Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations41
Missing cells2
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory83.2 B

Variable types

Text6
Categorical4

Dataset

Description경기도_시군별 출산장려 및 양육비 지원현황
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=0E1FRZLG1FPFCD83PVFI20242471&infSeq=1

Alerts

사업명 is highly overall correlated with 첫째아지원금내역(천원) and 2 other fieldsHigh correlation
첫째아지원금내역(천원) is highly overall correlated with 사업명 and 2 other fieldsHigh correlation
둘째아지원금내역(천원) is highly overall correlated with 사업명 and 1 other fieldsHigh correlation
지원기간 is highly overall correlated with 사업명 and 1 other fieldsHigh correlation
셋째아지원금내역(천원) has 2 (4.9%) missing valuesMissing
지급기준내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-12 23:33:51.702361
Analysis finished2024-03-12 23:33:52.359073
Duration0.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Text

Distinct31
Distinct (%)75.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-03-13T08:33:52.476367image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.097561
Min length3

Characters and Unicode

Total characters127
Distinct characters38
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)51.2%

Sample

1st row가평군
2nd row고양시
3rd row과천시
4th row광명시
5th row광주시
ValueCountFrequency (%)
이천시 2
 
4.9%
용인시 2
 
4.9%
성남시 2
 
4.9%
여주시 2
 
4.9%
양주시 2
 
4.9%
평택시 2
 
4.9%
구리시 2
 
4.9%
광주시 2
 
4.9%
남양주시 2
 
4.9%
안산시 2
 
4.9%
Other values (21) 21
51.2%
2024-03-13T08:33:52.755837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
시 39
30.7%
주 9
 
7.1%
양 7
 
5.5%
천 7
 
5.5%
남 5
 
3.9%
안 4
 
3.1%
군 4
 
3.1%
성 4
 
3.1%
평 4
 
3.1%
광 3
 
2.4%
Other values (28) 41
32.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 127
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 39
30.7%
주 9
 
7.1%
양 7
 
5.5%
천 7
 
5.5%
남 5
 
3.9%
안 4
 
3.1%
군 4
 
3.1%
성 4
 
3.1%
평 4
 
3.1%
광 3
 
2.4%
Other values (28) 41
32.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 127
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 39
30.7%
주 9
 
7.1%
양 7
 
5.5%
천 7
 
5.5%
남 5
 
3.9%
안 4
 
3.1%
군 4
 
3.1%
성 4
 
3.1%
평 4
 
3.1%
광 3
 
2.4%
Other values (28) 41
32.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 127
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 39
30.7%
주 9
 
7.1%
양 7
 
5.5%
천 7
 
5.5%
남 5
 
3.9%
안 4
 
3.1%
군 4
 
3.1%
성 4
 
3.1%
평 4
 
3.1%
광 3
 
2.4%
Other values (28) 41
32.3%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)31.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
출산장려금
14 
출산축하금
8 
출산지원금
7 
장애인가정 출산지원
2 
출생축하금
2 
Other values (8)
8 

Length

Max length13
Median length5
Mean length6.0487805
Min length5

Unique

Unique8 ?
Unique (%)19.5%

Sample

1st row출산축하금
2nd row출산지원금
3rd row출산장려금
4th row출산축하금
5th row셋째 이상 자녀 양육비

Common Values

ValueCountFrequency (%)
출산장려금 14
34.1%
출산축하금 8
19.5%
출산지원금 7
17.1%
장애인가정 출산지원 2
 
4.9%
출생축하금 2
 
4.9%
셋째 이상 자녀 양육비 1
 
2.4%
장애인가정출산지원금 1
 
2.4%
다자녀아동양육수당 1
 
2.4%
영유아양육비 1
 
2.4%
장애인가정 출산비용 지원 1
 
2.4%
Other values (3) 3
 
7.3%

Length

2024-03-13T08:33:52.874590image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
출산장려금 14
28.6%
출산축하금 8
16.3%
출산지원금 7
14.3%
장애인가정 3
 
6.1%
출생축하금 2
 
4.1%
양육비 2
 
4.1%
출산지원 2
 
4.1%
셋째 1
 
2.0%
이상 1
 
2.0%
자녀 1
 
2.0%
Other values (8) 8
16.3%

첫째아지원금내역(천원)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)31.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
1000
13 
<NA>
13 
500
3 
1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인)
2 
300
2 
Other values (8)
8 

