Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations10000
Missing cells755
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1015.6 KiB
Average record size in memory104.0 B

Variable types

Categorical6
Text5
DateTime1

Dataset

Description공공데이터 제공 표준데이터 속성정보(허용값, 표현형식/단위 등)는 [공공데이터 제공 표준] 전문을 참고하시기 바랍니다.(공공데이터포털>정보공유>자료실)
Author한국교육학술정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15107732/standard.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
제공기관코드 has constant value ""Constant
제공기관명 has constant value ""Constant
교육 대분류명 is highly overall correlated with 교육 중분류명High correlation
교육 중분류명 is highly overall correlated with 교육 대분류명High correlation
공개강의설명 has 755 (7.5%) missing valuesMissing
강의URL주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-14 13:24:52.865583
Analysis finished2024-01-14 13:24:56.544109
Duration3.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육 대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
사회계열
2407 
공학계열
2098 
인문계열
1902 
자연계열
1442 
교육계열
1122 
Other values (2)
1029 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.0508
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인문계열
2nd row인문계열
3rd row인문계열
4th row교육계열
5th row공학계열

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사회계열 2407
24.1%
공학계열 2098
21.0%
인문계열 1902
19.0%
자연계열 1442
14.4%
교육계열 1122
11.2%
의약계열 521
 
5.2%
예체능계열 508
 
5.1%

Length

2024-01-14T22:24:56.866619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-14T22:24:57.029139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사회계열 2407
24.1%
공학계열 2098
21.0%
인문계열 1902
19.0%
자연계열 1442
14.4%
교육계열 1122
11.2%
의약계열 521
 
5.2%
예체능계열 508
 
5.1%

교육 중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct35
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
경영ㆍ경제
1326 
언어ㆍ문학
1057 
교육일반
874 
사회과학기타
864 
컴퓨터ㆍ통신
853 
Other values (30)
5026 

Length

Max length11
Median length8
Mean length5.345
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row언어ㆍ문학
2nd row인문과학기타
3rd row인문과학기타
4th row교육일반
5th row컴퓨터ㆍ통신

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경영ㆍ경제 1326
13.3%
언어ㆍ문학 1057
10.6%
교육일반 874
 
8.7%
사회과학기타 864
 
8.6%
컴퓨터ㆍ통신 853
 
8.5%
인문과학기타 843
 
8.4%
생물ㆍ화학ㆍ환경 615
 
6.2%
수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 603
 
6.0%
전기ㆍ전자 349
 
3.5%
기계ㆍ금속 253
 
2.5%
Other values (25) 2363
23.6%

Length

2024-01-14T22:24:57.174644image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경영ㆍ경제 1326
13.3%
언어ㆍ문학 1057
10.6%
교육일반 874
 
8.7%
사회과학기타 864
 
8.6%
컴퓨터ㆍ통신 853
 
8.5%
인문과학기타 843
 
8.4%
생물ㆍ화학ㆍ환경 615
 
6.2%
수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 603
 
6.0%
전기ㆍ전자 349
 
3.5%
기계ㆍ금속 253
 
2.5%
Other values (25) 2363
23.6%

공개강의명
Text

Distinct7911
Distinct (%)79.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-01-14T22:24:57.528620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length82
Mean length10.1044
Min length2

Characters and Unicode

Total characters101044
Distinct characters901
Distinct categories15 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6890 ?
Unique (%)68.9%

Sample

1st row영국문학 개관(1)
2nd row사회심리학
3rd row신학입문
4th row구글 크롬 북마크를 폴더로 넣어 스마트 워크로 살아가기
5th row이동통신
ValueCountFrequency (%)
및 558
 
2.6%
이해 313
 
1.4%
위한 140
 
0.6%
실습 111
 
0.5%
프로그래밍 99
 
0.5%
2 99
 
0.5%
1 94
 
0.4%
기초 75
 
0.3%
i 71
 
0.3%
특강 70
 
0.3%
Other values (10378) 20205
92.5%
2024-01-14T22:24:58.188771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
11836
 
11.7%
학 3212
 
3.2%
이 1509
 
1.5%
론 1458
 
1.4%
의 1434
 
1.4%
기 1421
 
1.4%
리 1240
 
1.2%
사 1165
 
1.2%
어 1030
 
1.0%
과 1018
 
1.0%
Other values (891) 75721
74.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 74592
73.8%
Space Separator 11839
 
11.7%
Lowercase Letter 7868
 
7.8%
Uppercase Letter 2943
 
2.9%
Decimal Number 1844
 
1.8%
Close Punctuation 613
 
0.6%
Open Punctuation 613
 
0.6%
Other Punctuation 429
 
0.4%
Dash Punctuation 152
 
0.2%
Letter Number 100
 
0.1%
Other values (5) 51
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 3212
 
4.3%
이 1509
 
2.0%
론 1458
 
2.0%
의 1434
 
1.9%
기 1421
 
1.9%
리 1240
 
1.7%
사 1165
 
1.6%
어 1030
 
1.4%
과 1018
 
1.4%
영 997
 
1.3%
Other values (795) 60108
80.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 867
11.0%
n 768
9.8%
i 744
 
