Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations99
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.2 KiB
Average record size in memory116.3 B

Variable types

Numeric3
Categorical11

Dataset

Description2018년 종료 농림식품 축산 연구개발사업의(사업명, 과제번호, 과제명, 주관연구기관, 연구시작년도, 연구종료년도, 연구비, 연구내용)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20191014000000001351

Alerts

분류 has constant value "축산" Constant
세부과제번호 has a high cardinality: 99 distinct values High cardinality
과제명 has a high cardinality: 91 distinct values High cardinality
연구수행기관 has a high cardinality: 67 distinct values High cardinality
연구내용요약 has a high cardinality: 80 distinct values High cardinality
번호 is highly correlated with 총괄과제번호High correlation
총괄과제번호 is highly correlated with 번호High correlation
연구내용요약 is highly correlated with 분류 and 1 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly correlated with 분류 and 1 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly correlated with 분류 and 1 other fieldsHigh correlation
연구수행기관 is highly correlated with 분류 and 1 other fieldsHigh correlation
분류 is highly correlated with 연구내용요약 and 9 other fieldsHigh correlation
당해년도연구시작일 is highly correlated with 분류 and 3 other fieldsHigh correlation
세부과제번호 is highly correlated with 연구내용요약 and 9 other fieldsHigh correlation
총연구기간 종료일 is highly correlated with 분류 and 1 other fieldsHigh correlation
당해년도연구종료일 is highly correlated with 분류 and 2 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly correlated with 분류 and 1 other fieldsHigh correlation
총연구기간 시작일 is highly correlated with 분류 and 2 other fieldsHigh correlation
연구내용요약 has 1 (1.0%) missing values Missing
번호 has unique values Unique
세부과제번호 has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2022-08-12 14:47:03.524202
Analysis finished2022-08-12 14:47:09.188171
Duration5.66 seconds
Software versionpandas-profiling v3.2.0
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION
UNIQUE

Distinct99
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50
Minimum1
Maximum99
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1019.0 B
2022-08-12T23:47:09.340849image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.9
Q125.5
median50
Q374.5
95-th percentile94.1
Maximum99
Range98
Interquartile range (IQR)49

Descriptive statistics

Standard deviation28.72281323
Coefficient of variation (CV)0.5744562647
Kurtosis-1.2
Mean50
Median Absolute Deviation (MAD)25
Skewness0
Sum4950
Variance825
MonotonicityStrictly increasing
2022-08-12T23:47:09.641711image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
11
 
1.0%
121
 
1.0%
241
 
1.0%
31
 
1.0%
41
 
1.0%
51
 
1.0%
61
 
1.0%
71
 
1.0%
81
 
1.0%
91
 
1.0%
Other values (89)89
89.9%
ValueCountFrequency (%)
11
1.0%
21
1.0%
31
1.0%
41
1.0%
51
1.0%
61
1.0%
71
1.0%
81
1.0%
91
1.0%
101
1.0%
ValueCountFrequency (%)
991
1.0%
981
1.0%
971
1.0%
961
1.0%
951
1.0%
941
1.0%
931
1.0%
921
1.0%
911
1.0%
901
1.0%

분류
Categorical

CONSTANT
HIGH CORRELATION
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
축산
99 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축산
2nd row축산
3rd row축산
4th row축산
5th row축산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축산99
100.0%

Length

2022-08-12T23:47:09.912835image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2022-08-12T23:47:10.094342image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축산99
100.0%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct8
Distinct (%)8.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
Golden Seed 프로젝트
28 
수출전략기술개발
17 
기술사업화지원
15 
첨단생산기술개발
13 
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업
12 
Other values (3)
14 

Length

Max length24
Median length16
Mean length12.39393939
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row첨단생산기술개발
2nd row첨단생산기술개발
3rd row첨단생산기술개발
4th row첨단생산기술개발
5th row가축질병대응기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Golden Seed 프로젝트28
28.3%
수출전략기술개발17
17.2%
기술사업화지원15
15.2%
첨단생산기술개발13
13.1%
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업12
12.1%
가축질병대응기술개발10
 
10.1%
농축산자재산업화기술개발2
 
2.0%
농식품연구성과후속지원2
 
2.0%

Length

2022-08-12T23:47:10.253148image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2022-08-12T23:47:10.485938image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
golden28
14.7%
seed28
14.7%
프로젝트28
14.7%
수출전략기술개발17
8.9%
기술사업화지원15
7.9%
첨단생산기술개발13
6.8%
포스트게놈12
6.3%
신산업육성을12
6.3%
위한12
6.3%
다부처유전체사업12
6.3%
Other values (3)14
7.3%

총괄과제번호
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION

Distinct33
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean432916.5253
Minimum116065
Maximum918018
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1019.0 B
2022-08-12T23:47:10.732208image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum116065
5-th percentile116098
Q1213010
median316045
Q3817024
95-th percentile918001.1
Maximum918018
Range801953
Interquartile range (IQR)604014

Descriptive statistics

Standard deviation295421.6693
Coefficient of variation (CV)0.682398689
Kurtosis-1.322371428
Mean432916.5253
Median Absolute Deviation (MAD)103035
Skewness0.6381038304
Sum42858736
Variance8.727396268 × 1010
MonotonicityIncreasing
2022-08-12T23:47:10.967223image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)
ValueCountFrequency (%)
21301028
28.3%
6170775
 
5.1%
1160654
 
4.0%
8170253
 
3.0%
1180163
 
3.0%
3160023
 
3.0%
3180083
 
3.0%
3170213
 
3.0%
8170293
 
3.0%
8170383
 
3.0%
Other values (23)41
41.4%
ValueCountFrequency (%)
1160654
 
4.0%
1160982
 
2.0%
1170262
 
2.0%
1171131
 
1.0%
1171141
 
1.0%
1180163
 
3.0%
1180621
 
1.0%
21301028
28.3%
3130122
 
2.0%
3160023
 
3.0%
ValueCountFrequency (%)
9180182
2.0%
9180023
3.0%
9180013
3.0%
9160042
2.0%
9140052
2.0%
8180142
2.0%
8170541
 
1.0%
8170383
3.0%
8170293
3.0%
8170253
3.0%

세부과제번호
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION
UNIQUE

Distinct99
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
116065033HD020
 
1
213010052SB610
 
1
116065033SB010
 
1
116065033WT031
 
1
116098032HD020
 
1
Other values (94)
94 

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Unique

Unique99 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row116065033HD020
2nd row116065033HD030
3rd row116065033SB010
4th row116065033WT031
5th row116098032HD020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
116065033HD0201
 
1.0%
213010052SB6101
 
1.0%
116065033SB0101
 
1.0%
116065033WT0311
 
1.0%
116098032HD0201
 
1.0%
116098032SB0101
 
1.0%
117026032SB0101
 
1.0%
117026032HD0201
 
1.0%
117113011SB0101
 
1.0%
117114011SB0101
 
1.0%
Other values (89)89
89.9%

Length

2022-08-12T23:47:11.370342image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
116065033hd0201
 
1.0%
316084033hd0201
 
1.0%
816007032sb0101
 
1.0%
816007032hd0201
 
1.0%
816006032sb0101
 
1.0%
617077051hd1401
 
1.0%
617077051wt1411
 
1.0%
617077051wt1311
 
1.0%
617077051hd1301
 
1.0%
617077051sb1101
 
1.0%
Other values (89)89
89.9%

과제명
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION

Distinct91
Distinct (%)91.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
한우 수정란 배양액 및 이식배지 개발을 통한 수태율 향상 연구
 
