Overview

Dataset statistics

Number of variables35
Number of observations7779
Missing cells154258
Missing cells (%)56.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.2 MiB
Average record size in memory295.0 B

Variable types

Numeric5
DateTime1
Text17
Categorical3
Unsupported9

Dataset

Description년도,제안번호,작성일자,사업명,사업위치,사업상세위치,소요사업비,자비,사업기간,사업유형(시정:D,지역:L,협치:G),분야,제안취지,사업내용1,사업내용2,사업내용3,사업내용4,사업내용5,사업내용6,사업내용7,사업효과,기타,협치기대효과,협의공론과정,좋아요,제안취지_1,사업효과_1,협치기대효과_1,협의공론과정_1,기타_1,제안취지_2,사업효과_2,협치기대효과_2,협의공론과정_2,기타_2,통폐합번호
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15412/S/1/datasetView.do

Alerts

자비 has constant value ""Constant
사업내용4 has constant value ""Constant
사업유형(시정:D,지역:L,협치:G) is highly imbalanced (51.0%)Imbalance
사업위치 has 121 (1.6%) missing valuesMissing
사업상세위치 has 1159 (14.9%) missing valuesMissing
사업내용1 has 106 (1.4%) missing valuesMissing
사업내용2 has 7457 (95.9%) missing valuesMissing
사업내용3 has 7768 (99.9%) missing valuesMissing
사업내용4 has 7778 (> 99.9%) missing valuesMissing
사업내용5 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
사업내용6 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
사업내용7 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
사업효과 has 219 (2.8%) missing valuesMissing
기타 has 6222 (80.0%) missing valuesMissing
협치기대효과 has 7677 (98.7%) missing valuesMissing
협의공론과정 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
제안취지_1 has 7460 (95.9%) missing valuesMissing
사업효과_1 has 7715 (99.2%) missing valuesMissing
협치기대효과_1 has 7776 (> 99.9%) missing valuesMissing
협의공론과정_1 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
기타_1 has 7735 (99.4%) missing valuesMissing
제안취지_2 has 7721 (99.3%) missing valuesMissing
사업효과_2 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
협치기대효과_2 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
협의공론과정_2 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
기타_2 has 7779 (100.0%) missing valuesMissing
통폐합번호 has 7333 (94.3%) missing valuesMissing
소요사업비 is highly skewed (γ1 = 48.15993728)Skewed
좋아요 is highly skewed (γ1 = 32.13668157)Skewed
사업내용5 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
사업내용6 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
사업내용7 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
협의공론과정 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
협의공론과정_1 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
사업효과_2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
협치기대효과_2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
협의공론과정_2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
기타_2 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
좋아요 has 6238 (80.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2024-05-11 06:39:01.803528
Analysis finished2024-05-11 06:39:13.511307
Duration11.71 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

년도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2021.0261
Minimum2019
Maximum2024
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size68.5 KiB
2024-05-11T15:39:13.598654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2019
5-th percentile2019
Q12020
median2021
Q32022
95-th percentile2024
Maximum2024
Range5
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.5152309
Coefficient of variation (CV)0.00074973347
Kurtosis-0.48147958
Mean2021.0261
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.79576936
Sum15721562
Variance2.2959247
MonotonicityDecreasing
2024-05-11T15:39:14.142606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2020 2923
37.6%
2021 1997
25.7%
2024 984
 
12.6%
2019 776
 
10.0%
2023 627
 
8.1%
2022 472
 
6.1%
ValueCountFrequency (%)
2019 776
 
10.0%
2020 2923
37.6%
2021 1997
25.7%
2022 472
 
6.1%
2023 627
 
8.1%
2024 984
 
12.6%
ValueCountFrequency (%)
2024 984
 
12.6%
2023 627
 
8.1%
2022 472
 
6.1%
2021 1997
25.7%
2020 2923
37.6%
2019 776
 
10.0%

제안번호
Real number (ℝ)

Distinct3831
Distinct (%)49.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1668.6172
Minimum1
Maximum6870
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size68.5 KiB
2024-05-11T15:39:14.394599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile85.9
Q1416
median988
Q31964
95-th percentile6481.1
Maximum6870
Range6869
Interquartile range (IQR)1548

Descriptive statistics

Standard deviation1866.1268
Coefficient of variation (CV)1.1183672
Kurtosis1.7567056
Mean1668.6172
Median Absolute Deviation (MAD)692
Skewness1.67858
Sum12980173
Variance3482429.1
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T15:39:14.689826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
367 5
 
0.1%
234 5
 
0.1%
461 5
 
0.1%
242 5
 
0.1%
241 5
 
0.1%
240 5
 
0.1%
239 5
 
0.1%
460 5
 
0.1%
237 5
 
0.1%
236 5
 
0.1%
Other values (3821) 7729
99.4%
ValueCountFrequency (%)
1 4
0.1%
2 3
< 0.1%
3 4
0.1%
4 4
0.1%
5 5
0.1%
6 4
0.1%
7 5
0.1%
8 4
0.1%
9 4
0.1%
10 5
0.1%
ValueCountFrequency (%)
6870 1
< 0.1%
6869 1
< 0.1%
6868 1
< 0.1%
6867 1
< 0.1%
6866 1
< 0.1%
6865 1
< 0.1%
6864 1
< 0.1%
6863 1
< 0.1%
6862 1
< 0.1%
6861 1
< 0.1%

작성일자
Date

Distinct208
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
Minimum2019-03-22 00:00:00
Maximum2024-05-10 00:00:00
2024-05-11T15:39:14.945652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-11T15:39:15.212967image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사업명
Text

Distinct7349
Distinct (%)94.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:15.878194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length117
Median length73
Mean length21.454557
Min length3

Characters and Unicode

Total characters166895
Distinct characters1145
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7103 ?
Unique (%)91.3%

Sample

1st row장애인 복지용구(전동휠체어) 대여사업
2nd row어린이보호구역 바닥신호등 설치 확대
3rd row에코건물로 선언
4th row서울시 임대APT 대상 취약계층 '꽃씨 나눔' 사업
5th row행복한 서울시민 만들기 프로젝트
ValueCountFrequency (%)
설치 1575
 
3.9%
위한 933
 
2.3%
및 605
 
1.5%
조성 523
 
1.3%
사업 464
 
1.2%
운영 309
 
0.8%
정비 306
 
0.8%
안전한 270
 
0.7%
내 220
 
0.6%
지원 213
 
0.5%
Other values (13830) 34570
86.5%
2024-05-11T15:39:16.707645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
33095
 
19.8%
설 2441
 
1.5%
치 2303
 
1.4%
한 2147
 
1.3%
로 2130
 
1.3%
이 2098
 
1.3%
지 2008
 
1.2%
사 1936
 
1.2%
공 1718
 
1.0%
스 1676
 
1.0%
Other values (1135) 115343
69.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 125630
75.3%
Space Separator 33099
 
19.8%
Other Punctuation 2070
 
1.2%
Uppercase Letter 1577
 
0.9%
Lowercase Letter 1193
 
0.7%
Close Punctuation 848
 
0.5%
Open Punctuation 836
 
0.5%
Decimal Number 754
 
0.5%
Initial Punctuation 260
 
0.2%
Final Punctuation 255
 
0.2%
Other values (6) 373
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
설 2441
 
1.9%
치 2303
 
1.8%
한 2147
 
1.7%
로 2130
 
1.7%
이 2098
 
1.7%
지 2008
 
1.6%
사 1936
 
1.5%
공 1718
 
1.4%
스 1676
 
1.3%
시 1646
 
1.3%
Other values (1021) 105527
84.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 179
11.4%
T 161
 
10.2%
E 155
 
9.8%
D 125
 
7.9%
I 115
 
7.3%
L 108
 
6.8%
V 94
 
6.0%
O 82
 
5.2%
A 78
 
4.9%
S 68
 
4.3%
Other values (16) 412
26.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 150
12.6%
o 137
11.5%
i 102
 
8.5%
t 88
 
7.4%
r 85
 
7.1%
a 80
 
6.7%
n 70
 
5.9%
c 61
 
5.1%
l 53
 
4.4%
s 46
 
3.9%
Other values (15) 321
26.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 639
30.9%
, 531
25.7%
' 271
13.1%
? 256
12.4%
. 237
 
11.4%
: 42
 
2.0%
/ 35
 
1.7%
& 34
 
1.6%
， 11
 
0.5%
% 5
 
0.2%
Other values (7) 9
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 221
29.3%
0 124
16.4%
2 118
15.6%
4 69
 
9.2%
3 66
 
8.8%
5 65
 
8.6%
6 27
 
3.6%
9 25
 
3.3%
7 20
 
2.7%
8 19
 
2.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 153
68.0%
< 28
 
12.4%
> 28
 
12.4%
+ 10
 
4.4%
= 3
 
1.3%
＜ 1
 
0.4%
| 1
 
0.4%
→ 1
 
0.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 761
89.7%
」 30
 
3.5%
） 21
 
2.5%
] 17
 
2.0%
』 15
 
1.8%
〉 2
 
0.2%
》 2
 
0.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
16.7%
★ 1
16.7%
☆ 1
16.7%
☎ 1
16.7%
℃ 1
16.7%
♥ 1
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 752
90.0%
「 30
 
3.6%
（ 21
 
2.5%
[ 18
 
2.2%
『 15
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
33095
> 99.9%
　 4
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 132
50.8%
‘ 128
49.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 130
51.0%
’ 125
49.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 130
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 3
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 125568
75.2%
Common 38495
 
23.1%
Latin 2770
 
1.7%
Han 62
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
설 2441
 
1.9%
치 2303
 
1.8%
한 2147
 
1.7%
로 2130
 
1.7%
이 2098
 
1.7%
지 2008
 
1.6%
사 1936
 
1.5%
공 1718
 
1.4%
스 1676
 
1.3%
시 1646
 
1.3%
Other values (971) 105465
84.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
33095
86.0%
) 761
 
2.0%
( 752
 
2.0%
! 639
 
1.7%
, 531
 
1.4%
' 271
 
0.7%
? 256
 
0.7%
. 237
 
0.6%
1 221
 
0.6%
~ 153
 
0.4%
Other values (53) 1579
 
4.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 179
 
6.5%
T 161
 
5.8%
E 155
 
5.6%
e 150
 
5.4%
o 137
 
4.9%
D 125
 
4.5%
I 115
 
4.2%
L 108
 
3.9%
i 102
 
3.7%
V 94
 
3.4%
Other values (41) 1444
52.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
無 4
 
6.5%
新 3
 
4.8%
內 2
 
3.2%
川 2
 
3.2%
孝 2
 
3.2%
春 2
 
3.2%
多 2
 
3.2%
休 2
 
3.2%
溫 2
 
3.2%
感 1
 
1.6%
Other values (40) 40
64.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 125561
75.2%
ASCII 40587
 
24.3%
Punctuation 515
 
0.3%
None 156
 
0.1%
CJK 61
 
< 0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%
Misc Symbols 5
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
33095
81.5%
) 761
 
1.9%
( 752
 
1.9%
! 639
 
1.6%
, 531
 
1.3%
' 271
 
0.7%
? 256
 
0.6%
. 237
 
0.6%
1 221
 
0.5%
C 179
 
0.4%
Other values (78) 3645
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
설 2441
 
1.9%
치 2303
 
1.8%
한 2147
 
1.7%
로 2130
 
1.7%
이 2098
 
1.7%
지 2008
 
1.6%
사 1936
 
1.5%
공 1718
 
1.4%
스 1676
 
1.3%
시 1646
 
1.3%
Other values (967) 105458
84.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 132
25.6%
” 130
25.2%
‘ 128
24.9%
’ 125
24.3%
None
ValueCountFrequency (%)
」 30
19.2%
「 30
19.2%
（ 21
13.5%
） 21
13.5%
『 15
9.6%
』 15
9.6%
， 11
 
7.1%
　 4
 
2.6%
〉 2
 
1.3%
》 2
 
1.3%
Other values (5) 5
 
3.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
無 4
 
6.6%
新 3
 
4.9%
內 2
 
3.3%
川 2
 
3.3%
孝 2
 
3.3%
春 2
 
3.3%
多 2
 
3.3%
休 2
 
3.3%
溫 2
 
3.3%
感 1
 
1.6%
Other values (39) 39
63.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅜ 2
28.6%
ㅇ 2
28.6%
ㆍ 2
28.6%
ㅅ 1
14.3%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♡ 1
20.0%
★ 1
20.0%
☆ 1
20.0%
☎ 1
20.0%
♥ 1
20.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
陸 1
100.0%

사업위치
Text

MISSING 

Distinct451
Distinct (%)5.9%
Missing121
Missing (%)1.6%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:16.952929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length101
Median length97
Mean length8.8682424
Min length2

Characters and Unicode

Total characters67913
Distinct characters42
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique250 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row영등포구
2nd row영등포구
3rd row광진구
4th row강서구,양천구
5th row서울시전체
ValueCountFrequency (%)
서울시전체 2885
37.4%
성북구 330
 
4.3%
강남구,강동구,강북구,강서구,관악구,광진구,구로구,금천구,노원구,도봉구,동대문구,동작구,마포구,서대문구,서초구,성동구,성북구,송파구,양천구,영등포구,용산구,은평구,종로구,중구,중랑구 260
 
3.4%
동작구 210
 
2.7%
성동구 157
 
2.0%
영등포구 155
 
2.0%
금천구 154
 
2.0%
강서구 145
 
1.9%
종로구 136
 
1.8%
관악구 136
 
1.8%
Other values (442) 3143
40.8%
2024-05-11T15:39:17.420631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
구 14840
21.9%
, 9479
14.0%
서 4491
 
6.6%
체 2944
 
4.3%
울 2944
 
4.3%
시 2944
 
4.3%
전 2944
 
4.3%
동 2465
 
3.6%
강 2059
 
3.0%
성 1590
 
2.3%
Other values (32) 21213
31.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 58381
86.0%
Other Punctuation 9479
 
14.0%
Space Separator 53
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 14840
25.4%
서 4491
 
7.7%
체 2944
 
5.0%
울 2944
 
5.0%
시 2944
 
5.0%
전 2944
 
5.0%
동 2465
 
4.2%
강 2059
 
3.5%
성 1590
 
2.7%
북 1467
 
2.5%
Other values (30) 19693
33.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 9479
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 58381
86.0%
Common 9532
 
14.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 14840
25.4%
서 4491
 
7.7%
체 2944
 
5.0%
울 2944
 
5.0%
시 2944
 
5.0%
전 2944
 
5.0%
동 2465
 
4.2%
강 2059
 
3.5%
성 1590
 
2.7%
북 1467
 
2.5%
Other values (30) 19693
33.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 9479
99.4%
53
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 58381
86.0%
ASCII 9532
 
14.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 14840
25.4%
서 4491
 
7.7%
체 2944
 
5.0%
울 2944
 
5.0%
시 2944
 
5.0%
전 2944
 
5.0%
동 2465
 
4.2%
강 2059
 
3.5%
성 1590
 
2.7%
북 1467
 
2.5%
Other values (30) 19693
33.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 9479
99.4%
53
 
0.6%

사업상세위치
Text

MISSING 

Distinct5432
Distinct (%)82.1%
Missing1159
Missing (%)14.9%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:17.936275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length161
Median length107
Mean length18.520695
Min length1

Characters and Unicode

Total characters122607
Distinct characters746
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5082 ?
Unique (%)76.8%

Sample

1st row서울시 영등포구 신길3동
2nd row서울시 강서구 화곡1동 곰돌이공원 인근 주차구역
3rd row서울시 강서구 양천로 47길 입구
4th row한양도성 백악구간 성북동 청소년 체험의 숲과 북정마을 외
5th row마벨리에 시흥점(시흥대로 201) 또는 기업시민청(현대시티아울렛 가산점 6층)
ValueCountFrequency (%)
서울시 2548
 
9.5%
전체 553
 
2.1%
등 535
 
2.0%
성북구 462
 
1.7%
452
 
1.7%
강서구 345
 
1.3%
일대 334
 
1.2%
동작구 306
 
1.1%
성동구 220
 
0.8%
및 216
 
0.8%
Other values (8073) 20956
77.8%
2024-05-11T15:39:18.900617image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
21227
 
17.3%
구 5731
 
4.7%
서 4433
 
3.6%
시 3641
 
3.0%
울 3435
 
2.8%
로 3150
 
2.6%
동 3000
 
2.4%
, 2590
 
2.1%
1 2176
 
1.8%
2 1680
 
1.4%
Other values (736) 71544
58.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 82947
67.7%
Space Separator 21227
 
17.3%
Decimal Number 10729
 
8.8%
Other Punctuation 3094
 
2.5%
Open Punctuation 1357
 
1.1%
Close Punctuation 1343
 
1.1%
Dash Punctuation 921
 
0.8%
Math Symbol 623
 
0.5%
Lowercase Letter 181
 
0.1%
Uppercase Letter 152
 
0.1%
Other values (6) 33
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 5731
 
6.9%
서 4433
 
5.3%
시 3641
 
4.4%
울 3435
 
4.1%
로 3150
 
3.8%
동 3000
 
3.6%
대 1509
 
1.8%
원 1365
 
1.6%
등 1292
 
1.6%
공 1275
 
1.5%
Other values (634) 54116
65.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 25
16.4%
I 17
11.2%
M 13
 
8.6%
A 12
 
7.9%
T 11
 
7.2%
B 9
 
5.9%
S 9
 
5.9%
K 8
 
5.3%
L 8
 
5.3%
D 7
 
4.6%
Other values (12) 33
21.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 56
30.9%
k 24
13.3%
n 15
 
8.3%
o 13
 
7.2%
g 11
 
6.1%
a 9
 
5.0%
r 8
 
4.4%
e 6
 
3.3%
l 5
 
2.8%
t 5
 
2.8%
Other values (11) 29
16.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2590
83.7%
/ 102
 
3.3%
: 98
 
3.2%
. 98
 
3.2%
， 96
 
3.1%
? 64
 
2.1%
' 28
 
0.9%
※ 5
 
0.2%
@ 5
 
0.2%
& 3
 
0.1%
Other values (4) 5
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2176
20.3%
2 1680
15.7%
3 1302
12.1%
4 1054
9.8%
5 999
9.3%
0 859
 
8.0%
6 843
 
7.9%
7 706
 
6.6%
8 586
 
5.5%
9 524
 
4.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 579
92.9%
→ 10
 
1.6%
> 9
 
1.4%
↔ 8
 
1.3%
+ 7
 
1.1%
= 5
 
0.8%
< 5
 
0.8%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 4
30.8%
① 4
30.8%
⑥ 1
 
7.7%
⑦ 1
 
7.7%
⑤ 1
 
7.7%
④ 1
 
7.7%
③ 1
 
7.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1233
91.8%
） 97
 
7.2%
] 10
 
0.7%
〕 2
 
0.1%
〉 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1225
90.3%
（ 119
 
8.8%
[ 11
 
0.8%
〔 2
 
0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎡ 5
41.7%
○ 3
25.0%
㎞ 3
25.0%
㎢ 1
 
8.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
66.7%
“ 1
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
66.7%
” 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
21227
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 921
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 82944
67.7%
Common 39327
32.1%
Latin 333
 
0.3%
Han 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 5731
 
6.9%
서 4433
 
5.3%
시 3641
 
4.4%
울 3435
 
4.1%
로 3150
 
3.8%
동 3000
 
3.6%
대 1509
 
1.8%
원 1365
 
1.6%
등 1292
 
1.6%
공 1275
 
1.5%
Other values (632) 54113
65.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
21227
54.0%
, 2590
 
6.6%
1 2176
 
5.5%
2 1680
 
4.3%
3 1302
 
3.3%
) 1233
 
3.1%
( 1225
 
3.1%
4 1054
 
2.7%
5 999
 
2.5%
- 921
 
2.3%
Other values (49) 4920
 
12.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 56
16.8%
C 25
 
7.5%
k 24
 
7.2%
I 17
 
5.1%
n 15
 
4.5%
M 13
 
3.9%
o 13
 
3.9%
A 12
 
3.6%
g 11
 
3.3%
T 11
 
3.3%
Other values (33) 136
40.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 2
66.7%
舊 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 82939
67.6%
ASCII 39288
32.0%
None 318
 
0.3%
Arrows 18
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 13
 
< 0.1%
Punctuation 11
 
< 0.1%
CJK Compat 9
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
Geometric Shapes 3
 
< 0.1%
CJK 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
21227
54.0%
, 2590
 
6.6%
1 2176
 
5.5%
2 1680
 
4.3%
3 1302
 
3.3%
) 1233
 
3.1%
( 1225
 
3.1%
4 1054
 
2.7%
5 999
 
2.5%
- 921
 
2.3%
Other values (67) 4881
 
12.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 5731
 
6.9%
서 4433
 
5.3%
시 3641
 
4.4%
울 3435
 
4.1%
로 3150
 
3.8%
동 3000
 
3.6%
대 1509
 
1.8%
원 1365
 
1.6%
등 1292
 
1.6%
공 1275
 
1.5%
Other values (630) 54108
65.2%
None
ValueCountFrequency (%)
（ 119
37.4%
） 97
30.5%
， 96
30.2%
〕 2
 
0.6%
〔 2
 
0.6%
· 1
 
0.3%
〉 1
 
0.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 10
55.6%
↔ 8
44.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 5
55.6%
㎞ 3
33.3%
㎢ 1
 
11.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 5
45.5%
‘ 2
 
18.2%
’ 2
 
18.2%
“ 1
 
9.1%
” 1
 
9.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 4
80.0%
ㅡ 1
 
20.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 4
30.8%
① 4
30.8%
⑥ 1
 
7.7%
⑦ 1
 
7.7%
⑤ 1
 
7.7%
④ 1
 
7.7%
③ 1
 
7.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 2
66.7%
舊 1
33.3%

소요사업비
Real number (ℝ)

SKEWED 

Distinct863
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean540909.97
Minimum0
Maximum1.2 × 108
Zeros27
Zeros (%)0.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size68.5 KiB
2024-05-11T15:39:19.146172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile13214.9
Q1100000
median200000
Q3500000
95-th percentile2500000
Maximum1.2 × 108
Range1.2 × 108
Interquartile range (IQR)400000

Descriptive statistics

Standard deviation1931465
Coefficient of variation (CV)3.5707698
Kurtosis2784.7423
Mean540909.97
Median Absolute Deviation (MAD)150000
Skewness48.159937
Sum4.2077387 × 109
Variance3.7305571 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T15:39:19.415979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
100000.0 975
 
12.5%
300000.0 693
 
8.9%
200000.0 673
 
8.7%
500000.0 539
 
6.9%
50000.0 499
 
6.4%
1000000.0 415
 
5.3%
150000.0 237
 
3.0%
250000.0 179
 
2.3%
2000000.0 151
 
1.9%
30000.0 141
 
1.8%
Other values (853) 3277
42.1%
ValueCountFrequency (%)
0.0 27
0.3%
0.029 1
 
< 0.1%
1.0 9
 
0.1%
2.0 1
 
< 0.1%
4.0 2
 
< 0.1%
5.0 2
 
< 0.1%
6.0 1
 
< 0.1%
8.0 2
 
< 0.1%
10.0 4
 
0.1%
15.0 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
120000000.0 1
 
< 0.1%
100000000.0 1
 
< 0.1%
9000000.0 1
 
< 0.1%
5000000.0 2
 
< 0.1%
4000000.0 7
0.1%
3999999.0 17
0.2%
3999990.0 1
 
< 0.1%
3993000.0 1
 
< 0.1%
3990000.0 4
 
0.1%
3983040.0 1
 
< 0.1%

자비
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
0
7779 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 7779
100.0%

Length

2024-05-11T15:39:19.632429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T15:39:19.774920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 7779
100.0%

사업기간
Text

Distinct786
Distinct (%)10.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:20.240156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length21
Mean length20.567039
Min length1

Characters and Unicode

Total characters159991
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique477 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row2025-01-01~2025-12-31
2nd row2025-01-01~2025-12-31
3rd row2025-01-01~2025-12-31
4th row2025-01-01~2025-12-31
5th row2025-01-01~2025-11-30
ValueCountFrequency (%)
2021-01-01~2021-12-31 1758
22.6%
2022-01-01~2022-12-31 1176
15.1%
2025-01-01~2025-12-31 532
 
6.8%
2020-01-01~2020-12-31 518
 
6.7%
2024-01-01~2024-12-31 362
 
4.7%
2023-01-01~2023-12-31 311
 
4.0%
2021-03-01~2021-12-31 180
 
2.3%
167
 
2.1%
2020-03-01~2020-12-31 100
 
1.3%
2022-03-01~2022-12-31 87
 
1.1%
Other values (776) 2588
33.3%
2024-05-11T15:39:21.007827image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 40715
25.4%
0 34458
21.5%
1 32288
20.2%
- 30488
19.1%
3 9466
 
