Overview

Dataset statistics

Number of variables22
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory17.5 KiB
Average record size in memory179.3 B

Variable types

Numeric1
Text6
Categorical15

Alerts

공개연도 has constant value ""Constant
처분기간 is highly imbalanced (68.6%)Imbalance
위반사유 is highly imbalanced (72.7%)Imbalance
위반장소 is highly imbalanced (82.8%)Imbalance
정보출처 is highly imbalanced (91.9%)Imbalance
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:19:35.885881
Analysis finished2023-12-10 13:19:36.814701
Duration0.93 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50.5
Minimum1
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T22:19:36.940453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.95
Q125.75
median50.5
Q375.25
95-th percentile95.05
Maximum100
Range99
Interquartile range (IQR)49.5

Descriptive statistics

Standard deviation29.011492
Coefficient of variation (CV)0.57448499
Kurtosis-1.2
Mean50.5
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness0
Sum5050
Variance841.66667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T22:19:37.169438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.0%
65 1
 
1.0%
75 1
 
1.0%
74 1
 
1.0%
73 1
 
1.0%
72 1
 
1.0%
71 1
 
1.0%
70 1
 
1.0%
69 1
 
1.0%
68 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.0%
2 1
1.0%
3 1
1.0%
4 1
1.0%
5 1
1.0%
6 1
1.0%
7 1
1.0%
8 1
1.0%
9 1
1.0%
10 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
100 1
1.0%
99 1
1.0%
98 1
1.0%
97 1
1.0%
96 1
1.0%
95 1
1.0%
94 1
1.0%
93 1
1.0%
92 1
1.0%
91 1
1.0%

법인명
Text

Distinct92
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:19:37.545807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length14
Mean length4.92
Min length2

Characters and Unicode

Total characters492
Distinct characters177
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row비오비
2nd row부경레미콘
3rd row진일벤드
4th row부방
5th row가남환경
ValueCountFrequency (%)
동부건설 3
 
3.0%
세원피엠텍 2
 
2.0%
동해기계 2
 
2.0%
도신세탁 2
 
2.0%
칼라테크 2
 
2.0%
제활테크 2
 
2.0%
대림카모터스 2
 
2.0%
남청 1
 
1.0%
대한스틸코리아 1
 
1.0%
한길산업 1
 
1.0%
Other values (82) 82
82.0%
2023-12-10T22:19:38.268672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 16
 
3.3%
산 14
 
2.8%
동 13
 
2.6%
스 13
 
2.6%
업 12
 
2.4%
원 10
 
2.0%
리 8
 
1.6%
도 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
한 7
 
1.4%
Other values (167) 383
77.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 491
99.8%
Decimal Number 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 16
 
3.3%
산 14
 
2.9%
동 13
 
2.6%
스 13
 
2.6%
업 12
 
2.4%
원 10
 
2.0%
리 8
 
1.6%
도 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
한 7
 
1.4%
Other values (166) 382
77.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 491
99.8%
Common 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 16
 
3.3%
산 14
 
2.9%
동 13
 
2.6%
스 13
 
2.6%
업 12
 
2.4%
원 10
 
2.0%
리 8
 
1.6%
도 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
한 7
 
1.4%
Other values (166) 382
77.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 491
99.8%
ASCII 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 16
 
3.3%
산 14
 
2.9%
동 13
 
2.6%
스 13
 
2.6%
업 12
 
2.4%
원 10
 
2.0%
리 8
 
1.6%
도 8
 
1.6%
유 8
 
1.6%
한 7
 
1.4%
Other values (166) 382
77.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

사업장명
Text

Distinct92
Distinct (%)92.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:19:38.703199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length7.33
Min length2

Characters and Unicode

Total characters733
Distinct characters195
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row비오비
2nd row부경레미콘(주)
3rd row(주)진일벤드(신평지점)
4th row(주)부방-부산방직
5th row(주)가남환경
ValueCountFrequency (%)
동부건설㈜ 3
 
2.8%
도신세탁 2
 
1.9%
제활테크 2
 
1.9%
주식회사칼라테크 2
 
1.9%
대림카모터스 2
 
1.9%
동해기계(주)창녕지점 2
 
1.9%
주)세원피엠텍 2
 
1.9%
주)대한스틸코리아 1
 
0.9%
주)남청(1공장 1
 
0.9%
한길산업 1
 
0.9%
Other values (90) 90
83.3%
2023-12-10T22:19:39.379240image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 57
 
7.8%
( 52
 
7.1%
) 52
 
7.1%
이 16
 
2.2%
산 15
 
2.0%
동 13
 
1.8%
업 13
 
1.8%
스 13
 
1.8%
지 11
 
1.5%
원 10
 
1.4%
Other values (185) 481
65.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 604
82.4%
Open Punctuation 52
 
7.1%
Close Punctuation 52
 
7.1%
Space Separator 8
 
1.1%
Uppercase Letter 6
 
0.8%
Other Symbol 5
 
0.7%
Decimal Number 4
 
0.5%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 57
 
9.4%
이 16
 
2.6%
산 15
 
2.5%
동 13
 
2.2%
업 13
 
2.2%
스 13
 
2.2%
지 11
 
1.8%
원 10
 
1.7%
사 10
 
1.7%
유 9
 
1.5%
Other values (172) 437
72.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
M 1
16.7%
P 1
16.7%
I 1
16.7%
V 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
50.0%
2 2
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 52
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 52
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 609
83.1%
Common 118
 
16.1%
Latin 6
 
0.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 57
 
9.4%
이 16
 
2.6%
산 15
 
2.5%
동 13
 
2.1%
업 13
 
2.1%
스 13
 
2.1%
지 11
 
1.8%
원 10
 
1.6%
사 10
 
1.6%
유 9
 
1.5%
Other values (173) 442
72.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 52
44.1%
) 52
44.1%
8
 
