Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations522
Missing cells15
Missing cells (%)0.3%
Duplicate rows1
Duplicate rows (%)0.2%
Total size in memory40.9 KiB
Average record size in memory80.3 B

Variable types

Categorical7
Text3

Dataset

Description인천광역시교육청 관내 초,중,특수학교 등의 운동장, 체육관,강당, 교실 등의 체육시설에 대한 학교별 개방 세부현황
URLhttps://www.data.go.kr/data/3072396/fileData.do

Alerts

Dataset has 1 (0.2%) duplicate rowsDuplicates
Unnamed: 9 is highly overall correlated with Unnamed: 6 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 8 is highly overall correlated with 운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.) and 5 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 7 is highly overall correlated with Unnamed: 6 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 6 is highly overall correlated with 운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.) and 5 other fieldsHigh correlation
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.) is highly overall correlated with Unnamed: 1 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 1 is highly overall correlated with 운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.) and 3 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 2 is highly overall correlated with Unnamed: 1 and 2 other fieldsHigh correlation
Unnamed: 1 is highly imbalanced (76.2%)Imbalance
Unnamed: 6 is highly imbalanced (93.3%)Imbalance
Unnamed: 7 is highly imbalanced (66.8%)Imbalance
Unnamed: 8 is highly imbalanced (79.9%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:43:43.816953
Analysis finished2023-12-12 10:43:45.325257
Duration1.51 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
동부
145 
서부
145 
남부
110 
북부
82 
강화
34 
Other values (3)
 
6

Length

Max length698
Median length2
Mean length3.3544061
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row○ 조사기준일: 2023. 3. 2. ○ 작성방법 - 셀 서식 변경 금지(A8~E523) / (F8~X523) 서식 작성 (해당 셀(F8~X523)에 기 작성되어 있는 자료는 2022.11.1.기준 자료로 현재 기준 확인 및 변경 작성) - 학교 현황, 담당자, 연락처 현행화(통합학교 1교 기준) - 각 학교별 학교시설물 예약시스템(http://www.ice.go.kr/equip/main.do) 상의 현황, 개방 시간 및 담당자 권한 등 반드시 점검 후 작성 - 학교시설 개방 지원금 신청 선택(O,X): 운동장 및 실내체육시설을 주민 및 동호회에 개방(예정) 하는 학교 신청 - 개방원칙(A,C): 학교별 개방 원칙을 기준으로 작성(개방 / 미개방 중 선택) · 개방하는 것을 원칙으로 하되 학교공사 등의 사유로 미개방 학교는 개방원칙 [개방] · 동호회 사용허가가 아닌 운동장 상시 주민개방하는 학교는 개방원칙 [개방] - 2023.3.2.자 기준 개방여부(B.D): 개방 / 미개방 선택 - 일시적 미개방 사유: 개방원칙은 [개방]이나 3.1.기준 미개방 시 사유 작성 - 미개방 사유: 운동부, 여학교, 기숙사학교, 교육과정, 기타 등 중 선택 - 사용허가 중(예정)인 동호회명: 현재 사용중인 동호회 및 사용허가 예정인 동호회명 필수 기재 - 비고: 공사기간 작성 / 미개방사유 기타 선택 시 세부 사유 기재
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row교육지원청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동부 145
27.8%
서부 145
27.8%
남부 110
21.1%
북부 82
15.7%
강화 34
 
6.5%
<NA> 4
 
0.8%
○ 조사기준일: 2023. 3. 2. ○ 작성방법 - 셀 서식 변경 금지(A8~E523) / (F8~X523) 서식 작성 (해당 셀(F8~X523)에 기 작성되어 있는 자료는 2022.11.1.기준 자료로 현재 기준 확인 및 변경 작성) - 학교 현황, 담당자, 연락처 현행화(통합학교 1교 기준) - 각 학교별 학교시설물 예약시스템(http://www.ice.go.kr/equip/main.do) 상의 현황, 개방 시간 및 담당자 권한 등 반드시 점검 후 작성 - 학교시설 개방 지원금 신청 선택(O,X): 운동장 및 실내체육시설을 주민 및 동호회에 개방(예정) 하는 학교 신청 - 개방원칙(A,C): 학교별 개방 원칙을 기준으로 작성(개방 / 미개방 중 선택) · 개방하는 것을 원칙으로 하되 학교공사 등의 사유로 미개방 학교는 개방원칙 [개방] · 동호회 사용허가가 아닌 운동장 상시 주민개방하는 학교는 개방원칙 [개방] - 2023.3.2.자 기준 개방여부(B.D): 개방 / 미개방 선택 - 일시적 미개방 사유: 개방원칙은 [개방]이나 3.1.기준 미개방 시 사유 작성 - 미개방 사유: 운동부, 여학교, 기숙사학교, 교육과정, 기타 등 중 선택 - 사용허가 중(예정)인 동호회명: 현재 사용중인 동호회 및 사용허가 예정인 동호회명 필수 기재 - 비고: 공사기간 작성 / 미개방사유 기타 선택 시 세부 사유 기재 1
 