2
가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발
 
2
수출모델 개발 및 수출 활성화
 
2
축산 악취 제어용 복합미생물제제 개발 및 실증 연구
 
2
맞춤형 송아지 생산을 위한 기반기술 개발 및 상용화
 
2
Other values (86)
89 

Length

Max length70
Median length42
Mean length32.09090909
Min length13

Unique

Unique83 ?
Unique (%)83.8%

Sample

1st row전기식 센서 개발 및 특성분석
2nd row소의 임신호르몬 분석을 통한 진단기기 분석기준 설정
3rd row전기식 바이오센서를 이용한 가축의 임신진단법 개발 및 상용화
4th row한우 임신 연관 전체 유전체 분석
5th row전기분해를 이용한 차아염소산 및 OH 라디칼 살균스팀 소독기 소독효능평가

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한우 수정란 배양액 및 이식배지 개발을 통한 수태율 향상 연구2
 
2.0%
가수분해 곤충단백질을 이용한 반려동물 사료 및 기능성 첨가제 개발2
 
2.0%
수출모델 개발 및 수출 활성화2
 
2.0%
축산 악취 제어용 복합미생물제제 개발 및 실증 연구2
 
2.0%
맞춤형 송아지 생산을 위한 기반기술 개발 및 상용화2
 
2.0%
ICT 기반 젖소 육성우 전문 목장 동물복지 강화 및 환경제어 시스템 개발2
 
2.0%
사람의 난치성 질환모델 복제 개 주문생산 사업화2
 
2.0%
물류체계화 및 마케팅 전략 개발2
 
2.0%
IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발1
 
1.0%
가축사육장 내 바이오매직 용액의상시살포에 의한 바이러스성 질환 예방법 개발1
 
1.0%
Other values (81)81
81.8%

Length

2022-08-12T23:47:11.606261image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및69
 
8.4%
개발40
 
4.9%
위한14
 
1.7%
구축13
 
1.6%
이용한11
 
1.3%
토종닭10
 
1.2%
연구10
 
1.2%
통한9
 
1.1%
미생물8
 
1.0%
신품종8
 
1.0%
Other values (415)627
76.6%

연구수행기관
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION

Distinct67
Distinct (%)67.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
서울대학교 산학협력단
 
6
충남대학교 산학협력단
 
6
(사단)한국축산경제연구원
 
4
국립축산과학원 축산자원개발부
 
4
강원대학교 산학협력단
 
4
Other values (62)
75 

Length

Max length20
Median length17
Mean length10.66666667
Min length4

Unique

Unique50 ?
Unique (%)50.5%

Sample

1st row전자부품연구원
2nd row한국농수산대학 산학협력단
3rd row미라클스코프주식회사
4th row디에스테크원
5th row농림축산검역본부

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울대학교 산학협력단6
 
6.1%
충남대학교 산학협력단6
 
6.1%
(사단)한국축산경제연구원4
 
4.0%
국립축산과학원 축산자원개발부4
 
4.0%
강원대학교 산학협력단4
 
4.0%
정피엔씨연구소3
 
3.0%
경남과학기술대학교산학협력단2
 
2.0%
단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단2
 
2.0%
(주)씨티씨바이오2
 
2.0%
전북대학교산학협력단2
 
2.0%
Other values (57)64
64.6%

Length

2022-08-12T23:47:11.776294image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단33
21.7%
주식회사7
 
4.6%
서울대학교6
 
3.9%
충남대학교6
 
3.9%
국립축산과학원5
 
3.3%
사단)한국축산경제연구원4
 
2.6%
축산자원개발부4
 
2.6%
강원대학교4
 
2.6%
정피엔씨연구소3
 
2.0%
주)티엔티리써치2
 
1.3%
Other values (65)78
51.3%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct26
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
국립축산과학원
28 
서울대학교 산학협력단
10 
(주)티엔티리써치
5 
전남대학교
5 
재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터
5 
Other values (21)
46 

Length

Max length20
Median length15
Mean length9.232323232
Min length4

Unique

Unique6 ?
Unique (%)6.1%

Sample

1st row미라클스코프주식회사
2nd row미라클스코프주식회사
3rd row미라클스코프주식회사
4th row미라클스코프주식회사
5th row주식회사 엔퓨텍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국립축산과학원28
28.3%
서울대학교 산학협력단10
 
10.1%
(주)티엔티리써치5
 
5.1%
전남대학교5
 
5.1%
재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터5
 
5.1%
강원대학교 산학협력단5
 
5.1%
미라클스코프주식회사4
 
4.0%
(주)인트론바이오테크놀로지3
 
3.0%
대한사료(주)3
 
3.0%
계명대학교 산학협력단3
 
3.0%
Other values (16)28
28.3%

Length

2022-08-12T23:47:11.979037image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
국립축산과학원28
21.5%
산학협력단21
16.2%
서울대학교10
 
7.7%
주)티엔티리써치5
 
3.8%
전남대학교5
 
3.8%
재단법인5
 
3.8%
농축산용미생물산업육성지원센터5
 
3.8%
강원대학교5
 
3.8%
주식회사5
 
3.8%
미라클스코프주식회사4
 
3.1%
Other values (19)37
28.5%

총연구기간 시작일
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct18
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
2017-01-01
28 
2016-09-05
11 
2018-04-26
11 
2018-04-25
8 
2017-08-30
6 
Other values (13)
35 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row2016-09-05
2nd row2016-09-05
3rd row2016-09-05
4th row2016-09-05
5th row2016-09-05

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2017-01-0128
28.3%
2016-09-0511
 
11.1%
2018-04-2611
 
11.1%
2018-04-258
 
8.1%
2017-08-306
 
6.1%
2016-02-295
 
5.1%
2017-05-305
 
5.1%
2017-10-185
 
5.1%
2016-08-253
 
3.0%
2017-04-213
 
3.0%
Other values (8)14
14.1%

Length

2022-08-12T23:47:12.161494image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2017-01-0128
28.3%
2016-09-0511
 
11.1%
2018-04-2611
 
11.1%
2018-04-258
 
8.1%
2017-08-306
 
6.1%
2016-02-295
 
5.1%
2017-05-305
 
5.1%
2017-10-185
 
5.1%
2016-05-193
 
3.0%
2017-04-213
 
3.0%
Other values (8)14
14.1%

총연구기간 종료일
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct13
Distinct (%)13.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
2021-12-31
46 
2019-12-31
20 
2018-12-31
9 
2020-12-31
6 
2018-09-04
 
3
Other values (8)
15 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row2018-12-31
2nd row2018-12-31
3rd row2018-12-31
4th row2018-12-31
5th row2019-09-04

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-12-3146
46.5%
2019-12-3120
20.2%
2018-12-319
 
9.1%
2020-12-316
 
6.1%
2018-09-043
 
3.0%
2019-08-243
 
3.0%
2019-09-042
 
2.0%
2018-12-272
 
2.0%
2018-08-252
 
2.0%
2018-08-222
 
2.0%
Other values (3)4
 
4.0%

Length

2022-08-12T23:47:12.331776image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2021-12-3146
46.5%
2019-12-3120
20.2%
2018-12-319
 
9.1%
2020-12-316
 
6.1%
2018-09-043
 
3.0%
2019-08-243
 
3.0%
2019-09-042
 
2.0%
2018-12-272
 
2.0%
2018-08-252
 
2.0%
2018-08-222
 
2.0%
Other values (3)4
 
4.0%

당해년도연구시작일
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct13
Distinct (%)13.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
2018-01-01
56 
2018-04-26
11 
2018-04-25
8 
2017-09-05
 
5
2017-10-18
 
5
Other values (8)
14 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique3 ?
Unique (%)3.0%

Sample

1st row2018-01-01
2nd row2018-01-01
3rd row2018-01-01
4th row2018-01-01
5th row2017-09-05

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-01-0156
56.6%
2018-04-2611
 
11.1%
2018-04-258
 
8.1%
2017-09-055
 
5.1%
2017-10-185
 
5.1%
2017-08-253
 
3.0%
2017-12-282
 
2.0%
2017-08-262
 
2.0%
2017-08-232
 
2.0%
2017-03-012
 
2.0%
Other values (3)3
 
3.0%

Length

2022-08-12T23:47:12.573927image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2018-01-0156
56.6%
2018-04-2611
 
