Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations208
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory30.4 KiB
Average record size in memory149.6 B

Variable types

Numeric3
Categorical14
Text1

Dataset

Description국민건강증진종합계획(HP2020) 관련 사업체계 지표- 중점과제명, 지표명, 지표정의, 지표설정근거, 자료출처 등의 정보를 제공합니다.
Author한국건강증진개발원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15050179/fileData.do

Alerts

중점과제명 has constant value ""Constant
목표년도 has constant value ""Constant
목표값 is highly overall correlated with 지표번호 and 6 other fieldsHigh correlation
멘트2 is highly overall correlated with 달성도 and 3 other fieldsHigh correlation
달성도 is highly overall correlated with 변화율 and 3 other fieldsHigh correlation
지표정의 is highly overall correlated with 지표번호 and 7 other fieldsHigh correlation
기준값 is highly overall correlated with 지표번호 and 5 other fieldsHigh correlation
변화율 is highly overall correlated with 달성도 and 3 other fieldsHigh correlation
현황 is highly overall correlated with 대상년도 and 4 other fieldsHigh correlation
멘트1 is highly overall correlated with 달성도 and 3 other fieldsHigh correlation
자료출처 is highly overall correlated with 지표번호 and 7 other fieldsHigh correlation
기준년도 is highly overall correlated with 지표번호 and 6 other fieldsHigh correlation
지표설정근거 is highly overall correlated with 지표번호 and 3 other fieldsHigh correlation
지표명 is highly overall correlated with 지표번호 and 7 other fieldsHigh correlation
지표번호 is highly overall correlated with 예측값 and 7 other fieldsHigh correlation
대상년도 is highly overall correlated with 현황High correlation
예측값 is highly overall correlated with 지표번호 and 5 other fieldsHigh correlation
지표설정근거 is highly imbalanced (66.3%)Imbalance
달성도 is highly imbalanced (79.4%)Imbalance
변화율 is highly imbalanced (79.4%)Imbalance
현황 is highly imbalanced (60.9%)Imbalance
멘트1 is highly imbalanced (76.0%)Imbalance
멘트2 is highly imbalanced (76.0%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:15:48.212509
Analysis finished2023-12-12 07:15:51.201324
Duration2.99 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지표번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean361.5
Minimum354
Maximum369
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T16:15:51.252705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum354
5-th percentile354
Q1357.75
median361.5
Q3365.25
95-th percentile369
Maximum369
Range15
Interquartile range (IQR)7.5

Descriptive statistics

Standard deviation4.6208935
Coefficient of variation (CV)0.012782555
Kurtosis-1.2095852
Mean361.5
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness0
Sum75192
Variance21.352657
MonotonicityIncreasing
2023-12-12T16:15:51.355048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
354 13
 
6.2%
363 13
 
6.2%
369 13
 
6.2%
368 13
 
6.2%
367 13
 
6.2%
366 13
 
6.2%
365 13
 
6.2%
364 13
 
6.2%
362 13
 
6.2%
355 13
 
6.2%
Other values (6) 78
37.5%
ValueCountFrequency (%)
354 13
6.2%
355 13
6.2%
356 13
6.2%
357 13
6.2%
358 13
6.2%
359 13
6.2%
360 13
6.2%
361 13
6.2%
362 13
6.2%
363 13
6.2%
ValueCountFrequency (%)
369 13
6.2%
368 13
6.2%
367 13
6.2%
366 13
6.2%
365 13
6.2%
364 13
6.2%
363 13
6.2%
362 13
6.2%
361 13
6.2%
360 13
6.2%

중점과제명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
사업체계
208 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row사업체계
2nd row사업체계
3rd row사업체계
4th row사업체계
5th row사업체계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사업체계 208
100.0%

Length

2023-12-12T16:15:51.538180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:51.664216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
사업체계 208
100.0%

