Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations3024
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows68
Duplicate rows (%)2.2%
Total size in memory189.1 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

Categorical3
Text4
DateTime1

Dataset

Description전라남도농업박물관에서 소장하고 있는 각종 농경 도구를 비롯한 전통 생활민속용품 등에 대한 상세정보 데이터를 조회활 수 있습니다.
Author전라남도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15098876/fileData.do

Alerts

소장구분명 has constant value ""Constant
Dataset has 68 (2.2%) duplicate rowsDuplicates
국적-시대 is highly imbalanced (53.7%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 05:28:07.514242
Analysis finished2023-12-12 05:28:09.034553
Duration1.52 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소장구분명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
공립-전라남도농업박물관
3024 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공립-전라남도농업박물관
2nd row공립-전라남도농업박물관
3rd row공립-전라남도농업박물관
4th row공립-전라남도농업박물관
5th row공립-전라남도농업박물관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립-전라남도농업박물관 3024
100.0%

Length

2023-12-12T14:28:09.097882image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:28:09.195855image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립-전라남도농업박물관 3024
100.0%

소장품 번호
Text

Distinct2945
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2023-12-12T14:28:09.482619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Characters and Unicode

Total characters27216
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2866 ?
Unique (%)94.8%

Sample

1st rowjam000069
2nd rowjam000069
3rd rowjam000077
4th rowjam000077
5th rowjam000079
ValueCountFrequency (%)
jam000069 2
 
0.1%
jam009125 2
 
0.1%
jam001174 2
 
0.1%
jam006380 2
 
0.1%
jam001173 2
 
0.1%
jam003927 2
 
0.1%
jam002470 2
 
0.1%
jam003936 2
 
0.1%
jam002472 2
 
0.1%
jam003611 2
 
0.1%
Other values (2935) 3004
99.3%
2023-12-12T14:28:10.135943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 7116
26.1%
j 3024
11.1%
a 3024
11.1%
m 3024
11.1%
3 1449
 
5.3%
5 1345
 
4.9%
4 1324
 
4.9%
9 1282
 
4.7%
6 1273
 
4.7%
1 1148
 
4.2%
Other values (3) 3207
11.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 18144
66.7%
Lowercase Letter 9072
33.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7116
39.2%
3 1449
 
8.0%
5 1345
 
7.4%
4 1324
 
7.3%
9 1282
 
7.1%
6 1273
 
7.0%
1 1148
 
6.3%
8 1102
 
6.1%
2 1075
 
5.9%
7 1030
 
5.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
j 3024
33.3%
a 3024
33.3%
m 3024
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 18144
66.7%
Latin 9072
33.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 7116
39.2%
3 1449
 
8.0%
5 1345
 
7.4%
4 1324
 
7.3%
9 1282
 
7.1%
6 1273
 
7.0%
1 1148
 
6.3%
8 1102
 
6.1%
2 1075
 
5.9%
7 1030
 
5.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
j 3024
33.3%
a 3024
33.3%
m 3024
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 27216
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 7116
26.1%
j 3024
11.1%
a 3024
11.1%
m 3024
11.1%
3 1449
 
5.3%
5 1345
 
4.9%
4 1324
 
4.9%
9 1282
 
4.7%
6 1273
 
4.7%
1 1148
 
4.2%
Other values (3) 3207
11.8%

명칭
Text

Distinct1082
Distinct (%)35.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2023-12-12T14:28:10.677579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length27
Mean length4.4920635
Min length1

Characters and Unicode

Total characters13584
Distinct characters708
Distinct categories9 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique709 ?
Unique (%)23.4%

Sample

1st row호미
2nd row호미
3rd row호미
4th row호미
5th row호미
ValueCountFrequency (%)
전표 334
 
8.3%
염전 167
 
4.1%
떡살 107
 
2.7%
부표 74
 
1.8%
유리부표 74
 
1.8%
밥그릇 54
 
1.3%
제기 41
 
1.0%
암키와틀 41
 
1.0%
피디피병-有藥 38
 
0.9%
목조각 37
 
0.9%
Other values (1360) 3069
76.0%
2023-12-12T14:28:11.333961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1021
 