5.9%
~ 7781
 
4.9%
5 2267
 
1.4%
4 1659
 
1.0%
6 367
 
0.2%
8 183
 
0.1%
Other values (3) 319
 
0.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 121720
76.1%
Dash Punctuation 30488
 
19.1%
Math Symbol 7781
 
4.9%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 40715
33.4%
0 34458
28.3%
1 32288
26.5%
3 9466
 
7.8%
5 2267
 
1.9%
4 1659
 
1.4%
6 367
 
0.3%
8 183
 
0.2%
9 177
 
0.1%
7 140
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 30488
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7781
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 159991
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 40715
25.4%
0 34458
21.5%
1 32288
20.2%
- 30488
19.1%
3 9466
 
5.9%
~ 7781
 
4.9%
5 2267
 
1.4%
4 1659
 
1.0%
6 367
 
0.2%
8 183
 
0.1%
Other values (3) 319
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 159991
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 40715
25.4%
0 34458
21.5%
1 32288
20.2%
- 30488
19.1%
3 9466
 
5.9%
~ 7781
 
4.9%
5 2267
 
1.4%
4 1659
 
1.0%
6 367
 
0.2%
8 183
 
0.1%
Other values (3) 319
 
0.2%

사업유형(시정:D,지역:L,협치:G)
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
D
5252 
L
2442 
G
 
84
<NA>
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.0003857
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowD
2nd rowD
3rd rowD
4th rowD
5th rowD

Common Values

ValueCountFrequency (%)
D 5252
67.5%
L 2442
31.4%
G 84
 
1.1%
<NA> 1
 
< 0.1%

Length

2024-05-11T15:39:21.241227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-11T15:39:21.446879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
d 5252
67.5%
l 2442
31.4%
g 84
 
1.1%
na 1
 
< 0.1%

분야
Categorical

Distinct34
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
교통
1450 
공원
979 
환경
856 
복지?행정
527 
도시안전
490 
Other values (29)
3477 

Length

Max length11
Median length2
Mean length3.5795089
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row약자와의 동행
2nd row교통
3rd row환경?행정
4th row약자와의 동행
5th row문화?체육?관광

Common Values

ValueCountFrequency (%)
교통 1450
18.6%
공원 979
12.6%
환경 856
11.0%
복지?행정 527
 
6.8%
도시안전 490
 
6.3%
문화체육관광 311
 
4.0%
약자와의 동행 297
 
3.8%
주택?공원 271
 
3.5%
여성?교육 245
 
3.1%
안전 225
 
2.9%
Other values (24) 2128
27.4%

Length

2024-05-11T15:39:21.628470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
교통 1450
18.0%
공원 979
12.1%
환경 856
 
10.6%
복지?행정 527
 
6.5%
도시안전 490
 
6.1%
문화체육관광 311
 
3.9%
약자와의 297
 
3.7%
동행 297
 
3.7%
주택?공원 271
 
3.4%
여성?교육 245
 
3.0%
Other values (25) 2353
29.1%

제안취지
Text

Distinct7606
Distinct (%)97.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:22.204583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length791
Mean length211.48772
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1645163
Distinct characters1611
Distinct categories20 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7505 ?
Unique (%)96.5%

Sample

1st row장애인 및 거동이 불편한 일반인 대상 전동휠체어 대어
2nd row아이들 및 보행약자 교통안전 향상
3rd row- 기후 위기에 대한 사람들의 인식 개선 - 직접 실천사항 정리하과 지역주민이 실천하도록 설치
4th row1. 독거노인 사회 참여 관계 형성 2. 기초수급자, 차상위계층 신청자 가정 돌봄 3. 서울시 임대APT 장애인 돌봄
5th row- 핵가족화 되어 가는 사회에서 자기만 알고 타인에 대한 배려심이 점차 사라져가는 이기적인 현대인들에게 시낭송과 독 서를 통해 대화의 장을 마련하며 고유의 아름다운 말을 표현하게 하여 밝은 사회로 승화시키는 것에 목적을 둔다. - 저출산으로 인구절벽을 피할 수 없다면 기 출산 된 아이들의 두뇌의 질을 높여 청소년을 양질의 성인으로 성장하도록 해야 된다. - 특히 벼랑 끝'에 선 청소년이 절망의 늪에서 헤어 나오지 못하는 사례가 왕왕 있음을 인지하고 사회우범자로 자라지 않도록 예방차원에서 시와 함께 희망을 키우도록 안내자역할을 한다. - 아울러 경쟁사회 속에서 생활하는 시민들도 삶의 질이 떨어져 자살율 1위라는 불명예의 현실에서 올곧은 가치관을 갖게 하고 사회적 상호작용을 하여 생명의 존엄성을 깨닫게 해서 행복한 서울시민이 되는 것에 목적을 둔다.
ValueCountFrequency (%)
6118
 
1.6%
수 4484
 
1.2%
및 4050
 
1.1%
있는 3588
 
0.9%
등 2162
 
0.6%
문제점 1568
 
0.4%
○ 1542
 
0.4%
있음 1486
 
0.4%
○현 1340
 
0.4%
○사업목적 1319
 
0.3%
Other values (86308) 352482
92.7%
2024-05-11T15:39:23.223100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
402488
 
24.5%
이 35198
 
2.1%
하 24297
 
1.5%
로 20711
 
1.3%
는 20621
 
1.3%
을 20609
 
1.3%
에 20372
 
1.2%
고 18744
 
1.1%
지 18278
 
1.1%
가 17726
 
1.1%
Other values (1601) 1046119
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1152960
70.1%
Space Separator 402563
 
24.5%
Other Punctuation 36306
 
2.2%
Decimal Number 23067
 
1.4%
Other Symbol 6223
 
0.4%
Dash Punctuation 5111
 
0.3%
Lowercase Letter 4659
 
0.3%
Uppercase Letter 4020
 
0.2%
Close Punctuation 3731
 
0.2%
Open Punctuation 3424
 
0.2%
Other values (10) 3099
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 35198
 
3.1%
하 24297
 
2.1%
로 20711
 
1.8%
는 20621
 
1.8%
을 20609
 
1.8%
에 20372
 
1.8%
고 18744
 
1.6%
지 18278
 
1.6%
가 17726
 
1.5%
의 17218
 
1.5%
Other values (1419) 939186
81.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 511
12.7%
T 374
 
9.3%
D 353
 
8.8%
E 322
 
8.0%
S 304
 
7.6%
I 270
 
6.7%
O 245
 
6.1%
V 221
 
5.5%
A 219
 
5.4%
L 216
 
5.4%
Other values (16) 985
24.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 468
 
10.0%
t 405
 
8.7%
o 398
 
8.5%
n 344
 
7.4%
i 325
 
7.0%
a 281
 
6.0%
m 272
 
5.8%
r 257
 
5.5%
s 257
 
5.5%
c 240
 
5.2%
Other values (16) 1412
30.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15013
41.4%
, 13939
38.4%
? 2708
 
7.5%
: 1200
 
3.3%
% 1046
 
2.9%
' 874
 
2.4%
/ 658
 
1.8%
， 230
 
0.6%
* 221
 
0.6%
! 152
 
0.4%
Other values (15) 265
 
0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 5707
91.7%
□ 167
 
2.7%
● 95
 
1.5%
■ 94
 
1.5%
▶ 32
 
0.5%
◎ 25
 
0.4%
▲ 16
 
0.3%
㎍ 13
 
0.2%
㎥ 11
 
0.2%
◇ 11
 
0.2%
Other values (13) 52
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 386
42.6%
> 141
 
15.5%
< 94
 
10.4%
= 76
 
8.4%
+ 76
 
8.4%
→ 69
 
7.6%
⇒ 17
 
1.9%
⊙ 9
 
1.0%
× 9
 
1.0%
▷ 7
 
0.8%
Other values (9) 23
 
2.5%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 43
30.7%
② 37
26.4%
③ 27
19.3%
④ 11
 
7.9%
₂ 8
 
5.7%
⑤ 2
 
1.4%
⑴ 2
 
1.4%
⑵ 2
 
1.4%
² 1
 
0.7%
⑩ 1
 
0.7%
Other values (6) 6
 
4.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4862
21.1%
0 4461
19.3%
2 4361
18.9%
3 1895
 
8.2%
5 1659
 
7.2%
4 1458
 
6.3%
9 1324
 
5.7%
6 1118
 
4.8%
8 988
 
4.3%
7 940
 
4.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3482
93.3%
] 115
 
3.1%
） 59
 
1.6%
」 34
 
0.9%
』 14
 
0.4%
》 11
 
0.3%
】 8
 
0.2%
〉 7
 
0.2%
］ 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3174
92.7%
[ 116
 
3.4%
（ 67
 
2.0%
「 36
 
1.1%
『 14
 
0.4%
【 8
 
0.2%
《 6
 
0.2%
〈 2
 
0.1%
［ 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5109
> 99.9%
― 1
 
< 0.1%
－ 1
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅳ 1
33.3%
Ⅰ 1
33.3%
Ⅱ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
402488
> 99.9%
　 75
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 799
80.2%
“ 197
 
19.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 761
81.4%
” 174
 
18.6%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 6
66.7%
` 3
33.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 55
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
52
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 1
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1152797
70.1%
Common 483521
29.4%
Latin 8671
 
0.5%
Han 163
 
< 0.1%
Greek 11
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 35198
 
3.1%
하 24297
 
2.1%
로 20711
 
1.8%
는 20621
 
1.8%
을 20609
 
1.8%
에 20372
 
1.8%
고 18744
 
1.6%
지 18278
 
1.6%
가 17726
 
1.5%
의 17218
 
1.5%
Other values (1314) 939023
81.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
402488
83.2%
. 15013
 
3.1%
, 13939
 
2.9%
○ 5707
 
1.2%
- 5109
 
1.1%
1 4862
 
1.0%
0 4461
 
0.9%
2 4361
 
0.9%
) 3482
 
0.7%
( 3174
 
0.7%
Other values (117) 20925
 
4.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
仁 6
 
3.7%
故 6
 
3.7%
家 4
 
2.5%
地 4
 
2.5%
中 4
 
2.5%
詩 4
 
2.5%
之 3
 
1.8%
思 3
 
1.8%
易 3
 
1.8%
行 3
 
1.8%
Other values (95) 123
75.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 511
 
5.9%
e 468
 
5.4%
t 405
 
4.7%
o 398
 
4.6%
T 374
 
4.3%
D 353
 
4.1%
n 344
 
4.0%
i 325
 
3.7%
E 322
 
3.7%
S 304
 
3.5%
Other values (44) 4867
56.1%
Greek
ValueCountFrequency (%)
ο 11
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1152503
70.1%
ASCII 483011
29.4%
Geometric Shapes 6171
 
0.4%
Punctuation 2039
 
0.1%
None 684
 
< 0.1%
Compat Jamo 294
 
< 0.1%
CJK 161
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 131
 
< 0.1%
Arrows 95
 
< 0.1%
CJK Compat 37
 
< 0.1%
Other values (6) 37
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
402488
83.3%
. 15013
 
3.1%
, 13939
 
2.9%
- 5109
 
1.1%
1 4862
 
1.0%
0 4461
 
0.9%
2 4361
 
0.9%
) 3482
 
0.7%
( 3174
 
0.7%
? 2708
 
0.6%
Other values (81) 23414
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 35198
 
3.1%
하 24297
 
2.1%
로 20711
 
1.8%
는 20621
 
1.8%
을 20609
 
1.8%
에 20372
 
1.8%
고 18744
 
1.6%
지 18278
 
1.6%
가 17726
 
1.5%
의 17218
 
1.5%
Other values (1304) 938729
81.5%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 5707
92.5%
□ 167
 
2.7%
● 95
 
1.5%
■ 94
 
1.5%
▶ 32
 
0.5%
◎ 25
 
0.4%
▲ 16
 
0.3%
◇ 11
 
0.2%
▣ 8
 
0.1%
▷ 7
 
0.1%
Other values (2) 9
 
0.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 799
39.2%
’ 761
37.3%
“ 197
 
9.7%
” 174
 
8.5%
※ 73
 
3.6%
… 33
 
1.6%
― 1
 
< 0.1%
′ 1
 
< 0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
， 230
33.6%
　 75
 
11.0%
（ 67
 
9.8%
） 59
 
8.6%
「 36
 
5.3%
」 34
 
5.0%
· 31
 
4.5%
＊ 29
 
4.2%
『 14
 
2.0%
』 14
 
2.0%
Other values (25) 95
13.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 205
69.7%
ㆍ 59
 
20.1%
ㅁ 17
 
5.8%
ㅣ 3
 
1.0%
ㅠ 3
 
1.0%
ㅡ 2
 
0.7%
ㅎ 2
 
0.7%
ㄱ 1
 
0.3%
ㅔ 1
 
0.3%
ㄴ 1
 
0.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 69
72.6%
⇒ 17
 
17.9%
↔ 4
 
4.2%
↓ 3
 
3.2%
↑ 2
 
2.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 43
32.8%
② 37
28.2%
③ 27
20.6%
④ 11
 
8.4%
⑤ 2
 
1.5%
⑴ 2
 
1.5%
⑵ 2
 
1.5%
⑩ 1
 
0.8%
⑨ 1
 
0.8%
⑧ 1
 
0.8%
Other values (4) 4
 
3.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎍ 13
35.1%
㎥ 11
29.7%
㎡ 10
27.0%
㎞ 2
 
5.4%
㎛ 1
 
2.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 9
69.2%
≒ 3
 
23.1%
∴ 1
 
7.7%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 9
56.2%
★ 6
37.5%
☎ 1
 
6.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
仁 6
 
3.7%
故 6
 
3.7%
家 4
 
2.5%
地 4
 
2.5%
中 4
 
2.5%
詩 4
 
2.5%
之 3
 
1.9%
思 3
 
1.9%
易 3
 
1.9%
行 3
 
1.9%
Other values (93) 121
75.2%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
樂 1
50.0%
禮 1
50.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅳ 1
33.3%
Ⅰ 1
33.3%
Ⅱ 1
33.3%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┎ 1
50.0%
┖ 1
50.0%

사업내용1
Text

MISSING 

Distinct7540
Distinct (%)98.3%
Missing106
Missing (%)1.4%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:23.799781image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1000
Median length765
Mean length245.21061
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1881501
Distinct characters1662
Distinct categories19 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks16 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7450 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row장애인 및 거동이 불편한 일반인들에게 주민센터 등에 전동휠체어 대여사업을 시행하여 시민들의 보행편의 및 안전 강화
2nd row- 주민 및 아동 통행량이 많은 지역에 바닥신호등 설치 확대 - 현재 신길3동의 경우 미설치 장소 26개로 해당 지역에 적절한 센서 및 조명 시스템 설치 소요예산 - 사업비:650,000천원(1개소 2,500천원)
3rd row- 탄소중립 건물 실천 - 쓰레기 없는 건물 실천 - 지역내 주택이나 건물에 태양광 발전소 릴레이로 설치
4th row2025년 '꽃씨 나눔'을 서울 임대 APT 기초수급, 차상위, 독거노인 장애인 대상 중 신청자(주민센터 신청)가 분기별로 신청하여 통장이 전달한다. 신청자가 연 1-2회 꽃씨 활용 사진 1-2장을 주민센터에 분기별 제출하여 12월초에 주민센터 통장, 구청장 상을 시상한다.
5th row정이 흐르고 우리나라 고유의 아름다운 말을 사용하고 고령화시대에 맞게 유치부ㆍ 초등부 ㆍ중. 고등부ㆍ성인 ㆍ중년ㆍ시니어들에게 시를 익히게 하여 자존감을 높여주고자 함 ■단위 사업 및 세부 추진계획 ○유치부 1. 바른 자세는 바른 생각을 낳기에 세상을 바르게 보게 하는 시각을 익히게 한다. 2. 어른을 공경하는 마음을 갖게 하는 시조와 시를 선택해 익히게 지도한다. 3. 행동과 언어가 아름다운 시낭송하게 지도한다. 4. 부모공경하게 하는 시 지도 5. 서울을 사랑하는 시 선택하여 익히게 지도한다ㅏ. ▷ 세부추진계획 일정 : 2025-05-01 ~ 2025-7 대상 : 유아 회수 : 10회(20명 * 10회 *5군데) 장소 : 교육청 산하 어린이 도서관, 어린이집, 유치원 * 추진방법 및 활동내용 시 선택 후 - 바른 자세는 바른 생각 낳기에 세상을 바르게 보게 한다. - 어른 공경, 부모님 고마움 알게 하는 시 선택하게 한다. - 행동이 조심스러워 지게 하며 바른 자세로 발표하게 한다. - 바른 자세로 똑똑하게 발음하도록 지도 - 유아는 매회 1시간 - 10회 교육은 각 그룹(20명씩) 10차례교육 (주1회) 10회 교육(주 강사)와 보조강사 ○초등생 ▷세부추진계획 일정 : 5월 ~ 7월 대상 : 서울시 소재 초등학교 회수 : 12회 (20명씩 12회) *5학교 장소 : 교육청 산하 초등학교 교실 - 자기 마음을 스스로 다스리도록 교육을 시키므로 언어와 행동을 바르게 하도록 지도 한다. - 자기만 아는 이기주의가 아니고 남을 배려할 줄 알고 자신을 사랑하도록 지도하는 시낭송 - 부모의 고마움, 생명의 존엄성을 알도록 하여 자기 자신은 본인이 잘 지키도록 지도하여 시를 익히고 깨닫게 한다. ○중고등학생 ▷세부추진계획 일정 : 5월 ~ 7월 대상 : 서울시 소재 중고등학교 회수 : 12회 (20명씩 12회) *5학
ValueCountFrequency (%)
31651
 
7.4%
및 7387
 
1.7%
○ 4933
 
1.2%
등 4576
 
1.1%
수 3431
 
0.8%
설치 3190
 
0.8%
있는 2479
 
0.6%
1 1491
 
0.4%
서울시 1378
 
0.3%
내 1370
 
0.3%
Other values (92281) 363003
85.4%
2024-05-11T15:39:24.825304image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
500470
26.6%
0 50109
 
2.7%
, 31156
 
1.7%
이 22561
 
1.2%
- 17786
 
0.9%
로 17681
 
0.9%
사 17152
 
0.9%
원 16925
 
0.9%
하 16923
 
0.9%
지 16492
 
0.9%
Other values (1652) 1174246
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1116571
59.3%
Space Separator 500732
26.6%
Decimal Number 108591
 
5.8%
Other Punctuation 73339
 
3.9%
Dash Punctuation 17794
 
0.9%
Close Punctuation 13223
 
0.7%
Lowercase Letter 12780
 
0.7%
Open Punctuation 11525
 
0.6%
Uppercase Letter 8611
 
0.5%
Math Symbol 8492
 
0.5%
Other values (9) 9843
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 22561
 
2.0%
로 17681
 
1.6%
사 17152
 
1.5%
원 16925
 
1.5%
하 16923
 
1.5%
지 16492
 
1.5%
을 15761
 
1.4%
시 15286
 
1.4%
기 14346
 
1.3%
에 14180
 
1.3%
Other values (1443) 949264
85.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 5684
79.0%
□ 502
 
7.0%
㎡ 365
 
5.1%
■ 182
 
2.5%
● 151
 
2.1%
▶ 78
 
1.1%
◎ 51
 
0.7%
★ 25
 
0.3%
㎞ 20
 
0.3%
☞ 17
 
0.2%
Other values (22) 116
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 31156
42.5%
: 14686
20.0%
. 13145
17.9%
? 6101
 
8.3%
* 3061
 
4.2%
/ 2468
 
3.4%
' 913
 
1.2%
※ 507
 
0.7%
% 378
 
0.5%
， 302
 
0.4%
Other values (20) 622
 
0.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 1748
13.7%
e 1167
 
9.1%
x 968
 
7.6%
t 932
 
7.3%
n 820
 
6.4%
s 802
 
6.3%
o 757
 
5.9%
a 719
 
5.6%
r 635
 
5.0%
i 569
 
4.5%
Other values (17) 3663
28.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 877
 
10.2%
D 666
 
7.7%
E 651
 
7.6%
L 614
 
7.1%
T 609
 
7.1%
S 547
 
6.4%
A 508
 
5.9%
X 507
 
5.9%
I 484
 
5.6%
V 455
 
5.3%
Other values (17) 2693
31.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 3549
41.8%
~ 1748
20.6%
× 1495
17.6%
> 513
 
6.0%
+ 343
 
4.0%
→ 279
 
3.3%
< 263
 
3.1%
▷ 102
 
1.2%
⇒ 77
 
0.9%
| 33
 
0.4%
Other values (13) 90
 
1.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 182
31.5%
② 173
29.9%
③ 107
18.5%
④ 55
 
9.5%
⑤ 27
 
4.7%
⑥ 10
 
1.7%
² 9
 
1.6%
⑦ 6
 
1.0%
⑧ 3
 
0.5%
⑸ 2
 
0.3%
Other values (4) 4
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 50109
46.1%
1 15627
 
14.4%
2 13050
 
12.0%
5 8092
 
7.5%
3 6762
 
6.2%
4 4974
 
4.6%
6 3299
 
3.0%
8 2655
 
2.4%
7 2239
 
2.1%
9 1780
 
1.6%
Other values (3) 4
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12464
94.3%
） 320
 
2.4%
] 318
 
2.4%
」 37
 
0.3%
】 21
 
0.2%
》 20
 
0.2%
』 13
 
0.1%
〉 13
 
0.1%
］ 9
 
0.1%
} 7
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10773
93.5%
（ 328
 
2.8%
[ 315
 
2.7%
「 37
 
0.3%
【 21
 
0.2%
《 17
 
0.1%
『 14
 
0.1%
［ 9
 
0.1%
〈 7
 
0.1%
〔 3
 
< 0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 5
38.5%
ⅹ 5
38.5%
Ⅰ 2
 
15.4%
Ⅹ 1
 
7.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 17786
> 99.9%
－ 6
 
< 0.1%
― 2
 
< 0.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 9
50.0%
^ 5
27.8%
´ 4
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
500470
99.9%
　 262
 
0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 664
74.3%
“ 230
 
25.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 654
75.5%
” 212
 
24.5%
Control
ValueCountFrequency (%)
186
98.9%
2
 
1.1%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￦ 6
85.7%
￡ 1
 
14.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 88
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1116378
59.3%
Common 743517
39.5%
Latin 21411
 
1.1%
Han 191
 
< 0.1%
Greek 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 22561
 
2.0%
로 17681
 
1.6%
사 17152
 
1.5%
원 16925
 
1.5%
하 16923
 
1.5%
지 16492
 
1.5%
을 15761
 
1.4%
시 15286
 
1.4%
기 14346
 
1.3%
에 14180
 
1.3%
Other values (1355) 949071
85.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
500470
67.3%
0 50109
 
6.7%
, 31156
 
4.2%
- 17786
 
2.4%
1 15627
 
2.1%
: 14686
 
2.0%
. 13145
 
1.8%
2 13050
 
1.8%
) 12464
 
1.7%
( 10773
 
1.4%
Other values (135) 64251
 
8.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
修 10
 
5.2%
補 9
 
4.7%
改 9
 
4.7%
中 8
 
4.2%
一 6
 
3.1%
老 6
 
3.1%
步 6
 
3.1%
橋 5
 
2.6%
內 5
 
2.6%
市 4
 
2.1%
Other values (83) 123
64.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 1748
 
8.2%
e 1167
 
5.5%
x 968
 
4.5%
t 932
 
4.4%
C 877
 
4.1%
n 820
 
3.8%
s 802
 
3.7%
o 757
 
3.5%
a 719
 
3.4%
D 666
 
3.1%
Other values (48) 11955
55.8%
Greek
ValueCountFrequency (%)
ο 4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1115465
59.3%
ASCII 751166
39.9%
Geometric Shapes 6803
 
0.4%
None 3118
 
0.2%
Punctuation 2394
 
0.1%
Compat Jamo 904
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 569
 
< 0.1%
CJK Compat 414
 
< 0.1%
Arrows 381
 
< 0.1%
CJK 188
 
< 0.1%
Other values (6) 99
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
500470
66.6%
0 50109
 
6.7%
, 31156
 
4.1%
- 17786
 
2.4%
1 15627
 
2.1%
: 14686
 
2.0%
. 13145
 
1.7%
2 13050
 
1.7%
) 12464
 
1.7%
( 10773
 
1.4%
Other values (85) 71900
 
9.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 22561
 
2.0%
로 17681
 
1.6%
사 17152
 
1.5%
원 16925
 
1.5%
하 16923
 
1.5%
지 16492
 
1.5%
을 15761
 
1.4%
시 15286
 
1.4%
기 14346
 
1.3%
에 14180
 
1.3%
Other values (1333) 948158
85.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 5684
83.6%
□ 502
 