9.5%
o 700
 
8.9%
a 630
 
8.0%
t 580
 
7.4%
r 563
 
7.2%
s 405
 
5.1%
c 375
 
4.8%
l 353
 
4.5%
Other values (16) 1883
23.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 570
19.4%
C 250
 
8.5%
S 230
 
7.8%
E 202
 
6.9%
A 180
 
6.1%
P 172
 
5.8%
T 171
 
5.8%
D 114
 
3.9%
N 113
 
3.8%
R 107
 
3.6%
Other values (16) 834
28.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 703
38.1%
2 670
36.3%
0 200
 
10.8%
3 88
 
4.8%
4 62
 
3.4%
5 43
 
2.3%
6 27
 
1.5%
9 26
 
1.4%
8 16
 
0.9%
7 9
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 245
57.1%
: 77
 
17.9%
. 48
 
11.2%
/ 25
 
5.8%
& 22
 
5.1%
· 10
 
2.3%
; 1
 
0.2%
＆ 1
 
0.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 48
48.0%
Ⅰ 38
38.0%
Ⅲ 7
 
7.0%
Ⅳ 4
 
4.0%
Ⅴ 2
 
2.0%
Ⅶ 1
 
1.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 578
94.3%
] 32
 
5.2%
} 2
 
0.3%
』 1
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 578
94.3%
[ 32
 
5.2%
{ 2
 
0.3%
『 1
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11836
> 99.9%
　 3
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 150
98.7%
― 2
 
1.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 25
96.2%
= 1
 
3.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
70.0%
” 3
30.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 5
71.4%
‘ 2
 
28.6%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
° 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74561
73.8%
Common 15541
 
15.4%
Latin 10911
 
10.8%
Han 28
 
< 0.1%
Katakana 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 3212
 
4.3%
이 1509
 
2.0%
론 1458
 
2.0%
의 1434
 
1.9%
기 1421
 
1.9%
리 1240
 
1.7%
사 1165
 
1.6%
어 1030
 
1.4%
과 1018
 
1.4%
영 997
 
1.3%
Other values (766) 60077
80.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 867
 
7.9%
n 768
 
7.0%
i 744
 
6.8%
o 700
 
6.4%
a 630
 
5.8%
t 580
 
5.3%
I 570
 
5.2%
r 563
 
5.2%
s 405
 
3.7%
c 375
 
3.4%
Other values (48) 4709
43.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
11836
76.2%
1 703
 
4.5%
2 670
 
4.3%
) 578
 
3.7%
( 578
 
3.7%
, 245
 
1.6%
0 200
 
1.3%
- 150
 
1.0%
3 88
 
0.6%
: 77
 
0.5%
Other values (28) 416
 
2.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
日 2
 
7.1%
本 2
 
7.1%
機 1
 
3.6%
混 1
 
3.6%
種 1
 
3.6%
經 1
 
3.6%
難 1
 
3.6%
故 1
 
3.6%
能 1
 
3.6%
性 1
 
3.6%
Other values (16) 16
57.1%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
サ 1
33.3%
イ 1
33.3%
バ 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74560
73.8%
ASCII 26316
 
26.0%
Number Forms 100
 
0.1%
CJK 28
 
< 0.1%
Punctuation 19
 
< 0.1%
None 17
 
< 0.1%
Katakana 3
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
11836
45.0%
e 867
 
3.3%
n 768
 
2.9%
i 744
 
2.8%
1 703
 
2.7%
o 700
 
2.7%
2 670
 
2.5%
a 630
 
2.4%
t 580
 
2.2%
) 578
 
2.2%
Other values (69) 8240
31.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 3212
 
4.3%
이 1509
 
2.0%
론 1458
 
2.0%
의 1434
 
1.9%
기 1421
 
1.9%
리 1240
 
1.7%
사 1165
 
1.6%
어 1030
 
1.4%
과 1018
 
1.4%
영 997
 
1.3%
Other values (765) 60076
80.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 48
48.0%
Ⅰ 38
38.0%
Ⅲ 7
 
7.0%
Ⅳ 4
 
4.0%
Ⅴ 2
 
2.0%
Ⅶ 1
 
1.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
58.8%
　 3
 
17.6%
° 1
 
5.9%
『 1
 
5.9%
』 1
 
5.9%
＆ 1
 
5.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 7
36.8%
“ 5
26.3%
” 3
15.8%
― 2
 
10.5%
‘ 2
 
10.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
日 2
 
7.1%
本 2
 
7.1%
機 1
 
3.6%
混 1
 
3.6%
種 1
 
3.6%
經 1
 
3.6%
難 1
 
3.6%
故 1
 
3.6%
能 1
 
3.6%
性 1
 
3.6%
Other values (16) 16
57.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
サ 1
33.3%
イ 1
33.3%
バ 1
33.3%

