6873
Coefficient of variation (CV)0.97577274
Kurtosis1.7664631
Mean3038.2969
Median Absolute Deviation (MAD)1420.5
Skewness1.4027164
Sum194451
Variance8789370.6
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T00:08:16.809396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2531 1
 
1.6%
1000 1
 
1.6%
6875 1
 
1.6%
75 1
 
1.6%
5560 1
 
1.6%
3036 1
 
1.6%
530 1
 
1.6%
7686 1
 
1.6%
410 1
 
1.6%
796 1
 
1.6%
Other values (54) 54
84.4%
ValueCountFrequency (%)
75 1
1.6%
297 1
1.6%
313 1
1.6%
350 1
1.6%
383 1
1.6%
410 1
1.6%
420 1
1.6%
530 1
1.6%
550 1
1.6%
557 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
13580 1
1.6%
10670 1
1.6%
9526 1
1.6%
9027 1
1.6%
7930 1
1.6%
7686 1
1.6%
7170 1
1.6%
6875 1
1.6%
6500 1
1.6%
6225 1
1.6%

Interactions

2023-12-13T00:08:13.728693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:08:13.558262image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:08:13.818178image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T00:08:13.634259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T00:08:16.925295image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번노선별(소재지)시점종점수목합계
연번1.0000.3620.8250.8690.315
노선별(소재지)0.3621.0000.9650.8330.845
시점0.8250.9651.0000.9850.000
종점0.8690.8330.9851.0000.876
수목합계0.3150.8450.0000.8761.000
2023-12-13T00:08:17.046038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번수목합계
연번1.000-0.024
수목합계-0.0241.000

Missing values

2023-12-13T00:08:13.930175image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:08:14.048334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번노선별(소재지)시점종점수목합계
01부산광역시 남구 수영로부산광역시 남구 신정시장입구부산광역시 남구 남구청일원2531
12부산광역시 남구 신선로부산광역시 남구 산업인력공단부산광역시 남구 삼성아파트992
23부산광역시 남구 신선로부산광역시 남구 49호광장부산광역시 남구 영남제분 앞9027
34부산광역시 남구 황령대로(1차)부산광역시 남구 대남교차로부산광역시 남구 맥도날드4448
45부산광역시 남구 유엔평화로부산광역시 남구 유엔탑부산광역시 남구 문화회관 앞 터널입구1250
56부산광역시 남구 수영로부산광역시 남구 문현교차로일원부산광역시 남구 문현교차로일원1848
67부산광역시 남구 석포로부산광역시 남구 문화약국부산광역시 남구 대영맨션875
78부산광역시 남구 조각공원로부산광역시 남구 대연고등학교부산광역시 남구 수목원일원780
89부산광역시 남구 황령대로(2차)부산광역시 남구 동원로얄듀크아파트부산광역시 남구 대남초등학교5446
910부산광역시 남구 수영로부산광역시 남구 대림맨션부산광역시 남구 신정시장입구420
연번노선별(소재지)시점종점수목합계
5455부산광역시 남구 남동천로부산광역시 남구 범3호교부산광역시 남구 범4호교5199
5556부산광역시 남구 수영로부산광역시 남구 문현동 245-4부산광역시 남구 문현동 245-4313
5657부산광역시 남구 수영로부산광역시 남구 수영로 255부산광역시 남구 수영로 257550
5758부산광역시 남구 황령대로부산광역시 남구 대연동 234-5 일원부산광역시 남구 대연동 234-5 일원4805
5859부산광역시 남구 석포로부산광역시 남구 대연6동 1160-1부산광역시 남구 대연6동 1160-13000
5960부산광역시 남구 문현금융로부산광역시 남구 한국은행 부산본부부산광역시 남구 과학기술체험관2480
6061부산광역시 남구 전포대로20번길부산광역시 남구 문현이안아파트부산광역시 남구 문현이안아파트350
6162부산광역시 남구 우암로부산광역시 남구 포시즌모터스부산광역시 남구 농협사료2024
6263부산광역시 남구 분포로부산광역시 남구 용호동 966부산광역시 남구 용호동 9667170
6364부산광역시 남구 진남로부산광역시 남구 대연동 1805부산광역시 남구 대연동 1805720