Length

Max length28
Median length4
Mean length6.4390244
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)19.5%

Sample

1st row1000
2nd row1000
3rd row1000
4th row700
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1000 13
31.7%
<NA> 13
31.7%
500 3
 
7.3%
1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인) 2
 
4.9%
300 2
 
4.9%
700 1
 
2.4%
1500(중증장애인)/100(경증장애인) 1
 
2.4%
2000(2회분할) 1
 
2.4%
1500(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인) 1
 
2.4%
5000(4회분할) 1
 
2.4%
Other values (3) 3
 
7.3%

Length

2024-03-13T08:33:52.975693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1000 13
26.0%
na 13
26.0%
500 3
 
6.0%
장애인)/700(심하지 3
 
6.0%
않은 3
 
6.0%
장애인 3
 
6.0%
1000(심한 2
 
4.0%
300 2
 
4.0%
700 1
 
2.0%
1500(중증장애인)/100(경증장애인 1
 
2.0%
Other values (6) 6
12.0%

둘째아지원금내역(천원)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)41.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
<NA>
7 
1000
7 
500
5 
2000
4 
3000
3 
Other values (12)
15 

Length

Max length28
Median length4
Mean length6.5609756
Min length2

Unique

Unique9 ?
Unique (%)22.0%

Sample

1st row4000(2회분할)
2nd row2000
3rd row1500
4th row700
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 7
17.1%
1000 7
17.1%
500 5
12.2%
2000 4
9.8%
3000 3
7.3%
4000(2회분할) 2
 
4.9%
1500 2
 
4.9%
1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인) 2
 
4.9%
1500(중증장애인)/100(경증장애인) 1
 
2.4%
700 1
 
2.4%
Other values (7) 7
17.1%

Length

2024-03-13T08:33:53.064738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 7
14.0%
1000 7
14.0%
500 5
10.0%
2000 4
 
8.0%
장애인)/700(심하지 3
 
6.0%
않은 3
 
6.0%
장애인 3
 
6.0%
3000 3
 
6.0%
1000(심한 2
 
4.0%
1500 2
 
4.0%
Other values (10) 11
22.0%

셋째아지원금내역(천원)
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)51.3%
Missing2
Missing (%)4.9%
Memory size460.0 B
2024-03-13T08:33:53.181633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length4
Mean length7.2307692
Min length2

Characters and Unicode

Total characters282
Distinct characters28
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)30.8%

Sample

1st row10000(5회분할)
2nd row3000
3rd row3000(2회분할)
4th row700
5th row209
ValueCountFrequency (%)
1000 9
18.8%
2000 4
 
8.3%
3000 4
 
8.3%
장애인)/700(심하지 3
 
6.2%
않은 3
 
6.2%
장애인 3
 
6.2%
10000(4회분할 2
 
4.2%
1000(심한 2
 
4.2%
5000 2
 
4.2%
50 2
 
4.2%
Other values (13) 14
29.2%
2024-03-13T08:33:53.456514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 115
40.8%
1 20
 
7.1%
) 15
 
5.3%
( 15
 
5.3%
5 11
 
3.9%
9
 
3.2%
인 8
 
2.8%
장 8
 
2.8%
애 8
 
2.8%
3 8
 
2.8%
Other values (18) 65
23.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 169
59.9%
Other Letter 70
24.8%
Close Punctuation 15
 
5.3%
Open Punctuation 15
 
5.3%
Space Separator 9
 
3.2%
Other Punctuation 4
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 8
11.4%
장 8
11.4%
애 8
11.4%
할 7
10.0%
분 7
10.0%
회 6
8.6%
심 6
8.6%
않 3
 
4.3%
은 3
 
4.3%
하 3
 
4.3%
Other values (6) 11
15.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 115
68.0%
1 20
 
11.8%
5 11
 
6.5%
3 8
 
4.7%
2 8
 
4.7%
7 4
 
2.4%
4 2
 
1.2%
9 1
 
0.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 212
75.2%
Hangul 70
 
24.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 8
11.4%
장 8
11.4%
애 8
11.4%
할 7
10.0%
분 7
10.0%
회 6
8.6%
심 6
8.6%
않 3
 
