Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations57
Missing cells13
Missing cells (%)2.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.1 KiB
Average record size in memory74.3 B

Variable types

Text6
Categorical3

Dataset

Description충처남도 무료급식정보 데이터로 시설명, 소재지도로명, 운영기관명, 전화번호, 급식장소, 급식대상 등 현황정보입니다.
Author공공데이터포털
URLhttps://www.data.go.kr/data/15118677/fileData.do

Alerts

급식대상 is highly overall correlated with 급식시간High correlation
급식시간 is highly overall correlated with 급식대상High correlation
소재지지번주소 has 2 (3.5%) missing valuesMissing
전화번호 has 11 (19.3%) missing valuesMissing
시설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-04-17 23:26:20.770900
Analysis finished2024-04-17 23:26:22.303468
Duration1.53 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct57
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T08:26:22.459398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length17
Mean length9.4912281
Min length4

Characters and Unicode

Total characters541
Distinct characters123
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique57 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대한노인회천안시지회
2nd row천안성모의집
3rd row천안시종합사회복지관
4th row아우내은빛복지관
5th row천안시노인종합복지관
ValueCountFrequency (%)
무료경로식당 5
 
6.2%
무료급식소 3
 
3.8%
급식소 3
 
3.8%
경로당 2
 
2.5%
노인종합복지관 2
 
2.5%
대한적십자사봉사회 2
 
2.5%
대한노인회천안시지회 1
 
1.2%
온주종합사회복지관 1
 
1.2%
구세군 1
 
1.2%
아산시동부노인복지관 1
 
1.2%
Other values (59) 59
73.8%
2024-04-18T08:26:22.807899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 32
 
5.9%
지 31
 
5.7%
복 25
 
4.6%
관 24
 
4.4%
23
 
4.3%
사 22
 
4.1%
종 18
 
3.3%
합 17
 
3.1%
당 15
 
2.8%
로 14
 
2.6%
Other values (113) 320
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 513
94.8%
Space Separator 23
 
4.3%
Decimal Number 2
 
0.4%
Other Punctuation 1
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 32
 
6.2%
지 31
 
6.0%
복 25
 
4.9%
관 24
 
4.7%
사 22
 
4.3%
종 18
 
3.5%
합 17
 
3.3%
당 15
 
2.9%
로 14
 
2.7%
노 13
 
2.5%
Other values (107) 302
58.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
3 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 513
94.8%
Common 28
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 32
 
6.2%
지 31
 
6.0%
복 25
 
4.9%
관 24
 
4.7%
사 22
 
4.3%
종 18
 
3.5%
합 17
 
3.3%
당 15
 
2.9%
로 14
 
2.7%
노 13
 
2.5%
Other values (107) 302
58.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
23
82.1%
1 1
 
3.6%
. 1
 
3.6%
3 1
 
3.6%
( 1
 
3.6%
) 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 513
94.8%
ASCII 28
 
5.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 32
 
6.2%
지 31
 
6.0%
복 25
 
4.9%
관 24
 
4.7%
사 22
 
4.3%
종 18
 
3.5%
합 17
 
3.3%
당 15
 
2.9%
로 14
 
2.7%
노 13
 
2.5%
Other values (107) 302
58.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
23
82.1%
1 1
 
3.6%
. 1
 
3.6%
3 1
 
3.6%
( 1
 
3.6%
) 1
 
3.6%

소재지도로명주소
Text

Distinct53
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T08:26:23.103321image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length23
Mean length19.824561
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1130
Distinct characters116
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row천안시 동남구 중앙로217
2nd row천안시 동남구 원성9길3
3rd row천안시 동남구 천안대로361
4th row천안시 동남구 병천2로51
5th row천안시 서북구 미라11길 16
ValueCountFrequency (%)
충청남도 49
 
18.9%
아산시 13
 
5.0%
청양군 8
 
3.1%
천안시 7
 
2.7%
보령시 6
 
2.3%
온천대로 5
 
1.9%
1496 5
 
1.9%
계룡시 5
 
1.9%
동남구 4
 
1.5%
청양읍 4
 
1.5%
Other values (132) 153
59.1%
2024-04-18T08:26:23.481479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
202
 