11.1%
2018-04-258
 
8.1%
2017-09-055
 
5.1%
2017-10-185
 
5.1%
2017-08-253
 
3.0%
2017-12-282
 
2.0%
2017-08-262
 
2.0%
2017-08-232
 
2.0%
2017-03-012
 
2.0%
Other values (3)3
 
3.0%

당해년도연구종료일
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct10
Distinct (%)10.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size920.0 B
2018-12-31
76 
2018-09-04
 
5
2018-06-30
 
5
2018-06-24
 
3
2018-12-27
 
2
Other values (5)
8 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row2018-12-31
2nd row2018-12-31
3rd row2018-12-31
4th row2018-12-31
5th row2018-09-04

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2018-12-3176
76.8%
2018-09-045
 
5.1%
2018-06-305
 
5.1%
2018-06-243
 
3.0%
2018-12-272
 
2.0%
2018-08-252
 
2.0%
2018-08-222
 
2.0%
2018-02-282
 
2.0%
2018-09-131
 
1.0%
2018-04-141
 
1.0%

Length

2022-08-12T23:47:12.768213image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2022-08-12T23:47:13.032642image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2018-12-3176
76.8%
2018-09-045
 
5.1%
2018-06-305
 
5.1%
2018-06-243
 
3.0%
2018-12-272
 
2.0%
2018-08-252
 
2.0%
2018-08-222
 
2.0%
2018-02-282
 
2.0%
2018-09-131
 
1.0%
2018-04-141
 
1.0%

총연구비
Real number (ℝ≥0)

Distinct64
Distinct (%)64.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean138334474.7
Minimum10000000
Maximum580000000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1019.0 B
2022-08-12T23:47:13.275144image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum10000000
5-th percentile21800000
Q160000000
median100000000
Q3187500000
95-th percentile349996000
Maximum580000000
Range570000000
Interquartile range (IQR)127500000

Descriptive statistics

Standard deviation108587988.3
Coefficient of variation (CV)0.7849669328
Kurtosis2.446709303
Mean138334474.7
Median Absolute Deviation (MAD)50000000
Skewness1.45817564
Sum1.3695113 × 1010
Variance1.179135121 × 1016
MonotonicityNot monotonic
2022-08-12T23:47:13.587434image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1000000008
 
8.1%
300000005
 
5.1%
900000004
 
4.0%
1500000004
 
4.0%
1200000003
 
3.0%
500000003
 
3.0%
1400000003
 
3.0%
1100000003
 
3.0%
800000002
 
2.0%
190000002
 
2.0%
Other values (54)62
62.6%
ValueCountFrequency (%)
100000001
 
1.0%
183100001
 
1.0%
190000002
 
2.0%
200000001
 
1.0%
220000001
 
1.0%
250000001
 
1.0%
300000005
5.1%
330000001
 
1.0%
370000001
 
1.0%
375000001
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
5800000001
1.0%
4760000001
1.0%
3880000001
1.0%
3666670001
1.0%
3550000001
1.0%
3494400001
1.0%
3113330001
1.0%
3070000001
1.0%
3000000001
1.0%
2960000001
1.0%

연구내용요약
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct80
Distinct (%)81.6%
Missing1
Missing (%)1.0%
Memory size920.0 B
2016년 일반 식품으로 인정된 식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼 그레이드) 반려동물 간식을 개발하여 유통함으로써 소비자의 곤충에 대한 인식을 높이고 고부가가치 반려동물 간식시장에서 신규 수요시장을 창출함국내보다 수십 배 큰 해외 반려동물 간식시장에 곤충을 활용한 휴먼 그레이드 제품을 출시하고 수출함으로써 고부가가치 반려동물 간식시장을 선점함곤충을 활용한 프리미엄 휴먼 그레이드 반려동물 간식의 유통 및 수출로 현재 국내 초기의 낮은 생산량에 의한 식용곤충의 가격경쟁력을 극복하고 대량생산을 유도하여 곤충산업 및 반려동물 식품산업의 동반성장을 도모함
 
5
○ 1차년도: 양돈 세균성 호흡기 질환 대응 박테리오파지의 과학적 근거 자료 확보 - 형광 표지 박테리오파지를 이용한 체내 분포 양상 파악 및 증식 여부 파악을 위한 항체 제작 및 유효성 평가 - 호흡기 세균에 특이 항균력을 갖는 신규 박테리오파지의 확보 - 돼지 호흡기 상피세포주 (Primary Swine Bronchial Epithelial Cells) 개발 - 호흡기 질환 유발 병원성 세균의 특성 규명 - 호흡기 세균의 질병단계에 따른 병인기전/면역학적 특성 규명 - 마우스 모델을 대상으로 투여횟수/투여량에 따른 박테리오파지 체내 분포 양상 파악, 정량적 분석 및 안정성 조사○ 2차년도: 양돈 세균성 호흡기 질환에 적합한 박테리오파지의 제형 개발/특성화, 분자생물학적 기전 규명 및 목적 동물에서의 안전성 조사 - 제형별 박테리오파지 시료 제조 및 효능 평가 - 박테리오파지의 체내 전달 효율 개선 연구 - 신규 박테리오파지의 특성화 및 증식/정제 공정 확립 - 호흡기 세균의 동물세포 감염과 관련된 병증 유발 인자 동정 - 동물세포에 호흡기 세균 감염 유도 후 농도별 박테리오파지 처치에 의한 사이토카인 변화 파악 - 동물세포에 호흡기 세균 감염 유도 후 박테리오파지 처치에 따른 세균 유전자 발현 양상 조사 - 돼지를 대상으로 투여횟수/투여량에 따른 박테리오파지의 체내 분포 양상 파악, 정량적 분석 및 안전성 조사○ 3차년도: 양돈 세균성 호흡기 질환 대응 박테리오파지의 시제품 도출 및 농장 시험을 통한 효능 평가 - 호흡기 질환 대응 박테리오파지 시제품의 제조법 확립 및 시제품 생산 - 동물세포, 세균, 박테리오파지 간의 총체적 네트워크 구축 및 유용 마커 유전자 발굴 - 호흡기 질환 유행 농장에 박테리오파지 제제의 적용 및 효능 평가
 
3
산업적인 기반이 미약한 국내 곤충산업의 기반을 구축하고, 국내생산 반려동물사료의 시장점유율을 높여 외국계 반려동물 사료의 과점을 극복하기 위하여, 국내 정책적 지원, 반려동물 건강에 대한 소비자 관심도 증가 및 시장의 니즈를 반영하여 곤충자원을 활용한 반려동물 기능성 고급사료와 사료첨가제를 개발하고, 이를 기반으로 국내생산 곤충자원의 효율적인 비즈니스 모델을 개발하고자 함
 
3
□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
 
3
● 소의 표피(목)에 부착하는 웨어러블 디바이스로부터 입력되는 6축 모션 센서 신호를 통해서 소 머리 움직임 패턴을 모니터링 ● 소가 사료를 섭취하는 목의 움직임 패턴이 발견되면, 웨어러블 디바이스에 부착된 마이크를 통해 입력되는 소의 목넘김 소리를 녹음한다. 녹음된 소리는 디지털 필터로 구현한 디지털 시그널 프로세싱 과정을 통하여 분석하여 ▶ 사료섭취와 반추로 구분하고▶ 시간당 소의 목넘김 횟수와 Sound의 크기를 웨어러블 디바이스에 저장하고▶ 소의 머리 행동 패턴도 함께 웨어러블 디바이스에 시간정보와 함께 저장한다▶ 저장된 데이터는 LORA(로라)방식의 광대역 통신망을 통해서 데이터 베이스 서버로 전송. ● 데이터베이스 서버에서는▶ 사료를 섭취하는 시간당 목 넘김 횟수와 소의 체중을 비교하여 사료섭취량을 계산하고, 일별, 주간, 그리고, 월별 소의 사료 섭취량을 농장주에게 전달하며▶ 반추(되새김질)시간을 계산하여, 일별,주간별 소의 반추 시간에 근거한 건강상태를 농장주에게 전달해주는 시스템을 개발한다▶ 소의 활동량을 분석하여, 소가 평소보다 1.3배 이상 움직임이 감지되는 경우, 농장주에게 발정기예측 경보를 전달하여 발정기를 놓치지 않도록 농장주에게 정보를 전달● 상기 기능을 포함하는 웨어러블 디바이스, 데이터베이스 서버 및 애플리케이션을 개발
 