0.2%
교육지원청 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:45.432159image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:45.594196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
동부 145
21.3%
서부 145
21.3%
남부 110
16.2%
북부 82
12.1%
강화 34
 
5.0%
14
 
2.1%
미개방 6
 
0.9%
개방 6
 
0.9%
및 5
 
0.7%
작성 5
 
0.7%
Other values (96) 128
18.8%

Unnamed: 1
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
공립
468 
사립
47 
<NA>
 
5
설립형태
 
1
사립
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0249042
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row설립형태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립 468
89.7%
사립 47
 
9.0%
<NA> 5
 
1.0%
설립형태 1
 
0.2%
사립 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:45.846627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:46.007210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립 468
89.7%
사립 48
 
9.2%
na 5
 
1.0%
설립형태 1
 
0.2%

Unnamed: 2
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
초
254 
중
133 
고
119 
<NA>
 
5
초/중/고
 
4
Other values (3)
 
7

Length

Max length5
Median length1
Mean length1.0862069
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row학교급

Common Values

ValueCountFrequency (%)
초 254
48.7%
중 133
25.5%
고 119
22.8%
<NA> 5
 
1.0%
초/중/고 4
 
0.8%
초/중 3
 
0.6%
중/고 3
 
0.6%
학교급 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:46.150704image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:46.329210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
초 254
48.7%
중 133
25.5%
고 119
22.8%
na 5
 
1.0%
초/중/고 4
 
0.8%
초/중 3
 
0.6%
중/고 3
 
0.6%
학교급 1
 
0.2%

Unnamed: 3
Text

Distinct517
Distinct (%)100.0%
Missing5
Missing (%)1.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:43:46.682580image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length8
Mean length7.4255319
Min length3

Characters and Unicode

Total characters3839
Distinct characters199
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique517 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row학교명
2nd row인천문학초등학교
3rd row인천주안초등학교
4th row인천숭의초등학교
5th row인천학익초등학교
ValueCountFrequency (%)
인천십정초등학교 1
 
0.2%
인천중앙여자상업고등학교 1
 
0.2%
백석중학교 1
 
0.2%
명현중학교 1
 
0.2%
마전중학교 1
 
0.2%
동인천여자중학교 1
 
0.2%
계양중학교 1
 
0.2%
계산중학교 1
 
0.2%
계산여자중학교 1
 
0.2%
검암중학교 1
 
0.2%
Other values (507) 507
98.1%
2023-12-12T19:43:47.242242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 543
14.1%
교 523
13.6%
등 377
 
9.8%
인 354
 
9.2%
천 339
 
8.8%
초 263
 
6.9%
중 147
 
3.8%
고 127
 
3.3%
자 51
 
1.3%
여 48
 
1.3%
Other values (189) 1067
27.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3837
99.9%
Space Separator 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 543
14.2%
교 523
13.6%
등 377
 
9.8%
인 354
 
9.2%
천 339
 
8.8%
초 263
 
6.9%
중 147
 
3.8%
고 127
 
3.3%
자 51
 
1.3%
여 48
 
1.3%
Other values (188) 1065
27.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3837
99.9%
Common 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 543
14.2%
교 523
13.6%
등 377
 
9.8%
인 354
 
9.2%
천 339
 
8.8%
초 263
 
6.9%
중 147
 
3.8%
고 127
 
3.3%
자 51
 
1.3%
여 48
 
1.3%
Other values (188) 1065
27.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3837
99.9%
ASCII 2
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 543
14.2%
교 523
13.6%
등 377
 