7.4%
■ 182
 
2.7%
● 151
 
2.2%
▷ 102
 
1.5%
▶ 78
 
1.1%
◎ 51
 
0.7%
◆ 15
 
0.2%
◇ 15
 
0.2%
▣ 14
 
0.2%
Other values (3) 9
 
0.1%
None
ValueCountFrequency (%)
× 1495
47.9%
（ 328
 
10.5%
） 320
 
10.3%
， 302
 
9.7%
　 262
 
8.4%
「 37
 
1.2%
」 37
 
1.2%
· 26
 
0.8%
】 21
 
0.7%
【 21
 
0.7%
Other values (42) 269
 
8.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 707
78.2%
ㆍ 120
 
13.3%
ㅁ 37
 
4.1%
ㄴ 8
 
0.9%
ㅡ 7
 
0.8%
ㄱ 5
 
0.6%
ㅣ 4
 
0.4%
ㄹ 3
 
0.3%
ㄷ 3
 
0.3%
ㅅ 2
 
0.2%
Other values (6) 8
 
0.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 664
27.7%
’ 654
27.3%
※ 507
21.2%
“ 230
 
9.6%
” 212
 
8.9%
… 123
 
5.1%
― 2
 
0.1%
‥ 2
 
0.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 365
88.2%
㎞ 20
 
4.8%
㎥ 17
 
4.1%
㎝ 7
 
1.7%
㎜ 4
 
1.0%
㎢ 1
 
0.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 279
73.2%
⇒ 77
 
20.2%
↔ 15
 
3.9%
↓ 6
 
1.6%
↑ 2
 
0.5%
⇔ 2
 
0.5%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 182
32.0%
② 173
30.4%
③ 107
18.8%
④ 55
 
9.7%
⑤ 27
 
4.7%
⑥ 10
 
1.8%
⑦ 6
 
1.1%
⑧ 3
 
0.5%
⑸ 2
 
0.4%
⑷ 1
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 25
59.5%
☞ 17
40.5%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 11
34.4%
√ 10
31.2%
≒ 8
25.0%
≪ 1
 
3.1%
∴ 1
 
3.1%
∠ 1
 
3.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
修 10
 
5.3%
補 9
 
4.8%
改 9
 
4.8%
中 8
 
4.3%
一 6
 
3.2%
老 6
 
3.2%
步 6
 
3.2%
橋 5
 
2.7%
內 5
 
2.7%
市 4
 
2.1%
Other values (82) 120
63.8%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 5
38.5%
ⅹ 5
38.5%
Ⅰ 2
 
15.4%
Ⅹ 1
 
7.7%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 5
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
陸 3
100.0%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┏ 1
25.0%
┗ 1
25.0%
┎ 1
25.0%
┖ 1
25.0%

사업내용2
Text

MISSING 

Distinct320
Distinct (%)99.4%
Missing7457
Missing (%)95.9%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:25.351206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length993
Median length525
Mean length412.2795
Min length1

Characters and Unicode

Total characters132754
Distinct characters986
Distinct categories19 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique318 ?
Unique (%)98.8%

Sample

1st row교 장소 : 교육청 산하 중고등학교 교실 추진방법 및 활동내용 - 시가 가지고 있는 내용중 언어 치료를 통해 마음을 다스리는 언어예절과 아름다운 말 사용하기, 때와 장소에 따라 언어사용법을 익히게 한다. - 벼랑 끝 학생들에게 자존감을 살려주는 수업을 한다. - 내가 누구인가를 알게 하는 교육. 왜 학교 수업을 들어야하는지 - 행복은 긍정마인드에서 나온다는 것을 알게 하는 교육 실시 - 나라사랑, 본인사랑, 가족사랑, 지구사랑을 갖도록 교육 실시 - 자기 자신을 사랑하는 것이 제일 우선임을 알게 하여 자살방지교육 ○성인 및 어르신 교육-12회차 ▷세부추진계획 일정 : 7월 ~ 9월 대상 : 서울시 소재 공연장 회수 : 12회(20명씩 5회) * 5곳 장소 : 서울시 학교 학부모 및 경로당 어르신 복지관 어르신 추진방법 및 활동내용 - 우리 마을 어르신은 마을 공동체에서 책임 있게 관리하게 함 - 어르신 언어교육은 가정에서부터 - 정이 흐르는 가정대화법 익히기 - 제2의 직업을 시낭송가로 활동하도록 유도 - 손주 육아시대 전문가가 되도록 지도 - 대회에 나갈 수 있도록 지도
2nd row 25년 1~12월 : 추진위원회 구성 및 연구용역 사업, 백악산 이름찾기 대국민 홍보 캠페인 25년 1~3월 : 생태치유공원 및 백안산 이름찾기 준비, 도시 농업 양성화 및 생태마을 조성 준비 25년 3~7월 : 이름찾기 추진 및 생태치유 프로그램, 치유농업 실행 26년 1월 : 사업 마무리 및 평가
3rd row26 일) 설날 맞이 민속놀이 한마당 (2.9 일) 정월 대보름 한마당(줄다리기,강강술래,음식 나눔 등) (3.15 토) 청와대,경복궁 탐방 및 0.03% 음악회 (4.6 일) 주민 체육대회 (2)북촌,서촌 사랑, 글로벌 '동행'행사 ㅁ목적: 주민과 관광객의 '배려'문화 확산과 공감대 형성 ㅁ추진방안 ㅇ'배려'를 주제로 한 다양한 콘텐츠 발굴 ㅇ'배려'를 위한 소통의 장으로서 글로벌 이슈화 ㅁ내용 ㅇ'배려'를 주제로 주민과 관광객이 함께 소통하는 축제 ㅇ해외 유명 인플루언서가 참여하는 프로그램 발굴 ㅇ북촌,서촌 '동행' 캠페인 글로벌 홍보 ㅇ상호간 배려하고 존중하는 관광 에티켓 문화 확산 ㅇ일정: '25.5.10 토~11 일 ㅇ장소: 청와대로(북촌과 서촌을 잇는 거리, 한국 근대사의 명소 경복궁과 현대사의 명소 청와대를 잇는 거리) 3.개선사업 조례제정 활동 (1)서울시의원 대상 오버투어리즘 지역 체험활동 ㅁ목적: 주민들의 애로사항에 대한 공감대 형성 ㅁ추진방안: 해당지역의 심각성을 체험하고 문제해결을 위한 조례제정의 계기가 되도록 추진 (예시)관광지화에 따른 생활 밀착형 업종의 소멸 ㅁ내용 ㅇ'북촌 생활체험'활동으로 주민들이 겪고있는 애로사항 체험 ㅇ일정: '24. 5월 <아래에 계속>
4th row원 : 8,100,000원 가)공동 브랜딩 및 홍보 - 브랜딩 : 공동으로 사용할 브랜드 및 로고 확정, 개발 1식×1,000,000 - 현판 제작 : 각 거점별 부착 현판 제작, 100,000×10개=1,000,000 - 전단지/현수막 : 전단지 2만장 / 현수막 20개, 1,600,000 나)서비스디자인 - 공간 브랜딩: 이용자 안전을 위한 공간 필수요소 도출 및 적용 (출입구, 화장실 안전손잡이 등), 2,000,000 다)운영지원 : 수용비 및 사무비, 2,500,000원
5th row ㅇ서울 핫플레이스 현장 캠페인: 명동, 홍대 등에서 캠페인 확산을 위한 행사 진행(총 5회) (6)시상식 개최 ㅇ유튜브 '좋아요'가 많은 영상을 선정하여 시상식 개최 ㅇ서울시장상, 구청장상 등 다수의 시민에게 시상 및 축하공연 진행 ㅇ일정: 2025년 12월 ㅇ장소: 시청광장(예정) ㅁ업무 추진 조직 ㅇthankyou man: 20명, 찾아가는 쌩큐맨(1일 10인 촬영) ㅇ콘텐츠 관리, 운영: 2명, 홈페이지 및 유튜브 채널 관리/4명, 캠페인 영상 업로드 ㅇ업무지원: 5명, 대상자 컨텍 및 thankyou man 활동 지원/5명, 기획,홍보,연출,대외협력,총무 등 (사업 대상지역 및 인원) 1.사업 대상지역: 서울시 전지역 2.대상인원 ㅁ직접 대상인원: 약 160,000명(thankyou man 방문 참여자 44,000명/쎌카 참여자 120,000명(추정치)) ㅁ간접 대상인원: 약 8,000,000명('좋아요' 참여자(160,000*50)) (예산, 계=1,552,400천원) (단위: 천원) ㅇ캠페인 추진단 구성: 855,000 -업무지원단 인건비=725,000 -임대료 @1,100*10월=110,000 -기타운영비 @2,000*10월=12,000 ㅇthank you man 운영: 612,400 -인건비 @3,000*10월*20인=600,000 -활동비 @62*10월*20인=12,400 ㅇ홍보단 위촉식: 10,000 -행사운영비 @5,000*1회=5,000 ㅇ현장 캠페인: 60,000 -행사운영비 @12,000*5회=60,000 ㅇ시상식: 15,000 -행사운영비 @15,000*1회=15,000
ValueCountFrequency (%)
2643
 
10.1%
및 623
 
2.4%
등 251
 
1.0%
x 177
 
0.7%
수 136
 
0.5%
프로그램 104
 
0.4%
총 102
 
0.4%
3 97
 
0.4%
위한 90
 
0.3%
2 90
 
0.3%
Other values (10574) 21932
83.6%
2024-05-11T15:39:26.196846image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39334
29.6%
0 8439
 
6.4%
, 3652
 
2.8%
원 2039
 
1.5%
1 1905
 
1.4%
- 1703
 
1.3%
2 1604
 
1.2%
) 1347
 
1.0%
비 1261
 
0.9%
: 1148
 
0.9%
Other values (976) 70322
53.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 62362
47.0%
Space Separator 39339
29.6%
Decimal Number 15723
 
11.8%
Other Punctuation 7283
 
5.5%
Dash Punctuation 1703
 
1.3%
Close Punctuation 1445
 
1.1%
Math Symbol 1258
 
0.9%
Open Punctuation 1139
 
0.9%
Lowercase Letter 1137
 
0.9%
Uppercase Letter 712
 
0.5%
Other values (9) 653
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 2039
 
3.3%
비 1261
 
2.0%
사 1098
 
1.8%
이 875
 
1.4%
회 829
 
1.3%
지 828
 
1.3%
인 823
 
1.3%
기 766
 
1.2%
로 766
 
1.2%
자 749
 
1.2%
Other values (829) 52328
83.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 163
22.9%
S 64
 
9.0%
C 54
 
7.6%
A 50
 
7.0%
E 48
 
6.7%
D 28
 
3.9%
M 25
 
3.5%
O 24
 
3.4%
I 23
 
3.2%
N 23
 
3.2%
Other values (15) 210
29.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
x 145
12.8%
e 126
 
11.1%
s 88
 
7.7%
o 71
 
6.2%
t 71
 
6.2%
r 66
 
5.8%
n 61
 
5.4%
h 54
 
4.7%
a 54
 
4.7%
i 47
 
4.1%
Other values (15) 354
31.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3652
50.1%
: 1148
 
15.8%
. 838
 
11.5%
* 579
 
8.0%
? 453
 
6.2%
/ 400
 
5.5%
' 49
 
0.7%
% 33
 
0.5%
& 32
 
0.4%
※ 24
 
0.3%
Other values (10) 75
 
1.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
─ 180
47.7%
○ 100
26.5%
□ 27
 
7.2%
◎ 23
 
6.1%
■ 14
 
3.7%
● 12
 
3.2%
㎡ 7
 
1.9%
▶ 7
 
1.9%
◆ 2
 
0.5%
° 2
 
0.5%
Other values (3) 3
 
0.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 737
58.6%
× 223
 
17.7%
~ 112
 
8.9%
+ 70
 
5.6%
▷ 33
 
2.6%
> 31
 
2.5%
< 20
 
1.6%
→ 17
 
1.4%
⇒ 10
 
0.8%
＞ 2
 
0.2%
Other values (2) 3
 
0.2%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 24
28.2%
① 19
22.4%
③ 17
20.0%
④ 10
11.8%
⑤ 4
 
4.7%
⑥ 4
 
4.7%
⑦ 2
 
2.4%
⑧ 2
 
2.4%
⑶ 1
 
1.2%
⑴ 1
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 8439
53.7%
1 1905
 
12.1%
2 1604
 
10.2%
5 927
 
5.9%
3 773
 
4.9%
4 679
 
4.3%
6 501
 
3.2%
8 396
 
2.5%
7 292
 
1.9%
9 207
 
1.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1347
93.2%
] 55
 
3.8%
） 32
 
2.2%
」 4
 
0.3%
』 3
 
0.2%
】 2
 
0.1%
} 2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1049
92.1%
[ 54
 
4.7%
（ 25
 
2.2%
「 4
 
0.4%
『 3
 
0.3%
【 2
 
0.2%
{ 2
 
0.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
ⅹ 6
54.5%
Ⅲ 2
 
18.2%
Ⅳ 1
 
9.1%
Ⅴ 1
 
9.1%
Ⅱ 1
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39334
> 99.9%
　 5
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 39
70.9%
“ 16
29.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 33
73.3%
” 12
 
26.7%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
´ 7
63.6%
` 4
36.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1703
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
58
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￦ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 68531
51.6%
Hangul 62334
47.0%
Latin 1865
 
1.4%
Han 24
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 2039
 
3.3%
비 1261
 
2.0%
사 1098
 
1.8%
이 875
 
1.4%
회 829
 
1.3%
지 828
 
1.3%
인 823
 
1.3%
기 766
 
1.2%
로 766
 
1.2%
자 749
 
1.2%
Other values (815) 52300
83.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
39334
57.4%
0 8439
 
12.3%
, 3652
 
5.3%
1 1905
 
2.8%
- 1703
 
2.5%
2 1604
 
2.3%
) 1347
 
2.0%
: 1148
 
1.7%
( 1049
 
1.5%
5 927
 
1.4%
Other values (81) 7423
 
10.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
X 163
 
8.7%
x 145
 
7.8%
e 126
 
6.8%
s 88
 
4.7%
o 71
 
3.8%
t 71
 
3.8%
r 66
 
3.5%
S 64
 
3.4%
n 61
 
3.3%
C 54
 
2.9%
Other values (46) 956
51.3%
Han
ValueCountFrequency (%)
改 4
16.7%
補 4
16.7%
修 4
16.7%
他 2
8.3%
外 1
 
4.2%
强 1
 
4.2%
月 1
 
4.2%
詩 1
 
4.2%
案 1
 
4.2%
內 1
 
4.2%
Other values (4) 4
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 69399
52.3%
Hangul 62261
46.9%
None 338
 
0.3%
Geometric Shapes 219
 
0.2%
Box Drawing 180
 
0.1%
Punctuation 130
 
0.1%
Enclosed Alphanum 85
 
0.1%
Compat Jamo 72
 
0.1%
Arrows 27
 
< 0.1%
CJK 24
 
< 0.1%
Other values (3) 19
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
39334
56.7%
0 8439
 
12.2%
, 3652
 
5.3%
1 1905
 
2.7%
- 1703
 
2.5%
2 1604
 
2.3%
) 1347
 
1.9%
: 1148
 
1.7%
( 1049
 
1.5%
5 927
 
1.3%
Other values (80) 8291
 
11.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 2039
 
3.3%
비 1261
 
2.0%
사 1098
 
1.8%
이 875
 
1.4%
회 829
 
1.3%
지 828
 
1.3%
인 823
 
1.3%
기 766
 
1.2%
로 766
 
1.2%
자 749
 
1.2%
Other values (808) 52227
83.9%
None
ValueCountFrequency (%)
× 223
66.0%
） 32
 
9.5%
（ 25
 
7.4%
， 11
 
3.3%
´ 7
 
2.1%
　 5
 
1.5%
º 5
 
1.5%
」 4
 
1.2%
「 4
 
1.2%
』 3
 
0.9%
Other values (12) 19
 
5.6%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
─ 180
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 100
45.7%
▷ 33
 
15.1%
□ 27
 
12.3%
◎ 23
 
10.5%
■ 14
 
6.4%
● 12
 
5.5%
▶ 7
 
3.2%
◆ 2
 
0.9%
◇ 1
 
0.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 59
81.9%
ㅁ 9
 
12.5%
ㄹ 1
 
1.4%
ㅣ 1
 
1.4%
ㆍ 1
 
1.4%
ㅌ 1
 
1.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 39
30.0%
’ 33
25.4%
※ 24
18.5%
“ 16
12.3%
” 12
 
9.2%
… 6
 
4.6%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 24
28.2%
① 19
22.4%
③ 17
20.0%
④ 10
11.8%
⑤ 4
 
4.7%
⑥ 4
 
4.7%
⑦ 2
 
2.4%
⑧ 2
 
2.4%
⑶ 1
 
1.2%
⑴ 1
 
1.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 17
63.0%
⇒ 10
37.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 7
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
ⅹ 6
54.5%
Ⅲ 2
 
18.2%
Ⅳ 1
 
9.1%
Ⅴ 1
 
9.1%
Ⅱ 1
 
9.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
改 4
16.7%
補 4
16.7%
修 4
16.7%
他 2
8.3%
外 1
 
4.2%
强 1
 
4.2%
月 1
 
4.2%
詩 1
 
4.2%
案 1
 
4.2%
內 1
 
4.2%
Other values (4) 4
16.7%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 1
100.0%

사업내용3
Text

MISSING 

Distinct11
Distinct (%)100.0%
Missing7768
Missing (%)99.9%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:26.748648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length994
Median length45
Mean length184.81818
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2033
Distinct characters306
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서 정기적으로 생명을 위해 헌혈을 해 달라고 알림 문자를 받고 있고요. 시력도 청력도 매우 좋구요. 지금은 달리다가 꽈당하고 넘어져도 툴툴 털고 일어나서 씩씩하게 걸어 다니는 튼튼한 뼈가 되었고요. 마음에는 기쁨과 감사가 넘쳐서 내 옆에 지금 있는 이웃들에게 밝은 건강정보를 짬짬이 계속 물이 흐르듯 알려주게 되고, 듣는 쪽에서 잘 알아 듣고 기뻐할 때 제 마음에 많은 기쁨과 감사가 넘칩니다. 1999년 12월 28일 전신 40% 3도 화상을 입고 화상 전문 병원에 2달 5일 동안 입원해 있을 때에 체질이 건강할 때는 중요하지 않지만, 병이 들어 건강을 회복해야 할 때는 중요하다는 것을 인지 하게 되었고요. 그 후 2005년 가을에 김정문 알로애 사무실에서 오이, 감자, 당근, 무로 소음인, 소양인, 태음인, 태양인 체질 검사를 할 수 있다는 것을 배우게 되었구요. 그 날 오후에 집 앞 미용실에서 입에서 나오는 모든 말 한 마디에 물에 모양과 피의 모양이 바로 바뀌는 것을 알게 된 후, 그 시간 이후로는 집에 있으나 마트를 가나, 아이들 학교를 가나, 거래처를 가나 택시를 타나 길을 걷다가도 옆에 사람만 있으면 “제가 너무 궁금해서 물어보는데요. 본인이 가지고 태어난 체질이 소음, 소양, 태음, 태양 중에 어떤 체질인지 아시나요? 모르시면 제가 가르쳐드릴게요. 손을 앞으로 올려주실래요.” 라고 말씀을 드리고 손을 올려주시면 “시계, 반지, 팔지는 다 주머니에 나 가방에 넣으시고 손만 주세요.“ 하고 손을 잡고 우리 몸에 있는 물이 우리 입에서 나오는 모든 말에 바로 모양이 바뀌는 것과 손에 힘이 바로 바뀌는 것을 설명하면서 체질 검사를 매일 해주고 살았습니다. 매일 하루에 새 명, 많을 때는 삼십명 정도의 손을 잡으며 지금까지 날마다 체질를 가르쳐 주고 건강하게 사는 법을 알려주고 살았습니다. 그래서 제가 손을 잡고 체질을 가르쳐준 사람이 18년간 누적이 되었는데요.. 그 분들은 침해에 걸리지 않는 한 저와 손을 잡고 건강에 대하여 이야
2nd row) 서로 돌보미 활동 지원 41,558,400 활동 지원수당 일 3시간X9,620X월12회X20명X6개월=41,558,400 (4) 소모 물품구입비 300,000
3rd row
4th row
5th row3,,000,000원*4건=52,000,000원
ValueCountFrequency (%)
10
 
2.5%
손을 6
 
1.5%
등 5
 
1.3%
그 4
 
1.0%
것을 4
 
1.0%
때는 3
 
0.8%
바로 3
 
0.8%
잡고 3
 
0.8%
및 3
 
0.8%
가나 3
 
0.8%
Other values (313) 350
88.8%
2024-05-11T15:39:27.563778image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
558
27.4%
0 85
 
4.2%
, 50
 
2.5%
원 30
 
1.5%
에 26
 
1.3%
2 26
 
1.3%
1 24
 
1.2%
가 22
 
1.1%
) 22
 
1.1%
을 22
 
1.1%
Other values (296) 1168
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1068
52.5%
Space Separator 558
27.4%
Decimal Number 217
 
10.7%
Other Punctuation 98
 
4.8%
Close Punctuation 22
 
1.1%
Uppercase Letter 20
 
1.0%
Open Punctuation 19
 
0.9%
Math Symbol 15
 
0.7%
Dash Punctuation 7
 
0.3%
Initial Punctuation 4
 
0.2%
Other values (3) 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 30
 
2.8%
에 26
 
2.4%
가 22
 
2.1%
을 22
 
2.1%
는 21
 
2.0%
고 21
 
2.0%
이 18
 
1.7%
사 17
 
1.6%
천 16
 
1.5%
지 16
 
1.5%
Other values (257) 859
80.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 85
39.2%
2 26
 
12.0%
1 24
 
11.1%
4 19
 
8.8%
3 16
 
7.4%
5 14
 
6.5%
6 13
 
6.0%
8 11
 
5.1%
7 5
 
2.3%
9 4
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 50
51.0%
. 21
21.4%
/ 11
 
11.2%
? 6
 
6.1%
* 4
 
4.1%
: 2
 
2.0%
※ 2
 
2.0%
& 1
 
1.0%
% 1
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 16
80.0%
A 1
 
5.0%
C 1
 
5.0%
O 1
 
5.0%
V 1
 
5.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 10
66.7%
~ 2
 
13.3%
> 1
 
6.7%
< 1
 
6.7%
+ 1
 
6.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
75.0%
‘ 1
 
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
50.0%
” 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
558
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 19
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1068
52.5%
Common 944
46.4%
Latin 21
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 30
 
2.8%
에 26
 
2.4%
가 22
 
2.1%
을 22
 
2.1%
는 21
 
2.0%
고 21
 
2.0%
이 18
 
1.7%
사 17
 
1.6%
천 16
 
1.5%
지 16
 
1.5%
Other values (257) 859
80.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
558
59.1%
0 85
 
9.0%
, 50
 
5.3%
2 26
 
2.8%
1 24
 
2.5%
) 22
 
2.3%
. 21
 
2.2%
4 19
 
2.0%
( 19
 
2.0%
3 16
 
1.7%
Other values (23) 104
 
11.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
X 16
76.2%
A 1
 
4.8%
s 1
 
4.8%
C 1
 
4.8%
O 1
 
4.8%
V 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1068
52.5%
ASCII 957
47.1%
Punctuation 8
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
558
58.3%
0 85
 
8.9%
, 50
 
5.2%
2 26
 
2.7%
1 24
 
2.5%
) 22
 
2.3%
. 21
 
2.2%
4 19
 
2.0%
( 19
 
2.0%
X 16
 
1.7%
Other values (24) 117
 
12.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 30
 
2.8%
에 26
 
2.4%
가 22
 
2.1%
을 22
 
2.1%
는 21
 
2.0%
고 21
 
2.0%
이 18
 
1.7%
사 17
 
1.6%
천 16
 
1.5%
지 16
 
1.5%
Other values (257) 859
80.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 3
37.5%
※ 2
25.0%
’ 1
 
12.5%
‘ 1
 
12.5%
” 1
 
12.5%

사업내용4
Text

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)100.0%
Missing7778
Missing (%)> 99.9%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:28.240225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length25
Mean length25
Min length25

Characters and Unicode

Total characters25
Distinct characters19
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row기를 나누었기에 저를 잊어버리지 않을 겁니다.
ValueCountFrequency (%)
기를 1
16.7%
나누었기에 1
16.7%
저를 1
16.7%
잊어버리지 1
16.7%
않을 1
16.7%
겁니다 1
16.7%
2024-05-11T15:39:28.731091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5
20.0%
기 2
 
8.0%
를 2
 
8.0%
리 1
 
4.0%
다 1
 
4.0%
니 1
 
4.0%
겁 1
 
4.0%
을 1
 
4.0%
않 1
 
4.0%
지 1
 
4.0%
Other values (9) 9
36.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19
76.0%
Space Separator 5
 