2
Other values (75)
82 

Length

Max length929
Median length428.5
Mean length377.9489796
Min length87

Unique

Unique68 ?
Unique (%)69.4%

Sample

1st row□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
2nd row□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
3rd row□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
4th row□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작
5th row1. 전기분해 방식을 이용한 차아염소산 및 OH Radical(Hydroxyl Radical) 고온 수 스팀 소독 시스템 개발◆ 주요 기능 - 전기분해로 차아염소산 및 OH radical 살균수를 생성. - 히터로 온도를 65℃로 유지하면서 전기분해 장치로 순환되면서 농도 유지 - 친환경적인 차량소독장치 (분사된 차아염소산 과 OH radical은 일정시간 후 자연 소멸) ◆ 주요 성능치 - 차아염소산 생성 : 40~90ppm - PH 4.0~6, - ORP : 700~1100mV - 세균 및 바이러스 제거 : 99.999% ◆ 핵심 기술 - 1시간에 1,000L 이상의 전해 살균수를 생성할 수 있는 전기분해 장치 구성 - 농도 유지 장치를 통한 염소농도 40~90ppm 유지 - 살균시간을 단축 할 수 있는 적정온도인 65℃로 올려서 농도 유지하는 기술 - 전해 cell의 내구성을 높이는 전극 auto change 기술 - 전극 전해 cell 에 생기는 스케일 방지 기술 - 안전을 위한 수소가스 자동 배출 장치 기술 ◆ 적용범위 - 농장, 사료회사, 도축장, 거점소독시설의 차량소독기 - 도축장내부 바닥 청소 및 살균 - 식품공장이나 조리실의 청소 및 악취 제거2. Lab Scale 소형 개발 장치 실험실 유효성 평가 ◆ 차아염소산 및 OH radical 살균수의 효력평가 - 농림축산검역본부 고시 제 2013-34호 「소독제효력시험지침」에 따라 살모넬라, 부루셀라, 조류인플루엔자바이러스 등 미생물을 대상으로 효력평가 수행 - 고온에 대한 효력변화 여부 확인 : 65℃ 이상의 온도에서 차아염소산 및 OH radical 살균수의 효력평가 수행 3. 개발 장치 현장 성능 평가 ◆ carrier(담체)를 이용한 개발장치의 현장 효력평가 - 조

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2016년 일반 식품으로 인정된 식용곤충을 활용한 프리미엄(휴먼 그레이드) 반려동물 간식을 개발하여 유통함으로써 소비자의 곤충에 대한 인식을 높이고 고부가가치 반려동물 간식시장에서 신규 수요시장을 창출함국내보다 수십 배 큰 해외 반려동물 간식시장에 곤충을 활용한 휴먼 그레이드 제품을 출시하고 수출함으로써 고부가가치 반려동물 간식시장을 선점함곤충을 활용한 프리미엄 휴먼 그레이드 반려동물 간식의 유통 및 수출로 현재 국내 초기의 낮은 생산량에 의한 식용곤충의 가격경쟁력을 극복하고 대량생산을 유도하여 곤충산업 및 반려동물 식품산업의 동반성장을 도모함5
 
5.1%
○ 1차년도: 양돈 세균성 호흡기 질환 대응 박테리오파지의 과학적 근거 자료 확보 - 형광 표지 박테리오파지를 이용한 체내 분포 양상 파악 및 증식 여부 파악을 위한 항체 제작 및 유효성 평가 - 호흡기 세균에 특이 항균력을 갖는 신규 박테리오파지의 확보 - 돼지 호흡기 상피세포주 (Primary Swine Bronchial Epithelial Cells) 개발 - 호흡기 질환 유발 병원성 세균의 특성 규명 - 호흡기 세균의 질병단계에 따른 병인기전/면역학적 특성 규명 - 마우스 모델을 대상으로 투여횟수/투여량에 따른 박테리오파지 체내 분포 양상 파악, 정량적 분석 및 안정성 조사○ 2차년도: 양돈 세균성 호흡기 질환에 적합한 박테리오파지의 제형 개발/특성화, 분자생물학적 기전 규명 및 목적 동물에서의 안전성 조사 - 제형별 박테리오파지 시료 제조 및 효능 평가 - 박테리오파지의 체내 전달 효율 개선 연구 - 신규 박테리오파지의 특성화 및 증식/정제 공정 확립 - 호흡기 세균의 동물세포 감염과 관련된 병증 유발 인자 동정 - 동물세포에 호흡기 세균 감염 유도 후 농도별 박테리오파지 처치에 의한 사이토카인 변화 파악 - 동물세포에 호흡기 세균 감염 유도 후 박테리오파지 처치에 따른 세균 유전자 발현 양상 조사 - 돼지를 대상으로 투여횟수/투여량에 따른 박테리오파지의 체내 분포 양상 파악, 정량적 분석 및 안전성 조사○ 3차년도: 양돈 세균성 호흡기 질환 대응 박테리오파지의 시제품 도출 및 농장 시험을 통한 효능 평가 - 호흡기 질환 대응 박테리오파지 시제품의 제조법 확립 및 시제품 생산 - 동물세포, 세균, 박테리오파지 간의 총체적 네트워크 구축 및 유용 마커 유전자 발굴 - 호흡기 질환 유행 농장에 박테리오파지 제제의 적용 및 효능 평가3
 
3.0%
산업적인 기반이 미약한 국내 곤충산업의 기반을 구축하고, 국내생산 반려동물사료의 시장점유율을 높여 외국계 반려동물 사료의 과점을 극복하기 위하여, 국내 정책적 지원, 반려동물 건강에 대한 소비자 관심도 증가 및 시장의 니즈를 반영하여 곤충자원을 활용한 반려동물 기능성 고급사료와 사료첨가제를 개발하고, 이를 기반으로 국내생산 곤충자원의 효율적인 비즈니스 모델을 개발하고자 함3
 
3.0%
□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발3
 
3.0%
● 소의 표피(목)에 부착하는 웨어러블 디바이스로부터 입력되는 6축 모션 센서 신호를 통해서 소 머리 움직임 패턴을 모니터링 ● 소가 사료를 섭취하는 목의 움직임 패턴이 발견되면, 웨어러블 디바이스에 부착된 마이크를 통해 입력되는 소의 목넘김 소리를 녹음한다. 녹음된 소리는 디지털 필터로 구현한 디지털 시그널 프로세싱 과정을 통하여 분석하여 ▶ 사료섭취와 반추로 구분하고▶ 시간당 소의 목넘김 횟수와 Sound의 크기를 웨어러블 디바이스에 저장하고▶ 소의 머리 행동 패턴도 함께 웨어러블 디바이스에 시간정보와 함께 저장한다▶ 저장된 데이터는 LORA(로라)방식의 광대역 통신망을 통해서 데이터 베이스 서버로 전송. ● 데이터베이스 서버에서는▶ 사료를 섭취하는 시간당 목 넘김 횟수와 소의 체중을 비교하여 사료섭취량을 계산하고, 일별, 주간, 그리고, 월별 소의 사료 섭취량을 농장주에게 전달하며▶ 반추(되새김질)시간을 계산하여, 일별,주간별 소의 반추 시간에 근거한 건강상태를 농장주에게 전달해주는 시스템을 개발한다▶ 소의 활동량을 분석하여, 소가 평소보다 1.3배 이상 움직임이 감지되는 경우, 농장주에게 발정기예측 경보를 전달하여 발정기를 놓치지 않도록 농장주에게 정보를 전달● 상기 기능을 포함하는 웨어러블 디바이스, 데이터베이스 서버 및 애플리케이션을 개발2
 