17.9%
청 64
 
5.7%
남 60
 
5.3%
1 54
 
4.8%
도 52
 
4.6%
충 51
 
4.5%
로 46
 
4.1%
시 40
 
3.5%
산 29
 
2.6%
2 25
 
2.2%
Other values (106) 507
44.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 706
62.5%
Space Separator 202
 
17.9%
Decimal Number 195
 
17.3%
Dash Punctuation 15
 
1.3%
Close Punctuation 6
 
0.5%
Open Punctuation 6
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 64
 
9.1%
남 60
 
8.5%
도 52
 
7.4%
충 51
 
7.2%
로 46
 
6.5%
시 40
 
5.7%
산 29
 
4.1%
천 25
 
3.5%
길 19
 
2.7%
군 18
 
2.5%
Other values (92) 302
42.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 54
27.7%
2 25
12.8%
4 20
 
10.3%
6 19
 
9.7%
3 18
 
9.2%
5 16
 
8.2%
9 14
 
7.2%
0 12
 
6.2%
8 9
 
4.6%
7 8
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
202
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 706
62.5%
Common 424
37.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 64
 
9.1%
남 60
 
8.5%
도 52
 
7.4%
충 51
 
7.2%
로 46
 
6.5%
시 40
 
5.7%
산 29
 
4.1%
천 25
 
3.5%
길 19
 
2.7%
군 18
 
2.5%
Other values (92) 302
42.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
202
47.6%
1 54
 
12.7%
2 25
 
5.9%
4 20
 
4.7%
6 19
 
4.5%
3 18
 
4.2%
5 16
 
3.8%
- 15
 
3.5%
9 14
 
3.3%
0 12
 
2.8%
Other values (4) 29
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 706
62.5%
ASCII 424
37.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
202
47.6%
1 54
 
12.7%
2 25
 
5.9%
4 20
 
4.7%
6 19
 
4.5%
3 18
 
4.2%
5 16
 
3.8%
- 15
 
3.5%
9 14
 
3.3%
0 12
 
2.8%
Other values (4) 29
 
6.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 64
 
9.1%
남 60
 
8.5%
도 52
 
7.4%
충 51
 
7.2%
로 46
 
6.5%
시 40
 
5.7%
산 29
 
4.1%
천 25
 
3.5%
길 19
 
2.7%
군 18
 
2.5%
Other values (92) 302
42.8%

소재지지번주소
Text

MISSING 

Distinct51
Distinct (%)92.7%
Missing2
Missing (%)3.5%
Memory size588.0 B
2024-04-18T08:26:23.763245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length21
Mean length19.145455
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1053
Distinct characters94
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st row천안시 동남구 신부동 370-6
2nd row천안시 동남구 원성동 491-6
3rd row천안시 동남구 삼룡동 332-1
4th row천안시 동남구 병천리 120-3
5th row천안시 서북구 쌍용동 1038
ValueCountFrequency (%)
충청남도 48
 
19.4%
아산시 13
 
5.3%
청양군 8
 
3.2%
천안시 7
 
2.8%
온천동 7
 
2.8%
보령시 6
 
2.4%
계룡시 5
 
2.0%
56-9 5
 
2.0%
동남구 4
 
1.6%
청양읍 4
 
1.6%
Other values (121) 140
56.7%
2024-04-18T08:26:24.186374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
192
18.2%
청 63
 
6.0%
남 55
 
5.2%
도 49
 
4.7%
충 48
 
4.6%
시 38
 
3.6%
- 36
 
3.4%
1 34
 
3.2%
동 30
 
2.8%
리 30
 
2.8%
Other values (84) 478
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 626
59.4%
Decimal Number 199
 