공개강의설명
Text

MISSING 

Distinct8682
Distinct (%)93.9%
Missing755
Missing (%)7.5%
Memory size156.2 KiB
2024-01-14T22:24:58.642982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length250
Median length189
Mean length116.18291
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1074111
Distinct characters1485
Distinct categories17 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks15 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8324 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st row고대 영문학부터 18세기 영문학에 걸쳐 영문학의 토대가 되는 시대적 배경과 작품의 특성을 조망하여 영문학에 대한 체계적 지식을 구축한다
2nd row사회적 상황에서의 인간행동에 대한 이해
3rd row구글 크롬 북마크를 폴더로 넣어 스마트 워크로 살아가기
4th row이동통신망에서 제공하는 서비스, 프로토콜, 시스템의 구조에 대해서 학습한다. 이동통신망은 제1세대,2세대,3세대를 거쳐 4세대 5세대로 진화하고 있다. 이동통신기술로 제공하는 음성통신,데이타통신, 멀티미디어 통신 서비스의 기본 기술을 학습한다.
5th row인터넷이 본격적으로 상용화되기 시작한 1995년부터 기업의 모든 경영활동은 인터넷 기반하에 운영되게 되었다. 그러나, 인터넷이 가지고 있는 성격상 기업의 경영활동에 긍정적으로 영향을 주는 부분도 있으나 그렇지 않은 부분도 있다. 본 과목은 이같이 양면성을 가지는 인터넷이 경영의 주요활동인 Plan(기획)-Do(실행)-See(평가)“에 어떻게 영향을 주는지를 사례분석을 통하여 공부하고자 한다. 또한, 기업의 주요경영부분인 재무,회계,마케팅,생산,
ValueCountFrequency (%)
및 3305
 
1.4%
대한 2834
 
1.2%
수 2241
 
1.0%
본 1785
 
0.8%
있는 1552
 
0.7%
한다 1452
 
0.6%
있다 1353
 
0.6%
위한 1320
 
0.6%
이 1266
 
0.5%
다양한 1151
 
0.5%
Other values (54010) 216615
92.2%
2024-01-14T22:24:59.421865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
225902
 
21.0%
의 20766
 
1.9%
이 19226
 
1.8%
을 17149
 
1.6%
한 16434
 
1.5%
, 15635
 
1.5%
하 14791
 
1.4%
다 14772
 
1.4%
에 14502
 
1.4%
. 13112
 
1.2%
Other values (1475) 701822
65.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 688602
64.1%
Space Separator 225908
 
21.0%
Lowercase Letter 110589
 
10.3%
Other Punctuation 29889
 
2.8%
Uppercase Letter 9314
 
0.9%
Decimal Number 4224
 
0.4%
Close Punctuation 1872
 
0.2%
Open Punctuation 1737
 
0.2%
Dash Punctuation 912
 
0.1%
Math Symbol 396
 
< 0.1%
Other values (7) 668
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 20766
 
3.0%
이 19226
 
2.8%
을 17149
 
2.5%
한 16434
 
2.4%
하 14791
 
2.1%
다 14772
 
2.1%
에 14502
 
2.1%
는 12759
 
1.9%
기 11986
 
1.7%
과 11411
 
1.7%
Other values (1342) 534806
77.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 12471
11.3%
i 9583
 
8.7%
n 9025
 
8.2%
t 8994
 
8.1%
a 8673
 
7.8%
o 8621
 
7.8%
s 8353
 
7.6%
r 7134
 
6.5%
c 5369
 
4.9%
l 4882
 
4.4%
Other values (16) 27484
24.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1025
 
11.0%
C 841
 
9.0%
S 827
 
8.9%
I 747
 
8.0%
A 609
 
6.5%
M 569
 
6.1%
P 559
 
6.0%
E 545
 
5.9%
D 421
 
4.5%
L 375
 
4.0%
Other values (16) 2796
30.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15635
52.3%
. 13112
43.9%
/ 484
 
1.6%
: 272
 
0.9%
· 155
 
0.5%
* 78
 
0.3%
& 68
 
0.2%
; 52
 
0.2%
、 14
 
< 0.1%
。 7
 
< 0.1%
Other values (3) 12
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 9
23.1%
② 7
17.9%
③ 6
15.4%
⑤ 4
10.3%
④ 3
 
7.7%
⑥ 2
 
5.1%
⑴ 2
 
5.1%
⑵ 2
 
5.1%
⑶ 1
 
2.6%
⑷ 1
 
2.6%
Other values (2) 2
 
5.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1169
27.7%
2 958
22.7%
0 551
13.0%
3 539
12.8%
4 349
 
8.3%
5 215
 
5.1%
9 154
 
3.6%
6 128
 
3.0%
8 88
 
2.1%
7 73
 
1.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 135
34.1%
< 135
34.1%
+ 82
20.7%
~ 24
 
6.1%
| 6
 
1.5%
= 5
 
1.3%
⇒ 3
 
0.8%
⊙ 3
 
0.8%
→ 3
 
0.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
● 26
35.6%
○ 21
28.8%
■ 8
 
11.0%
° 7
 
9.6%
◆ 5
 
6.8%
▲ 3
 
4.1%
◇ 2
 
2.7%
□ 1
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1791
95.7%
] 56
 
3.0%
』 16
 
0.9%
} 5
 
0.3%
》 3
 
0.2%
」 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1655
95.3%
[ 58
 
3.3%
『 15
 
0.9%
{ 5
 
0.3%
《 3
 
0.2%
「 1
 
0.1%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 10
43.5%
Ⅰ 9
39.1%
Ⅵ 1
 
4.3%
Ⅴ 1
 
4.3%
Ⅳ 1
 
4.3%
Ⅲ 1
 
4.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
225902
> 99.9%
　 6
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 905
99.2%
― 7
 