지표명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
건강생활지원센터 설치 개수 증가
 
13
보건소 건강증진사업인력의 교육 이수율 증가
 
13
지역거점 공공병원의 건강증진 부서 설치 병원 수 증가
 
13
건강영향평가결과를 지역보건의료계획에 반영하는 지자체 수 증가
 
13
지역보건의료계획에 지역 주민의 건강격차를 줄이기 위한 계획을 포함하는 지자체수 증가
 
13
Other values (11)
143 

Length

Max length46
Median length25.5
Mean length22.5
Min length13

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row건강생활지원센터 설치 개수 증가
2nd row건강생활지원센터 설치 개수 증가
3rd row건강생활지원센터 설치 개수 증가
4th row건강생활지원센터 설치 개수 증가
5th row건강생활지원센터 설치 개수 증가

Common Values

ValueCountFrequency (%)
건강생활지원센터 설치 개수 증가 13
 
6.2%
보건소 건강증진사업인력의 교육 이수율 증가 13
 
6.2%
지역거점 공공병원의 건강증진 부서 설치 병원 수 증가 13
 
6.2%
건강영향평가결과를 지역보건의료계획에 반영하는 지자체 수 증가 13
 
6.2%
지역보건의료계획에 지역 주민의 건강격차를 줄이기 위한 계획을 포함하는 지자체수 증가 13
 
6.2%
한국건강증진개발원 시도지부 설립 13
 
6.2%
종합계획 대표지표 모니터링 및 평가 실시 13
 
6.2%
건강형평성 대표지표 개발 및 활용 13
 
6.2%
위원회 산하 전문위원회 운영 활성화 13
 
6.2%
지자체 보건사업 성과지표 개발 13
 
6.2%
Other values (6) 78
37.5%

Length

2023-12-12T16:15:51.776762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
증가 78
 
6.9%
및 39
 
3.4%
대표지표 26
 
2.3%
제공 26
 
2.3%
통한 26
 
2.3%
지자체 26
 
2.3%
지역보건의료계획에 26
 
2.3%
수 26
 
2.3%
건강증진 26
 
2.3%
건강정보 26
 
2.3%
Other values (58) 806
71.3%

지표정의
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)7.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수
 
13
(해당년도 교육 이수자 수/보건소 건강증진사업 인력 수)×100
 
13
건강증진사업을 수행하는 공공병원 수
 
13
229개 지자체 중 건강영향평가를 지역보건의료계획수립에 활용하거나 반영한 지자체 수
 
13
229개 지자체 중 건강격차 감소를 위한 세부계획을 지역보건의료계획수립에 활용하거나 반영한 지자체 수
 
13
Other values (11)
143 

Length

Max length89
Median length42.5
Mean length42.75
Min length19

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수
2nd row지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수
3rd row지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수
4th row지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수
5th row지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수 13
 
6.2%
(해당년도 교육 이수자 수/보건소 건강증진사업 인력 수)×100 13
 
6.2%
건강증진사업을 수행하는 공공병원 수 13
 
6.2%
229개 지자체 중 건강영향평가를 지역보건의료계획수립에 활용하거나 반영한 지자체 수 13
 
6.2%
229개 지자체 중 건강격차 감소를 위한 세부계획을 지역보건의료계획수립에 활용하거나 반영한 지자체 수 13
 
6.2%
광역별(인천경기권 강언권 충청권 경상권 전라권) 한국건강증진개발원 지부 설치 13
 
6.2%
종합계획 대표지표 중심으로 모니터링 실시하고 계획 추진 및 이행상황을 모니터링함 13
 
6.2%
종합계획 총괄목표로서 건강형평성 대표지표 개발 및 HP2020 평가 여부 13
 
6.2%
중점과제별 성과지표 모니터링 결과에 대한 원인분석 및 전략 수정을 위한 모니터링 위원회 운영건수 13
 
6.2%
보건소 통합건강증진사업 등 보건사업의 성과를 측정할 수 있는 지표 개발여부 13
 
6.2%
Other values (6) 78
37.5%

Length

2023-12-12T16:15:51.925091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수 91
 
4.7%
및 91
 
4.7%
지자체 78
 
4.0%
여부 52
 
2.7%
모니터링 39
 
2.0%
종합계획 26
 
1.3%
대표지표 26
 
1.3%
있는 26
 
1.3%
중 26
 
1.3%
개발 26
 
1.3%
Other values (101) 1469
75.3%

지표설정근거
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함
195 
세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함(14년도 대비 10%증가)
 