4.3%
은 3
 
4.3%
하 3
 
4.3%
Other values (6) 11
15.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 115
54.2%
1 20
 
9.4%
) 15
 
7.1%
( 15
 
7.1%
5 11
 
5.2%
9
 
4.2%
3 8
 
3.8%
2 8
 
3.8%
/ 4
 
1.9%
7 4
 
1.9%
Other values (2) 3
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 212
75.2%
Hangul 70
 
24.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 115
54.2%
1 20
 
9.4%
) 15
 
7.1%
( 15
 
7.1%
5 11
 
5.2%
9
 
4.2%
3 8
 
3.8%
2 8
 
3.8%
/ 4
 
1.9%
7 4
 
1.9%
Other values (2) 3
 
1.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 8
11.4%
장 8
11.4%
애 8
11.4%
할 7
10.0%
분 7
10.0%
회 6
8.6%
심 6
8.6%
않 3
 
4.3%
은 3
 
4.3%
하 3
 
4.3%
Other values (6) 11
15.7%

넷째아지원금내역(천원)
Text

Distinct25
Distinct (%)61.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-03-13T08:33:53.618225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length22
Mean length8.0731707
Min length2

Characters and Unicode

Total characters331
Distinct characters30
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)41.5%

Sample

1st row20000(10회분할)
2nd row3000
3rd row5000(4회분할)
4th row700
5th row209
ValueCountFrequency (%)
1000 6
 
12.0%
5000 5
 
10.0%
10000(4회분할 3
 
6.0%
장애인)/700(심하지 3
 
6.0%
않은 3
 
6.0%
장애인 3
 
6.0%
50 2
 
4.0%
3000 2
 
4.0%
2000 2
 
4.0%
1000(심한 2
 
4.0%
Other values (18) 19
38.0%
2024-03-13T08:33:53.864519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 127
38.4%
) 21
 
6.3%
( 21
 
6.3%
1 20
 
6.0%
분 13
 
3.9%
할 13
 
3.9%
5 13
 
3.9%
회 12
 
3.6%
2 9
 
2.7%
9
 
2.7%
Other values (20) 73
22.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 188
56.8%
Other Letter 88
26.6%
Close Punctuation 21
 
6.3%
Open Punctuation 21
 
6.3%
Space Separator 9
 
2.7%
Other Punctuation 4
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
분 13
14.8%
할 13
14.8%
회 12
13.6%
장 8
9.1%
애 8
9.1%
인 8
9.1%
심 6
6.8%
지 3
 
3.4%
않 3
 
3.4%
은 3
 
3.4%
Other values (6) 11
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 127
67.6%
1 20
 
10.6%
5 13
 
6.9%
2 9
 
4.8%
7 6
 
3.2%
4 5
 
2.7%
3 5
 
2.7%
8 1
 
0.5%
9 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 243
73.4%
Hangul 88
 
26.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 13
14.8%
할 13
14.8%
회 12
13.6%
장 8
9.1%
애 8
9.1%
인 8
9.1%
심 6
6.8%
지 3
 
3.4%
않 3
 
3.4%
은 3
 
3.4%
Other values (6) 11
12.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 127
52.3%
) 21
 
8.6%
( 21
 
8.6%
1 20
 
8.2%
5 13
 
5.3%
2 9
 
3.7%
9
 
3.7%
7 6
 
2.5%
4 5
 
2.1%
3 5
 
2.1%
Other values (4) 7
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 243
73.4%
Hangul 88
 
26.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 127
52.3%
) 21
 
8.6%
( 21
 
8.6%
1 20
 
8.2%
5 13
 
5.3%
2 9
 
3.7%
9
 
3.7%
7 6
 
2.5%
4 5
 
2.1%
3 5
 
2.1%
Other values (4) 7
 
2.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 13
14.8%
할 13
14.8%
회 12
13.6%
장 8
9.1%
애 8
9.1%
인 8
9.1%
심 6
6.8%
지 3
 
3.4%
않 3
 
3.4%
은 3
 
3.4%
Other values (6) 11
12.5%

다섯째아이상지원금내역(천원)
Text

Distinct26
Distinct (%)63.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-03-13T08:33:54.108269image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length22
Mean length8.2439024
Min length2