18.9%
Space Separator 192
 
18.2%
Dash Punctuation 36
 
3.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
청 63
 
10.1%
남 55
 
8.8%
도 49
 
7.8%
충 48
 
7.7%
시 38
 
6.1%
동 30
 
4.8%
리 30
 
4.8%
천 28
 
4.5%
산 24
 
3.8%
군 18
 
2.9%
Other values (72) 243
38.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 34
17.1%
6 28
14.1%
3 25
12.6%
2 22
11.1%
5 19
9.5%
0 16
8.0%
9 15
7.5%
7 15
7.5%
4 13
 
6.5%
8 12
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
192
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 626
59.4%
Common 427
40.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 63
 
10.1%
남 55
 
8.8%
도 49
 
7.8%
충 48
 
7.7%
시 38
 
6.1%
동 30
 
4.8%
리 30
 
4.8%
천 28
 
4.5%
산 24
 
3.8%
군 18
 
2.9%
Other values (72) 243
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
192
45.0%
- 36
 
8.4%
1 34
 
8.0%
6 28
 
6.6%
3 25
 
5.9%
2 22
 
5.2%
5 19
 
4.4%
0 16
 
3.7%
9 15
 
3.5%
7 15
 
3.5%
Other values (2) 25
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 626
59.4%
ASCII 427
40.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
192
45.0%
- 36
 
8.4%
1 34
 
8.0%
6 28
 
6.6%
3 25
 
5.9%
2 22
 
5.2%
5 19
 
4.4%
0 16
 
3.7%
9 15
 
3.5%
7 15
 
3.5%
Other values (2) 25
 
5.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
청 63
 
10.1%
남 55
 
8.8%
도 49
 
7.8%
충 48
 
7.7%
시 38
 
6.1%
동 30
 
4.8%
리 30
 
4.8%
천 28
 
4.5%
산 24
 
3.8%
군 18
 
2.9%
Other values (72) 243
38.8%

운영기관명
Text

Distinct56
Distinct (%)98.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T08:26:24.431350image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length17
Mean length8.8947368
Min length4

Characters and Unicode

Total characters507
Distinct characters131
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)96.5%

Sample

1st row대한노인회천안시지회
2nd row천안성모의집
3rd row남부종합복지관
4th row아우내은빛복지관
5th row천안시노인종합복지관
ValueCountFrequency (%)
희망복지나눔봉사회 2
 
2.7%
집 2
 
2.7%
노인종합복지관 2
 
2.7%
대한적십자사봉사회 2
 
2.7%
사회복지법인 2
 
2.7%
노인복지관 1
 
1.4%
삼산교회 1
 
1.4%
장항경로식당 1
 
1.4%
운영 1
 
1.4%
자원봉사자협의회 1
 
1.4%
Other values (59) 59
79.7%
2024-04-18T08:26:24.778419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
회 37
 
7.3%
지 34
 
6.7%
복 28
 
5.5%
사 26
 
5.1%
관 21
 
4.1%
17
 
3.4%
합 15
 
3.0%
종 15
 
3.0%
인 13
 
2.6%
노 11
 
2.2%
Other values (121) 290
57.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 488
96.3%
Space Separator 17
 
3.4%
Open Punctuation 1
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
회 37
 
7.6%
지 34
 
7.0%
복 28
 
5.7%
사 26
 
5.3%
관 21
 
4.3%
합 15
 
3.1%
종 15
 
3.1%
인 13
 
2.7%
노 11
 
2.3%
산 11
 
2.3%
Other values (118) 277
56.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 488
96.3%
Common 19
 
3.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 37
 
7.6%
지 34
 
7.0%
복 28
 
5.7%
사 26
 
5.3%
관 21
 
4.3%
합 15
 
3.1%
종 15
 
3.1%
인 13
 
2.7%
노 11
 
2.3%
산 11
 
2.3%
Other values (118) 277
56.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
89.5%
( 1
 
5.3%
) 1
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 488
96.3%
ASCII 19
 
3.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
회 37
 
7.6%
지 34
 
7.0%
복 28
 
5.7%
사 26
 
5.3%
관 21
 
4.3%
합 15
 
3.1%
종 15
 
3.1%
인 13
 
2.7%
노 11
 
2.3%
산 11
 
2.3%
Other values (118) 277
56.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
89.5%
( 1
 