20.0%
Other Punctuation 1
 
4.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 2
 
10.5%
를 2
 
10.5%
리 1
 
5.3%
다 1
 
5.3%
니 1
 
5.3%
겁 1
 
5.3%
을 1
 
5.3%
않 1
 
5.3%
지 1
 
5.3%
어 1
 
5.3%
Other values (7) 7
36.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19
76.0%
Common 6
 
24.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 2
 
10.5%
를 2
 
10.5%
리 1
 
5.3%
다 1
 
5.3%
니 1
 
5.3%
겁 1
 
5.3%
을 1
 
5.3%
않 1
 
5.3%
지 1
 
5.3%
어 1
 
5.3%
Other values (7) 7
36.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
. 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19
76.0%
ASCII 6
 
24.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5
83.3%
. 1
 
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 2
 
10.5%
를 2
 
10.5%
리 1
 
5.3%
다 1
 
5.3%
니 1
 
5.3%
겁 1
 
5.3%
을 1
 
5.3%
않 1
 
5.3%
지 1
 
5.3%
어 1
 
5.3%
Other values (7) 7
36.8%

사업내용5
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

사업내용6
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

사업내용7
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

사업효과
Text

MISSING 

Distinct7320
Distinct (%)96.8%
Missing219
Missing (%)2.8%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:29.319477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length790
Mean length109.0545
Min length1

Characters and Unicode

Total characters824452
Distinct characters1357
Distinct categories19 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks15 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7128 ?
Unique (%)94.3%

Sample

1st row- 골목길, 언덕 이용시 보조 인력 없이 사용 가능 - 기존 대여중인 수동휠체어와 달리 장시간 이용에도 피로감 감소
2nd row- 교통사고 발생 가능성 줄이고 보행자 안전 향상 - 운전자들이 보행자를 쉽게 발견하여 법규 준수 유도
3rd row지역주민 대상 환경소양 강좌를 통해 지역사회의 문제를 해결하는 선순환의 고리 형성
4th row취약계층에서 사회적 참여 기회제공
5th row- 살아가면서 평생 사용하는 언어를 통해 배려와 언어예절을 익혀 함께 동행하는 사회를 경험하며 생명의 존엄성을 깨닫게 한다. - 시 고유의 감성을 시인과 시낭송가들의 교육으로 타인이 자신과 다름을 인정하고 이해하게 된다. - 언어순화로 인성과 분노조절에 많은 도움을 준다.
ValueCountFrequency (%)
5301
 
2.6%
및 4239
 
2.1%
수 3672
 
1.8%
○ 2375
 
1.2%
있는 1625
 
0.8%
통해 1490
 
0.7%
등 1074
 
0.5%
통한 1056
 
0.5%
대한 1031
 
0.5%
제공 883
 
0.4%
Other values (45163) 178415
88.7%
2024-05-11T15:39:30.274423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
210687
25.6%
이 12556
 
1.5%
의 11473
 
1.4%
로 11203
 
1.4%
을 11048
 
1.3%
하 9307
 
1.1%
한 9019
 
1.1%
지 9006
 
1.1%
에 8761
 
1.1%
시 7990
 
1.0%
Other values (1347) 523402
63.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 575801
69.8%
Space Separator 210765
 
25.6%
Other Punctuation 15199
 
1.8%
Decimal Number 6808
 
0.8%
Dash Punctuation 4685
 
0.6%
Other Symbol 3037
 
0.4%
Lowercase Letter 2049
 
0.2%
Close Punctuation 1808
 
0.2%
Uppercase Letter 1738
 
0.2%
Open Punctuation 1344
 
0.2%
Other values (9) 1218
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 12556
 
2.2%
의 11473
 
2.0%
로 11203
 
1.9%
을 11048
 
1.9%
하 9307
 
1.6%
한 9019
 
1.6%
지 9006
 
1.6%
에 8761
 
1.5%
시 7990
 
1.4%
고 7657
 
1.3%
Other values (1177) 477781
83.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 2605
85.8%
□ 179
 
5.9%
● 78
 
2.6%
■ 72
 
2.4%
◎ 19
 
0.6%
▶ 11
 
0.4%
▣ 10
 
0.3%
☞ 7
 
0.2%
◇ 7
 
0.2%
℃ 6
 
0.2%
Other values (17) 43
 
1.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 225
 
11.0%
o 192
 
9.4%
t 177
 
8.6%
n 140
 
6.8%
a 135
 
6.6%
i 123
 
6.0%
s 115
 
5.6%
r 109
 
5.3%
c 103
 
5.0%
w 92
 
4.5%
Other values (16) 638
31.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 206
11.9%
E 150
 
8.6%
T 146
 
8.4%
D 130
 
7.5%
O 126
 
7.2%
S 119
 
6.8%
I 107
 
6.2%
L 101
 
5.8%
V 90
 
5.2%
P 86
 
4.9%
Other values (16) 477
27.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5726
37.7%
. 5631
37.0%
? 2008
 
13.2%
: 609
 
4.0%
/ 388
 
2.6%
' 301
 
2.0%
* 194
 
1.3%
% 94
 
0.6%
， 74
 
0.5%
! 49
 
0.3%
Other values (12) 125
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1539
22.6%
0 1460
21.4%
2 1249
18.3%
3 733
10.8%
4 537
 
7.9%
5 463
 
6.8%
6 247
 
3.6%
9 228
 
3.3%
7 177
 
2.6%
8 171
 
2.5%
Other values (4) 4
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 102
21.9%
= 89
19.1%
~ 79
17.0%
< 55
11.8%
→ 39
 
8.4%
+ 36
 
7.7%
▷ 30
 
6.4%
⇒ 16
 
3.4%
× 11
 
2.4%
⊙ 6
 
1.3%
Other values (2) 3
 
0.6%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 40
31.2%
② 35
27.3%
③ 22
17.2%
④ 15
 
11.7%
⑤ 6
 
4.7%
₂ 3
 
2.3%
⑦ 2
 
1.6%
⑥ 2
 
1.6%
² 1
 
0.8%
⑨ 1
 
0.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1710
94.6%
] 42
 
2.3%
） 34
 
1.9%
」 9
 
0.5%
』 6
 
0.3%
》 5
 
0.3%
〉 1
 
0.1%
】 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1251
93.1%
[ 42
 
3.1%
（ 31
 
2.3%
「 9
 
0.7%
『 7
 
0.5%
《 2
 
0.1%
【 1
 
0.1%
［ 1
 
0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
33.3%
Ⅲ 1
33.3%
Ⅰ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
210687
> 99.9%
　 78
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4684
> 99.9%
― 1
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 217
75.3%
“ 71
 
24.7%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 205
74.5%
” 70
 
25.5%
Control
ValueCountFrequency (%)
36
94.7%
2
 
5.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 18
100.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￡ 1
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 575759
69.8%
Common 244844
29.7%
Latin 3784
 
0.5%
Han 59
 
< 0.1%
Greek 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 12556
 
2.2%
의 11473
 
2.0%
로 11203
 
1.9%
을 11048
 
1.9%
하 9307
 
1.6%
한 9019
 
1.6%
지 9006
 
1.6%
에 8761
 
1.5%
시 7990
 
1.4%
고 7657
 
1.3%
Other values (1139) 477739
83.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
210687
86.0%
, 5726
 
2.3%
. 5631
 
2.3%
- 4684
 
1.9%
○ 2605
 
1.1%
? 2008
 
0.8%
) 1710
 
0.7%
1 1539
 
0.6%
0 1460
 
0.6%
( 1251
 
0.5%
Other values (98) 7543
 
3.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 225
 
5.9%
C 206
 
5.4%
o 192
 
5.1%
t 177
 
4.7%
E 150
 
4.0%
T 146
 
3.9%
n 140
 
3.7%
a 135
 
3.6%
D 130
 
3.4%
O 126
 
3.3%
Other values (44) 2157
57.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
區 4
 
6.8%
死 2
 
3.4%
意 2
 
3.4%
犯 2
 
3.4%
新 2
 
3.4%
內 2
 
3.4%
雪 2
 
3.4%
暴 2
 
3.4%
動 2
 
3.4%
移 2
 
3.4%
Other values (35) 37
62.7%
Greek
ValueCountFrequency (%)
ο 6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 575380
69.8%
ASCII 244477
29.7%
Geometric Shapes 3021
 
0.4%
Punctuation 621
 
0.1%
Compat Jamo 362
 
< 0.1%
None 318
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 124
 
< 0.1%
CJK 58
 
< 0.1%
Arrows 56
 
< 0.1%
Misc Symbols 15
 
< 0.1%
Other values (5) 20
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
210687
86.2%
, 5726
 
2.3%
. 5631
 
2.3%
- 4684
 
1.9%
? 2008
 
0.8%
) 1710
 
0.7%
1 1539
 
0.6%
0 1460
 
0.6%
( 1251
 
0.5%
2 1249
 
0.5%
Other values (81) 8532
 
3.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 12556
 
2.2%
의 11473
 
2.0%
로 11203
 
1.9%
을 11048
 
1.9%
하 9307
 
1.6%
한 9019
 
1.6%
지 9006
 
1.6%
에 8761
 
1.5%
시 7990
 
1.4%
고 7657
 
1.3%
Other values (1124) 477360
83.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 2605
86.2%
□ 179
 
5.9%
● 78
 
2.6%
■ 72
 
2.4%
▷ 30
 
1.0%
◎ 19
 
0.6%
▶ 11
 
0.4%
▣ 10
 
0.3%
◇ 7
 
0.2%
◆ 4
 
0.1%
Other values (2) 6
 
0.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 284
78.5%
ㆍ 50
 
13.8%
ㅁ 22
 
6.1%
ㄹ 2
 
0.6%
ㅎ 1
 
0.3%
ㄴ 1
 
0.3%
ㅂ 1
 
0.3%
ㄷ 1
 
0.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 217
34.9%
’ 205
33.0%
“ 71
 
11.4%
” 70
 
11.3%
※ 44
 
7.1%
… 8
 
1.3%
‥ 5
 
0.8%
― 1
 
0.2%
None
ValueCountFrequency (%)
　 78
24.5%
， 74
23.3%
） 34
10.7%
（ 31
 
9.7%
× 11
 
3.5%
「 9
 
2.8%
」 9
 
2.8%
『 7
 
2.2%
ο 6
 
1.9%
』 6
 
1.9%
Other values (25) 53
16.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 40
32.3%
② 35
28.2%
③ 22
17.7%
④ 15
 
12.1%
⑤ 6
 
4.8%
⑦ 2
 
1.6%
⑥ 2
 
1.6%
⑨ 1
 
0.8%
⑧ 1
 
0.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 39
69.6%
⇒ 16
28.6%
↔ 1
 
1.8%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 7
46.7%
☎ 5
33.3%
♡ 2
 
13.3%
★ 1
 
6.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 6
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 6
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
區 4
 
6.9%
死 2
 
3.4%
意 2
 
3.4%
犯 2
 
3.4%
新 2
 
3.4%
內 2
 
3.4%
雪 2
 
3.4%
暴 2
 
3.4%
動 2
 
3.4%
移 2
 
3.4%
Other values (34) 36
62.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 2
50.0%
㎏ 1
25.0%
㎡ 1
25.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
33.3%
Ⅲ 1
33.3%
Ⅰ 1
33.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
不 1
100.0%

기타
Text

MISSING 

Distinct1456
Distinct (%)93.5%
Missing6222
Missing (%)80.0%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:30.804605image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length593
Mean length174.7553
Min length1

Characters and Unicode

Total characters272094
Distinct characters1251
Distinct categories18 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks14 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1417 ?
Unique (%)91.0%

Sample

1st row말로 상처를 주고 말로 인해 병들어가는 사회 풍조를 없애 삶의 질이 높아지는 사회가 되는데 큰 기여를 한다.
2nd row스마트폰 동네역사 알기 QR코드 사업은 과거와 현재를 연걸하는 혁신적인 접근 방식이며 우리 동네의 독특한 유산을 보존하고 기념하는 동시에 지역사회 참여, 관광 진흥, 경제 발전의 촉매제 역할을 합니다. 이 사업은 주민의 역사 인식을 높이고, 지역 문화를 활성화하며, 홍보를 통해 지역 사회의 발전에 기여할 것으로 기대되며, 궁극적으로 우리 동네의 소통과 활력에 기여하는 전략적 사업입니다.
3rd row가족예술단 <예그리나>는 부자로 살기보다는 행복하게 살기위해 수 십년동안 계획 하에 이루어친 증조할머니부터 증손자, 손녀 그리고 사위, 며느리 등 온 가족이 프로 예술가로 4대에 걸쳐 이루어진 가족예술단
4th row기타 운영주체 O 백악산 생태한류 추진위원회 - 한양도성 성곽마을 주민네트워크 (백악구간) - 사단법인 서울문화홍보원 컨소시엄 O 한국열린사이버대학교 통합치유학과. 계원예술대 리빙디자인연구소, 이화여대 융합디자인연구소, O (사)서울시장애인농축산기술협회, (사)생물다양성한국협회. 팔당 맨땅세험마을 한국발효산업협회, (사)한국동물매개치료견협회
5th row○ 관내 청소년기관?단체들과 연계 협력을 통한 금천구 청소년의 달 기념행사 기획 및 운영
ValueCountFrequency (%)
2178
 
3.8%
및 694
 
1.2%
수 563
 
1.0%
등 358
 
0.6%
있는 309
 
0.5%
○ 244
 
0.4%
위한 209
 
0.4%
통해 163
 
0.3%
서울시 160
 
0.3%
1 157
 
0.3%
Other values (24597) 52592
91.3%
2024-05-11T15:39:31.564418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
65455
 
24.1%
0 4160
 
1.5%
이 3695
 
1.4%
, 3254
 
1.2%
. 3114
 
1.1%
사 2900
 
1.1%
하 2749
 
1.0%
로 2696
 
1.0%
을 2661
 
1.0%
지 2476
 
0.9%
Other values (1241) 178934
65.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 166327
61.1%
Space Separator 65457
 
24.1%
Decimal Number 12624
 
4.6%
Other Punctuation 10367
 
3.8%
Lowercase Letter 8327
 
3.1%
Uppercase Letter 2119
 
0.8%
Dash Punctuation 1858
 
0.7%
Close Punctuation 1518
 
0.6%
Open Punctuation 1348
 
0.5%
Math Symbol 962
 
0.4%
Other values (8) 1187
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 3695
 
2.2%
사 2900
 
1.7%
하 2749
 
1.7%
로 2696
 
1.6%
을 2661
 
1.6%
지 2476
 
1.5%
의 2374
 
1.4%
에 2285
 
1.4%
는 2250
 
1.4%
시 2146
 
1.3%
Other values (1091) 140095
84.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 847
 
10.2%
t 765
 
9.2%
o 618
 
7.4%
w 593
 
7.1%
s 553
 
6.6%
a 530
 
6.4%
n 518
 
6.2%
i 432
 
5.2%
r 429
 
5.2%
h 374
 
4.5%
Other values (16) 2668
32.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 219
 
10.3%
S 149
 
7.0%
E 148
 
7.0%
O 140
 
6.6%
I 139
 
6.6%
A 129
 
6.1%
N 128
 
6.0%
D 98
 
4.6%
T 89
 
4.2%
B 87
 
4.1%
Other values (16) 793
37.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3254
31.4%
. 3114
30.0%
? 1015
 
9.8%
/ 992
 
9.6%
: 952
 
9.2%
' 361
 
3.5%
* 239
 
2.3%
% 155
 
1.5%
& 110
 
1.1%
※ 77
 
0.7%
Other values (10) 98
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 272
63.7%
● 50
 
11.7%
□ 30
 
7.0%
■ 26
 
6.1%
㎡ 12
 
2.8%
▶ 7
 
1.6%
▣ 7
 
1.6%
★ 5
 
1.2%
㎞ 3
 
0.7%
☎ 3
 
0.7%
Other values (7) 12
 
2.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 474
49.3%
~ 118
 
12.3%
> 115
 
12.0%
+ 79
 
8.2%
× 75
 
7.8%
< 61
 
6.3%
→ 11
 
1.1%
| 10
 
1.0%
⇒ 6
 
0.6%
▷ 5
 
0.5%
Other values (4) 8
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 4160
33.0%
2 2169
17.2%
1 1972
15.6%
3 861
 
6.8%
5 854
 
6.8%
4 656
 
5.2%
8 545
 
4.3%
6 537
 
4.3%
9 449
 
3.6%
7 421
 
3.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1354
89.2%
] 108
 
7.1%
」 26
 
1.7%
） 20
 
1.3%
〉 4
 
0.3%
} 2
 
0.1%
』 2
 
0.1%
》 1
 
0.1%
】 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1185
87.9%
[ 110
 
8.2%
「 25
 
1.9%
（ 20
 
1.5%
{ 2
 
0.1%
『 2
 
0.1%
〈 2
 
0.1%
《 1
 
0.1%
【 1
 
0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 22
37.9%
② 19
32.8%
③ 10
17.2%
④ 3
 
5.2%
⑥ 2
 
3.4%
⑤ 2
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65455
> 99.9%
　 2
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 181
76.7%
” 55
 
23.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 181
73.0%
“ 67
 
27.0%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
￦ 15
88.2%
$ 2
 
11.8%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 4
57.1%
^ 3
42.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1858
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
142
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 166283
61.1%
Common 95321
35.0%
Latin 10446
 
3.8%
Han 40
 
< 0.1%
Katakana 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 3695
 
2.2%
사 2900
 
1.7%
하 2749
 
1.7%
로 2696
 
1.6%
을 2661
 
1.6%
지 2476
 
1.5%
의 2374
 
1.4%
에 2285
 
1.4%
는 2250
 
1.4%
시 2146
 
1.3%
Other values (1049) 140051
84.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
65455
68.7%
0 4160
 
4.4%
, 3254
 
3.4%
. 3114
 
3.3%
2 2169
 
2.3%
1 1972
 
2.1%
- 1858
 
1.9%
) 1354
 
1.4%
( 1185
 
1.2%
? 1015
 
1.1%
Other values (88) 9785
 
10.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 847
 
8.1%
t 765
 
7.3%
o 618
 
5.9%
w 593
 
5.7%
s 553
 
5.3%
a 530
 
5.1%
n 518
 
5.0%
i 432
 
4.1%
r 429
 
4.1%
h 374
 
3.6%
Other values (42) 4787
45.8%
Han
ValueCountFrequency (%)
想 1
 
2.5%
轉 1
 
2.5%
諒 1
 
2.5%
通 1
 
2.5%
發 1
 
2.5%
惠 1
 
2.5%
十 1
 
2.5%
休 1
 
2.5%
林 1
 
2.5%
法 1
 
2.5%
Other values (30) 30
75.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ク 2
50.0%
パ 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 166149
61.1%
ASCII 104448
38.4%
Punctuation 591
 
0.2%
Geometric Shapes 403
 
0.1%
None 217
 
0.1%
Compat Jamo 134
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 58
 
< 0.1%
CJK 39
 
< 0.1%
Arrows 19
 
< 0.1%
CJK Compat 17
 
< 0.1%
Other values (4) 19
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
65455
62.7%
0 4160
 
4.0%
, 3254
 
3.1%
. 3114
 
3.0%
2 2169
 
2.1%
1 1972
 
1.9%
- 1858
 
1.8%
) 1354
 
1.3%
( 1185
 
1.1%
? 1015
 
1.0%
Other values (84) 18912
 
18.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 3695
 
2.2%
사 2900
 
1.7%
하 2749
 
1.7%
로 2696
 
1.6%
을 2661
 
1.6%
지 2476
 
1.5%
의 2374
 
1.4%
에 2285
 
1.4%
는 2250
 
1.4%
시 2146
 
1.3%
Other values (1044) 139917
84.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 272
67.5%
● 50
 
12.4%
□ 30
 
7.4%
■ 26
 
6.5%
▶ 7
 
1.7%
▣ 7
 
1.7%
▷ 5
 
1.2%
△ 2
 
0.5%
◆ 2
 
0.5%
◎ 1
 
0.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 181
30.6%
‘ 181
30.6%
※ 77
13.0%
“ 67
 
11.3%
” 55
 
9.3%
… 19
 
3.2%
‥ 11
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
× 75
34.6%
」 26
 
12.0%
「 25
 
11.5%
（ 20
 
9.2%
） 20
 
9.2%
￦ 15
 
6.9%
， 12
 
5.5%
〉 4
 
1.8%
° 3
 
1.4%
『 2
 
0.9%
Other values (11) 15
 
6.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 55
41.0%
ㆍ 41
30.6%
ㅣ 35
26.1%
ㄴ 2
 
1.5%
ㅈ 1
 
0.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 22
37.9%
② 19
32.8%
③ 10
17.2%
④ 3
 
5.2%
⑥ 2
 
3.4%
⑤ 2
 
3.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 12
70.6%
㎞ 3
 
17.6%
㎢ 2
 
11.8%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 11
57.9%
⇒ 6
31.6%
↔ 2
 
10.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 5
55.6%
☎ 3
33.3%
♥ 1
 
11.1%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≥ 4
80.0%
√ 1
 
20.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ク 2
50.0%
パ 2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
想 1
 
2.6%
轉 1
 
2.6%
諒 1
 
2.6%
通 1
 
2.6%
發 1
 
2.6%
惠 1
 
2.6%
十 1
 
2.6%
休 1
 
2.6%
林 1
 
2.6%
法 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
陸 1
100.0%

협치기대효과
Text

MISSING 

Distinct102
Distinct (%)100.0%
Missing7677
Missing (%)98.7%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:32.092877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length278.5
Mean length334.82353
Min length21