Characters and Unicode

Total characters338
Distinct characters31
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)46.3%

Sample

1st row20000(10회분할)
2nd row3000
3rd row5000(4회분할)
4th row700
5th row209
ValueCountFrequency (%)
1000 6
 
12.0%
3000 4
 
8.0%
5000 4
 
8.0%
장애인 3
 
6.0%
장애인)/700(심하지 3
 
6.0%
않은 3
 
6.0%
50 2
 
4.0%
100 2
 
4.0%
1000(심한 2
 
4.0%
10000(4회분할 2
 
4.0%
Other values (19) 19
38.0%
2024-03-13T08:33:54.478786image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 128
37.9%
( 22
 
6.5%
) 22
 
6.5%
1 20
 
5.9%
분 14
 
4.1%
할 14
 
4.1%
5 12
 
3.6%
회 12
 
3.6%
9
 
2.7%
애 8
 
2.4%
Other values (21) 77
22.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 189
55.9%
Other Letter 92
27.2%
Open Punctuation 22
 
6.5%
Close Punctuation 22
 
6.5%
Space Separator 9
 
2.7%
Other Punctuation 4
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
분 14
15.2%
할 14
15.2%
회 12
13.0%
애 8
8.7%
장 8
8.7%
인 8
8.7%
심 6
6.5%
지 4
 
4.3%
한 3
 
3.3%
은 3
 
3.3%
Other values (7) 12
13.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 128
67.7%
1 20
 
10.6%
5 12
 
6.3%
3 7
 
3.7%
7 7
 
3.7%
4 6
 
3.2%
2 6
 
3.2%
9 1
 
0.5%
8 1
 
0.5%
6 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 22
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 246
72.8%
Hangul 92
 
27.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 14
15.2%
할 14
15.2%
회 12
13.0%
애 8
8.7%
장 8
8.7%
인 8
8.7%
심 6
6.5%
지 4
 
4.3%
한 3
 
3.3%
은 3
 
3.3%
Other values (7) 12
13.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 128
52.0%
( 22
 
8.9%
) 22
 
8.9%
1 20
 
8.1%
5 12
 
4.9%
9
 
3.7%
3 7
 
2.8%
7 7
 
2.8%
4 6
 
2.4%
2 6
 
2.4%
Other values (4) 7
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 246
72.8%
Hangul 92
 
27.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 128
52.0%
( 22
 
8.9%
) 22
 
8.9%
1 20
 
8.1%
5 12
 
4.9%
9
 
3.7%
3 7
 
2.8%
7 7
 
2.8%
4 6
 
2.4%
2 6
 
2.4%
Other values (4) 7
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
분 14
15.2%
할 14
15.2%
회 12
13.0%
애 8
8.7%
장 8
8.7%
인 8
8.7%
심 6
6.5%
지 4
 
4.3%
한 3
 
3.3%
은 3
 
3.3%
Other values (7) 12
13.0%

지원기간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct11
Distinct (%)26.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
1회
20 
1회(또는 분할)
9 
분할
4 
매월지급(출생월~12개월)
 
1
매월지급(0-7세)
 
1
Other values (6)
6 

Length

Max length19
Median length2
Mean length5.3902439
Min length2

Unique

Unique8 ?
Unique (%)19.5%

Sample

1st row1회(또는 분할)
2nd row1회
3rd row1회(또는 분할)
4th row1회
5th row매월지급(출생월~12개월)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1회 20
48.8%
1회(또는 분할) 9
22.0%
분할 4
 
9.8%
매월지급(출생월~12개월) 1
 
2.4%
매월지급(0-7세) 1
 
2.4%
1회/분할 1
 
2.4%
매월 지급(만0세~5세) 1
 
2.4%
매년 분할 1
 
2.4%
매월지급(신청~만6세 전달)/가구당 1
 
2.4%
매월지급(만1~6세) 1
 
2.4%

Length

2024-03-13T08:33:54.602557image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1회 20
37.0%
분할 14
25.9%
1회(또는 9
16.7%
매월 2
 
3.7%
매월지급(출생월~12개월 1
 
1.9%
매월지급(0-7세 1
 
1.9%
1회/분할 1
 
1.9%
지급(만0세~5세 1
 
1.9%
매년 1
 
1.9%
매월지급(신청~만6세 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.6%

지급기준내용
Text

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-03-13T08:33:54.796213image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length183
Median length92
Mean length90.878049
Min length27