6.8%
1 2
 
1.7%
2 2
 
1.7%
& 1
 
0.8%
- 1
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 2
33.3%
M 1
16.7%
P 1
16.7%
I 1
16.7%
V 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 604
82.4%
ASCII 124
 
16.9%
None 5
 
0.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 57
 
9.4%
이 16
 
2.6%
산 15
 
2.5%
동 13
 
2.2%
업 13
 
2.2%
스 13
 
2.2%
지 11
 
1.8%
원 10
 
1.7%
사 10
 
1.7%
유 9
 
1.5%
Other values (172) 437
72.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 52
41.9%
) 52
41.9%
8
 
6.5%
1 2
 
1.6%
2 2
 
1.6%
C 2
 
1.6%
& 1
 
0.8%
M 1
 
0.8%
- 1
 
0.8%
P 1
 
0.8%
Other values (2) 2
 
1.6%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 5
100.0%

인허가번호
Text

Distinct97
Distinct (%)97.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:19:39.914769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length19
Mean length18.82
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1882
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique94 ?
Unique (%)94.0%

Sample

1st row3340000-22201800005
2nd row3340000-21201800008
3rd row3340000-21201000008
4th row3340000-21200847294
5th row3340000-21201900014
ValueCountFrequency (%)
4470000-62202000007 2
 
2.0%
5410000-21200800005 2
 
2.0%
3970000-24201800011 2
 
2.0%
5610000-24201900064 1
 
1.0%
3340000-21200847254 1
 
1.0%
3340000-21201600022 1
 
1.0%
4090000-61202000001 1
 
1.0%
4090000-21201800115 1
 
1.0%
4060000-22201000049 1
 
1.0%
4060000-22200500062 1
 
1.0%
Other values (87) 87
87.0%
2023-12-10T22:19:41.011376image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 864
45.9%
2 265
 
14.1%
1 174
 
9.2%
3 108
 
5.7%
4 102
 
5.4%
- 100
 
5.3%
6 64
 
3.4%
9 55
 
2.9%
7 53
 
2.8%
5 50
 
2.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1782
94.7%
Dash Punctuation 100
 
5.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 864
48.5%
2 265
 
14.9%
1 174
 
9.8%
3 108
 
6.1%
4 102
 
5.7%
6 64
 
3.6%
9 55
 
3.1%
7 53
 
3.0%
5 50
 
2.8%
8 47
 
2.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1882
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 864
45.9%
2 265
 
14.1%
1 174
 
9.2%
3 108
 
5.7%
4 102
 
5.4%
- 100
 
5.3%
6 64
 
3.4%
9 55
 
2.9%
7 53
 
2.8%
5 50
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1882
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 864
45.9%
2 265
 
14.1%
1 174
 
9.2%
3 108
 
5.7%
4 102
 
5.4%
- 100
 
5.3%
6 64
 
3.4%
9 55
 
2.9%
7 53
 
2.8%
5 50
 
2.7%

대표자명
Text

Distinct62
Distinct (%)62.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:19:41.452945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length3
Mean length3.65
Min length2

Characters and Unicode

Total characters365
Distinct characters107
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)55.0%

Sample

1st row최종효
2nd row대표이사
3rd row대표이사
4th row부산방직공업(주)
5th row대표이사
ValueCountFrequency (%)
대표이사 33
32.4%
김승환 2
 
2.0%
윤숙자 2
 
2.0%
김남석 2
 
2.0%
이사장 2
 
2.0%
박현숙 2
 
2.0%
장경수 2
 
2.0%
남필현 1
 
1.0%
이의범 1
 
1.0%
김윤기 1
 
1.0%
Other values (54) 54
52.9%
2023-12-10T22:19:42.156257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 48
 
13.2%
사 38
 
10.4%
대 36
 
9.9%
표 35
 
9.6%
김 13
 
3.6%
박 9
 
2.5%
장 7
 
1.9%
수 6
 
1.6%
윤 5
 
1.4%
) 4
 
1.1%
Other values (97) 164
44.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 354
97.0%
Close Punctuation 4
 
1.1%
Open Punctuation 4
 
1.1%
Space Separator 2
 
0.5%
Decimal Number 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 48
 
13.6%
사 38
 
10.7%
대 36
 
10.2%
표 35
 
9.9%
김 13
 
3.7%
박 9
 
2.5%
장 7
 
2.0%
수 6
 
1.7%
윤 5
 
1.4%
미 4
 
1.1%
Other values (93) 153
43.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 354
97.0%
Common 11
 
3.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 48
 
13.6%
사 38
 
10.7%
대 36
 
10.2%
표 35
 
9.9%
김 13
 
3.7%
박 9
 
2.5%
장 7
 
2.0%
수 6
 
1.7%
윤 5
 
1.4%
미 4
 
1.1%
Other values (93) 153
43.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 4
36.4%
( 4
36.4%
2
18.2%
1 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 354
97.0%
ASCII 11
 
3.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 48
 
13.6%
사 38
 
10.7%
대 36
 
10.2%
표 35
 
9.9%
김 13
 
3.7%
박 9
 
2.5%
장 7
 
2.0%
수 6
 
1.7%
윤 5
 
1.4%
미 4
 
1.1%
Other values (93) 153
43.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 4
36.4%
( 4
36.4%
2
18.2%
1 1
 
9.1%

도로명주소
Text

Distinct84
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:19:42.725799image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length36
Mean length23.04
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2304
Distinct characters189
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)77.0%

Sample

1st row부산광역시 사하구 장림번영로84번길 34 (장림동)
2nd row부산광역시 사하구 하신번영로 8 (신평동)
3rd row부산광역시 사하구 신산북로 30 (신평동)
4th row부산광역시 사하구 신산로29번길 25 (신평동)
5th row부산광역시 사하구 다산로208번길 38 (장림동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 39
 