2.0%
1) 체외배양 효율 개선을 위한 성장인자 및 첨가제 개발성장인자에는 세포 성장과 분화를 자극하여 생존성을 높여주는 growth factor를 첨가하고자 함. 또한 항산화 작용과 베타 옥시데이션 활성화라는 dual effect를 가지는 첨가제를 개발하여 수정란의 성장과 동결 후 생존성을 높여주고자 함2) 수정란 이식 효율 개선을 위한 저온보존 기술 개발일반적인 소 수정란의 체외 생존 온도는 38.5℃내외로 알려져 있음. 이 온도에서 수정란은 지속적으로 분화하고 성장을 함. 때문에 38.5℃에서 수정란 이식이 이루어지고 수정란은 이송 과정 중에 지속적으로 세포분화 및 성장을 하게 되어 수란우의 발정상태에 맞춘 이식은 어려워지게 되고 수정란 자체도 이송과정 중 에너지를 소모하여 생존성이 약화 됨. 수정란 보관 및 이송 시 수정란 이식액의 온도를 약 4~10℃로 낮추어 수정란이 성장하는 것을 억제하고자 함. 수정란 이식액에는 pH의 변화를 억제해주어 세포를 보호하는 역할을 하는 물질을 첨가하여 세포분화를 억제하고, 외부 온도변화에 대한 내성을 높여주는 효과가 있는 첨가제를 활용하고자 함2
 
2.0%
고등동물 특히 개에서의 질환모델동물은 현재까지 세계적으로 확립된적이 없으며, 본 연구를 통하여 질병모델이 산업화될 경우 AD/PD 신약개발 전임상 실험 및 치료제 개발에 활용될 수 있으며, AD/PD 병인의 기전연구에 활용할 수 있어 퇴행성 뇌질환 연구에 break-through기술로 크게 활용 될 수 있다. 또한 대사성 질환 등의 주문형 질환모델동물을 생산하여 신약개발 연구에 크게 기여할 본 연구의 주요 개발 내용은 다음과 같다.1. 파킨슨병 질환모델 개 생산 및 검증2. 알츠하이머병 질환모델 개 생산 및 검증3. AD/PD 유전자의 삽입부위에 따른 유전자 조절 기능 규명을 통한 질병 발병 메카니즘 규명4. 운동실조 및 당뇨병 질환모델 개 생산 및 검증5. 생산된 질병모델 개의 산업화 실현6. 유수 제약사 및 연구자들의 주문형 질환모델 개의 생산 및 사업화2
 
2.0%
○ 축산 악취 제어용 복합미생물제제 개발 및 악취 물질 제어/저감 성능 개선 - 악취 제어 및 저감 효능 미생물 개발 (미생물 3종) - 친환경/천연물 악취저감 제제 개발 (천연물 2종) - 악취물질 제어용 복합미생물제제 대량생산 최적화 - 복합미생물제제 대량생산 공정 개발 (연간 100톤 이상 생산 공정 개발) ○ 미생물 기반 축산 농가 내·외부 발생 악취 물질 분석 - 축산 농가 발생 악취물질 발생현황 모니터링 (계절, 사육두수 등에 따른 영향 조사) - 축종별 악취저감 복합미생물제제 최적화 ○ 맞춤형 악취물질 제어/저감 및 확산 방지 시스템(S-Masking) 개발 - S-Masking 시스템 설계 및 시제품 제작 - 축종별 악취 제어/저감 복합미생물제제 적용 ○ 축산 농가 S-masking 시스템 현장 실증 및 악취 확산 모니터링 - 보급형 악취저감 시스템 현장 도입 (2개 농가) - 축산 농가 밀집 지역 내 악취 민원 발생 모니터링 및 악취저감 기술 적용 효과 분석 ○ 축산 악취제어용 복합미생물제제 활용 매뉴얼 개발 및 보급 - 축종별 복합미생물제제 활용방법 메뉴얼 개발 - 농가 현장적용 및 악취 민원 발생 현황 정밀 분석2
 
2.0%
○ 백신 접종 후 개체수준에서 감별 가능한 표식인자 후보 확보 - 백신 접종축 확인 가능한 표식인자 후보 및 선발 - 백신의 혼합제형 또는 사용 가능한 방법 조사 ○ 축종별 시간 경과에 따른 표식인자의 흡수와 인식률 확인 - 소, 돼지, 염소 등 축종에 대해 표식인자의 흡수정도 및 인식률 확인 ○ 표식인자의 확인가능 최장기간 등 결정 - 번식돈, 소 등에서 동물 접종에 따라 확인 가능한 최장 시기 결정 * 기준 : 정확도 99% 이상으로 안정적으로 검출(인식)되는 조건○ 표식인자 사용 시 안전성 평가 - 표식인자 포함 백신 또는 제제의 식용 가능 유무 확인조사 - 백신의 품질 영향 (항체 형성 감소 등) 및 변질 변색 등 평가○ 축산물의 상품성에 영향 받지 않은 상용성 가능 여부 확인2
 
2.0%
○ 산자수 연관 DMR 유전자를 선발하여 MSRE-PCR을 이용한 산자수에 대한 메틸화 상태를 분석하고, 통계적 유의성 분석을 통한 산자수 증대 후성유전체 마커의 확립.○ 산자수 연관 유전자의 SNP에 대하여 PCR-RFLP를 이용한 재현성 검증 및 산자수 증대 유전체 마커의 확립.○ 항병성 연관 DEG를 선발하여 RT-PCR을 이용한 유전자별 전사체 발현양상 분석을 통해 항병성 증대 전사체 마커의 확립.○ 산자수 연관 유전체 마커의 deletion mutant SNP에 대한 단백체학적 molecular dynamics simulation방법을 통한 단백체의 구조 및 binding 분석○ 총산자수에 대한 개량도 평가를 수행.○ 병합육종 프로그램을 활용한 유전능력 평가 실시.○ 경제선발지수의 재현성 검증.○ 정액성상 검사 실시.2
 
2.0%
Other values (70)72
72.7%

Length

2022-08-12T23:47:13.907641image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및459
 
5.2%
398
 
4.5%
○118
 
1.3%
개발106
 
1.2%
위한71
 
0.8%
구축60
 
0.7%
분석53
 
0.6%
신품종50
 
0.6%
평가42
 
0.5%
통한41
 
0.5%
Other values (2657)7443
84.2%

Interactions

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2022-08-12T23:47:06.106125image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
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Correlations

2022-08-12T23:47:14.078406image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.
2022-08-12T23:47:14.446121image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.
2022-08-12T23:47:14.670844image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.
2022-08-12T23:47:14.912960image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.
2022-08-12T23:47:15.262773image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.