13

Length

Max length43
Median length28
Mean length28.9375
Min length28

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함
2nd row세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함
3rd row세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함
4th row세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함
5th row세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함

Common Values

ValueCountFrequency (%)
세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함 195
93.8%
세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함(14년도 대비 10%증가) 13
 
6.2%

Length

2023-12-12T16:15:52.074032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:52.205516image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
세부사업에 208
16.3%
대한 208
16.3%
실행계획 208
16.3%
준수여부로 208
16.3%
목표치를 208
16.3%
설정함 195
15.3%
설정함(14년도 13
 
1.0%
대비 13
 
1.0%
10%증가 13
 
1.0%

자료출처
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
보건복지부 내부자료
143 
보건복지부 내부자료 및 관련 보고서
39 
보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료
26 

Length

Max length37
Median length10
Mean length15.0625
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보건복지부 내부자료
2nd row보건복지부 내부자료
3rd row보건복지부 내부자료
4th row보건복지부 내부자료
5th row보건복지부 내부자료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보건복지부 내부자료 143
68.8%
보건복지부 내부자료 및 관련 보고서 39
 
18.8%
보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료 26
 
12.5%

Length

2023-12-12T16:15:52.356894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:52.488430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
보건복지부 234
32.7%
내부자료 208
29.1%
및 65
 
9.1%
관련 39
 
5.5%
보고서 39
 
5.5%
관련보고서 26
 
3.6%
기금 26
 
3.6%
운용 26
 
3.6%
현황 26
 
3.6%
자료 26
 
3.6%

기준년도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2008
143 
2015
52 
2014
 
13

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2015
2nd row2015
3rd row2015
4th row2015
5th row2015

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2008 143
68.8%
2015 52
 
25.0%
2014 13
 
6.2%

Length

2023-12-12T16:15:52.640310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:52.758663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2008 143
68.8%
2015 52
 
25.0%
2014 13
 
6.2%

기준값
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
143 
56
 
13
97
 
13
25
 
13
1300
 
13

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.5
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row56
2nd row56
3rd row56
4th row56
5th row56

Common Values

ValueCountFrequency (%)
143
68.8%
56 13
 
6.2%
97 13
 
6.2%
25 13
 
6.2%
1300 13
 
6.2%
5.4 13
 
6.2%

Length

2023-12-12T16:15:52.905008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:53.032330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
56 13
20.0%
97 13
20.0%
25 13
20.0%
1300 13
20.0%
5.4 13
20.0%

목표년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2020
208 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020
2nd row2020
3rd row2020
4th row2020
5th row2020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020 208
100.0%

Length

2023-12-12T16:15:53.180568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:53.281546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020 208
100.0%

목표값
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)2.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
104 
100
52 
229
13 
5
13 
1500
13 

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.9375
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row100
2nd row100
3rd row100
4th row100
5th row100

Common Values

ValueCountFrequency (%)
104
50.0%
100 52
25.0%
229 13
 
6.2%
5 13
 
6.2%
1500 13
 
6.2%
5.9 13
 
6.2%

Length

2023-12-12T16:15:53.385153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:53.513899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
100 52
50.0%
229 13
 
12.5%
5 13
 
12.5%
1500 13
 
12.5%
5.9 13
 
12.5%

대상년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2014
Minimum2008
Maximum2020
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T16:15:53.643276image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2008
5-th percentile2008
Q12011
median2014
Q32017
95-th percentile2020
Maximum2020
Range12
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation3.7506843
Coefficient of variation (CV)0.001862306
Kurtosis-1.2145783
Mean2014
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness0
Sum418912
Variance14.067633
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:15:53.777907image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
2008 16
 
