Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations239
Missing cells125
Missing cells (%)10.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.7 KiB
Average record size in memory41.6 B

Variable types

Text3
Numeric1
Categorical1

Dataset

Description성인게임장, 오락실 등 청소년이용불가의 게임물과 전체이용가의 게임물을 설치하여 제공하는 업소인 일반게임제공업 현황에 대한 데이터로 연번, 업소명, 주소, 허가일자의 데이터를 제공하고 있습니다.
Author경기도 화성시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15045455/fileData.do

Alerts

업종명 is highly imbalanced (52.5%)Imbalance
우편번호 has 112 (46.9%) missing valuesMissing
영업소소재지(도로명) has 11 (4.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:13:34.636639
Analysis finished2023-12-12 05:13:35.443293
Duration0.81 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

상호
Text

Distinct227
Distinct (%)95.4%
Missing1
Missing (%)0.4%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T14:13:35.645546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length12
Mean length6.6554622
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1584
Distinct characters278
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique219 ?
Unique (%)92.0%

Sample

1st row몽키타운 PC방
2nd row유니넷PC존
3rd row메트로PC방
4th row원평PC방
5th row애니락PC방
ValueCountFrequency (%)
pc방 33
 
10.7%
pc 9
 
2.9%
게임랜드 5
 
1.6%
아이센스pc방 5
 
1.6%
풀타임pc방 3
 
1.0%
놀토pc방 3
 
1.0%
시즌아이pc방 3
 
1.0%
로하스pc방 2
 
0.6%
즐겨찾기 2
 
0.6%
스타캐슬 2
 
0.6%
Other values (233) 242
78.3%
2023-12-12T14:13:36.157434image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
P 166
 
10.5%
C 166
 
10.5%
방 138
 
8.7%
71
 
4.5%
이 52
 
3.3%
스 49
 
3.1%
임 47
 
3.0%
게 42
 
2.7%
아 31
 
2.0%
드 30
 
1.9%
Other values (268) 792
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1048
66.2%
Uppercase Letter 387
 
24.4%
Space Separator 71
 
4.5%
Lowercase Letter 66
 
4.2%
Decimal Number 5
 
0.3%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
0.1%
Letter Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
방 138
 
13.2%
이 52
 
5.0%
스 49
 
4.7%
임 47
 
4.5%
게 42
 
4.0%
아 31
 
3.0%
드 30
 
2.9%
랜 26
 
2.5%
점 16
 
1.5%
인 15
 
1.4%
Other values (227) 602
57.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 166
42.9%
C 166
42.9%
O 8
 
2.1%
M 6
 
1.6%
J 5
 
1.3%
N 5
 
1.3%
E 5
 
1.3%
G 4
 
1.0%
T 4
 
1.0%
A 4
 
1.0%
Other values (11) 14
 
3.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 19
28.8%
p 18
27.3%
e 8
12.1%
n 6
 
9.1%
o 4
 
6.1%
a 3
 
4.5%
t 2
 
3.0%
s 2
 
3.0%
z 2
 
3.0%
i 1
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
60.0%
4 1
 
20.0%
1 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
71
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1048
66.2%
Latin 454
28.7%
Common 82
 
5.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 138
 
13.2%
이 52
 
5.0%
스 49
 
4.7%
임 47
 
4.5%
게 42
 
4.0%
아 31
 
3.0%
드 30
 
2.9%
랜 26
 
2.5%
점 16
 
1.5%
인 15
 
1.4%
Other values (227) 602
57.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 166
36.6%
C 166
36.6%
c 19
 
4.2%
p 18
 
4.0%
O 8
 
1.8%
e 8
 
1.8%
n 6
 
1.3%
M 6
 
1.3%
J 5
 
1.1%
N 5
 
1.1%
Other values (23) 47
 
10.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
71
86.6%
2 3
 
3.7%
) 2
 
2.4%
( 2
 
2.4%
& 1
 
1.2%
4 1
 
1.2%
- 1
 
1.2%
1 1
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1048
66.2%
ASCII 535
33.8%
Number Forms 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 166
31.0%
C 166
31.0%
71
13.3%
c 19
 
3.6%
p 18
 
3.4%
O 8
 
1.5%
e 8
 
1.5%
n 6
 
1.1%
M 6
 
1.1%
J 5
 
0.9%
Other values (30) 62
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
방 138
 
13.2%
이 52
 
5.0%
스 49
 
4.7%
임 47
 
4.5%
게 42
 
4.0%
아 31
 
3.0%
드 30
 
2.9%
랜 26
 
2.5%
점 16
 
1.5%
인 15
 
1.4%
Other values (227) 602
57.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