5.3%
) 1
 
5.3%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)97.8%
Missing11
Missing (%)19.3%
Memory size588.0 B
2024-04-18T08:26:25.018535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters552
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)95.7%

Sample

1st row041-566-0241
2nd row041-552-2046
3rd row041-903-3610
4th row041-556-6606
5th row041-571-0617
ValueCountFrequency (%)
042-551-2007 2
 
4.3%
041-950-1208 1
 
2.2%
041-533-7722 1
 
2.2%
041-950-4227 1
 
2.2%
041-956-8100 1
 
2.2%
041-746-8423 1
 
2.2%
041-541-2020 1
 
2.2%
041-544-1401 1
 
2.2%
041-544-7411 1
 
2.2%
041-534-7951 1
 
2.2%
Other values (35) 35
76.1%
2024-04-18T08:26:25.452296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 93
16.8%
- 92
16.7%
1 83
15.0%
4 81
14.7%
5 43
7.8%
2 34
 
6.2%
3 34
 
6.2%
7 26
 
4.7%
6 26
 
4.7%
9 22
 
4.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 460
83.3%
Dash Punctuation 92
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 93
20.2%
1 83
18.0%
4 81
17.6%
5 43
9.3%
2 34
 
7.4%
3 34
 
7.4%
7 26
 
5.7%
6 26
 
5.7%
9 22
 
4.8%
8 18
 
3.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 552
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 93
16.8%
- 92
16.7%
1 83
15.0%
4 81
14.7%
5 43
7.8%
2 34
 
6.2%
3 34
 
6.2%
7 26
 
4.7%
6 26
 
4.7%
9 22
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 552
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 93
16.8%
- 92
16.7%
1 83
15.0%
4 81
14.7%
5 43
7.8%
2 34
 
6.2%
3 34
 
6.2%
7 26
 
4.7%
6 26
 
4.7%
9 22
 
4.0%

급식장소
Text

Distinct53
Distinct (%)93.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
2024-04-18T08:26:25.751096image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length15
Mean length10.368421
Min length2

Characters and Unicode

Total characters591
Distinct characters117
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)87.7%

Sample

1st row천안시 동남구 중앙로 217
2nd row천안시 동남구 원성9길 3
3rd row천안시 동남구 천안대로 361
4th row천안시 동남구 병천면 벙천2로 51
5th row천안시 서북구 미라11길 6
ValueCountFrequency (%)
천안시 7
 
6.2%
1층 6
 
5.4%
식당 5
 
4.5%
하부공간 5
 
4.5%
온양온천역 5
 
4.5%
내 4
 
3.6%
동남구 4
 
3.6%
복지관 3
 
2.7%
급식실 3
 
2.7%
서북구 3
 
2.7%
Other values (65) 67
59.8%
2024-04-18T08:26:26.168190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
55
 
9.3%
지 27
 
4.6%
회 24
 
4.1%
관 22
 
3.7%
복 21
 
3.6%
천 19
 
3.2%
사 16
 
2.7%
1 13
 
2.2%
당 12
 
2.0%
시 12
 
2.0%
Other values (107) 370
62.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 492
83.2%
Space Separator 55
 
9.3%
Decimal Number 29
 
4.9%
Close Punctuation 7
 
1.2%
Open Punctuation 7
 
1.2%
Dash Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 27
 
5.5%
회 24
 
4.9%
관 22
 
4.5%
복 21
 
4.3%
천 19
 
3.9%
사 16
 
3.3%
당 12
 
2.4%
시 12
 
2.4%
온 11
 
2.2%
합 11
 
2.2%
Other values (95) 317
64.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 13
44.8%
2 4
 
13.8%
5 3
 
10.3%
9 2
 
6.9%
3 2
 
6.9%
6 2
 
6.9%
7 2
 
6.9%
8 1
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 492
83.2%
Common 99
 