7.7%
2009 16
 
7.7%
2010 16
 
7.7%
2011 16
 
7.7%
2012 16
 
7.7%
2013 16
 
7.7%
2014 16
 
7.7%
2015 16
 
7.7%
2016 16
 
7.7%
2017 16
 
7.7%
Other values (3) 48
23.1%
ValueCountFrequency (%)
2008 16
7.7%
2009 16
7.7%
2010 16
7.7%
2011 16
7.7%
2012 16
7.7%
2013 16
7.7%
2014 16
7.7%
2015 16
7.7%
2016 16
7.7%
2017 16
7.7%
ValueCountFrequency (%)
2020 16
7.7%
2019 16
7.7%
2018 16
7.7%
2017 16
7.7%
2016 16
7.7%
2015 16
7.7%
2014 16
7.7%
2013 16
7.7%
2012 16
7.7%
2011 16
7.7%

예측값
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct49
Distinct (%)23.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.140385
Minimum3.6
Maximum37
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T16:15:53.915833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum3.6
5-th percentile3.8
Q14.7
median26.8
Q335.8
95-th percentile36.8
Maximum37
Range33.4
Interquartile range (IQR)31.1

Descriptive statistics

Standard deviation13.395612
Coefficient of variation (CV)0.57888458
Kurtosis-1.4180481
Mean23.140385
Median Absolute Deviation (MAD)9.4
Skewness-0.54669951
Sum4813.2
Variance179.44242
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:15:54.058895image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=49)
ValueCountFrequency (%)
25.0 14
 
6.7%
24.9 12
 
5.8%
4.0 7
 
3.4%
3.9 6
 
2.9%
3.8 6
 
2.9%
3.7 6
 
2.9%
4.8 6
 
2.9%
4.3 6
 
2.9%
36.9 5
 
2.4%
35.7 5
 
2.4%
Other values (39) 135
64.9%
ValueCountFrequency (%)
3.6 4
1.9%
3.7 6
2.9%
3.8 6
2.9%
3.9 6
2.9%
4.0 7
3.4%
4.1 3
1.4%
4.2 3
1.4%
4.3 6
2.9%
4.4 3
1.4%
4.5 3
1.4%
ValueCountFrequency (%)
37.0 5
2.4%
36.9 5
2.4%
36.8 5
2.4%
36.7 5
2.4%
36.5 5
2.4%
36.4 5
2.4%
36.3 5
2.4%
36.2 5
2.4%
36.1 5
2.4%
36.0 5
2.4%

현재값
Text

Distinct58
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-12T16:15:54.304296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.1394231
Min length1

Characters and Unicode

Total characters653
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)3.8%

Sample

1st row35.6
2nd row36.2
3rd row36.5
4th row35.2
5th row36.1
ValueCountFrequency (%)
4.7 10
 
5.7%
31.7 6
 
3.4%
41.9 5
 
2.8%
35.6 5
 
2.8%
3.9 5
 
2.8%
36.2 5
 
2.8%
41.1 5
 
2.8%
41.8 5
 
2.8%
36.1 5
 
2.8%
37.7 5
 
2.8%
Other values (47) 120
68.2%
2023-12-12T16:15:54.666082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
. 162
24.8%
3 82
12.6%
2 82
12.6%
6 59
 
9.0%
7 50
 
7.7%
4 48
 
7.4%
5 45
 
6.9%
1 44
 
6.7%
32
 
4.9%
9 26
 
4.0%
Other values (2) 23
 
3.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 459
70.3%
Other Punctuation 162
 
24.8%
Space Separator 32
 
4.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 82
17.9%
2 82
17.9%
6 59
12.9%
7 50
10.9%
4 48
10.5%
5 45
9.8%
1 44
9.6%
9 26
 
5.7%
8 19
 
4.1%
0 4
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 162
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 653
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
. 162
24.8%
3 82
12.6%
2 82
12.6%
6 59
 
9.0%
7 50
 
7.7%
4 48
 
7.4%
5 45
 
6.9%
1 44
 
6.7%
32
 
4.9%
9 26
 
4.0%
Other values (2) 23
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 653
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 162
24.8%
3 82
12.6%
2 82
12.6%
6 59
 
9.0%
7 50
 
7.7%
4 48
 
7.4%
5 45
 
6.9%
1 44
 
6.7%
32
 
4.9%
9 26
 
4.0%
Other values (2) 23
 
3.5%

달성도
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
192 
285.7
 
5
210.0
 
3
64.9
 
3
275.0
 
2
Other values (2)
 
3

Length

Max length6
Median length1
Mean length1.3028846
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
192
92.3%
285.7 5
 