Characters and Unicode

Total characters3726
Distinct characters173
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row신생아의 출생일 또는 입양일 기준으로 6개월 전부터 군에 주민등록을 두고 신생아 및 입양아와 실제 군에 거주하는 부 또는 모. 다만, 거주기간이 부족한 경우 해당 거주기간 조건을 충족한 날부터 지원 대상이 됨
2nd row출산일 기준, 1년 이전부터 고양시에 주민등록이 되어 있고 출생아와 같은 세대에 실제 거주하는 친권자 또는 후견인 (출생일 기준 1년 미만일 경우 1년 이상 거주한 때에 신청 가능)
3rd row부 또는 모 관내 거주 180일 이상 또는 출생일로부터 180일 이상 거주(거주기간 180일 미만인 경우 출생일부터 180일 이상 거주)
4th row출산일 기준 1년 이상 주민등록을 두고 실제 거주하는 영아의 부 또는 모(출산일 기준 광명시 거주기간이 1년 미만일 경우 1년이 경과하는 시점에 신청 가능)
5th row출생일 혹은 입양일 기준 보호자가 180일 이전부터 계속하여 광주시에 주민등록을 두고 있는 셋째 이상의 자녀(보육료, 양육수당과 이중지원 가능)
ValueCountFrequency (%)
주민등록을 38
 
4.2%
두고 37
 
4.1%
또는 37
 
4.1%
부 30
 
3.3%
기준 28
 
3.1%
180일 26
 
2.9%
1년 25
 
2.8%
6개월 20
 
2.2%
경우 19
 
2.1%
이상 19
 
2.1%
Other values (275) 622
69.0%
2024-03-13T08:33:55.116292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
860
23.1%
주 132
 
3.5%
일 113
 
3.0%
이 85
 
2.3%
부 76
 
2.0%
는 74
 
2.0%
거 73
 
2.0%
1 71
 
1.9%
출 70
 
1.9%
생 64
 
1.7%
Other values (163) 2108
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2551
68.5%
Space Separator 860
 
23.1%
Decimal Number 190
 
5.1%
Open Punctuation 45
 
1.2%
Close Punctuation 45
 
1.2%
Other Punctuation 35
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 132
 
5.2%
일 113
 
4.4%
이 85
 
3.3%
부 76
 
3.0%
는 74
 
2.9%
거 73
 
2.9%
출 70
 
2.7%
생 64
 
2.5%
기 61
 
2.4%
등 59
 
2.3%
Other values (146) 1744
68.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
37.4%
0 41
21.6%
8 32
16.8%
6 25
 
13.2%
2 9
 
4.7%
9 3
 
1.6%
5 3
 
1.6%
3 3
 
1.6%
4 3
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 19
54.3%
. 10
28.6%
· 3
 
8.6%
' 2
 
5.7%
/ 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
860
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 45
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2551
68.5%
Common 1175
31.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 132
 
5.2%
일 113
 
4.4%
이 85
 
3.3%
부 76
 
3.0%
는 74
 
2.9%
거 73
 
2.9%
출 70
 
2.7%
생 64
 
2.5%
기 61
 
2.4%
등 59
 
2.3%
Other values (146) 1744
68.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
860
73.2%
1 71
 
6.0%
( 45
 
3.8%
) 45
 
3.8%
0 41
 
3.5%
8 32
 
2.7%
6 25
 
2.1%
, 19
 
1.6%
. 10
 
0.9%
2 9
 
0.8%
Other values (7) 18
 
1.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2551
68.5%
ASCII 1172
31.5%
None 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
860
73.4%
1 71
 
6.1%
( 45
 
3.8%
) 45
 
3.8%
0 41
 
3.5%
8 32
 
2.7%
6 25
 
2.1%
, 19
 
1.6%
. 10
 
0.9%
2 9
 
0.8%
Other values (6) 15
 
1.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 132
 
5.2%
일 113
 
4.4%
이 85
 
3.3%
부 76
 
3.0%
는 74
 
2.9%
거 73
 
2.9%
출 70
 
2.7%
생 64
 
2.5%
기 61
 
2.4%
등 59
 
2.3%
Other values (146) 1744
68.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
100.0%