0.8%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 196
74.8%
” 66
 
25.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 167
68.7%
“ 76
31.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 11
64.7%
˚ 6
35.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 688143
64.1%
Common 265583
 
24.7%
Latin 119926
 
11.2%
Han 323
 
< 0.1%
Hiragana 124
 
< 0.1%
Katakana 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 20766
 
3.0%
이 19226
 
2.8%
을 17149
 
2.5%
한 16434
 
2.4%
하 14791
 
2.1%
다 14772
 
2.1%
에 14502
 
2.1%
는 12759
 
1.9%
기 11986
 
1.7%
과 11411
 
1.7%
Other values (1109) 534347
77.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
本 21
 
6.5%
日 14
 
4.3%
活 6
 
1.9%
法 6
 
1.9%
文 5
 
1.5%
史 5
 
1.5%
語 5
 
1.5%
生 5
 
1.5%
和 4
 
1.2%
方 4
 
1.2%
Other values (182) 248
76.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
225902
85.1%
, 15635
 
5.9%
. 13112
 
4.9%
) 1791
 
0.7%
( 1655
 
0.6%
1 1169
 
0.4%
2 958
 
0.4%
- 905
 
0.3%
0 551
 
0.2%
3 539
 
0.2%
Other values (65) 3366
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 12471
 
10.4%
i 9583
 
8.0%
n 9025
 
7.5%
t 8994
 
7.5%
a 8673
 
7.2%
o 8621
 
7.2%
s 8353
 
7.0%
r 7134
 
5.9%
c 5369
 
4.5%
l 4882
 
4.1%
Other values (48) 36821
30.7%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
る 13
 
10.5%
を 11
 
8.9%
の 11
 
8.9%
な 9
 
7.3%
に 8
 
6.5%
で 7
 
5.6%
す 7
 
5.6%
て 6
 
4.8%
と 5
 
4.0%
ど 5
 
4.0%
Other values (20) 42
33.9%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
イ 2
16.7%
バ 1
8.3%
サ 1
8.3%
ル 1
8.3%
ベ 1
8.3%
レ 1
8.3%
ト 1
8.3%
ッ 1
8.3%
ネ 1
8.3%
タ 1
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 688118
64.1%
ASCII 384615
35.8%
Punctuation 517
 
< 0.1%
CJK 321
 
< 0.1%
None 235
 
< 0.1%
Hiragana 124
 
< 0.1%
Geometric Shapes 66
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 38
 
< 0.1%
Compat Jamo 25
 
< 0.1%
Number Forms 23
 
< 0.1%
Other values (5) 29
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
225902
58.7%
, 15635
 
4.1%
. 13112
 
3.4%
e 12471
 
3.2%
i 9583
 
2.5%
n 9025
 
2.3%
t 8994
 
2.3%
a 8673
 
2.3%
o 8621
 
2.2%
s 8353
 
2.2%
Other values (76) 64246
 
16.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 20766
 
3.0%
이 19226
 
2.8%
을 17149
 
2.5%
한 16434
 
2.4%
하 14791
 
2.1%
다 14772
 
2.1%
에 14502
 
2.1%
는 12759
 
1.9%
기 11986
 
1.7%
과 11411
 
1.7%
Other values (1101) 534322
77.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 196
37.9%
‘ 167
32.3%
“ 76
 
14.7%
” 66
 
12.8%
― 7
 
1.4%
… 5
 
1.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 155
66.0%
』 16
 
6.8%
『 15
 
6.4%
、 14
 
6.0%
。 7
 
3.0%
° 7
 
3.0%
， 6
 
2.6%
　 6
 
2.6%
《 3
 
1.3%
》 3
 
1.3%
Other values (3) 3
 
1.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
● 26
39.4%
○ 21
31.8%
■ 8
 
12.1%
◆ 5
 
7.6%
▲ 3
 
4.5%
◇ 2
 
3.0%
□ 1
 
1.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
本 21
 
6.5%
日 14
 
4.4%
活 6
 
1.9%
法 6
 
1.9%
文 5
 
1.6%
史 5
 
1.6%
語 5
 
1.6%
生 5
 
1.6%
和 4
 
1.2%
方 4
 
1.2%
Other values (180) 246
76.6%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
る 13
 
10.5%
を 11
 
8.9%
の 11
 
8.9%
な 9
 
7.3%
に 8
 
6.5%
で 7
 
5.6%
す 7
 
5.6%
て 6
 
4.8%
と 5
 
4.0%
ど 5
 
4.0%
Other values (20) 42
33.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 12
48.0%
ㅇ 7
28.0%
ㅊ 1
 
4.0%
ㅏ 1
 
4.0%
ㄹ 1
 
4.0%
ㄱ 1
 
4.0%
ㅅ 1
 
4.0%
ㄴ 1
 
4.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 10
43.5%
Ⅰ 9
39.1%
Ⅵ 1
 
4.3%
Ⅴ 1
 
4.3%
Ⅳ 1
 
4.3%
Ⅲ 1
 
4.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 9
23.7%
② 7
18.4%
③ 6
15.8%
⑤ 4
10.5%
④ 3
 