우편번호
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct55
Distinct (%)43.3%
Missing112
Missing (%)46.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean18439.299
Minimum18260
Maximum18628
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.2 KiB
2023-12-12T14:13:36.387109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum18260
5-th percentile18271
Q118377.5
median18423
Q318544.5
95-th percentile18600
Maximum18628
Range368
Interquartile range (IQR)167

Descriptive statistics

Standard deviation107.44399
Coefficient of variation (CV)0.0058269021
Kurtosis-1.0313622
Mean18439.299
Median Absolute Deviation (MAD)92
Skewness0.11643125
Sum2341791
Variance11544.211
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T14:13:36.567359image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
18593 9
 
3.8%
18453 8
 
3.3%
18412 7
 
2.9%
18321 7
 
2.9%
18302 5
 
2.1%
18261 5
 
2.1%
18405 5
 
2.1%
18567 4
 
1.7%
18271 4
 
1.7%
18455 4
 
1.7%
Other values (45) 69
28.9%
(Missing) 112
46.9%
ValueCountFrequency (%)
18260 1
 
0.4%
18261 5
2.1%
18271 4
1.7%
18275 1
 
0.4%
18278 1
 
0.4%
18302 5
2.1%
18303 1
 
0.4%
18321 7
2.9%
18323 1
 
0.4%
18332 1
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
18628 1
 
0.4%
18623 1
 
0.4%
18614 1
 
0.4%
18606 1
 
0.4%
18602 2
 
0.8%
18600 3
 
1.3%
18598 1
 
0.4%
18594 2
 
0.8%
18593 9
3.8%
18591 1
 
0.4%

영업소소재지(지번)
Text

Distinct234
Distinct (%)98.3%
Missing1
Missing (%)0.4%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T14:13:36.884794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length38
Mean length27.453782
Min length11

Characters and Unicode

Total characters6534
Distinct characters184
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique230 ?
Unique (%)96.6%

Sample

1st row경기도 화성시 봉담읍 와우리 75-3번지
2nd row경기도 화성시 병점동 431-3번지 두산탑프라자 201호
3rd row경기도 화성시 진안동 914-1번지
4th row경기도 화성시 매송면 원평리 110-10번지
5th row경기도 화성시 반송동 88-2번지 13-2블럭 필프라자 601,602호
ValueCountFrequency (%)
경기도 238
 
17.7%
화성시 238
 
17.7%
향남읍 43
 
3.2%
반송동 35
 
2.6%
병점동 32
 
2.4%
봉담읍 28
 
2.1%
2층 25
 
1.9%
진안동 17
 
1.3%
남양읍 16
 
1.2%
행정리 16
 
1.2%
Other values (403) 658
48.9%
2023-12-12T14:13:37.392802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1266
19.4%
화 250
 
3.8%
지 246
 
3.8%
성 244
 
3.7%
기 244
 
3.7%
1 243
 
3.7%
도 242
 
3.7%
시 241
 
3.7%
경 238
 
3.6%
번 236
 
3.6%
Other values (174) 3084
47.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3639
55.7%
Decimal Number 1368
 
20.9%
Space Separator 1266
 
19.4%
Dash Punctuation 217
 
3.3%
Other Punctuation 23
 
0.4%
Uppercase Letter 16
 
0.2%
Math Symbol 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
화 250
 
6.9%
지 246
 
6.8%
성 244
 
6.7%
기 244
 
6.7%
도 242
 
6.7%
시 241
 
6.6%
경 238
 
6.5%
번 236
 
6.5%
리 138
 
3.8%
동 134
 
3.7%
Other values (153) 1426
39.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 243
17.8%
2 199
14.5%
0 177
12.9%
3 154
11.3%
4 153
11.2%
8 122
8.9%
6 93
 
6.8%
5 92
 
6.7%
7 87
 
6.4%
9 48
 
3.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 11
68.8%
A 2
 
12.5%
O 1
 
6.2%
J 1
 
6.2%
S 1
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1266
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 217
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 23
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3639
55.7%
Common 2879
44.1%
Latin 16
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 250
 
6.9%
지 246
 
6.8%
성 244
 
6.7%
기 244
 
6.7%
도 242
 
6.7%
시 241
 
6.6%
경 238
 
6.5%
번 236
 
6.5%
리 138
 
3.8%
동 134
 
3.7%
Other values (153) 1426
39.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1266
44.0%
1 243
 
8.4%
- 217
 
7.5%
2 199
 
6.9%
0 177
 
6.1%
3 154
 
5.3%
4 153
 
5.3%
8 122
 
4.2%
6 93
 
3.2%
5 92
 
3.2%
Other values (6) 163
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 11
68.8%
A 2
 
12.5%
O 1
 
6.2%
J 1
 
6.2%
S 1
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3639
55.7%
ASCII 2895
44.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1266
43.7%
1 243
 