Missing values

2022-08-12T23:47:08.253540image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2022-08-12T23:47:08.764635image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2022-08-12T23:47:08.967408image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

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번호분류사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
01축산첨단생산기술개발116065116065033HD020전기식 센서 개발 및 특성분석전자부품연구원미라클스코프주식회사2016-09-052018-12-312018-01-012018-12-3180000000□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
12축산첨단생산기술개발116065116065033HD030소의 임신호르몬 분석을 통한 진단기기 분석기준 설정한국농수산대학 산학협력단미라클스코프주식회사2016-09-052018-12-312018-01-012018-12-3170000000□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
23축산첨단생산기술개발116065116065033SB010전기식 바이오센서를 이용한 가축의 임신진단법 개발 및 상용화미라클스코프주식회사미라클스코프주식회사2016-09-052018-12-312018-01-012018-12-31250000000□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작○ 한우 임신기간 중의 PAG또는 특이 단백질의 농도 조사○ 전기식바이오센서의 효능 검증○ 임신진단용 바이오센서 카트리지 및 휴대용 디지털 센서 플랫폼 개발
34축산첨단생산기술개발116065116065033WT031한우 임신 연관 전체 유전체 분석디에스테크원미라클스코프주식회사2016-09-052018-12-312018-01-012018-12-3119000000□ 한우에서 임신관련 단백질의 적성 및 분석을 통한 현장 응용기술 개발○ 임신 한우 태반 및 혈액에서 PAG family의 정량 및 정성분석 ○ 한우 임신관련 특이전이 변이 단백질 발굴 및 항체 제작
45축산가축질병대응기술개발116098116098032HD020전기분해를 이용한 차아염소산 및 OH 라디칼 살균스팀 소독기 소독효능평가농림축산검역본부주식회사 엔퓨텍2016-09-052019-09-042017-09-052018-09-04500000001. 전기분해 방식을 이용한 차아염소산 및 OH Radical(Hydroxyl Radical) 고온 수 스팀 소독 시스템 개발◆ 주요 기능 - 전기분해로 차아염소산 및 OH radical 살균수를 생성. - 히터로 온도를 65℃로 유지하면서 전기분해 장치로 순환되면서 농도 유지 - 친환경적인 차량소독장치 (분사된 차아염소산 과 OH radical은 일정시간 후 자연 소멸) ◆ 주요 성능치 - 차아염소산 생성 : 40~90ppm - PH 4.0~6, - ORP : 700~1100mV - 세균 및 바이러스 제거 : 99.999% ◆ 핵심 기술 - 1시간에 1,000L 이상의 전해 살균수를 생성할 수 있는 전기분해 장치 구성 - 농도 유지 장치를 통한 염소농도 40~90ppm 유지 - 살균시간을 단축 할 수 있는 적정온도인 65℃로 올려서 농도 유지하는 기술 - 전해 cell의 내구성을 높이는 전극 auto change 기술 - 전극 전해 cell 에 생기는 스케일 방지 기술 - 안전을 위한 수소가스 자동 배출 장치 기술 ◆ 적용범위 - 농장, 사료회사, 도축장, 거점소독시설의 차량소독기 - 도축장내부 바닥 청소 및 살균 - 식품공장이나 조리실의 청소 및 악취 제거2. Lab Scale 소형 개발 장치 실험실 유효성 평가 ◆ 차아염소산 및 OH radical 살균수의 효력평가 - 농림축산검역본부 고시 제 2013-34호 「소독제효력시험지침」에 따라 살모넬라, 부루셀라, 조류인플루엔자바이러스 등 미생물을 대상으로 효력평가 수행 - 고온에 대한 효력변화 여부 확인 : 65℃ 이상의 온도에서 차아염소산 및 OH radical 살균수의 효력평가 수행 3. 개발 장치 현장 성능 평가 ◆ carrier(담체)를 이용한 개발장치의 현장 효력평가 - 조
56축산가축질병대응기술개발116098116098032SB010IoT 기반 소독차량 관리 시스템 및 전기분해로 생성되는 차아염소산 과 OH 라디칼을 이용한 스팀 소독기 개발주식회사 엔퓨텍주식회사 엔퓨텍2016-09-052019-09-042017-09-052018-09-042860000001. 전기분해 방식을 이용한 차아염소산 및 OH Radical(Hydroxyl Radical) 고온 수 스팀 소독 시스템 개발◆ 주요 기능 - 전기분해로 차아염소산 및 OH radical 살균수를 생성. - 히터로 온도를 65℃로 유지하면서 전기분해 장치로 순환되면서 농도 유지 - 친환경적인 차량소독장치 (분사된 차아염소산 과 OH radical은 일정시간 후 자연 소멸) ◆ 주요 성능치 - 차아염소산 생성 : 40~90ppm - PH 4.0~6, - ORP : 700~1100mV - 세균 및 바이러스 제거 : 99.999% ◆ 핵심 기술 - 1시간에 1,000L 이상의 전해 살균수를 생성할 수 있는 전기분해 장치 구성 - 농도 유지 장치를 통한 염소농도 40~90ppm 유지 - 살균시간을 단축 할 수 있는 적정온도인 65℃로 올려서 농도 유지하는 기술 - 전해 cell의 내구성을 높이는 전극 auto change 기술 - 전극 전해 cell 에 생기는 스케일 방지 기술 - 안전을 위한 수소가스 자동 배출 장치 기술 ◆ 적용범위 - 농장, 사료회사, 도축장, 거점소독시설의 차량소독기 - 도축장내부 바닥 청소 및 살균 - 식품공장이나 조리실의 청소 및 악취 제거2. Lab Scale 소형 개발 장치 실험실 유효성 평가 ◆ 차아염소산 및 OH radical 살균수의 효력평가 - 농림축산검역본부 고시 제 2013-34호 「소독제효력시험지침」에 따라 살모넬라, 부루셀라, 조류인플루엔자바이러스 등 미생물을 대상으로 효력평가 수행 - 고온에 대한 효력변화 여부 확인 : 65℃ 이상의 온도에서 차아염소산 및 OH radical 살균수의 효력평가 수행 3. 개발 장치 현장 성능 평가 ◆ carrier(담체)를 이용한 개발장치의 현장 효력평가 - 조
