Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations427
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory10.1 KiB
Average record size in memory24.3 B

Variable types

Categorical1
Text2

Dataset

Description한국가스공사의 주요사업인 천연가스의 안전하고 안정적인 공급 운영과 관련하여, 전국 관리소 주소를 민간기업 및 수요처에 제공함으로써 국민편익 및 이해도를 증진함.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15102908/fileData.do

Alerts

관리소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:40:15.761319
Analysis finished2023-12-12 05:40:16.125552
Duration0.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

본부
Categorical

Distinct10
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
강원지역본부
72 
대구경북지역본부
67 
부산경남지역본부
52 
광주전남지역본부
48 
경기지역본부
46 
Other values (5)
142 

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.9765808
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울지역본부
2nd row서울지역본부
3rd row서울지역본부
4th row서울지역본부
5th row서울지역본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
강원지역본부 72
16.9%
대구경북지역본부 67
15.7%
부산경남지역본부 52
12.2%
광주전남지역본부 48
11.2%
경기지역본부 46
10.8%
전북지역본부 40
9.4%
서울지역본부 39
9.1%
대전충청지역본부 38
8.9%
인천지역본부 18
 
4.2%
제주LNG본부 7
 
1.6%

Length

2023-12-12T14:40:16.220566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:40:16.400243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
강원지역본부 72
16.9%
대구경북지역본부 67
15.7%
부산경남지역본부 52
12.2%
광주전남지역본부 48
11.2%
경기지역본부 46
10.8%
전북지역본부 40
9.4%
서울지역본부 39
9.1%
대전충청지역본부 38
8.9%
인천지역본부 18
 
4.2%
제주lng본부 7
 
1.6%

관리소
Text

UNIQUE 

Distinct427
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T14:40:16.955588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0398126
Min length2

Characters and Unicode

Total characters871
Distinct characters209
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique427 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row합정
2nd row독산
3rd row군자
4th row대치
5th row고척
ValueCountFrequency (%)
합정 1
 
0.2%
장흥 1
 
0.2%
강진 1
 
0.2%
영파 1
 
0.2%
맹진 1
 
0.2%
함평 1
 
0.2%
해남 1
 
0.2%
장촌 1
 
0.2%
잠두 1
 
0.2%
서호 1
 
0.2%
Other values (417) 417
97.7%
2023-12-12T14:40:17.549776image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
산 38
 
4.4%
동 32
 
3.7%
천 28
 
3.2%
성 22
 
2.5%
주 20
 
2.3%
양 18
 
2.1%
원 17
 
2.0%
진 15
 
1.7%
남 15
 
1.7%
안 14
 
1.6%
Other values (199) 652
74.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 871
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 38
 
4.4%
동 32
 
3.7%
천 28
 
3.2%
성 22
 
2.5%
주 20
 
2.3%
양 18
 
2.1%
원 17
 
2.0%
진 15
 
1.7%
남 15
 
1.7%
안 14
 
1.6%
Other values (199) 652
74.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 871
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 38
 
4.4%
동 32
 
3.7%
천 28
 
3.2%
성 22
 
2.5%
주 20
 
2.3%
양 18
 
2.1%
원 17
 
2.0%
진 15
 
1.7%
남 15
 
1.7%
안 14
 
1.6%
Other values (199) 652
74.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 871
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 38
 
4.4%
동 32
 
3.7%
천 28
 
3.2%
성 22
 
2.5%
주 20
 
2.3%
양 18
 
2.1%
원 17
 
2.0%
진 15
 
1.7%
남 15
 
1.7%
안 14
 
1.6%
Other values (199) 652
74.9%

주소
Text

Distinct170
Distinct (%)39.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.5 KiB
2023-12-12T14:40:17.817537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length8
Mean length7.8384075
Min length6

Characters and Unicode

Total characters3347
Distinct characters121
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)16.4%

Sample

1st row서울특별시 마포구
2nd row서울특별시 금천구
3rd row서울특별시 성동구
4th row서울특별시 강남구
5th row서울특별시 구로구
ValueCountFrequency (%)
경기도 79
 
9.3%
경상북도 63
 
7.4%
강원도 53
 
6.2%
경상남도 43
 
5.0%
전라남도 41
 
4.8%
충청남도 30
 
3.5%
충청북도 28
 
3.3%
전라북도 24
 
2.8%
인천광역시 15
 
1.8%
용인시 10
 
1.2%
Other values (168) 468
54.8%
2023-12-12T14:40:18.220266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
427
 
12.8%
도 375
 
11.2%
시 269
 
8.0%
경 196
 
5.9%
군 172
 
5.1%
남 136
 
4.1%
북 122
 
3.6%
상 111
 
3.3%
기 82
 
2.4%
청 71
 
2.1%
Other values (111) 1386
41.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2920
87.2%
Space Separator 427
 
12.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 375
 
12.8%
시 269
 
9.2%
경 196
 
6.7%
군 172
 
5.9%
남 136
 
4.7%
북 122
 
4.2%
상 111
 
3.8%
기 82
 
2.8%
청 71
 
2.4%
전 70
 
2.4%
Other values (110) 1316
45.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2920
87.2%
Common 427
 
12.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 375
 
12.8%
시 269
 
9.2%
경 196
 
6.7%
군 172
 
5.9%
남 136
 
4.7%
북 122
 
4.2%
상 111
 
3.8%
기 82
 
2.8%
청 71
 
2.4%
전 70
 
2.4%
Other values (110) 1316
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2920
87.2%
ASCII 427
 
12.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 375
 
12.8%
시 269
 
9.2%
경 196
 
6.7%
군 172
 
5.9%
남 136
 
4.7%
북 122
 
4.2%
상 111
 
3.8%
기 82
 
2.8%
청 71
 
2.4%
전 70
 
2.4%
Other values (110) 1316
45.1%

Missing values

2023-12-12T14:40:16.003583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:40:16.088793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

본부관리소주소
0서울지역본부합정서울특별시 마포구
1서울지역본부독산서울특별시 금천구
2서울지역본부군자서울특별시 성동구
3서울지역본부대치서울특별시 강남구
4서울지역본부고척서울특별시 구로구
5서울지역본부상계서울특별시 노원구
6서울지역본부방배서울특별시 서초구
7서울지역본부자양서울특별시 광진구
8서울지역본부남양주경기도 남양주시
9서울지역본부의정부경기도 의정부시
본부관리소주소
417부산경남지역본부제덕경상남도 창원시
418부산경남지역본부율천경상남도 거제시
419부산경남지역본부적량경상남도 하동군
420제주LNG본부봉개제주특별자치도 제주시
421제주LNG본부한림제주특별자치도 제주시
422제주LNG본부서귀포제주특별자치도 서귀포시
423제주LNG본부광령제주특별자치도 제주시
424제주LNG본부제주제주특별자치도 제주시
425제주LNG본부애월제주특별자치도 제주시
426제주LNG본부안덕제주특별자치도 서귀포시