7.9%
부산광역시 20
 
4.0%
사하구 19
 
3.8%
경상남도 12
 
2.4%
김포시 12
 
2.4%
10
 
2.0%
밀양시 8
 
1.6%
충청남도 7
 
1.4%
장림동 7
 
1.4%
수원시 7
 
1.4%
Other values (254) 354
71.5%
2023-12-10T22:19:43.871229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
395
 
17.1%
로 81
 
3.5%
시 80
 
3.5%
도 71
 
3.1%
동 70
 
3.0%
1 59
 
2.6%
) 57
 
2.5%
( 57
 
2.5%
2 56
 
2.4%
경 52
 
2.3%
Other values (179) 1326
57.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1395
60.5%
Space Separator 395
 
17.1%
Decimal Number 349
 
15.1%
Close Punctuation 57
 
2.5%
Open Punctuation 57
 
2.5%
Dash Punctuation 32
 
1.4%
Other Punctuation 16
 
0.7%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 81
 
5.8%
시 80
 
5.7%
도 71
 
5.1%
동 70
 
5.0%
경 52
 
3.7%
산 47
 
3.4%
구 44
 
3.2%
기 42
 
3.0%
길 34
 
2.4%
부 32
 
2.3%
Other values (161) 842
60.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 59
16.9%
2 56
16.0%
5 47
13.5%
3 40
11.5%
6 33
9.5%
0 26
7.4%
9 25
7.2%
8 24
6.9%
4 24
6.9%
7 15
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
33.3%
E 1
33.3%
G 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
395
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 57
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 57
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1395
60.5%
Common 906
39.3%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 81
 
5.8%
시 80
 
5.7%
도 71
 
5.1%
동 70
 
5.0%
경 52
 
3.7%
산 47
 
3.4%
구 44
 
3.2%
기 42
 
3.0%
길 34
 
2.4%
부 32
 
2.3%
Other values (161) 842
60.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
395
43.6%
1 59
 
6.5%
) 57
 
6.3%
( 57
 
6.3%
2 56
 
6.2%
5 47
 
5.2%
3 40
 
4.4%
6 33
 
3.6%
- 32
 
3.5%
0 26
 
2.9%
Other values (5) 104
 
11.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 1
33.3%
E 1
33.3%
G 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1395
60.5%
ASCII 909
39.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
395
43.5%
1 59
 
6.5%
) 57
 
6.3%
( 57
 
6.3%
2 56
 
6.2%
5 47
 
5.2%
3 40
 
4.4%
6 33
 
3.6%
- 32
 
3.5%
0 26
 
2.9%
Other values (8) 107
 
11.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 81
 
5.8%
시 80
 
5.7%
도 71
 
5.1%
동 70
 
5.0%
경 52
 
3.7%
산 47
 
3.4%
구 44
 
3.2%
기 42
 
3.0%
길 34
 
2.4%
부 32
 
2.3%
Other values (161) 842
60.4%

지번명주소
Text

Distinct86
Distinct (%)86.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T22:19:44.591493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length24
Mean length18.84
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1884
Distinct characters144
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)79.0%

Sample

1st row부산광역시 사하구 장림동 338-9
2nd row부산광역시 사하구 신평동 370-197
3rd row부산광역시 사하구 신평동 473
4th row부산광역시 사하구 신평동 650-4
5th row부산광역시 사하구 장림동 914-35
ValueCountFrequency (%)
경기도 39
 
9.0%
사하구 19
 
4.4%
부산광역시 19
 
4.4%
경상남도 14
 
3.2%
김포시 12
 
2.8%
밀양시 10
 
2.3%
8
 
1.8%
장림동 7
 
1.6%
수원시 7
 
1.6%
신평동 6
 
1.4%
Other values (204) 294
67.6%
2023-12-10T22:19:45.543035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
335
 
17.8%
시 77
 
4.1%
도 71
 
3.8%
- 69
 
3.7%
2 60
 
3.2%
동 59
 
3.1%
1 58
 
3.1%
경 55
 
2.9%
리 46
 
2.4%
기 42
 
2.2%
Other values (134) 1012
53.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1116
59.2%
Decimal Number 364
 
19.3%
Space Separator 335
 
17.8%
Dash Punctuation 69
 
3.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 77
 
6.9%
도 71
 
6.4%
동 59
 
5.3%
경 55
 
4.9%
리 46
 
4.1%
기 42
 
3.8%
구 38
 
3.4%
산 34
 
3.0%
부 32
 
2.9%
면 28
 
2.5%
Other values (122) 634
56.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 60
16.5%
1 58
15.9%
4 42
11.5%
0 40
11.0%
3 32
8.8%
5 31
8.5%
7 29
8.0%
8 26
7.1%
9 24
 
6.6%
6 22
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
335
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 69
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1116
59.2%
Common 768
40.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 77
 
6.9%
도 71
 
6.4%
동 59
 
5.3%
경 55
 
4.9%
리 46
 
4.1%
기 42
 
3.8%
구 38
 
3.4%
산 34
 
3.0%
부 32
 
2.9%
면 28
 
2.5%
Other values (122) 634
56.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
335
43.6%
- 69
 
9.0%
2 60
 
7.8%
1 58
 
7.6%
4 42
 
5.5%
0 40
 
5.2%
3 32
 
4.2%
5 31
 
4.0%
7 29
 
3.8%
8 26
 
3.4%
Other values (2) 46
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1116
59.2%
ASCII 768
40.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
335
43.6%
- 69
 
9.0%
2 60
 
7.8%
1 58
 
7.6%
4 42
 
5.5%
0 40
 
5.2%
3 32
 
4.2%
5 31
 
4.0%
7 29
 
3.8%
8 26
 
3.4%
Other values (2) 46
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 77
 