2.4%
210.0 3
 
1.4%
64.9 3
 
1.4%
275.0 2
 
1.0%
2300.0 2
 
1.0%
460.0 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T16:15:54.812031image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:54.922489image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
285.7 5
31.2%
210.0 3
18.8%
64.9 3
18.8%
275.0 2
 
12.5%
2300.0 2
 
12.5%
460.0 1
 
6.2%

변화율
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
192 
11.2
 
5
52.5
 
3
23.8
 
3
30.6
 
2
Other values (2)
 
3

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.2163462
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
192
92.3%
11.2 5
 
2.4%
52.5 3
 
1.4%
23.8 3
 
1.4%
30.6 2
 
1.0%
9.2 2
 
1.0%
8.7 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T16:15:55.029899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:55.136422image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
11.2 5
31.2%
52.5 3
18.8%
23.8 3
18.8%
30.6 2
 
12.5%
9.2 2
 
12.5%
8.7 1
 
6.2%

현황
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
192 
악화
 
16

Length

Max length2
Median length1
Mean length1.0769231
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
192
92.3%
악화 16
 
7.7%

Length

2023-12-12T16:15:55.245960image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:55.336153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
악화 16
100.0%

멘트1
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
187 
2008년 35.6% 였던 성인 남자 비만 유병률은 2015년도 39.6%로 악화됨
 
5
2008년부터 연간 0.2ℓ 감소 필요하며 2014년 현재 기댓값 0ℓ 미달됨
 
3
2008년 4% 였던 성인 남자 고도 비만유병률은 2015년도 6.1%로 악화됨
 
3
2008년 25.6% 였던 성인 남자 복부 비만유병률은 2015년도 31.7%로 악화됨
 
3
Other values (4)
 
7

Length

Max length48
Median length1
Mean length5.5096154
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
187
89.9%
2008년 35.6% 였던 성인 남자 비만 유병률은 2015년도 39.6%로 악화됨 5
 
2.4%
2008년부터 연간 0.2ℓ 감소 필요하며 2014년 현재 기댓값 0ℓ 미달됨 3
 
1.4%
2008년 4% 였던 성인 남자 고도 비만유병률은 2015년도 6.1%로 악화됨 3
 
1.4%
2008년 25.6% 였던 성인 남자 복부 비만유병률은 2015년도 31.7%로 악화됨 3
 
1.4%
2008년 3.6% 였던 성인 여자 고도 비만유병률은 2015년도 4.7%로 악화됨 2
 
1.0%
2009년부터 연간 1.1명 감소 필요하며 2013년 현재 기댓값 0.9명 미달됨 2
 
1.0%
2008년 24.9% 였던 성인 여자 복부 비만유병률은 2015년도 27.2%로 악화됨 2
 
1.0%
2008년 26.5% 였던 성인 여자 비만 유병률은 2015년도 28.8%로 악화됨 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T16:15:55.443333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:55.583278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2008년 16
 
7.6%
였던 16
 
7.6%
성인 16
 
7.6%
2015년도 16
 
7.6%
악화됨 16
 
7.6%
남자 11
 
5.2%
비만유병률은 10
 
4.8%
비만 6
 
2.9%
유병률은 6
 
2.9%
현재 5
 
2.4%
Other values (28) 92
43.8%

멘트2
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct9
Distinct (%)4.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
187 
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 2.6%p 감소가 필요함
 
5
목표달성을 위하여 현재기준(2014)으로 2020년 까지 1.16ℓ 감소가 필요함
 
3
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 1.1%p 감소가 필요함
 
3
목표달성을 위하여 지속적인 유지가 필요한
 
3
Other values (4)
 
7

Length

Max length46
Median length1
Mean length5.1634615
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
187
89.9%
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 2.6%p 감소가 필요함 5
 