8.4%
- 217
 
7.5%
2 199
 
6.9%
0 177
 
6.1%
3 154
 
5.3%
4 153
 
5.3%
8 122
 
4.2%
6 93
 
3.2%
5 92
 
3.2%
Other values (11) 179
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
화 250
 
6.9%
지 246
 
6.8%
성 244
 
6.7%
기 244
 
6.7%
도 242
 
6.7%
시 241
 
6.6%
경 238
 
6.5%
번 236
 
6.5%
리 138
 
3.8%
동 134
 
3.7%
Other values (153) 1426
39.2%

영업소소재지(도로명)
Text

MISSING 

Distinct225
Distinct (%)98.7%
Missing11
Missing (%)4.6%
Memory size2.0 KiB
2023-12-12T14:13:37.744075image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length37
Mean length28.736842
Min length17

Characters and Unicode

Total characters6552
Distinct characters192
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique222 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row경기도 화성시 봉담읍 와우안길 48
2nd row경기도 화성시 병점서로 33, 201호 (병점동,두산탑프라자)
3rd row경기도 화성시 효행로 1051, 308호 (진안동, 메인프라자)
4th row경기도 화성시 매송면 화성로 2363-4
5th row경기도 화성시 동탄중심상가2길 37 (반송동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 228
 
17.0%
화성시 228
 
17.0%
향남읍 42
 
3.1%
봉담읍 27
 
2.0%
효행로 27
 
2.0%
반송동 21
 
1.6%
2층 19
 
1.4%
병점동 16
 
1.2%
남양읍 12
 
0.9%
진안동 11
 
0.8%
Other values (416) 711
53.0%
2023-12-12T14:13:38.272339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1175
 
17.9%
1 283
 
4.3%
성 255
 
3.9%
시 242
 
3.7%
화 238
 
3.6%
기 236
 
3.6%
도 234
 
3.6%
경 228
 
3.5%
, 203
 
3.1%
2 185
 
2.8%
Other values (182) 3273
50.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3609
55.1%
Decimal Number 1189
 
18.1%
Space Separator 1175
 
17.9%
Other Punctuation 213
 
3.3%
Open Punctuation 144
 
2.2%
Close Punctuation 144
 
2.2%
Dash Punctuation 64
 
1.0%
Uppercase Letter 11
 
0.2%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
성 255
 
7.1%
시 242
 
6.7%
화 238
 
6.6%
기 236
 
6.5%
도 234
 
6.5%
경 228
 
6.3%
로 184
 
5.1%
동 172
 
4.8%
호 100
 
2.8%
읍 91
 
2.5%
Other values (160) 1629
45.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 283
23.8%
2 185
15.6%
0 161
13.5%
3 153
12.9%
5 91
 
7.7%
4 87
 
7.3%
6 74
 
6.2%
7 55
 
4.6%
9 53
 
4.5%
8 47
 
4.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 6
54.5%
A 2
 
18.2%
S 1
 
9.1%
J 1
 
9.1%
O 1
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 203
95.3%
. 10
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1175
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 144
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 144
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3609
55.1%
Common 2932
44.7%
Latin 11
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 255
 
7.1%
시 242
 
6.7%
화 238
 
6.6%
기 236
 
6.5%
도 234
 
6.5%
경 228
 
6.3%
로 184
 
5.1%
동 172
 
4.8%
호 100
 
2.8%
읍 91
 
2.5%
Other values (160) 1629
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1175
40.1%
1 283
 
9.7%
, 203
 
6.9%
2 185
 
6.3%
0 161
 
5.5%
3 153
 
5.2%
( 144
 
4.9%
) 144
 
4.9%
5 91
 
3.1%
4 87
 
3.0%
Other values (7) 306
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 6
54.5%
A 2
 
18.2%
S 1
 
9.1%
J 1
 
9.1%
O 1
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3609
55.1%
ASCII 2943
44.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1175
39.9%
1 283
 
9.6%
, 203
 
6.9%
2 185
 
6.3%
0 161
 
5.5%
3 153
 
5.2%
( 144
 
4.9%
) 144
 
4.9%
5 91
 
3.1%
4 87
 
3.0%
Other values (12) 317
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
성 255
 
7.1%
시 242
 
6.7%
화 238
 
6.6%
기 236
 
6.5%
도 234
 
6.5%
경 228
 
6.3%
로 184
 
5.1%
동 172
 
4.8%
호 100
 
2.8%
읍 91
 
2.5%
Other values (160) 1629
45.1%

업종명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 KiB
인터넷컴퓨터게임시설제공업
185 
청소년게임제공업
32 
일반게임제공업
 
12
복합유통게임제공업
 
9
<NA>
 
1

Length

Max length13
Median length13
Mean length11.841004
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row인터넷컴퓨터게임시설제공업
2nd row인터넷컴퓨터게임시설제공업
3rd row인터넷컴퓨터게임시설제공업
4th row인터넷컴퓨터게임시설제공업
5th row인터넷컴퓨터게임시설제공업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷컴퓨터게임시설제공업 185
77.4%
청소년게임제공업 32
 