6.9%
도 71
 
6.4%
동 59
 
5.3%
경 55
 
4.9%
리 46
 
4.1%
기 42
 
3.8%
구 38
 
3.4%
산 34
 
3.0%
부 32
 
2.9%
면 28
 
2.5%
Other values (122) 634
56.8%

점검분야
Categorical

Distinct4
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
대기
62 
수질
27 
소음진동
9 
폐기물
 
2

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수질
2nd row대기
3rd row대기
4th row대기
5th row대기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기 62
62.0%
수질 27
27.0%
소음진동 9
 
9.0%
폐기물 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T22:19:45.791730image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:19:45.967546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대기 62
62.0%
수질 27
27.0%
소음진동 9
 
9.0%
폐기물 2
 
2.0%

처분사항
Categorical

Distinct27
Distinct (%)27.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
경고
24 
개선명령
16 
사용중지명령
8 
경고 및 과태료200만원
7 
과태료(100만원 이하)
6 
Other values (22)
39 

Length

Max length34
Median length29
Mean length8.17
Min length2

Unique

Unique15 ?
Unique (%)15.0%

Sample

1st row경고
2nd row경고
3rd row경고
4th row경고
5th row경고

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경고 24
24.0%
개선명령 16
16.0%
사용중지명령 8
 
8.0%
경고 및 과태료200만원 7
 
7.0%
과태료(100만원 이하) 6
 
6.0%
경고(자가측정 미이행) 5
 
5.0%
허가취소(직권폐쇄) 4
 
4.0%
과태료(200만원이하) 4
 
4.0%
폐쇄명령 4
 
4.0%
사용중지 3
 
3.0%
Other values (17) 19
19.0%

Length

2023-12-10T22:19:46.300563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경고 35
21.9%
개선명령 16
 
10.0%
및 12
 
7.5%
사용중지명령 8
 
5.0%
과태료200만원 7
 
4.4%
이하 7
 
4.4%
미이행 7
 
4.4%
과태료(100만원 6
 
3.8%
경고(자가측정 5
 
3.1%
과태료(200만원이하 4
 
2.5%
Other values (36) 53
33.1%

처분확정일자
Categorical

Distinct35
Distinct (%)35.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
8 
2020-03-30
7 
2020-03-12
 
6
2020-03-31
 
6
2020-03-23
 
6
Other values (30)
67 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.28
Min length1

Unique

Unique13 ?
Unique (%)13.0%

Sample

1st row2020-01-07
2nd row2020-01-06
3rd row2020-01-07
4th row2020-01-07
5th row2020-01-10

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 8
 
8.0%
2020-03-30 7
 
7.0%
2020-03-12 6
 
6.0%
2020-03-31 6
 
6.0%
2020-03-23 6
 
6.0%
2020-01-10 5
 
5.0%
2020-03-26 5
 
5.0%
2020-01-06 4
 
4.0%
2020-05-07 4
 
4.0%
2020-03-24 4
 
4.0%
Other values (25) 45
45.0%

Length

2023-12-10T22:19:46.867074image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
8
 
8.0%
2020-03-30 7
 
7.0%
2020-03-12 6
 
6.0%
2020-03-31 6
 
6.0%
2020-03-23 6
 
6.0%
2020-01-10 5
 
5.0%
2020-03-26 5
 
5.0%
2020-04-02 4
 
4.0%
2020-01-07 4
 
4.0%
2020-03-24 4
 
4.0%
Other values (25) 45
45.0%

처분기간
Categorical

IMBALANCE 

Distinct14
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
84 
2020-04-02 ~ 2020-07-01
 
4
2020-03-26 ~ 2020-04-24
 
1
2020-03-30 ~ 2020-04-28
 
1
2020-03-18 ~ 2020-04-01
 
1
Other values (9)
9 

Length

Max length23
Median length1
Mean length4.52
Min length1

Unique

Unique12 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 84
84.0%
2020-04-02 ~ 2020-07-01 4
 
4.0%
2020-03-26 ~ 2020-04-24 1
 
1.0%
2020-03-30 ~ 2020-04-28 1
 
1.0%
2020-03-18 ~ 2020-04-01 1
 
1.0%
2020-03-31 ~ 2020-04-30 1
 
1.0%
2020-03-31 ~ 2020-04-16 1
 
1.0%
2020-03-23 ~ 2020-03-31 1
 
1.0%
2020-04-02 ~ 2020-04-20 1
 
1.0%
2020-04-01 ~ 2020-04-03 1
 
1.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T22:19:47.035923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
100
75.8%
2020-04-02 5
 
3.8%
2020-07-01 4
 
3.0%
2020-03-31 3
 
2.3%
2020-03-26 2
 
1.5%
2020-04-01 2
 
1.5%
2020-04-06 2
 
1.5%
2020-04-20 1
 
0.8%
2020-03-16 1
 
0.8%
2020-04-17 1
 
0.8%
Other values (11) 11
 
8.3%

위반일자
Categorical

Distinct45
Distinct (%)45.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2020-02-28
9 
2020-03-05
7 
2019-12-18
 
6
2020-04-02
 
6
2020-03-12
 
5
Other values (40)
67 

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.91
Min length1

Unique

Unique19 ?
Unique (%)19.0%

Sample

1st row2019-12-18
2nd row2019-12-18
3rd row2019-12-19
4th row2019-12-18
5th row2019-12-23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020-02-28 9
 
9.0%
2020-03-05 7
 
7.0%
2019-12-18 6
 
6.0%
2020-04-02 6
 
6.0%
2020-03-12 5
 
5.0%
2020-03-26 4
 
4.0%
2020-03-25 3
 
3.0%
2020-02-18 3
 
3.0%
2020-03-17 3
 
3.0%
2019-12-24 3
 
3.0%
Other values (35) 51
51.0%

Length

2023-12-10T22:19:47.257950image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2020-02-28 9
 