Characters and Unicode

Total characters34152
Distinct characters693
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique102 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[1] 협치형 사업 제안 이유 1) 장기적인 계획 수립이 가능한 집단적 리더십 필요 코로나 위기 극복을 위한 위생,청결,보안,홍보 등의 노력은 민간이 해결 할 수 없는 문제이기에 민관 상호 간의 지속적인 협력을 통한 위기 대응 전략에 대한 보다 장기적인 계획 마련이 시급 2) 실질적인 사업 추진 필요 코로나로 인해 극심한 피해를 보고 있는 골목상권,전통시장,지하상가 등의 운영 주체인 소상공인의 불안을 해소하고 부담을 덜어주기 위해 보다 현실적인 민관 협치 사업으로의 추진 필요 3) 민관의 협력 증대 필요 정부 정책 추진 및 예산 사용에 대한 투명성과 신뢰도 부족으로 민간의 참여부족으로 다소 형식적으로 진행되어 왔던 기존 정책 사업을 실질적인 방향으로 바꿈으로써 문제를 인식하고 추진하는 과정에서의 모든 경과와 성과를 공유하고 발전시켜나가는 공동체로써의 협의체 구축 필요 [2] 협치 기대효과 1) 보다 효과적인 정책 추진 가능 해당 사업의 추진으로 인해 공공영역과 민간영역에서의 신뢰도를 높이고 민관의 지속 교류를 통해 스마트 상권 활성화 전략 모색이 가능할 것으로 기대 2) 민관협치 역량 강화 민간이 필요로 하는 것을 민간이 찾아 제안함으로써 민간의 공감을 형성하고 이를 정부에서 적극 추진함으로써 민관 협치의 성공사례 구축 및 민관의 사회적 역량 강화 기대 3) 민관 상호 간의 코로나 위기극복 해결전략 모색을 통한 파트너십 구축 코로나 사태의 심각성을 인지하고 보다 시의성과 실효성을 갖춘 사업을 제안함으로써 보다 정부는 민간의 구체적인 경험을 내재화하고 민간은 책임 및 참여의식을 강화함으로써 상호 간의 강력한 네트워킹 구축 가능
2nd row?수료한 다문화 여성들의 사회진출 연계 ?통역사 매칭 앱 TRUPLE(트러플)을 통해서 특수언어 및 기타언어의 전문통역이 필요한 공공기관 등과 다문화 여성 통역사 간에 실시간으로 연결. ?다문화 여성의 빠른 한국사회 적응을 지원할 수 있음
3rd row 본 사업을 협치형 사업으로 제안한 이유 및 협치형 사업으로 진행할 경우 기대되는 효과 공공 디자인(Public Design)은 말 그대로 개인과 선택적 특성의 디자인보다 대중과 공공용도에 맞춰진 용도가 더욱 중요하며 그러한 차원에서 성북구, 동대문구, 성북50플러스센터, 지역복지관, 지역학교 등과 협치 사업으로 진행하여 도시와 시민에 있어 편의와 혜택 그리고 지속가능성에 디자인의 초점을 둘 수 있다. 또한 불특정 다수를 대상으로 하며 누구든지 사용할 수 있는 지역주민을 위한 디자인을 구축할 수 잇을 것이며, 이러한 문화거버넌스는 정부, 시민, 사회, 기업 등 참여 주체들 간의 상호 호혜적이고 의존적인 수평적이고 협력적인 네트워킹을 형성할 수 있을 것이다. 효과성에 대한 부분은 아래와 같이 설명할 수 있을 것이다. 첫째, 정신적 측면 - 지역 사회 문화공간 환경 개선을 통한 정주성 증대 - 지역적 특성과 정체성 형성을 통해 도시 이미지 형성 - 지역민의 긍정적인 삶과 생활태도 형성에 조력 둘째, 사회적 측면 - 지역주민들의 쾌적한 삶의 환경제공 - 지속적인 가치에 대한 커뮤니티 네트워크 형성 - 인간적 권리 혹은 사회정의에 대한 행동 강화 - 레저와 여가 선택의 다양화 - 개인과 그룹의 사회적 유대감 강화 - 지역문화예술 프로젝트의 가치에 대한 이해 확산 셋째, 문화적 측면 - 문화예술을 즐기는 방법 제공 - 문화에 대한 접근성 증대를 통한 문화민주주의 구현 넷째, 경제적 측면 - 공공과 민간의 투자촉진, 공공-민간 자발적 협력 강화 - 고용창출, 고용인 유지와 다양한 인력공급(도시농부 및 신중년활동지원사업 참여 등) 제안자가 사업 진행 전반에 참여했을 때의 긍정적 효과 성북50플러스에서는 50플러스세대들의 다양한 분야의 네트워크가 형성되어 있다. 지역사회에서 세대융합이 가능한 50플러스세대를 적극 활용하는 모델을 형성할 수 있다. 현재 50플러스세대라고 하면 50세부터 64세까지를 말한다. 이들은 기존 노인세대와 상이한 특성을 가지고 있다. 즉
4th row1)전국 노인이자리사업 생산 제품들 유통의 네트워크화 이룸 2)주민들이 믿고 살 수 있는 제품들을 공동구매하는 장소로서 활용(사전 예약 공동구매제 운영) 3)청년층(관리부분)과 일자리 연계 효과-매장관리자 창출 4)세대간 소통 공동체 형성의 장으로 활용 5)주민 중에는 노인 일자리에 대해서 부정적인 시각을 가지고 있는 사람도 적지 않다. 이러한 주민들에게 고령화 사회에서의 노인 일자리에 대한 중요성을 직접 보고 듣고 체감해 볼 수 있는 기회가 됨으로서 노인 일자리에 대한 긍정적인 인식개선 효과를 위한 홍보의 장으로 활용할 수 있다. 6)광역지자체 공신력으로 품질에 대한 신뢰도 인정이 용이함
5th row○ 민과 관의 부족한 부분을 서로 보완함으로써 윈-윈 전략 수행 ○ 제안사의 안정적인 업무 프로세스 및 인력풀을 기반으로 관의 전문인력 부족문제 상쇄 ○ 관이 가진 인프라를 활용하여 적극적인 사업 홍보 및 안정적인 사업 운영 가능 ○ 제안사의 문화예술 특화된 전문 인력 및 사업 인프라와 관의 네트워크를 활용하여 지역의 문제를 실질적으로 해결하고, 정책적 이슈로까지 확장하여 궁극적으로는 도시문제 해결을 가능케 함. ○ 제안사는 문화예술 분야 석박사/한국문화관광연구원 및 문화재단 경력직 등 우수 경력의 전문인력 보유, 각 분야별 전문인력 구성 및 체계적 업무분장 ○ 지역민과 함께해온 문화예술기획사로, 30회 이상의 지역민 대상 아카데미/멘토링/컨설팅 진행 ○ 주민지원 컨트롤 타워로서 전략적?총체적 지역민 경험관리 제공 ○ 회화, 일러스트, 설치, 사진, 조각 등 전 장르의 청년 예술가 80여 명 소속, 다양한 예술 콘텐츠 개발 가능
ValueCountFrequency (%)
205
 
2.6%
수 132
 
1.7%
및 123
 
1.6%
있는 74
 
0.9%
○ 51
 
0.6%
통해 49
 
0.6%
대한 48
 
0.6%
사업을 44
 
0.6%
사업 41
 
0.5%
본 41
 
0.5%
Other values (4145) 7126
89.8%
2024-05-11T15:39:32.850661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8534
 
25.0%
의 531
 
1.6%
이 503
 
1.5%
을 472
 
1.4%
로 434
 
1.3%
사 395
 
1.2%
하 378
 
1.1%
지 370
 
1.1%
에 367
 
1.1%
는 349
 
1.0%
Other values (683) 21819
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 23880
69.9%
Space Separator 8534
 
25.0%
Other Punctuation 771
 
2.3%
Decimal Number 217
 
0.6%
Dash Punctuation 165
 
0.5%
Uppercase Letter 139
 
0.4%
Lowercase Letter 107
 
0.3%
Close Punctuation 94
 
0.3%
Other Symbol 88
 
0.3%
Open Punctuation 70
 
0.2%
Other values (5) 87
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 531
 
2.2%
이 503
 
2.1%
을 472
 
2.0%
로 434
 
1.8%
사 395
 
1.7%
하 378
 
1.6%
지 370
 
1.5%
에 367
 
1.5%
는 349
 
1.5%
한 338
 
1.4%
Other values (597) 19743
82.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 28
20.1%
S 16
11.5%
A 14
10.1%
H 10
 
7.2%
I 9
 
6.5%
C 9
 
6.5%
P 8
 
5.8%
B 8
 
5.8%
M 5
 
3.6%
E 5
 
3.6%
Other values (12) 27
19.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 11
10.3%
i 11
10.3%
e 10
9.3%
o 10
9.3%
r 9
 
8.4%
n 8
 
7.5%
l 7
 
6.5%
s 7
 
6.5%
g 6
 
5.6%
t 5
 
4.7%
Other values (11) 23
21.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 50
23.0%
1 48
22.1%
0 36
16.6%
3 22
10.1%
5 17
 
7.8%
4 15
 
6.9%
9 11
 
5.1%
6 8
 
3.7%
8 6
 
2.8%
7 4
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 325
42.2%
. 258
33.5%
? 103
 
13.4%
* 43
 
5.6%
' 15
 
1.9%
: 12
 
1.6%
/ 9
 
1.2%
% 3
 
0.4%
※ 3
 
0.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 51
58.0%
■ 13
 
14.8%
● 8
 
9.1%
㈜ 5
 
5.7%
□ 4
 
4.5%
▣ 3
 
3.4%
◆ 3
 
3.4%
☞ 1
 
1.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 8
36.4%
+ 6
27.3%
< 4
18.2%
= 4
18.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 86
91.5%
] 8
 
8.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 62
88.6%
[ 8
 
11.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 22
75.9%
” 7
 
24.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 21
75.0%
“ 7
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8534
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 165
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23885
69.9%
Common 10021
29.3%
Latin 246
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 531
 
2.2%
이 503
 
2.1%
을 472
 
2.0%
로 434
 
1.8%
사 395
 
1.7%
하 378
 
1.6%
지 370
 
1.5%
에 367
 
1.5%
는 349
 
1.5%
한 338
 
1.4%
Other values (598) 19748
82.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 28
 
11.4%
S 16
 
6.5%
A 14
 
5.7%
a 11
 
4.5%
i 11
 
4.5%
e 10
 
4.1%
H 10
 
4.1%
o 10
 
4.1%
I 9
 
3.7%
C 9
 
3.7%
Other values (33) 118
48.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
8534
85.2%
, 325
 
3.2%
. 258
 
2.6%
- 165
 
1.6%
? 103
 
1.0%
) 86
 
0.9%
( 62
 
0.6%
○ 51
 
0.5%
2 50
 
0.5%
1 48
 
0.5%
Other values (32) 339
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 23875
69.9%
ASCII 10124
29.6%
Geometric Shapes 82
 
0.2%
Punctuation 60
 
0.2%
None 5
 
< 0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8534
84.3%
, 325
 
3.2%
. 258
 
2.5%
- 165
 
1.6%
? 103
 
1.0%
) 86
 
0.8%
( 62
 
0.6%
2 50
 
0.5%
1 48
 
0.5%
* 43
 
0.4%
Other values (63) 450
 
4.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 531
 
2.2%
이 503
 
2.1%
을 472
 
2.0%
로 434
 
1.8%
사 395
 
1.7%
하 378
 
1.6%
지 370
 
1.5%
에 367
 
1.5%
는 349
 
1.5%
한 338
 
1.4%
Other values (595) 19738
82.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 51
62.2%
■ 13
 
15.9%
● 8
 
9.8%
□ 4
 
4.9%
▣ 3
 
3.7%
◆ 3
 
3.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 22
36.7%
‘ 21
35.0%
” 7
 
11.7%
“ 7
 
11.7%
※ 3
 
5.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 3
60.0%
ㆍ 2
40.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 1
100.0%

협의공론과정
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

좋아요
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct43
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.49620774
Minimum0
Maximum225
Zeros6238
Zeros (%)80.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size68.5 KiB
2024-05-11T15:39:33.074705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile1
Maximum225
Range225
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation3.9562833
Coefficient of variation (CV)7.9730383
Kurtosis1494.5493
Mean0.49620774
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness32.136682
Sum3860
Variance15.652178
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T15:39:33.286699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
0 6238
80.2%
1 1197
 
15.4%
2 162
 
2.1%
3 40
 
0.5%
4 33
 
0.4%
5 24
 
0.3%
6 11
 
0.1%
9 7
 
0.1%
8 5
 
0.1%
13 5
 
0.1%
Other values (33) 57
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
0 6238
80.2%
1 1197
 
15.4%
2 162
 
2.1%
3 40
 
0.5%
4 33
 
0.4%
5 24
 
0.3%
6 11
 
0.1%
7 5
 
0.1%
8 5
 
0.1%
9 7
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
225 1
< 0.1%
104 1
< 0.1%
93 1
< 0.1%
75 1
< 0.1%
64 1
< 0.1%
61 1
< 0.1%
60 1
< 0.1%
59 1
< 0.1%
57 1
< 0.1%
49 1
< 0.1%

제안취지_1
Text

MISSING 

Distinct317
Distinct (%)99.4%
Missing7460
Missing (%)95.9%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:33.793037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length483
Mean length399.22571
Min length1

Characters and Unicode

Total characters127353
Distinct characters1034
Distinct categories17 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique315 ?
Unique (%)98.7%

Sample

1st row 조례를 통해 개선사업의 지원 근거를 마련하고 있음 (붙임3) 부산광역시 관광 진흥 조례 제18조(특별관리지역의 지정 등) (목적) ㅁ개선사업을 추진함에 있어 주민들의 기대와 바람을 충분히 수용하여 다수가 공감하고 지지할 수 있는 대명제(大命題)를 도출해야 함 ㅁ이를 위해 충분한 '선행적 준비 활동'을 수행하여 다양한 이해관련자가 참여하고 지지하는 '개선사업위원회의' 구성과 활동 여건을 마련하고자 함 ㅁ'개선사업'을 통해 북촌과 서촌이 주민들의 참여와 호응 속에 대한민국 서울의 핵심 관광 자원으로 지속가능한 기능을 할 수 있도록 기여하고자 함
2nd row서 상호간 감사하는 사회적 분위기 조성과 천 만 서울 시민이 보유한 잠재적 역량을 배가 하여 사회 발전과 휴머니즘이 충만한 세계 일류 도시 서울을 만들어 가는데 기여하고자 함
3rd row구축'(25.8%) 및 '공공용지 활용 생활체육시설 확충'(22.9%)을 주된 바람으로 표명하였으며, 다음으로 '사회적 악자의 생활 체육참여기회 확대'(20.6%), '학교시설을 활용한 지역주민 이용 확대'(19.7%) 순으로 나타났다. 건강에 대한 욕구가 지속적으로 증가하고 있으며, 삼전동 내 체육시설 부족, 사회적 약자인 아동, 여성, 어르신을 위한 운동시설의 확보가 필요한 상황이다. 본 기관은 송파구 내 유일한 노인종합복지관으로 어르신들의 '성공적인 노년'을 위해 건강하고 활동적인 행복한 노후, 안심하고 생활할 수 있는 안정적인 노후, 지역사회, 지역주민과 함께하는 노후를 위해 평생학습사업, 상담사업을 비롯하여 사회참여를 돕는 자원봉사사업 후원사업을 운영하고 있으며, 노인 질병 예방 및 건강관리를 위한 기능회복사업, 건강증진사업 등 총 14개의 사업을 운영하고 있다. 송파구 내의 유일한 노인종합복지관으로 늘어나는 노인 인구의 서비스 요구를 충족시키기 위한 총분한 시설확장이 필요한 상황이다. 본 복지관 체력단련실은 지역주민과 어르신들에게 개방된 공간으로 쾌적하고 안전한 환경조성을 위하여 바닥매트 교체, 자동문 설치, 노후된 에어컨 교체등이 필요하다. 또한 고령화에 따른 연령별 건강관리를 지원하기 위하여 다양한 연령대와 건강돌봄이 필요한 어르신을 위한 운동기구를 확보하여 개인의 건강 수준, 질환에 따른 건강관리가 이루어 질 수 있도록 지원이 필요하다 3. 목적 지역사회 내 노인복지관에서 지역주민이 함께 이용 할 수 있는 체력단련실을 운영하여 건강관리를 위한 다양한 프로그램과 서비스를 제공함으로써, 개인의 삶의 질 향상뿐만 아니라, 고령화 사회에서 발생
4th row 제공함 ㅇ 노인정서 맞춤형 우리민요 정통공연으로 우리 전통문화 확산 및 계승
5th row부담해야 하는 총 의료비를 큰 폭으로 감소시킬 수 있음 - 사회 총 의료비 감소를 통해 관련 복지 예산의 확충을 통해 더욱 전인적 건강 관리를 시 정책적으로 운영, 증진할 수 있음 부목적 2: 의사소통이 어려운 노인의 정신건강 상태 확인을 통한 복리후생 증가 1. 노인 우울증은 대응이 어렵지만 중요한 문제임 - 노인 우울증 등 노인의 정신건강은 사회적 인식 및 전문 의료시스템의 부재로 충분한 대응력이 부족한 실정임 - 건강보험공단 통계 상 젊은 세대와 비교하였을 때, 절대 적지 않은 유병률임에도 불구하고 병의원 방문하는 비율은 현저히 낮음 - 의사소통 능력이 저하된 경우, 기존 정신건강의학적 검사 방법이 적용, 활용될 수 없는 한계 역시 아직 극복되지 못하고 있음 - 노인 우울증은 노인 자살 및 노인 근로자의 생산성 저하, 전체적 사회 분위기 침체 등 그 부정적 파급력이 높음 - 노년층 역시 동일한 수준, 혹은 그 이상의 정신건강 관련 서비스에 대한 접근성 확보가 필요함 2. 노인 정신건강은 기존 방법으로 해결이 어려움 - 노인층의 사회적 인식 및 사회 경험은 정신건강의학과 의료기관 방문을 꺼리게 하는 요소로 작용함 - 의사소통 저하자는 전통적 방식의 활용 자체가 불가능함 - 거동이 어렵거나 요양시설에 입소한 경우, 더욱 정신건강 관련 검진 및 대응책 마련이 어려움 - 이에 착용만으로 실시간으로 정량적인 정서의 변화에 대한 평가가 이루어지는 디바이스와 연동 프로그램이 필요함 정리 노년층의 인지기능 평가 및 정서평가는 노인 정신건강의 증진 및 관련 질환의 예방에 필수적인 요소임. 기존 기성 의료에 의존하는 방식 혹은 기존 정책적 방식은 모두 소
ValueCountFrequency (%)
511
 
1.8%
수 457
 
1.6%
및 280
 
1.0%
있는 258
 
0.9%
통해 186
 
0.6%
대한 158
 
0.5%
있다 131
 
0.5%
위한 131
 
0.5%
등 118
 
0.4%
한다 85
 
0.3%
Other values (13456) 26754
92.0%
2024-05-11T15:39:34.731124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31881
 
25.0%
이 2236
 
1.8%
을 1791
 
1.4%
하 1771
 
1.4%
의 1733
 
1.4%
는 1542
 
1.2%
에 1491
 
1.2%
로 1467
 
1.2%
한 1446
 
1.1%
지 1409
 
1.1%
Other values (1024) 80586
63.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 87202
68.5%
Space Separator 31881
 
25.0%
Other Punctuation 3459
 
2.7%
Decimal Number 1812
 
1.4%
Lowercase Letter 662
 
0.5%
Dash Punctuation 619
 
0.5%
Close Punctuation 430
 
0.3%
Open Punctuation 361
 
0.3%
Uppercase Letter 328
 
0.3%
Other Symbol 192
 
0.2%
Other values (7) 407
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 2236
 
2.6%
을 1791
 
2.1%
하 1771
 
2.0%
의 1733
 
2.0%
는 1542
 
1.8%
에 1491
 
1.7%
로 1467
 
1.7%
한 1446
 
1.7%
지 1409
 
1.6%
다 1330
 
1.5%
Other values (906) 70986
81.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 75
11.3%
a 64
 
9.7%
i 64
 
9.7%
r 57
 
8.6%
t 45
 
6.8%
n 45
 
6.8%
o 41
 
6.2%
c 35
 
5.3%
l 30
 
4.5%
p 25
 
3.8%
Other values (15) 181
27.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 50
15.2%
A 26
 
7.9%
C 25
 
7.6%
M 23
 
7.0%
E 23
 
7.0%
N 22
 
6.7%
O 21
 
6.4%
G 18
 
5.5%
P 18
 
5.5%
T 14
 
4.3%
Other values (15) 88
26.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1388
40.1%
, 1283
37.1%
? 356
 
10.3%
' 119
 
3.4%
: 92
 
2.7%
% 90
 
2.6%
/ 77
 
2.2%
* 27
 
0.8%
! 7
 
0.2%
， 5
 
0.1%
Other values (7) 15
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 394
21.7%
2 360
19.9%
0 297
16.4%
3 198
10.9%
9 115
 
6.3%
5 113
 
6.2%
4 108
 
6.0%
6 82
 
4.5%
8 73
 
4.0%
7 72
 
4.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 136
70.8%
□ 15
 
7.8%
● 15
 
7.8%
■ 11
 
5.7%
◎ 8
 
4.2%
▣ 3
 
1.6%
▶ 2
 
1.0%
㈜ 1
 
0.5%
℃ 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 25
24.5%
→ 25
24.5%
> 24
23.5%
< 12
11.8%
= 10
 
9.8%
+ 5
 
4.9%
∴ 1
 
1.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 395
91.9%
」 13
 
3.0%
] 11
 
2.6%
》 8
 
1.9%
】 3
 
0.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 327
90.6%
「 14
 
3.9%
[ 11
 
3.0%
《 6
 
1.7%
【 3
 
0.8%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 5
31.2%
① 5
31.2%
② 4
25.0%
⑴ 1
 
6.2%
⑵ 1
 
6.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 618
99.8%
― 1
 
0.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 82
66.1%
” 42
33.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 76
62.3%
“ 46
37.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31881
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 22
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 87184
68.5%
Common 39160
30.7%
Latin 987
 
0.8%
Han 19
 
< 0.1%
Greek 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2236
 
2.6%
을 1791
 
2.1%
하 1771
 
2.0%
의 1733
 
2.0%
는 1542
 
1.8%
에 1491
 
1.7%
로 1467
 
1.7%
한 1446
 
1.7%
지 1409
 
1.6%
다 1330
 
1.5%
Other values (888) 70968
81.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
31881
81.4%
. 1388
 
3.5%
, 1283
 
3.3%
- 618
 
1.6%
) 395
 
1.0%
1 394
 
1.0%
2 360
 
0.9%
? 356
 
0.9%
( 327
 
0.8%
0 297
 
0.8%
Other values (57) 1861
 
4.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 75
 
7.6%
a 64
 
6.5%
i 64
 
6.5%
r 57
 
5.8%
S 50
 
5.1%
t 45
 
4.6%
n 45
 
4.6%
o 41
 
4.2%
c 35
 
3.5%
l 30
 
3.0%
Other values (39) 481
48.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
香 1
 
5.3%
茶 1
 
5.3%
溫 1
 
5.3%
仁 1
 
5.3%
惻 1
 
5.3%
隱 1
 
5.3%
之 1
 
5.3%
心 1
 
5.3%
不 1
 
5.3%
幸 1
 
5.3%
Other values (9) 9
47.4%
Greek
ValueCountFrequency (%)
σ 3
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 87167
68.4%
ASCII 39604
31.1%
Punctuation 251
 
0.2%
Geometric Shapes 190
 
0.1%
None 63
 
< 0.1%
Arrows 25
 
< 0.1%
CJK 18
 
< 0.1%
Compat Jamo 16
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 16
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31881
80.5%
. 1388
 
3.5%
, 1283
 
3.2%
- 618
 
1.6%
) 395
 
1.0%
1 394
 
1.0%
2 360
 
0.9%
? 356
 
0.9%
( 327
 
0.8%
0 297
 
0.7%
Other values (74) 2305
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 2236
 
2.6%
을 1791
 
2.1%
하 1771
 
2.0%
의 1733
 
2.0%
는 1542
 
1.8%
에 1491
 
1.7%
로 1467
 
1.7%
한 1446
 
1.7%
지 1409
 
1.6%
다 1330
 
1.5%
Other values (884) 70951
81.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 136
71.6%
□ 15
 
7.9%
● 15
 
7.9%
■ 11
 
5.8%
◎ 8
 
4.2%
▣ 3
 
1.6%
▶ 2
 
1.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 82
32.7%
‘ 76
30.3%
“ 46
18.3%
” 42
16.7%
※ 2
 
0.8%
… 2
 
0.8%
― 1
 
0.4%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 25
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 14
22.2%
」 13
20.6%
》 8
12.7%
《 6
9.5%
， 5
 
7.9%
＊ 4
 
6.3%
【 3
 
4.8%
】 3
 
4.8%
σ 3
 
4.8%
· 2
 
3.2%
Other values (2) 2
 
3.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 12
75.0%
ㅁ 3
 
18.8%
ㅣ 1
 
6.2%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 5
31.2%
① 5
31.2%
② 4
25.0%
⑴ 1
 
6.2%
⑵ 1
 
6.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
香 1
 
5.6%
茶 1
 
5.6%
溫 1
 
5.6%
仁 1
 
5.6%
惻 1
 
5.6%
隱 1
 
5.6%
之 1
 
5.6%
心 1
 
5.6%
幸 1
 
5.6%
敬 1
 
5.6%
Other values (8) 8
44.4%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∴ 1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
不 1
100.0%

사업효과_1
Text

MISSING 

Distinct64
Distinct (%)100.0%
Missing7715
Missing (%)99.2%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:35.237671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length822
Median length246
Mean length304.5625
Min length1

Characters and Unicode

Total characters19492
Distinct characters644
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row명(청운효자동 11,277명,삼청동 2,233명,가회동 3,836명) [24.3기준] ㅁ간접 대상인원: 총 9,996,000명(외래 관광객 8,330,000명,내국인 관광객 1,666,000명) [19년 기준 추정치] ※외래 관광객 실태조사(2015,2022)자료 인용 (예산) ※붙임 4 참고 (기대효과) 1. 직접적 효과 ㅁ해당지역 문제해결을 위한 여건 조성과 구심점 마련 ㅁ주민에 의한 주민을 위한 주민 참여 사업으로 주민 만족도 제고 2.간접적 효과 ㅁ서울의 핵심 관광자원으로서 지속가능한 기능 유지 ㅁ他지역 개선사업에 모범 사례 제시 ㅁ부정적 '외부 효과'차단을 위한 정부의 관심과 지원 계기 마련 ㅁ잠재적 외래 관광객에 대한 캠페인 효과 (수혜범위) 1. 지역적 범위 : 서울시 종로구 가회동,삼청동,청운효자동 2. 직접인원 : 해당지역 거주민 총 17,346명 3. 간접인원 : 해당지역 관광객 총 9,996,000명
2nd row편한 고령의 어르신의 편의성을 높일 수 있다. 6. 지속적 운동참여름 통한 건강관리 능력 함양 냉.난방기 교체를 통하여 여름철 폭염, 겨울철 한파 시에도 실내에서 안전하게 운동에 참여할 수 있으며, 계절과 관계없이 꾸준한 운동 참여로 건강관리가 이루어 질 수있다. 7. 사회전체의 건강관리 비용 절감 운동을 통한 건강관리로 만성통증을 예방하고 자가건강관리능력을 함양하여 건강관리를 위한 추가비용을 줄일 수 있다.
3rd row화로운 분위기를 조성하고, 미래 사회의 지속 가능한 발전에 기여할 수 있습니다. 지역사회 발전 기여: 어린이 인성교육 및 캠프 사업은 지역사회 발전에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 지역 내 어린이들이 긍정적인 가치와 윤리적인 행동을 배우고 성장함으로써, 지역 사회의 인재 양성과 함께 사회적 문제 해결 능력도 향상될 수 있습니다. 이러한 효과들은 어린이 인성교육 및 캠프 사업이 어린이들뿐만 아니라 사회 전체에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 종합적인 발달 지원과 긍정적인 인성 형성은 어린이들이 더 나은 미래를 향해 성장하고, 사회적으로 윤리적이고 책임감 있는 시민으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
4th row함께 모여서 자신들의 이야기를 공유하고 대화하면서, 어린이들은 어르신들에게 존경과 예의를 표하는 방법을 배우고, 어르신들은 무료함을 달래고 새로운 친구를 만들고 소통하면서 더 행복하고 활기찬 노후 생활을 즐길 수 있다. - 공동체 의식 강화: 지역 소상공인과 시민들이 함께하는 프로젝트를 통해 지역 공동체 의식을 강화시킨다. - 디지털 문화 확산: 키오스크를 통한 주문 과정으로 디지털 문화 확산에 기여한다. 디지털 시대의 삶에 대한 적극적인 참여를 장려할 수 있다. ○ 지역과 시민의 수혜 범위 - 경제적 활성화 : 어르신들이 소비 주체로 경제 활동을 넓히면서 지역 내 소비 증가와 경제 활성화로 이어질 수 있다. - 지역 사회 활성화 : 어린이들과 어르신들이 함께 참여하여 지역 사회의 결속력을 강화하고, 공동체 의식을 증진시킬 수 있다. - 문화적 다양성 증대 : 어린이들과 어르신들이 함께 참여하는 문화적 활동으로 지역 사회의 활기와 다양성을 증가시킬 수 있다. - 지식 공유와 지역 발전 : 어린이들과 어르신들이 함께 얻은 지식과 경험은 지역 내에서 지식 공유의 기회를 제공하여, 지역 사회의 발전과 혁신을 촉진할 수 있다.
5th row에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
ValueCountFrequency (%)
105
 