7.9%
⑥ 2
 
5.3%
⑴ 2
 
5.3%
⑵ 2
 
5.3%
⑶ 1
 
2.6%
⑷ 1
 
2.6%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 6
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
⇒ 3
50.0%
→ 3
50.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊙ 3
100.0%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
イ 2
16.7%
バ 1
8.3%
サ 1
8.3%
ル 1
8.3%
ベ 1
8.3%
レ 1
8.3%
ト 1
8.3%
ッ 1
8.3%
ネ 1
8.3%
タ 1
8.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
立 1
50.0%
樂 1
50.0%

제공대학명
Text

Distinct179
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-01-14T22:24:59.716103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length5
Mean length5.6045
Min length5

Characters and Unicode

Total characters56045
Distinct characters132
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row한국외국어대학교
2nd row중앙대학교
3rd row장로회신학대학교
4th row신한대학교
5th row한국외국어대학교
ValueCountFrequency (%)
신한대학교 682
 
6.8%
건국대학교 623
 
6.2%
원광대학교 374
 
3.7%
울산대학교 344
 
3.4%
한국외국어대학교 336
 
3.4%
한양대학교 306
 
3.1%
이화여자대학교 302
 
3.0%
성균관대학교 249
 
2.5%
고려대학교 230
 
2.3%
부산가톨릭대학교 221
 
2.2%
Other values (169) 6333
63.3%
2024-01-14T22:25:00.146405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 10232
18.3%
학 10142
18.1%
교 10089
18.0%
국 2133
 
3.8%
한 2065
 
3.7%
산 977
 
1.7%
신 881
 
1.6%
건 677
 
1.2%
원 653
 
1.2%
부 613
 
1.1%
Other values (122) 17583
31.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 56045
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 10232
18.3%
학 10142
18.1%
교 10089
18.0%
국 2133
 
3.8%
한 2065
 
3.7%
산 977
 
1.7%
신 881
 
1.6%
건 677
 
1.2%
원 653
 
1.2%
부 613
 
1.1%
Other values (122) 17583
31.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56045
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 10232
18.3%
학 10142
18.1%
교 10089
18.0%
국 2133
 
3.8%
한 2065
 
3.7%
산 977
 
1.7%
신 881
 
1.6%
건 677
 
1.2%
원 653
 
1.2%
부 613
 
1.1%
Other values (122) 17583
31.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 56045
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 10232
18.3%
학 10142
18.1%
교 10089
18.0%
국 2133
 
3.8%
한 2065
 
3.7%
산 977
 
1.7%
신 881
 
1.6%
건 677
 
1.2%
원 653
 
1.2%
부 613
 
1.1%
Other values (122) 17583
31.4%

교수명
Text

Distinct5120
Distinct (%)51.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-01-14T22:25:00.463086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length3
Mean length3.7085
Min length2

Characters and Unicode

Total characters37085
Distinct characters523
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3214 ?
Unique (%)32.1%

Sample

1st row이동일
2nd row정태연
3rd row안교성
4th row신종우
5th row김희동
ValueCountFrequency (%)
신종우 596
 
5.5%
김도관 43
 
0.4%
m 25
 
0.2%
이창주 23
 
0.2%
권병철 21
 
0.2%
james 21
 
0.2%
정호일 20
 
0.2%
이상원 19
 
0.2%
이재원 18
 
0.2%
고종식 17
 
0.2%
Other values (5505) 10103
92.6%
2024-01-14T22:25:01.027897image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 1729
 
4.7%
이 1620
 
4.4%
923
 
2.5%
종 916
 
2.5%
신 873
 
2.4%
우 870
 
2.3%
정 802
 
2.2%
박 746
 
2.0%
영 743
 
2.0%
성 585
 
1.6%
Other values (513) 27278
73.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 30825
83.1%
Lowercase Letter 3767
 
10.2%
Uppercase Letter 1027
 
2.8%
Space Separator 923
 
2.5%
Math Symbol 312
 
0.8%
Other Punctuation 147
 
0.4%
Dash Punctuation 25
 
0.1%
Open Punctuation 23
 
0.1%
Decimal Number 22
 
0.1%
Close Punctuation 14
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 1729
 
5.6%
이 1620
 
5.3%
종 916
 
3.0%
신 873
 
2.8%
우 870
 
2.8%
정 802
 
2.6%
박 746
 
2.4%
영 743
 
2.4%
성 585
 
1.9%
현 557
 
1.8%
Other values (444) 21384
69.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 491
13.0%
e 430
11.4%
n 359
9.5%
i 314
 
8.3%
r 264
 
7.0%
o 260
 
6.9%
h 210
 
5.6%
s 203
 
5.4%
l 192
 
5.1%
t 156
 
4.1%
Other values (16) 888
23.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
J 102
 
9.9%
M 86
 
8.4%
S 82
 
8.0%
D 73
 
7.1%
A 73
 
7.1%
R 66
 
6.4%
H 65
 
6.3%
C 63
 
6.1%
L 56
 
5.5%
T 50
 
4.9%
Other values (16) 311
30.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 6
27.3%
1 5
22.7%
4 3
13.6%
8 2
 
9.1%
6 2
 
9.1%
7 2
 
9.1%
9 1
 
4.5%
0 1
 
4.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 139
94.6%
: 4
 
2.7%
& 3
 
2.0%
· 1
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
923
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 312
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30825
83.1%
Latin 4794
 