9.0%
2020-03-05 7
 
7.0%
2019-12-18 6
 
6.0%
2020-04-02 6
 
6.0%
2020-03-12 5
 
5.0%
2020-03-26 4
 
4.0%
2019-12-24 3
 
3.0%
2020-03-17 3
 
3.0%
2020-02-18 3
 
3.0%
2020-03-25 3
 
3.0%
Other values (35) 51
51.0%

위반사항
Categorical

Distinct33
Distinct (%)33.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
법 제39조제1항에 따른 자가측정을 위반한 다음과 같은 경우-자가측정을 하지 아니하거나 자가측정 횟수가 적정하지 아니한 경우
11 
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우
7 
법 제23조제2항 또는 법 제23조제3항을 위반하여 변경신고를 하지 아니한 경우
7 
법 제31조제1항을 위반하여 다음과 같은 행위를 하는 경우-방지시설에 딸린 기계·기구류(예비용을 포함한다)의 고장 또는 훼손을 정당한 사유 없이 방치하는 행위
7 
법 제31조제2항에 따른 배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기재하였거나 보존·비치하지 아니한 경우
 
6
Other values (28)
62 

Length

Max length152
Median length101
Mean length75.41
Min length23

Unique

Unique15 ?
Unique (%)15.0%

Sample

1st row법 제38조제3항에 따른 폐수배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기록하거나 보존ㆍ비치하지 아니한 경우
2nd row법 제39조제1항에 따른 자가측정을 위반한 다음과 같은 경우-자가측정을 하지 아니하거나 자가측정 횟수가 적정하지 아니한 경우
3rd row법 제39조제1항에 따른 자가측정을 위반한 다음과 같은 경우-자가측정을 하지 아니하거나 자가측정 횟수가 적정하지 아니한 경우
4th row법 제31조제2항에 따른 배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기재하였거나 보존·비치하지 아니한 경우
5th row법 제31조제2항에 따른 배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기재하였거나 보존·비치하지 아니한 경우

Common Values

ValueCountFrequency (%)
법 제39조제1항에 따른 자가측정을 위반한 다음과 같은 경우-자가측정을 하지 아니하거나 자가측정 횟수가 적정하지 아니한 경우 11
 
11.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우 7
 
7.0%
법 제23조제2항 또는 법 제23조제3항을 위반하여 변경신고를 하지 아니한 경우 7
 
7.0%
법 제31조제1항을 위반하여 다음과 같은 행위를 하는 경우-방지시설에 딸린 기계·기구류(예비용을 포함한다)의 고장 또는 훼손을 정당한 사유 없이 방치하는 행위 7
 
7.0%
법 제31조제2항에 따른 배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기재하였거나 보존·비치하지 아니한 경우 6
 
6.0%
법 제 67조의 규정을 위반하여 환경기술인등의 교육을 받게 하지 아니한 경우 6
 
6.0%
법 제37조제1항에 따른 가동개시 신고를 하고 조업 중인 폐수배출시설에서 배출되는 수질오염물질의 정도가 폐수배출시설 또는 방지시설의 결함ㆍ고장 또는 운전미숙 등으로 법 제32조에 따른 배출허용기준을 초과한 경우-법 제32조제5항에 따른 특별대책지역 밖에 있는 사업장의 경우 6
 
6.0%
법 제38조제3항에 따른 폐수배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기록하거나 보존ㆍ비치하지 아니한 경우 5
 
5.0%
법 제44조 또는 제45조에 따른 휘발성유기화합물 규제와 관련된 다음의 경우 - 휘발성유기화합물 배출억제·방지시설 설치 등의 조치를 이행하였으나 기준에 미달하는 경우 5
 
5.0%
법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우 4
 
4.0%
Other values (23) 36
36.0%

Length

2023-12-10T22:19:47.495310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
법 111
 
6.8%
경우 97
 
6.0%
따른 74
 
4.6%
아니한 51
 
3.1%
하지 49
 
3.0%
또는 44
 
2.7%
아니하거나 32
 
2.0%
신고를 27
 
1.7%
위반하여 23
 
1.4%
아니하고 19
 
1.2%
Other values (224) 1095
67.5%

법적근거
Categorical

Distinct35
Distinct (%)35.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)
11 
대기환경보전법 제39조(자가측정) 의 1항
11 
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 의 2항 또는 제23조 3항
7 
대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 2항
6 
대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 1항
6 
Other values (30)
59 

Length

Max length70
Median length39
Mean length32.11
Min length12

Unique

Unique18 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st row물환경보전법 제38조(배출시설 및 방지시설의 운영) 제3항
2nd row대기환경보전법 제39조(자가측정) 의 1항
3rd row대기환경보전법 제39조(자가측정) 의 1항
4th row대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 2항
5th row대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 2항

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 11
 
11.0%
대기환경보전법 제39조(자가측정) 의 1항 11
 
11.0%
대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 의 2항 또는 제23조 3항 7
 
7.0%
대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 2항 6
 
6.0%
대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 1항 6
 
6.0%
물환경보전법 제67조 (환경기술인 등의 교육) 6
 
6.0%
대기환경보전법 제 44조(휘발성유기화합물의 규제) 또는 대기환경보전법 제 45조 (기존 휘발성유기화합물 배출시설에 대한 규제) 5
 
5.0%
물환경보전법 제32조(배출허용기준) 5
 
5.0%
대기환경보전법 제43조(비산먼지의 규제)의 1항 5
 
5.0%
물환경보전법 제38조(배출시설 및 방지시설의 운영) 제3항 4
 
4.0%
Other values (25) 34
34.0%

Length

2023-12-10T22:19:47.895522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
대기환경보전법 67
 