9.8%
인 354
 
9.2%
천 339
 
8.8%
초 263
 
6.9%
중 147
 
3.8%
고 127
 
3.3%
자 51
 
1.3%
여 48
 
1.3%
Other values (188) 1065
27.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Unnamed: 4
Text

Distinct502
Distinct (%)97.1%
Missing5
Missing (%)1.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:43:47.767574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.0348162
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1569
Distinct characters175
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique487 ?
Unique (%)94.2%

Sample

1st row학교시설개방 담당자
2nd row임희정
3rd row김미숙
4th row이정수
5th row신윤정
ValueCountFrequency (%)
최윤숙 2
 
0.4%
이현숙 2
 
0.4%
박미영 2
 
0.4%
이한나 2
 
0.4%
이시은 2
 
0.4%
김주영 2
 
0.4%
김민희 2
 
0.4%
김희정 2
 
0.4%
김현정 2
 
0.4%
이은주 2
 
0.4%
Other values (494) 499
96.1%
2023-12-12T19:43:48.466862image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 107
 
6.8%
정 78
 
5.0%
이 74
 
4.7%
영 58
 
3.7%
미 55
 
3.5%
은 51
 
3.3%
희 46
 
2.9%
박 43
 
2.7%
현 43
 
2.7%
진 41
 
2.6%
Other values (165) 973
62.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1561
99.5%
Space Separator 3
 
0.2%
Control 2
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 107
 
6.9%
정 78
 
5.0%
이 74
 
4.7%
영 58
 
3.7%
미 55
 
3.5%
은 51
 
3.3%
희 46
 
2.9%
박 43
 
2.8%
현 43
 
2.8%
진 41
 
2.6%
Other values (160) 965
61.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1561
99.5%
Common 8
 
0.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 107
 
6.9%
정 78
 
5.0%
이 74
 
4.7%
영 58
 
3.7%
미 55
 
3.5%
은 51
 
3.3%
희 46
 
2.9%
박 43
 
2.8%
현 43
 
2.8%
진 41
 
2.6%
Other values (160) 965
61.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
37.5%
2
25.0%
( 1
 
12.5%
) 1
 
12.5%
/ 1
 
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1561
99.5%
ASCII 8
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 107
 
6.9%
정 78
 
5.0%
이 74
 
4.7%
영 58
 
3.7%
미 55
 
3.5%
은 51
 
3.3%
희 46
 
2.9%
박 43
 
2.8%
현 43
 
2.8%
진 41
 
2.6%
Other values (160) 965
61.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
37.5%
2
25.0%
( 1
 
12.5%
) 1
 
12.5%
/ 1
 
12.5%

Unnamed: 5
Text

Distinct516
Distinct (%)99.8%
Missing5
Missing (%)1.0%
Memory size4.2 KiB
2023-12-12T19:43:48.928894image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length8
Mean length8.0077369
Min length3

Characters and Unicode

Total characters4140
Distinct characters15
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique515 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row연락처
2nd row629-0149
3rd row629-0188
4th row629-0252
5th row629-0366
ValueCountFrequency (%)
650-5480 2
 
0.4%
629-8596 1
 
0.2%
425-0780 1
 
0.2%
629-8494 1
 
0.2%
627-9117 1
 
0.2%
627-7706 1
 
0.2%
560-9688 1
 
0.2%
628-9945 1
 
0.2%
627-7194 1
 
0.2%
627-7244 1
 
0.2%
Other values (507) 507
97.9%
2023-12-12T19:43:49.492565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
6 626
15.1%
2 600
14.5%
- 517
12.5%
7 362
8.7%
8 356
8.6%
0 333
8.0%
9 325
7.9%
4 267
6.4%
5 262
6.3%
1 250
 
6.0%
Other values (5) 242
 
5.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 3619
87.4%
Dash Punctuation 517
 
12.5%
Other Letter 3
 
0.1%
Control 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 626
17.3%
2 600
16.6%
7 362
10.0%
8 356
9.8%
0 333
9.2%
9 325
9.0%
4 267
7.4%
5 262
7.2%
1 250
 