12.9%
Common 1466
 
4.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 1729
 
5.6%
이 1620
 
5.3%
종 916
 
3.0%
신 873
 
2.8%
우 870
 
2.8%
정 802
 
2.6%
박 746
 
2.4%
영 743
 
2.4%
성 585
 
1.9%
현 557
 
1.8%
Other values (444) 21384
69.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 491
 
10.2%
e 430
 
9.0%
n 359
 
7.5%
i 314
 
6.5%
r 264
 
5.5%
o 260
 
5.4%
h 210
 
4.4%
s 203
 
4.2%
l 192
 
4.0%
t 156
 
3.3%
Other values (42) 1915
39.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
923
63.0%
+ 312
 
21.3%
. 139
 
9.5%
- 25
 
1.7%
( 23
 
1.6%
) 14
 
1.0%
5 6
 
0.4%
1 5
 
0.3%
: 4
 
0.3%
4 3
 
0.2%
Other values (7) 12
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 30825
83.1%
ASCII 6259
 
16.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 1729
 
5.6%
이 1620
 
5.3%
종 916
 
3.0%
신 873
 
2.8%
우 870
 
2.8%
정 802
 
2.6%
박 746
 
2.4%
영 743
 
2.4%
성 585
 
1.9%
현 557
 
1.8%
Other values (444) 21384
69.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
923
 
14.7%
a 491
 
7.8%
e 430
 
6.9%
n 359
 
5.7%
i 314
 
5.0%
+ 312
 
5.0%
r 264
 
4.2%
o 260
 
4.2%
h 210
 
3.4%
s 203
 
3.2%
Other values (58) 2493
39.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

강의학기
Categorical

Distinct28
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2009년 1학기
842 
2015년 2학기
 
597
2014년 2학기
 
580
2017년 2학기
 
522
2013년 2학기
 
480
Other values (23)
6979 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2014년 1학기
2nd row2015년 1학기
3rd row2017년 2학기
4th row2009년 1학기
5th row2017년 2학기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2009년 1학기 842
 
8.4%
2015년 2학기 597
 
6.0%
2014년 2학기 580
 
5.8%
2017년 2학기 522
 
5.2%
2013년 2학기 480
 
4.8%
2013년 1학기 474
 
4.7%
2015년 1학기 464
 
4.6%
2016년 2학기 460
 
4.6%
2014년 1학기 459
 
4.6%
2016년 1학기 438
 
4.4%
Other values (18) 4684
46.8%

Length

2024-01-14T22:25:01.217578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1학기 5128
25.6%
2학기 4872
24.4%
2015년 1061
 
5.3%
2014년 1039
 
5.2%
2013년 954
 
4.8%
2016년 898
 
4.5%
2009년 891
 
4.5%
2017년 861
 
4.3%
2012년 860
 
4.3%
2021년 663
 
3.3%
Other values (6) 2773
13.9%

등록일자
Date

Distinct2004
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2008-12-11 00:00:00
Maximum2022-11-25 00:00:00
2024-01-14T22:25:01.400061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-14T22:25:01.613768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

강의URL주소
Text

UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-01-14T22:25:01.941367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length45
Median length45
Mean length44.699
Min length44

Characters and Unicode

Total characters446990
Distinct characters28
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10000 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1013440
2nd rowhttp://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1099627
3rd rowhttp://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1229399
4th rowhttp://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1338093
5th rowhttp://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1287232
ValueCountFrequency (%)
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1013440 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
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< 0.1%
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1104001 1
 
< 0.1%
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< 0.1%
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1192162 1
 
< 0.1%
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1038526 1
 
< 0.1%
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1185470 1
 
< 0.1%
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1448831 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
2024-01-14T22:25:02.512855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
w 50000
 
11.2%
/ 40000
 
8.9%
c 30000
 
6.7%
t 30000
 
6.7%
. 30000
 
6.7%
e 30000
 
6.7%
o 30000
 
6.7%
h 20000
 
4.5%
d 20000
 
4.5%
i 20000
 
4.5%
Other values (18) 146990
32.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 280000
62.6%
Other Punctuation 90000
 
20.1%
Decimal Number 66990
 
15.0%
Math Symbol 10000
 
2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 50000
17.9%
c 30000
10.7%
t 30000
10.7%
e 30000
10.7%
o 30000
10.7%
h 20000
 
7.1%
d 20000
 
7.1%
i 20000
 
7.1%
n 10000
 
3.6%
m 10000
 
3.6%
Other values (3) 30000
10.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14433
21.5%
3 7601
11.3%
2 6641
9.9%
4 6502
9.7%
0 6062
9.0%
9 5442
 
8.1%
6 5344
 
8.0%
7 5102
 
7.6%
8 4981
 
7.4%
5 4882
 
7.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 40000
44.4%
. 30000
33.3%
: 10000
 
11.1%
? 10000
 
11.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 10000
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 280000
62.6%
Common 166990
37.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 40000
24.0%
. 30000
18.0%
1 14433
 
8.6%
: 10000
 
6.0%
? 10000
 
6.0%
= 10000
 
6.0%
3 7601
 
4.6%
2 6641
 
4.0%
4 6502
 
3.9%
0 6062
 
3.6%
Other values (5) 25751
15.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 50000
17.9%
c 30000
10.7%
t 30000
10.7%
e 30000
10.7%
o 30000
10.7%
h 20000
 