근거내용
Text

Distinct38
Distinct (%)92.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2024-03-13T08:33:55.316626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length31
Mean length22.731707
Min length15

Characters and Unicode

Total characters932
Distinct characters92
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)85.4%

Sample

1st row가평군 출산장려 등 지원에 관한 조례
2nd row고양시 출산·양육 지원에 관한 조례
3rd row과천시 출산·입양장려금 지원에 관한 조례
4th row광명시 출산축하금 지원에 관한 조례
5th row광주시 출산장려금 및 자녀양육비 지원에 관한 조례
ValueCountFrequency (%)
조례 39
16.4%
관한 33
 
13.9%
지원에 24
 
10.1%
출산장려 11
 
4.6%
지원 8
 
3.4%
및 8
 
3.4%
출산장려금 7
 
2.9%
지급 5
 
2.1%
등에 5
 
2.1%
다자녀가정 5
 
2.1%
Other values (66) 93
39.1%
2024-03-13T08:33:55.642538image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
197
21.1%
지 52
 
5.6%
조 45
 
4.8%
원 43
 
4.6%
산 42
 
4.5%
례 41
 
4.4%
시 41
 
4.4%
출 39
 
4.2%
관 34
 
3.6%
에 33
 
3.5%
Other values (82) 365
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 694
74.5%
Space Separator 197
 
21.1%
Decimal Number 18
 
1.9%
Other Punctuation 17
 
1.8%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 52
 
7.5%
조 45
 
6.5%
원 43
 
6.2%
산 42
 
6.1%
례 41
 
5.9%
시 41
 
5.9%
출 39
 
5.6%
관 34
 
4.9%
에 33
 
4.8%
한 33
 
4.8%
Other values (67) 291
41.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 7
38.9%
1 4
22.2%
3 2
 
11.1%
8 1
 
5.6%
6 1
 
5.6%
0 1
 
5.6%
7 1
 
5.6%
9 1
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 7
41.2%
. 6
35.3%
, 3
17.6%
' 1
 
5.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
197
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 694
74.5%
Common 238
 
25.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 52
 
7.5%
조 45
 
6.5%
원 43
 
6.2%
산 42
 
6.1%
례 41
 
5.9%
시 41
 
5.9%
출 39
 
5.6%
관 34
 
4.9%
에 33
 
4.8%
한 33
 
4.8%
Other values (67) 291
41.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
197
82.8%
· 7
 
2.9%
2 7
 
2.9%
. 6
 
2.5%
1 4
 
1.7%
) 3
 
1.3%
, 3
 
1.3%
( 3
 
1.3%
3 2
 
0.8%
8 1
 
0.4%
Other values (5) 5
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 694
74.5%
ASCII 231
 
24.8%
None 7
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
197
85.3%
2 7
 
3.0%
. 6
 
2.6%
1 4
 
1.7%
) 3
 
1.3%
, 3
 
1.3%
( 3
 
1.3%
3 2
 
0.9%
8 1
 
0.4%
' 1
 
0.4%
Other values (4) 4
 
1.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 52
 
7.5%
조 45
 
6.5%
원 43
 
6.2%
산 42
 
6.1%
례 41
 
5.9%
시 41
 
5.9%
출 39
 
5.6%
관 34
 
4.9%
에 33
 
4.8%
한 33
 
4.8%
Other values (67) 291
41.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%