11.0%
및 35
 
5.7%
의 30
 
4.9%
물환경보전법 26
 
4.3%
신고 23
 
3.8%
1항 22
 
3.6%
허가 20
 
3.3%
설치 20
 
3.3%
방지시설의 19
 
3.1%
운영 19
 
3.1%
Other values (75) 328
53.9%

위반사유
Categorical

IMBALANCE 

Distinct14
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
87 
유증기회수율 검사 기준미달 2기 (#0737024, #0737025)
 
1
변경신고 미필(새로운 대기오염물질(THC) 배출)
 
1
환경기술인 법정교육(보수교육) 미수료
 
1
2019년 환경기술인 법정교육(보수교육) 미수료
 
1
Other values (9)
9 

Length

Max length39
Median length1
Mean length3.43
Min length1

Unique

Unique13 ?
Unique (%)13.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 87
87.0%
유증기회수율 검사 기준미달 2기 (#0737024, #0737025) 1
 
1.0%
변경신고 미필(새로운 대기오염물질(THC) 배출) 1
 
1.0%
환경기술인 법정교육(보수교육) 미수료 1
 
1.0%
2019년 환경기술인 법정교육(보수교육) 미수료 1
 
1.0%
운영일지 미 작성 1
 
1.0%
배출허용기준초과(음이온계면활성제) 1
 
1.0%
고압살수기 미비치 1
 
1.0%
배출허용기준 위반 1
 
1.0%
비산먼지 억제 조치 미흡 1
 
1.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T22:19:48.230881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
88
65.2%
변경신고 3
 
2.2%
미수료 2
 
1.5%
법정교육(보수교육 2
 
1.5%
환경기술인 2
 
1.5%
배출허용기준 2
 
1.5%
0737025 1
 
0.7%
0737024 1
 
0.7%
미흡 1
 
0.7%
상호 1
 
0.7%
Other values (32) 32
 
23.7%

위반장소
Categorical

IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)7.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
-
94 
수원시 영통구 신원로 306(원천동)
 
1
영통구 신원로 111
 
1
사업장
 
1
우양 청송공장
 
1
Other values (2)
 
2

Length

Max length20
Median length1
Mean length1.57
Min length1

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.0%

Sample

1st row-
2nd row-
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
- 94
94.0%
수원시 영통구 신원로 306(원천동) 1
 
1.0%
영통구 신원로 111 1
 
1.0%
사업장 1
 
1.0%
우양 청송공장 1
 
1.0%
배출사업장 1
 
1.0%
창녕군 대합면 평지퇴산로 239 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:19:48.484725image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:19:48.718310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
94
86.2%
영통구 2
 
1.8%
신원로 2
 
1.8%
수원시 1
 
0.9%
306(원천동 1
 
0.9%
111 1
 
0.9%
사업장 1
 
0.9%
우양 1
 
0.9%
청송공장 1
 
0.9%
배출사업장 1
 
0.9%
Other values (4) 4
 
3.7%

처리부서
Categorical

Distinct18
Distinct (%)18.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
환경위생과
38 
환경과
12 
환경지도과
12 
일자리경제과
10 
하수시설운영과
4 
Other values (13)
24 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.86
Min length1

Unique

Unique7 ?
Unique (%)7.0%

Sample

1st row환경위생과
2nd row환경위생과
3rd row환경위생과
4th row환경위생과
5th row환경위생과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환경위생과 38
38.0%
환경과 12
 
12.0%
환경지도과 12
 
12.0%
일자리경제과 10
 
10.0%
하수시설운영과 4
 
4.0%
환경보전과 4
 
4.0%
환경정책과 3
 
3.0%
경제과 3
 
3.0%
농업축산위생과 3
 
3.0%
하수도과 2
 
2.0%
Other values (8) 9
 
9.0%

Length

2023-12-10T22:19:49.070272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
환경위생과 38
38.0%
환경지도과 12
 
12.0%
환경과 12
 
12.0%
일자리경제과 10
 
10.0%
하수시설운영과 4
 
4.0%
환경보전과 4
 
4.0%
환경정책과 3
 
3.0%
경제과 3
 
3.0%
농업축산위생과 3
 
3.0%
친환경과 2
 
2.0%
Other values (8) 9
 
9.0%

공개연도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2020
100 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2020
2nd row2020
3rd row2020
4th row2020
5th row2020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2020 100
100.0%

Length

2023-12-10T22:19:49.372291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:19:49.579101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2020 100
100.0%

정보출처
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
새올
99 
지자체 홈페이지
 
1

Length

Max length8
Median length2
Mean length2.06
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row새올
2nd row새올
3rd row새올
4th row새올
5th row새올

Common Values

ValueCountFrequency (%)
새올 99
99.0%
지자체 홈페이지 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T22:19:49.738963image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:19:49.932028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
새올 99
98.0%
지자체 1
 
1.0%
홈페이지 1
 
1.0%

시·도
Categorical

Distinct12
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
경기도
46 
부산광역시
19 
경상남도
14 
충청남도
7 
강원도
5 
Other values (7)
9 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.73
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row부산광역시
2nd row부산광역시
3rd row부산광역시
4th row부산광역시
5th row부산광역시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 46
46.0%
부산광역시 19
19.0%
경상남도 14
 
14.0%
충청남도 7
 
7.0%
강원도 5
 
5.0%
충청북도 2
 
2.0%
서울특별시 2
 
2.0%
인천광역시 1
 
1.0%
전라북도 1
 
1.0%
경상북도 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T22:19:50.143173image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 46
46.0%
부산광역시 19
19.0%
경상남도 14
 
14.0%
충청남도 7
 
7.0%
강원도 5
 
5.0%
충청북도 2
 
2.0%
서울특별시 2
 
2.0%
인천광역시 1
 
1.0%
전라북도 1
 
1.0%
경상북도 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

시·군·구
Categorical

Distinct23
Distinct (%)23.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
사하구
19 
김포시
12 
밀양시
10 
수원시
10 
파주시
6 
Other values (18)
43 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.05
Min length2