67축산수출전략기술개발117026117026032SB010우용(牛用) 웨어러블 디바이스를 이용한 사료섭취량(RFI) 모니터링 및 신진대사 이상 예측 시스템 개발(주)에이치알지(주)에이치알지2017-04-212019-12-312018-01-012018-12-31307000000● 소의 표피(목)에 부착하는 웨어러블 디바이스로부터 입력되는 6축 모션 센서 신호를 통해서 소 머리 움직임 패턴을 모니터링 ● 소가 사료를 섭취하는 목의 움직임 패턴이 발견되면, 웨어러블 디바이스에 부착된 마이크를 통해 입력되는 소의 목넘김 소리를 녹음한다. 녹음된 소리는 디지털 필터로 구현한 디지털 시그널 프로세싱 과정을 통하여 분석하여 ▶ 사료섭취와 반추로 구분하고▶ 시간당 소의 목넘김 횟수와 Sound의 크기를 웨어러블 디바이스에 저장하고▶ 소의 머리 행동 패턴도 함께 웨어러블 디바이스에 시간정보와 함께 저장한다▶ 저장된 데이터는 LORA(로라)방식의 광대역 통신망을 통해서 데이터 베이스 서버로 전송. ● 데이터베이스 서버에서는▶ 사료를 섭취하는 시간당 목 넘김 횟수와 소의 체중을 비교하여 사료섭취량을 계산하고, 일별, 주간, 그리고, 월별 소의 사료 섭취량을 농장주에게 전달하며▶ 반추(되새김질)시간을 계산하여, 일별,주간별 소의 반추 시간에 근거한 건강상태를 농장주에게 전달해주는 시스템을 개발한다▶ 소의 활동량을 분석하여, 소가 평소보다 1.3배 이상 움직임이 감지되는 경우, 농장주에게 발정기예측 경보를 전달하여 발정기를 놓치지 않도록 농장주에게 정보를 전달● 상기 기능을 포함하는 웨어러블 디바이스, 데이터베이스 서버 및 애플리케이션을 개발
78축산수출전략기술개발117026117026032HD020우용(牛用) 웨어러블 디바이스와 연동하는 애플리케이션 및 데이터베이스 서버 개발제주대학교 산학협력단(주)에이치알지2017-04-212019-12-312018-01-012018-12-3180000000● 소의 표피(목)에 부착하는 웨어러블 디바이스로부터 입력되는 6축 모션 센서 신호를 통해서 소 머리 움직임 패턴을 모니터링 ● 소가 사료를 섭취하는 목의 움직임 패턴이 발견되면, 웨어러블 디바이스에 부착된 마이크를 통해 입력되는 소의 목넘김 소리를 녹음한다. 녹음된 소리는 디지털 필터로 구현한 디지털 시그널 프로세싱 과정을 통하여 분석하여 ▶ 사료섭취와 반추로 구분하고▶ 시간당 소의 목넘김 횟수와 Sound의 크기를 웨어러블 디바이스에 저장하고▶ 소의 머리 행동 패턴도 함께 웨어러블 디바이스에 시간정보와 함께 저장한다▶ 저장된 데이터는 LORA(로라)방식의 광대역 통신망을 통해서 데이터 베이스 서버로 전송. ● 데이터베이스 서버에서는▶ 사료를 섭취하는 시간당 목 넘김 횟수와 소의 체중을 비교하여 사료섭취량을 계산하고, 일별, 주간, 그리고, 월별 소의 사료 섭취량을 농장주에게 전달하며▶ 반추(되새김질)시간을 계산하여, 일별,주간별 소의 반추 시간에 근거한 건강상태를 농장주에게 전달해주는 시스템을 개발한다▶ 소의 활동량을 분석하여, 소가 평소보다 1.3배 이상 움직임이 감지되는 경우, 농장주에게 발정기예측 경보를 전달하여 발정기를 놓치지 않도록 농장주에게 정보를 전달● 상기 기능을 포함하는 웨어러블 디바이스, 데이터베이스 서버 및 애플리케이션을 개발
89축산가축질병대응기술개발117113117113011SB010가축사육장 내 바이오매직 용액의상시살포에 의한 바이러스성 질환 예방법 개발수원대학교 산학협력단수원대학교 산학협력단2017-12-282018-12-272017-12-282018-12-2760000000현재 돼지 사육장에서 방출되는 악취제거와 돼지 분뇨를 수집하여 이를 액비화하는데 탁월한 효과를 보이고 있는 Bio-Magic Solution의 살포와 동시에 가축 사육장에서의 몇몇 바이러스성 질병을 방제할 수 있다는 사실을 확인하였다. 이에 따라, 돼지 농장과 한우 사육장에서의 FMDV 구제역바이러스, 닭 또는 오리 농장과 돼지 농장에서의 인플루엔자 바이러스, 그리고 돼지 사육장에서의 PEV 돼지 설사병 바이러스 등의 주요 바이러스성 질병을 방제할 수 있는 용액으로서의 활성을 확인하고자 한다. 각 가축 농장 에서의 시료수집(분뇨시료, 사육장 내 공기 수집, 기타 분진에서의 시료 수집 등)에서 바이러스 유전체를 추출하여 RT-PCR 또는 RTQ-PCR 방법으로 바이러스 감염여부를 확인하여 Bio-Magic Solution을 살포하지 않은 각 동물 농장에서의 바이러스 시료 수집 및 유전체 증폭 실험으로 비교검토하여 사후 방제 용액이 아니라 상시방제 용액에 의한 방제용액 효능을 검토할 것이다.
910축산가축질병대응기술개발117114117114011SB010기능성 식물정유 활용 닭진드기 친환경살비제 소재개발 및 제형화(사)한국친환경농자재협회(사)한국친환경농자재협회2017-12-282018-12-272017-12-282018-12-2743000000닭진드기 살충활성 유용 식물정유 스크리닝 선발 님, 파라핀 정유 + 바질, 시트로넬라, 사바딜라 등 기 선발 식물정유 10여종 활용 닭진드기 살충활성 효과 현장 실증시험 산란계 양계장에서 효과 현장실증 방제가 80% 이상 소재선발 닭진드기 친환경살비제 선발소재 안전성 확인 : CRO 의뢰 급성독성시험(7종) 기능성정유+식물정유 복합제형화 : 액제 또는 연막제 1종 개발