7.5%
전 552
 
4.1%
표 498
 
3.7%
( 361
 
2.7%
) 361
 
2.7%
리 299
 
2.2%
기 248
 
1.8%
부 194
 
1.4%
염 176
 
1.3%
대 154
 
1.1%
Other values (698) 9720
71.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 11626
85.6%
Space Separator 1021
 
7.5%
Open Punctuation 361
 
2.7%
Close Punctuation 361
 
2.7%
Decimal Number 136
 
1.0%
Dash Punctuation 52
 
0.4%
Uppercase Letter 15
 
0.1%
Other Punctuation 7
 
0.1%
Lowercase Letter 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 552
 
4.7%
표 498
 
4.3%
리 299
 
2.6%
기 248
 
2.1%
부 194
 
1.7%
염 176
 
1.5%
대 154
 
1.3%
제 151
 
1.3%
지 147
 
1.3%
살 143
 
1.2%
Other values (668) 9064
78.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 20
14.7%
1 16
11.8%
2 14
10.3%
3 14
10.3%
6 14
10.3%
7 13
9.6%
9 13
9.6%
0 12
8.8%
5 11
8.1%
8 9
6.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 3
20.0%
A 3
20.0%
K 2
13.3%
H 2
13.3%
N 2
13.3%
L 1
 
6.7%
E 1
 
6.7%
P 1
 
6.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 1
20.0%
a 1
20.0%
r 1
20.0%
o 1
20.0%
s 1
20.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 3
42.9%
! 3
42.9%
, 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1021
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 361
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 361
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 52
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11413
84.0%
Common 1938
 
14.3%
Han 210
 
1.5%
Latin 20
 
0.1%
Hiragana 3
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 552
 
4.8%
표 498
 
4.4%
리 299
 
2.6%
기 248
 
2.2%
부 194
 
1.7%
염 176
 
1.5%
대 154
 
1.3%
제 151
 
1.3%
지 147
 
1.3%
살 143
 
1.3%
Other values (564) 8851
77.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
有 40
 
19.0%
藥 40
 
19.0%
圖 4
 
1.9%
小 3
 
1.4%
臺 3
 
1.4%
鉢 3
 
1.4%
周 3
 
1.4%
燭 3
 
1.4%
燈 3
 
1.4%
竹 3
 
1.4%
Other values (91) 105
50.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
1021
52.7%
( 361
 
18.6%
) 361
 
18.6%
- 52
 
2.7%
4 20
 
1.0%
1 16
 
0.8%
2 14
 
0.7%
3 14
 
0.7%
6 14
 
0.7%
7 13
 
0.7%
Other values (7) 52
 
2.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 3
15.0%
A 3
15.0%
K 2
10.0%
H 2
10.0%
N 2
10.0%
L 1
 
5.0%
E 1
 
5.0%
P 1
 
5.0%
h 1
 
5.0%
a 1
 
5.0%
Other values (3) 3
15.0%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 1
33.3%
に 1
33.3%
す 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 11413
84.0%
ASCII 1958
 
14.4%
CJK 208
 
1.5%
Hiragana 3
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1021
52.1%
( 361
 
18.4%
) 361
 
18.4%
- 52
 
2.7%
4 20
 
1.0%
1 16
 
0.8%
2 14
 
0.7%
3 14
 
0.7%
6 14
 
0.7%
7 13
 
0.7%
Other values (20) 72
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 552
 