16.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 27
 
5.5%
회 24
 
4.9%
관 22
 
4.5%
복 21
 
4.3%
천 19
 
3.9%
사 16
 
3.3%
당 12
 
2.4%
시 12
 
2.4%
온 11
 
2.2%
합 11
 
2.2%
Other values (95) 317
64.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
55
55.6%
1 13
 
13.1%
) 7
 
7.1%
( 7
 
7.1%
2 4
 
4.0%
5 3
 
3.0%
9 2
 
2.0%
3 2
 
2.0%
6 2
 
2.0%
7 2
 
2.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 492
83.2%
ASCII 99
 
16.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
55
55.6%
1 13
 
13.1%
) 7
 
7.1%
( 7
 
7.1%
2 4
 
4.0%
5 3
 
3.0%
9 2
 
2.0%
3 2
 
2.0%
6 2
 
2.0%
7 2
 
2.0%
Other values (2) 2
 
2.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 27
 
5.5%
회 24
 
4.9%
관 22
 
4.5%
복 21
 
4.3%
천 19
 
3.9%
사 16
 
3.3%
당 12
 
2.4%
시 12
 
2.4%
온 11
 
2.2%
합 11
 
2.2%
Other values (95) 317
64.4%

급식대상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)28.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
기초수급자 노인 차상위계층 노인 저소득 독거노인
13 
결식노인
8 
65세 이상 노인
7 
기초수급 차상위 노인
6 
관내 65세 이상 어르신
5 
Other values (11)
18 

Length

Max length30
Median length26
Mean length15.22807
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)10.5%

Sample

1st row65세 이상 노인
2nd row65세 이상 노인
3rd row65세 이상 노인
4th row65세 이상 노인
5th row65세 이상 노인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기초수급자 노인 차상위계층 노인 저소득 독거노인 13
22.8%
결식노인 8
14.0%
65세 이상 노인 7
12.3%
기초수급 차상위 노인 6
10.5%
관내 65세 이상 어르신 5
 
8.8%
결식우려 저소득층 노인 3
 
5.3%
결식우려가 있는 노인 3
 
5.3%
65세이상 국민기초수급자 차상위계층 복지사각지대 어르신 2
 
3.5%
65세이상 노인 2
 
3.5%
60세 이상 기초생활수급 및 차상위계층 복지관 이용자 2
 
3.5%
Other values (6) 6
10.5%

Length

2024-04-18T08:26:26.346751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
노인 47
22.4%
차상위계층 18
 
8.6%
독거노인 15
 
7.1%
이상 15
 
7.1%
기초수급자 13
 
6.2%
저소득 13
 
6.2%
65세 12
 
5.7%
결식노인 8
 
3.8%
어르신 7
 
3.3%
기초수급 6
 
2.9%
Other values (22) 56
26.7%

급식시간
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct12
Distinct (%)21.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
12:00~13:00
31 
12:00
10 
11:00~12:00
 
3
11:30~12:30
 
3
11:30~13:00
 
2
Other values (7)
8 

Length

Max length11
Median length11
Mean length9.8421053
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)10.5%

Sample

1st row12:00~13:00
2nd row12:00~13:00
3rd row12:00~13:00
4th row12:00~13:00
5th row12:00~13:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
12:00~13:00 31
54.4%
12:00 10
 
17.5%
11:00~12:00 3
 
5.3%
11:30~12:30 3
 
5.3%
11:30~13:00 2
 
3.5%
12:00~14:00 2
 
3.5%
11:30-13:00 1
 
1.8%
11:40~13:00 1
 
1.8%
11:40~12:40 1
 
1.8%
11:30~12:20 1
 
1.8%
Other values (2) 2
 
3.5%

Length

2024-04-18T08:26:26.491817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
12:00~13:00 31
54.4%
12:00 10
 