Unique

Unique9 ?
Unique (%)9.0%

Sample

1st row사하구
2nd row사하구
3rd row사하구
4th row사하구
5th row사하구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
사하구 19
19.0%
김포시 12
12.0%
밀양시 10
10.0%
수원시 10
10.0%
파주시 6
 
6.0%
부천시 6
 
6.0%
예산군 4
 
4.0%
영월군 4
 
4.0%
과천시 4
 
4.0%
의정부시 4
 
4.0%
Other values (13) 21
21.0%

Length

2023-12-10T22:19:50.474143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
사하구 19
19.0%
김포시 12
12.0%
밀양시 10
10.0%
수원시 10
10.0%
파주시 6
 
6.0%
부천시 6
 
6.0%
예산군 4
 
4.0%
영월군 4
 
4.0%
과천시 4
 
4.0%
의정부시 4
 
4.0%
Other values (13) 21
21.0%

행정처분번호
Categorical

Distinct38
Distinct (%)38.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
행정처분번호: 2020 - 4
 
6
행정처분번호: 2020 - 1
 
6
행정처분번호: 2020 - 3
 
6
행정처분번호: 2020 - 10
 
5
행정처분번호: 2020 - 11
 
5
Other values (33)
72 

Length

Max length17
Median length17
Mean length16.44
Min length1

Unique

Unique16 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st row행정처분번호: 2020 - 19
2nd row행정처분번호: 2020 - 20
3rd row행정처분번호: 2020 - 21
4th row행정처분번호: 2020 - 22
5th row행정처분번호: 2020 - 23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
행정처분번호: 2020 - 4 6
 
6.0%
행정처분번호: 2020 - 1 6
 
6.0%
행정처분번호: 2020 - 3 6
 
6.0%
행정처분번호: 2020 - 10 5
 
5.0%
행정처분번호: 2020 - 11 5
 
5.0%
행정처분번호: 2020 - 9 5
 
5.0%
행정처분번호: 2020 - 7 4
 
4.0%
행정처분번호: 2020 - 15 4
 
4.0%
행정처분번호: 2020 - 8 4
 
4.0%
행정처분번호: 2020 - 5 4
 
4.0%
Other values (28) 51
51.0%

Length

2023-12-10T22:19:50.829920image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
100
25.2%
행정처분번호 99
24.9%
2020 99
24.9%
4 6
 