4.8%
표 498
 
4.4%
리 299
 
2.6%
기 248
 
2.2%
부 194
 
1.7%
염 176
 
1.5%
대 154
 
1.3%
제 151
 
1.3%
지 147
 
1.3%
살 143
 
1.3%
Other values (564) 8851
77.6%
CJK
ValueCountFrequency (%)
有 40
 
19.2%
藥 40
 
19.2%
圖 4
 
1.9%
小 3
 
1.4%
臺 3
 
1.4%
鉢 3
 
1.4%
周 3
 
1.4%
燭 3
 
1.4%
燈 3
 
1.4%
竹 3
 
1.4%
Other values (89) 103
49.5%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 1
33.3%
に 1
33.3%
す 1
33.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
老 1
50.0%
蘭 1
50.0%

국적-시대
Categorical

IMBALANCE 

Distinct15
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
한국-광복이후
1329 
한국
1260 
한국-시대미상
154 
한국-조선
 
97
한국-일제강점
 
77
Other values (10)
 
107

Length

Max length11
Median length7
Mean length4.9239418
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row한국-시대미상
2nd row한국-시대미상
3rd row한국-시대미상
4th row한국-시대미상
5th row한국-시대미상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국-광복이후 1329
43.9%
한국 1260
41.7%
한국-시대미상 154
 
5.1%
한국-조선 97
 
3.2%
한국-일제강점 77
 
2.5%
한국-2000년 이후 63
 
2.1%
한국-구석기 8
 
0.3%
한국-초기철기 8
 
0.3%
한국-대한제국 8
 
0.3%
한국-신석기 7
 
0.2%
Other values (5) 13
 
0.4%

Length

2023-12-12T14:28:11.499755image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한국-광복이후 1329
43.0%
한국 1261
40.8%
한국-시대미상 154
 
5.0%
한국-조선 97
 
3.1%
한국-일제강점 77
 
2.5%
한국-2000년 63
 
2.0%
이후 63
 
2.0%
한국-구석기 8
 
0.3%
한국-초기철기 8
 
0.3%
한국-대한제국 8
 
0.3%
Other values (6) 20
 
0.6%

재질
Text

Distinct73
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2023-12-12T14:28:11.749861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length3.9990079
Min length1

Characters and Unicode

Total characters12093
Distinct characters86
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row나무-기타
2nd row나무-기타
3rd row금속-철
4th row금속-철
5th row금속-철
ValueCountFrequency (%)
나무-기타 446
14.7%
나무 357
11.8%
지 355
11.7%
금속-철 263
 
8.7%
지-기타 246
 
8.1%
나무-대나무 181
 
6.0%
금속-복합금속 145
 
4.8%
초제-볏짚 120
 
4.0%
유리-보석-유리 87
 
2.9%
토제 86
 
2.8%
Other values (64) 740
24.5%
2023-12-12T14:28:12.144541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 2073
17.1%
무 1244
10.3%
나 1240
10.3%
기 1007
 
8.3%
타 930
 
7.7%
금 740
 
6.1%
속 681
 
5.6%
지 665
 
5.5%
제 308
 
2.5%
유 286
 
2.4%
Other values (76) 2919
24.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10016
82.8%
Dash Punctuation 2073
 
17.1%
Space Separator 2
 
< 0.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
무 1244
12.4%
나 1240
12.4%
기 1007
 
10.1%
타 930
 
9.3%
금 740
 
7.4%
속 681
 
6.8%
지 665
 
6.6%
제 308
 
3.1%
유 286
 
2.9%
철 271
 
2.7%
Other values (73) 2644
26.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2073
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10016
82.8%
Common 2077
 
17.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
무 1244
12.4%
나 1240
12.4%
기 1007
 
10.1%
타 930
 
9.3%
금 740
 
7.4%
속 681
 
6.8%
지 665
 
6.6%
제 308
 
3.1%
유 286
 
2.9%
철 271
 
2.7%
Other values (73) 2644
26.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 2073
99.8%
2
 
0.1%
, 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10016
82.8%
ASCII 2077
 
17.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 2073
99.8%
2
 
0.1%
, 2
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
무 1244
12.4%
나 1240
12.4%
기 1007
 