17.5%
11:00~12:00 3
 
5.3%
11:30~12:30 3
 
5.3%
11:30~13:00 2
 
3.5%
12:00~14:00 2
 
3.5%
11:30-13:00 1
 
1.8%
11:40~13:00 1
 
1.8%
11:40~12:40 1
 
1.8%
11:30~12:20 1
 
1.8%
Other values (2) 2
 
3.5%

급식요일
Categorical

Distinct26
Distinct (%)45.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size588.0 B
월+화+수+목+금
17 
주5일
7 
월화수목금
3 
월+수+금
3 
주5일(평일)
3 
Other values (21)
24 

Length

Max length11
Median length8
Mean length5.8596491
Min length1

Unique

Unique18 ?
Unique (%)31.6%

Sample

1st row주5일
2nd row주5일
3rd row주5일
4th row주5일
5th row주5일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
월+화+수+목+금 17
29.8%
주5일 7
12.3%
월화수목금 3
 
5.3%
월+수+금 3
 
5.3%
주5일(평일) 3
 
5.3%
월 2
 
3.5%
토 2
 
3.5%
매주 화요일 2
 
3.5%
월+화+목+금 1
 
1.8%
주1일(수) 1
 
1.8%
Other values (16) 16
28.1%

Length

2024-04-18T08:26:26.613038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
월+화+수+목+금 17
27.0%
주5일 7
 
11.1%
매주 4
 
6.3%
월화수목금 3
 
4.8%
월+수+금 3
 
4.8%
주5일(평일 3
 
4.8%
월 3
 
4.8%
토 2
 
3.2%
화요일 2
 
3.2%
화목요일 1
 
1.6%
Other values (18) 18
28.6%

Correlations

2024-04-18T08:26:26.699227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설명소재지도로명주소소재지지번주소운영기관명전화번호급식장소급식대상급식시간급식요일
시설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0001.0000.9900.9860.9521.0001.0000.000
소재지지번주소1.0001.0001.0000.9890.9850.9471.0001.0000.000
운영기관명1.0000.9900.9891.0001.0001.0001.0001.0001.000
전화번호1.0000.9860.9851.0001.0001.0001.0001.0001.000
급식장소1.0000.9520.9471.0001.0001.0000.8970.6130.985
급식대상1.0001.0001.0001.0001.0000.8971.0000.9710.880
급식시간1.0001.0001.0001.0001.0000.6130.9711.0000.000
급식요일1.0000.0000.0001.0001.0000.9850.8800.0001.000
2024-04-18T08:26:26.823877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
급식시간급식요일급식대상
급식시간1.0000.0000.784
급식요일0.0001.0000.416
급식대상0.7840.4161.000
2024-04-18T08:26:26.908747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
급식대상급식시간급식요일
급식대상1.0000.7840.416
급식시간0.7841.0000.000
급식요일0.4160.0001.000

Missing values

2024-04-18T08:26:22.167857image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-18T08:26:22.260905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