7.1%
d 20000
 
7.1%
i 20000
 
7.1%
n 10000
 
3.6%
m 10000
 
3.6%
Other values (3) 30000
10.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 446990
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
w 50000
 
11.2%
/ 40000
 
8.9%
c 30000
 
6.7%
t 30000
 
6.7%
. 30000
 
6.7%
e 30000
 
6.7%
o 30000
 
6.7%
h 20000
 
4.5%
d 20000
 
4.5%
i 20000
 
4.5%
Other values (18) 146990
32.9%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-11-21
10000 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-11-21
2nd row2023-11-21
3rd row2023-11-21
4th row2023-11-21
5th row2023-11-21

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-11-21 10000
100.0%

Length

2024-01-14T22:25:02.746582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-14T22:25:02.889535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-11-21 10000
100.0%

제공기관코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
B550629
10000 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowB550629
2nd rowB550629
3rd rowB550629
4th rowB550629
5th rowB550629

Common Values

ValueCountFrequency (%)
B550629 10000
100.0%

Length

2024-01-14T22:25:03.031367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-14T22:25:03.164370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
b550629 10000
100.0%

제공기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
한국교육학술정보원
10000 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국교육학술정보원
2nd row한국교육학술정보원
3rd row한국교육학술정보원
4th row한국교육학술정보원
5th row한국교육학술정보원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국교육학술정보원 10000
100.0%

Length

2024-01-14T22:25:03.299335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-14T22:25:03.452280image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국교육학술정보원 10000
100.0%

Correlations

2024-01-14T22:25:03.536576image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육 대분류명교육 중분류명강의학기
교육 대분류명1.0001.0000.424
교육 중분류명1.0001.0000.418
강의학기0.4240.4181.000
2024-01-14T22:25:03.664580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
강의학기교육 대분류명교육 중분류명
강의학기1.0000.1730.105
교육 대분류명0.1731.0000.999
교육 중분류명0.1050.9991.000
2024-01-14T22:25:03.808254image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육 대분류명교육 중분류명강의학기
교육 대분류명1.0000.9990.173
교육 중분류명0.9991.0000.105
강의학기0.1730.1051.000