6.9%
3 238
 
6.6%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
연 1
33.3%
락 1
33.3%
처 1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 517
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 4137
99.9%
Hangul 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
6 626
15.1%
2 600
14.5%
- 517
12.5%
7 362
8.8%
8 356
8.6%
0 333
8.0%
9 325
7.9%
4 267
6.5%
5 262
6.3%
1 250
 
6.0%
Other values (2) 239
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 1
33.3%
락 1
33.3%
처 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4137
99.9%
Hangul 3
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6 626
15.1%
2 600
14.5%
- 517
12.5%
7 362
8.8%
8 356
8.6%
0 333
8.0%
9 325
7.9%
4 267
6.5%
5 262
6.3%
1 250
 
6.0%
Other values (2) 239
 
5.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
연 1
33.3%
락 1
33.3%
처 1
33.3%

Unnamed: 6
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
유
513 
<NA>
 
4
무
 
3
운동장 개방
 
1
운동장 유무
 
1

Length

Max length6
Median length1
Mean length1.0421456
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row운동장 개방

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유 513
98.3%
<NA> 4
 
0.8%
무 3
 
0.6%
운동장 개방 1
 
0.2%
운동장 유무 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:49.662946image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:49.782274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유 513
97.9%
na 4
 
0.8%
무 3
 
0.6%
운동장 2
 
0.4%
개방 1
 
0.2%
유무 1
 
0.2%

Unnamed: 7
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
개방
431 
미개방
82 
<NA>
 
5
미보유
 
3
2023.3.1.기준 개방여부(B)
 
1

Length

Max length19
Median length2
Mean length2.2145594
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개방 431
82.6%
미개방 82
 
15.7%
<NA> 5
 
1.0%
미보유 3
 
0.6%
2023.3.1.기준 개방여부(B) 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:49.924849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:50.062459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개방 431
82.4%
미개방 82
 
15.7%
na 5
 
1.0%
미보유 3
 
0.6%
2023.3.1.기준 1
 
0.2%
개방여부(b 1
 
0.2%

Unnamed: 8
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
유
480 
무
 
36
<NA>
 
4
실내 체육시설(강당) 개방
 
1
실내 체육시설 (강당) 유무
 
1

Length

Max length15
Median length1
Mean length1.0747126
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row실내 체육시설(강당) 개방

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유 480
92.0%
무 36
 
6.9%
<NA> 4
 
0.8%
실내 체육시설(강당) 개방 1
 
0.2%
실내 체육시설 (강당) 유무 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:50.253860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:50.403088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유 480
91.1%
무 36
 
6.8%
na 4
 
0.8%
실내 2
 
0.4%
체육시설(강당 1
 
0.2%
개방 1
 
0.2%
체육시설 1
 
0.2%
강당 1
 
0.2%
유무 1
 
0.2%

Unnamed: 9
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.2 KiB
개방
245 
미개방
235 
미보유
36 
<NA>
 
5
2023.3.1.기준 개방여부(D)
 
1

Length

Max length19
Median length3
Mean length2.5708812
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개방 245
46.9%
미개방 235
45.0%
미보유 36
 
6.9%
<NA> 5
 
1.0%
2023.3.1.기준 개방여부(D) 1
 
0.2%

Length

2023-12-12T19:43:50.602438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:43:50.771604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개방 245
46.8%
미개방 235
44.9%
미보유 36
 
6.9%
na 5
 
1.0%
2023.3.1.기준 1
 
0.2%
개방여부(d 1
 
0.2%

Correlations

2023-12-12T19:43:50.872856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)1.0000.7460.6390.9420.0820.9420.137
Unnamed: 10.7461.0000.7330.6810.4650.6810.342
Unnamed: 20.6390.7331.0000.7670.1370.7680.267
Unnamed: 60.9420.6810.7671.0001.0000.9820.676
Unnamed: 70.0820.4650.1371.0001.0000.6800.908
Unnamed: 80.9420.6810.7680.9820.6801.0001.000
Unnamed: 90.1370.3420.2670.6760.9081.0001.000
2023-12-12T19:43:51.007722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Unnamed: 9Unnamed: 8운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 7Unnamed: 6
Unnamed: 91.0000.9990.1030.1190.1140.6010.707
Unnamed: 80.9991.0000.7070.7120.7030.7110.817
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)0.1030.7071.0000.5820.4480.0610.706
Unnamed: 10.1190.7120.5821.0000.6060.1820.713
Unnamed: 20.1140.7030.4480.6061.0000.0560.702
Unnamed: 70.6010.7110.0610.1820.0561.0000.999
Unnamed: 60.7070.8170.7060.7130.7020.9991.000
2023-12-12T19:43:51.196533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)1.0000.5820.4480.7060.0610.7070.103
Unnamed: 10.5821.0000.6060.7130.1820.7120.119
Unnamed: 20.4480.6061.0000.7020.0560.7030.114
Unnamed: 60.7060.7130.7021.0000.9990.8170.707
Unnamed: 70.0610.1820.0560.9991.0000.7110.601
Unnamed: 80.7070.7120.7030.8170.7111.0000.999
Unnamed: 90.1030.1190.1140.7070.6010.9991.000