시설명소재지도로명주소소재지지번주소운영기관명전화번호급식장소급식대상급식시간급식요일
0대한노인회천안시지회천안시 동남구 중앙로217천안시 동남구 신부동 370-6대한노인회천안시지회041-566-0241천안시 동남구 중앙로 21765세 이상 노인12:00~13:00주5일
1천안성모의집천안시 동남구 원성9길3천안시 동남구 원성동 491-6천안성모의집041-552-2046천안시 동남구 원성9길 365세 이상 노인12:00~13:00주5일
2천안시종합사회복지관천안시 동남구 천안대로361천안시 동남구 삼룡동 332-1남부종합복지관041-903-3610천안시 동남구 천안대로 36165세 이상 노인12:00~13:00주5일
3아우내은빛복지관천안시 동남구 병천2로51천안시 동남구 병천리 120-3아우내은빛복지관041-556-6606천안시 동남구 병천면 벙천2로 5165세 이상 노인12:00~13:00주5일
4천안시노인종합복지관천안시 서북구 미라11길 16천안시 서북구 쌍용동 1038천안시노인종합복지관041-571-0617천안시 서북구 미라11길 665세 이상 노인12:00~13:00주5일
5천안성정종합사회복지관천안시 서북구 쌍용대로 289-25천안시 서북구 성정동 787천안성정종합복지관041-578-5173천안시 서북구 쌍용대로 289-2565세 이상 노인12:00~13:00주5일
6쌍용종합사회복지관천안시 서북구 쌍용11길 57천안시 서북구 쌍용동 1284쌍용종합사회복지관041-571-4064천안시 서북구 쌍용11길 5765세 이상 노인11:00~12:00주5일
7신관동새마을부녀회 급식소충청남도 공주시 번영2로 10-5(신관동)충청남도 공주시 신관동 606-9신관동새마을부녀회041-853-2137공주시여성회관결식우려 저소득층 노인11:30~13:00월+수+금
8대한적십자사봉사회 공주지구협의회 급식소충청남도 공주시 봉황로 125(교동)충청남도 공주시 교동 120대한적십자사봉사회 공주지구협의회041-854-1210대한적십자사봉사회 공주지구협의회결식우려 저소득층 노인11:30~13:00월+화+수+목
9금강종합사회복지관 급식소충청남도 공주시 우금티로 709-14(옥룡동)충청남도 공주시 옥룡동 123금강종합사회복지관041-856-6110금강종합사회복지관결식우려 저소득층 노인11:30-13:00월+화+수+목+금
시설명소재지도로명주소소재지지번주소운영기관명전화번호급식장소급식대상급식시간급식요일
47따사모 봉사단충청남도 아산시 온천대로 1496충청남도 아산시 온천동 56-9따사모 봉사단041-549-7477온양온천역 하부공간 (월요일)기초수급자 노인 차상위계층 노인 저소득 독거노인12:00~13:00234주 월
48아산시번영회충청남도 아산시 온천대로 1496충청남도 아산시 온천동 56-9아산시번영회041-545-2009온양온천역 하부공간 (화요일)기초수급자 노인 차상위계층 노인 저소득 독거노인12:00~13:00화
49나눔과 기쁨 아산지부충청남도 아산시 온천대로 1496충청남도 아산시 온천동 56-9나눔과 기쁨 아산지부041-541-5080온양온천역 하부공간 (수요일)기초수급자 노인 차상위계층 노인 저소득 독거노인12:00~13:00수
50아산 상록회충청남도 아산시 온천대로 1496충청남도 아산시 온천동 56-9아산 상록회041-542-8893온양온천역 하부공간 (목요일)기초수급자 노인 차상위계층 노인 저소득 독거노인12:00~13:00목
51예산군노인종합복지관충청남도 예산군 예산읍 벚꽃로 214-11충청남도 예산군 예산읍 석양리 298예산군노인종합복지관041-334-2901예산군노인종합복지관저소득어르신11:40~13:30월+화+수+목+금
52금암제일교회 무료경로식당충청남도 계룡시 두마면 팥거리로 162-9충청남도 계룡시 두마면두계리 74금암제일교회042-841-91911층 급식실관내 65세 이상 어르신12:00매주 목요일
53계룡장로교회 무료경로식당충청남도 계룡시 엄사면 엄사중앙로 38-3충청남도 계룡시 엄사리 193-5계룡장로교회042-841-8942지하 1층 급식실관내 65세 이상 어르신11:30매주 화목요일
54노인종합복지관 무료경로식당충청남도 계룡시 금암로 182충청남도 계룡시 금암동 56노인종합복지관042-841-21031층 급식실관내 65세 이상 어르신12:00주 5일(월~금요일)
55두계1.3리 경로당 무료경로식당충청남도 계룡시 두마면 팥거리 1길 9충청남도 계룡시 두마면 두계리 46-7희망복지나눔봉사회042-551-20071층 본관관내 65세 이상 어르신12:00매주 화요일
56두산신성아파트 경로당 무료경로식당충청남도 계룡시 엄사면 엄사중앙로 65-9충청남도 계룡시 엄사면 엄사리 367희망복지나눔봉사회042-551-20071층 본관관내 65세 이상 어르신12:00매주 화요일