2.3%
수 96
 
2.1%
및 54
 
1.2%
통해 46
 
1.0%
지역 34
 
0.7%
있는 32
 
0.7%
있다 24
 
0.5%
함께 17
 
0.4%
대한 17
 
0.4%
있습니다 16
 
0.3%
Other values (2775) 4156
90.4%
2024-05-11T15:39:36.022032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4967
 
25.5%
이 296
 
1.5%
을 278
 
1.4%
의 242
 
1.2%
. 223
 
1.1%
지 218
 
1.1%
로 217
 
1.1%
다 213
 
1.1%
하 209
 
1.1%
한 202
 
1.0%
Other values (634) 12427
63.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 13276
68.1%
Space Separator 4967
 
25.5%
Other Punctuation 599
 
3.1%
Decimal Number 238
 
1.2%
Close Punctuation 78
 
0.4%
Lowercase Letter 70
 
0.4%
Dash Punctuation 65
 
0.3%
Open Punctuation 63
 
0.3%
Uppercase Letter 59
 
0.3%
Other Symbol 28
 
0.1%
Other values (4) 49
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 296
 
2.2%
을 278
 
2.1%
의 242
 
1.8%
지 218
 
1.6%
로 217
 
1.6%
다 213
 
1.6%
하 209
 
1.6%
한 202
 
1.5%
에 196
 
1.5%
사 194
 
1.5%
Other values (552) 11011
82.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
10.0%
o 7
10.0%
a 7
10.0%
c 5
 
7.1%
r 5
 
7.1%
t 5
 
7.1%
s 5
 
7.1%
l 5
 
7.1%
i 4
 
5.7%
n 4
 
5.7%
Other values (8) 16
22.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 11
18.6%
M 9
15.3%
U 8
13.6%
K 6
10.2%
S 6
10.2%
P 4
 
6.8%
C 4
 
6.8%
B 2
 
3.4%
O 2
 
3.4%
L 1
 
1.7%
Other values (6) 6
10.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 223
37.2%
, 201
33.6%
? 78
 
13.0%
: 40
 
6.7%
/ 18
 
3.0%
* 15
 
2.5%
' 11
 
1.8%
& 4
 
0.7%
! 4
 
0.7%
※ 3
 
0.5%
Other values (2) 2
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 61
25.6%
2 36
15.1%
1 34
14.3%
3 32
13.4%
5 16
 
6.7%
4 15
 
6.3%
9 14
 
5.9%
6 13
 
5.5%
7 9
 
3.8%
8 8
 
3.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 6
21.4%
㉡ 3
10.7%
㉢ 3
10.7%
㉣ 3
10.7%
㉤ 3
10.7%
● 3
10.7%
■ 2
 
7.1%
□ 2
 
7.1%
㉠ 2
 
7.1%
㉥ 1
 
3.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 4
36.4%
> 3
27.3%
< 2
18.2%
▷ 1
 
9.1%
→ 1
 
9.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
96.2%
] 3
 
3.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 60
95.2%
[ 3
 
4.8%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 10
66.7%
‘ 5
33.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 6
54.5%
’ 5
45.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4967
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 65
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13287
68.2%
Common 6072
31.2%
Latin 129
 
0.7%
Han 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 296
 
2.2%
을 278
 
2.1%
의 242
 
1.8%
지 218
 
1.6%
로 217
 
1.6%
다 213
 
1.6%
하 209
 
1.6%
한 202
 
1.5%
에 196
 
1.5%
사 194
 
1.5%
Other values (556) 11022
83.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4967
81.8%
. 223
 
3.7%
, 201
 
3.3%
? 78
 
1.3%
) 75
 
1.2%
- 65
 
1.1%
0 61
 
1.0%
( 60
 
1.0%
: 40
 
0.7%
2 36
 
0.6%
Other values (32) 266
 
4.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 11
 
8.5%
M 9
 
7.0%
U 8
 
6.2%
e 7
 
5.4%
o 7
 
5.4%
a 7
 
5.4%
K 6
 
4.7%
S 6
 
4.7%
c 5
 
3.9%
r 5
 
3.9%
Other values (24) 58
45.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
形 3
75.0%
他 1
 
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 13265
68.1%
ASCII 6157
31.6%
Punctuation 29
 
0.1%
None 15
 
0.1%
Geometric Shapes 14
 
0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%
CJK 4
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4967
80.7%
. 223
 
3.6%
, 201
 
3.3%
? 78
 
1.3%
) 75
 
1.2%
- 65
 
1.1%
0 61
 
1.0%
( 60
 
1.0%
: 40
 
0.6%
2 36
 
0.6%
Other values (55) 351
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 296
 
2.2%
을 278
 
2.1%
의 242
 
1.8%
지 218
 
1.6%
로 217
 
1.6%
다 213
 
1.6%
하 209
 
1.6%
한 202
 
1.5%
에 196
 
1.5%
사 194
 
1.5%
Other values (549) 11000
82.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 10
34.5%
” 6
20.7%
‘ 5
17.2%
’ 5
17.2%
※ 3
 
10.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅁ 7
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 6
42.9%
● 3
21.4%
■ 2
 
14.3%
□ 2
 
14.3%
▷ 1
 
7.1%
None
ValueCountFrequency (%)
㉡ 3
20.0%
㉢ 3
20.0%
㉣ 3
20.0%
㉤ 3
20.0%
㉠ 2
13.3%
㉥ 1
 
6.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
形 3
75.0%
他 1
 
25.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%

협치기대효과_1
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)100.0%
Missing7776
Missing (%)> 99.9%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:36.831244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length807
Median length698
Mean length681
Min length538

Characters and Unicode

Total characters2043
Distinct characters339
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row고 2차 성장의 제 3인생기의 생애주기의 가장 중요한 전환기를 맞이한 자기실현과 함께 미래를 동시에 책임지는 세대이다. 따라서 세대통합의 가장 중요한 캐스팅 보드 역할 및 세대간 브릿지를 이어 갈 중요한 존재이다. 이러한 50플러스 세대의 강점을 적극 활용하여 세대통합적인 측면으로 옥상 프로그램을 주도적으로 운영하는데 있어 효과적인 측면과 책임성 있는 연대의식이 확립 해 줄 것으로 본다. 성북50플러스센터에서 참여하고 있는 50플러스 세대분들의 커뮤니티 수는 26개이다. 뭉쓴작가협회 (50플러스세대의 이야기를 글로 쓰고 책으로 출판까지 함께하는 예비작가모임), 그린커피 (성북50플러스센터 강좌를 통해 만들어진 핸드드립 커뮤니티모임), 50+의 목소리,오소리 (50플러스세대가 꿈꾸는 세상,당사자들의 욕구와 필요를 중심으로 교육과 실천을 준비하는 모임), 성북여성포럼 (성북구에 거주하는 여성들을 대상으로 여성 교육과 자립등의 모색을 위해 구성한 모임), 하늘바람 오카리나 (오카리나를 통한 생활음악의 보급과 연습을 지향하는 슈퍼 시니어 음악 동아리), 정원in성북 (재미있는 교육원예지도사와 함께 정원가꾸기로 마을을 푸른 숲으로 채워가는 모임), 성북수경재배네트워크 (수경재배를 통해 도시농업을 실천하는 선도단체 모임), 행북재미몽땅 (지역 내 다양한 작은 도서관과 문화 공간에서 성인과 아둥, 청소년들이 함께 할 수 있는 문화 프로그램을 기획하는 모임)등 18팀 각 커뮤니티 단체들이 가지고 있는 지식과 자원을 지역주민과 함께 공유할 수 있는 세대융합의 워라벨 옥상공간을 마련한다.
2nd row량을 상호보완하며 팀의 전반적인 발전을 도모하고 있습니다. 이와 같이 훌륭한 역량과 열정을 갖춘 팀원들로 구성된 ㈜다인테이블은 수평적인 분위기 속에서 자유로운 피드백을 주고받으며 다방면에서의 성장을 거두어 사회공헌적 영향력을 확산하고 있기에, 사업 추진에서의 기대효과가 더욱 크다고 할 수 있습니다. 2) 안정적인 못난이 농산물 공급처 확보 ㈜다인테이블은 철원군에 위치한 농업회사법인 주식회사 두루미마을과 독점적이고 안정적인 농산물 연결망을 형성함으로써, 지속적으로 못난이 농산물 제공이 가능하도록 하고 있습니다. 철원군 공동 브랜드 ‘두루웰’을 취득한 ㈜두루미마을은 고유사업인 기존의 인삼(새싹삼) 농사와는 별개로, 사회적 가치를 추구하며 못난이 농산물 유통망 형성을 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해 기존의 거대 MD를 중심으로 한 유통구조를 개혁하고 못난이 농산물 직거래를 활성화하여 농가에게는 수익의 증대를, 취약계층에게는 저렴한 농산물 제공을 가능하게 하고자 합니다. 본 사업의 추진을 위해 ㈜두루미마을은 철원군과 포천시 등에 위치한 농가에 직접 연락하여 뜻을 함께할 농가를 모집하고 있으며, 좋은 취지를 지닌 사업인 만큼 다양한 농가가 참여 의사를 표하고 있습니다. 이렇듯 농가 간의 연결망이 형성되어 다양한 농산물이 안정적으로 공급된다면 이를 기반으로 하여 다양한 ‘맞춤형 과채 키트’가 구성될 수 있을 것으로 기대합니다.
3rd row고 조속한 시일 내에 서울시 전 구청 및 마을공동체가 참여하는 승용차공유제 홍보 ? 시범운영의 확대실시가 요구된다. 셋째, 서울식 ‘승용차공유제’ 운영 중심의 수요관리 전략을 활성화해야 한다. 마을공동체(아파트 대표회 등)에서는 자가용 Second, Third Car의 보유와 통행을 줄일 수 있도록 아파트 입주민의 유료 주차제 확대를 추진하는 노력과 지자체의 제도적 뒷 받힘(규칙 제정 등)을 해야 하며, 대중교통이용을 장려할 수 있도록 ‘승용차공유제’ 서비스 운영에 대한 세금환급 등 지원방안을 도입할 필요가 있으며, 일정규모 이상의 차량이 등록된 마을공동체 및 아파트 등의 경우 의무적으로 ‘승용차공유제’ 서비스 등록을 권장하는 등 승용차의 보유와 운행감축 프로그램을 시행하도록 규정하여야 한다. 넷째, 서울시는 서울식 ‘승용차공유제’의 활성화를 위해 지자체 소유 토지(지하철역 부근 소규모 토지)를 승용차공유제 회사 또는 마을공동체의 쌈지주차장으로 최소한 10년간 활용할 수 있도록 무상제공 하는 등 적극적 지원책의 수립시행이 검토되어야 한다.
ValueCountFrequency (%)
수 7
 
1.6%
농산물 6
 
1.4%
있습니다 5
 
1.1%
위해 5
 
1.1%
있는 5
 
1.1%
모임 4
 
0.9%
함께 4
 
0.9%
다양한 4
 
0.9%
못난이 4
 
0.9%
있도록 3
 
0.7%
Other values (357) 391
89.3%
2024-05-11T15:39:37.760581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
472
 
23.1%
을 39
 
1.9%
의 34
 
1.7%
하 33
 
1.6%
이 29
 
1.4%
는 27
 
1.3%
다 25
 
1.2%
한 24
 
1.2%
가 23
 
1.1%
로 23
 
1.1%
Other values (329) 1314
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1447
70.8%
Space Separator 472
 
23.1%
Other Punctuation 37
 
1.8%
Decimal Number 23
 
1.1%
Close Punctuation 13
 
0.6%
Lowercase Letter 13
 
0.6%
Open Punctuation 12
 
0.6%
Initial Punctuation 6
 
0.3%
Final Punctuation 6
 
0.3%
Uppercase Letter 5
 
0.2%
Other values (3) 9
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
을 39
 
2.7%
의 34
 
2.3%
하 33
 
2.3%
이 29
 
2.0%
는 27
 
1.9%
다 25
 
1.7%
한 24
 
1.7%
가 23
 
1.6%
로 23
 
1.6%
성 22
 
1.5%
Other values (297) 1168
80.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 2
15.4%
r 2
15.4%
n 2
15.4%
i 2
15.4%
a 1
7.7%
h 1
7.7%
o 1
7.7%
c 1
7.7%
e 1
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 8
34.8%
5 7
30.4%
2 3
 
13.0%
1 2
 
8.7%
3 1
 
4.3%
6 1
 
4.3%
8 1
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 1
20.0%
D 1
20.0%
C 1
20.0%
T 1
20.0%
S 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 20
54.1%
. 16
43.2%
? 1
 
2.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
472
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 6
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1451
71.0%
Common 574
 
28.1%
Latin 18
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 39
 
2.7%
의 34
 
2.3%
하 33
 
2.3%
이 29
 
2.0%
는 27
 
1.9%
다 25
 
1.7%
한 24
 
1.7%
가 23
 
1.6%
로 23
 
1.6%
성 22
 
1.5%
Other values (298) 1172
80.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
472
82.2%
, 20
 
3.5%
. 16
 
2.8%
) 13
 
2.3%
( 12
 
2.1%
0 8
 
1.4%
5 7
 
1.2%
‘ 6
 
1.0%
’ 6
 
1.0%
4
 
0.7%
Other values (7) 10
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
d 2
11.1%
r 2
11.1%
n 2
11.1%
i 2
11.1%
M 1
 
5.6%
D 1
 
5.6%
C 1
 
5.6%
a 1
 
5.6%
T 1
 
5.6%
h 1
 
5.6%
Other values (4) 4
22.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1447
70.8%
ASCII 580
28.4%
Punctuation 12
 
0.6%
None 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
472
81.4%
, 20
 
3.4%
. 16
 
2.8%
) 13
 
2.2%
( 12
 
2.1%
0 8
 
1.4%
5 7
 
1.2%
4
 
0.7%
2 3
 
0.5%
1 2
 
0.3%
Other values (19) 23
 
4.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
을 39
 
2.7%
의 34
 
2.3%
하 33
 
2.3%
이 29
 
2.0%
는 27
 
1.9%
다 25
 
1.7%
한 24
 
1.7%
가 23
 
1.6%
로 23
 
1.6%
성 22
 
1.5%
Other values (297) 1168
80.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 6
50.0%
’ 6
50.0%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 4
100.0%

협의공론과정_1
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

기타_1
Text

MISSING 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing7735
Missing (%)99.4%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:38.275469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length386
Mean length429.22727
Min length5

Characters and Unicode

Total characters18886
Distinct characters738
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row산을 투입하여 전체 사업의 성공을 위해 기여할 의지가 큼 디바이스 개발을 통해 사회에 선한 영향력을 끼치고, 시 정책의 일환으로서 시 당국과 협업하는 경험을 통해 지속적으로 디바이스의 고도화 및 사회 기여를 추구하고 있음 ISO9001 인증을 통해 품질경영을 시행하고 있으며, ESG경영 원칙을 준수하고 있음 해당 사업의 진행을 통한 고용창출 효과 및 관내 기업의 연쇄적 성장, 관련 연구개발의 증진 등 부수적 효과도 기대할 수 있음 또한 사업을 통해 창출하는 이익은 전액 디바이스 기능 개선 및 관련 후속 프로젝트에 재투자될 예정임 전체 사업 (당 사업 포함)의 매출의 3%는 노인 복지 증진을 위한 후원금 및 관련 봉사활동의 추진 등을 위해 무상 기부될 예정임
2nd row임 접근성 제고 중장기 로드맵 수립으로 체계적 사업 추진 - 장애인 게임 진흥법, 장애인 문화예술 활동 지원법 등 관련 법제도 정비 - 장애인 게임 지원 전담 기구 설치 및 전문 인력 확충으로 추진 동력 강화 - 기존 게임 지원 정책 및 예산과의 연계를 통한 사업 지속가능성 제고
3rd row합니다. 환경 보호를 위한 노력을 강화하고 친환경적인 운영 방식을 채택하여 지구 환경을 보호합니다. 또한, 사회적 가치 창출을 위한 프로그램을 운영하고, 경제적 지속성을 확보하여 사업의 지속 가능성을 유지합니다. 지역사회와의 상호 작용 강화: 어린이 인성교육 및 캠프 사업은 지역사회와의 상호 작용을 강화하여 사회적 연대감을 증진시킵니다. 지역사회의 어린이들과 가정들을 대상으로 무료 또는 할인된 프로그램을 제공하고, 지역사회의 문화와 가치를 존중하는 활동을 지속적으로 추진합니다. 또한, 지역사회의 다양한 이해관계자들과의 소통을 강화하여 지역사회 발전에 동참합니다. 이러한 다양한 노력을 통해 어린이 인성교육 및 캠프 사업은 어린이들뿐만 아니라 지역사회와 사회 전체에 긍정적인 영향을 미치고, 지속 가능한 발전을 이루어나갑니다. 지속적인 혁신과 적응력을 바탕으로 더 나은 미래를 위한 사회적 책임을 다하고 있습니다.
4th row비스, 심리지원센터 서울시 위탁운영 * 기관연혁, 기관대표 이력, 운영기관 및 시설환경은 파일로 별도 첨부.
5th row의 기초 역량(지식/머리-감성/가슴-행동/손이 통합된)을 키우는 것을 목표로 합니다. 지금은 물질적 풍요와 정신적 빈곤의 악 순환을 겪어 가는 우리 사회가 긍정의 힘과 삶의 우선 순위를 재조명 하며 다음 세대들이 희망을 갖고 건강한 뿌리를 내릴 수 있도록 새로운 길을 찾아야하는 시기입니다. 각자의 제안되 관점과 생각에서 확장하며,서로의 다른점들은 뒤로하고 같은 점, 응원할 점들을 확대시키면서 소통하고 연결하고 더 나는 세상 만들기에 모두 기여 할 수 있는 때 입니다. 청년들이 사회의 주요 구성원으로 자신의 역할을 탐색하고 실천할 수 있도록 돕는 기초 프로그램에 초점을 맞추고 있습니다. 한 예로, 서울시 지원사업인 지역연계형 청년 창업의 ‘넥스트로컬 기수들’의 준비 과정을 도울 수도 있습니다.
ValueCountFrequency (%)
133
 
3.2%
및 55
 
1.3%
수 54
 
1.3%
있는 25
 
0.6%
사업 22
 
0.5%
등 20
 
0.5%
대한 18
 
0.4%
있습니다 17
 
0.4%
있다 15
 
0.4%
통해 15
 
0.4%
Other values (2770) 3720
90.9%
2024-05-11T15:39:39.061147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4782
 
25.3%
이 279
 
1.5%
. 237
 
1.3%
, 223
 
1.2%
사 222
 
1.2%
을 215
 
1.1%
하 209
 
1.1%
0 205
 
1.1%
의 205
 
1.1%
다 196
 
1.0%
Other values (728) 12113
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12096
64.0%
Space Separator 4782
 
25.3%
Other Punctuation 687
 
3.6%
Decimal Number 608
 
3.2%
Lowercase Letter 186
 
1.0%
Uppercase Letter 162
 
0.9%
Close Punctuation 80
 
0.4%
Open Punctuation 71
 
0.4%
Dash Punctuation 70
 
0.4%
Math Symbol 31
 
0.2%
Other values (7) 113
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 279
 
2.3%
사 222
 
1.8%
을 215
 
1.8%
하 209
 
1.7%
의 205
 
1.7%
다 196
 
1.6%
는 196
 
1.6%
에 182
 
1.5%
로 182
 
1.5%
가 169
 
1.4%
Other values (628) 10041
83.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 26
16.0%
S 20
12.3%
N 16
9.9%
T 15
9.3%
H 13
8.0%
A 13
8.0%
D 12
7.4%
K 8
 
4.9%
M 8
 
4.9%
O 4
 
2.5%
Other values (13) 27
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 27
14.5%
r 21
11.3%
a 20
10.8%
n 17
9.1%
o 15
8.1%
t 13
 
7.0%
i 12
 
6.5%
l 10
 
5.4%
c 9
 
4.8%
m 8
 
4.3%
Other values (12) 34
18.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 237
34.5%
, 223
32.5%
? 118
17.2%
: 36
 
5.2%
/ 26
 
3.8%
' 18
 
2.6%
* 10
 
1.5%
% 9
 
1.3%
! 7
 
1.0%
& 2
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 205
33.7%
1 113
18.6%
2 99
16.3%
3 40
 
6.6%
9 39
 
6.4%
4 38
 
6.2%
5 33
 
5.4%
6 20
 
3.3%
8 14
 
2.3%
7 7
 
1.2%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 3
17.6%
① 3
17.6%
③ 3
17.6%
④ 3
17.6%
⑧ 1
 
5.9%
⑦ 1
 
5.9%
⑥ 1
 
5.9%
⑤ 1
 
5.9%
₂ 1
 
5.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 11
55.0%
□ 3
 
15.0%
㎞ 3
 
15.0%
● 2
 
10.0%
★ 1
 
5.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 10
32.3%
~ 10
32.3%
< 7
22.6%
= 2
 
6.5%
+ 2
 
6.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
91.2%
] 6
 
7.5%
」 1
 
1.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 65
91.5%
[ 5
 
7.0%
「 1
 
1.4%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 21
72.4%
‘ 8
 
27.6%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 21
70.0%
’ 9
30.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4782
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 70
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12091
64.0%
Common 6442
34.1%
Latin 348
 
1.8%
Han 5
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 279
 
2.3%
사 222
 
1.8%
을 215
 
1.8%
하 209
 
1.7%
의 205
 
1.7%
다 196
 
1.6%
는 196
 
1.6%
에 182
 
1.5%
로 182
 
1.5%
가 169
 
1.4%
Other values (624) 10036
83.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
4782
74.2%
. 237
 
3.7%
, 223
 
3.5%
0 205
 
3.2%
? 118
 
1.8%
1 113
 
1.8%
2 99
 
1.5%
) 73
 
1.1%
- 70
 
1.1%
( 65
 
1.0%
Other values (45) 457
 
7.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 27
 
7.8%
C 26
 
7.5%
r 21
 
6.0%
S 20
 
5.7%
a 20
 
5.7%
n 17
 
4.9%
N 16
 
4.6%
o 15
 
4.3%
T 15
 
4.3%
H 13
 
3.7%
Other values (35) 158
45.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
善 2
40.0%
法 1
20.0%
財 1
20.0%
源 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12084
64.0%
ASCII 6691
35.4%
Punctuation 59
 
0.3%
Geometric Shapes 16
 
0.1%
Enclosed Alphanum 16
 
0.1%
Compat Jamo 7
 
< 0.1%
CJK 5
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%
CJK Compat 3
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4782
71.5%
. 237
 
3.5%
, 223
 
3.3%
0 205
 
3.1%
? 118
 
1.8%
1 113
 
1.7%
2 99
 
1.5%
) 73
 
1.1%
- 70
 
1.0%
( 65
 
1.0%
Other values (69) 706
 
10.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 279
 
2.3%
사 222
 
1.8%
을 215
 
1.8%
하 209
 
1.7%
의 205
 
1.7%
다 196
 
1.6%
는 196
 
1.6%
에 182
 
1.5%
로 182
 
1.5%
가 169
 
1.4%
Other values (622) 10029
83.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 21
35.6%
” 21
35.6%
’ 9
15.3%
‘ 8
 