Missing values

2023-12-12T19:43:44.749925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T19:43:44.943972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T19:43:45.149837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9
0○ 조사기준일: 2023. 3. 2. ○ 작성방법 - 셀 서식 변경 금지(A8~E523) / (F8~X523) 서식 작성 (해당 셀(F8~X523)에 기 작성되어 있는 자료는 2022.11.1.기준 자료로 현재 기준 확인 및 변경 작성) - 학교 현황, 담당자, 연락처 현행화(통합학교 1교 기준) - 각 학교별 학교시설물 예약시스템(http://www.ice.go.kr/equip/main.do) 상의 현황, 개방 시간 및 담당자 권한 등 반드시 점검 후 작성 - 학교시설 개방 지원금 신청 선택(O,X): 운동장 및 실내체육시설을 주민 및 동호회에 개방(예정) 하는 학교 신청 - 개방원칙(A,C): 학교별 개방 원칙을 기준으로 작성(개방 / 미개방 중 선택) · 개방하는 것을 원칙으로 하되 학교공사 등의 사유로 미개방 학교는 개방원칙 [개방] · 동호회 사용허가가 아닌 운동장 상시 주민개방하는 학교는 개방원칙 [개방] - 2023.3.2.자 기준 개방여부(B.D): 개방 / 미개방 선택 - 일시적 미개방 사유: 개방원칙은 [개방]이나 3.1.기준 미개방 시 사유 작성 - 미개방 사유: 운동부, 여학교, 기숙사학교, 교육과정, 기타 등 중 선택 - 사용허가 중(예정)인 동호회명: 현재 사용중인 동호회 및 사용허가 예정인 동호회명 필수 기재 - 비고: 공사기간 작성 / 미개방사유 기타 선택 시 세부 사유 기재<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
1<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
2<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
3<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>
4교육지원청설립형태학교급학교명학교시설개방 담당자연락처운동장 개방<NA>실내 체육시설(강당) 개방<NA>
5<NA><NA><NA><NA><NA><NA>운동장 유무2023.3.1.기준 개방여부(B)실내 체육시설 (강당) 유무2023.3.1.기준 개방여부(D)
6남부공립초인천문학초등학교임희정629-0149유미개방무미보유
7남부공립초인천주안초등학교김미숙629-0188유개방유미개방
8남부공립초인천숭의초등학교이정수629-0252유미개방유미개방
9남부공립초인천학익초등학교신윤정629-0366유미개방유미개방
운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9
512서부공립고작전여자고등학교채순옥627-5363유개방유미개방
513서부사립고한국주얼리고등학교김윤태627-3921유미개방무미보유
514강화공립고강화고등학교우광성724-2304유개방유개방
515강화공립고강화여자고등학교문성호721-8607유개방유개방
516강화공립고강남영상미디어고등학교장혜정627-3023유미개방유미개방
517강화공립초/중/고서도초중고등학교윤지수627-0867유개방무미보유
518강화공립중/고교동중고등학교김환경627-6394유개방유개방
519강화사립고한국글로벌셰프고등학교조건룡932-5903유개방유개방
520강화사립고덕신고등학교우경미622-0621유개방유개방
521강화사립고산마을고등학교형경우627-1893유미개방유미개방

Duplicate rows

Most frequently occurring

운동장 및 실내체육시설 개방 현황(2023.3.1.)Unnamed: 1Unnamed: 2Unnamed: 3Unnamed: 4Unnamed: 5Unnamed: 6Unnamed: 7Unnamed: 8Unnamed: 9# duplicates
0<NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA><NA>3