Correlations

2024-03-13T08:33:55.730812image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명사업명첫째아지원금내역(천원)둘째아지원금내역(천원)셋째아지원금내역(천원)넷째아지원금내역(천원)다섯째아이상지원금내역(천원)지원기간지급기준내용근거내용
시군명1.0000.0000.6430.8000.8040.8220.8970.0001.0001.000
사업명0.0001.0000.8770.9780.9150.8750.9090.9161.0000.000
첫째아지원금내역(천원)0.6430.8771.0000.9620.9120.9490.9380.9711.0001.000
둘째아지원금내역(천원)0.8000.9780.9621.0000.9550.9540.9530.8101.0000.891
셋째아지원금내역(천원)0.8040.9150.9120.9551.0000.9860.9900.8441.0000.000
넷째아지원금내역(천원)0.8220.8750.9490.9540.9861.0000.9970.8791.0000.891
다섯째아이상지원금내역(천원)0.8970.9090.9380.9530.9900.9971.0000.8961.0000.908
지원기간0.0000.9160.9710.8100.8440.8790.8961.0001.0000.000
지급기준내용1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
근거내용1.0000.0001.0000.8910.0000.8910.9080.0001.0001.000
2024-03-13T08:33:55.848395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
둘째아지원금내역(천원)첫째아지원금내역(천원)지원기간사업명
둘째아지원금내역(천원)1.0000.7170.4380.633
첫째아지원금내역(천원)0.7171.0000.6310.590
지원기간0.4380.6311.0000.668
사업명0.6330.5900.6681.000
2024-03-13T08:33:55.929297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업명첫째아지원금내역(천원)둘째아지원금내역(천원)지원기간
사업명1.0000.5900.6330.668
첫째아지원금내역(천원)0.5901.0000.7170.631
둘째아지원금내역(천원)0.6330.7171.0000.438
지원기간0.6680.6310.4381.000