Missing values

2024-01-14T22:24:56.248041image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-14T22:24:56.448035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육 대분류명교육 중분류명공개강의명공개강의설명제공대학명교수명강의학기등록일자강의URL주소데이터기준일자제공기관코드제공기관명
15349인문계열언어ㆍ문학영국문학 개관(1)고대 영문학부터 18세기 영문학에 걸쳐 영문학의 토대가 되는 시대적 배경과 작품의 특성을 조망하여 영문학에 대한 체계적 지식을 구축한다한국외국어대학교이동일2014년 1학기2014-09-11http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=10134402023-11-21B550629한국교육학술정보원
2956인문계열인문과학기타사회심리학사회적 상황에서의 인간행동에 대한 이해중앙대학교정태연2015년 1학기2015-08-30http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=10996272023-11-21B550629한국교육학술정보원
3076인문계열인문과학기타신학입문<NA>장로회신학대학교안교성2017년 2학기2017-10-19http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=12293992023-11-21B550629한국교육학술정보원
3143교육계열교육일반구글 크롬 북마크를 폴더로 넣어 스마트 워크로 살아가기구글 크롬 북마크를 폴더로 넣어 스마트 워크로 살아가기신한대학교신종우2009년 1학기2019-10-21http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=13380932023-11-21B550629한국교육학술정보원
7556공학계열컴퓨터ㆍ통신이동통신이동통신망에서 제공하는 서비스, 프로토콜, 시스템의 구조에 대해서 학습한다. 이동통신망은 제1세대,2세대,3세대를 거쳐 4세대 5세대로 진화하고 있다. 이동통신기술로 제공하는 음성통신,데이타통신, 멀티미디어 통신 서비스의 기본 기술을 학습한다.한국외국어대학교김희동2017년 2학기2018-07-06http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=12872322023-11-21B550629한국교육학술정보원
10679사회계열경영ㆍ경제인터넷과 경영인터넷이 본격적으로 상용화되기 시작한 1995년부터 기업의 모든 경영활동은 인터넷 기반하에 운영되게 되었다. 그러나, 인터넷이 가지고 있는 성격상 기업의 경영활동에 긍정적으로 영향을 주는 부분도 있으나 그렇지 않은 부분도 있다. 본 과목은 이같이 양면성을 가지는 인터넷이 경영의 주요활동인 Plan(기획)-Do(실행)-See(평가)“에 어떻게 영향을 주는지를 사례분석을 통하여 공부하고자 한다. 또한, 기업의 주요경영부분인 재무,회계,마케팅,생산,성균관대학교이원준2011년 1학기2011-11-04http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=3248292023-11-21B550629한국교육학술정보원
5205공학계열컴퓨터ㆍ통신사회복지조사론과학적 연구방법에 대한 이해와 사회복지 조사에 대한 이해도를 높인다.부산가톨릭대학교김수영2020년 2학기2021-07-27http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=14085502023-11-21B550629한국교육학술정보원
3157교육계열교육일반디지털 리터러시의 시대, 알아두면 좋은 123apps디지털 리터러시의 시대, 알아두면 좋은 123apps신한대학교신종우2009년 1학기2019-11-06http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=13384712023-11-21B550629한국교육학술정보원
10494사회계열경영ㆍ경제원가관리회계회계원리 기본내용을 검토한 후, 제조활동에서 나타나는 내부거래 내역을 실무적으로 학습한다. 그리고 의사결정회계(관리회계)와 관련된 내용도 포괄적으로 공부한다.가천대학교정용화2013년 1학기2014-03-04http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=9476912023-11-21B550629한국교육학술정보원
3099인문계열인문과학기타성서지리하나님의 선교적 관점에서 성경을 12시대로 구분한 후, 각 시대의 주요 인물과 사건을 지명과 연계해 살펴본다.나사렛대학교정무성2014년 2학기2015-02-27http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=10585372023-11-21B550629한국교육학술정보원
교육 대분류명교육 중분류명공개강의명공개강의설명제공대학명교수명강의학기등록일자강의URL주소데이터기준일자제공기관코드제공기관명
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13120예체능계열무용ㆍ체육댄스스포츠댄스스포츠의 역사와 종목등 개본 개념을 이해하고 그중 자이브와 차차차를 학습한다.한국외국어대학교진지형2015년 1학기2015-09-30http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=11080372023-11-21B550629한국교육학술정보원
2011자연계열농림ㆍ수산식품공학식품의 제조가공을 공정화하여 생산력을 향상시키기 위한 응용 과학기술을 연구하는 학문으로 삭품의 제조가공 과정의단위공정별 가공방법, 장치의 개발 및 적용원리, 적정한 공정의 선택 등에 관한 전반적인 지식을 습득한다.원광대학교이창주2018년 1학기2019-04-04http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=13226132023-11-21B550629한국교육학술정보원
14184인문계열인문과학기타호남의 역사와 문화호남지역의 역사와 문화에 대한 체계적이고 깊이 있는 탐구를 함으로써 이 고장의 역사와 문화의 내용에 대한 인식을 심화시키고, 아울러 지역의 문화유산을 올바로 이해할 수 있는 안목과 식견을 기르도록 한다.전남대학교김병인2015년 2학기2016-03-15http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=11359462023-11-21B550629한국교육학술정보원
4332공학계열화공전기화학 에너지 공학본 수업은 fuel cells, batteries & solar cells 등과 같은 전기화학에너지기기와 시스템의 전기화학적 원리에 대해 다룬다. 또한 전극, 전해질, 전극/전해질 계면, 이중층 구조 및 흡착, electroactive layers & modified electrodes, 전기화학적 기기, scanning probe techniques, spectroelectrochemistry, 및 광전기화학에 대해 다둘 것이다.서울대학교성영은2012년 2학기2012-12-17http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=4376702023-11-21B550629한국교육학술정보원
10862사회계열경영ㆍ경제인적자원 관리현대사회에서 요구하는 인적관리의 이론과 실제를 다양한 이론적 기반을 바탕으로 학습하고 실제기업의 현실에서 인사관리제도 운용과 문제점을 이해하여 개선하는 능력을 함양하고자 함.부산외국어대학교윤갑호2013년 2학기2014-04-18http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=9628362023-11-21B550629한국교육학술정보원
2280인문계열인문과학기타미얀마의 사회 연구전통 왕조국가, 영국의 식민지 지배, 짧은 기간의 의회민주주의 등 다양한 정치적 상황을 경험했던 미얀마는 근대에 들어와 반세기에 걸친 군부지배를 통하여 정치, 경제, 사회적으로 엄청난 정체현상을 겪었다. 2011년 4월부터 대통령제 중심의 헌법을 기초로 한 신정부의 출범으로 미얀마 사회는 현재 엄청난 변화가 일어나고 있다. 따라서 본 강좌는 다양한 영상의 미얀마 사회를 통시적 및 공식적으로 인류학 및 사회학적인 측면에서 접근하고 이를 통하여 미부산외국어대학교박장식2014년 2학기2015-02-02http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=10477542023-11-21B550629한국교육학술정보원
4626공학계열컴퓨터ㆍ통신컴퓨터 구조 II컴퓨터 시스템의 기본적인 구조를 이해하기 위하여, 정보의 표현, 각 단위 장치들의 논리회로, 제어장치 및 입.출력 장치, 기억장치들의 구성을 학습한다. 또한, 새로이 개발되는 컴퓨터 구조들도 배운다숙명여자대학교문봉희2012년 1학기2013-01-17http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=4403592023-11-21B550629한국교육학술정보원
14487인문계열언어ㆍ문학한시의 이해와 감상이 강의는 한시의 형식과 종류및 중국과 한국의 주요 한시 작가와 그들의 대표작을 감상하여 한시 일반에 대한 이해를 높이려는 취지로 개설된 과목임한림대학교하정승2015년 2학기2016-01-12http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=11225382023-11-21B550629한국교육학술정보원
1654자연계열생물ㆍ화학ㆍ환경The plant vascular system as an information superhighway control over traits vital to agricultural pSupercellular commuincation network by vasular system경상국립대학교루카스 윌리엄2009년 1학기2010-09-20http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=1620122023-11-21B550629한국교육학술정보원