1.5%
1 6
 
1.5%
3 6
 
1.5%
10 5
 
1.3%
11 5
 
1.3%
9 5
 
1.3%
12 4
 
1.0%
Other values (30) 62
15.6%

Sample

연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
01비오비비오비3340000-22201800005최종효부산광역시 사하구 장림번영로84번길 34 (장림동)부산광역시 사하구 장림동 338-9수질경고2020-01-07-2019-12-18법 제38조제3항에 따른 폐수배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기록하거나 보존ㆍ비치하지 아니한 경우물환경보전법 제38조(배출시설 및 방지시설의 운영) 제3항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 19
12부경레미콘부경레미콘(주)3340000-21201800008대표이사부산광역시 사하구 하신번영로 8 (신평동)부산광역시 사하구 신평동 370-197대기경고2020-01-06-2019-12-18법 제39조제1항에 따른 자가측정을 위반한 다음과 같은 경우-자가측정을 하지 아니하거나 자가측정 횟수가 적정하지 아니한 경우대기환경보전법 제39조(자가측정) 의 1항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 20
23진일벤드(주)진일벤드(신평지점)3340000-21201000008대표이사부산광역시 사하구 신산북로 30 (신평동)부산광역시 사하구 신평동 473대기경고2020-01-07-2019-12-19법 제39조제1항에 따른 자가측정을 위반한 다음과 같은 경우-자가측정을 하지 아니하거나 자가측정 횟수가 적정하지 아니한 경우대기환경보전법 제39조(자가측정) 의 1항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 21
34부방(주)부방-부산방직3340000-21200847294부산방직공업(주)부산광역시 사하구 신산로29번길 25 (신평동)부산광역시 사하구 신평동 650-4대기경고2020-01-07-2019-12-18법 제31조제2항에 따른 배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기재하였거나 보존·비치하지 아니한 경우대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 2항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 22
45가남환경(주)가남환경3340000-21201900014대표이사부산광역시 사하구 다산로208번길 38 (장림동)부산광역시 사하구 장림동 914-35대기경고2020-01-10-2019-12-23법 제31조제2항에 따른 배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기재하였거나 보존·비치하지 아니한 경우대기환경보전법 제31조(배출시설과 방지시설의 운영) 의 2항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 23
56부산수산물가공특화사업협동조합부산수산물가공특화사업협동조합3340000-22200749114이사장부산광역시 사하구 장림로 89 (장림동)부산광역시 사하구 장림동 1082수질경고2020-01-16-2019-12-24법 제33조제2항 또는 제3항에 따른 폐수배출시설 변경신고를 하지 아니한 경우물환경보전법 제33조(배출시설의 설치허가 및 신고)제2항 또는 3항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 24
67부산장림표면처리사업협동조합부산장림표면처리사업협동조합3340000-22200739115이사장부산광역시 사하구 다산로 246 (장림동)부산광역시 사하구 장림동 1089-2수질사용중지2020-01-15-2019-12-24법 제33조제1항 내지 제3항에 따른 폐수배출시설 설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 폐수배출시설을 설치하거나 사용한 경우-그 지역이 폐수배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우물환경보전법 제33조(배출시설의 설치허가 및 신고)제2항 또는 3항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 25
78항도아스콘항도아스콘(주)3340000-21199327039대표이사부산광역시 사하구 을숙도대로 569 (신평동)부산광역시 사하구 신평동 540대기사용중지명령2020-02-05-2019-12-24법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 26
89항도산업개발항도산업개발(주)3340000-21201100032대표이사부산광역시 사하구 감천항로 253-6 (구평동)부산광역시 사하구 구평동 402-37대기사용중지명령2020-02-05-2019-12-23법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 27
910뉴오토랜드(주)뉴오토랜드3340000-22200841122대표이사(한석우)부산광역시 사하구 낙동대로 136 (괴정동)부산광역시 사하구 괴정동 328-8수질경고2020-02-06-2020-01-20법 제38조제3항에 따른 폐수배출시설 및 방지시설의 운영에 관한 관리기록을 거짓으로 기록하거나 보존ㆍ비치하지 아니한 경우물환경보전법 제38조(배출시설 및 방지시설의 운영) 제3항--환경위생과2020새올부산광역시사하구행정처분번호: 2020 - 28
연번법인명사업장명인허가번호대표자명도로명주소지번명주소점검분야처분사항처분확정일자처분기간위반일자위반사항법적근거위반사유위반장소처리부서공개연도정보출처시·도시·군·구행정처분번호
9091도신세탁도신세탁4470000-62202000007김승환--수질사용중지2020-03-27-2020-02-24법 제33조제1항 내지 제3항에 따른 폐수배출시설 설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 폐수배출시설을 설치하거나 사용한 경우-그 지역이 폐수배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우물환경보전법 제33조(배출시설의 설치허가 및 신고)제1항 내지 3항--환경과2020새올충청북도음성군행정처분번호: 2020 - 16
9192탑이엔티(주)탑이엔티3920000-21201500001백강현경기도 동두천시 승전로 23-29 (하봉암동)-대기경고2020-04-02-2020-04-02법 제23조제2항 또는 법 제23조제3항을 위반하여 변경신고를 하지 아니한 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고) 의 2항 또는 제23조 3항--농업축산위생과2020새올경기도동두천시행정처분번호: 2020 - 5
9293제승산업제승산업3920000-21202000002윤성식경기도 동두천시 평화로2120번길 113 (송내동)경기도 동두천시 송내동 461-5대기사용중지명령2020-03-17-2020-03-13법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)--농업축산위생과2020새올경기도동두천시행정처분번호: 2020 - 6
9394소요산탑온천랜드앤스포츠센터소요산탑온천랜드&스포츠센터3920000-21201500011김재홍경기도 동두천시 장고갯로 161-35 (생연동)경기도 동두천시 생연동 222-3대기사용중지명령2020-03-10-2020-02-10법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 가능한 지역인 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)--농업축산위생과2020새올경기도동두천시행정처분번호: 2020 - 7
9495꿈애꿈애4060000-61202000003배헌오경기도 파주시 광탄면 기산로186번길 9-46경기도 파주시 광탄면 기산리 521대기폐쇄명령[미신고 대기배출시설: 동물화장시설]2020-03-18-2020-02-24법 제23조에 따라 배출시설설치허가(변경허가를 포함한다)를 받지 아니하거나 신고를 하지 아니하고 배출시설을 설치한 경우-해당지역이 배출시설의 설치가 불가능한 지역인 경우대기환경보전법 제23조(배출시설의 설치 허가 및 신고)--하수도과2020새올경기도파주시행정처분번호: 2020 - 23
9596씨유코리아씨유코리아4270000-21200700042이경옥-강원도 영월군 북면 문곡리대기허가취소(직권폐쇄)2020-05-07-2020-03-12[대기환경보전법]제23조제1항에 따른 허가를 받거나 신고를 한 후 특별한 사유 없이 5년 이내에 배출시설 또는 방지시설을 설치하지 아니하거나 배출시설의 멸실 또는 폐업이 확인된 경우대기환경보전법 제34조 (조업정지명령 등) 제36조 (허가의 취소 등)--환경위생과2020새올강원도영월군행정처분번호: 2020 - 12
9697리뉴에너지(주)리뉴에너지4270000-21201100002류태우강원도 영월군 북면 영월로 1250강원도 영월군 북면 문곡리 595번지대기허가취소(직권폐쇄)2020-05-07-2020-03-12[대기환경보전법]제23조제1항에 따른 허가를 받거나 신고를 한 후 특별한 사유 없이 5년 이내에 배출시설 또는 방지시설을 설치하지 아니하거나 배출시설의 멸실 또는 폐업이 확인된 경우대기환경보전법 제34조 (조업정지명령 등) 제36조 (허가의 취소 등)--환경위생과2020새올강원도영월군행정처분번호: 2020 - 13
9798청송제재소청송제재소4270000-23200000105남필현강원도 영월군 주천면 서강로 355강원도 영월군 주천면 주천리 144번지소음진동허가취소(직권폐쇄)2020-05-07-2020-03-12법 제8조제2항에 따른 배출시설변경신고를 이행하지 아니한 경우소음진동관리법 제16조 (조업정지명령 등) 또는 제17조 (허가의 취소 등)--환경위생과2020새올강원도영월군행정처분번호: 2020 - 14
9899구로모터스구로모터스-대표이사서울특별시 구로구 개봉로23가길 26-대기개선명령---배출허용기준 초과: THC 기준 100이하대기환경보전법 제33조배출허용기준 초과 THC : 142ppm--2020지자체 홈페이지서울특별시구로구-
99100나활환경산업(주)나활환경산업4270000-23200000115온형민-강원도 영월군 주천면 금마리 산 122번지소음진동허가취소(직권폐쇄)2020-05-07-2020-03-12법 제8조제2항에 따른 배출시설변경신고를 이행하지 아니한 경우소음진동관리법 제16조 (조업정지명령 등) 또는 제17조 (허가의 취소 등)--환경위생과2020새올강원도영월군행정처분번호: 2020 - 15