2.4%
목표달성을 위하여 현재기준(2014)으로 2020년 까지 1.16ℓ 감소가 필요함 3
 
1.4%
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 1.1%p 감소가 필요함 3
 
1.4%
목표달성을 위하여 지속적인 유지가 필요한 3
 
1.4%
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 0.7%p 감소가 필요함 2
 
1.0%
목표달성을 위하여 현재기준(2013)으로 2020년 까지 8.9명 감소가 필요함 2
 
1.0%
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 2.2%p 감소가 필요함 2
 
1.0%
목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 1.8%p 감소가 필요함 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T16:15:55.762398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:15:55.909813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
목표달성을 21
13.2%
위하여 21
13.2%
2020년 18
11.3%
감소가 18
11.3%
필요함 18
11.3%
현재기준(2015)으로 13
8.2%
목표를 13
8.2%
2.6%p 5
 
3.1%
까지 5
 
3.1%
지속적인 3
 
1.9%
Other values (10) 24
15.1%

Interactions

2023-12-12T16:15:50.518582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:49.581616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:50.196931image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:50.611234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:49.980224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:50.308641image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:50.701626image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:50.079851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:15:50.411578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:15:56.060649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지표번호지표명지표정의지표설정근거자료출처기준년도기준값목표값대상년도예측값현재값달성도변화율현황멘트1멘트2
지표번호1.0001.0001.0000.8290.9150.8550.9880.9520.0000.9610.6560.1290.1290.0000.1500.150
지표명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.9140.0000.0000.0000.0000.0000.000
지표정의1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0000.9140.0000.0000.0000.0000.0000.000
지표설정근거0.8291.0001.0001.0000.4360.0870.1110.2900.0000.4030.5090.0800.0800.0000.1770.177
자료출처0.9151.0001.0000.4361.0000.8520.8360.8880.0000.7190.9590.3140.3140.0000.6050.605
기준년도0.8551.0001.0000.0870.8521.0001.0000.9970.0000.5780.5390.0780.0780.0000.2530.253
기준값0.9881.0001.0000.1110.8361.0001.0000.9660.0000.5780.0000.0000.0000.0000.0000.000
목표값0.9521.0001.0000.2900.8880.9970.9661.0000.0000.7260.7910.1890.1890.0000.2270.227
대상년도0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.2790.9910.5960.5961.0000.5870.587
예측값0.9610.9140.9140.4030.7190.5780.5780.7260.2791.0000.9870.3960.3960.0910.4540.454
현재값0.6560.0000.0000.5090.9590.5390.0000.7910.9910.9871.0000.9730.9730.9490.9710.971
달성도0.1290.0000.0000.0800.3140.0780.0000.1890.5960.3960.9731.0001.0001.0001.0001.000
변화율0.1290.0000.0000.0800.3140.0780.0000.1890.5960.3960.9731.0001.0001.0001.0001.000
현황0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0910.9491.0001.0001.0001.0001.000
멘트10.1500.0000.0000.1770.6050.2530.0000.2270.5870.4540.9711.0001.0001.0001.0001.000
멘트20.1500.0000.0000.1770.6050.2530.0000.2270.5870.4540.9711.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T16:15:56.580097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
목표값멘트2달성도지표정의기준값변화율현황멘트1자료출처기준년도지표설정근거지표명
목표값1.0000.1130.1130.9750.7240.1130.0000.1130.5980.9250.2070.975
멘트20.1131.0000.9950.0000.0000.9950.9831.0000.3240.1120.1730.000
달성도0.1130.9951.0000.0000.0001.0000.9880.9950.2200.0500.0830.000
지표정의0.9750.0000.0001.0000.9750.0000.0000.0000.9680.9680.9651.000
기준값0.7240.0000.0000.9751.0000.0000.0000.0000.5210.9930.0790.975
변화율0.1130.9951.0000.0000.0001.0000.9880.9950.2200.0500.0830.000
현황0.0000.9830.9880.0000.0000.9881.0000.9830.0000.0000.0000.000
멘트10.1131.0000.9950.0000.0000.9950.9831.0000.3240.1120.1730.000
자료출처0.5980.3240.2200.9680.5210.2200.0000.3241.0000.5350.6780.968
기준년도0.9250.1120.0500.9680.9930.0500.0000.1120.5351.0000.1440.968
지표설정근거0.2070.1730.0830.9650.0790.0830.0000.1730.6780.1441.0000.965
지표명0.9750.0000.0001.0000.9750.0000.0000.0000.9680.9680.9651.000
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지표번호대상년도예측값지표명지표정의지표설정근거자료출처기준년도기준값목표값달성도변화율현황멘트1멘트2
지표번호1.0000.000-0.5350.9850.9850.6520.8670.7770.7430.8660.0830.0830.0000.0870.087
대상년도0.0001.0000.2080.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.3560.3560.9800.3200.320
예측값-0.5350.2081.0000.7400.7400.4870.7050.5230.4370.5940.2660.2660.1110.2800.280
지표명0.9850.0000.7401.0001.0000.9650.9680.9680.9750.9750.0000.0000.0000.0000.000
지표정의0.9850.0000.7401.0001.0000.9650.9680.9680.9750.9750.0000.0000.0000.0000.000
지표설정근거0.6520.0000.4870.9650.9651.0000.6780.1440.0790.2070.0830.0830.0000.1730.173
자료출처0.8670.0000.7050.9680.9680.6781.0000.5350.5210.5980.2200.2200.0000.3240.324
기준년도0.7770.0000.5230.9680.9680.1440.5351.0000.9930.9250.0500.0500.0000.1120.112
기준값0.7430.0000.4370.9750.9750.0790.5210.9931.0000.7240.0000.0000.0000.0000.000
목표값0.8660.0000.5940.9750.9750.2070.5980.9250.7241.0000.1130.1130.0000.1130.113
달성도0.0830.3560.2660.0000.0000.0830.2200.0500.0000.1131.0001.0000.9880.9950.995
변화율0.0830.3560.2660.0000.0000.0830.2200.0500.0000.1131.0001.0000.9880.9950.995
현황0.0000.9800.1110.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.9880.9881.0000.9830.983
멘트10.0870.3200.2800.0000.0000.1730.3240.1120.0000.1130.9950.9950.9831.0001.000
멘트20.0870.3200.2800.0000.0000.1730.3240.1120.0000.1130.9950.9950.9831.0001.000