10.1%
타 930
 
9.3%
금 740
 
7.4%
속 681
 
6.8%
지 665
 
6.6%
제 308
 
3.1%
유 286
 
2.9%
철 271
 
2.7%
Other values (73) 2644
26.4%

입수연유
Categorical

Distinct3
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
구입품
2028 
기증품
990 
발견품
 
6

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기증품
2nd row기증품
3rd row기증품
4th row기증품
5th row기증품

Common Values

ValueCountFrequency (%)
구입품 2028
67.1%
기증품 990
32.7%
발견품 6
 
0.2%

Length

2023-12-12T14:28:12.319985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T14:28:12.445260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
구입품 2028
67.1%
기증품 990
32.7%
발견품 6
 
0.2%

입수일자
Date

Distinct199
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
Minimum1987-01-01 00:00:00
Maximum2022-01-01 00:00:00
2023-12-12T14:28:12.583166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T14:28:12.749393image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

특징
Text

Distinct1880
Distinct (%)62.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size23.8 KiB
2023-12-12T14:28:13.150177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length717
Median length263
Mean length48.005622
Min length2

Characters and Unicode

Total characters145169
Distinct characters1566
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1470 ?
Unique (%)48.6%

Sample

1st row김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다
2nd row김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다
3rd row논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
4th row논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
5th row논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
ValueCountFrequency (%)
있다 519
 
1.5%
때 349
 
1.0%
만든 288
 
0.8%
도구이다 265
 
0.8%
데 261
 
0.8%
사용하는 255
 
0.7%
쓰는 232
 
0.7%
등을 205
 
0.6%
발급한 184
 
0.5%
담아 171
 
0.5%
Other values (9195) 32021
92.1%
2023-12-12T14:28:13.745865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
31861
 
21.9%
이 4583
 
3.2%
다 4188
 
2.9%
는 3012
 
2.1%
을 2560
 
1.8%
에 2233
 
1.5%
로 2110
 
1.5%
나 1567
 
1.1%
, 1520
 
1.0%
기 1454
 
1.0%
Other values (1556) 90081
62.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 104467
72.0%
Space Separator 31861
 
21.9%
Decimal Number 5058
 
3.5%
Other Punctuation 2036
 
1.4%
Close Punctuation 522
 
0.4%
Open Punctuation 521
 
0.4%
Uppercase Letter 182
 
0.1%
Math Symbol 108
 
0.1%
Final Punctuation 90
 
0.1%
Initial Punctuation 85
 
0.1%
Other values (5) 239
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 4583
 
4.4%
다 4188
 
4.0%
는 3012
 
2.9%
을 2560
 
2.5%
에 2233
 
2.1%
로 2110
 
2.0%
나 1567
 
1.5%
기 1454
 
1.4%
하 1420
 
1.4%
가 1334
 
1.3%
Other values (1469) 80006
76.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 28
15.4%
G 27
14.8%
U 13
 
7.1%
P 11
 
6.0%
A 11
 
6.0%
E 10
 
5.5%
N 8
 
4.4%
T 7
 
3.8%
L 7
 
3.8%
C 7
 
3.8%
Other values (12) 53
29.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 13
16.7%
a 13
16.7%
j 10
12.8%
c 7
9.0%
i 6
7.7%
e 5
 
6.4%
s 5
 
6.4%
u 3
 
3.8%
k 3
 
3.8%
x 2
 
2.6%
Other values (8) 11
14.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1520
74.7%
· 221
 
10.9%
' 182
 
8.9%
" 88
 
4.3%
: 14
 
0.7%
! 4
 
0.2%
* 4
 
0.2%
% 1
 
< 0.1%
. 1
 
< 0.1%
# 1
 
< 0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1170
23.1%
9 624
12.3%
0 617
12.2%
2 556
11.0%
7 526
10.4%
5 371
 
