Dataset statistics
| Number of variables | 3 |
|---|---|
| Number of observations | 100 |
| Missing cells | 0 |
| Missing cells (%) | 0.0% |
| Duplicate rows | 0 |
| Duplicate rows (%) | 0.0% |
| Total size in memory | 2.7 KiB |
| Average record size in memory | 27.3 B |
Variable types
| Numeric | 1 |
|---|---|
| Categorical | 2 |
Dataset
| Description | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
|---|---|
| Author | 가톨릭대학교 은평성모병원 |
| URL | http://cmcdata.net/data/dataset/demographic-data-dyslipidemia-eunpyeong |
일련번호 has unique values | Unique |
Reproduction
| Analysis started | 2023-10-08 18:57:07.303751 |
|---|---|
| Analysis finished | 2023-10-08 18:57:07.955968 |
| Duration | 0.65 seconds |
| Software version | ydata-profiling vv4.5.1 |
| Download configuration | config.json |
일련번호
Real number (ℝ)
UNIQUE
| Distinct | 100 |
|---|---|
| Distinct (%) | 100.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 50.5 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 100 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 1.0 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 5.95 |
| Q1 | 25.75 |
| median | 50.5 |
| Q3 | 75.25 |
| 95-th percentile | 95.05 |
| Maximum | 100 |
| Range | 99 |
| Interquartile range (IQR) | 49.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 29.011492 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.57448499 |
| Kurtosis | -1.2 |
| Mean | 50.5 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 25 |
| Skewness | 0 |
| Sum | 5050 |
| Variance | 841.66667 |
| Monotonicity | Strictly increasing |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 1 | 1.0% |
| 65 | 1 | 1.0% |
| 75 | 1 | 1.0% |
| 74 | 1 | 1.0% |
| 73 | 1 | 1.0% |
| 72 | 1 | 1.0% |
| 71 | 1 | 1.0% |
| 70 | 1 | 1.0% |
| 69 | 1 | 1.0% |
| 68 | 1 | 1.0% |
| Other values (90) | 90 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 1 | |
| 2 | 1 | |
| 3 | 1 | |
| 4 | 1 | |
| 5 | 1 | |
| 6 | 1 | |
| 7 | 1 | |
| 8 | 1 | |
| 9 | 1 | |
| 10 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 100 | 1 | |
| 99 | 1 | |
| 98 | 1 | |
| 97 | 1 | |
| 96 | 1 | |
| 95 | 1 | |
| 94 | 1 | |
| 93 | 1 | |
| 92 | 1 | |
| 91 | 1 |
Age_grp
Categorical
| Distinct | 5 |
|---|---|
| Distinct (%) | 5.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 932.0 B |
| 70대 | |
|---|---|
| 60대 | |
| 50대 | |
| 40대 | |
| 80대 |
Length
| Max length | 3 |
|---|---|
| Median length | 3 |
| Mean length | 3 |
| Min length | 3 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 50대 |
|---|---|
| 2nd row | 50대 |
| 3rd row | 70대 |
| 4th row | 50대 |
| 5th row | 80대 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 70대 | 34 | |
| 60대 | 29 | |
| 50대 | 21 | |
| 40대 | 9 | 9.0% |
| 80대 | 7 | 7.0% |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 70대 | 34 | |
| 60대 | 29 | |
| 50대 | 21 | |
| 40대 | 9 | 9.0% |
| 80대 | 7 | 7.0% |
SEX
Categorical
| Distinct | 2 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.0% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 932.0 B |
| 1 | |
|---|---|
| 0 |
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 0 |
|---|---|
| 2nd row | 0 |
| 3rd row | 0 |
| 4th row | 0 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 57 | |
| 0 | 43 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 57 | |
| 0 | 43 |
| 일련번호 | Age_grp | SEX | |
|---|---|---|---|
| 일련번호 | 1.000 | 0.000 | 0.248 |
| Age_grp | 0.000 | 1.000 | 0.306 |
| SEX | 0.248 | 0.306 | 1.000 |
| SEX | Age_grp | |
|---|---|---|
| SEX | 1.000 | 0.368 |
| Age_grp | 0.368 | 1.000 |
| 일련번호 | Age_grp | SEX | |
|---|---|---|---|
| 일련번호 | 1.000 | 0.000 | 0.180 |
| Age_grp | 0.000 | 1.000 | 0.368 |
| SEX | 0.180 | 0.368 | 1.000 |
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
| 일련번호 | Age_grp | SEX | |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 50대 | 0 |
| 1 | 2 | 50대 | 0 |
| 2 | 3 | 70대 | 0 |
| 3 | 4 | 50대 | 0 |
| 4 | 5 | 80대 | 1 |
| 5 | 6 | 60대 | 0 |
| 6 | 7 | 60대 | 0 |
| 7 | 8 | 40대 | 0 |
| 8 | 9 | 70대 | 0 |
| 9 | 10 | 70대 | 0 |
| 일련번호 | Age_grp | SEX | |
|---|---|---|---|
| 90 | 91 | 60대 | 1 |
| 91 | 92 | 50대 | 1 |
| 92 | 93 | 60대 | 0 |
| 93 | 94 | 40대 | 0 |
| 94 | 95 | 70대 | 1 |
| 95 | 96 | 40대 | 0 |
| 96 | 97 | 50대 | 0 |
| 97 | 98 | 60대 | 1 |
| 98 | 99 | 70대 | 1 |
| 99 | 100 | 50대 | 1 |