Missing values

2024-03-13T08:33:52.185854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-13T08:33:52.304773image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명사업명첫째아지원금내역(천원)둘째아지원금내역(천원)셋째아지원금내역(천원)넷째아지원금내역(천원)다섯째아이상지원금내역(천원)지원기간지급기준내용근거내용
0가평군출산축하금10004000(2회분할)10000(5회분할)20000(10회분할)20000(10회분할)1회(또는 분할)신생아의 출생일 또는 입양일 기준으로 6개월 전부터 군에 주민등록을 두고 신생아 및 입양아와 실제 군에 거주하는 부 또는 모. 다만, 거주기간이 부족한 경우 해당 거주기간 조건을 충족한 날부터 지원 대상이 됨가평군 출산장려 등 지원에 관한 조례
1고양시출산지원금100020003000300030001회출산일 기준, 1년 이전부터 고양시에 주민등록이 되어 있고 출생아와 같은 세대에 실제 거주하는 친권자 또는 후견인 (출생일 기준 1년 미만일 경우 1년 이상 거주한 때에 신청 가능)고양시 출산·양육 지원에 관한 조례
2과천시출산장려금100015003000(2회분할)5000(4회분할)5000(4회분할)1회(또는 분할)부 또는 모 관내 거주 180일 이상 또는 출생일로부터 180일 이상 거주(거주기간 180일 미만인 경우 출생일부터 180일 이상 거주)과천시 출산·입양장려금 지원에 관한 조례
3광명시출산축하금7007007007007001회출산일 기준 1년 이상 주민등록을 두고 실제 거주하는 영아의 부 또는 모(출산일 기준 광명시 거주기간이 1년 미만일 경우 1년이 경과하는 시점에 신청 가능)광명시 출산축하금 지원에 관한 조례
4광주시셋째 이상 자녀 양육비<NA><NA>209209209매월지급(출생월~12개월)출생일 혹은 입양일 기준 보호자가 180일 이전부터 계속하여 광주시에 주민등록을 두고 있는 셋째 이상의 자녀(보육료, 양육수당과 이중지원 가능)광주시 출산장려금 및 자녀양육비 지원에 관한 조례
5광주시출산장려금100010001000100010001회출생일 혹은 입양일 기준 보호자가 180일 이전부터 광주시에 주민등록을 두고 있는 첫째 이상의 자녀(출생신고 후 1년 이내 신청)광주시 출산장려금 및 자녀양육비 지원에 관한 조례
6구리시장애인가정 출산지원1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인)1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인)1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인)1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인)1000(심한 장애인)/700(심하지 않은 장애인)1회2024년 1월 1일 이후 구리시 출산하고 출생신고 한 장애인가정구리시 장애인복지증진에 관한 조례 제17조, 제18조 및 부칙 제1조, 제2조
7구리시출산지원금50010002000300030001회출산일 기준 부 또는 모가 관내 주민등록을 두고 거주(거주기간 제한 없음, 출생신고 후 1년이내 신청가능)구리시 신생아 출산장려 및 다자녀가정 지원에 관한 조례(일부개정 2022.12.29.)
8군포시출산장려금100030005000700070001회출산일 이전부터 6개월 이상 시에 주민등록을 둔 출산(입양)가정의 보호자(거주기간이 6개월 미만인 경우 출생일로부터 6개월 경과 후 신청가능)군포시 출산장려 지원에 관한 조례
9김포시출산축하금<NA>10001000100010001회신생아의 출생일을 기준으로 180일 이전부터 신청일 현재까지 김포시에 주민등록을 두고 거주한 보호자로 하며 대상자녀는 주민등록상 동일 세대원이어야 함(거주기간이 180일 미만인 경우 신생아의 출생일로부터 180일이 경과한 날까지 시에 주민등록을 두고 거주하였을 경우 신청 가능)김포시 출산장려 지원 등에 관한 조례
시군명사업명첫째아지원금내역(천원)둘째아지원금내역(천원)셋째아지원금내역(천원)넷째아지원금내역(천원)다섯째아이상지원금내역(천원)지원기간지급기준내용근거내용
31의왕시출산장려금100020003000500050001회출생일 기준 부 또는 모가 6개월 이전부터 주민등록을 두고 거주(6개월 미만인 경우 6개월 경과하였을 경우 지원)의왕시 출산장려 지원에 관한 조례
32의정부시출산장려금<NA>10001000100010001회출생일(입양일) 기준 부 또는 모가 의정부시에 주민등록을 두고 거주하면서 출생(입양)신고를 한 둘째 이상의 자녀(거주기간 제한 없음)의정부시 출산장려금 지원에 관한 조례
33이천시다자녀가정 양육비<NA><NA>505050매월지급(만1~6세)신청일 기준 관내 주민등록을 두고 실제 거주하는 부 또는 모(세자녀와 동일 주민등록등본 기재되어야 함)이천시 다자녀가정 양육비 지원에 관한 조례
34이천시출산축하금100020003000500050001회출산일 기준 부 또는 모가 6개월 이전부터 주민등록을 두고 거주하고 자녀의 출생등록 한 경우(6개월 미만 거주인 경우 출산일부터 1년 이상 주민등록을 두고 거주한 경우), 관내 전입계획이었으나 조기출산으로 출생일 당시 관내 주민등록을 두지 않은 경우 관내 출생신고된 날부터 주민등록을 두고 1년이상 계속 거주한 경우이천시 출산축하금 지급에 관한 조례
35파주시출생축하금1003001000100010001회출생신고일 기준으로 출산자녀와 함께 실제 거주하고, 주민등록이 되어 있는 자녀의 부 또는 모(거주기간 제한 없음)파주시 출산축하 및 다자녀가정 지원에 관한 조례
36평택시출산축하금50012003000500050001회신생아 출산일 및 입양아 입양일 기준 1년 전부터 신청일 현재까지 부모 중 1명이 시에 주민등록이 되어 있는 가정(출생일 기준 1년 미만 거주자는 전입일 기준 1년 6개월이 경과한 날부터 6개월 이내 신청)평택시 출산축하·지원금 지원 조례
37평택시다자녀양육지원금<NA><NA>100100100매월 지급(출생월~36개월)36개월 이하의 셋째아 자녀가 있는 평택시 거주 가정(36개월 이하 자녀가 다수라도 가구당 월 지원 단가동일)평택시 다자녀가정 양육지원금 지급 조례
38포천시출산축하금100030005000(2회분할)10000(4회분할)10000(4회분할)1회(또는 분할)출생일 기준 1년 이전부터 신청일까지 주민등록을 두고 계속 거주한, 영아와 주민등록상 동일세대로 되어 있는 부 또는 모(출생 후 1년까지 신청)포천시 출산축하 지원에 관한 조례
39하남시출산장려금5001000200010000(4회분할)20000(4회분할)1회(또는 분할)출생일 기준 부 또는 모가 관내에 6개월 이상 주민등록을 두고 출생신고를 한 경우 지원(거주기간이 6개월 미만인 경우에는 전입일로부터 6개월 경과 후 신청가능)하남시 출산장려금 지원에 관한 조례
40화성시출산지원금1000200020003000(2회분할)3000(2회분할)1회(또는 분할)부 또는 모가 180일전부터 화성시에 주민등록을 두고 실제 거주 (180일 미만 거주자인 경우에는 출생일로부터 180일이 경과한 날까지 거주시 지원)화성시 출산지원에 관한 조례