7.3%
6 327
 
6.5%
8 305
 
6.0%
3 293
 
5.8%
4 269
 
5.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 503
96.4%
] 13
 
2.5%
」 2
 
0.4%
』 2
 
0.4%
》 2
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 502
96.4%
[ 13
 
2.5%
「 2
 
0.4%
『 2
 
0.4%
《 2
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 69
63.9%
< 18
 
16.7%
> 18
 
16.7%
∼ 2
 
1.9%
= 1
 
0.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎝ 68
93.2%
○ 3
 
4.1%
㈜ 1
 
1.4%
㎏ 1
 
1.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 88
97.8%
” 2
 
2.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 83
97.6%
“ 2
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31861
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 78
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102589
70.7%
Common 40440
 
27.9%
Han 1879
 
1.3%
Latin 261
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4583
 
4.5%
다 4188
 
4.1%
는 3012
 
2.9%
을 2560
 
2.5%
에 2233
 
2.2%
로 2110
 
2.1%
나 1567
 
1.5%
기 1454
 
1.4%
하 1420
 
1.4%
가 1334
 
1.3%
Other values (944) 78128
76.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
鹽 169
 
9.0%
其 168
 
8.9%
吾 168
 
8.9%
田 153
 
8.1%
未 40
 
2.1%
所 35
 
1.9%
製 31
 
1.6%
畓 26
 
1.4%
品 25
 
1.3%
饌 25
 
1.3%
Other values (516) 1039
55.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
31861
78.8%
, 1520
 
3.8%
1 1170
 
2.9%
9 624
 
1.5%
0 617
 
1.5%
2 556
 
1.4%
7 526
 
1.3%
) 503
 
1.2%
( 502
 
1.2%
5 371
 
0.9%
Other values (35) 2190
 
5.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 28
 
10.7%
G 27
 
10.3%
m 13
 
5.0%
a 13
 
5.0%
U 13
 
5.0%
P 11
 
4.2%
A 11
 
4.2%
E 10
 
3.8%
j 10
 
3.8%
N 8
 
3.1%
Other values (31) 117
44.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102553
70.6%
ASCII 40218
 
27.7%
CJK 1850
 
1.3%
None 234
 
0.2%
Punctuation 175
 
0.1%
CJK Compat 69
 
< 0.1%
Compat Jamo 35
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 29
 
< 0.1%
Geometric Shapes 3
 
< 0.1%
Math Operators 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
31861
79.2%
, 1520
 
3.8%
1 1170
 
2.9%
9 624
 
1.6%
0 617
 
1.5%
2 556
 
1.4%
7 526
 
1.3%
) 503
 
1.3%
( 502
 
1.2%
5 371
 
0.9%
Other values (60) 1968
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 4583
 
4.5%
다 4188
 
4.1%
는 3012
 
2.9%
을 2560
 
2.5%
에 2233
 
2.2%
로 2110
 
2.1%
나 1567
 
1.5%
기 1454
 
1.4%
하 1420
 
1.4%
가 1334
 
1.3%
Other values (937) 78092
76.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 221
94.4%
」 2
 
0.9%
「 2
 
0.9%
『 2
 
0.9%
』 2
 
0.9%
》 2
 
0.9%
《 2
 
0.9%
㈜ 1
 
0.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
鹽 169
 
9.1%
其 168
 
9.1%
吾 168
 
9.1%
田 153
 
8.3%
未 40
 
2.2%
所 35
 
1.9%
製 31
 
1.7%
畓 26
 
1.4%
品 25
 
1.4%
饌 25
 
1.4%
Other values (501) 1010
54.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 88
50.3%
‘ 83
47.4%
“ 2
 
1.1%
” 2
 
1.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 68
98.6%
㎏ 1
 
1.4%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 18
51.4%
ㄱ 9
25.7%
ㅁ 5
 
14.3%
ㄴ 1
 
2.9%
ㄷ 1
 
2.9%
ㅅ 1
 
2.9%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
流 6
20.7%
金 4
13.8%
立 3
10.3%
勞 2
 
6.9%
螺 2
 
6.9%
六 2
 
6.9%
狀 2
 
6.9%
臨 1
 
3.4%
蓮 1
 
3.4%
茶 1
 
3.4%
Other values (5) 5
17.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 3
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 2
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Correlations