13.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 11
68.8%
□ 3
 
18.8%
● 2
 
12.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 6
85.7%
ㆍ 1
 
14.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 3
18.8%
① 3
18.8%
③ 3
18.8%
④ 3
18.8%
⑧ 1
 
6.2%
⑦ 1
 
6.2%
⑥ 1
 
6.2%
⑤ 1
 
6.2%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎞ 3
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
善 2
40.0%
法 1
20.0%
財 1
20.0%
源 1
20.0%
None
ValueCountFrequency (%)
₂ 1
25.0%
」 1
25.0%
＂ 1
25.0%
「 1
25.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 1
100.0%

제안취지_2
Text

MISSING 

Distinct58
Distinct (%)100.0%
Missing7721
Missing (%)99.3%
Memory size60.9 KiB
2024-05-11T15:39:39.536959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length478.5
Mean length484.84483
Min length23

Characters and Unicode

Total characters28121
Distinct characters811
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row 할 수 있는 다양한 건강문제를 예방하고 건강하고 활동적인 삶을 살 수 있도록 지원하고자 한다
2nd row기의 성과를 거두었으나 한계점들이 여전히 존재함. 더욱 적극적이고 직접적으로 해당 시민의 일상 속에서 구현될 수 있는 시 사업을 통해 노인 시민의 정신건강을 증진하고 사회 전체적인 파급 효과를 기대할 수 있음
3rd row에게는 건강상의 문제를 일으킬 수 있으며, 심미적인 영향을 줄 수 있음 - 실내 곰팡이의 경우, 누수로 인한 곰팡이균의 확산 환경이 조성되는 것이 가장 큰 원인으로 나타났으며, 이는 건물의 열화, 노화와 연관이 높음 - 다만, 열화, 노후화의 경우 건물에 발생한 균열을 완전히 메우는 것이 어려우며, 노후화가 주된 원인인 경우에는 리모델링 등의 대대적인 수선이 필요한데, 이는 비용이나 수선 기간 동안 해당 건물을 사용하지 못하여 다중이용시설의 경우에는 선택하기 어려움 ? (제안취지) 서울 소재 아이들이 생활하는 공간(어린이집, 유치원 및 초등학교 등) 및 노년층이 생활하는 공간(노인정, 노인요양시설 등) 에 대한 누수 점검을 실시하고, 누수의 원인을 근원적으로 해결할 수 있는 수선을 통해, 아이들이 생활하는 공간의 안전성, 기능성 및 보건성을 높이는 동시에 해당 건물의 내구도를 높일 수 있는 사업을 추진하고자 함
4th row교를 고민하고 있는 경우가 상당히 많으나 현실적으로 거리상의 문제, 일반 공교육 체계 내에서 소외됨을 걱정하는 심리적 문제, 공급의 부족 등으로 실제 대안학교로의 전환을 선뜻 결정하지 못하는 이들이 많음. 이에 본 프로그램이 대상자들에게 학기 중에는 공교육 체계 내에서 소속되어 교육을 받지만 방학 중에 이를 체험해 보는 대안학교의 대안 프로그램으로서의 기능을 제공할 수 있으리라 판단됨. 방학 중에 이루어지는 학교와 유사한 구조의 프로그램들을 경험하며 대안학교 입학을 대체하거나, 혹은 안전한 경험의 기회를 제공하여 좀 더 심도 있게 대안학교의 입학을 고려할 수 있는 계기를 제공할 수 있을 것으로 보임. 아이코리아 아동발달교육연구원은 30여년간 장애아동과 경계선 아동, 그리고 심리적, 정서적, 적응에 어려움을 가진 아동청소년과 가족에게 전문적인 치료와 교육을 제공해 옴과 동시에, 서울시 교육청 및 서울시 사회복지기금, 장애단체지원사업, 아동권리보장원, 육아종합지원센터 등 지역사회 기관과 다양한 협력 사업들을 지속적으로 운영해 온 노하우가 있음. 또한 본회인 아이코리아는 아동청소년 수련 인증기관으로 일반 공교육기관보다도 다양한 아동청소년 프로그램을 보유하고 있으며, 넓은 시설과 자연친화적인 생태학적 환경을 갖춘 기관임. 이에 대안학교의 방학프로그램을 진행하는데 최적의 전문적 인적 인프라와 시설 인프라를 갖춘 기관임. 본 방학학교 브릿지 프로젝트는 느린학습자 아동들에게 학기와 학기를 연결하는 브릿지로, 방학과 방학을 연결하는 브릿지로, 공교육과 대안교육을 연결하는 브릿지로, 그리고 느린학습자 아동들이 더 넓은
5th row창출을 동시에 모색할 수 있음 다. 사업효과 : 전기자동차 전용주차구역 및 충전시설, 전기자동차 검사소 및 정비 인프라에 화재 예방 및 대응에 - 정책적, 제도적 지원으로 화재로부터 안전성 향상에 기여 - 화재 위험성이 낮아지고 안전시설 지원으로 시민의 경제적 부담 해소 기대. - 안전시설물(소화기) 필요에 지원하여 시민의 신체 및 안전과 재산을 보호 - 공공인프라(충전시설 등) 관리 등 청년 및 노년의 일자리 고용창출과 지역 경제 활성화 기대.
ValueCountFrequency (%)
수 113
 
1.8%
91
 
1.4%
및 76
 
1.2%
있는 70
 
1.1%
통해 42
 
0.7%
등 34
 
0.5%
대한 28
 
0.4%
사회적 24
 
0.4%
있다 23
 
0.4%
다양한 22
 
0.3%
Other values (3980) 5804
91.7%
2024-05-11T15:39:40.413434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7169
25.5%
이 490
 
1.7%
의 420
 
1.5%
을 413
 
1.5%
하 405
 
1.4%
는 380
 
1.4%
, 318
 
1.1%
로 309
 
1.1%
에 308
 
1.1%
고 299
 
1.1%
Other values (801) 17610
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19049
67.7%
Space Separator 7169
 
25.5%
Other Punctuation 790
 
2.8%
Decimal Number 404
 
1.4%
Lowercase Letter 170
 
0.6%
Uppercase Letter 123
 
0.4%
Close Punctuation 122
 
0.4%
Open Punctuation 110
 
0.4%
Dash Punctuation 62
 
0.2%
Initial Punctuation 35
 
0.1%
Other values (6) 87
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 490
 
2.6%
의 420
 
2.2%
을 413
 
2.2%
하 405
 
2.1%
는 380
 
2.0%
로 309
 
1.6%
에 308
 
1.6%
고 299
 
1.6%
한 272
 
1.4%
다 270
 
1.4%
Other values (703) 15483
81.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 32
18.8%
a 17
10.0%
n 16
9.4%
t 14
 
8.2%
r 12
 
7.1%
i 11
 
6.5%
h 9
 
5.3%
l 8
 
4.7%
o 8
 
4.7%
d 6
 
3.5%
Other values (13) 37
21.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 14
11.4%
A 14
11.4%
E 13
10.6%
S 9
 
7.3%
N 8
 
6.5%
L 7
 
5.7%
T 7
 
5.7%
D 7
 
5.7%
B 6
 
4.9%
I 6
 
4.9%
Other values (12) 32
26.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 318
40.3%
. 273
34.6%
/ 60
 
7.6%
? 55
 
7.0%
' 28
 
3.5%
: 24
 
3.0%
* 16
 
2.0%
% 9
 
1.1%
＂ 3
 
0.4%
& 2
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 90
22.3%
1 77
19.1%
2 76
18.8%
3 38
9.4%
5 33
 
8.2%
9 28
 
6.9%
4 26
 
6.4%
6 20
 
5.0%
8 11
 
2.7%
7 5
 
1.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 110
90.2%
】 4
 
3.3%
] 4
 
3.3%
」 3
 
2.5%
』 1
 
0.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 98
89.1%
【 4
 
3.6%
[ 4
 
3.6%
「 3
 
2.7%
『 1
 
0.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 2
22.2%
< 2
22.2%
▷ 2
22.2%
~ 2
22.2%
+ 1
11.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 19
55.9%
■ 8
23.5%
◎ 4
 
11.8%
● 3
 
8.8%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
25.0%
④ 1
25.0%
⑥ 1
25.0%
⑦ 1
25.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 20
57.1%
“ 15
42.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 20
66.7%
” 10
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7169
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 62
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19028
67.7%
Common 8779
31.2%
Latin 293
 
1.0%
Han 21
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 490
 
2.6%
의 420
 
2.2%
을 413
 
2.2%
하 405
 
2.1%
는 380
 
2.0%
로 309
 
1.6%
에 308
 
1.6%
고 299
 
1.6%
한 272
 
1.4%
다 270
 
1.4%
Other values (684) 15462
81.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
7169
81.7%
, 318
 
3.6%
. 273
 
3.1%
) 110
 
1.3%
( 98
 
1.1%
0 90
 
1.0%
1 77
 
0.9%
2 76
 
0.9%
- 62
 
0.7%
/ 60
 
0.7%
Other values (43) 446
 
5.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 32
 
10.9%
a 17
 
5.8%
n 16
 
5.5%
t 14
 
4.8%
C 14
 
4.8%
A 14
 
4.8%
E 13
 
4.4%
r 12
 
4.1%
i 11
 
3.8%
h 9
 
3.1%
Other values (35) 141
48.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
易 2
 
9.5%
地 2
 
9.5%
馬 1
 
4.8%
下 1
 
4.8%
災 1
 
4.8%
人 1
 
4.8%
碑 1
 
4.8%
皆 1
 
4.8%
然 1
 
4.8%
則 1
 
4.8%
Other values (9) 9
42.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 19028
67.7%
ASCII 8948
31.8%
Punctuation 65
 
0.2%
Geometric Shapes 36
 
0.1%
CJK 21
 
0.1%
None 19
 
0.1%
Enclosed Alphanum 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7169
80.1%
, 318
 
3.6%
. 273
 
3.1%
) 110
 
1.2%
( 98
 
1.1%
0 90
 
1.0%
1 77
 
0.9%
2 76
 
0.8%
- 62
 
0.7%
/ 60
 
0.7%
Other values (68) 615
 
6.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 490
 
2.6%
의 420
 
2.2%
을 413
 
2.2%
하 405
 
2.1%
는 380
 
2.0%
로 309
 
1.6%
에 308
 
1.6%
고 299
 
1.6%
한 272
 
1.4%
다 270
 
1.4%
Other values (684) 15462
81.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 20
30.8%
’ 20
30.8%
“ 15
23.1%
” 10
15.4%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 19
52.8%
■ 8
22.2%
◎ 4
 
11.1%
● 3
 
8.3%
▷ 2
 
5.6%
None
ValueCountFrequency (%)
】 4
21.1%
【 4
21.1%
「 3
15.8%
」 3
15.8%
＂ 3
15.8%
『 1
 
5.3%
』 1
 
5.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
易 2
 
9.5%
地 2
 
9.5%
馬 1
 
4.8%
下 1
 
4.8%
災 1
 
4.8%
人 1
 
4.8%
碑 1
 
4.8%
皆 1
 
4.8%
然 1
 
4.8%
則 1
 
4.8%
Other values (9) 9
42.9%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑤ 1
25.0%
④ 1
25.0%
⑥ 1
25.0%
⑦ 1
25.0%

사업효과_2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

협치기대효과_2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

협의공론과정_2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

기타_2
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing7779
Missing (%)100.0%
Memory size68.5 KiB

통폐합번호
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct135
Distinct (%)30.3%
Missing7333
Missing (%)94.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2100.9552
Minimum496
Maximum2861
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size68.5 KiB
2024-05-11T15:39:40.673151image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum496
5-th percentile760.5
Q12047
median2097.5
Q32822.75
95-th percentile2852
Maximum2861
Range2365
Interquartile range (IQR)775.75

Descriptive statistics

Standard deviation748.58119
Coefficient of variation (CV)0.35630517
Kurtosis-0.56165327
Mean2100.9552
Median Absolute Deviation (MAD)719.5
Skewness-0.80464512
Sum937026
Variance560373.79
MonotonicityNot monotonic
2024-05-11T15:39:40.942211image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2832 14
 
0.2%
2103 13
 
0.2%
2102 12
 
0.2%
2817 10
 
0.1%
2096 10
 
0.1%
804 9
 
0.1%
2044 9
 
0.1%
2046 9
 
0.1%
2072 9
 
0.1%
2093 8
 
0.1%
Other values (125) 343
 
4.4%
(Missing) 7333
94.3%
ValueCountFrequency (%)
496 2
< 0.1%
497 4
0.1%
646 2
< 0.1%
670 2
< 0.1%
671 2
< 0.1%
754 3
< 0.1%
755 1
 
< 0.1%
756 3
< 0.1%
757 2
< 0.1%
758 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
2861 2
 