Missing values

2023-12-12T16:15:50.864474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:15:51.109980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지표번호중점과제명지표명지표정의지표설정근거자료출처기준년도기준값목표년도목표값대상년도예측값현재값달성도변화율현황멘트1멘트2
0354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100200835.635.6
1354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100200935.736.2
2354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201035.836.5
3354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201136.035.2
4354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201236.136.1
5354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201336.237.6
6354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201436.337.7
7354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201536.439.6285.711.2악화2008년 35.6% 였던 성인 남자 비만 유병률은 2015년도 39.6%로 악화됨목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 2.6%p 감소가 필요함
8354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201636.541.8
9354사업체계건강생활지원센터 설치 개수 증가지역보건법에 근거한 지자체 건강생활지원센터 설치 개수세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료2015562020100201736.741.1
지표번호중점과제명지표명지표정의지표설정근거자료출처기준년도기준값목표년도목표값대상년도예측값현재값달성도변화율현황멘트1멘트2
198369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201124.925
199369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201224.923.8
200369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201324.920.12009년부터 연간 1.1명 감소 필요하며 2013년 현재 기댓값 0.9명 미달됨목표달성을 위하여 현재기준(2013)으로 2020년 까지 8.9명 감소가 필요함
201369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201425.020.2
202369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201525.027.22300.09.2악화2008년 24.9% 였던 성인 여자 복부 비만유병률은 2015년도 27.2%로 악화됨목표달성을 위하여 현재기준(2015)으로 2020년 목표를 2.2%p 감소가 필요함
203369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201625.027.8
204369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201725.022.8
205369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201825.023
206369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9201925.0
207369사업체계건강증진기금 중 민간보조사업 예산비율 증가전체 건강증진기금 중에서 민간보조사업(민간경상보조사업+민간자본보조사업)의 비율세부사업에 대한 실행계획 준수여부로 목표치를 설정함보건복지부 내부자료 및 관련보고서 보건복지부 기금 운용 현황 자료20145.420205.9202025.0