2023-12-12T14:28:13.876879image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국적-시대재질입수연유
국적-시대1.0000.8650.359
재질0.8651.0000.577
입수연유0.3590.5771.000
2023-12-12T14:28:13.979860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국적-시대입수연유
국적-시대1.0000.175
입수연유0.1751.000
2023-12-12T14:28:14.070436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
국적-시대입수연유
국적-시대1.0000.175
입수연유0.1751.000

Missing values

2023-12-12T14:28:08.843754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T14:28:08.980830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

소장구분명소장품 번호명칭국적-시대재질입수연유입수일자특징
0공립-전라남도농업박물관jam000069호미한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-11김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다
1공립-전라남도농업박물관jam000069호미한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-11김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다
2공립-전라남도농업박물관jam000077호미한국-시대미상금속-철기증품1987-09-21논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
3공립-전라남도농업박물관jam000077호미한국-시대미상금속-철기증품1987-09-21논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
4공립-전라남도농업박물관jam000079호미한국-시대미상금속-철기증품1987-11-12논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
5공립-전라남도농업박물관jam000079호미한국-시대미상금속-철기증품1987-11-12논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
6공립-전라남도농업박물관jam000084호미한국-시대미상금속-철기증품1988-01-07논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다
7공립-전라남도농업박물관jam000089인두한국-시대미상금속-철기증품1987-09-30불에 달구어 옷감의 구김살을 눌러 다림질 할때 쓰이는 생활용품으로 쇠로 만들어졌으며 바닥이 반반하고 긴 손잡이가 달려 있다
8공립-전라남도농업박물관jam000089인두한국-시대미상금속-철기증품1987-09-30불에 달구어 옷감의 구김살을 눌러 다림질 할때 쓰이는 생활용품으로 쇠로 만들어졌으며 바닥이 반반하고 긴 손잡이가 달려 있다
9공립-전라남도농업박물관jam000096되한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-23곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음
소장구분명소장품 번호명칭국적-시대재질입수연유입수일자특징
3014공립-전라남도농업박물관jam009470등명기 (등대형 등명기)한국-광복이후유리구입품2021등대 형상으로 제작된 백색 등명기인데, 연료를 사용해서 전구에 빛을 밝히고 렌즈나 반사 거울을 이용해 빛을 외부로 내보내는 기능을 한다
3015공립-전라남도농업박물관jam009471등명기 (Pharos 등명기)한국-광복이후유리구입품2021삼각형 기둥 모양으로 제작된 백색 등명기로 하단은 회색이다
3016공립-전라남도농업박물관jam009472생활개선교본한국-광복이후지기증품20211988년 영암군농촌지도소에서 발행한 서책으로 총 38쪽 분량이다 내용 중 식생활 및 영양 개선은 농촌 식생활개선, 이유 보충식, 콩나물 기르기, 두유 만들기, 생활 환경개선에선 부엌개량, 위생적인 변소개량, 농기구 보관, 손쉽게 할 수 있는 농가 열관리, 가계부기록, 헌옷을 이용한 농 작업복, 작업의 종류와 피로회복, 기타에선 생활예절, 음다생활, 꽃꽂이, 화훼재배, 소득 작목재배, 인구 억제와 가족계획 등의 내용이 수록되어 있다 각각의 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 문제점과 개선방안 그리고 삽화를 중간 중간에 배치하여 재미있게 꾸몄다
3017공립-전라남도농업박물관jam009473우리농협소식한국-광복이후지기증품2021영암군 군서농협에서 제작 배포한 1988년 4분기 소식지로 총 27쪽 분량이다 내용은 88년 결산보고서, 89년 사업계획 및 수지예산서, 88년 농협 이모저모, 89년 농협사업 이용안내, 농정소식, 영농 및 생활상식 등으로 꾸며져 있다 결산보고서와 사업계획 이하의 내용은 쉽게 이해할 수 있도록 흑백 사진과 삽화 등을 중간에 배치하여 재미있게 꾸몄다
3018공립-전라남도농업박물관jam009474우리농협소식한국-광복이후지기증품2021영암군 군서농협에서 제작 배포한 1989년 2분기 소식지로 총 23쪽 분량이다 내용은 2분기 사업보고서를 비롯하여 조합의 이모저모, 89농협 사업안내, 농협공제소식, 농약 안전사용, 생활의 지혜, 농업기술 등으로 꾸며져 있다
3019공립-전라남도농업박물관jam009475새마을 화보집한국 -광복이후지, 양지, 아트지기증품2021새마을운동의 이념과 목적, 정신 등을 화보로 담은 책이다
3020공립-전라남도농업박물관jam009476분청사기 접시한국-조선유리기증품202115세기에 제작한 상감승렴문(돗자리무늬) 접시이다
3021공립-전라남도농업박물관jam009477병풍한국-광복이후지기증품2021바람을 막거나 장식용으로 방 안에 둘러치는 물건이다
3022공립-전라남도농업박물관jam009478순찰시계한국-2000년 이후유리기증품2021순찰 근무 시 휴대하여 순찰 시간을 기록하는 시계이다 원통형으로, 양면 옆쪽에 끈이 달려 있고, 윗면 중앙에 시계판이 있고, 시계판에 숫자가 적혀 있다
3023공립-전라남도농업박물관jam009479우물펌프한국-광복이후금속기증품2021지하수 등을 퍼올리기 위하여 우물 등에 사용하는 펌프이다지하수 등을 퍼올리기 위하여 우물 등에 사용하는 펌프를 의미함