< 0.1%
2860 3
 
< 0.1%
2859 2
 
< 0.1%
2857 2
 
< 0.1%
2856 2
 
< 0.1%
2855 5
0.1%
2854 1
 
< 0.1%
2853 5
0.1%
2852 3
 
< 0.1%
2850 8
0.1%

Sample

년도제안번호작성일자사업명사업위치사업상세위치소요사업비자비사업기간사업유형(시정:D,지역:L,협치:G)분야제안취지사업내용1사업내용2사업내용3사업내용4사업내용5사업내용6사업내용7사업효과기타협치기대효과협의공론과정좋아요제안취지_1사업효과_1협치기대효과_1협의공론과정_1기타_1제안취지_2사업효과_2협치기대효과_2협의공론과정_2기타_2통폐합번호
0202410372024-05-10장애인 복지용구(전동휠체어) 대여사업영등포구<NA>162000.002025-01-01~2025-12-31D약자와의 동행장애인 및 거동이 불편한 일반인 대상 전동휠체어 대어장애인 및 거동이 불편한 일반인들에게 주민센터 등에 전동휠체어 대여사업을 시행하여 시민들의 보행편의 및 안전 강화<NA><NA><NA><NA><NA><NA>- 골목길, 언덕 이용시 보조 인력 없이 사용 가능 - 기존 대여중인 수동휠체어와 달리 장시간 이용에도 피로감 감소<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
1202410362024-05-10어린이보호구역 바닥신호등 설치 확대영등포구서울시 영등포구 신길3동650000.002025-01-01~2025-12-31D교통아이들 및 보행약자 교통안전 향상- 주민 및 아동 통행량이 많은 지역에 바닥신호등 설치 확대 - 현재 신길3동의 경우 미설치 장소 26개로 해당 지역에 적절한 센서 및 조명 시스템 설치 소요예산 - 사업비:650,000천원(1개소 2,500천원)<NA><NA><NA><NA><NA><NA>- 교통사고 발생 가능성 줄이고 보행자 안전 향상 - 운전자들이 보행자를 쉽게 발견하여 법규 준수 유도<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
2202410352024-05-07에코건물로 선언광진구<NA>1.002025-01-01~2025-12-31D환경?행정- 기후 위기에 대한 사람들의 인식 개선 - 직접 실천사항 정리하과 지역주민이 실천하도록 설치- 탄소중립 건물 실천 - 쓰레기 없는 건물 실천 - 지역내 주택이나 건물에 태양광 발전소 릴레이로 설치<NA><NA><NA><NA><NA><NA>지역주민 대상 환경소양 강좌를 통해 지역사회의 문제를 해결하는 선순환의 고리 형성<NA><NA><NA>1<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
3202410342024-05-07서울시 임대APT 대상 취약계층 '꽃씨 나눔' 사업강서구,양천구<NA>1.002025-01-01~2025-12-31D약자와의 동행1. 독거노인 사회 참여 관계 형성 2. 기초수급자, 차상위계층 신청자 가정 돌봄 3. 서울시 임대APT 장애인 돌봄2025년 '꽃씨 나눔'을 서울 임대 APT 기초수급, 차상위, 독거노인 장애인 대상 중 신청자(주민센터 신청)가 분기별로 신청하여 통장이 전달한다. 신청자가 연 1-2회 꽃씨 활용 사진 1-2장을 주민센터에 분기별 제출하여 12월초에 주민센터 통장, 구청장 상을 시상한다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA>취약계층에서 사회적 참여 기회제공<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
4202410332024-05-07행복한 서울시민 만들기 프로젝트서울시전체<NA>50000.002025-01-01~2025-11-30D문화?체육?관광- 핵가족화 되어 가는 사회에서 자기만 알고 타인에 대한 배려심이 점차 사라져가는 이기적인 현대인들에게 시낭송과 독 서를 통해 대화의 장을 마련하며 고유의 아름다운 말을 표현하게 하여 밝은 사회로 승화시키는 것에 목적을 둔다. - 저출산으로 인구절벽을 피할 수 없다면 기 출산 된 아이들의 두뇌의 질을 높여 청소년을 양질의 성인으로 성장하도록 해야 된다. - 특히 벼랑 끝'에 선 청소년이 절망의 늪에서 헤어 나오지 못하는 사례가 왕왕 있음을 인지하고 사회우범자로 자라지 않도록 예방차원에서 시와 함께 희망을 키우도록 안내자역할을 한다. - 아울러 경쟁사회 속에서 생활하는 시민들도 삶의 질이 떨어져 자살율 1위라는 불명예의 현실에서 올곧은 가치관을 갖게 하고 사회적 상호작용을 하여 생명의 존엄성을 깨닫게 해서 행복한 서울시민이 되는 것에 목적을 둔다.정이 흐르고 우리나라 고유의 아름다운 말을 사용하고 고령화시대에 맞게 유치부ㆍ 초등부 ㆍ중. 고등부ㆍ성인 ㆍ중년ㆍ시니어들에게 시를 익히게 하여 자존감을 높여주고자 함 ■단위 사업 및 세부 추진계획 ○유치부 1. 바른 자세는 바른 생각을 낳기에 세상을 바르게 보게 하는 시각을 익히게 한다. 2. 어른을 공경하는 마음을 갖게 하는 시조와 시를 선택해 익히게 지도한다. 3. 행동과 언어가 아름다운 시낭송하게 지도한다. 4. 부모공경하게 하는 시 지도 5. 서울을 사랑하는 시 선택하여 익히게 지도한다ㅏ. ▷ 세부추진계획 일정 : 2025-05-01 ~ 2025-7 대상 : 유아 회수 : 10회(20명 * 10회 *5군데) 장소 : 교육청 산하 어린이 도서관, 어린이집, 유치원 * 추진방법 및 활동내용 시 선택 후 - 바른 자세는 바른 생각 낳기에 세상을 바르게 보게 한다. - 어른 공경, 부모님 고마움 알게 하는 시 선택하게 한다. - 행동이 조심스러워 지게 하며 바른 자세로 발표하게 한다. - 바른 자세로 똑똑하게 발음하도록 지도 - 유아는 매회 1시간 - 10회 교육은 각 그룹(20명씩) 10차례교육 (주1회) 10회 교육(주 강사)와 보조강사 ○초등생 ▷세부추진계획 일정 : 5월 ~ 7월 대상 : 서울시 소재 초등학교 회수 : 12회 (20명씩 12회) *5학교 장소 : 교육청 산하 초등학교 교실 - 자기 마음을 스스로 다스리도록 교육을 시키므로 언어와 행동을 바르게 하도록 지도 한다. - 자기만 아는 이기주의가 아니고 남을 배려할 줄 알고 자신을 사랑하도록 지도하는 시낭송 - 부모의 고마움, 생명의 존엄성을 알도록 하여 자기 자신은 본인이 잘 지키도록 지도하여 시를 익히고 깨닫게 한다. ○중고등학생 ▷세부추진계획 일정 : 5월 ~ 7월 대상 : 서울시 소재 중고등학교 회수 : 12회 (20명씩 12회) *5학교 장소 : 교육청 산하 중고등학교 교실 추진방법 및 활동내용 - 시가 가지고 있는 내용중 언어 치료를 통해 마음을 다스리는 언어예절과 아름다운 말 사용하기, 때와 장소에 따라 언어사용법을 익히게 한다. - 벼랑 끝 학생들에게 자존감을 살려주는 수업을 한다. - 내가 누구인가를 알게 하는 교육. 왜 학교 수업을 들어야하는지 - 행복은 긍정마인드에서 나온다는 것을 알게 하는 교육 실시 - 나라사랑, 본인사랑, 가족사랑, 지구사랑을 갖도록 교육 실시 - 자기 자신을 사랑하는 것이 제일 우선임을 알게 하여 자살방지교육 ○성인 및 어르신 교육-12회차 ▷세부추진계획 일정 : 7월 ~ 9월 대상 : 서울시 소재 공연장 회수 : 12회(20명씩 5회) * 5곳 장소 : 서울시 학교 학부모 및 경로당 어르신 복지관 어르신 추진방법 및 활동내용 - 우리 마을 어르신은 마을 공동체에서 책임 있게 관리하게 함 - 어르신 언어교육은 가정에서부터 - 정이 흐르는 가정대화법 익히기 - 제2의 직업을 시낭송가로 활동하도록 유도 - 손주 육아시대 전문가가 되도록 지도 - 대회에 나갈 수 있도록 지도<NA><NA><NA><NA><NA>- 살아가면서 평생 사용하는 언어를 통해 배려와 언어예절을 익혀 함께 동행하는 사회를 경험하며 생명의 존엄성을 깨닫게 한다. - 시 고유의 감성을 시인과 시낭송가들의 교육으로 타인이 자신과 다름을 인정하고 이해하게 된다. - 언어순화로 인성과 분노조절에 많은 도움을 준다.말로 상처를 주고 말로 인해 병들어가는 사회 풍조를 없애 삶의 질이 높아지는 사회가 되는데 큰 기여를 한다.<NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
5202410322024-05-07이동노동자 쉼터 설치강서구서울시 강서구 화곡1동 곰돌이공원 인근 주차구역110000.002025-01-01~2025-12-31D경제?노동이동노동자 쉼터 운영을 통해 안전한 노동환경을 조성하고, 휴식?대기시간 시 휴게 공간이 없어 불편한 이동노동자의 휴식권을 보장□ 이용 대상 ? 배달노동자, 대리운전노동자, 택배노동자 등 이동노동자 □ 위치의 선정 ? 이동노동자의 특성상 위치는 주거 밀집 지역보다는 지역 상권(가게) 밀집 지역 ? 대부분 사용자는 플랫폼을 이용해서 ‘콜’이라 불리는 일을 받고 업무를 진행하므로 ‘콜’을 잘 받을 수 있는 위치에 이동노동자 쉼터가 있어야 쉬다가도 바로 일을 할 수 있음 ? 넓은 주차 공간 필요 □ 운영시간 ? 배달노동자는 오전 콜 받기 전, 14시~17시, 20시 이후 간헐적 이용 ? 대리운전노동자는 주로 밤에 이용 ⇒ 야간 운영 필요함<NA><NA><NA><NA><NA><NA>이동노동자가 대기하는 동안 잠깐이라도 안전한 장소에서 휴식을 취함으로써 스트레스를 해소하고 사고를 방지할 수 있음<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
6202410312024-05-07일제 땅굴 관람 보완 요청(궁산 땅굴)강서구<NA>500000.002025-01-01~2025-12-31D문화?체육?관광1.일제강점기 때 군사용(무기,탄약,군수물자)땅굴로 김포공항(군사비행장)을 감시하려다가 1945년 해방으로 공사가 중단됨 2.2008년 서울시 시비로 발굴 3.개관일 2018.12.07.~2023.12.31.까지 관람객 46,337명 방문 4.서울시에서는 2023년 서울미래유산(12번)으로 지정 5.땅굴이 위험하다고 하여 입구에 유리 가림막을 설치하여 굴 밖에서만 관람이 가능하여 관람객의 불만이 있음 6.현재 철골이 설치된 것을 보강하고, 굴속 네갈래와 꺾어진 곳, 직선거리를 보완하여 일제강점기 체험장으로 활용땅굴 내 철골을 보강하여 안전을 확보하고 볼거리를 확충<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1. 강서구 관광자원 확대 2. 후세들의 일제강점기 교육 및 체험장으로 활용 3. 일자리 창출 ? 일일근로 및 문화해설사<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7202410302024-05-07옛 역사 기억하기강서구서울시 강서구 양천로 47길 입구10000.002025-02-01~2025-12-31D문화?체육?관광1. 강서 역사 문화거리 조성과 함께 권농일 행사하던 곳을 기억하고자 함. 2. 과거 정부 행사로 제17회 권농일 행사가 양천초등학교 교정에서 열림.박정희 전 대통령이 직접 참석하여 현재 가양 변전소 옆 논에서 모내기를 하고 미루나무 밑에서 주민과 담소를 나누던 장소를 재조명하고자 함. 3. 강서 역사 문화거리 조성은 서울시 주민참여예산 6억원을 신청하여 3억 6천만원 확정으로 조성됨 4. 제17회 권농일 행사를 알리고자 주민 모금운동을 통해 기념비를 제작하여 현재 2?8공원 입구에 임시로 설치함 5. 서울시는 마곡지구 양천로에 서울식물원 입구와 가양 변전소 옆 공터에 현재 농업박물관 부지로 공사중임 6. 권농일 행사 설명 및 그 당시 사진을 실어 알림판 설치잊혀지는 역사를 재조명하여 널리 알림<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1. 강서 역사 문화거리 관광자원 확대 2. 후손에게 잊혀져 가는 역사를 교육함 3. 일자리 창출 ? 문화역사 해설사<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
8202410292024-05-07스마트기기를 활용한 동네역사 탐방강서구<NA>68040.002025-01-02~2025-10-30D문화?체육?관광■추진배경 주민과 방문격이 그냥 걷는 둘레길이 아닌 우리 동네의 숨쉬는 역사와 함께 역사적 이야기를 디지털화하고 스마트폰을 통해 접근할 수 있게 함으로써 지역사회 참여를 강화하여 우리 동네의 문화 유산을 보존하고 알려 주민의 행복을 목표로 합니다. ■사업목적 이 프로젝트의 사업 목적은 강서구 우장산동 주민자치회의 숙원사업으로 QR 코드와 스마트폰 기술을 활용하여 주민과 방문객이 우리 동네의 역사를 탐구할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 만드는 것입니다 -역사 인식 제고: QR코드를 통해 쉽고 간편하게 역사 정보를 접할 수 있도록 하여 주민의 역사 인식을 높입니다. -문화 활성화: 우장산동 역사를 QR코드로 전달하여 문화의 가치를 높이고, 지역 주민들의 자긍심을 함양합니다. -타지역 주민 방문유치: QR코드를 통해 역사 유적지와 볼거리에 대한 정보를 제공함으로써 인식을 높이고, 문화를 활성화하며, 역사적인 콘텐츠와 현대적인 편리함을 결합함으로써 주민들의 지역사회의 유산에 대해 더 깊이 알게되고 주민들과 소통하며 지역발전을 촉진합니다.사업 대상지 : 강서구 우장산동 및 인근 봉재산 일대 우장산의 12개의 영상 제작 -1차동영상 제작 : 역사탐방(10개) -2차동영상 제작 : 인물탐방(3개) -3차동영상 제작: 홍보영상(1개) ■사업규모 사업비 68,040천원(QR코드 설치 장소 10곳 및 동영상 제작/편집 外) 1. 교육비(강사비,자문비,회의비등) : 3,800천원 2. 물품구입비(역사적위치표시석,표지판,모형 등) : 8,200천원 3. 회의비(식대,음료등) : 17,640천원 4. 인쇄비 : 2.600천원 5. 홍보비 : 3,000천원 6. QR제작,영상제작,편집비 : 23,000천원 7. 교통비,설명회비,기타잡비 : 6,000천원 * 상세내역은 별첨 참조 ■세부내용 1. QR 코드 구현: 주변 지역의 중요한 유적지, 랜드마크, 관심 장소에 QR코드를 전략적으로 배치합니다. 각 QR코드는 스마트폰을 통해 액세스할 수 있는 역사적 이야기. 이미지. 비디오 및 오디오 녹음을 포함하여 선별된 디지털 콘텐츠에 연결됩니다 (예시):주요지역 QR코드 설치 -> 스마트폰 터치 -> 역사적 배경 주요 볼거리를 동영상,문자(청각장애인用), 음성(시각장애인用) 등 제공 -> 주민 홍보 2. 컨텐츠 개발: 주요 역사적 사건, 문화 유산을 포함하여 조사를 수행하고 현지 역사학자 및 전문가와 협력하여 각 QR 코드 위치에 대한 매력적이고 정확한 역사적 콘텐츠를 선별합니다. 각 QR 코드 위치에 맞는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 녹음 등의 다양하고 관심있는 멀티미디어 콘텐츠를 생성하여 편리하고 쉽게 구현합니다.<NA><NA><NA><NA><NA><NA>■문화적 효과 명소발굴 및 문화보존: QR코드 역사 투어는 주민들에게 독특한 명소 역할을 하며, 시민들이 우리 동네를 탐색하고 지역 문화 활동을 촉진하고. 이 사업은 간과되거나 잊혀질 수 있는 역사적 이야기와 유물을 디지털화하고 접근 가능하게 만들어 우리 동네의 문화 유산을 보존하고 기념하는데 기여합니다. ■사회적 효과 지역사회 참여 및 교육: 이 프로젝트는 우리 동네의 다양한 역사를 보여주고 주민들 사이에 공유된 정체성을 조성함으로써 지역사회의 자부심과 결속력을 강화합니다. 주민과 방문객 모두 디지털 역사 투어에 참여하고 이를 통해 배울 수 있으며 우리 동네의 과거에 대한 자부심, 유대감, 이해를 키울 수 있습니다. 지역문화 활성화: 역사를 QR코드로 전달하여 지역 문화의 가치를 높이고, 지역 주민들의 자긍심을 함양합니다. 이는 지역 문화의 다양성을 보즌하고, 인근지역에 확산하여 지역사회의 발전에 기여합니다. 따라서 우리 동네는 미래의 지향적이고 문화적으로 역동적인 지역으로 차별화되어 주민, 시민 모두에게 명성과 매력을 향상시켜 지하철역부터 강서구 인근지역에 역사 알기와 볼거리, 먹거리를 확산하여 1박할 수 있는 지역으로 활성화 시킵니다. ■경제적 효과 지역 경제 활성화: 이 사업은 몰입감 있고 상호 작용적인 역사적 경험을 제공함으로써 타지역의 시민들을 유치하고 지역 기업, 음식점 및 늘 오고 싶은 명소로의 방문객을 늘려 경제 성장을 촉진합니다. 교육 자원: 학교와 교육 기관은 사업을 커리큘럼 활동에 통합하여 지역 역사와 문화 유산에 대한 학생들의 이해를 높일 수 있습니다.스마트폰 동네역사 알기 QR코드 사업은 과거와 현재를 연걸하는 혁신적인 접근 방식이며 우리 동네의 독특한 유산을 보존하고 기념하는 동시에 지역사회 참여, 관광 진흥, 경제 발전의 촉매제 역할을 합니다. 이 사업은 주민의 역사 인식을 높이고, 지역 문화를 활성화하며, 홍보를 통해 지역 사회의 발전에 기여할 것으로 기대되며, 궁극적으로 우리 동네의 소통과 활력에 기여하는 전략적 사업입니다.<NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
9202410282024-05-074대 프로 예술인 가족의 '어깨동무 일쑤야!'서울시전체<NA>90000.002025-02-01~2025-10-31D문화?체육?관광현대 가족사회의 유형인 핵가족에서 취업부부, 편부모 가족, 노인단독가구 등 가족의 문제점을 < 예그리나 >라는 4대 예술가 가족의 애환을 통해 현대 문제가족의 회복, 강화의 방향으로 지향하고자 하는 목적본 사업은 4대 프로 예술가 가족이 한 무대에 시민들과 함께 하는 가족 힐링 프로그램이다. 이ㅇㅇ를 중심으로 어머니(91, 유ㅇ자)가 먹을 갈고 아들(39. 이ㅇ준 국립무용단 부수석)이 할아버지(故,서ㅇ가)의 대를 이어 펼쳐지는 붓글씨 퍼포먼스, 이ㅇ호(67, 전 국립국악원무용단 안무자)의 선비학춤, 처(67, 이ㅇ신 KBS-TV 탈렌트)의 진행, 동생(60. 이ㅇ아 리틀엔젤스 단원부터 이대대학원무용과)의 산조춤, 딸(44, 이ㅇ선 성인인상무보존회 사무극장)의 살풀이춤과 사위(48, 이ㅇㅇ 작곡개)의 음악감독, 아들(38, 이ㅇㅇ 국립무용단 부수석)과 며느리(40, 이ㅇㅇ 국립국악원무용단 단원)의 궁중무용 쌍춘앵전, 그리고 손자(11. 이ㅇ든 2023 국제무용콩클 최우수상), 손녀(11, 이ㅇ인 2023 국제무용콩쿨 동상)이 참여하고, 마지막 작품으로는 이ㅇ호와 아들, 딸과 함께 봉산탈춤 중 노승취발이 과장이 펼처지는 4대 가족의 애환을 그린 립 무용공연이다 (서울시 전역 1회당 900만원x10회 =90.000,000원)<NA><NA><NA><NA><NA><NA>4대 예술인 가족의 애한을 그린 춤의 몸짓을 통해 합목의 아름다움을 국, 내외에 알리고, 현대 사회 가족의 문제점을 회복하고자 하는 효과가족예술단 <예그리나>는 부자로 살기보다는 행복하게 살기위해 수 십년동안 계획 하에 이루어친 증조할머니부터 증손자, 손녀 그리고 사위, 며느리 등 온 가족이 프로 예술가로 4대에 걸쳐 이루어진 가족예술단<NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
년도제안번호작성일자사업명사업위치사업상세위치소요사업비자비사업기간사업유형(시정:D,지역:L,협치:G)분야제안취지사업내용1사업내용2사업내용3사업내용4사업내용5사업내용6사업내용7사업효과기타협치기대효과협의공론과정좋아요제안취지_1사업효과_1협치기대효과_1협의공론과정_1기타_1제안취지_2사업효과_2협치기대효과_2협의공론과정_2기타_2통폐합번호
7769201961022019-03-221인가구 우리가 지켜드릴게요서울시전체<NA>1000000.002020-01-01~2020-12-31D복지?행정○ 직장, 가정사 등 다양한 사유로 갈수록 노년층외에도 장년층의 1인 가구증가하고 있으나, 사회복지망에서 보호를 받지 못하고 있는 세대가 늘고 있다. ○ 사물인터넷(IoT)을 활용한 센서(플러그)를 가정내 부착하여 전력 사용량 모니터링을 통해 1인 가구의 위급상활 발생시 적시에 대응하여 안전사고를 예방하고, 고독사 등을 예방○ 대상 - 50대이상 남성 1인가구, 만성질환자, 독거어르신 세대 등 10,000가구 ○ 내용 - 희망하는 1인 가구에 IoT 센서(플러그)를 부착하여 가정 내 자주 사용하는 전자제품의 전력 사용량을 감지해 1인가구의 이상 유무를 모니터링 - 일정시간 전력 사용량에 변동이 없을 시 동주민센터 담당 사회복지사에게 통보하여 대상자에게 유선이나 방문으로 이상 유무 확인, 위급사항 등에게 신속하게 대응 ○ 예산 : 1,000백만원 - 스마트센서(플러그) : 1,000백만원(100천원*10,000개)<NA><NA><NA><NA><NA><NA>○ 거동불편, 장기질병 등 지속 관찰이 필요한 1인세대의 고독사 예방 및 돌봄 서비스 제공 가능 ○ 실시간 전력사용량 감지로 위급사항 발생 시 신속한 대응 가능 ○ 관리에 어려움이 있는 휴일에도 연속적으로 모니터링이 가능하여 효과적인 사회적 안전망 구축 ○ 1대당 비교적 저렴한 예산으로 복지 사각지대 및 위기가구 모니터링 가능<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7770201961012019-03-22난우공원 어린이놀이시설 정비관악구서울시 관악구 신림동 산124-6 일대120000.002020-01-01~2020-10-31L공원? 난우공원은 운동시설도 잘 되어있고, 배드민턴장도 있어서 가족끼리 자주 오는데, 올 때마다 느끼지만 어린이들이 뛰어 노는 놀이시설이 있는 곳은 너무 낡은 것 같습니다. ? 어린이들이 안전하게 마음껏 뛰어놀 수 있도록 바닥과 놀이시설 교체가 필요합니다.? 어린이 놀이시설 교체 (조합놀이대, 흔들말) ? 바닥포장 교체<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 노후된 어린이놀이시설을 교체하여 안전한 공원환경 제공<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7771201961002019-03-22관악산 서울둘레길 무당골쉼터 정비관악구봉천동 산16(서울둘레길 관악구간 무당골쉼터)200000.002020-01-01~2020-05-31D공원? 서울둘레길 내 노후시설 정비로 안전한 공원환경 제공? 서울둘레길 관악구간 중 낙성대 쪽에 위치한 무당골 쉼터 목재난간 하고 목재 데크가 많이 부식되어 있음. ? 많은 사람들이 둘레길 이용중 휴식을 위하여 난간에 기대고 앉는 장소인데 노후가 많이 되어있어 불안합니다. ? 노후된 목재난간 및 데크 교체<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 서울둘레길 내 노후되고 불안전한 시설 교체를 통한 안전한 여가공간 제공<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7772201960992019-03-22어린이들이 꿈틀대는 웃음함박 합실공원 만들기관악구관악구 신림동 321-5320000.002020-01-01~2020-06-30L공원? 관악구 삼성동에 위치한 이 공원을 서울시에서 가장 좋은 어린이 놀이터로 만들고자 합니다. 동네 놀이터를 주민과 함께 바꾸어 감으로써, 주민 상호간에 유대감을 강화하고 어린이들에게 서울에서 제일 좋은 놀이터를 선물해 주고 싶습니다.? 막혀있고 노후된 우범화가 우려되는 놀이기구를 사방팔방 개방된 놀이기구로 교체 ? 주민들이 도란도란 얘기할 수 있고, 엄마들이 아이들을 잘 노는지 확인할 수 있는 휴식공간 만들기 ? 어르신들 휠체어, 엄마들 유모차가 자유롭게 통행할 수 있는 놀이터로 조성 ? 서울시에서 너도 나도 구경오는 동네 자랑거리 놀이터 만들기 ? 상세 - 큰 놀이터 1개 : 50,000천원 - 작은놀이터 1개 :　30,000천원 - 시소 1개 : 10,000천원, 그네 1개 : 10,000천원 - 쉼터 1개 : 50,000천원 , 의자 : 20,000천원 - 철거비, 폐기물비 : 40,000천원 - 공사비 : 1억<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 낡은 놀이터로 아이들이 사고가 많이 발생하는데, 놀이터를 고쳐서 사고는 이제 그만 ? 부모는 안심하고 어린이는 신나는 놀이터를 이용 ? 낡은 놀이터를 어린이들이 함박 웃음 지을 수 있는 놀이활동 중심으로 재조성<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7773201960982019-03-22백설공주가 사는 곳처럼 , 깨끗하고 안전한 어린이공원관악구관악구 봉천동 1606-11300000.002020-01-01~2020-10-31L공원? 이름이 백설이라 아이들이 더 좋아하는 곳, 하지만 녹슬어서 보기 싫은 놀이기구, 가시가 일어난 휀스, 군데군데 패인 바닥. 우리 아이들이 이곳에서 잘 놀 수 없을 것 같네요. 백설 어린이공원 답게 백설공주가 사는 곳처럼 꾸미면 어떨까요?? 상세 - 규모 : 1600제곱미터 (제곱미터당 175,000천원 소요) - 설계비 : 20천만원 - 공사비 : 2억8천만원<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 낡은 시설 개선으로 인한 우리 아이들 안전 확보 ? 일반인들도 야외의 안락한 환경에서 여가를 즐길 수 있을 것이 예상 ? 새롭게 정비해 시민들이 불편 없이 이용<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7774201960972019-03-22국내 유아숲체험원 1호인 청룡산유아숲체험장 시설을 리뉴얼 해 주세요관악구청룡동 산175-35일대200000.002020-01-01~2020-12-31D공원? 2012년에 조성된 국내 1호 유아숲체험원인 청룡산유아숲체험원의 노후된 시설 정비 ? 숲체험 참여 유아들의 안전한 숲놀이를 위함 ? 선진국형 숲놀이 문화에 발맞춘 다양한 시설 정비? 청룡산 유아숲체험원에 있는 숲속유아쉼터(화장실, 조명 등), 세족장, 모래놀이터, 모험놀이대, 나무위의 집 등 시설을 정비 ? 놀이기구 창고, 숲속 놀이시설 등 새로 설치 ? 놀이장으로 쓰이고 있는 모래, 자갈 등을 교체<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 자연과 교감할 수 있는 놀이 공간 제공으로 유아의 정신적?신체적인 발달 양성 ? 안전한 시설 정비 및 설치로 유아 및 가족이 맘놓고 뛰놀 수 있는 공간 마련 ? 선진국 숲놀이 시설에 발맞춘 시설 설치로 유아의 탐구심과 창의성 향상에 기여<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7775201960962019-03-22어서와? 관악은 처음이지? [관악 다문화 청년 서포터즈]관악구,동작구,구로구,금천구,영등포구<NA>30000.002020-01-01~2020-12-31D경제?일자리? 해당 구에 거주하는 외국인(다문화) 가정과 외국어가 가능한 지역 청년 간 네트워크 형성 ? 해당 구에서 생활하고 있는 외국인(다문화) 가정을 대상자로 선정하여 관악구에서 생활하고 있는 외국어가 가능한 청년과 연계하여 외국인(다문화) 가정의 한국 생활 적응을 돕고자 함 ? 관내 업체에서 외국인(다문화) 가정과 함께 교육, 취미 프로그램 등을 함께 체험하며 외국인(다문화) 가정의 문화 적응도를 높이고자 함? 구에 거주하고 있는 외국인(다문화 가정)과 외국어가 가능한 지역 청년을 연계하여 한국 생활에 쉽게 적응할 수 있는 다문화 가정 서포터를 모집하여 운영 ? 외국인(다문화) 가정과 외국어가 가능한 지역 청년을 1:1로 매칭하여 친밀도 제고 ? 체험 프로그램 참여 시 함께 동반하여 취미 생활의 기회 제공 - 한국 생활에 적응도를 높이기 위한 한국어학당 참여 - 청년의 흥미를 유도할 수 있는 핸드메이드 등 수공예 제품 만들기 - 요리 교실 프로그램 참여 - 관악 및 서울 관광지 투어 ? 관악에 거주하는 만 19세~ 39세 외국어가 가능한 청년 10명의 서포터 모집 ? 향후 사업성과에 따라 청년 서포터 인원을 확대 선발하여 프로그램 확대 시행<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 지역 경제 활성화에 기여 - 한국어 학당, 핸드메이드 교실, 요리 교실 운영 시 관내 업체 이용 ? 외국인(다문화) 가정의 한국 적응도 향상과 관내 청년과의 유대감 형성을 통해 지역 내 인적 네트워크 활성화에 기여<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7776201960952019-03-22시정(시민참여예산제 등) 홍보를 위한 디지털 사이니지(signage) 설치금천구서울시 전체560000.002020-01-01~2020-12-31L복지?행정현재 관공서의 정보제공 방식은 현수막, 유인물 배부 및 게시판 활용 등 홍보접점이 산재해 있으며, 별도의 홍보물 제작과정을 거쳐야하는 절차의 번거로움으로 인해 정보제공의 누락 및 무관심이 초래되어, 정보의 적기제공이라는 목적을 놓치는 경우가 많음. 그에 따라 현재 서울시에서 중점적으로 추진중인 주민자치 사업 및 몇년째 진행해온 시민참여제도에 대해서도 모르는 시민들이 대다수라는 것이 현실임.?시민참여예산제, 주민자치회 등 시정 홍보 매체를 디지털 사이니지라는 시설물에 집중되도록 하여 수요층으로 하여금 필요한 정보를 놓치는 일이 없도록 하고, 시안성 강화를 통해 전달이 확실해 지도록 함. ? 자치구별 유동인구가 많은 지역에 디지털 사이니지 설치 ? 40,000천원*2개*7개 자치구=560,000천원<NA><NA><NA><NA><NA><NA>? 시정에 대한 시민의 이해도 향상 ? 정보전달의 누락 방지 및 적시성 강화 ? 현 게시판 대체 → 미관 향상 및 통일감<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7777201960942019-03-22저소득어르신 가정 미세먼지 방진망 창문필터설치사업 “맑은 공기”금천구금천구, 구로구, 관악구150000.002020-02-01~2020-10-31L복지?행정실내공기 오염에 의한 사망자가 연간 280만명, 실내 오염물질이 실외 오염물질보다 폐에 전달될 확률이 약 천배 가까이 된다고 한다.(세계보건기구WHO) 이러한 실내공기 오염은 두통, 기관지염, 호흡기질환 등 신체에 다양한 부정적 영향을 끼치므로 실내 환기는 필수로 이루어져야 한다. 특히 노인의 경우 공기오염으로 인한 질환에 더 취약하기 때문에 미세먼지 방충망 방진망 창문필터 설치를 하여 쾌적한 실내 환경을 조성한다.■대상 : 관내 60세 이상 저소득 재가어르신(자치구별 120가구) ■지원내용 : 미세먼지 방충망 방진망 창문필터 설치(가구당 2개) [사업예산] - 제작 및 설치비 400,000원×120가구x3개 자치구=48,000,000원 - 운영비 등 6,000,000원<NA><NA><NA><NA><NA><NA>1. 미세먼지를 차단하고 실내공기를 정화하여 어르신들의 실내 환경을 개선한다. 2. 공기오염으로 인한 질환들을 차단하여 어르신들의 건강을 증진시킨다.<NA><NA><NA>0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
7778201960932019-03-22치매안심마을 물망초마을 만들기(물망초의 꽃말-나를 잊지 말아요)서울시전체서울시 전체325000.002020-02-01~2020-10-31D복지?행정중앙치매센터 ‘국제치매정책동향 2018’에 따르면 국내 65세 이상 치매환자 수는 2018년 기준 74만 8945명이며, 2060년에는 2018년의 4.4배가 넘는 332만 3,033명으로 추정되고 있음. 치매국가책임제에 따라 치매안심마을을 조성하여 인지능력이 저하된 어르신 및 가족이 치매가 있어도 안심할 수 있는 마을 분위기를 조성하고자 함. 또한 서울시에서 발표한 인지건강 주거환경 가이드북을 활용하여 인지능력이 저하된 어르신의 주거환경을 개선하고 인지기능 악화 방지 및 친숙한 환경에서 지속적으로 생활 할 수 있도록 도움을 주고자 함.1. 대 상 1) 주거환경개선 각 자치구별 20명 ▷ 자치구 거주 만60세 이상 치매선별검사를 통해 치매예방이 필요한 어르신 ▷ 저소득으로 주거환경이 열악한 독거어르신 2) 치매서포터즈 각 자치구별 20명 ▷ 자치구 거주 만60세 이상 어르신 2. 사업내용 1) 치매서포터즈 양성교육 20회 실시(주 1회 * 10개월) ▷ 총 20회기 주제로 치매서포터즈 활동과 관련된 커리큘럼 구성 외부강사 초빙하여 교육진행 2) 치매서포터즈 자조모임 및 활동(주 1회 * 6개월) ▷ 자조모임 총 24회기, 활동 수시 진행 ▷ 치매서포터즈로 지역 내 순찰을 통한 인지기능 저하 어르신 관리 및 치매환자 조기발견 진행 　▷ 활동 후 매주 모임을 통하여 활동내용 및 방법 공유 3) 치매어르신 주거환경 개선 (분기별 1회, ５가정) ▷ 인지기능 저하 어르신 중 저소득으로 주거환경이 열악한 어르신 ▷ 인지건강 주거환경 가이드북을 활용한 주거환경 개선 - 조명 밝게 하기 (LED등 교체) - 잠기지 않는 문고리로 교체 - 공간의 쓰임새를 알 수 있도록 표지판 및 이름표 부착 - 벽지와 스위치, 벽지와 콘센트 간 색채 대비 표시 - 냉수와 온수가 쉽게 구분 되는 수도꼭지로 교체 - 옷장이나 서랍장 등 가구 모서리에 모서리 보호대 부착 - 시간을 쉽게 인지 할 수 있도록 큼직한 숫자로 된 시계 부착 - 메모와 약속을 쓸 수 있는 달력 교체 - 전화기 옆 자주 쓰는 연락처 부착 - 중요물품 함 마련 ▷ 치매서포터즈와 청년자원봉사자를 모집하여 주거환경 개선 함께 실시 ▷ 고난도 기술이 필요한 경우 전문 인력 활용 ４) 치매홍보캠페인 4회 실시(분기별 1회) ▷ 치매서포터즈 지역사회 내 치매홍보캠페인 4회 실시 ５) 치매안심인증기관 현판 설치 ▷ 은행, 경찰서, 공공기관, 시장, 마트, 음식점 및 종교기관 등의 기억친구 에게 현판을 부착하여 치매안심인증기관임을 표시 ※기억친구란? 치매홍보지 배포 및 간단한 치매 교육으로 치매환자와 가족의 마음을 이해하여 도움을 주는 지역주민 3. 사업예산 : 13,000천워*25개 자치구=325,000천원<NA><NA><NA><NA><NA>▷ 지역사회 내 치매인식 개선 및 이해도 향상 ▷ 주거환경개선을 통한 인기기능 악화 방지 ▷ 지역 내 치매환자 조기발견 및 관리 사각지대 해소 ▷ 금천구 마을 공동의식 향상 및 공감기회 확대<NA><NA><NA>1<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>