13.4%
일반게임제공업 12
 
5.0%
복합유통게임제공업 9
 
3.8%
<NA> 1
 
0.4%

Length

2023-12-12T14:13:38.758740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:13:38.877976image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷컴퓨터게임시설제공업 185
77.4%
청소년게임제공업 32
 
13.4%
일반게임제공업 12
 
5.0%
복합유통게임제공업 9
 
3.8%
na 1
 
0.4%

Interactions

2023-12-12T14:13:35.048825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T14:13:38.996577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우편번호업종명
우편번호1.0000.000
업종명0.0001.000
2023-12-12T14:13:39.124217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우편번호업종명
우편번호1.0000.000
업종명0.0001.000

Missing values

2023-12-12T14:13:35.165293image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:13:35.273241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T14:13:35.380117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

상호우편번호영업소소재지(지번)영업소소재지(도로명)업종명
0몽키타운 PC방18321경기도 화성시 봉담읍 와우리 75-3번지경기도 화성시 봉담읍 와우안길 48인터넷컴퓨터게임시설제공업
1유니넷PC존<NA>경기도 화성시 병점동 431-3번지 두산탑프라자 201호경기도 화성시 병점서로 33, 201호 (병점동,두산탑프라자)인터넷컴퓨터게임시설제공업
2메트로PC방18398경기도 화성시 진안동 914-1번지경기도 화성시 효행로 1051, 308호 (진안동, 메인프라자)인터넷컴퓨터게임시설제공업
3원평PC방<NA>경기도 화성시 매송면 원평리 110-10번지경기도 화성시 매송면 화성로 2363-4인터넷컴퓨터게임시설제공업
4애니락PC방18453경기도 화성시 반송동 88-2번지 13-2블럭 필프라자 601,602호경기도 화성시 동탄중심상가2길 37 (반송동)인터넷컴퓨터게임시설제공업
5그린넷PC방<NA>경기도 화성시 병점동 348-4번지 그린시티 301호경기도 화성시 병점3로 24, 301호 (병점동,그린시티)인터넷컴퓨터게임시설제공업
6조이락PC방18442경기도 화성시 반송동 216-1번지 47-1블록 신성프라자 403호경기도 화성시 동탄솔빛로 44 (반송동)인터넷컴퓨터게임시설제공업
7아지트PC방18442경기도 화성시 반송동 217-5번지 48-1블록 금탑프라자 403호경기도 화성시 동탄솔빛로 52 (반송동)인터넷컴퓨터게임시설제공업
8Nine pc zone<NA>경기도 화성시 진안동 874-4번지 로얄프라자 B03호경기도 화성시 효행로 1037, B03호 (진안동,로얄프라자)인터넷컴퓨터게임시설제공업
9내마음의휴PC방<NA>경기도 화성시 진안동 873-8번지 3층경기도 화성시 병점동로 109 (진안동,3층)인터넷컴퓨터게임시설제공업
상호우편번호영업소소재지(지번)영업소소재지(도로명)업종명
229행운게임랜드18573경기도 화성시 우정읍 이화리 436-6번지 외 2필지경기도 화성시 우정읍 남양만로 650청소년게임제공업
230원게임장18593경기도 화성시 향남읍 평리 115-5번지 2층경기도 화성시 향남읍 평6길 62, 2층청소년게임제공업
231신세계게임장18406경기도 화성시 병점동 847번지경기도 화성시 효행로 1076-7, 305호 (병점동, 한마음프라자)청소년게임제공업
232게임바18278경기도 화성시 남양읍 활초리 4-21번지경기도 화성시 남양읍 시청로 290, 지하1층청소년게임제공업
233콜롬버스 게임랜드18337경기도 화성시 기안동 338-3번지 122호경기도 화성시 효행로 241, 1층 122호 (기안동)청소년게임제공업
234코인싱어18405경기도 화성시 병점동 844-1번지 시네마샤르망A동 306호경기도 화성시 효행로 1052, A동 306호 (병점동, 시네마샤르망)청소년게임제공업
235케이팝코인노래방18455경기도 화성시 반송동 104-2번지 한솔프라자 602호경기도 화성시 동탄중심상가1길 35, 602호 (반송동, 한솔프라자)청소년게임제공업
236골든드래곤게임랜드18593경기도 화성시 향남읍 평리 90-7번지 외 1필지, 2층경기도 화성시 향남읍 3.1만세로 1109-9, 2층청소년게임제공업
237중국오락실18594경기도 화성시 향남읍 발안리 118-3번지경기도 화성시 향남읍 발안서로42번길 11-2청소년게임제공업
238<NA><NA><NA><NA><NA>