Duplicate rows

Most frequently occurring

소장구분명소장품 번호명칭국적-시대재질입수연유입수일자특징# duplicates
0공립-전라남도농업박물관jam000069호미한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-11김을 매는 농기구로 철제날에 목제 손잡이가 부착되어 있다 날은 끝이 뾰족하며 위가 넓은 반전형이다2
1공립-전라남도농업박물관jam000077호미한국-시대미상금속-철기증품1987-09-21논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다2
2공립-전라남도농업박물관jam000079호미한국-시대미상금속-철기증품1987-11-12논밭의 김을 매거나 흙을 북돋아줄 때 사용하는 농기구로 날은 삼각 형태로 앞이 뾰족하고 위가 넓적하며 목이 휘어져 긴 슴베로 연결되어 있다2
3공립-전라남도농업박물관jam000089인두한국-시대미상금속-철기증품1987-09-30불에 달구어 옷감의 구김살을 눌러 다림질 할때 쓰이는 생활용품으로 쇠로 만들어졌으며 바닥이 반반하고 긴 손잡이가 달려 있다2
4공립-전라남도농업박물관jam000096되한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-23곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음2
5공립-전라남도농업박물관jam000097되한국-시대미상나무-기타기증품1987-09-23곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음2
6공립-전라남도농업박물관jam000099되한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11곡식이나 액체등의 양을 재는 분량의 단위에 맞게 만든 그릇이다 정방형의 형태로 못을 이용하긴 하였으나 기본적으로 나무를 짜맞춰 만들었음2
7공립-전라남도농업박물관jam000103되한국-시대미상나무-기타구입품1987-12-11곡식의 양을 재는 도구이다 (홉되)2
8공립-전라남도농업박물관jam000169다리미한국나무기증품1987-09-21옷을 다릴 때 사용하던 다리미로, 나무로 만든 손잡이가 달려있으며 앞에는 주전자의 주구처럼 주둥이가 뚫려 있는 채로 달려 있다2
9공립-전라남도농업박물관jam000522다듬잇돌한국석기증품1988-12-20다듬이질 할 때 다듬을 옷감이나 천을 올려놓는 돌 직사각형으로 윗면은 매끄러우며, 밑면에 4굽이 달렸다2