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번호분류사업명총괄과제번호세부과제번호과제명연구수행기관주관기관총연구기간 시작일총연구기간 종료일당해년도연구시작일당해년도연구종료일총연구비연구내용요약
8990축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업916004916004022HD030미생물 유전체 정보 활용 돼지 만·급성 설사증상 조절 면역증강제 제품화(주)씨티씨바이오서울대학교 산학협력단2016-02-292018-02-282017-03-012018-02-2858000000질병대응 전략개발: 만·급성 설사증상의 발병기전을 기존의 통합 해석 방식에서 탈피한 맞춤형 전략 개발 대책: 만성 및 급성 설사증상을 나누어서 접근하는 방식 채택 - 만성 설사증에는 항균·항바이러스 효능을 가진 생균제로, 급성 설사증에는 박테리오파지로 접근 돼지농장의 만·급성 설사증상 조절 면역증강제 제품화: 본 연구과제는 제품화를 전제로 하며 연구가 종료된 후에도 산업화로 연결시키는 것을 최종목표로 함.
9091축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업916004916004022SB010미생물 유전체 정보 활용 돼지 만·급성 설사증상 조절 면역증강제 개발서울대학교 산학협력단서울대학교 산학협력단2016-02-292018-02-282017-03-012018-02-28155400000질병대응 전략개발: 만·급성 설사증상의 발병기전을 기존의 통합 해석 방식에서 탈피한 맞춤형 전략 개발 대책: 만성 및 급성 설사증상을 나누어서 접근하는 방식 채택 - 만성 설사증에는 항균·항바이러스 효능을 가진 생균제로 급성설사증에는 박테리오파지로 접근 돼지농장의 만·급성 설사증상 조절 면역증강제 제품화: 본 연구과제는 제품화를 전제로 하며 연구가 종료된 후에도 산업화로 연결시키는 것을 최종목표로 함.
9192축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918001918001041SB010유용 미생물 및 유전체 정보를 활용한 양돈장 악취개선 기능성 미생물제제 개발(주)진바이오텍(주)진바이오텍2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-312960000001차년도1. 축산 악취 저감에 효과가 있는 미생물 후보균주 선발2. 유용 미생물에 대한 동정 및 특성분석3. 축산 악취 저감에 효과가 있는 유용 미생물 선발4. 축산 악취 저감 우수 천연물 선발5. 선발균주의 유전체 정보 확보 및 유용유전자 발굴6. 선발된 균주들에 대한 육성돈 사양 평가 2차년도1. 선발된 균주간 시너지 효과를 내는 최적 조합 탐색 및 선발2. 선발된 후보 균주를 이용한 기능성 사료첨가제 시제품 제작3. 선발된 최종 후보 균주의 대량생산을 위한 lab scale 고체발효 조건 확립4. 선발된 최종 후보 균주의 대량생산을 위한 pilot scale 고체발효 조건 확립5. 선발균주를 급여한 돼지의 장내균총 분석6. 선발균주를 급여한 돼지의 대사체 분석7. 선발 미생물들을 이용한 복합 미생물제제의 첨가수준별 사양평가 3차년도1. 기능성 사료첨가제에 대한 대량생산 공정 확립2. 선발 시제품의 생물 안전성 평가3. 선발된 균주간 시너지 효과를 내는 분무형 최적 조합 탐색 및 선발4. 기능성 분무형 미생물제제의 대량생산을 위한 lab scale 액상발효 조건 확립5. 기능성 분무형 미생물제제의 대량생산을 위한 액상발효 조건 확립6. 현장적용 실험 기능성 사료첨가제의 현장 적용 효과 확인7. 선발균주를 급여한 돼지의 장내균총 분석8. 선발균주를 급여한 돼지의 대사체 분석9. 사료 내 단백질 수준(고-저)에 따른 선발 균주의 효과 규명 4차년도1. 개발제품의 적정 포장방법 및 저장안정성 평가 (기능성 사료첨가제 및 기능성 분무형 미생물제제)2. 개발제품의 악취 저감 효과 규명3. 개발 제품의 최종 spec. 결정 및 품질관리 항목 설정4. 현장 적용 실험 기능성 사료첨가제 및 기능성 분무형 미생물제제 현장 적용 효과 확인5. 선발균주를 급여한 돼지의 장내균총 분석6. 선발균주를 급여한 돼지의 대사체 분석7. 사료내 선발균주
9293축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918001918001041WT012악취 저감 미생물 제제의 사양 효능 평가단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단(주)진바이오텍2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-3130000000① 연구개발 목표 - 제2위탁연구기관(단국대학교_박재홍) : 선발된 균주들에 대한 육성돈 사양 평가 ② 개발 내용 및 범위 - 제2위탁연구기관(단국대학교_박재홍) : 1) 선발된 균주들에 대한 육성돈 사양 평가- 주관기관에서 선발한 우수 균주 (미생물제제)의 사양평가- 생산성 : 증체량, 사료섭취량, 사료효율- 영양소소화율 : 건물, 에너지, 조단백질, 조지방, 조회분- 혈액특성 : 백혈구, 적혈구, 림프구, IgG - 분내악취물질 : 암모니아, 메캅탄, 황화수소 <2차년도> ① 연구개발 목표 - 제2위탁연구기관(단국대학교_박재홍) : 선발 미생물들을 이용한 복합 미생물제제의 첨가수준별 사양평가 ② 개발 내용 및 범위 - 제2위탁연구기관(단국대학교_박재홍) : 1) 선발된 균주들에 대한 육성돈 사양 평가- 주관기관에서 선발한 우수 균주 (미생물제제)의 사양평가- 생산성 : 증체량, 사료섭취량, 사료효율- 영양소소화율 : 건물, 에너지, 조단백질, 조지방, 조회분- 혈액특성 : 백혈구, 적혈구, 림프구, IgG - 분내악취물질 : 암모니아, 메캅탄, 황화수소 <3차년도> ① 연구개발 목표 - 제2위탁연구기관(단국대학교_박재홍) : 사료내 단백질 수준(고-저)에 따른 선발 균주의 효과 규명 ② 개발 내용 및 범위 - 제2위탁연구기관(단국대학교_박재홍) : 1) 사료내 단백질 수준(고-저)에 따른 선발 균주의 효과 규명- 주관기관에서 선발한 우수 균주 (미생물제제)의 사양평가- 생산성 : 증체량, 사료섭취량, 사료효율- 영양소소화율 : 건물, 에너지, 조단백질, 조지방, 조회분- 혈액특성 : 백혈구, 적혈구, 림프구, IgG - 분내악취물질 : 암모니아, 메캅탄, 황화수소 <4차년도> ① 연구개발
9394축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918001918001041WT011기능성 미생물의 유전체 분석 및 돼지의 장내균총과 대사체 분석을 통한 악취억제 기작 연구단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단(주)진바이오텍2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-3130000000유용미생물로부터 추출한 DNA를 유전체분석을 통하여 균주의 유전적 특성을 발굴하고 기능적 특성을 유전자 수준에서 규명함. in vitro실험을 통해 관찰된 표현형 이외의 기능성 유전자를 발굴함으로서 유용 미생물의 유전체정보 확보 및 응용이 가능함. 또한, 미생물 제제를 급여하여 단순히 효과만 확인하는 것이 아니라, 미생물 제제를 급여한 돼지의 분변 및 슬러리에 대한 균총 분석 및 대사체 분석을 통하여 생산성 및 환경개선효과에 대한 상관관계를 연구하고 그에 따른 기작을 규명함으로써 생산성 또는 환경개선효과에 대한 바이오마커를 발굴하고자함. 결과적으로 유용 미생물제제의 기능성을 연구하고 최종적으로 사업화 하는데 필요한 기초자료를 제공함.
9495축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918002918002041SB010반려견·반려묘 장내 마이크로바이옴 기반 면역증강용 미생물제제 개발재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-3190000000○ 반려동물 분변 마이크로바이옴 분석- 개, 고양이, 질병 별 마이크로바이옴 분석 및 건강지표 확립 및 유용미생물 확보○ 유용미생물 유전체 해독- 유용미생물 유전체 및 대사체 분석○ 반려동물용 고농도 미생물 사료첨가제 사업화- 유전체 분석을 활용한 유용미생물 특성, 기능성 및 안전성 확보- 산업화용 제형화 확보 및 산업용 대량배양공정법 확립
9596축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918002918002041HD030반려동물용 건강기능성 미생물 제품 개발우진비앤지 주식회사재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-31153334000○ 반려동물용 고농도 미생물 사료첨가제 사업화- 유전체 분석을 활용한 유용미생물 특성, 기능성 및 안전성 확보- 산업화용 제형화 확보 및 산업용 대량배양공정법 확립
9697축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918002918002041HD020NGS 기반 반려동물 유용 미생물 유전체 분석전북대학교산학협력단재단법인 농축산용미생물산업육성지원센터2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-3150000000○ 유용미생물의 신규 유전체 해독 및 대사체 분석○ 유용미생물 원제 및 제품 효과 분석을 위한 장내 메타지놈 분석○ 유용미생물-호스트간 상호작용 분석을 위한 듀얼 전사체 분석
9798축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918018918018041SB010돼지,소,개의 건강관리 전략 수립을 위한 장내 마이크로바이옴 분석강원대학교 산학협력단강원대학교 산학협력단2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-31100000000돼지, 소, 개의 장내 마이크로바이옴 연구 기반 확립. - 선정 동물의 장내 우점종 미생물의 분포양상, 식이와 스트레스, 질환에 따른 종 변화 추적, 장관계와 미생물 군집의 상호 영향력 분석 등. - 난배양성 미생물 배양 및 유전체 해독 관련 기반 기술 구축. 메타오믹스 기법을 적용한 동물-미생물 및 미생물-미생물 상호작용 분석. - 미생물 군집의 상호작용 및 마이크로바이옴 핵심 미생물 발굴. - 오믹스 기법을 통한 유용 미생물의 환경 스트레스 저항성, 동물 면역 및 영양대사 관련 상호작용 시스템 규명. - 유익 미생물의 이차대사산물 분석을 통한 동물-미생물 상호작용 분석. 돼지, 소, 개의 장내 마이크로바이옴의 현장 적용 및 유용유전자 활용 기반 마련. - 유용 미생물의 선발 및 현장 적용을 통해 선정 동물의 장내 마이크로바이옴 변화양상 분석. - 동물 마이크로바이옴으로부터 유용 미생물 자원 확보. - 동물 장내 마이크로바이옴의 재구성 및 프로바이오틱스 후보군 발굴.
9899축산포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업918018918018041HD040돼지, 소, 개의 장내 마이크로바이옴 분석 및 핵심 장내 미생물 발굴한국식품연구원 부설 세계김치연구소강원대학교 산학협력단2018-04-252021-12-312018-04-252018-12-31120000000○ 경제·반려동물 장내 마이크로바이옴 연구 기반 확립 - 선정 동물의 장내 우점종 미생물의 분포양상, 식이와 스트레스, 질환에 따른 종 변화 추적, 장관계와 미생물 군집의 상호 영향력 분석 등 - 난배양성 미생물 배양 및 유전체 해독 관련 기반 기술 구축○ 메타오믹스 기법을 적용한 동물-미생물 및 미생물-미생물 상호작용 분석 - 작물 근권 미생물 군집의 상호작용 및 마이크로바이옴 핵심 미생물 발굴 - 오믹스 기법을 통한 유용 미생물의 환경 스트레스 저항성, 동물 면역 및 영양대사 관련 상호작용 시스템 규명 - 유익 미생물의 이차대사산물 분석을 통한 동물-미생물 상호작용 분석○ 경제·반려동물 장내 마이크로바이옴의 현장 적용 및 유용유전자 활용 기반 마련 - 유용 미생물의 선발 및 동물 장내 마이크로바이옴의 엔지니어링 - 동물 마이크로바이옴으로부터 유용 미생물 자원 확보 - 동물 장내 마이크로바이옴의 재구성 및 프로바이오틱스 후보군 발굴